CN115994694B - 一种污水溯源的方法、装置及设备 - Google Patents
一种污水溯源的方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115994694B CN115994694B CN202310280341.8A CN202310280341A CN115994694B CN 115994694 B CN115994694 B CN 115994694B CN 202310280341 A CN202310280341 A CN 202310280341A CN 115994694 B CN115994694 B CN 115994694B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- drainage
- preset
- target
- index
- sewage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Abstract
本发明提供一种污水溯源的方法、装置及设备,所述方法包括:获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;根据所述启动条件,确定目标排水区域;根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案。本发明提供的方案可以快速定位目标污水源,提高污水收集率,进而提高污水处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术领域,特别是指一种污水溯源的方法、装置及设备。
背景技术
如今越来越多研究污水溯源的相关技术,比如溯源系统、宏观溯源流程、GIS平台溯源构思、溯源监测方法等,这些溯源技术多集中在排水污水管网的溯源,也只是宏观溯源的流程。缺少雨水管网雨污混流溯源的流程,以及没有专业角度判断决策的过程,溯源不准确。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何提供一种污水溯源的方法、装置及设备,以精准确定目标污水源,提高污水处理效率与准确度。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供一种污水溯源的方法,包括:
获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;
根据所述启动条件,确定目标排水区域;
根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;
根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案。
可选的,根据所述启动条件,确定目标排水区域,包括:
当所述启动条件为污水厂的进水指标大于第一预设指标或小于第二预设指标时,获取在线监测设备的报警信息;并根据所述报警信息确定排水管网中的第一目标排水区域;或者;
当所述启动条件为预设监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定预设监测点为第二目标排水区域,所述预设监测点包括雨水管网监测点、河涌排污口监测点、排水户监测点。
可选的,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
获取所述第一目标排水区域中排水对象的排水量数据;
根据所述排水量数据,确定可能导致污染的第一数量的排水对象;
将所述第一数量的排水对象中每一个排水对象的水质指标与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的预设超标倍数进行比对,若当前排水对象的所述水质指标大于或等于所述预设超标倍数时,确定当前排水对象为目标排水对象。
可选的,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
获取所述第一目标排水区域内至少一个排水管网的第一影像检测图;
根据所述第一影像检测图以及所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。
可选的,根据所述第一影像检测图以及所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图,从至少一个所述排水管网中确定目标排水对象,包括:
获取所述第一影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第一相似度;
根据所述第一相似度,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。
可选的,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
根据预设管道检测法,获取对所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象进行检测的检测结果;
当所述检测结果显示存在雨污混接时,确定目标排水对象为雨污混接;
当所述检测结果显示不存在雨污混接时,获取所述雨水管网监测点的上游水质取样的第一监测结果;
根据所述第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述雨水管网监测点的上游区域内异常排水对象为目标排水对象。
可选的,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
获取所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象的第二影像检测图;
根据所述第二影像检测图,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
