CN116011703B - 一种动态环境监测站的管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种动态环境监测站的管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，获取环境监测目标信息、监测手段信息与监测数据连接端口，构建监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析与异常修正系数分析，获得监测异常修正系数，对环境监测数据进行修正，解决了现有技术中对于环境的监测管理方法完备性不足，未考虑到监测进程中的影响因素，导致存在一定的异常数据且不存在该部分数据的处理过程，使得获取的监测数据精准度不足，数据的实时可靠性待定，为后续的管理控制造成影响的技术问题，通过进行异常溯源分析，针对存在的异常数据进行修正调整，确保数据的可靠性，避免环境因素或设备问题等因素造成的监测误差。

Description

一种动态环境监测站的管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种动态环境监测站的管理方法及系统。

背景技术

环境问题作为当前的热点问题，影响着社会与生态的可持续稳定发展，我国环境保护部门通过设置环境监测站，以进行环境的科学化有效监测与管理，同时可提供环境管理的及时有效性决策依据。现如今，传统的数据采集方式为基于多类监测设备进行实时环境数据采集，但由于环境监测过程中，收到多种内外因影响，例如电力供应不足、设备老旧等，到孩子监测数据异常，较之实际环境状况存在一定的偏差，进而影响后续的管理控制，还需进一步进行流程优化。

现有技术中，对于环境的监测管理方法完备性不足，未考虑到监测进程中的影响因素，导致存在一定的异常数据且不存在该部分数据的处理过程，使得获取的监测数据精准度不足，数据的实时可靠性待定，为后续的管理控制造成影响。

发明内容

本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于环境的监测管理方法完备性不足，未考虑到监测进程中的影响因素，导致存在一定的异常数据且不存在该部分数据的处理过程，使得获取的监测数据精准度不足，数据的实时可靠性待定，为后续的管理控制造成影响的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法，所述方法包括：

获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据。

第二方面，本申请提供了一种动态环境监测站的管理系统，所述系统包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

数据库构建模块，所述数据库构建模块用于基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

异常分析模块，所述异常分析模块用于根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

修正系数分析模块，所述修正系数分析模块用于根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

数据获取模块，所述数据获取模块用于基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

数据修正模块，所述数据修正模块用于利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种动态环境监测站的管理方法，获得环境监测站基础信息，包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，基于所述环境监测目标信息、监测手段信息与监测数据连接端口，构建监测数据库，进而分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息，进行异常修正系数分析获得监测异常修正系数；基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统获取环境监测数据，基于所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据，解决了现有技术中存在的对于环境的监测管理方法完备性不足，未考虑到监测进程中的影响因素，导致存在一定的异常数据且不存在该部分数据的处理过程，使得获取的监测数据精准度不足，数据的实时可靠性待定，为后续的管理控制造成影响的技术问题，通过进行异常溯源分析，针对存在的异常数据进行修正调整，确保数据的可靠性，避免环境因素或设备问题等因素造成的监测误差。

附图说明

图1为本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法中监测数据异常信息获取流程示意图；

图3为本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法中监测异常修正系数获取流程示意图；

图4为本申请提供了一种动态环境监测站的管理系统结构示意图。

附图标记说明：信息获取模块11，数据库构建模块12，异常分析模块13，修正系数分析模块14，数据获取模块15，数据修正模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种动态环境监测站的管理方法及系统，获得环境监测站基础信息，基于环境监测目标信息、监测手段信息与监测数据连接端口，构建监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析与异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统获取环境监测数据，基于所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据，用于解决现有技术中存在的对于环境的监测管理方法完备性不足，未考虑到监测进程中的影响因素，导致存在一定的异常数据且不存在该部分数据的处理过程，使得获取的监测数据精准度不足，数据的实时可靠性待定，为后续的管理控制造成影响的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种动态环境监测站的管理方法，所述方法包括：

步骤S100：获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

具体而言，环境问题作为当前的热点问题，影响着社会与生态的可持续稳定发展，我国环境保护部门通过设置环境监测站，以进行环境的科学化有效监测与管理，同时可提供环境管理的及时有效性决策依据。本申请提供的一种动态环境监测站的管理方法对各环境监测设备进行监测数据采集，确定监测进程中的多种影响因素，对监测数据进行修正，基于修正数据进行后续管理，以提高数据的有效性与精准度，保证管理能效的实际贴合度。

