CN115996236A - 用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质，方法包括：接收物联网监测器实时采集的监测信息并判断是否满足监测条件，若满足监测条件，则对监测信息进行解析得到监测特征信息，根据安全评估模型对监测特征信息进行分析得到分析结果，并根据分析结果发送控制指令以对控制阀进行控制。上述的用于燃气灶的安全监控方法，能够对采集得到的用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息进行综合判断，判断满足监测条件则解析获取监测特征信息并进一步分析得到分析结果，从而能够根据分析结果智能化发送控制指令以对控制阀进行控制，实现对燃气灶的安全监控，提高燃气灶使用的安全性。

Description

用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质。

背景技术

燃气灶在使用过程中需要通入燃气，然而当燃气灶长时间燃烧或未点燃发生泄露时，会引发严重的安全问题。现有技术方法中为了避免燃气泄露，通常是在燃气灶附加装配燃气报警器，然而燃气报警器仅能够检测燃气泄露，而若燃气灶长时间则燃气报警器无法进行检测，燃气灶长时间燃烧极易引发火灾；并且燃气报警器仅能够报警，而无法根据检测结果对燃气泄露进行控制，导致对燃气灶的安全监控效果较差，影响了燃气灶在使用过程中的安全性。因此，现有技术方法中在对燃气灶进行监控时存在监控效果较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中在对燃气灶进行监控时所存在的监控效果较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于燃气灶的安全监控方法，其中，该方法应用于云服务器中，所述云服务器与目标控制器及物联网监测器进行网络连接以实现数据信息的传输，所述目标控制器与装配于燃气灶内的控制阀进行网络连接，所述物联网监测器包括用气监测器、用电监测器及音频监测器，所述方法包括：

接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息；

判断所述监测信息是否满足预设的监测条件；

若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息；

根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果；

根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

第二方面，本发明实施例还提供了一种用于燃气灶的安全监控装置，其中，该装置配置于云服务器中，所述云服务器与目标控制器及物联网监测器进行网络连接以实现数据信息的传输，所述目标控制器与装配于燃气灶内的控制阀进行网络连接，所述物联网监测器包括用气监测器、用电监测器及音频监测器，所述装置包括：

监测信息获取单元，用于接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息；

监测信息判断单元，用于判断所述监测信息是否满足预设的监测条件；

监测特征信息提取单元，用于若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息；

分析结果获取单元，用于根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果；

控制指令发送单元，用于根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其中，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的用于燃气灶的安全监控的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的用于燃气灶的安全监控的步骤。

本发明实施例提供了一种用于燃气灶的安全监控方法、装置、设备及介质，方法包括：接收物联网监测器实时采集的监测信息并判断是否满足监测条件，若满足监测条件，则对监测信息进行解析得到监测特征信息，根据安全评估模型对监测特征信息进行分析得到分析结果，并根据分析结果发送控制指令以对控制阀进行控制。上述的用于燃气灶的安全监控方法，能够对采集得到的用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息进行综合判断，判断满足监测条件则解析获取监测特征信息并进一步分析得到分析结果，从而能够根据分析结果智能化发送控制指令以对控制阀进行控制，实现对燃气灶的安全监控，提高燃气灶使用的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的用于燃气灶的安全监控方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的用于燃气灶的安全监控方法的应用场景示意图；

