CN115994765A - 一种基于云服务的crm管理开发系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云服务的CRM管理开发系统，涉及客户管理技术领域，包括数据上传模块、数据分类模块、产品展示模块以及访问监测模块；数据上传模块用于管理人员上传客户数据至云平台；云平台用于将客户数据传输至数据分类模块进行合作系数HZ评估，并根据合作系数HZ进行分类；其中，若HZ≥预设合作系数阈值，则将对应的客户数据标记为核心客户数据；云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小依次传输至区块链模块进行上链存储，提高客户数据安全性；当客户访问产品展示模块，访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数FW分析，判断是否需要进行辅助营销，以提高销售人员与客户的沟通效率，避免客户流失。

Description

一种基于云服务的CRM管理开发系统

技术领域

本发明涉及客户管理技术领域，具体是一种基于云服务的CRM管理开发系统。

背景技术

crm是客户关系管理软件的简称。crm通过满足客户个性化的需要、提高客户忠诚度，实现缩短销售周期、降低销售成本、增加收入、拓展市场、全面提升企业盈利能力和竞争能力的目的。任何企业实施客户关系管理的初衷都是想为顾客创造更多的价值，即实现顾客与企业的“双赢”。

然而客户数据可能会由于系统的瑕疵或有人恶意的攻击，或者户主越权不合法的使用数据库等而被窃取；同时目前的客户管理系统没有较复杂的数据分析功能，无法针对不同的顾客群体提供不同的营销策略，体现服务的标准化，提高工作效率；同时对客户的爱好，关注点等没有一个整体的了解，销售人员与客户沟通效率不高，销售协作效率低下，从而导致新客户的流失；基于以上不足，本发明提出一种基于云服务的CRM管理开发系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于云服务的CRM管理开发系统。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云服务的CRM管理开发系统，包括数据上传模块、数据分类模块、临时存储模块、产品展示模块、数据库以及访问监测模块；

所述数据上传模块用于管理人员上传客户数据至云平台；所述云平台用于将客户数据传输至数据分类模块进行分类存储；其中，所述客户数据包括客户的交易数据、违约数据以及回访数据；

所述数据分类模块用于根据接收到的客户数据对所述客户的合作系数进行评估，并根据合作系数HZ进行分类；其中，若HZ≥预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性高，将对应的客户数据标记为核心客户数据；否则将对应的客户数据标记为普通客户数据；

所述云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小进行排序，并依次传输至区块链模块进行上链存储，管理人员通过手机终端对区块链模块存储的核心客户数据进行查看；

当客户访问产品展示模块，所述访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数FW分析，判断是否需要进行辅助营销；具体为：

当客户访问产品展示模块时，记录客户的访问信息并自动从云平台获取该客户的合作系数HZ；根据HZ确定对应的访问阈值为F1；具体为：数据库中存储有合作系数范围与访问阈值的对照表；

根据所述访问信息对客户的访问系数FW进行评估；所述访问信息包括客户点击、收藏或分享产品链接以及直接订购产品的行为特征；

将访问系数FW与对应的访问阈值F1相比较；若FW≥F1，则生成辅助营销信号，以提示销售人员对该客户进行辅助营销。

进一步地，所述数据分类模块的具体分类步骤为：

步骤一：获取客户数据中的交易数据；所述交易数据表示为企业与客户的交易次数以及每次交易的交易金额、交易时间；

根据所述交易数据对客户的交易吸引系数GX进行评估；

步骤二：获取客户数据中的违约数据；所述违约数据包括客户逾期付款的次数以及每次逾期的逾期金额、逾期时长；

根据所述违约数据对客户的违约吸引系数WX进行评估；

步骤三：获取客户数据中的回访数据；所述回访数据表示为客户回访的次数以及每次回访的回访时长、回访评价系数；其中，回访评价系数为客户对回访服务的评分，满分为100分；

根据所述回访数据对客户的回访吸引系数HX进行评估；

步骤四：将交易吸引系数、违约吸引系数以及回访吸引系数进行归一化处理并取其数值，利用公式HZ＝(GX×b3+HX×b4)/(WX×b5)计算得到对应客户数据的合作系数HZ，其中b3、b4、b5均为预设系数因子。

