CN115995060A - 人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。采用本方法能够提高目标子区域的人员调度准确性，避免人力资源的浪费。

Description

人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在一些行为交互的场景中，经常需要处理一些用户的业务，而为了用户进行业务办理，通常需要安排工作人员在行为交互区域中包含的不同区域驻守，来帮助用户完成业务办理。

目前，虽然各个服务区域中都配备有负责协助业务办理的工作人员，然而工作人员可能会有各种各样的原因，可能需要暂时离开服务区域，如果此时存在用户需要在该服务区域中办理业务，则会出现没有负责人员的情况，从而影响客户对行为交互区域的服务质量评价。目前，针对上述情况，通常是利用工作人员补位的方式，来避免出现客户长期等待的情形，例如可以是先通过监控摄像头拍摄目标区域网点各服务区域的情况，当检测到存在服务区域未包含工作人员的情况时，则调度其他服务区域的工作人员进行补位处理。

然而这种通过监控摄像头拍摄目标区域网点各服务区域的情况，当检测到存在服务区域未包含工作人员的情况时，则调度其他服务区域的工作人员进行补位处理，容易造成服务区域人员缺失的误判，存在工作人员缺失判断的准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少人力资源浪费的人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种人员调度方法，该方法包括：

获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；

从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员；

获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；

基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；

根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。

在其中一个实施例中，从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像，包括：

将多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，通过人员检测模型，从区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像；

从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像；

将包含有第一人员区域图像，且未包含第二人员区域图像的区域监控图像，作为目标区域监控图像。

在其中一个实施例中，从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像，包括：

从人员区域图像中，获取人员特征信息；

从人员区域图像中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像；标准特征信息为第二人员的人员特征信息。

在其中一个实施例中，从人员区域图像中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像，包括：

将相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，得到对人员区域图像的评价结果；

在评价结果满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第二人员区域图像；

在评价结果不满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第一人员区域图像。

在其中一个实施例中，通过人员检测模型，从区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像，包括：

通过人员检测模型，获取人物特征；

基于人物特征，从多个区域监控图像中，识别人员区域图像；

对包含人员区域图像的区域监控图像进行裁剪，得到人员区域图像。

在其中一个实施例中，基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹，包括：

对包含有目标第二人员的多帧区域监控图像输入至预先训练的人员跟踪处理模型，通过人员跟踪处理模型，输出目标第二人员的人员轨迹。

在其中一个实施例中，根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息，包括：

根据人员轨迹，确定目标第二人员到达目标子区域的目标时间；

若目标时间大于预设的时间阈值，则获取针对目标子区域的调度指示信息。

第二方面，本申请还提供了一种人员调度装置，该装置包括：

监控图像获取模块，用于获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；

目标图像获取模块，用于从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员；

目标人员确定模块，用于获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；

人员轨迹确定模块，用于基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；

调度信息获取模块，用于根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述人员调度方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；并通过从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员；获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。如此，能够基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；并且根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；基于人员轨迹来确定调度指示信息，能够提高目标子区域的人员调度准确性，能够避免不需要进行人员调度时进行了人员调度，从而避免人力资源的浪费。

附图说明

图1为一个实施例中人员调度方法的流程示意图；

图2为一个实施例中获取目标区域监控图像步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中获取拍摄有人员的人员区域图像步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中人员调度装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一些行为交互的场景中，经常需要处理一些用户的业务，而为了用户进行业务办理，通常需要安排工作人员在行为交互区域中包含的不同区域驻守，来帮助用户完成业务办理。

目前，虽然各个服务区域中都配备有负责协助业务办理的工作人员，然而工作人员可能会有各种各样的原因，可能需要暂时离开服务区域，如果此时存在用户需要在该服务区域中办理业务，则会出现没有负责人员的情况，从而影响客户对行为交互区域的服务质量评价。目前，针对上述情况，通常是利用工作人员补位的方式，来避免出现客户长期等待的情形，例如可以是先通过监控摄像头拍摄目标区域网点各服务区域的情况，当检测到存在服务区域未包含工作人员的情况时，则调度其他服务区域的工作人员进行补位处理。

然而这种通过监控摄像头拍摄目标区域网点各服务区域的情况，当检测到存在服务区域未包含工作人员的情况时，则调度其他服务区域的工作人员进行补位处理，有可能出现工作人员只是暂时离开工作区域的情况，并且会在一定时间内回到工作区域，在这种情况下，其实并不需要进行工作人员的调度，那么通过上述方式实现工作人员的调度，则可能造成人力资源的浪费。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种人员调度方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