图3为本发明实施例提供的用于燃气灶的安全监控装置的示意性框图；

图4为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1及图2，如图所示，本发明申请的实施例提供了一种用于燃气灶的安全监控方法，该用于燃气灶的安全监控方法应用于云服务器1中，云服务器1与目标控制器2及物联网监测器3建立网络连接以实现数据信息的传输，所述目标控制器2与装配于燃气灶4内的控制阀41进行网络连接，所述物联网监测器3包括用气监测器31、用电监测器32及音频监测器33。其中，用气监测器31可以是装配于燃气表中用于进行燃气使用量计量及数据传输的物联网监测器，用电监测器32可以是装配于电表中用于进行用电量计量及数据传输的物联网监测器，云服务器1也即是配置于燃气灶4外部的云端服务器，例如可以是配置于家庭内的智能路由器，或配置于企业或政府部门的云端服务器；目标控制器2即是用于接收控制指令以对燃气灶4内的各部件进行控制的控制器，如燃气灶1中设置的具有MCU芯片的控制电路板。该安全监控方法通过安装于云服务器1中的应用软件进行执行，控制阀41即是用于对燃气灶的进气管路的流通截面进行控制的装置，可通过控制阀41对进气管路进行开闭控制，或控制进气管路中流通截面的大。如图1所示，该方法包括步骤S110~S150。

S110、接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息。

接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，其中，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息。云服务器可接收物联网监测器实时采集得到的监测信息，由于物联网监测器包括用气监测器、用电监测器及音频监测器，因此可通过用气监测器获取用气监测信息，通过用电监测器获取用电监测信息，通过音频监测器获取音频监测信息。上述监测信息均为进行实时监测所得到的数值类信息。

具体而言，物联网监测器可将采集得到的监测信息以脉冲方式间隔发送至云服务器，如每采集得到10秒的监测信息后，即将10秒内对应的多个监测数值一并发送至云服务器，云服务器接收到的每一物联网监测器对应的一组监测信息中，均包含10秒内对应采集得到的多个监测数值，且每一监测数值均对应一个采集时间，则可根据所获取到的三组用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息在时域上对三组监测信息内分别包含的多个监测数值进行对齐，得到三组监测信息分别对应的三组时域信号。

S120、判断所述监测信息是否满足预设的监测条件。

判断所述监测信息是否满足预设的监测条件。获取监测信息后，即可判断监测信息是否满足预设的监测条件，具体的，可通过监测条件初步判断监测信息是否存在安全隐患；若监测信息不满足监测条件，则表明监测信息不存在安全隐患，无需执行后续步骤，可返回执行步骤S110进行执行，从而进行实时安全监控；若监测信息满足监测条件，则表明监测信息存在安全隐患，需要进一步对监测信息进行分析处理。

在一具体的实施例中，步骤S120包括子步骤：根据所述监测条件中的音频识别模型判断所述音频监测信息中是否包含人声；若所述音频监测信息中包含人声，判断所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第一判断条件，从而判定监测信息是否满足所述监测条件；若所述音频监测信息中不包含人声，判断所述音频监测信息、所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第二判断条件，从而判定监测信息是否满足所述监测条件。

监测条件中包含音频识别模型，可根据音频识别模型对音频监测信息中是否包含人声进行判断，若音频监测信息包含人声，则表明此时燃气灶旁有人员，此时只需判断用气监测信息及用电监测信息是否满足监测条件中的第一判断条件；若音频监测信息不包含人声，则表明此时燃气灶旁边不存在人员，需判断音频监测信息、用气监测信息及用电监测信息是否满足监测条件中的第二判断条件。也即，第一判断条件与第二判断条件为不同的两个判断条件。

其中，可从第一判断条件中获取与当前时间相匹配的监测数值区间，并判断用气监测信息及用电监测信息是否均位于该监测数值区间内，若两组监测信息均位于对应的监测数值区间内，则判定用电监测信息及用气监测信息满足第一判断条件；若任意一组监测信息不位于对应的监测数值区间内，则判定用电监测信息及用气监测信息不满足第一判断条件。

例如，当前时间为11:55:00；与该当前时间对应的监测数值区间为用气监测数值区间0-15cm³/秒、用电监测数值区间0-300W。

在一具体的实施例中，所述根据所述监测条件中的音频识别模型判断所述音频监测信息中是否包含人声，具体包括子步骤：根据所述音频识别模型中的特征解析规则对所述音频监测信息进行特征解析，从而提取得到对应的发声特征；验证所述发声特征是否位于音频识别模型的人声发声区间内，从而判定所述音频监测信息中是否包含人声。