具体的，所述环境监测站为设置的用于进行区域内环境状态实时监测采集的基站，具有一定的法律效力，可进行多个空间维度的环境监测采集，对所述环境监测站的所述环境监测目标信息、所述监测手段信息与所述检测数据连接端口进行信息采集，其中，所述监测目标信息为所述环境监测站的监测覆盖区域与监测维度，例如对园区进行废气、废水、噪声等的监测；所述监测手段信息为进行环境信息监测的方式，例如基于多类传感设备进行数据监测；所述监测数据连接端口为对监测数据进行传输的通道接入端口，将所述环境监测目标信息、所述监测手段信息与所述监测数据连接端口作为所述环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息的获取为后续进行监测数据异常分析提供了基本依据。

步骤S200：基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

具体而言，对所述环境监测目标信息与所述监测手段、所述监测手段与所述监测数据连接端口进行关联映射分析，确定第一映射关系与第二映射关系，结合所述监测数据源确定数据映射关系，基于所述数据映射关系进行数据存储分析，提高数据有序性，可有效快速识别数据切入点。进一步划定多级时间节点，配置多个时间分区隔离组件构成数据存储器，确定所述监测数据源对应的采集时间，与匹配时间分区隔离组件内，基于所述数据映射关系进行数据存储，生成所述监测数据库，所述监测数据库具有时间隔离，便于后续进行数据分析处理与快速查询。

进一步而言，基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库之前，本申请步骤S200还包括：

步骤S210-1：根据所述环境监测目标信息，确定监测目标参数，建立所述监测目标参数、监测手段信息的第一映射关系；

步骤S220-1：根据所述监测手段信息，确定监测数据类型，基于所述监测数据类型进行传输通道分析，建立所述监测数据类型、所述监测数据连接端口的第二映射关系；

步骤S230-1：通过所述监测数据连接端口，获取监测数据源，并基于所述第一映射关系、第二映射关系，建立监测数据源的数据映射关系。

具体而言，对获取的所述环境监测站基础信息进行关联分析，基于所述环境监测目标信息，确定所述监测目标参数，例如，进行空气质量监测时，将有害气体、温湿度、作为所述监测目标参数。不同的监测目标参数对应的监测手段不同，例如进行温湿度监测时，可通过温度传感器与湿度传感器直接进行相关数据采集，对所述监测目标参数与所述监测手段信息进行映射对应，其中，两者可能存在一一对应关系，或多级对应关系，例如基于多种监测手段进行目标监测，获取所述第一映射关系。

进一步基于所述监测手段信息，确定获取的监测数据类型，例如量值序列，语义数据等，不同数据类型的传输通道不同，以保障数据传输的高效与准确，对所述监测数据类型与所述传输通道进行关联分析，确定各监测数据类型对应的通道端口，对两者进行关联对应，确定所述监测数据类型与所述监测数据连接端口的映射关系，作为所述第二映射关系。

基于所述监测数据连接端口，将监测设备与环境监测站监测系统进行连接，依据所述监测数据连接端口，获取设备采集的所述监测数据源，基于所述第一映射关系与所述第二映射关系，进行所述监测数据源与多个映射关系节点关联连接，获取所述监测数据源的数据映射关系，通过进行信息关联对应，基于多维数据的映射关系确定监测主架构体系，为后续进行监测数据分析提供了分析根据。

进一步而言，基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库，本申请步骤S200还包括：

步骤S210-2：构建数据存储器，所述数据存储器具有时间分区隔离组件，所述时间分区隔离组件具有一时间区间；

步骤S220-2：基于所述时间分区隔离组件的分区时间，建立多时间分区数据库，所述多时间分区数据库包括多个时间隔离区间，所述时间隔离区间与所述时间区间相对应；

步骤S230-2：根据所述监测数据源，确定监测数据采集时间；

步骤S240-2：当进行监测数据源存储时，激活所述时间分区隔离组件，基于所述监测数据采集时间与所述时间区间进行识别匹配，确定匹配时间隔离区间；

步骤S250-2：将所述监测数据源存储至对应的匹配时间隔离区间中，构建所述监测数据库。

具体而言，通过进行时间的多级划分，确定多个时间区间，由于不同时间区间下对应的监测数据存在较大差异性，例如基于昼夜进行区间划定；基于早中晚进行区间划定等，基于监测实况而定，为了便于进行针对性管理，划定多个时间区间，并分配配置对应的时间隔离区间，用于进行分区存储，以此为基准构建多个时间分区隔离组件，所述多个时间分区组件分别用于进行对应时间区间的监测数据的存储，对所述多个时间分隔组件进行集成与时序整合，生成所述数据存储器，所述数据存储器为具有时序性，用于进行监测数据存储的辅助性工具。