S102，获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像。

其中，目标区域可以是与进行行为交互相关的区域，例如可以是行为交互网点区域。子区域可以是将目标区域，根据预设规则进行划分的区域，目标区域可以包含有多个子区域。区域监控图像可以是各个子区域的监控图像，区域监控图像可以根据各个子区域的摄像头获取得到，每个子区域可以对应多个监控图像，同一子区域可以有多个区域监控图像。

示例性地，行为交互网点中设置有多个用于监控行为交互网点的监控摄像头，同时不同监控摄像头可以用于监控不同的行为交互网点的服务区域，通过采集不同监控摄像头拍摄得到的行为交互网点的监控图像，从而得到行为交互网点不同服务区域的监控图像。

可选地，基于目标区域的三维设计平面图，划分出待人员补位的目标服务区域，并将上述监控图像对应的监控覆盖区域标记在网点平面图中。一个目标服务区域可能同时对应多个监控图像，避免监控覆盖范围不全。

例如，可以将目标区域划分为6个子区域，每个子区域设置有3个摄像头，则每个子区域在同一时间内对应有3个区域监控图像，目标区域在同一时间内可以对应18个区域监控图像。

S104，从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员。

其中，目标区域监控图像可以是拍摄有第一人员，但不拍摄有第二人员的区域监控图像。第一人员可以是进行业务办理的人员，例如可以是办理业务的用户。第二人员可以是目标区域中协助第一人员进行业务处理的人员，例如可以是网点的工作人员。

示例性地，从多个区域监控图像中，获取拍摄有第一人员，但没有拍摄有第二人员的目标区域监控图像，进一步可以根据目标区域监控图像，判断出目标区域监控图像对应的子区域存在第二人员缺失。

例如，可以对多个区域监控图像进行针对工作人员的识别处理，如果识别得到区域监控图像中，拍摄有进行业务办理的用户，但是该区域监控图像中没有包含工作人员，则可以将该区域监控图像作为目标区域监控图像，进一步可以基于目标区域监控图像，确定该目标区域监控图像对应的子区域的工作人员缺失情况，可以合理对该子区域的工作人员进行调度。

S106，获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员。

其中，目标子区域指的是目标区域监控图像所对应的子区域，可以是拍摄得到目标区域监控图像的摄像头所在的子区域。目标第二人员指的是负责在目标子区域协助第一人员进行业务办理的第二人员。

示例性地，将拍摄得到目标区域监控图像的摄像头所在的子区域，作为目标子区域，基于子区域与第二人员的对应关系，可以确定出负责在目标子区域协助第一人员进行业务办理的第二人员。

例如，目标区域监控图像的摄像头所在的子区域为A区域，则将A区域作为目标子区域，并且基于各个子区域与第二人员的对应关系，可以确定得到A区域对应的第二人员为第二人员a，也即第二人员a负责在A区域协助第一人员进行业务办理。

可选地，在得到每一区域监控图像包含的个人员区域图像所属类型，即属于客户区域图像还是员工区域图像后，如某个服务区域对应的监控图像包含的人员区域图像的所述类型都为客户区域图像，则表明该服务区域中存在客户，但不存在相应的工作人员，那么则会将该区域监控图像所拍摄的服务区域作为可能需要人员补位的目标服务区域。

S108，基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹。

其中，人员轨迹可以是目标第二人员在目标区域内的行为轨迹。

示例性地，可以获取拍摄有目标第二人员的区域监控图像，并且可以利用跟踪处理算法，对多个拍摄有目标第二人员的区域监控图像进行人员行为跟踪处理，得到目标第二人员在目标区域内的行为轨迹。

例如，在多个区域监控图像中，有100帧区域监控图像拍摄有目标第二人员，即100帧区域监控图像包含有第二人员区域图像，可以利用该100帧区域监控图像，进行目标第二人员(目标子区域对应的工作人员)的行为跟踪处理，得到目标第二人员的行为轨迹。

可选地，目标第二人员可以是目标工作人员，目标工作人员指的是预先为目标服务区域分配的目标区域工作人员，在确定出目标服务区域(目标子区域)后，则可以基于服务区域与工作人员的对应关系，确定出负责目标服务区域的工作人员，即目标工作人员，之后则可以利用拍摄到的区域监控图像，以及人员轨迹路线算法，来得到目标工作人员的人员轨迹。