可选的,根据所述第二影像检测图,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象,包括:
获取所述第二影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第二相似度;
根据所述第二相似度,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
本发明的实施例还提供一种污水溯源的装置,包括:
获取模块,用于获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;
处理模块,用于根据所述启动条件,确定目标排水区域;根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案。
本发明的实施例还提供一种计算设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上述任一项所述的方法。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述任一项所述的方法。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
通过获取污水溯源的启动条件;根据所述启动条件,确定目标排水区域;根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,以精准确定目标污水源,提高污水处理效率与准确度。
附图说明
图1是本发明实施例的污水溯源处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例的污水溯源处理装置的模块框示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明的实施例提供一种污水溯源的方法,包括:
步骤11,获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;
步骤12,根据所述启动条件,确定目标排水区域;
步骤13,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;
步骤14,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案。
该实施例中,在满足污水溯源的启动条件时,系统会发出相应的告警信息,根据相应的告警信息反映出的启动条件,确定可能管网中的目标排水区域,进一步的根据所述目标排水区域中的排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;后续基于所述目标排水对象的排水信息,生成针对目标排水对象的污水管控方案,保证污水处理的效率,进而可以降低污水处理成本;
所述预设排水对象案例库中包括多种确定排水对象的排水监测信息,所述排水监测信息可以包括确定排水对象的水质信息、影像图等;
所述目标排水区域中排水对象的排水信息可以包括:排水量、水质以及检测影像等。
所述启动条件包括以下至少一项:
污水厂的进水指标大于第一预设指标;
污水厂的进水指标小于第二预设指标,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;
预设监测点的排水指标大于第三预设指标。进一步的,上述步骤12可以包括:
步骤121,当所述启动条件为污水厂的进水指标大于第一预设指标或小于第二预设指标时,获取在线监测设备的报警信息;并根据所述报警信息确定排水管网中的第一目标排水区域;或者;
步骤122,当所述启动条件为预设监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定预设监测点为第二目标排水区域,所述预设监测点包括雨水管网监测点、河涌排污监测点。
这里,所述污水厂的进水指标以及所述预设监测点的排水指标均可以通过相应设备进行实时监测;其中,进水指标以及排水指标具体可以是指水中化学成分的含量;所述第一预设指标、所述第二预设指标以及所述第三预设指标均可以根据实际情况设置具体数值;
当污水厂的进水指标大于第一预设指标时,会导致污水厂进水负荷加大,使活性污泥发生过度繁殖造成污泥膨胀,生化系统无法正常运转,污水处理体系崩溃,最终导致细菌处理污水的效率低下,排放水超标,污水厂进水在线监测设备发出超标报警,即可启动溯源工作;
当污水厂的进水指标小于第二预设指标时,污水厂处理系统长期在低有机负荷状态下运行,无法为微生物提供足够的养分,因此易造成出水水质不达标和能源的浪费;考虑到可能存在在线监测仪器不准导致数据指标显示过低的情况,该实施例中,针对进水水质指标小于第二预设指标的情形,将数据分析的时间设定为一周,即连续一周内在线监测数据均显示小于第二预设指标时,启动溯源工作;
当雨水管网监测点或河涌排污监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定雨水管网中雨水排放口旱天有污水排出,说明存在偷排/雨污混接的问题,应启动溯源工作;或者河涌排污监测点中河涌沿线排口旱天有污水排出,存在偷排问题,应启动溯源工作;所述预设监测点不仅限于雨水管网监测点、河涌排污监测点,也可以包括划定的排水户监测点,当划定的排水户监测点内排水户的排水指标大于第三预设指标时,说明存在超标排放问题,应启动溯源工作;
针对污水厂的进水水质超标或者预设监测点的排水水质超标情况,由水质超标溯源路线由点-线-面-点,即通过污水厂进水水质在线监测设备超标报警提醒,可从系统地图上查看到污水厂上游同时发出超标报警提醒的在线监测设备的分布情况,进而锁定目标排水区域,以保证后续目标排水对象确定的准确性。
本发明的一可选实施例中,上述步骤13,可以包括:
步骤131a,获取所述第一目标排水区域中排水对象的排水量数据;
步骤132a,根据所述排水量数据,确定可能导致污染的第一数量的排水对象;