进一步地，所述云平台还用于将普通客户数据转存至临时存储模块，并设置存储时间为一月，同时自动开始倒计时，倒计时时长为一月；

在倒计时阶段继续对对应客户进行交流监测，若对应客户与企业产生新的交流时，则倒计时自动归为原值，重新按照一月进行倒计时；

否则倒计时归零，停止计时，同时临时存储模块删除该普通客户数据；其中，交流表现为客户与企业产生新的交易或客户主动回访企业。

进一步地，根据交易数据对客户的交易吸引系数GX进行评估，包括：

在预设时间内，统计企业与客户的交易次数为C1；将每次交易的交易金额标记为Yi；将交易金额Yi与预设金额阈值相比较；

统计Yi＞预设金额阈值的次数为P1；当Yi＞预设金额阈值时，获取Yi与预设金额阈值的差值并求和得到超额总值CZ；利用公式CT＝P1×g1+CZ×g2计算得到超额系数CT，其中g1、g2均为预设系数因子；

利用公式GX＝(C1×g3+CZ×g4)/(HT×g5)计算得到客户的交易吸引系数GX，其中g3、g4、g5均为系数因子。

进一步地，根据违约数据对客户的违约吸引系数WX进行评估，包括：

在预设时间内，统计客户逾期付款的次数为C2；将每次逾期付款的金额标记为Em，逾期时长标记为Tm；利用公式Gm＝Em×a1+Tm×a2计算得到逾期值Gm，其中a1、a2均为系数因子；

将所有的逾期值Gm进行求和并取均值得到逾期均值Gt，利用公式WX＝C2×a3+Gt×a4计算得到违约吸引系数WX，其中a3、a4为系数因子。

进一步地，根据回访数据对客户的回访吸引系数HX进行评估，包括：

在预设时间内，统计客户回访的次数为C3；将每次回访的回访时长和回访评价系数分别标记为Hn、Jn；利用公式HFn＝Hn×b1+Jn×b2计算得到回访值HFn，其中b1、b2为预设系数因子；

将回访值HFn与预设回访阈值A1、A2相比较，其中A1＜A2；统计HFn＜A1的次数占比为Zb1，统计A1≤HFn≤A2的次数占比为Zb2，统计HFn＞A2的次数占比为Zb3；其中Zb1+Zb2+Zb3＝1；

利用公式HX＝C3×(Zb3×3+Zb2×2+Zb1)×a5计算得到回访吸引系数HX，其中a5为预设系数因子。

进一步地，所述产品展示模块用于展示企业产品，并供客户浏览产品后选择收藏或直接订购。

进一步地，根据所述访问信息对客户的访问系数FW进行评估，包括：

统计客户点击、收藏或分享产品链接的总次数为G1，统计客户直接订购产品的总次数为G2，将访问时长标记为Ft；利用公式FW＝G1×d1+G2×d2+Ft×d3计算得到客户的访问系数FW，其中b1、b2、b3为系数因子。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中所述数据分类模块用于根据接收到的客户数据对所述客户的合作系数进行评估，并根据合作系数HZ进行分类；若HZ≥预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性高，将对应的客户数据标记为核心客户数据；所述云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小依次传输至区块链模块进行上链存储，提高客户数据安全性；若为普通客户数据，则转存至临时存储模块，并设置存储时间为一月并自动开始倒计时；在倒计时阶段，若对应客户与企业未产生新的交流，则临时存储模块删除该普通客户数据有效节省储存空间；

2、本发明中当客户访问产品展示模块，所述访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数分析，判断是否需要进行辅助营销；首先自动从云平台获取该客户的合作系数HZ；根据合作系数HZ确定对应的访问阈值为F1；然后在访问过程中，记录客户的访问信息，根据访问信息计算得到客户的访问系数FW；若FW≥F1，则生成辅助营销信号，以提示销售人员对该客户进行辅助营销，提高销售人员与客户的沟通效率，避免客户流失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于云服务的CRM管理开发系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于云服务的CRM管理开发系统，包括数据上传模块、云平台、数据分类模块、临时存储模块、区块链模块、产品展示模块、数据库以及数据库访问监测模块；