S110，根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。

其中，调度指示信息可以是针对目标子区域是否需要进行调度的信息。

示例性地，可以根据人员轨迹，确定目标子区域对应的目标第二人员到达目标子区域的时间，如果目标第二人员到达目标子区域的时间在预设时间范围内，则不要对目标子区域进行人员调度，可以避免目标子区域的第二人员过多，避免人员调度不准确而造成的人力资源的浪费。

可选地，基于目标工作人员的轨迹，来判断目标工作人员返回目标服务区域的时间，即判断目标服务区域处于无工作人员状态的时间，如果时间大于5分钟，则需要通知网点主管进行调度补位。

本实施例中，通过获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；并通过从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员；获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。如此，能够基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；并且根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；基于人员轨迹来确定调度指示信息，能够提高目标子区域的人员调度准确性，能够避免不需要进行人员调度时进行了人员调度，从而避免人力资源的浪费。

在一个实施例中，如图2所示，从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像，包括：

S202，将多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，通过人员检测模型，从区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像；

S204，从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像；

S206，将包含有第一人员区域图像，且未包含第二人员区域图像的区域监控图像，作为目标区域监控图像。

其中，人员检测模型可以是进行人员检测的模型，能够检测出区域监控图像中的人员区域图像。人员区域图像可以是区域监控图像中包含的人物图像矩形框，可以对区域监控图像中的人员区域图像区域矩形框进行裁剪，来得到人员区域图像。第一人员区域图像可以是拍摄有第一人员的人员区域图像，第一人员可以是在目标区域进行业务办理的人员。第二人员区域图像可以是拍摄有第二人员的人员区域图像，第二人员可以是目标区域的工作人员。

示例性地，将多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，目标检测模型提取出人物特征，并且输出区域监控图像中所包含的人物图像区域矩形框，并对监控图像中的人员区域图像区域矩形框进行裁剪，来得到人员区域图像。对人员区域图像进行分类，从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像；并且将包含有第一人员区域图像，且未包含第二人员区域图像的区域监控图像，作为目标区域监控图像。

例如，人员区域图像可能是包含有第一人员的第一人员区域图像，也可能是包含有的第二人员的第二人员区域图像。如果区域监控图像中包含有第一人员区域图像和第二人员区域图像，则可以确定区域监控图像对应的子区域，存在工作人员。如果区域监控图像中包含有第二人员区域图像，未包含有第一人员区域图像，则也可以确定区域监控图像对应的子区域，存在工作人员。如果区域监控图像中包含有第一人员区域图像，未包含有第二人员区域图像，则也可以确定区域监控图像对应的子区域，不存在工作人员，则可以进一步确定该子区域对应的工作人员的人员轨迹，进一步可以确定人员调度指示信息。

可选地，由于目标区域网点中除了包含有目标区域网点的工作人员，还包含有在目标区域网点中的客户，因此在得到人员区域图像后，还需要从人员区域图像中，筛选出拍摄的是工作人员的员工区域图像。具体是通过人员形象相似度算法，该算法可以通过对员工区域图像中拍摄的人物的着装进行特征提取，来得到每一个人员的着装特征。之后，则可以基于上述着装特征，来比对目标区域网点工作人员的标准着装特征，例如：领带、衬衫、工牌、西裤、皮鞋，通过比对着装特征与标准着装特征的相似度，来对得到的人员区域图像中拍摄的人员形象进行评分，如果评分满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有目标区域工作人员的员工区域图像，而如果评分不满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有客户的客户区域图像。在得到每一个人员区域图像所属类型，即属于客户区域图像还是员工区域图像后，如某个服务区域对应的监控图像包含的人员区域图像的所述类型都为客户区域图像，则表明该服务区域中存在客户，但不存在相应的工作人员，那么则会将该监控图像所拍摄的服务区域作为可能需要人员补位的目标服务区域。

本实施例中，通过人员检测模型获取人员区域图像，能够提高人员区域图像获取的准确性，从而能够提高人员识别的准确性。进一步地，将包含有第一人员区域图像，且未包含第二人员区域图像的区域监控图像，作为目标区域监控图像，能够提高第二人员是否缺失在目标子区域的判断准确性。

