CN113919762B - 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 - Google Patents
一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113919762B CN113919762B CN202111502799.0A CN202111502799A CN113919762B CN 113919762 B CN113919762 B CN 113919762B CN 202111502799 A CN202111502799 A CN 202111502799A CN 113919762 B CN113919762 B CN 113919762B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- event
- float
- calculation
- information
- floater
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种基于漂浮物事件的调度方法及装置,该基于漂浮物事件的调度方法包括:获取漂浮物事件;对漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;根据事件处置流程创建处置工单,并分发处置工单至处置装置;接收处置装置反馈的反馈信息,并根据反馈信息生成与处置工单相对应的事件报告;对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。可见,实施这种实施方式,能够准确确定出漂浮物事件的类别,并实现漂浮物事件的自动精准调度,从而降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
Description
技术领域
本申请涉及水体环境监测领域,具体而言,涉及一种基于漂浮物事件的调度方法及装置。
背景技术
目前,随着社会各界对水体环境的重视,越来越多的水体监测方式出现在了人们的眼前,其中,水体漂浮物的识别技术也得到了飞快地发展。然而,在实践中发现,虽然水体漂浮物可以通过各种技术快速地进行识别,但是却仍需要工作人员对水体漂浮物的漂浮物事件进行人工调度,从而使得在漂浮物事件增加时所需要的人力成本急剧增加,进而还会相应的增加事件的调度难度和事件的统计管理难度。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于漂浮物事件的调度方法及装置,能够准确确定出漂浮物事件的类别,并实现漂浮物事件的自动精准调度,从而降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
本申请实施例第一方面提供了一种基于漂浮物事件的调度方法,所述方法包括:
获取漂浮物事件;
对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;
根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;
根据所述事件处置流程创建处置工单,并分发所述处置工单至处置装置;
接收所述处置装置反馈的反馈信息,并根据所述反馈信息生成与所述处置工单相对应的事件报告;
对所述事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。
在上述实现过程中,该方法可以优先获取漂浮物事件,然后根据漂浮物事件的类别和响应级别进行事件处置流程的匹配,再根据匹配得到的事件处置流程创建处置工单,并分发该处置工单给处理人员所使用的处置装置;处理人员在使用处置装置接收到处置工单时将进行相应的处理,并将将处理相关的信息制成反馈信息反馈给调度装置,以使调度装置接收该反馈信息,并根据该反馈信息生成事件报告,最后再对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档处理。可见,实施这种实施方式,能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
进一步地,所述获取漂浮物事件的步骤包括:
获取调度部门具有的多个部门处理权限;其中,所述多个部门处理权限被包括于多个事件处理权限当中;
根据所述多个事件处理权限对收集到的涉水事件进行分类,得到多个事件集合;其中,一个事件集合对应一种事件处理权限;
在所述多个事件集合中,根据所述多个部门处理权限确定待处理事件集合;
在所述待处理事件集合中识别与漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。
在上述实现过程中,该方法可以优先获取调度部门的部门权限,并在涉水事件中提取部门权限允许处理的事件集合,然后再在该事件集合中中 识别漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。可见,实施这种实施方式,能够优先选定自己有权限进行处理的事件集合,然后再在该事件集合识别漂浮物事件,得到漂浮物事件,从而实现事件数量的逐级限缩,提高漂浮物事件的获取精度,同时也能够避免调度装置无权处理的情况出现。
进一步地,所述对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息的步骤包括:
获取与所述漂浮物事件相对应的漂浮物参数;
根据预设的计算公式和所述漂浮物参数进行计算,得到计算结果;
匹配与所述计算结果相对应的计算事件和事件类别;
判断所述计算事件与所述漂浮物事件是否相匹配;
当所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配时,将所述事件类别确定为漂浮物事件的类别信息;
根据所述漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息。
在上述实现过程中,该方法可以优先获取漂浮物事件对应的漂浮物参数,然后根据预设的计算公式对漂浮物参数进行计算,得到漂浮物参数对应的事件内容和事件类别,然后再进一步判断漂浮物事件是否与之相匹配,如果不匹配,则能够说明获取到的漂浮物事件定义可能有误,需要人工进行二次核查,以提高漂浮物事件的调度有效性;如果匹配,则可以准确地确定漂浮物事件的类别信息,然后再根据漂浮物事件对应的时空信息和人工信息生成对应的响应级别信息。可见,实施这种实施方式,能够以通过实际参数与计算公式进行计算所得到的计算结果为依据进行理论事件的匹配,从而能够实现漂浮物事件定义的判断,进而能够使得漂浮物事件为有效事件时进行准确地确定漂浮物事件的类别信息,提高漂浮物事件类别信息确定的准确性;另外,通过时空信息和人工信息可以准确又不失人性化地生成响应级别信息,从而提高漂浮物事件的调度准确性。