进一步的，对所述监测数据源进行采集时间确定，获取所述监测数据采集时间，当对所述监测数据源进行存储时，激活所述数据存储器内的所述时间分区隔离组件，对所述监测数据采集时间与所述时间分区隔离组件进行时序匹配，确定契合性组件，作为所述匹配时间分区隔离组件。于所述匹配时间分区隔离组件进行所述监测数据源的存储，生成所述监测数据库。基于数据时序存储机制进行数据存储，使得所述监测数据库为时序划定下的存储数据集，便于后期按照要求进行对应的分析处理或者查询，提高数据识别提取效率。

步骤S300：根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

进一步而言，如图2所示，根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：获得环境异常事件信息；

步骤S320：根据所述环境异常事件信息，对所述监测数据库进行各监测参数对应分析，确定异常参数特征；

步骤S330：获得同源场景信息，基于所述同源场景信息、所述监测数据库的时间区间，对所述监测参数进行走势分析，确定监测参数弱化特征；

步骤S340：根据所述异常参数特征、所述监测参数弱化特征，获得所述监测数据异常信息。

具体而言，将所述监测数据库作为待评数据，通过采集环境异常事件信息确定异常事件特征，与所述监测数据库进行参数匹配分析，确定所述异常参数特征；进而进行异常同源场景分析，基于事件序列进行对应数据的走势分析，确定所述监测参数弱化特征，例如数据波动尺度等，确定所述监测数据异常信息。

具体的，获取预设时间区间，即进行数据采集的时间区间，基于所述预设时间区间，通过进行大数据统计调研，获取所述环境异常事件信息，即历史环境异常事件记录。对所述环境异常事件信息进行监测参数识别提取，确定事件监测参数，进而与所述监测数据库进行监测参数匹配对应，将参数匹配结果作为所述异常参数特征，即存在异常风险性的特征参数。其中，所述异常事件信息可能由多种因素造成，例如电力不足、天气、设备磁场外泄等意外事件。

进一步的，对所述异常事件信息与所述监测数据库的数据采集场景进行求源，获取所述同源场景信息，即可能造成异常的场景因素，基于所述同源场景信息与所述监测数据库的时间区间，对所述监测数据库进行数据走势分析，例如该场景下数据量值递变方向与波动尺度等，由于设备老化或设备本身监测能力等原因，使得同样环境场景下，随时间变化的时间性数据误差，确定所述监测数据弱化特征，包括特征参数与对应的弱化程度。将所述异常参数特征与所述监测参数弱化特征作为异常判据，进行特征归属整合作为所述监测数据异常信息。通过进行监测数据异常的多维分析与判定，保障所述监测数据异常信息的精准度与完备性，为后续进行数据异常修正夯实了基础。

步骤S400：根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

进一步而言，如图3所示，根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：根据所述异常参数特征，按照所述监测数据库的时间区间，进行各时间区间特征变化分析，确定特征变化信息；

步骤S420：根据所述特征变化信息，进行当前时间区间特征、历史时间特征变化走势；

步骤S430：根据所述当前时间区间特征、历史时间特征变化走势，获得异常事件修正系数；

步骤S440：根据所述监测参数弱化特征，进行弱化差异值计算，根据弱化差异值，确定监测参数弱化系数；

步骤S450：将所述异常事件修正系数、所述监测参数弱化系数，作为所述监测异常修正系数。

具体而言，针对所述监测数据异常信息，将异常事件与监测参数弱化作为分析方向，进行修正分析确定异常事件修正系数与监测参数弱化系数，作为所述监测异常修正系数，即监测数据的优化调整指标。