在一个实施例中，从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像，包括：

从人员区域图像中，获取人员特征信息；

从人员区域图像中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像；标准特征信息为第二人员的人员特征信息。

其中，人员特征信息可以是用于表征人员形象的特征信息，例如可以是着装特征。标准特征信息可以是针对第二人员的特征信息，例如可以是第二人员的标准着装特征，例如工作人员的标准着装特征。相似程度指的是特征信息之间的相似度。

示例性地，可以对人员区域图像中拍摄的人员的特征信息进行提取，得到每一个人员的特征信息。可以基于上述特征信息，来对比标准特征信息，通过比对人员特征信息与标准特征信息的相似度，如果相似度满足预设的条件，则认为该人员区域图像属于拍摄有第二人员的第二人员区域图像，如果相似度不满足预设的条件，则认为该人员区域图像属于第一人员的第一人员区域图像。

例如，可以设置相似度阈值为90％，如果人员特征信息，与标准特征信息的相似程度小于90％，则将该人员特征信息对应的人员区域图像确定为第一人员区域图像。如果人员特征信息，与标准特征信息的相似程度大于等于90％，则将该人员特征信息对应的人员区域图像确定为第二人员区域图像。

本实施例中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像，能够提高针对拍摄有第二人员的第二人员区域图像的识别准确性，从而能够提高第二人员是否缺失在目标子区域的判断准确性。

在一个实施例中，从人员区域图像中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像，包括：

将相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，得到对人员区域图像的评价结果；

在评价结果满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第二人员区域图像；

在评价结果不满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第一人员区域图像。

其中，评价结果可以是针对人员区域图像的评价值，例如，可以是评分数值，如70、80等数值。预设条件可以是预设的评价阈值，如评分阈值为90。

示例性地，将相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，根据相似程度与预设的相似程度阈值，对人员区域图像进行评分，如果评分满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有第二人员的第二人员区域图像。如果评分不满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有第一人员的第一人员区域图像。

例如，将相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，得到人员区域图像的评分为95，如果评分标准(评分阈值)为90，则因为95大于90，所以该人员区域图像的评分满足评分标准，可以认为该人员区域图像属于拍摄有第二人员的第二人员区域图像。

可选地，则可以基于着装特征，来比对目标区域网点工作人员的标准着装特征，例如：领带、衬衫、工牌、西裤、皮鞋，通过比对着装特征与标准着装特征的相似度，来对得到的人员区域图像中拍摄的人员形象进行评分，如果评分满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有目标区域工作人员的员工区域图像，而如果评分不满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有客户的客户区域图像。

本实施例中，通过将相似程度与相似程度阈值进行比较，得到评价结果，并在评价结果满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第二人员区域图像，在评价结果不满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第一人员区域图像，从而可以提高获取目人员区域图像分类的准确性，进而能够提高针对第二人员是否缺失在目标子区域的判断准确性。

在一个实施例中，如图3所示，通过人员检测模型，从区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像，包括：

S302，通过人员检测模型，获取人物特征；

S304，基于人物特征，从多个区域监控图像中，识别人员区域图像；

S306，对包含人员区域图像的区域监控图像进行裁剪，得到人员区域图像。

其中，人员检测模型可以是进行人员检测的模型，能够检测出区域监控图像中的人员区域图像。人物特征可以是用于表征人员的特征，能够将人员区分出来的特征，例如服装特征、体型特征。

示例性地，将区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，通过人员检测模型提取出人物特征，人员检测模型输出监控图像中包含的人员图像区域矩形框，并对监控图像中的人员图像区域矩形框进行裁剪，来得到人员区域图像。

例如，将多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，人员检测模型识别出人员的服装特征、体型特征，并根据人员的服装特征、体型特征，从区域监控图像中划分出人员图像区域矩形框。

本实施例中，通过人员检测模型，获取人物特征；基于人物特征，从区域监控图像中识别人员图像区域矩形框；对区域监控图像包含的人员图像区域矩形框进行裁剪，得到人员区域图像。如此，通过人员检测模型来获取员区域图像，能够提高获取人员区域图像的准确性，从而进一步能够提高第二人员行为识别的准确性。