进一步地,所述根据预设的计算公式和所述漂浮物参数进行计算,得到计算结果的步骤包括:
在所述漂浮物参数中提取水体表面张力和水体密度;
将所述水体表面张力和所述水体密度代入预设的计算公式进行计算,得到计算结果。
在上述实现过程中,该方法至少获取水体表面张力和水体密度并将其置入预设的计算公式中进行计算。可见,该方法能够在拍摄装置的拍摄精度有限的情况下,通过对水体表面张力的获取间接准确地确定水面漂浮物的状态,并通过对水体密度的获取间接准确地确定水体中悬浮物的状态,由此,该方法便可以通过该两个数值准确计算出包括水面漂浮物和水体漂浮物两种可能性下的水体样本值,而该水体样本值可以准确校对出当前的漂浮物事件,上述的计算结果便是当前漂浮物事件的准确计算结果。实施这种实施方式,首先能够解决拍摄装置拍摄效果不佳的问题,从而实现保障检测精度的效果;然后能够在考虑水面和水中两个方面,从而全面确定漂浮物事件的类别,进而保障漂浮物事件的确定效果。
进一步地,所述判断所述计算事件与所述漂浮物事件是否相匹配的步骤包括:
确定所述计算事件的事件种类,并确定所述漂浮物事件的事件种类;
判断所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类是否相同;
当所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类相同时,确定所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配。
在上述实现过程中,该方法先获知计算事件的事件种类,如污染事件或物种入侵事件等,然后再获知漂浮物事件的事件种类,如如污染事件或物种入侵事件等。因为,漂浮物事件的识别精度不高,因此漂浮物事件不能直接用于确定事件类别,但是事件种类这种大方向上的识别往往不会出错。所以,该步骤判断计算事件的事件种类是否与漂浮物事件的事件种类相匹配,如果两者相匹配,则能确定两个事件的共同事件类别,由此便有利于确定漂浮物事件的事件类别。
进一步地,所述方法还包括:
根据所述类别信息和所述响应级别信息,判断所述漂浮物事件是否需要处置;
当所述漂浮物事件需要处置时,执行所述根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程的步骤。
在上述实现过程中,该方法可以优先根据类别信息和响应级别信息判断漂浮物是否需要处理,如果需要处理则进行时间处置流程的匹配,如果不需要处理,则过滤该个漂浮物事件。可见,实施这种实施方式,能够在创建处置工单之前判断漂浮物事件是否需要处置,从而避免了不需要处置的漂浮物事件混入调度流程当中,进而提高了漂浮物事件调度的有效性。
进一步地,所述反馈信息至少包括所述漂浮物事件的发生时间、所述漂浮物事件的发生位置、所述漂浮物事件的事件性质、所述漂浮物事件的影响范围、所述漂浮物事件的事件起因、所述漂浮物事件的处理意见、所述漂浮物事件的处理结果以及所述漂浮物事件对应责任部门信息。
在上述实现过程中,该方法可以通过反馈信息中包括的大量信息进行统计分析,从而获取到更准确、更有针对性的统计分析结果。
本申请实施例第二方面提供了一种基于漂浮物事件的调度装置,所述基于漂浮物事件的调度装置包括:
获取单元,用于获取漂浮物事件;
识别单元,用于对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;
匹配单元,用于根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;
创建单元,用于根据所述事件处置流程创建处置工单,并分发所述处置工单至处置装置;
接收单元,用于接收所述处置装置反馈的反馈信息,并根据所述反馈信息生成与所述处置工单相对应的事件报告;
分析单元,用于对所述事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。
在上述实现过程中,该装置能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
进一步地,所述获取单元包括:
第一子单元,用于获取调度部门具有的多个部门处理权限;其中,所述多个部门处理权限被包括于多个事件处理权限当中;
第二子单元,用于根据所述多个事件处理权限对收集到的涉水事件进行分类,得到多个事件集合;其中,一个事件集合对应一种事件处理权限;
第三子单元,用于在所述多个事件集合中,根据所述多个部门处理权限确定待处理事件集合;
第四子单元,用于在所述待处理事件集合中识别与漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。
在上述实现过程中,该装置能够优先选定自己有权限进行处理的事件集合,然后再在该事件集合识别漂浮物事件,得到漂浮物事件,从而实现事件数量的逐级限缩,提高漂浮物事件的获取精度,同时也能够避免调度装置无权处理的情况出现。
进一步地,所述识别单元包括:
第五子单元,用于获取与所述漂浮物事件相对应的漂浮物参数;
第六子单元,用于根据预设的计算公式和所述漂浮物参数进行计算,得到计算结果;
第七子单元,用于匹配与所述计算结果相对应的计算事件和事件类别;
第八子单元,用于判断所述计算事件与所述漂浮物事件是否相匹配;
第九子单元,用于当所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配时,将所述事件类别确定为漂浮物事件的类别信息;
第十子单元,用于根据所述漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息。