步骤133a,将所述第一数量的排水对象中每一个排水对象的水质指标与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的预设超标倍数进行比对,若当前排水对象的所述水质指标大于或等于所述预设超标倍数时,确定当前排水对象为目标排水对象。
该实施例中,获取所述第一目标排水区域内所有排水对象的排水量数据,对所述排水量数据进行初步分析(可以使用简单的化学和物理方法测定水中各种化学成分的含量),根据所述初步分析获得的水质指标,可以确定所述目标排水区域内所有排水对象中第一数量的排水对象为可能导致污染的排水对象;
进一步的,将所述第一数量的排水对象中每一个排水对象的水质指标与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的预设超标倍数进行比对,若当前排水对象的所述水质指标大于或等于所述预设超标倍数时,确定当前排水对象为目标排水对象;这里,所述预设超标倍数可以根据实际需要设定。
本发明的一可选实施例中,当所述污水厂进水水质指标大于第一预设指标时,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,具体可以包括:责令目标排水对象就其超标排放的行为限期整改,时限根据整改难度,设定为7-30天,到期后到场复查,如若问题并未得到有效整改,即移交相关执法部门,对目标排水对象进行行政处罚。
本发明的一可选实施例中,在污水厂进水水质指标小于第二预设指标时,上述步骤13,可以包括:
步骤131b,获取所述第一目标排水区域内至少一个排水管网的第一影像检测图;
步骤132b,根据所述第一影像检测图以及所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。
该实施例中 可以通过CCTV影像检测法获得所述第一目标排水区域内的至少一个排水管网的第一影像检测图;基于历史经验,将所述第一影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图进行一一比对,并确认至少一个所述排水管网中目标排水对象;这里所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图为历史经验中已确认的排水对象来源的影像图;
本发明的一可选实施例中,上述步骤132b,可以包括:
步骤132b1,获取所述第一影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第一相似度;
步骤132b2,根据所述第一相似度,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。在所述步骤132b1之前,还可以包括:步骤132b0,对所述第一影像检测图进行校正,得到校正后的目标影像图;
步骤132b0-1,通过第一预设网络模型对所述第一影像检测图进行预处理,得到包括所述目标图像的目标区域;
步骤132b0-2,对所述目标区域中有形变的目标图像进行校正,得到校正后的目标图像;
这里,所述第一预设网络模型可以是darknet-53骨干网络,在所述第一预设模型中,通过YOLOv3算法,对待比对的第一影像检测图进行预处理,可以采用类似FPN的upsample向上取样法和融合做法,在待比对的第一影像图预设的多个尺寸(如13×13、26×26、52×52)区域进行检测,确定最终需要检测的目标区域,对目标区域中有形变的影像图进行校正梳理,得到校正后的目标图像,以便于进行后续影像图的比对;
步骤132b0-21,对所述目标区域中有形变的目标图像的顶点坐标进行标记以及对各顶点之间的顺序进行标记,得到至少一个顶点的坐标、各顶点之间的顺序以及所述目标图像中心点的位置坐标;
步骤132b0-22,将所述至少一个顶点的坐标、各顶点之间的顺序以及所述目标图像中心点的位置坐标,输入到所述第一预设网络模型的分类处理层进行处理,得到分类处理结果;
步骤132b0-23,将所述分类处理结果输入到所述第一预设网络模型的输出层的第一损失函数中进行处理,得到校正后的目标图像;
这里,对目标图像中有形变的图像进行至少一个特征点坐标以及特征点之间的顺序进行标记,已得到每个特征点的位置坐标信息以及个特征点间的位置顺序信息,所述至少一个特征点坐标包括但不限于目标图像的顶点坐标以及中心点坐标;
具体的:可以按顺时针顺序标记任一目标图像的中心点以及四个顶点坐标:x,y,x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4的位置,标记为四边形结构,同时需要记录四个顶点坐标顺序,1,2,3,4分别代表顺时针正向图像的四个点,在实际训练中,需要对四个顶点坐标顺序1、2、3、4进行数据归一化处理,如1/1+2+3+4;应当知道在进行图像坐标点标记时,也可以采用逆时针顺序进行标记;
将顶点及中心点坐标信息、各顶点之间的顺序,输入到所述第一预设网络模型的分类处理层进行分类处理,优选的,在进行分类处理时可以采用全卷积结构;分类处理得到的处理结果在所述第一预设网络模型的输出层中,可以通过第一损失函数进行校正处理,进一步得到校正后的目标图像,通过校正处理可以去除图像背景含有的文字以及图像倾斜导致的干扰;进一步的,在对有形变的目标图像校正完成后,可以基于标记的坐标信息形成的检测框,进行最大外接四边形ROI特征图旋转映射,映射回原图1/4大小的特征图,便于后续进行图片比对,保证比对的准确性;
进一步的,获取对所述目标图像与所述预设排水对象案例库中任一预设排水对象的影像图的第一相似度,当所述第一相似度大于第一预设相似度阈值时,确定所述目标图像与当前预设排水对象为相同的目标排水对象,进而确定所述第一影像检测图对应的目标排水对象;这里目标图像与所述预设排水对象案例库中任一预设排水对象的影像图的第一相似度可以通过欧氏距离或Dtw等方法计算得到;所述第一相似度阈值可以根据实际需要设置。