具体的，将所述异常参数特征作为待分析特征，基于所述监测数据库的时间区间确定多层级评估时间，分别分析所述多层级评估时间内，所述异常参数特征的特征变化信息，其中，不同时间区间对应的特征变化信息存在差异性，例如昼夜性差异，工作时间节点与闲暇时间节点的差异等。进一步针对所述特征变化信息，基于所述监测数据库进行当前时间区间特征的提取；基于预定时间区间下的历史监测数据，基于数据特征的实际变化状态，确定所述历史时间特征变化走势，其中所述当前时间区间特征与所述历史时间特征变化走势存在时间对应性。

进一步的，将所述历史时间特征变化走势作为参考，对所述当前时间区间特征进行同时间节点的特征校对分析，确定特征偏离方向与偏离尺度，对其进行反向调整，确定所述异常事件修正系数，即针对电力不足、天气、周围设备磁场泄露等意外时间的限定调整标准的指标数据。基于所述监测参数弱化特征，进行监测参数的弱化限度分析，通过进行弱化差异值计算，衡量数据弱化程度，对其进行反向调整，确定所述监测参数弱化系数，即针对设备老化、监测能力等存在的监测弱化修正的指标数据。将所述异常时间修正系数与所述监测参数弱化系数作为所述监测异常修正系数，针对数据监测过程中存在的异常时间与监测弱化状况进行数据修复，保障数据修复进程的针对性与准确性。

步骤S500：基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

步骤S600：利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据。

具体而言，基于所述监测数据连接端口连接所述环境监测站监测系统，识别监测设备的实时采集数据并进行提取，获取所述环境监测数据，所述环境监测数据带有时间区间标识。将所述监测异常修正系数作为修正执行标准，于所述环境监测数据中确定待进行修正的参数及对应的修正系数，生成修正指令，随着所述修正指令的接受，对所述环境监测数据进行修正调整，进一步提高所述环境监测数据的实际契合度，保障数据准确度，获取所述环境修正数据，基于所述环境修正数据，对环境不达标区域进行针对性环境处理与生态修复，提高生态修复方案与实时环境状态的匹配度，为后续进行数据管理与调控存在深远影响。

进一步而言，利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述监测异常修正系数，确定修正目标参数及修正应用特征；

步骤S620：获得环境监测数据的监测特征，基于所述修正应用特征与所述监测特征进行匹配，确定修正目标参数；

步骤S630：根据所述修正目标参数及对应的监测异常修正系数，生成修正指令对所述环境监测数据进行修正，获得所述环境监测修正数据。

具体而言，通过对所述监测数据异常信息进行异常修正分析，获取所述监测异常修正系数。针对所述监测异常修正系数，通过进行系数映射，确定所述监测异常修正系数对应的监测参数，作为所述修正目标参数，即待修正参数，进而分析所述修成目标参数的监测场景与监测时间等信息，作为所述修正应用特征。对所述环境监测数据进行场景特征提取，获取所述监测特征，对所述修正应用特征与所述监测特征进行匹配，确定特征匹配结果，即存在修正必要性的参数修正的环境监测数据，并提取对应的监测参数，即当前的待修正参数，包含于所述修正目标参数内，对所述修正目标参数进行覆盖调整，获取当前的所述修正目标参数，所述修正目标参数为待进行数据修正的参数。随着所述修正目标参数与所述监测异常修正系数的获取，对两者进行映射关联，生成修正列表，包含多个修正序列，即参数-修正系数。进而生成所述修正指令，即进行数据修正的开始指令，基于所述修正指令，对所述环境检监测数据进行修正，将修正后的数据作为所述环境监测修正数据，所述环境监测修正数据修复了采集偏差，与实时监测状态更加契合。

进一步而言，所述获得环境监测修正数据之后，本申请还存在步骤S700，包括：

步骤S710：获得所述环境监测数据的采集时间；

步骤S720：基于所述环境监测数据的采集时间，进行时间区间识别匹配，存储于所述监测数据库中；

步骤S730：将所述环境监测修正数据，存储于环境监测分析平台中，根据环境监测目标信息对环境监测修正数据进行分析，确定环境监测结果；

步骤S740：将所述环境监测修正数据输入环境异常预测模型，确定环境监测预测信息；

步骤S750：根据所述环境监测结果、所述环境监测预测信息，生成环境监测报告，并基于所述环境监测报告进行监测数据管理。

具体而言，基于所述环境监测数据，确定数据的实时采集时间。对所述环境监测数据的采集时间与所述多时间分区数据库进行时间匹配，获取匹配结果，基于匹配结果，将所述环境监测数据存储到对应的数据库类目中，以进行所述监测数据库的实时更新。所述环境监测分析平台为进行实时环境监测预警分析的处理平台，将所述环境监测修正数据存储于所述环境监测分析平台中，所述环境监测目标信息为监测区域内的多个监测目标，基于所述环境监测目标信息对所述环境监测修正数据进行分析，确定实时环境状态，作为所述环境监测结果。