数据上传模块用于管理人员上传客户数据，并将客户数据发送至云平台；云平台用于将客户数据传输至数据分类模块进行分类存储；

其中，客户数据包括客户的交易数据、违约数据以及回访数据；其中，交易数据表示为企业与客户的交易次数以及每次交易的交易金额、交易时间；违约数据包括客户逾期付款的次数以及每次逾期的逾期金额、逾期时长；回访数据表示为客户回访的次数以及每次回访的回访时长、回访评价系数；其中，回访评价系数为客户对回访服务的评分，具体评分规则为：客户对回访服务进行打分，满分为100分；

数据分类模块用于根据接收到的客户数据对客户的合作系数进行评估，并根据合作系数HZ进行分类；具体分类步骤为：

步骤一：获取客户数据中的交易数据；在预设时间内，统计企业与客户的交易次数为C1；将每次交易的交易金额标记为Yi；

将交易金额Yi与预设金额阈值相比较；统计Yi＞预设金额阈值的次数为P1；当Yi＞预设金额阈值时，获取Yi与预设金额阈值的差值并求和得到超额总值CZ；利用公式CT＝P1×g1+CZ×g2计算得到超额系数CT，其中g1、g2均为预设系数因子；

将最近一次的交易时间与系统当前时间进行时间差计算得到交易缓冲时长HT，利用公式GX＝(C1×g3+CZ×g4)/(HT×g5)计算得到客户的交易吸引系数GX，其中g3、g4、g5均为系数因子；

步骤二：获取客户数据中的违约数据；在预设时间内，统计客户逾期付款的次数为C2；将每次逾期付款的金额标记为Em，逾期时长标记为Tm，利用公式Gm＝Em×a1+Tm×a2计算得到逾期值Gm，其中a1、a2均为系数因子；将所有的逾期值Gm进行求和并取均值得到逾期均值Gt；

利用公式WX＝C2×a3+Gt×a4计算得到客户的违约吸引系数WX，其中a3、a4均为预设系数因子；

步骤三：获取客户数据中的回访数据；在预设时间内，统计客户回访的次数为C3；将每次回访的回访时长和回访评价系数分别标记为Hn、Jn；

利用公式HFn＝Hn×b1+Jn×b2计算得到回访值HFn，其中b1、b2为预设系数因子；将回访值HFn与预设回访阈值A1、A2相比较；其中A1＜A2；

统计HFn＜A1的次数占比为Zb1，统计A1≤HFn≤A2的次数占比为Zb2，统计HFn＞A2的次数占比为Zb3；其中Zb1+Zb2+Zb3＝1；

利用公式HX＝C3×(Zb3×3+Zb2×2+Zb1)×a5计算得到回访吸引系数HX，其中a5为预设系数因子；

步骤四：将交易吸引系数、违约吸引系数以及回访吸引系数进行归一化处理并取其数值，利用公式HZ＝(GX×b3+HX×b4)/(WX×b5)计算得到对应客户数据的合作系数HZ，其中b3、b4、b5均为预设系数因子；

将合作系数BF与预设合作系数阈值相比较；

其中，若合作系数HZ≥预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性高，将对应的客户数据标记为核心客户数据；

若合作系数HZ＜预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性低，将对应的客户数据标记为普通客户数据；

数据分类模块用于将核心客户数据和普通客户数据反馈至云平台；云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小进行排序，生成核心客户排序表信息，并根据核心客户排序表信息将对应的核心客户数据依次传输至区块链模块进行上链存储，管理人员可以通过手机终端对区块链模块存储的核心客户数据进行查看，提高客户数据安全性；

云平台还用于将普通客户数据转存至临时存储模块，并设置存储时间为一月，同时自动开始倒计时，倒计时时长为一月；

在倒计时阶段继续对对应客户进行交流监测，若对应客户与企业产生新的交流时，则倒计时自动归为原值，重新按照一月进行倒计时；

否则倒计时归零，停止计时，同时临时存储模块删除该普通客户数据；其中，交流表现为客户与企业产生新的交易或客户主动回访企业；

本发明能够根据合作系数对储存的客户数据进行分类，从而智能识别出高价值的客户数据，以便于经营管理人员针对不同价值的客户实施不同的营销手段和策略以及将久无交流的普通客户数据进行删除，有效节省储存空间；