具体的，可根据特征解析规则对音频监测信息进行特征解析，从而提取其中的发声特征，发声特征即是从音频监测信号中所获取的声音特征信息，发声特征可通过数据值的形式对音色、音调等进行量化表征。其中，发声特征可以是从音频监测信息中提取得到的梅尔频谱系数。具体的，可对音频监测信息进行整体分析，如音频监测信息为10秒内获取的音频，则可获取音频监测信息中10秒内的音频数据进行分帧处理，每一帧对应一个音频最小拆分时间，如音频最小拆分时间为10ms，则对应将1秒钟的音频数据拆分为100帧；根据分段时长对音频数据所包含的多帧音频进行分段，每一音频分段中均对应一个分段时长内包含的多帧音频，如一个分段时长为0.1秒，则一个分段时长内包含10帧音频；根据频谱转换公式对得到的每一音频分段进行快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）然后旋转90度，得到每一音频分段对应的音频频谱，音频频谱中的频谱表示频率与能量的关系。根据频率转换公式将以线性方式表示的音频频谱转换为非线性音频频谱，从而进一步凸显其中与人声相关的发声特征，由于非线性音频频谱具有较强的离散性，因此更能够对与人声相关的发声特性进行非线性表征。音频频谱及非线性音频频谱均可采用频谱曲线进行表示，则频谱曲线由多个连续的频谱值组合形成，例如，频率转换公式可采用公式（1）进行表示：

Mel(r)=2593×log(1+r/715)                 （1）；

其中Mel(r)为转换后的非线性音频频谱的频谱值，r为线性音频频谱的频率值。

获取非线性音频频谱后，可进行逆变换处理，具体的，对得到的一个非线性音频频谱取对数后进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT），取进行离散余弦变换的第2个至第13个系数进行组合以得到与该非线性音频频谱对应的音频系数，则从每一非线性音频频谱可对应获取得到12个维度的音频系数，获取每一非线性音频频谱对应的音频系数进行组合后，即可得到与音频监测信号对应的发声特征。

进一步的，可验证与音频监测信号对应的发声特征是否位于音频识别模型的人声发声区间内。具体的，可计算发声特征与人声发声区间中基础人声发声特征之间的距离值，其中，基础人声发声特征为成年人发声特征；再判断计算得到的距离值是否位于人声发声区间的偏差范围内，若距离值位于偏差范围内，则表明发声特征中包含人声发声特征，也即判定音频监测信息中包含人声；若距离值不位于偏差范围内，则表明发声特征中不包含人声发声特征，也即判定音频监测信息中不包含人声。其中，基础人生发声特征可以是大量成年人类发出声音的发声特征的平均值。

例如，两组发声特征之间的距离可采用公式（2）计算得到：

                        （2）；

其中，n为发声特征中包含的音频分段数，m为音频分段中所包含的音频系数的总数，R_ij为发声特征中第i个音频分段对应的第j个音频系数，S_ij为基础人声发声特征中第i个音频分段对应的第j个音频系数，T为计算得到的特征之间的距离值。

在一具体的实施例中，所述判断所述音频监测信息、所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第二判断条件，具体包括子步骤：获取所述第二判断条件中与所述音频监测信息及当前时间相匹配的监测数值区间；判断所述用气监测信息及所述用电监测信息是否位于所述监测数值区间内，从而判定是否满足所述第二判断条件。

若音频监测信息中不包含人声，则从监测条件中获取第二判断条件，并判断音频监测信息、用气监测信息及用电监测信息是否满足该第二判断条件。具体的，可从第二判断条件中获取与音频监测信息及当前时间相匹配的监测数值区间，例如，可基于音频监测信息中的声音平均响度及当前时间作为匹配条件，从第二判断条件中获取与声音平均响度及当前时间对应的监测数值区间。由于音频监测信息中不包含人声，则可以认定音频监测信息为燃气灶工作燃烧时产生的噪声，则音频监测信息中的声音平均响度也即为燃气灶工作时产生的噪声响度，则若音频监测信息的声音平均响度越大，则对应用的气监测数值区间中的数值也越大；并且当音频监测信息中的声音平均响度超过一定范围后，则音频监测信息中可能包含其他电器（如抽油烟机）工作时产生的噪声，则此时音频监测信息的声音平均响度越大，则对应用的用电监测数值区间中的数值也越大。获取监测数值区间后，即可进一步判断用气监测信息及用电监测信息是否均位于所获取的监测数值区间内，从而判定否满足第二判断条件。