在上述实现过程中,该装置能够以通过实际参数与计算公式进行计算所得到的计算结果为依据进行理论事件的匹配,从而能够实现漂浮物事件定义的判断,进而能够使得漂浮物事件为有效事件时进行准确地确定漂浮物事件的类别信息,提高漂浮物事件类别信息确定的准确性;另外,通过时空信息和人工信息可以准确又不失人性化地生成响应级别信息,从而提高漂浮物事件的调度准确性。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于漂浮物事件的调度方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于漂浮物事件的调度方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于漂浮物事件的调度方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种基于漂浮物事件的调度方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于漂浮物事件的调度装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种基于漂浮物事件的调度装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1,图1为本申请实施例提供了一种基于漂浮物事件的调度方法的流程示意图。其中,该基于漂浮物事件的调度方法包括:
S101、获取漂浮物事件。
本实施例中,漂浮物事件为水体事件中的漂浮物事件。该漂浮物事件可以理解为水体漂浮物事件,具体的可以理解为江河湖海的水面上具有漂浮物的事件。
在本实施例中,漂浮物事件中的漂浮物可以包括多种类别,其中漂浮物可以为木箱、木板、漂流瓶、水草、浮萍以及各类气体等等。
作为一种可选的实施方式,获取漂浮物事件的步骤可以包括:
获取涉水数据;
在涉水数据中根据事件来源和事件类型进行筛选,得到漂浮物事件。
作为一种进一步可选的实施方式,在涉水数据中根据事件来源和事件类型进行筛选,得到漂浮物事件的步骤包括:
在涉水数据中,根据部门权限和事件来源筛选本部门的可处理事件;
在本部门的可处理事件中,提取本部门能够处理的广域漂浮物事件、水生漂浮物事件和/或人为漂浮物事件,得到漂浮物事件。
作为一种进一步可选的实施方式,在涉水数据中,根据部门权限和事件来源筛选本部门的可处理事件的步骤包括:
判断处置部门是否为外部数据处置部门;该外部数据处置部门具有物联感知数据处理权限、巡查上报数据处理权限以及公众投诉数据处理权限;
在涉水数据中,提取与物联感知数据处理权限、巡查上报数据处理权限以及公众投诉数据处理权限三者相对应的本部门的可处理事件;涉水数据中还包括其他系统流转数据处理权限对应的待处理事件。
本实施例中,当前处理权限包括投诉处理权限、感知数据处理权限、巡查数据处理权限以及流转数据处理权限。此时,投诉数据、感知数据、巡查数据以及流转数据四者被分别存储于四个不同的存储空间中,从而使得该四种数据对应四个不同的存储地址。而基于该四个不同的存储地址,当该部门不具有其他系统流转数据的处理权限时,可以只从另外三个地址中进行数据获取,从而实现有效数据的获取。
本实施例中,该方法还可以通过数据中携带的数据标签进行数据来源的识别与验证。
S102、对漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息。
本实施例中,类别信息可以包括漂浮物类别、事件类别等。
在本实施例中,漂浮物类别可以包括多种类别,其中漂浮物可以为非生物类别、生物类别。具体的,漂浮物类别还可以包括各种小类别,如木箱、木板、漂流瓶、水草以及浮萍等等类别。
在本实施例中,事件类别包括污染事件、人为事件、物种入侵事件等等。
本实施例中,响应级别信息包括紧急响应级别(一级响应级别)、高级响应级别(二级响应级别),中级响应级别(三级响应级别),普通响应级别(四级响应级别)。在某些时候,相应级别信息还可以包括不响应级别。
在本实施例中,漂浮物事件仅会对应一种类别信息和相应级别信息。
本实施例中,该方法可以通过人工智能模型或与预设内容之间的匹配百分比对事件进行事件类型识别。具体的,该方法可以通过关键字提取技术提取可处理事件中的关键字,并通过人工智能模型结合关键字和全文进行事件类型的识别。必要的时候可以使用OCR技术进行辅助识别。至于人工智能模型可以采用CNN算法。
作为一种可选的实施方式,当漂浮物事件包括图像信息时,可以使用人工智能模型对图像信息中的图片进行识别,从而分辨出图片对应的事件类型。并且,还可以结合文字信息进行双方验证,从而提高事件类型的识别结果。
在本实施例中,该方法对漂浮物事件进行分类,得到包括事件类别信息和事件响应级别信息的分类事件的方法可以通过事件携带标签、时间现场分析、AI进行识别分类。从而能够提高分类的合理性和后续处置的合理性。另外,该方法还可以通过大数据进行时间现场分析,同时通过MNN算法对人工智能模型进行限定,从而提高分类的准确程度。
举例来说,通过时间现场分析可以将短时间内出现的水生漂浮物确定为高级响应级别,同样的,也可以将未知内容的箱体漂浮物确定为紧急相应级别。
S103、根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程。
本实施例中,事件处置流程可以包括多个固化处置流程,可以理解的是,该些固化处置流程可以被直接调用并用于执行相应操作。
作为一种可选的实施方式,根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程的步骤之前,该方法包括:
判断是否漂浮物事件需要多部门协同工作;
若需要,则智能秒转漂浮物事件至协同部门。
实施这种实施方式,能够使得协同部门职责明晰,便于快速响应,从而提高事件的处置效率。
在本实施例中,该方法还可以通过对漂浮物事件进行解析,得到参与系统工作的协同部门,并进一步自动与职责部门进行数据分享,以便后续处置。
作为一种可选的实施方式,根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程的步骤之后,该方法还包括:
结合事件处置流程和漂浮物事件,得到智能结合流程;
将智能结合流程确定为事件处置流程。
实施这种实施方式,能够使得事件处置流程和漂浮物事件智能结合到一起,从而实现对固化处置流程的自定义调整,进而提高对事件自动处置的灵活性。
S104、根据事件处置流程创建处置工单,并分发处置工单至处置装置。
本实施例中,处置工单用于发送给处理人员,处置装置则为处理人员所适用的处置装置。
在本实施例中,因为处置工单对应于一种漂浮物事件,所以处理人员所使用的处置装置会因为处理人员所能够处理的工作而贴有相应的标签,以使处置工单可以根据自己所具有的标签发送给具有相同标签的处置装置。
本实施例中,该方法以工作流引擎为基础进行工单分发,以提高效率。