产品展示模块用于展示企业产品，并供客户浏览产品后选择收藏或直接订购；访问监测模块与产品展示模块相连接，当客户访问产品展示模块，访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数分析，判断是否需要进行辅助营销；具体工作步骤为：

当客户访问产品展示模块，记录开始访问时刻并自动从云平台获取该客户的合作系数HZ；根据合作系数HZ确定对应的访问阈值，具体为：

数据库中存储有合作系数范围与访问阈值的对照表；根据对照表，确定合作系数HZ对应的访问阈值并标记为F1；

访问过程中，记录客户的访问信息；访问信息包括客户点击、收藏或分享产品链接以及直接订购产品的行为特征；

统计客户点击、收藏或分享产品链接的总次数为G1，统计客户直接订购产品的总次数为G2，将访问时长标记为Ft；利用公式FW＝G1×d1+G2×d2+Ft×d3计算得到客户的访问系数FW，其中b1、b2、b3为系数因子；

将访问系数FW与对应的访问阈值F1相比较；若FW≥F1，则生成辅助营销信号，以提示销售人员对该客户进行辅助营销，提高销售人员与客户的沟通效率，避免客户流失。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：

一种基于云服务的CRM管理开发系统，在工作时，数据上传模块用于管理人员上传客户数据至云平台；云平台用于将客户数据传输至数据分类模块进行分类存储；数据分类模块用于根据接收到的客户数据对客户的合作系数进行评估，并根据合作系数HZ进行分类；若HZ≥预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性高，将对应的客户数据标记为核心客户数据；云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小依次传输至区块链模块进行上链存储，提高客户数据安全性；若为普通客户数据，则转存至临时存储模块，并设置存储时间为一月并自动开始倒计时；在倒计时阶段，若对应客户与企业未产生新的交流，则临时存储模块删除该普通客户数据有效节省储存空间；

当客户访问产品展示模块，访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数分析，判断是否需要进行辅助营销；首先自动从云平台获取该客户的合作系数HZ；根据合作系数HZ确定对应的访问阈值为F1；然后在访问过程中，记录客户的访问信息，根据访问信息计算得到客户的访问系数FW；若FW≥F1，则生成辅助营销信号，以提示销售人员对该客户进行辅助营销，提高销售人员与客户的沟通效率，避免客户流失。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，包括数据上传模块、数据分类模块、临时存储模块、产品展示模块以及访问监测模块；

所述数据上传模块用于管理人员上传客户数据至云平台；所述云平台用于将客户数据传输至数据分类模块进行分类存储；其中，所述客户数据包括客户的交易数据、违约数据以及回访数据；

所述数据分类模块用于根据接收到的客户数据对所述客户的合作系数进行评估，并根据合作系数HZ进行分类；其中，若HZ≥预设合作系数阈值，则判定该客户再次合作的可能性高，将对应的客户数据标记为核心客户数据；否则将对应的客户数据标记为普通客户数据；

所述云平台用于将核心客户数据按照合作系数HZ大小进行排序，并依次传输至区块链模块进行上链存储，管理人员通过手机终端对区块链模块存储的核心客户数据进行查看；

当客户访问产品展示模块，所述访问监测模块用于记录客户的访问信息并进行访问系数FW分析，判断是否需要进行辅助营销；具体为：

当客户访问产品展示模块时，记录客户的访问信息并自动从云平台获取该客户的合作系数HZ；根据HZ确定对应的访问阈值为F1；具体为：数据库中存储有合作系数范围与访问阈值的对照表；