进一步的，构建所述环境异常预测模型，具体的，配置多级预警信息，采集历史环境监测数据，对所述历史环境监测数据进行环境状态分析，基于分析结果与所述多级预警信息进行匹配，基于所述历史环境监测数据确定层级识别节点，基于所述多级预警信息确定层级决策节点，基于所述层级识别节点与所述层级决策节点进行映射对应，作为样本数据，基于所述样本数据进行神经网络训练，生成所述环境预测模型。

将所述环境监测修正数据输入所述环境异常预测模型中，通过进行数据识别匹配与映射决策分析，输出所述环境监测预测信息，通过构建模型进行环境异常预测分析，可有效保障分析结果的精准度与客观性。进一步的，基于所述环境监测结果与所述环境监测预测信息，对多个环境监测指标与对应的环境监测预测信息进行对应，生成多个环境监测序列，进行序列汇总整合构成所述环境监测报告，基于所述环境监测报告进行监测数据管理，针对环境异常信息进行异常溯源，配置对应的环境修复方案进行针对性处理，保障环境状态的稳定性。

实施例二

基于与前述实施例中一种动态环境监测站的管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种动态环境监测站的管理系统，所述系统包括：

信息获取模块11，所述信息获取模块11用于获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

数据库构建模块12，所述数据库构建模块12用于基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

异常分析模块13，所述异常分析模块13用于根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

修正系数分析模块14，所述修正系数分析模块14用于根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

数据获取模块15，所述数据获取模块15用于基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

数据修正模块16，所述数据修正模块16用于利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据。

进一步而言，所述系统还包括：

第一映射关系建立模块，所述第一映射关系建立模块用于根据所述环境监测目标信息，确定监测目标参数，建立所述监测目标参数、监测手段信息的第一映射关系；

第二映射关系建立模块，所述第二映射关系建立模块用于根据所述监测手段信息，确定监测数据类型，基于所述监测数据类型进行传输通道分析，建立所述监测数据类型、所述监测数据连接端口的第二映射关系；

数据映射关系建立模块，所述数据映射关系建立模块用于通过所述监测数据连接端口，获取监测数据源，并基于所述第一映射关系、第二映射关系，建立监测数据源的数据映射关系。

进一步而言，所述系统还包括：

存储器构建模块，所述存储器构建模块用于构建数据存储器，所述数据存储器具有时间分区隔离组件，所述时间分区隔离组件具有一时间区间；

数据库建立模块，所述数据库建立模块用于基于所述时间分区隔离组件的分区时间，建立多时间分区数据库，所述多时间分区数据库包括多个时间隔离区间，所述时间隔离区间与所述时间区间相对应；