S105、接收处置装置反馈的反馈信息,并根据反馈信息生成与处置工单相对应的事件报告。
本实施例中,反馈信息至少包括漂浮物事件的发生时间、漂浮物事件的发生位置、漂浮物事件的事件性质、漂浮物事件的影响范围、漂浮物事件的事件起因、漂浮物事件的处理意见、漂浮物事件的处理结果以及漂浮物事件对应责任部门信息。
S106、对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。
本申请实施例中,该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置,对此本实施例中不作任何限定。
在本申请实施例中,该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备,对此本实施例中不作任何限定。
可见,实施本实施例所描述的基于漂浮物事件的调度方法,能够优先获取漂浮物事件,然后根据漂浮物事件的类别和响应级别进行事件处置流程的匹配,再根据匹配得到的事件处置流程创建处置工单,并分发该处置工单给处理人员所使用的处置装置;处理人员在使用处置装置接收到处置工单时将进行相应的处理,并将将处理相关的信息制成反馈信息反馈给调度装置,以使调度装置接收该反馈信息,并根据该反馈信息生成事件报告,最后再对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档处理。可见,实施这种实施方式,能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
实施例2
请参看图2,图2为本申请实施例提供的一种基于漂浮物事件的调度方法的流程示意图。如图2所示,其中,该基于漂浮物事件的调度方法包括:
S201、获取调度部门具有的多个部门处理权限;其中,多个部门处理权限被包括于多个事件处理权限当中。
本实施例中,该方法可以根据不同管理部门实际职责进行对应个自己的事件收集。也就是说,调度部门不处理自身没有权限进行处理的事件。
本实施例中,多个部门处理权限为调度部门具有的处理权限。
S202、根据多个事件处理权限对收集到的涉水事件进行分类,得到多个事件集合;其中,一个事件集合对应一种事件处理权限。
本实施例中,涉水事件的来源包括公众上报、其他部门(其他系统)流转、感知系统识别(物联感知)、巡查上报等途径。
本实施例中,该方法在空间数据库、水环境管理数据库、排水管理数据库、供水管理数据库、防涝管理数据库、内涝灾害管理数据库、水情雨情数据库、预案库等信息资源当中获取涉水事件。同样的,最终的归档位置也为上述数据库。
本实施例中,多个事件处理权限中包括调度部门具有的处理权限也包括调度部门不具有的处理权限。
S203、在多个事件集合中,根据多个部门处理权限确定待处理事件集合。
本实施例中,该步骤可以理解为在多个事件集合中挑选调度部门有权限进行处理的事件集合。
S204、在待处理事件集合中识别与漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。
本实施例中,待处理事件集合中还包括与漂浮物不相关的其他水体时间,此处需要进行漂浮物事件的获取。
S205、获取与漂浮物事件相对应的漂浮物参数。
本实施例中,漂浮物参数包括检测到的单位体积漂浮物水体的水体密度、水体表面张力以及漂浮物垂直可视平均面积。
本实施例中,漂浮物垂直可视平均面积为漂浮物总面积*单位体积/水体总体积。
本实施例中,水体表面张力为测量得到的单位体积取样水体的表面张力。
S206、根据预设的计算公式和漂浮物参数进行计算,得到计算结果。
作为一种可选的实施方式,根据预设的计算公式和漂浮物参数进行计算,得到计算结果的步骤包括:
在漂浮物参数中提取水体表面张力和水体密度;
将水体表面张力和水体密度代入预设的计算公式进行计算,得到计算结果。
本实施例中,采用水体表面张力是为了确定水面漂浮物,采用水体密度是为了确定水中漂浮物,只有这样才能对漂浮物事件进行准确定。因为,水体漂浮物可能包括水面上的浮藻,也可能包括水中的悬浮物。
在本实施例中,使用水体表面张力和水体密度仍具有两个问题,其一是大方向的问题,其二是取值交叉的问题。
具体来说,因为各类数值千千万万,重复的数值总会出现,而出现这种重复的数值对于本方法来说会直接确定不出来漂浮物事件的种类,因此本方法进一步提出了大方向的问题,并提出了一种解决方案,以使每次计算出来的结果都收束在一定的条件当中;举例来说,漂浮物事件的大方向为物种入侵事件,但是计算出来的结果却对应于一种物种入侵事件和一种污染事件,此时在大方向确定的基础上,本方法便很容易确定出该事件就是物种入侵事件,并通过这种计算确定出是哪一种物种入侵。值得一提的是,数值重复的可能性本就不高,不过这样的实现方式能够进一步提高漂浮物事件的确定精度。同时,使用该种方式,对混合事件也具有良好的确定效果,如存在两种物种入侵的情况,其计算得到的数值是更具有特点的。
关于第二个问题,因为可能存在水体表面张力和水体密度之间的数值交叉问题,因此,将水体表面张力和水体密度代入计算公式,通过计算分离两个数值之间的数值交叉性,从而保障数值都是可靠的,这样便可以确保确定出来的漂浮物事件结果是准确的了。
本实施例中,根据漂浮物处置可视平均面积S、水体密度ρ、水体表面张力F进行计算、漂浮物系数k以及计算公式进行计算可以得到计算结果。其中,漂浮物处置可视平均面积S为固定的面积值,漂浮物系数k是用于辅助计算水体样本值的常量。
在本实施例中,上述计算公式为:
由此,可以通过计算得到该时间的水体样本值Y1。
在本实施例中,此时获取纯净水样本值Y0,以及预设事件水体样本值Ya、Yb……根据Y0、Ya、Yb以及Y1进行比较,从而确定漂浮物类型,并在同时进一步确定出事件类别。
在本实施例中,当上述时间为T1时间时,该方法在T2时间时,再同理计算Y2,然后根据Y0、Ya、Yb、Y1以及Y2确定事件变化程度和趋近事件(如物种入侵时,趋近事件为哪一种物种的入侵事件)。
在本实施例中,该方法还可以再结合时间T1和T2计算事件变化速率,从而结合趋近事件确定事件响应级别。通常情况下,需要增加Y3、Y4、Y5、Y6共6组数据,从而能够有效计算变化趋势,从而有利于自动生成相关应对策略,并更改调度流程。
在本实施例中,数据过多会导致计算量增加,数据过少会导致结果不准,6组数据时较为合适。
作为一种可选的实施方式,判断计算事件与漂浮物事件是否相匹配的步骤包括:
确定计算事件的事件种类,并确定漂浮物事件的事件种类;
判断计算事件的事件种类和漂浮物事件的事件种类是否相同;