根据所述访问信息对客户的访问系数FW进行评估；所述访问信息包括客户点击、收藏或分享产品链接以及直接订购产品的行为特征；

将访问系数FW与对应的访问阈值F1相比较；若FW≥F1，则生成辅助营销信号，以提示销售人员对该客户进行辅助营销。

2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，所述数据分类模块的具体分类步骤为：

步骤一：获取客户数据中的交易数据；所述交易数据表示为企业与客户的交易次数以及每次交易的交易金额、交易时间；

根据所述交易数据对客户的交易吸引系数GX进行评估；

步骤二：获取客户数据中的违约数据；所述违约数据包括客户逾期付款的次数以及每次逾期的逾期金额、逾期时长；

根据所述违约数据对客户的违约吸引系数WX进行评估；

步骤三：获取客户数据中的回访数据；所述回访数据表示为客户回访的次数以及每次回访的回访时长、回访评价系数；其中，回访评价系数为客户对回访服务的评分，满分为100分；

根据所述回访数据对客户的回访吸引系数HX进行评估；

步骤四：将交易吸引系数、违约吸引系数以及回访吸引系数进行归一化处理并取其数值，利用公式HZ＝(GX×b3+HX×b4)/(WX×b5)计算得到对应客户数据的合作系数HZ，其中b3、b4、b5均为预设系数因子。

3.根据权利要求1所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，所述云平台还用于将普通客户数据转存至临时存储模块，并设置存储时间为一月，同时自动开始倒计时，倒计时时长为一月；

在倒计时阶段继续对对应客户进行交流监测，若对应客户与企业产生新的交流时，则倒计时自动归为原值，重新按照一月进行倒计时；

否则倒计时归零，停止计时，同时临时存储模块删除该普通客户数据；其中，交流表现为客户与企业产生新的交易或客户主动回访企业。

4.根据权利要求2所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，根据所述交易数据对客户的交易吸引系数GX进行评估，具体为：

在预设时间内，统计企业与客户的交易次数为C1；将每次交易的交易金额标记为Yi；将交易金额Yi与预设金额阈值相比较；

统计Yi＞预设金额阈值的次数为P1；当Yi＞预设金额阈值时，获取Yi与预设金额阈值的差值并求和得到超额总值CZ；利用公式CT＝P1×g1+CZ×g2计算得到超额系数CT，其中g1、g2均为预设系数因子；

利用公式GX＝(C1×g3+CZ×g4)/(HT×g5)计算得到客户的交易吸引系数GX，其中g3、g4、g5均为系数因子。

5.根据权利要求2所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，根据所述违约数据对客户的违约吸引系数WX进行评估，具体为：

在预设时间内，统计客户逾期付款的次数为C2；将每次逾期付款的金额标记为Em，逾期时长标记为Tm；利用公式Gm＝Em×a1+Tm×a2计算得到逾期值Gm，其中a1、a2均为系数因子；

将所有的逾期值Gm进行求和并取均值得到逾期均值Gt，利用公式WX＝C2×a3+Gt×a4计算得到违约吸引系数WX，其中a3、a4为系数因子。

6.根据权利要求2所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，根据所述回访数据对客户的回访吸引系数HX进行评估，具体为：

在预设时间内，统计客户回访的次数为C3；将每次回访的回访时长和回访评价系数分别标记为Hn、Jn；利用公式HFn＝Hn×b1+Jn×b2计算得到回访值HFn，其中b1、b2为预设系数因子；

将回访值HFn与预设回访阈值A1、A2相比较，其中A1＜A2；统计HFn＜A1的次数占比为Zb1，统计A1≤HFn≤A2的次数占比为Zb2，统计HFn＞A2的次数占比为Zb3；其中Zb1+Zb2+Zb3＝1；

利用公式HX＝C3×(Zb3×3+Zb2×2+Zb1)×a5计算得到回访吸引系数HX，其中a5为预设系数因子。

7.根据权利要求1所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，所述产品展示模块用于展示企业产品，并供客户浏览产品后选择收藏或直接订购。

8.根据权利要求1所述的一种基于云服务的CRM管理开发系统，其特征在于，根据所述访问信息对客户的访问系数FW进行评估，具体为：

统计客户点击、收藏或分享产品链接的总次数为G1，统计客户直接订购产品的总次数为G2，将访问时长标记为Ft；利用公式FW＝G1×d1+G2×d2+Ft×d3计算得到客户的访问系数FW，其中b1、b2、b3为系数因子。

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