在一个实施例中，基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹，包括：

对包含有目标第二人员的多帧区域监控图像输入至预先训练的人员跟踪处理模型，通过人员跟踪处理模型，输出目标第二人员的人员轨迹。

其中，人员跟踪处理模型可以是能够进行行人检测或轨迹追踪的卷积神经网络模型。

示例性地，对包含有目标第二人员的多帧区域监控图像输入至预先训练的人员跟踪处理模型，利用人员跟踪处理模型，对具有时间信息的多帧区域监控图像进行行为检测处理，得到目标第二人员的人员轨迹。

例如，包含有目标第二人员的区域监控图像有100帧，则可以根据该100帧区域监控图像，进行行为检测处理，可以得到目标第二人员的人员轨迹。

本实施例中，通过利用人员跟踪处理模型进行行为检测处理，能够提高人员轨迹的准确性，从而能够提高调度指示信息的准确性，避免人力资源的浪费。

在一个实施例中，根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息，包括：

根据人员轨迹，确定目标第二人员到达目标子区域的目标时间；

若目标时间大于预设的时间阈值，则获取针对目标子区域的调度指示信息。

其中，人员轨迹可以是目标第二人员在目标区域内的行为轨迹。目标时间可以是目标第二人员返回到目标子区域的时间。时间阈值可以是进行业务办理的用户需要等待的时间阈值。调度指示信息可以是针对目标第二人员在时间阈值对应的时间内到达目标子区域，进行人员调度的指示信息。

示例性地，可以基于人员轨迹，来判断工作人员返回目标服务区域的时间，即判断目标服务区域处于无工作人员状态的时间，如果时间大于5分钟，则需要通知网点主管进行调度补位。

例如，目标子区域其A子区域，目标第二人员为A人员；如果根据A人员的人员轨迹，判断A人员返回A子区域为10分钟，时间阈值设置为5分钟，因为10大于5，所以A人员在5分钟内无法返回A子区域，则可以发送通知信息给A子区域对应的网点主管进行调度补位，例如可以安排B人员达到A子区域协助用户进行业务办理。如果根据A人员的人员轨迹，判断A人员返回A子区域为3分钟，时间阈值设置为5分钟，因为3小于5，A人员在5分钟内可以返回A子区域，则无需进行调度补位，等待3分钟后A人员在A子区域协助用户进行业务办理。

本实施例中，根据人员轨迹，确定目标第二人员到达目标子区域的目标时间，如果目标时间大于预设的时间阈值，则获取针对目标子区域的调度指示信息。如此，基于人员轨迹确定目标时间，进一步来确定调度指示信息，能够提高目标子区域的人员调度准确性，能够避免不需要进行人员调度时进行了人员调度，从而避免人力资源的浪费。

在一个实施例中，提供了一种人员调度方法，包括以下步骤：

采集目标区域网点不同服务区域的监控图像。目标区域网点中设置有多个用于监控目标区域网点的监控摄像头，同时不同监控摄像头可以用于监控不同的网点服务区域，通过采集不同监控摄像头拍摄得到的目标区域网点监控图像，从而得到目标区域网点不同服务区域的监控图像。

基于网点的三维设计平面图，划分出待人员补位的目标服务区域，并将上述监控图像对应的监控覆盖区域标记在网点平面图中。一个目标服务区域可能同时对应多个监控图像，避免监控覆盖范围不全。

通过目标检测算法，识别出各个监控图像中包含的人员区域图像。将得到的监控图像输入至预先训练的目标检测模型，通过目标检测模型提取出人物特征，输出监控图像中包含的人物图像区域矩形框，并对监控图像中的人员图像区域矩形框进行裁剪，来得到人员区域图像。

利用人员形象相似度算法，从人员区域图像中筛选出拍摄有目标区域工作人员的员工区域图像，以及客户区域图像。由于目标区域网点中除了包含有目标区域网点的工作人员，还包含有在目标区域网点中的客户，因此在得到人员区域图像后，还需要从人员区域图像中，筛选出拍摄的是目标区域工作人员的员工区域图像。具体是通过人员形象相似度算法，该算法可以通过对员工区域图像中拍摄的人物的着装进行特征提取，来得到每一个人员的着装特征。之后，则可以基于上述着装特征，来比对目标区域网点工作人员的标准着装特征，例如：领带、衬衫、工牌、西裤、皮鞋，通过比对着装特征与标准着装特征的相似度，来对得到的人员区域图像中拍摄的人员形象进行评分，如果评分满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有目标区域工作人员的员工区域图像，而如果评分不满足某个评分标准，则认为该人员区域图像属于拍摄有客户的客户区域图像。