S130、若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息。

若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息。若监测信息满足监测条件，则可对监测信息进行解析，从而得到对应的监测特征信息，则监测特征信息也即是从监测信息中所获取的用于体现监测信息特征的量化信息。

在一具体的实施例中，步骤S130包括子步骤：根据预置的变换系数对所述监测信息中的用气监测信息进行波形变换，得到对应的第一波形；获取所述第一波形与所述用电监测信息对应的第二波形之间的差异波形；根据预置的波形特征项提取所述第一波形、所述第二波形及所述差异波形的波形特征，得到所述监测特征信息。

具体的，可根据变换系数对监测信息中的用气监测信息进行波形变换，也即是将变换系数与用气监测信息中各监测数值进行相乘，从而得到乘积数值，对乘积数值以时域作为横坐标进行展开，则各乘积数值对应二维坐标点的连线即可组合形成第一波形。通过变换系数对用气监测信息进行波形变换，也即是将用气监测信息对应的波形进行拉伸以与用电监测信息对应的波形在二维坐标系中的波形位置相接近，之后，可获取用电监测信息对应的第二波形与第一波形之间的差异波形，也即将第二波形中各数值减去第一波形中对应位置的数值，所得到的新数值组合形成差异波形。

之后，即可通过波形特征项分别从第一波形、第二波形及差异波形中提取对应的波形特征，从而得到包含三组波形特征的监测特征信息。其中，具体的，可对第一波形、第二波形及差异波形在频域序列上和/或时序序列上对应的离散值进行快速傅里叶变换，从而获取各波形对应的频域波形图和/或时域波形图。其中，频域序列也即统计各数据值对应出现的频次来实现频域统计并得到相应统计序列，时域序列也即沿时间轴依次列举各采集时间对应的数据值来实现时域统计并得到相应统计序列。获取频域波形图和/或时域波形图后，即可通过波形特征项提取对应的波形特征，其中，波形特征项包括主波动振幅、主波动周期、次波动振幅、次波动周期等，获取各波形对应的频域波形图和/或时域波形图的波形特征，进行组合后即可得到监测特征信息。

其中，变换系数可以为预设系数值，还可以通过用气监测信息与用电监测信息进行计算得到，具体的，可计算用气监测信息中各监测数据对应的第一平均值，并计算用电监测信息中各监测数据对应的第二平均值，将第二平均值除以第一平均值，即可计算得到变换系数。

S140、根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果。

根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果。可根据安全评估模型对所得到的监测特征信息进行分析，具体的，安全评估模型可以是可是基于人工智能神经网络所构建得到的分类模型，可通过分析获取对应的分析结果，如分析结果可以是燃气灶泄露风险、干烧风险、过热风险或无风险。

在一具体的实施例中，步骤S140包括子步骤：获取与当前时间对应的时间特征信息；将所述时间特征信息与所述监测特征信息进行组合后输入所述安全评估模型，以分析得到所述分析结果。

具体的，可获取与当前时间对应的时间特征信息，时间特征信息可以是由时间对应转换得到的特征向量，如当前时间为12:20，则对应转换得到的时间特征信息为“0.5139”。