本发明的一可选实施例中,当污水厂的进水指标小于第二预设指标时,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,具体可以包括:对存在雨污混接、管网破损、施工降水接入的排水设施进行修复工作。
本发明的一可选实施例中,上述步骤13,可以包括:
步骤131c,根据预设管道检测法,获取对所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象进行检测的检测结果;
步骤132c,当所述检测结果显示存在雨污混接时,确定目标排水对象为雨污混接;
步骤133c,当所述检测结果显示不存在雨污混接时,获取所述雨水管网监测点的上游水质取样的第一监测结果;
步骤134c,根据所述第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述雨水管网监测点的上游区域内异常排水对象为目标排水对象。
该实施例中,所述预设管道检测法可以是QV管网检测法,通过所述QV管网检测法获得所述第二目标排水区域中排水对象的检测结果;当所述检测结果显示雨水管网中存在雨污混接的情况时,则确定所述目标排水对象为雨污混接;当所述检测结果显示雨水管网中不存在雨污混接的情况时;根据获取的所述雨水管网的上游水质取样的第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述目标排水对象,这里,所述雨水管网的上游水质取样的第一监测结果可以通过现有的监测设备进行实时取样并监测获得,所述第一污水比对特征因子及其标准浓度范围如下表1所示;所述第一监测结果中包括但不限于下表1中所有特征因子;
当所述第一监测结果中包含的所有特征因子,与表1中的第一污水比对特征因子的第一重复率大于第一预设阈值时,可以确定当前第一监测结果对应的上游水质为可能引起污染的水质;这里,所述第一预设阈值可以根据实际需要设置;所述第一重复率为所述第一监测结果中包含的与表1中相同的特征因子的个数与表1中的所有第一污水比对特征因子的总个数的比值;
进一步的,当确定为引起污染的水质对应的所述第一监测结果中的相应特征因子的浓度范围落在表1中的标准浓度范围外,则对应的污水来源即可确定目标排水对象;通过水质检测分析,并根据所述第一污水比对特征因子进行比对确认,保证目标排水对象确定的准确性,进而可以提高后续污水处理的针对性及有效性。
表1、第一污水比对特征因子表
本发明的一可选实施例中,当雨水排放口旱天有污水排出时,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,具体可以包括:对存在雨污混接的排水设施进行修复工作;对不存在雨污混接的目标排水对象,就其偷排行为限期复查,时限设定为7天,到期后到场复查,如若问题并未得到有效整改,即移交相关执法部门。
本发明的一可选实施例中,上述步骤13,可以包括:
步骤131d,获取所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象的第二影像检测图;
步骤132d,根据所述第二影像检测图,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
该实施例中,可以通过CCTV影像检测法获得所述河涌排污口监测点上游管线的第二影像检测图;基于历史经验,将所述第二影像检测图与所述影像图库中的案例影像图进行一一比对,并确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象;所述案例影像图为历史经验中已确认的目标排水对象的影像图;这里,将所述第二影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图进行一一比对之前,对所述第二影像检测图进行校正处理,获得所述第二影像检测图的目标图像,具体步骤与上述第一影像检测图比对的方法一致,这里不再赘述。
本发明的一可选实施例中,上述步骤132d,可以包括:
步骤132d1,获取所述第二影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第二相似度;
步骤132d2,根据所述第二相似度,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
该实施例中,获取对所述第二影像检测图的目标图像与所述预设排水对象案例库中任一预设排水对象的影像图的第二相似度,当所述第二相似度大于第二预设相似度阈值时,确定所述第二影像检测图的目标图像与当前预设排水对象为相同的目标排水对象,进而确定所述第二影像检测图对应的目标排水对象;这里所述第二影像检测图的目标图像与所述预设排水对象案例库中任一预设排水对象的影像图的第二相似度可以通过欧氏距离或Dtw等方法计算得到;所述第二相似度阈值可以根据实际需要设置。
本发明的一可选实施例中,当河涌沿线排口旱天有污水排出时,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,具体可以包括:对目标排水对象的偷排行为进行限期复查,时限设定为7天,到期后相关责任部门到场复查,如若问题并未得到有效整改,即移交相关执法部门,对其进行行政处罚。
本发明的一可选实施例中,当所述预设排水户监测点水质指标超出第三预设指标时,上述步骤13,可以包括:
步骤131e,获取所述第二目标排水区域中至少一个排水对象水质取样的第二监测结果;
步骤132e,根据所述第二监测结果以及第二污水比对特征因子,确定至少一个所述排水对象中的目标排水对象。
该实施例中,当所述预设排水户监测点水质指标超出第三预设指标时,获取所述其他预设监测点以预设范围内的至少一个排水对象的水质取样的第二监测结果;这里,所述第二监测结果可以通过现有的监测设备实时进行取样并监测获得;
进一步的,根据所述第二监测结果及所述第二污水比对特征因子,确定至少一个所述排水对象中的目标排水对象;所述第二污水比对特征因子及其标准浓度范围如下表2所示;所述第二监测结果中包括但不限于下表2中所有特征因子;