当计算事件的事件种类和漂浮物事件的事件种类相同时,确定计算事件与漂浮物事件相匹配。
本实施例中,该过程即为解决上述大方向的问题的过程。
在本实施例中,事件种类可以是污染种类、物种入侵种类等等。
在本实施例中,因为漂浮物事件能够确定出准确的大方向种类,计算事件可能对应多个大方向种类。所以,在实际中可能会出现,漂浮物事件对应物种入侵种类,计算事件对应污染种类、物种入侵种类。此时,该方法取物种入侵种类为两者的共同种类,并基于此确定漂浮物事件和计算事件相匹配。
在本实施例中,一种相反的情况中,漂浮物事件对应污染种类,计算事件对应物种入侵种类。此时,两者事件种类并不相关,因此认为两者不匹配。
在本实施例中,需要注意的是,事件种类可以包括事件类别。举例来说,事件种类为漂浮物种类,而事件类别指的是具体哪一种漂浮物。
S207、匹配与计算结果相对应的计算事件和事件类别。
本实施例中,事件类别可以为面源事件、排水事件、河湖事件、供水时间等等。
S208、判断计算事件与漂浮物事件是否相匹配,若是,则执行步骤S209~S211;若否,则结束本流程。
本实施例中,计算事件为通过计算得到的详细事件。
在本实施例中,判断计算事件与漂浮物事件是否相匹配的过程可以理解为,判断漂浮物事件是否为真的漂浮物事件,而不是其他事件被标记为漂浮物事件并送入该调度流程。
S209、当计算事件与漂浮物事件相匹配时,将事件类别确定为漂浮物事件的类别信息。
S210、根据漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息。
S211、根据类别信息和响应级别信息,判断漂浮物事件是否需要处置,若是,则执行步骤S212~S215;若否,则结束本流程。
S212、根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程。
本实施例中,事件处置流程包括经营性餐饮场所排水管理处置流程、汽修洗车场所排水管理处置流程、农贸市场排水管理处置流程、美容美发场所排水管理处置流程、垃圾转运站排水管理处置流程、化粪池清理排水管理处置流程、屠宰场排水管理处置流程、垃圾填埋场排水管理处置流程、废品回收站排水管理处置流程、施工场地排水管理处置流程、城中村清洁排水管理处置流程、城市道路清洁排水管理处置流程、河道沿岸清洁排水管理处置流程、规模化出勤养殖场排水管理处置流程、农业种植排水管理处置流程、工业企业排水管理处置流程、安全防护排水管理处置流程等等。
S213、根据事件处置流程创建处置工单,并分发处置工单至处置装置。
本实施例中,该方法可以通过处置装置实时对处理人员的工作进行实时监控,并获取相应监控数据。如,环境数据、人员轨迹数据、车辆轨迹数据等等。
S214、接收处置装置反馈的反馈信息,并根据反馈信息生成与处置工单相对应的事件报告。
本实施例中,反馈信息至少包括漂浮物事件的发生时间、漂浮物事件的发生位置、漂浮物事件的事件性质、漂浮物事件的影响范围、漂浮物事件的事件起因、漂浮物事件的处理意见、漂浮物事件的处理结果以及漂浮物事件对应责任部门信息。
本实施例中,事件报告包括事件发生的时间、地点、事件性质、原因、发生位置、影响范围、问题描述、处理意见、责任部门、处理结果反馈等全生命周期全要素的相信信息。
在本实施例中,管理人员能够通过该事件报告在事后全面直观地了解该事件的来龙去脉,为后续事件统计分析做好基础支撑。
S215、对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。
本实施例中,分析过程可以包括事件来源分析。
本实施例中,该方法可以针对事件报告按照各种事件来源、事件内容等多维度进行自动识别归档,形成事件档案库,支持各类条件筛选及模糊查询。
可见,实施本实施例所描述的基于漂浮物事件的调度方法,能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
实施例3
请参看图3,图3为本申请实施例提供的一种基于漂浮物事件的调度装置的结构示意图。如图3所示,该基于漂浮物事件的调度装置包括:
获取单元310,用于获取漂浮物事件;
识别单元320,用于对漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;
匹配单元330,用于根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;
创建单元340,用于根据事件处置流程创建处置工单,并分发处置工单至处置装置;
接收单元350,用于接收处置装置反馈的反馈信息,并根据反馈信息生成与处置工单相对应的事件报告;
分析单元360,用于对事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档。
本申请实施例中,对于基于漂浮物事件的调度装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施本实施例所描述的基于漂浮物事件的调度装置,能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
实施例4
请一并参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种基于漂浮物事件的调度装置的结构示意图。其中,图4所示的基于漂浮物事件的调度装置是由图3所示的基于漂浮物事件的调度装置进行优化得到的。如图4所示,获取单元310包括:
第一子单元311,用于获取调度部门具有的多个部门处理权限;其中,多个部门处理权限被包括于多个事件处理权限当中;
第二子单元312,用于根据多个事件处理权限对收集到的涉水事件进行分类,得到多个事件集合;其中,一个事件集合对应一种事件处理权限;
第三子单元313,用于在多个事件集合中,根据多个部门处理权限确定待处理事件集合;
第四子单元314,用于在待处理事件集合中识别与漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。
作为一种可选的实施方式,识别单元320包括:
第五子单元321,用于获取与漂浮物事件相对应的漂浮物参数;
第六子单元322,用于根据预设的计算公式和漂浮物参数进行计算,得到计算结果;
第七子单元323,用于匹配与计算结果相对应的计算事件和事件类别;
第八子单元324,用于判断计算事件与漂浮物事件是否相匹配;
第九子单元325,用于当计算事件与漂浮物事件相匹配时,将事件类别确定为漂浮物事件的类别信息;