时间确定模块，所述时间确定模块用于根据所述监测数据源，确定监测数据采集时间；

区间匹配模块，所述区间匹配模块用于当进行监测数据源存储时，激活所述时间分区隔离组件，基于所述监测数据采集时间与所述时间区间进行识别匹配，确定匹配时间隔离区间；

监测数据库构建模块，所述监测数据库构建模块用于将所述监测数据源存储至对应的匹配时间隔离区间中，构建所述监测数据库。

进一步而言，所述系统还包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获得环境异常事件信息；

特征获取模块，所述参数特征获取模块用于根据所述环境异常事件信息，对所述监测数据库进行各监测参数对应分析，确定异常参数特征；

参数走势分析模块，所述参数走势分析模块用于获得同源场景信息，基于所述同源场景信息、所述监测数据库的时间区间，对所述监测参数进行走势分析，确定监测参数弱化特征；

异常信息获取模块，所述异常信息获取模块用于根据所述异常参数特征、所述监测参数弱化特征，获得所述监测数据异常信息。

进一步而言，所述系统还包括：

特征变化分析模块，所述特征变化分析模块用于根据所述异常参数特征，按照所述监测数据库的时间区间，进行各时间区间特征变化分析，确定特征变化信息；

特征变化走势模块，所述特征变化走势模块用于根据所述特征变化信息，进行当前时间区间特征、历史时间特征变化走势；

系数获取模块，所述系数获取模块用于根据所述当前时间区间特征、历史时间特征变化走势，获得异常事件修正系数；

弱化系数获取模块，所述弱化系数获取模块用于根据所述监测参数弱化特征，进行弱化差异值计算，根据弱化差异值，确定监测参数弱化系数；

修正系数确定模块，所述修正系数确定模块用于将所述异常事件修正系数、所述监测参数弱化系数，作为所述监测异常修正系数。

进一步而言，所述系统还包括：

修正数据获取模块，所述修正数据获取模块用于根据所述监测异常修正系数，确定修正目标参数及修正应用特征；

特征匹配模块，所述特征匹配模块用于获得环境监测数据的监测特征，基于所述修正应用特征与所述监测特征进行匹配，确定修正目标参数；

数据修正模块，所述数据修正模块用于根据所述修正目标参数及对应的监测异常修正系数，生成修正指令对所述环境监测数据进行修正，获得所述环境监测修正数据。

进一步而言，所述系统还包括：

采集时间获取模块，所述采集时间获取模块用于获得所述环境监测数据的采集时间；

时间区间匹配模块，所述时间区间匹配模块用于基于所述环境监测数据的采集时间，进行时间区间识别匹配，存储于所述监测数据库中；

数据分析模块，所述数据分析模块用于将所述环境监测修正数据，存储于环境监测分析平台中，根据环境监测目标信息对环境监测修正数据进行分析，确定环境监测结果；

模型分析模块，所述模型分析模块用于将所述环境监测修正数据输入环境异常预测模型，确定环境监测预测信息；

监测数据管理模块，所述监测数据管理模块用于根据所述环境监测结果、所述环境监测预测信息，生成环境监测报告，并基于所述环境监测报告进行监测数据管理。

本说明书通过前述对一种动态环境监测站的管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种动态环境监测站的管理方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (4)

1.一种动态环境监测站的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据；

其中，基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库之前，包括：

根据所述环境监测目标信息，确定监测目标参数，建立所述监测目标参数、监测手段信息的第一映射关系；

根据所述监测手段信息，确定监测数据类型，基于所述监测数据类型进行传输通道分析，建立所述监测数据类型、所述监测数据连接端口的第二映射关系；

通过所述监测数据连接端口，获取监测数据源，并基于所述第一映射关系、第二映射关系，建立监测数据源的数据映射关系；

基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库，包括：

构建数据存储器，所述数据存储器具有时间分区隔离组件，所述时间分区隔离组件具有一时间区间；

基于所述时间分区隔离组件的分区时间，建立多时间分区数据库，所述多时间分区数据库包括多个时间隔离区间，所述时间隔离区间与所述时间区间相对应；

根据所述监测数据源，确定监测数据采集时间；

当进行监测数据源存储时，激活所述时间分区隔离组件，基于所述监测数据采集时间与所述时间区间进行识别匹配，确定匹配时间隔离区间；

将所述监测数据源存储至对应的匹配时间隔离区间中，构建所述监测数据库；

根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息，包括：

获得环境异常事件信息；

根据所述环境异常事件信息，对所述监测数据库进行各监测参数对应分析，确定异常参数特征；

获得同源场景信息，基于所述同源场景信息、所述监测数据库的时间区间，对所述监测参数进行走势分析，确定监测参数弱化特征；

根据所述异常参数特征、所述监测参数弱化特征，获得所述监测数据异常信息；

根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数，包括：

根据所述异常参数特征，按照所述监测数据库的时间区间，进行各时间区间特征变化分析，确定特征变化信息；

根据所述特征变化信息，进行当前时间区间特征、历史时间特征变化走势；

根据所述当前时间区间特征、历史时间特征变化走势，获得异常事件修正系数；

根据所述监测参数弱化特征，进行弱化差异值计算，根据弱化差异值，确定监测参数弱化系数；

将所述异常事件修正系数、所述监测参数弱化系数，作为所述监测异常修正系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据，包括：

根据所述监测异常修正系数，确定修正目标参数及修正应用特征；

获得环境监测数据的监测特征，基于所述修正应用特征与所述监测特征进行匹配，确定修正目标参数；

根据所述修正目标参数及对应的监测异常修正系数，生成修正指令对所述环境监测数据进行修正，获得所述环境监测修正数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得环境监测修正数据之后，包括：