当所述第二监测结果中包含的所有特征因子,与表2中的第二污水比对特征因子的第二重复率大于第二预设阈值时,可以确定当前第二监测结果对应的排水对象为可能引起污染的排水对象;这里,所述第二预设阈值可以根据实际需要设置;所述第二重复率为所述第二监测结果中包含的与表2中相同的特征因子的个数与表2中的所有第二污水比对特征因子的总个数的比值;
进一步的,当确定为引起污染的排水对象对应的所述第二监测结果中的相应特征因子的浓度范围落在表2中的标准浓度范围外,则对应的污水来源即可确定目标排水对象;通过水质检测分析,并根据所述第二污水比对特征因子进行比对确认,保证目标排水对象确定的准确性,进而可以提高后续污水处理的针对性及有效性。
表2、第二污水比对特征因子表
本发明的一可选实施例中,当监测点水质指标超出第三预设指标时,根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,具体可以包括:责令目标排水对象就其超标排放的行为限期整改,时限根据整改难度,设定为7-30天,到期后到场复查,如若问题并未得到有效整改,即移交相关执法部门,对目标排水对象进行行政处罚。
本发明的上述实施例通过在不同的启动条件进行污水溯源分析,确定目标排水区域,进一步的,根据目标排水区域中排水对象的信息以及预设排水对象案例库,确定引起水质超标的目标排水对象,快速定位污染点;并根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案,可以有效的减少溯源成本,提高溯源效率以及污水处理效率。
如图2所示,本发明的实施例还提供一种污水溯源的装置20,包括:
获取模块21,用于获取污水溯源的启动条件;
处理模块22,用于根据所述启动条件,确定引起水质超标的目标排水对象;获取所述目标排水对象的排水信息;根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案。
可选的,所述处理模块22根据所述启动条件,确定目标排水区域时,具体用于:
当所述启动条件为污水厂的进水指标大于第一预设指标或小于第二预设指标时,获取在线监测设备的报警信息;并根据所述报警信息确定排水管网中的第一目标排水区域;或者;
当所述启动条件为预设监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定预设监测点为第二目标排水区域,所述预设监测点包括雨水管网监测点、河涌排污口监测点、排水户监测点。
可选的,所述处理模块22根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象时,具体用于:
获取所述第一目标排水区域中排水对象的排水量数据;
根据所述排水量数据,确定可能导致污染的第一数量的排水对象;
将所述第一数量的排水对象中每一个排水对象的水质指标与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的预设超标倍数进行比对,若当前排水对象的所述水质指标大于或等于所述预设超标倍数时,确定当前排水对象为目标排水对象。
可选的,所述处理模块22根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象时,具体用于:
获取所述第一目标排水区域内至少一个排水管网的第一影像检测图;
根据所述第一影像检测图以及所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。
可选的,所述处理模块22根据所述第一影像检测图以及所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图,从至少一个所述排水管网中确定目标排水对象时,具体用于:
获取所述第一影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第一相似度;
根据所述第一相似度,确定所述第一目标排水区域中的目标排水对象。
可选的,所述处理模块22根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象时,具体用于:
根据预设管道检测法,获取对所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象进行检测的检测结果;
当所述检测结果显示存在雨污混接时,确定目标排水对象为雨污混接;
当所述检测结果显示不存在雨污混接时,获取所述雨水管网监测点的上游水质取样的第一监测结果;
根据所述第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述雨水管网监测点的上游区域内异常排水对象为目标排水对象。
可选的,所述处理模块22根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象时,具体用于:
获取所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象的第二影像检测图;
根据所述第二影像检测图,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
可选的,所述处理模块22根据所述第二影像检测图,确定所述河涌排污口上游管线中的目标排水对象时,具体用于:
获取所述第二影像检测图与所述预设排水对象案例库中预设排水对象的影像图的第二相似度;
根据所述第二相似度,确定所述河涌排污口监测点上游管线中的目标排水对象。