第十子单元326,用于根据漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息。
作为一种可选的实施方式,第六子单元322包括:
提取模块,用于在所述漂浮物参数中提取水体表面张力和水体密度;
计算模块,用于将所述水体表面张力和所述水体密度代入预设的计算公式进行计算,得到计算结果。
作为一种可选的实施方式,第八子单元324包括:
确定模块,用于确定所述计算事件的事件种类,并确定所述漂浮物事件的事件种类;
判断模块,用于判断所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类是否相同;
确定模块,还用于当所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类相同时,确定所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配。
作为一种可选的实施方式,基于漂浮物事件的调度装置还包括:
判断单元370,用于根据类别信息和响应级别信息,判断漂浮物事件是否需要处置;
匹配单元330,具体用于用于当漂浮物事件需要处置时,根据类别信息和响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程。
作为一种可选的实施方式,反馈信息至少包括漂浮物事件的发生时间、漂浮物事件的发生位置、漂浮物事件的事件性质、漂浮物事件的影响范围、漂浮物事件的事件起因、漂浮物事件的处理意见、漂浮物事件的处理结果以及漂浮物事件对应责任部门信息。
本申请实施例中,对于基于漂浮物事件的调度装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施本实施例所描述的基于漂浮物事件的调度装置,能够针对漂浮物事件进行识别分析并确定相对应的处置流程,然后通过处置工单分发的方式完成漂浮物事件的处理分配,然后再根据处理人员反馈的反馈信息生成事件,并在同时进行报告分析并归档,从而实现漂浮物事件的自动调度,降低人力成本的损耗,进而降低事件的调度难度和事件的统计管理难度。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于漂浮物事件的调度方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于漂浮物事件的调度方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (8)
1.一种基于漂浮物事件的调度方法,其特征在于,所述方法包括:
获取漂浮物事件;
对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;
根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;
根据所述事件处置流程创建处置工单,并分发所述处置工单至处置装置;
接收所述处置装置反馈的反馈信息,并根据所述反馈信息生成与所述处置工单相对应的事件报告;
对所述事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档;
所述对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息的步骤包括:
获取与所述漂浮物事件相对应的漂浮物参数;
根据预设的计算公式和所述漂浮物参数进行计算,得到计算结果;
匹配与所述计算结果相对应的计算事件及与所述计算结果相对应的事件类别;
判断所述计算事件与所述漂浮物事件是否相匹配;
当所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配时,将所述事件类别确定为漂浮物事件的类别信息;
根据所述漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息;
所述判断所述计算事件与所述漂浮物事件是否相匹配的步骤包括:
确定所述计算事件的事件种类,并确定所述漂浮物事件的事件种类;
判断所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类是否相同;
当所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类相同时,确定所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配;
其中,所述计算公式为:
Y为计算结果;
S为漂浮物处置可视平均面积;
ρ为水体密度;
F为水体表面张力;
k 为漂浮物系数。
2.根据权利要求1所述的基于漂浮物事件的调度方法,其特征在于,所述获取漂浮物事件的步骤包括:
获取调度部门具有的多个部门处理权限;其中,所述多个部门处理权限被包括于多个事件处理权限当中;
根据所述多个事件处理权限对收集到的涉水事件进行分类,得到多个事件集合;其中,一个事件集合对应一种事件处理权限;
在所述多个事件集合中,根据所述多个部门处理权限确定待处理事件集合;
在所述待处理事件集合中识别与漂浮物相关的事件,得到漂浮物事件。
3.根据权利要求1所述的基于漂浮物事件的调度方法,其特征在于,所述根据预设的计算公式和所述漂浮物参数进行计算,得到计算结果的步骤包括:
在所述漂浮物参数中提取水体表面张力和水体密度;
将所述水体表面张力和所述水体密度代入预设的计算公式进行计算,得到计算结果。
4.根据权利要求1所述的基于漂浮物事件的调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述类别信息和所述响应级别信息,判断所述漂浮物事件是否需要处置;
当所述漂浮物事件需要处置时,执行所述根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程的步骤。
5.根据权利要求1所述的基于漂浮物事件的调度方法,其特征在于,所述反馈信息至少包括所述漂浮物事件的发生时间、所述漂浮物事件的发生位置、所述漂浮物事件的事件性质、所述漂浮物事件的影响范围、所述漂浮物事件的事件起因、所述漂浮物事件的处理意见、所述漂浮物事件的处理结果以及所述漂浮物事件对应责任部门信息。
6.一种基于漂浮物事件的调度装置,其特征在于,所述基于漂浮物事件的调度装置包括:
获取单元,用于获取漂浮物事件;
识别单元,用于对所述漂浮物事件进行识别,得到类别信息和响应级别信息;