将获取到的时间特征信息与上述监测特征信息进行组合，并将组合后的特征信息输入至安全评估模型，安全评估模型可以包含输入节点、输出节点及中间节点，则可通过输入节点将组合后的特征信息输入至安全评估模型，通过输入节点与中间节点之间的关联关系、中间节点与相邻中间节点之间的关联关系以及中间节点与输出节点之间的关联关系对所输入的特征信息进行关联分析，最终由输出节点输出对应的结果。其中，每一输出节点可对应输出一个输出节点值，每一输出节点对应一个分析类型，可获取其中输出节点值最高的一个输出节点对应的分析类型作为分析结果。

S150、根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。可根据指令生成策略生成与分析结果对应的控制指令，并将控制指令发送至目标控制器，目标控制器接收到控制指令后，即可控制控制阀执行相应动作，也即实现对控制阀进行调控。

在一具体的实施例中，步骤S150包括子步骤：获取所述指令生成策略中与所述分析结果所包含的分析类型对应的安全控制策略；根据所述安全控制策略生成对应的控制指令并发送至所述目标控制器。

指令生成策略中包含多个控制策略，每一控制策略分别对应一种分析类型。具体的，可将分析结果中所包含的分析类型与指令生成策略中包含的控制策略进行匹配，从而获取与分析类型相对应的控制策略作为安全控制策略。如干烧风险这一分析类型对应的控制策略为2分钟后调控控制阀以截断进气管路，过热风险这一分析类型对应的控制策略为调控控制阀以使进气管路的流通截面减小75%。

进一步的，根据安全控制策略生成对应的控制指令，并将所生成的控制指令发送至控制阀。具体的，控制指令为根据安全控制策略所生成的程序代码，也即是将以文字类型进行表述的安全控制策略采用程序代码的形式进行表示，则目标控制器接收到控制指令后，即可直接对该控制指令进行执行，从而提高进行安全监控的效率。其中，为提高程序代码的传输效率，减少所需发送至目标控制器的数据量，可进一步将生成的控制指令转换为JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）格式，并发送JSON格式的控制指令至目标控制器。

在本发明实施例所提供的用于燃气灶的安全监控方法，接收物联网监测器实时采集的监测信息并判断是否满足监测条件，若满足监测条件，则对监测信息进行解析得到监测特征信息，根据安全评估模型对监测特征信息进行分析得到分析结果，并根据分析结果发送控制指令以对控制阀进行控制。上述的用于燃气灶的安全监控方法，能够对采集得到的用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息进行综合判断，判断满足监测条件则解析获取监测特征信息并进一步分析得到分析结果，从而能够根据分析结果智能化发送控制指令以对控制阀进行控制，实现对燃气灶的安全监控，提高燃气灶使用的安全性。

本发明实施例还提供一种用于燃气灶的安全监控装置，该用于燃气灶的安全监控装置可配置于云服务器1中，该用于燃气灶的安全监控装置用于执行前述的用于燃气灶的安全监控方法的任一实施例。具体地，请参阅图3，图3为本发明实施例提供的用于燃气灶的安全监控装置的示意性框图。

如图3所示，用于燃气灶的安全监控装置100包括监测信息获取单元110、监测信息判断单元120、监测特征信息提取单元130、分析结果获取单元140和控制指令发送单元150。

监测信息获取单元110，用于接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息。

监测信息判断单元120，用于判断所述监测信息是否满足预设的监测条件。

监测特征信息提取单元130，用于若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息。

分析结果获取单元140，用于根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果。

控制指令发送单元150，用于根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

在本发明实施例所提供的用于燃气灶的安全监控装置应用上述用于燃气灶的安全监控方法，接收物联网监测器实时采集的监测信息并判断是否满足监测条件，若满足监测条件，则对监测信息进行解析得到监测特征信息，根据安全评估模型对监测特征信息进行分析得到分析结果，并根据分析结果发送控制指令以对控制阀进行控制。上述的用于燃气灶的安全监控方法，能够对采集得到的用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息进行综合判断，判断满足监测条件则解析获取监测特征信息并进一步分析得到分析结果，从而能够根据分析结果智能化发送控制指令以对控制阀进行控制，实现对燃气灶的安全监控，提高燃气灶使用的安全性。