需要说明的是,该装置是与上述污水溯源的方法对应的装置,上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中,也能达到相同的技术效果。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外,需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行,某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言,能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件,可以在任何计算装置(包括处理器、存储介质等)或者计算装置的网络中,以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现,这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
因此,本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此,本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说,这样的程序产品也构成本发明,并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然,所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种污水溯源的方法,其特征在于,包括:
获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;其中,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;
根据所述启动条件,确定目标排水区域;
根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;
根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案;
其中,根据所述启动条件,确定目标排水区域,包括:
当所述启动条件为污水厂的进水指标大于第一预设指标或小于第二预设指标时,获取在线监测设备的报警信息;并根据所述报警信息确定排水管网中的第一目标排水区域;或者;
当所述启动条件为预设监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定预设监测点为第二目标排水区域,所述预设监测点包括雨水管网监测点、河涌排污口监测点、排水户监测点;
其中,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
根据预设管道检测法,获取对所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象进行检测的检测结果;
当所述检测结果显示存在雨污混接时,确定目标排水对象为雨污混接;
当所述检测结果显示不存在雨污混接时,获取所述雨水管网监测点的上游水质取样的第一监测结果;
根据所述第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述雨水管网监测点的上游区域内异常排水对象为目标排水对象。
2.一种污水溯源的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取污水溯源的启动条件,所述启动条件包括以下至少一项:污水厂的进水指标大于第一预设指标;污水厂的进水指标小于第二预设指标;预设监测点的排水指标大于第三预设指标;其中,所述第一预设指标的值大于所述第二预设指标的值;
处理模块,用于根据所述启动条件,确定目标排水区域;根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象;根据所述目标排水对象的排水信息,生成所述目标排水对象的管控方案;
其中,根据所述启动条件,确定目标排水区域,包括:
当所述启动条件为污水厂的进水指标大于第一预设指标或小于第二预设指标时,获取在线监测设备的报警信息;并根据所述报警信息确定排水管网中的第一目标排水区域;或者;
当所述启动条件为预设监测点的排水指标大于第三预设指标时,确定预设监测点为第二目标排水区域,所述预设监测点包括雨水管网监测点、河涌排污口监测点、排水户监测点;
其中,根据所述目标排水区域中排水对象的排水信息以及预设排水对象案例库,确定所述目标排水区域中的目标排水对象,包括:
根据预设管道检测法,获取对所述预设监测点对应的第二目标排水区域中排水对象进行检测的检测结果;
当所述检测结果显示存在雨污混接时,确定目标排水对象为雨污混接;
当所述检测结果显示不存在雨污混接时,获取所述雨水管网监测点的上游水质取样的第一监测结果;
根据所述第一监测结果以及第一污水比对特征因子,确定所述雨水管网监测点的上游区域内异常排水对象为目标排水对象。
3.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如权利要求1所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310280341.8A CN115994694B (zh) | 2023-03-22 | 2023-03-22 | 一种污水溯源的方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310280341.8A CN115994694B (zh) | 2023-03-22 | 2023-03-22 | 一种污水溯源的方法、装置及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115994694A CN115994694A (zh) | 2023-04-21 |