获得所述环境监测数据的采集时间；

基于所述环境监测数据的采集时间，进行时间区间识别匹配，存储于所述监测数据库中；

将所述环境监测修正数据，存储于环境监测分析平台中，根据环境监测目标信息对环境监测修正数据进行分析，确定环境监测结果；

将所述环境监测修正数据输入环境异常预测模型，确定环境监测预测信息；

根据所述环境监测结果、所述环境监测预测信息，生成环境监测报告，并基于所述环境监测报告进行监测数据管理。

4.一种动态环境监测站的管理系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获得环境监测站基础信息，所述环境监测站基础信息包括环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口；

数据库构建模块，所述数据库构建模块用于基于所述环境监测目标信息、监测手段信息、监测数据连接端口，构建监测数据库；

异常分析模块，所述异常分析模块用于根据所述监测数据库，分别对各环境监测目标信息进行数据走势异常分析，获得监测数据异常信息；

修正系数分析模块，所述修正系数分析模块用于根据所述监测数据异常信息，进行异常修正系数分析，获得监测异常修正系数；

数据获取模块，所述数据获取模块用于基于所述监测数据连接端口，连接环境监测站监测系统，获取环境监测数据；

数据修正模块，所述数据修正模块用于利用所述监测异常修正系数对所述环境监测数据进行修正，获得环境监测修正数据；

第一映射关系建立模块，所述第一映射关系建立模块用于根据所述环境监测目标信息，确定监测目标参数，建立所述监测目标参数、监测手段信息的第一映射关系；

第二映射关系建立模块，所述第二映射关系建立模块用于根据所述监测手段信息，确定监测数据类型，基于所述监测数据类型进行传输通道分析，建立所述监测数据类型、所述监测数据连接端口的第二映射关系；

数据映射关系建立模块，所述数据映射关系建立模块用于通过所述监测数据连接端口，获取监测数据源，并基于所述第一映射关系、第二映射关系，建立监测数据源的数据映射关系；

存储器构建模块，所述存储器构建模块用于构建数据存储器，所述数据存储器具有时间分区隔离组件，所述时间分区隔离组件具有一时间区间；

数据库建立模块，所述数据库建立模块用于基于所述时间分区隔离组件的分区时间，建立多时间分区数据库，所述多时间分区数据库包括多个时间隔离区间，所述时间隔离区间与所述时间区间相对应；

时间确定模块，所述时间确定模块用于根据所述监测数据源，确定监测数据采集时间；

区间匹配模块，所述区间匹配模块用于当进行监测数据源存储时，激活所述时间分区隔离组件，基于所述监测数据采集时间与所述时间区间进行识别匹配，确定匹配时间隔离区间；

监测数据库构建模块，所述监测数据库构建模块用于将所述监测数据源存储至对应的匹配时间隔离区间中，构建所述监测数据库；

信息获取模块，所述信息获取模块用于获得环境异常事件信息；

特征获取模块，所述参数特征获取模块用于根据所述环境异常事件信息，对所述监测数据库进行各监测参数对应分析，确定异常参数特征；

参数走势分析模块，所述参数走势分析模块用于获得同源场景信息，基于所述同源场景信息、所述监测数据库的时间区间，对所述监测参数进行走势分析，确定监测参数弱化特征；

异常信息获取模块，所述异常信息获取模块用于根据所述异常参数特征、所述监测参数弱化特征，获得所述监测数据异常信息；

特征变化分析模块，所述特征变化分析模块用于根据所述异常参数特征，按照所述监测数据库的时间区间，进行各时间区间特征变化分析，确定特征变化信息；

特征变化走势模块，所述特征变化走势模块用于根据所述特征变化信息，进行当前时间区间特征、历史时间特征变化走势；

系数获取模块，所述系数获取模块用于根据所述当前时间区间特征、历史时间特征变化走势，获得异常事件修正系数；

弱化系数获取模块，所述弱化系数获取模块用于根据所述监测参数弱化特征，进行弱化差异值计算，根据弱化差异值，确定监测参数弱化系数；

修正系数确定模块，所述修正系数确定模块用于将所述异常事件修正系数、所述监测参数弱化系数，作为所述监测异常修正系数。