如果某个监控图像包含的人员区域图像，只存在客户区域图像，而不存在员工区域图像，则将该监控图像所对应的服务区域作为目标服务区域。在得到每一个人员区域图像所属类型，即属于客户区域图像还是员工区域图像后，如某个服务区域对应的监控图像包含的人员区域图像的所述类型都为客户区域图像，则表明该服务区域中存在客户，但不存在相应的工作人员，那么则会将该监控图像所拍摄的服务区域作为可能需要人员补位的目标服务区域。

获取目标服务区域对应的目标工作人员，以及目标工作人员对应的人员轨迹。目标工作人员指的是预先为目标服务区域分配的目标区域工作人员，在确定出目标服务区域后，则可以基于服务区域与目标区域工作人员的对应关系，确定出负责目标服务区域的目标区域工作人员，即目标工作人员，之后则可以利用拍摄到的监控图像，以及人员轨迹路线算法，来得到目标工作人员的人员轨迹。

根据人员轨迹预测目标工作人员返回目标服务区域的时间，如果时间满足设定的阈值，则通知网点的上级主管对目标服务区域进行人员调配。最后，则可以基于人员的轨迹，来判断工作人员返回目标服务区域的时间，即判断目标服务区域处于无工作人员状态的时间，如果时间大于5分钟，则需要通知网点主管进行调度补位。

本实施例中，通过监控摄像头拍摄各网点服务区域的监控图像，并通过目标检测算法识别出各网点服务区域的监控图像中包含的人物，以及通过人员形象相似度算法对网点服务区域内的人物进行识别，识别出网点服务区域内的目标区域网点工作人员以及客户，如果网点服务区域内的只包含客户，而没有网点工作人员，则确定出该径预测目标工作人员返回网点服务区域的时间网点服务区域对应的目标工作人员，并利用人员轨迹路线算法，从监控图像中获取目标工作人员的人员路径，从而基于该路径预测目标工作人员返回网点服务区域的时间，如果该时间大于预先设定的阈值，还可以告知目标区域网点的主管实现工作人员的补位。相比于现有技术通过在网点服务区域不存在工作人员则马上实现补位，本申请还可以进一步利用该工作人员的轨迹来判断用户等待时间，只有等待时间大于设定阈值时才进行补位，从而可以进一步提高补位的精准度，来减少人力资源的浪费。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括步骤或者阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的人员调度方法的人员调度装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或人员调度装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于人员调度方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种人员调度装置400，包括：监控图像获取模块410、目标图像获取模块420、目标人员确定模块430、人员轨迹确定模块440和调度信息获取模块450，其中：

监控图像获取模块410，用于获取目标区域对应的多个区域监控图像；目标区域包含多个子区域，各区域监控图像为各子区域的监控图像；

目标图像获取模块420，用于从多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；第一人员为进行业务办理的人员，第二人员为协助第一人员进行业务处理的人员；

目标人员确定模块430，用于获取目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定目标子区域对应的目标第二人员；

人员轨迹确定模块440，用于基于多个区域监控图像，获取目标第二人员的人员轨迹；

调度信息获取模块450，用于根据人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；调度指示信息用于指示目标子区域的人员调度。

在一个实施例中，目标图像获取模块包括人员区域图像单元、人员图像分类单元和目标图像确定单元。

人员区域图像单元用于将多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，通过人员检测模型，从区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像；人员图像分类单元用于从人员区域图像中，获取拍摄有第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有第二人员的第二人员区域图像；目标图像确定单元用于将包含有第一人员区域图像，且未包含第二人员区域图像的区域监控图像，作为目标区域监控图像。

在一个实施例中，人员图像分类单元包括人员特征信息获取单元和相似程度单元。

人员特征信息获取单元用于从人员区域图像中，获取人员特征信息；相似程度单元用于从人员区域图像中，根据人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取第一人员区域图像和第二人员区域图像；标准特征信息为第二人员的人员特征信息。

在一个实施例中，相似程度单元用于比较单元、第二人员区域图像确定单元和第一人员区域图像确定单元。

比较单元用于将相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，得到对人员区域图像的评价结果；第二人员区域图像确定单元用于在评价结果满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第二人员区域图像；第一人员区域图像确定单元用于在评价结果不满足预设条件的情况下，将人员区域图像作为第一人员区域图像。