匹配单元,用于根据所述类别信息和所述响应级别信息进行匹配,得到事件处置流程;
创建单元,用于根据所述事件处置流程创建处置工单,并分发所述处置工单至处置装置;
接收单元,用于接收所述处置装置反馈的反馈信息,并根据所述反馈信息生成与所述处置工单相对应的事件报告;
分析单元,用于对所述事件报告进行统计分析,得到分析结果,并对分析结果进行归档;
所述识别单元包括:
第五子单元,用于获取与漂浮物事件相对应的漂浮物参数;
第六子单元,用于根据预设的计算公式和漂浮物参数进行计算,得到计算结果;
第七子单元,用于匹配与计算结果相对应的计算事件及与计算结果相对应的事件类别;
第八子单元,用于判断计算事件与漂浮物事件是否相匹配;
第九子单元,用于当计算事件与漂浮物事件相匹配时,将事件类别确定为漂浮物事件的类别信息;
第十子单元,用于根据漂浮物事件对应的时空信息和人工信息,生成响应级别信息;
第八子单元包括:
确定模块,用于确定所述计算事件的事件种类,并确定所述漂浮物事件的事件种类;
判断模块,用于判断所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类是否相同;
确定模块,还用于当所述计算事件的事件种类和所述漂浮物事件的事件种类相同时,确定所述计算事件与所述漂浮物事件相匹配;
其中,所述计算公式为:
Y为计算结果;
S为漂浮物处置可视平均面积;
ρ为水体密度;
F为水体表面张力;
k 为漂浮物系数。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的基于漂浮物事件的调度方法。
8.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至5任一项所述的基于漂浮物事件的调度方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111502799.0A CN113919762B (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111502799.0A CN113919762B (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113919762A CN113919762A (zh) | 2022-01-11 |
CN113919762B true CN113919762B (zh) | 2022-03-15 |
Family
ID=79248471
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111502799.0A Active CN113919762B (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113919762B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107016082A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-08-04 | 君晟合众(北京)科技有限公司 | 一种污染事件识别与处理方法及系统 |
CN107705048A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-02-16 | 江苏省泰州引江河管理处 | 一种湖泊网格化管理系统 |
CN112115899A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-22 | 徐莉 | 一种基于互联网的水网监测系统及方法 |
CN112394152A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-23 | 范玲珍 | 一种基于大数据的水质实时智能监测分析管理系统 |
CN113065486A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 中电科数字科技(集团)有限公司 | 适用于河道的漂浮物识别方法与系统、设备、介质 |
CN113716813A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-11-30 | 广州市市政工程设计研究总院有限公司 | 水厂系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160026977A1 (en) * | 2014-07-22 | 2016-01-28 | Google Inc. | Calendar Event Scheduling Based on Sensor-Detected Events |
CN111259809B (zh) * | 2020-01-17 | 2021-08-17 | 五邑大学 | 基于DANet的无人机海岸线漂浮垃圾巡检系统 |
CN113721507B (zh) * | 2021-08-23 | 2024-03-26 | 江苏科技大学 | 一种水上漂浮垃圾收集系统及其控制方法 |
-
2021
- 2021-12-10 CN CN202111502799.0A patent/CN113919762B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107016082A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-08-04 | 君晟合众(北京)科技有限公司 | 一种污染事件识别与处理方法及系统 |
CN107705048A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-02-16 | 江苏省泰州引江河管理处 | 一种湖泊网格化管理系统 |
CN112115899A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-22 | 徐莉 | 一种基于互联网的水网监测系统及方法 |
CN112394152A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-23 | 范玲珍 | 一种基于大数据的水质实时智能监测分析管理系统 |