上述用于燃气灶的安全监控装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行用于燃气灶的安全监控方法以对燃气灶进行安全监控的云服务器。

参阅图4，该计算机设备500包括通过通信总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。

该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行用于燃气灶的安全监控方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。

该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行用于燃气灶的安全监控方法。

该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的用于燃气灶的安全监控方法中对应的功能。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的用于燃气灶的安全监控方法中所包含的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器中，所述云服务器与目标控制器及物联网监测器进行网络连接以实现数据信息的传输，所述目标控制器与装配于燃气灶内的控制阀进行网络连接，所述物联网监测器包括用气监测器、用电监测器及音频监测器，所述方法包括：

接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息；

判断所述监测信息是否满足预设的监测条件；

若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息；

根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果；

根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

2.根据权利要求1所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述判断所述监测信息是否满足预设的监测条件，包括：

根据所述监测条件中的音频识别模型判断所述音频监测信息中是否包含人声；

若所述音频监测信息中包含人声，判断所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第一判断条件，从而判定监测信息是否满足所述监测条件；

若所述音频监测信息中不包含人声，判断所述音频监测信息、所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第二判断条件，从而判定监测信息是否满足所述监测条件。

3.根据权利要求2所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述根据所述监测条件中的音频识别模型判断所述音频监测信息中是否包含人声，包括：

根据所述音频识别模型中的特征解析规则对所述音频监测信息进行特征解析，从而提取得到对应的发声特征；

验证所述发声特征是否位于音频识别模型的人声发声区间内，从而判定所述音频监测信息中是否包含人声。

4.根据权利要求2所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述判断所述音频监测信息、所述用气监测信息及所述用电监测信息是否满足所述监测条件中的第二判断条件，包括：

获取所述第二判断条件中与所述音频监测信息及当前时间相匹配的监测数值区间；

判断所述用气监测信息及所述用电监测信息是否位于所述监测数值区间内，从而判定是否满足所述第二判断条件。

5.根据权利要求1所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息，包括：

根据预置的变换系数对所述监测信息中的用气监测信息进行波形变换，得到对应的第一波形；

获取所述第一波形与所述用电监测信息对应的第二波形之间的差异波形；

根据预置的波形特征项提取所述第一波形、所述第二波形及所述差异波形的波形特征，得到所述监测特征信息。

6.根据权利要求1所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果，包括：

获取与当前时间对应的时间特征信息；

将所述时间特征信息与所述监测特征信息进行组合后输入所述安全评估模型，以分析得到所述分析结果。

7.根据权利要求1所述的用于燃气灶的安全监控方法，其特征在于，所述根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，包括：

获取所述指令生成策略中与所述分析结果所包含的分析类型对应的安全控制策略；

根据所述安全控制策略生成对应的控制指令并发送至所述目标控制器。

8.一种用于燃气灶的安全监控装置，其特征在于，所述装置配置于云服务器中，所述云服务器与目标控制器及物联网监测器进行网络连接以实现数据信息的传输，所述目标控制器与装配于燃气灶内的控制阀进行网络连接，所述物联网监测器包括用气监测器、用电监测器及音频监测器，所述装置包括：

监测信息获取单元，用于接收所述物联网监测器实时采集得到的监测信息，所述监测信息包括用气监测信息、用电监测信息及音频监测信息；

监测信息判断单元，用于判断所述监测信息是否满足预设的监测条件；

监测特征信息提取单元，用于若所述监测信息满足所述监测条件，对所述监测信息进行解析得到对应的监测特征信息；

分析结果获取单元，用于根据预置的安全评估模型对所述监测特征信息进行分析，得到对应的分析结果；

控制指令发送单元，用于根据预置的指令生成策略生成与所述分析结果对应的控制指令发送至所述目标控制器，以通过所述目标控制器对所述控制阀进行调控。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7中任一项所述的用于燃气灶的安全监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用于燃气灶的安全监控方法的步骤。

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