在一个实施例中，人员区域图像单元包括人物特征获取单元、人员区域图像识别单元和裁剪单元。

人物特征获取单元用于通过人员检测模型，获取人物特征；人员区域图像识别单元用于基于人物特征，从多个区域监控图像中，识别人员区域图像；裁剪单元用于对包含人员区域图像的区域监控图像进行裁剪，得到人员区域图像。

在一个实施例中，人员轨迹确定模块用于对包含有目标第二人员的多帧区域监控图像输入至预先训练的人员跟踪处理模型，通过人员跟踪处理模型，输出目标第二人员的人员轨迹。

在一个实施例中，调度信息获取模块包括目标时间确定单元和时间判断单元。

目标时间确定单元用于根据人员轨迹，确定目标第二人员到达目标子区域的目标时间；时间判断单元用于若目标时间大于预设的时间阈值，则获取针对目标子区域的调度指示信息。

上述人员调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储区域监控图像数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种人员调度方法。

本领域技术交互对象可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术交互对象可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术交互对象来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种人员调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域对应的多个区域监控图像；所述目标区域包含多个子区域，各所述区域监控图像为各所述子区域的监控图像；

从所述多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；所述目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；所述第一人员为进行业务办理的人员，所述第二人员为协助所述第一人员进行业务处理的人员；

获取所述目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定所述目标子区域对应的目标第二人员；

基于所述多个区域监控图像，获取所述目标第二人员的人员轨迹；

根据所述人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；所述调度指示信息用于指示所述目标子区域的人员调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像，包括：

将所述多个区域监控图像输入至预先训练的人员检测模型，通过所述人员检测模型，从所述区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像；

从所述人员区域图像中，获取拍摄有所述第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有所述第二人员的第二人员区域图像；

将包含有所述第一人员区域图像，且未包含所述第二人员区域图像的区域监控图像，作为所述目标区域监控图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述人员区域图像中，获取拍摄有所述第一人员的第一人员区域图像，以及拍摄有所述第二人员的第二人员区域图像，包括：

从所述人员区域图像中，获取人员特征信息；

从所述人员区域图像中，根据所述人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取所述第一人员区域图像和所述第二人员区域图像；所述标准特征信息为所述第二人员的人员特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述人员区域图像中，根据所述人员特征信息，与标准特征信息的相似程度，获取所述第一人员区域图像和所述第二人员区域图像，包括：

将所述相似程度与预设的相似程度阈值进行比较，得到对所述人员区域图像的评价结果；

在所述评价结果满足预设条件的情况下，将所述人员区域图像作为所述第二人员区域图像；

在所述评价结果不满足预设条件的情况下，将所述人员区域图像作为所述第一人员区域图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述人员检测模型，从所述区域监控图像中，获取拍摄有人员的人员区域图像，包括：

通过所述人员检测模型，获取人物特征；

基于所述人物特征，从所述多个区域监控图像中，识别人员区域图像；

对包含所述人员区域图像的区域监控图像进行裁剪，得到所述人员区域图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个区域监控图像，获取所述目标第二人员的人员轨迹，包括：

对包含有所述目标第二人员的多帧区域监控图像输入至预先训练的人员跟踪处理模型，通过所述人员跟踪处理模型，输出所述目标第二人员的人员轨迹。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息，包括：

根据所述人员轨迹，确定所述目标第二人员到达所述目标子区域的目标时间；

若所述目标时间大于预设的时间阈值，则获取针对目标子区域的调度指示信息。

8.一种人员调度装置，其特征在于，所述装置包括：

监控图像获取模块，用于获取目标区域对应的多个区域监控图像；所述目标区域包含多个子区域，各所述区域监控图像为各所述子区域的监控图像；

目标图像获取模块，用于从所述多个区域监控图像中，获取目标区域监控图像；所述目标区域监控图像中包含有第一人员，且未包含有第二人员；所述第一人员为进行业务办理的人员，所述第二人员为协助所述第一人员进行业务处理的人员；

目标人员确定模块，用于获取所述目标区域监控图像对应的目标子区域，并确定所述目标子区域对应的目标第二人员；

人员轨迹确定模块，用于基于所述多个区域监控图像，获取所述目标第二人员的人员轨迹；

调度信息获取模块，用于根据所述人员轨迹，获取针对目标子区域的调度指示信息；所述调度指示信息用于指示所述目标子区域的人员调度。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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