CN115994694B true CN115994694B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=85992366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310280341.8A Active CN115994694B (zh) | 2023-03-22 | 2023-03-22 | 一种污水溯源的方法、装置及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115994694B (zh) |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120135478A1 (en) * | 2010-07-30 | 2012-05-31 | Arizona Board Of Regents For And On Behalf Of Arizona State University | Algal medium chain length fatty acids and hydrocarbons |
CN113836622B (zh) * | 2021-09-10 | 2023-10-13 | 中国长江三峡集团有限公司 | 一种基于gis+bim的排水管网信息管理与综合应用系统 |
CN115293923A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-11-04 | 太原群欣科技有限公司 | 一种入河入海排污口监督溯源管理平台 |
CN115424143A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-12-02 | 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) | 水源污染溯源方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN115577506B (zh) * | 2022-09-22 | 2023-08-25 | 长江生态环保集团有限公司 | 污水管网问题预诊断及精准排查的方法 |
CN115809529A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-03-17 | 中国长江三峡集团有限公司 | 一种排水管网污染溯源方法、系统、终端和存储介质 |
-
2023
- 2023-03-22 CN CN202310280341.8A patent/CN115994694B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115994694A (zh) | 2023-04-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112559657B (zh) | 水污染溯源方法、装置及终端设备 | |
CN110865418B (zh) | 污水违规排放监测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN113777256A (zh) | 环境监测点位的自动化布点方法及系统、设备、存储介质 | |
CN116681313B (zh) | 一种土地综合整治项目监管系统 | |
CN114511233A (zh) | 水质异常成因分析方法、装置及计算机设备 | |
CN115659614A (zh) | 基于三维场景模型的河床变化仿真推演方法、装置及设备 | |
CN116166669A (zh) | 水污染溯源方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115994694B (zh) | 一种污水溯源的方法、装置及设备 | |
CN114494695A (zh) | 一种智慧水利城乡积涝水位监测预警方法及装置 | |
CN116307945B (zh) | 一种建筑类电气智能运行监控方法、系统和介质 | |
CN114814135B (zh) | 一种基于多元监测的河流水质污染溯源方法及系统 | |
CN108596473B (zh) | 一种流域污染管理系统和新核算方法 | |
CN114549898A (zh) | 环境监测数据的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110780316B (zh) | 一种地下室排水检测方法 | |
CN113807993A (zh) | 一种河湖违法行为处理销号方法及系统 | |
CN117371830B (zh) | 基于gis技术的智慧城市的城市生态管控方法及系统 | |
CN117349734B (zh) | 水表设备识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117291910B (zh) | 一种基于无人机图像采集的河湖排污动向捕捉方法 | |
CN116399418B (zh) | 一种基于固定摄像头的水位识别方法及系统 | |
CN113919762B (zh) | 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 | |
CN116824513B (zh) | 基于深度学习的钻探过程自动识别监管方法及系统 | |
CN117709594A (zh) | 一种地理信息感知与分析方法 | |
CN116777174A (zh) | 流域监管方法、电子设备及存储介质 | |
CN117237773A (zh) | 一种基于多模态的污水净化分析方法及系统 | |
CN115168446A (zh) | 污染物溯源方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Song Manli Inventor after: Huang Tao Inventor after: Wang Yan Inventor before: Song Manli Inventor before: Huang Tao Inventor before: Wang Yan Inventor before: Zhou Fen Inventor before: Wang Zhichao |