CN113065486A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 中电科数字科技(集团)有限公司 | 适用于河道的漂浮物识别方法与系统、设备、介质 |
CN113716813A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-11-30 | 广州市市政工程设计研究总院有限公司 | 水厂系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Estimate of probability detection of the new hydroacoustics system for measuring hydroacoustic signatures of floating objects;Aleksandar Tomić;《2011 19thTelecommunications Forum (TELFOR) Proceedings of Papers》;20211124;第739-742页 * |
水库大坝突发事件预警与应急处置系统研究与开发;何向阳 等;《中国水利学会2016学术年会论文集(上册)》;20161019;第627-632页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113919762A (zh) | 2022-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chu et al. | Multilayer hybrid deep‐learning method for waste classification and recycling | |
Walker et al. | Developing a regional ecological risk assessment: A case study of a Tasmanian agricultural catchment | |
Barua et al. | Mining statistically significant co-location and segregation patterns | |
CN112684133B (zh) | 基于大数据平台的水质监测预警方法、系统及存储介质 | |
CN113706127B (zh) | 一种水域分析报告的生成方法及电子设备 | |
CN103281341A (zh) | 网络事件处理方法及装置 | |
CN112270633B (zh) | 一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统和方法 | |
CN110059919B (zh) | 一种基于大数据的人口异常信息检测方法和系统 | |
CN115545441A (zh) | 一种道路垃圾检测方法、系统、终端及存储介质 | |
Barua et al. | SSCP: Mining statistically significant co-location patterns | |
CN115308101A (zh) | 水质监测管理方法及系统 | |
Jia et al. | A zest of lime: Towards architecture-independent model distances | |
Lewis et al. | Population status of great crested newts (Triturus cristatus) at sites subjected to development mitigation | |
CN110738131A (zh) | 基于深度学习神经网络的垃圾分类管理方法及装置 | |
CN115112850A (zh) | 一种基于大数据的水质监测系统 | |
Singh et al. | Optimal selection of a landfill disposal site using a modified fuzzy utility approach | |
CN113919762B (zh) | 一种基于漂浮物事件的调度方法及装置 | |
Peyvandi et al. | Location-aware hazardous litter management for smart emergency governance in urban eco-cyber-physical systems | |
SH et al. | Prediction and Prevention Analysis Using Machine Learning Algorithms for Detecting the Crime Data | |
Liao et al. | CBR respond and preparedness system development for environmental emergency | |
CN108596473B (zh) | 一种流域污染管理系统和新核算方法 | |
CN115630834A (zh) | 案件派遣方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
Rohmana et al. | Increased transparency and resource prioritization for the management of pollutants from wastewater treatment plants: a national perspective from Australia | |
Perera et al. | An environmental justice assessment of the mississippi river industrial corridor in Louisiana, US using a gis-based approach | |
Malmström et al. | Extended target tracking utilizing machine-learning software–with applications to animal classification |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |