CN115994151A - 数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析请求信息;对解析请求信息进行优化处理,得到变更优化计划信息;确定表结构变更请求信息对应的待变更信息;生成更新信息;将更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;将变更表结构信息发送至客户端;将插入数据请求信息和变更表结构信息发送至数据处理节点,使得数据处理节点对插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;响应于确定数据插入操作执行完毕,将数据插入操作对应的数据插入结果发送至客户端。该实施方式减少了用户等待表结构变更和数据操作的时间。

Description

数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
在分布式数据库系统中,存在多个不同任务的节点(如元数据节点和数据管理节点)。其中,表结构变更的需求十分常见。目前,在对数据库中的表结构进行变更操作时,通常采用的方式为:首先,在接收到客户端发来的表结构变更请求后,先对元数据节点的表结构进行更新。然后,对数据处理节点的所有相关的数据进行数据迁移和结构更新。最后,将表结构变更结果返回给客户端。
然而,发明人发现,当采用上述方式对数据库中的表结构进行变更操作时,经常会存在如下技术问题:
第一,在表结构变更过程中,在对表结构进行表结构变更之后,还需要等待数据处理节点中所有相关的数据进行数据迁移和结构变更完成之后才能将变更结果返回到客户端,导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长。
第二,在表结构变更过程中,未对表结构变更请求的语句进行减少访问操作的相关语义转换操作,导致在确定待变更信息的过程中扫描的数据量较多,从而导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据请求变更方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种数据请求变更方法,该方法包括:响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息;根据上述待变更信息,生成更新信息;将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;将上述变更表结构信息发送至上述客户端;响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种数据请求变更装置,装置包括:解析单元,被配置成响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;优化单元,被配置成对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;第一确定单元,被配置成根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息;生成单元,被配置成根据上述待变更信息,生成更新信息;第二确定单元,被配置成将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;第一发送单元,被配置成将上述变更表结构信息发送至上述客户端;第二发送单元,被配置成响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;第三发送单元,被配置成响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的数据请求变更方法,减少了客户端用户的等待表结构变更时长,进而减少了用户操作数据请求的时间。具体来说,导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求时间较长的原因在于:在表结构变更过程中,在对表结构进行表结构变更之后,还需要等待数据处理节点中所有相关的数据进行数据迁移和结构变更完成之后才能将变更结果返回到客户端,导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长。基于此,本公开的一些实施例的数据发送方法,首先,响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息。由此,可以得到表征请求含义的解析请求信息。然后,对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息。由此,可以得到变更优化计划信息,从而可以用于减少访问和扫描的数据量。之后,根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息。由此,可以得到减少访问和扫描数据量的待变更信息。其次,根据上述待变更信息,生成更新信息。将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息。将上述变更表结构信息发送至上述客户端。由此,可以得到更新处理后的变更表结构信息,并将变更表结构信息返回到客户端对应的用户。然后,响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作。由此,在数据处理节点完成了对数据的插入操作。最后,响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。由此,可以将数据插入操作结果返回给用户。也因为在对表结构进行变更之后,直接将更新后的表结构返回给客户端,减少了用户等待表结构变更的时间。还因为当客户端对应的用户发起相关的数据请求的时候,通过将最新的表结构信息和数据请求信息发送到数据处理节点进行数据处理,可以完成对相关的数据请求操作。从而减少了用户等待表结构变更和相关的数据操作的时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的数据请求变更方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的数据请求变更装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的数据请求变更方法的一些实施例的流程100。该数据请求变更方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息。
在一些实施例中,响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,数据请求变更方法的执行主体(例如计算设备)可以对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息。其中,上述解析处理可以包括词法解析和语法解析。上述词法解析可以为对上述表结构变更请求信息包括的各个字符进行语义分析。上述语法解析可以为验证上述表结构语义信息对应的语法结构是否正确。上述表结构变更请求信息可以为对上述执行主体所在服务端的表结构进行变更的请求信息。上述变更的方式可以包括但不限于:增加、删除和修改。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,上述执行主体可以通过以下步骤对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息:
第一步,对上述表结构变更请求信息进行词法解析处理,得到词法解析处理后的表结构变更请求信息作为表结构语义信息。实践中,上述执行主体可以利用词法解析函数接口对上述表结构变更请求信息进行词法解析处理,得到词法解析处理后的表结构变更请求信息作为表结构语义信息。其中,上述词法解析函数接口可以为封装好的对上述表结构变更请求信息进行语义解析的函数。例如,上述词法解析函数接口可以为SqlBaseLexer。上述表结构语义信息可以为上述表结构变更请求信息对应的各个单词符号。上述单词符号可以包括种别码和属性值。上述种别码可以用于表征字符的种类。上述种类可以包括但不限于:关键字、标识符、常数、运算符和界符。上述属性值可以表征上述字符对应的值。例如,上述表结构变更请求信息可以为IF GOTO 100,上述表结构变更请求信息对应的各个单词符号可以为(34,-)(30,-)(19,1100100)。这里,上述IF为关键字,种别编码为34。上述GOTO为关键字,种别编码为30。上述100为常数,种别编码为19,属性值为二进制形式的1100100。
第二步,对上述表结构语义信息进行语法解析,得到语法解析结果。实践中,上述执行主体可以利用语法解析函数接口对上述表结构语义信息进行语法解析,得到语法解析结果。其中,上述语法解析函数接口可以为封装好的能够对上述表结构语义信息进行语法解析的函数。例如,上述语法解析函数接口可以为SqlBaseParser。上述语法解析结果可以为表征上述表结构语义信息正确或者错误的字符串。
第三步,响应于确定上述语法解析结果表征语法错误,生成表结构语法错误提示信息,以及将上述表结构语法错误提示信息发送至上述客户端。其中,上述表结构语法错误提示信息可以为提示客户端对应的用户上述表结构变更请求信息的语法错误的信息。实践中,上述执行主体可以将语法解析结果字符串和语法错误提示字符串进行组合,以生成表结构语法错误提示信息。这里,组合可以为拼接。上述语法错误提示字符串可以为提示客户端对应的用户上述语法解析结果错误的字符串。例如,上述语法解析结果字符串可以为cause:java.sql.SQLException:语法分析出错。
第四步,响应于确定上述语法解析结果表征语法正确,将上述表结构语义信息确定为解析请求信息。
可选地,在上述响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息之前,上述执行主体还可以执行以下步骤:
第一步,响应于接收到上述客户端发送的建立网络连接的请求信息,确定上述请求信息是否满足预设连接条件。其中,上述请求信息可以为客户端发送的建立连接验证的请求信息。例如,上述请求信息可以为进行用户名和用户密码验证的请求信息。上述预设连接条件可以为上述用户密码与预先存储的对应上述用户名的用户密码相同。
第二步,响应于确定上述请求信息满足上述预设连接条件,将上述请求信息对应的连接确认信息发送至上述客户端。其中,上述连接确认信息可以为验证客户端发送的用户名和用户密码正确的信息。
步骤102,对解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下步骤对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息:
第一步,响应于确定上述解析请求信息满足预设子查询优化条件,对上述解析请求信息进行子查询变换处理,得到子查询变换处理后的解析请求信息作为子查询变换信息。其中,上述预设子查询优化条件可以为解析请求信息包括有预设子查询优化语句。上述预设子查询优化语句可以为预先设定的可以对上述解析请求信息包括的字符进行替换,从而减少查询的数据量的语句。例如,上述预设子查询优化语句可以为…<all(select…from…)。上述解析请求信息可以为t.id<all(select s.id from s)。上述执行主体可以将上述解析请求信息变换为t.id<min(s.id) and if(sum(s.id is null)!=0,null,true)。
第二步,响应于确定上述解析请求信息不满足上述预设子查询优化条件,将上述解析请求信息确定为子查询变换信息。
第三步,响应于确定所确定的子查询变换信息满足预设列裁剪条件,对上述子查询变换信息进行列裁剪变换处理,得到列裁剪变换处理后的子查询变换信息作为列裁剪变换信息。其中,上述预设列裁剪条件可以为预先设定的上述子查询变换信息包括的列数小于上述子查询变换信息对应的表结构包括的列数。上述列裁剪变换处理可以为对不需要读取的列进行裁剪,从而不进行相应的数据扫描。例如,T表里面有abcd四列,上述子查询变换信息可以为select a from t where b>5,由于T表实际上只有a,b两列会被用到,上述执行主体在读取T表的数据时,不对cd两列数据进行读取。
第四步,响应于确定上述子查询变换信息不满足上述预设列裁剪条件,将上述子查询变换信息确定为列裁剪变换信息。
第五步,响应于确定所确定的列裁剪变换信息满足预设关联子查询去关联条件,对上述列裁剪变换信息进行去关联变换处理,得到去关联变换处理后的列裁剪变换信息作为去关联变换信息。其中,上述预设关联子查询去关联条件可以为相关联的表中有满足关联条件的信息。上述关联条件可以为相关联的表中有数据等价。这里,等价可以为数据相等或者信息内容相同。上述去关联变换处理可以为将相关联的表由外关联转化为内关联,从而减少子查询的执行次数。例如,上述列裁剪变换信息可以为select * from t1 wheret1.a<(select sum(t2.a) from t2 where t2.b = t1.b),上述子查询t1.a<(select sum(t2.a) from t2 where t2.b = t1.b)中涉及了关联列上的条件t2.b=t1.b,上述执行主体可以将上述列裁剪变换信息变换为select t1.* from t1, (select b, sum(a) sum_afrom t2 group by b) t2 where t1.b = t2.b and t1.a<t2.sum_a。由此,减少了子查询的执行次数。
第六步,响应于确定上述列裁剪变换信息不满足上述预设关联子查询去关联条件,将上述列裁剪变换信息确定为去关联变换信息。
第七步,响应于确定所确定的去关联变换信息满足预设极值消除条件,对上述去关联变换信息进行极值消除变换处理,得到极值消除变换处理后的去关联变换信息作为极值消除变换信息。其中,上述预设极值消除条件可以为上述去关联变换信息包括有“max”或“min”字符。上述极值消除变换处理可以为上述列裁剪变换信息从对全表进行扫描变换为利用极值对应列的索引进行部分扫描。例如,上述列裁剪变换信息可以为select max(a)from t。上述执行主体可以将列裁剪变换信息变换为select max(a) from (select afrom t where a is not null order by a desc limit 1) t。由此,可以利用列索引只扫描数据来得到最大或者最小值,从而避免对整个表的扫描。
第八步,响应于确定上述去关联变换信息不满足上述预设极值消除条件,将上述去关联变换信息确定为极值消除变换信息。
第九步,响应于确定所确定的极值消除变换信息满足预设聚合消除条件,对上述极值消除变换信息进行聚合消除变换处理,得到聚合消除变换处理后的极值消除变换信息作为聚合消除变换信息。其中,上述预设聚合消除条件可以为上述极值消除变换信息中包含groupby字符且groupby字符所使用的列唯一。聚合消除变换处理可以为将聚合函数groupby消除,从而减少扫描。例如,所确定的极值消除变换信息可以为select max(a)from t group by t.pk。上述执行主体可以将上述极值消除变换信息变换为select afrom t。
第十步,获取上述聚合消除变换信息对应的数据占用信息。其中,上述数据占用信息包括:表页面总数信息、元组总数信息、磁盘页面总数信息、索引项总数信息、过滤条件总数信息。其中,上述表页面总数信息可以为服务端对应的内存中表的页面总数的信息。上述元组总数信息可以为上述内存中元组总数的信息。上述磁盘页面总数信息可以为服务端对应的磁盘中页面总数的信息。索引项总数信息可以为磁盘中存储的数据对应的索引项总数的信息。上述过滤条件总数信息可以为上述聚合消除变换信息包括的目标数据库对应的关键词的总数的信息。上述目标数据库对应的关键词可以包括但不限于:not equals、like、in、not in、is null and or、where和on。
第十一步,根据预设单页面扫描价值信息和上述表页面总数信息,确定输入输出扫描处理价值信息。实践中,上述执行主体可以将预设单页面扫描价值信息和上述表页面总数信息的乘积确定为输入输出扫描处理价值信息。其中,上述预设单页面扫描价值信息可以为预先设定的进行一次顺序扫描获取内存中表的一个页面的耗时。例如,上述预设单页面扫描价值信息可以为1.0ns。
第十二步,根据预设单行CPU处理价值信息、预设单字符CPU处理价值信息和上述元组总数信息,确定CPU处理价值信息。其中,上述预设单行CPU处理价值信息可以为预先设定的处理单行数据CPU需要的时间。例如,上述预设单行CPU处理价值信息可以为0.01ns。上述预设单字符CPU处理价值信息可以为一次查询中CPU处理单个操作符或者函数的时间。例如,上述预设单字符CPU处理价值信息可以为0.0025ns。实践中,首先,上述执行主体可以将预设单行CPU处理价值信息与预设单字符CPU处理价值信息的和确定为单次CPU处理价值信息。然后,可以将上述单次CPU处理价值信息与上述元组总数信息的乘积确定为CPU处理价值信息。
第十三步,将上述输入输出扫描处理价值信息和上述CPU处理价值信息的和确定为顺序扫描处理价值信息。
第十四步,根据预设单位索引页输入输出处理价值信息和上述磁盘页面总数信息,确定索引页处理价值信息。其中,上述预设单位索引页输入输出处理价值信息可以为一次随机获取一个磁盘页面的时间。例如,上述预设单位索引页输入输出处理价值信息可以为4.0ns。实践中,上述执行主体可以将预设单位索引页输入输出处理价值信息和上述磁盘页面总数信息的乘积确定为索引页处理价值信息。
第十五步,根据预设单位索引项CPU处理价值信息和上述索引项总数信息,确定索引CPU处理价值信息。其中,上述预设单位索引项CPU处理价值信息可以为预先设定的一次索引扫描中CPU处理一个索引项的时间。例如,上述预设单位索引项CPU处理价值信息可以为0.005。实践中,上述执行主体可以将预设单位索引项CPU处理价值信息和上述索引项总数信息的乘积确定为索引CPU处理价值信息。
第十六步,根据上述预设单字符CPU处理价值信息和上述过滤条件总数信息,确定索引操作价值信息。实践中,上述执行主体可以将上述预设单字符CPU处理价值信息和上述过滤条件总数信息的乘积确定为索引操作价值信息。
第十七步,将上述索引页处理价值信息、上述索引CPU处理价值信息和上述索引操作价值信息的和确定为索引页扫描处理价值信息。
第十八步,将上述索引页处理价值信息确定为索引数据处理信息。
第十九步,将上述索引页扫描处理价值信息与上述索引数据处理信息的和确定为索引处理价值信息。
第二十步,响应于确定上述顺序扫描处理价值信息小于等于上述索引处理价值信息,将上述顺序扫描处理价值信息对应的顺序扫描路径信息确定为变更优化计划信息。其中,上述顺序扫描路径信息可以为按顺序扫描处理价值信息确定的查询路径进行全局扫描的路径信息。上述索引扫描路径信息可以为按上述索引处理价值信息确定的查询路径进行索引扫描的路径信息。
第二十一步,响应于确定上述顺序扫描处理价值信息大于上述索引处理价值信息,将上述索引处理价值信息对应的索引扫描路径信息确定为变更优化计划信息。
上述第一步至第二十一步及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“在表结构变更过程中,未对表结构变更请求的语句进行减少访问操作的相关语义转换操作,导致在确定待变更信息的过程中扫描的数据量较多,从而导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长”。导致在确定待变更信息的过程中扫描的数据量较多,从而导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长的因素往往如下:在表结构变更过程中,未对表结构变更请求的语句进行减少访问操作的相关语义转换操作,导致在确定待变更信息的过程中扫描的数据量较多,从而导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长。如果解决了上述因素,就能达到在确定待变更信息的过程中减少扫描的数据量,减少用户等待表结构变更时间和数据操作时间的效果。为了达到这一效果,首先,响应于确定上述解析请求信息满足预设子查询优化条件,对上述解析请求信息进行子查询变换处理,得到子查询变换处理后的解析请求信息作为子查询变换信息。响应于确定上述解析请求信息不满足上述预设子查询优化条件,将上述解析请求信息确定为子查询变换信息。由此,可以得到子查询变换信息,从而可以用于减少变更上述解析请求信息时的扫描数据量。
然后,响应于确定所确定的子查询变换信息满足预设列裁剪条件,对上述子查询变换信息进行列裁剪变换处理,得到列裁剪变换处理后的子查询变换信息作为列裁剪变换信息。响应于确定上述子查询变换信息不满足上述预设列裁剪条件,将上述子查询变换信息确定为列裁剪变换信息。由此,可以得到列裁剪变换信息,从而可以用于减少变更子查询变换信息时的扫描数据量。之后,响应于确定所确定的列裁剪变换信息满足预设关联子查询去关联条件,对上述列裁剪变换信息进行去关联变换处理,得到去关联变换处理后的列裁剪变换信息作为去关联变换信息。响应于确定上述列裁剪变换信息不满足上述预设关联子查询去关联条件,将上述列裁剪变换信息确定为去关联变换信息。由此,可以得到去关联变换信息,从而可以用于减少变更列裁剪变换信息时的扫描数据量。随后,响应于确定所确定的去关联变换信息满足预设极值消除条件,对上述去关联变换信息进行极值消除变换处理,得到极值消除变换处理后的去关联变换信息作为极值消除变换信息。响应于确定上述去关联变换信息不满足上述预设极值消除条件,将上述去关联变换信息确定为极值消除变换信息。由此,可以得到极值消除变换信息,从而可以用于减少变更去关联变换信息时的扫描数据量。其次,响应于确定所确定的极值消除变换信息满足预设聚合消除条件,对上述极值消除变换信息进行聚合消除变换处理,得到聚合消除变换处理后的极值消除变换信息作为聚合消除变换信息。由此,可以得到聚合消除变换信息,从而可以用于减少变更极值消除变换信息时的扫描数据量。其次,获取上述聚合消除变换信息对应的数据占用信息。其中,上述数据占用信息包括:表页面总数信息、元组总数信息、磁盘页面总数信息、索引项总数信息、过滤条件总数信息。根据预设单页面扫描价值信息和上述表页面总数信息,确定输入输出扫描处理价值信息。根据预设单行CPU处理价值信息、预设单字符CPU处理价值信息和上述元组总数信息,确定CPU处理价值信息。将上述输入输出扫描处理价值信息和上述CPU处理价值信息的和确定为顺序扫描处理价值信息。由此,可以得到进行顺序扫描时的输入输出处理价值信息和CPU处理价值信息。从而可以确定进行物理顺序扫描所需要的时间。然后,根据预设单位索引页输入输出处理价值信息和上述磁盘页面总数信息,确定索引页处理价值信息。根据预设单位索引项CPU处理价值信息和上述索引项总数信息,确定索引CPU处理价值信息。根据上述预设单字符CPU处理价值信息和上述过滤条件总数信息,确定索引操作价值信息。将上述索引页处理价值信息、上述索引CPU处理价值信息和上述索引操作价值信息的和确定为索引页扫描处理价值信息。将上述索引页处理价值信息确定为索引数据处理信息。将上述索引页扫描处理价值信息与上述索引数据处理信息的和确定为索引处理价值信息。由此,可以得到索引扫描时产生的输入输出处理价值信息和CPU处理价值信息,从而可以确定进行物理索引扫描所需要的时间。最后,响应于确定上述顺序扫描处理价值信息小于等于上述索引处理价值信息,将上述顺序扫描处理价值信息对应的顺序扫描路径信息确定为变更优化计划信息。响应于确定上述顺序扫描处理价值信息大于上述索引处理价值信息,将上述索引处理价值信息对应的索引扫描路径信息确定为变更优化计划信息。由此,可以得到表征输入输出处理价值和CPU处理价值最小时的变更优化计划信息,从而可以从物理扫描的角度进行优化。也因为对解析请求信息进行各种变换处理,从而可以从逻辑角度对查询路径进行优化。还因为对输入输出价值处理信息和CPU价值处理信息进行优化,可以从物理角度对查询路径进行优化。从而减少了访问和扫描的数据量,减少用户等待表结构变更时间和数据操作时间。
步骤103,根据变更优化计划信息,确定表结构变更请求信息对应的待变更信息。
在一些实施例中,根据上述变更优化计划信息,上述执行主体可以确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息。实践中,上述执行主体可以将变更优化计划信息对应的扫描的最后一个数据信息确定为待变更信息。
步骤104,根据待变更信息,生成更新信息。
在一些实施例中,根据上述待变更信息,上述执行主体可以生成更新信息。
实践中,根据上述待变更信息,上述执行主体可以通过以下步骤生成更新信息:
第一步,响应于确定上述待变更信息对应的变更类型为插入操作,在上述待变更信息对应位置的下一位置进行表结构信息的插入操作。然后将插入的信息确定为更新信息。
第二步,响应于确定上述待变更信息对应的变更类型为更新操作,将上述待变更信息包括的字段更换为上述表结构变更请求信息包括的字段。
第三步,响应于确定上述待变更信息对应的变更类型为删除操作,
将上述待变更信息从表结构中删除。
步骤105,将更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息。
实践中,上述执行主体可以将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息。
步骤106,将变更表结构信息发送至客户端。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述变更表结构信息发送至上述客户端。
实践中,上述执行主体可以将上述变更表结构信息发送至上述客户端。
可选地,在上述将上述变更表结构信息发送至上述客户端之后,上述执行主体还可以执行以下步骤:
第一步,响应于接收到上述客户端发送的查询请求信息,将上述查询请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述查询请求信息对应的待查询数据进行数据查询处理,得到查询结果。其中,上述查询结果可以包括但不限于:查询执行行数、查询数据内容和查询执行时间。例如,上述查询结果可以为“王二,29岁,男”为查询结果,查询执行行数为100000行,查询执行时间为0.004s。
上述查询请求信息可以为对目标数据库中的目标表中的目标数据进行数据查询的请求信息。上述目标数据库可以为任意的数据库。例如,上述目标数据库可以为mysql数据库。上述目标表可以为上述目标数据库中的任一表。上述目标数据可以为上述目标表中任一行数据。上述数据处理节点可以为对上述目标数据库中的数据进行数据存储和数据处理的服务器。
第二步,将上述查询结果发送至上述客户端。
可选地,在上述将上述变更表结构信息发送至上述客户端之后,上述执行主体还可以执行以下步骤:
第一步,响应于接收到上述客户端发送的删除请求信息,将上述删除请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述删除请求信息对应的待删除数据进行数据删除处理,得到删除结果。其中,上述删除结果可以包括但不限于:删除查询行数、删除数据内容和删除执行时间。上述删除请求信息可以为对目标数据库中的目标表中的目标数据进行数据删除的请求信息。例如,上述删除结果可以为“王二,29岁,男”已删除,删除查询了200000行,删除执行时间为0.07s。
第二步,将上述删除结果发送至上述客户端。
可选地,在上述将上述变更表结构信息发送至上述客户端之后,上述执行主体还可以执行以下步骤:
第一步,响应于接收到上述客户端发送的更改请求信息,将上述更改请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述更改请求信息对应的待更改数据进行数据更改处理,得到更改结果。其中,上述更改结果可以包括但不限于:查询行数、更改数据内容和更改执行时间。例如,上述更改结果可以为“王二,29岁,男”已更改为“李三,29岁,男”,更改查询了1000000行,执行时间为0.005s。上述更改请求信息可以为对目标数据库中的目标表中的目标数据进行数据更改的请求信息。
第二步,将上述更改结果发送至上述客户端。
步骤107,响应于接收到客户端发送的插入数据请求信息,将插入数据请求信息和变更表结构信息发送至数据处理节点,使得数据处理节点对插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作。
在一些实施例中,响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,上述执行主体可以将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作。其中,上述插入数据请求信息可以为对目标数据库中的目标表进行数据插入的请求信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,上述执行主体可以通过以下步骤将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作:
第一步,根据上述插入数据请求信息,确定上述待插入数据对应的位置信息。实践中,上述执行主体可以将上述插入数据请求信息对应表的最后一行数据所在位置的下一位置确定为待插入数据对应的位置信息。
第二步,响应于确定上述变更表结构信息与最近一次数据操作对应的历史表结构信息匹配,对上述历史表结构信息和上述历史表结构信息对应的数据信息进行复制处理,得到复制处理后的历史表结构信息和历史表结构信息对应的数据信息作为当前表结构信息和当前表数据信息。其中,上述最近一次数据操作可以为最近一次的任意数据操作。上述最近一次数据操作可以包括但不限于:数据查询、数据更改、数据删除和数据插入。上述匹配可以为上述变更表结构信息包括的各个字段与最近一次数据操作对应的历史表结构信息包括的各个字段内容一致。
第三步,对上述当前表结构信息和上述当前表数据信息进行组合处理,得到当前表信息。这里,上述组合可以为拼接。
第四步,根据上述位置信息,将上述待插入数据插入至与上述当前表信息对应的表中。实践中,上述执行主体可以按照待插入数据对应的位置信息,将上述待插入数据插入至与上述当前表信息对应的表中。
第五步,响应于确定上述变更表结构信息与上述历史表结构信息不匹配,确定上述历史表结构信息对应的待更新字段数据。实践中,上述执行主体可以将上述变更表结构信息与上述历史表结构信息不匹配的字段确定为上述历史表结构信息对应的待更新字段数据。
第六步,将上述待更新字段数据和上述待更新字段数据对应的预设默认值信息添加至上述当前表信息,得到待插入表信息。其中,上述预设默认值信息可以为预先设定的与上述待更新字段数据对应的信息。例如,上述待更新字段数据可以为国籍。上述预设默认值信息可以为中国。
第七步,根据上述位置信息,将上述待插入数据插入至与上述待插入表信息对应的表中。实践中,上述执行主体可以按照上述位置信息将上述待插入数据插入至与上述待插入表信息对应的表中。
步骤108,响应于确定数据插入操作执行完毕,将数据插入操作对应的数据插入结果发送至客户端。
在一些实施例中,响应于确定上述数据插入操作执行完毕,上述执行主体可以将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。其中,上述数据插入结果可以包括但不限于:查询行数、插入数据内容和插入执行时间。例如,上述数据插入结果可以为“王二,29岁,男”已插入,查询了1000000行,插入执行时间为0.005s。
实践中,响应于确定上述数据插入操作执行完毕,上述执行主体可以将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的数据请求变更方法,减少了客户端用户的等待表结构变更时长,进而减少了用户操作数据请求的时间。具体来说,导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求时间较长的原因在于:在表结构变更过程中,在对表结构进行表结构变更之后,还需要等待数据处理节点中所有相关的数据进行数据迁移和结构变更完成之后才能将变更结果返回到客户端,导致客户端的用户等待时间较长,进而导致用户操作数据请求的时间较长。基于此,本公开的一些实施例的数据发送方法,首先,响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息。由此,可以得到表征请求含义的解析请求信息。然后,对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息。由此,可以得到变更优化计划信息,从而可以用于减少访问和扫描的数据量。之后,根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息。由此,可以得到减少访问和扫描数据量的待变更信息。其次,根据上述待变更信息,生成更新信息。将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息。将上述变更表结构信息发送至上述客户端。由此,可以得到更新处理后的变更表结构信息,并将变更表结构信息返回到客户端对应的用户。然后,响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作。由此,在数据处理节点完成了对数据的插入操作。最后,响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。由此,可以将数据插入操作结果返回给用户。也因为在对表结构进行变更之后,直接将更新后的表结构返回给客户端,减少了用户等待表结构变更的时间。还因为当客户端对应的用户发起相关的数据请求的时候,通过将最新的表结构信息和数据请求信息发送到数据处理节点进行数据处理,可以完成对相关的数据请求操作。从而减少了用户等待表结构变更和相关的数据操作的时间。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种数据请求变更装置的一些实施例,这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一些实施例的数据请求变更装置200包括:解析单元201、优化单元202、第一确定单元203、生成单元204、第二确定单元205、第一发送单元206、第二发送单元207和第三发送单元208。其中,解析单元201被配置成响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;优化单元202被配置成对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;第一确定单元203被配置成根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息;生成单元204被配置成根据上述待变更信息,生成更新信息;第二确定单元205被配置成将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;第一发送单元206被配置成将上述变更表结构信息发送至上述客户端;第二发送单元207被配置成响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;第三发送单元208被配置成响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。
可以理解的是,该数据请求变更装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于数据请求变更装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300(例如计算设备)的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置301(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对上述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;对上述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;根据上述变更优化计划信息,确定上述表结构变更请求信息对应的待变更信息;根据上述待变更信息,生成更新信息;将上述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;将上述变更表结构信息发送至上述客户端;响应于接收到上述客户端发送的插入数据请求信息,将上述插入数据请求信息和上述变更表结构信息发送至上述数据处理节点,使得上述数据处理节点对上述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括解析单元、优化单元、第一确定单元、生成单元、第二确定单元、第一发送单元、第二发送单元和第三发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第三发送单元还可以被描述为“响应于确定上述数据插入操作执行完毕,将上述数据插入操作对应的数据插入结果发送至上述客户端的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据请求变更方法,应用于服务端,其中,所述服务端包括数据处理节点,包括:
响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对所述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;
对所述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;
根据所述变更优化计划信息,确定所述表结构变更请求信息对应的待变更信息;
根据所述待变更信息,生成更新信息;
将所述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;
将所述变更表结构信息发送至所述客户端;
响应于接收到所述客户端发送的插入数据请求信息,将所述插入数据请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;
响应于确定所述数据插入操作执行完毕,将所述数据插入操作对应的数据插入结果发送至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对所述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息之前,所述方法还包括:
响应于接收到所述客户端发送的建立网络连接的请求信息,确定所述请求信息是否满足预设连接条件;
响应于确定所述请求信息满足所述预设连接条件,将所述请求信息对应的连接确认信息发送至所述客户端。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述将所述变更表结构信息发送至所述客户端之后,所述方法还包括:
响应于接收到所述客户端发送的查询请求信息,将所述查询请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述查询请求信息对应的待查询数据进行数据查询处理,得到查询结果;
将所述查询结果发送至所述客户端。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述将所述变更表结构信息发送至所述客户端之后,所述方法还包括:
响应于接收到所述客户端发送的删除请求信息,将所述删除请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述删除请求信息对应的待删除数据进行数据删除处理,得到删除结果;
将所述删除结果发送至所述客户端。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述将所述变更表结构信息发送至所述客户端之后,所述方法还包括:
响应于接收到所述客户端发送的更改请求信息,将所述更改请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述更改请求信息对应的待更改数据进行数据更改处理,得到更改结果;
将所述更改结果发送至所述客户端。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于接收到所述客户端发送的插入数据请求信息,将所述插入数据请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作,包括:
根据所述插入数据请求信息,确定所述待插入数据对应的位置信息;
响应于确定所述变更表结构信息与最近一次数据操作对应的历史表结构信息匹配,对所述历史表结构信息和所述历史表结构信息对应的数据信息进行复制处理,得到复制处理后的历史表结构信息和历史表结构信息对应的数据信息作为当前表结构信息和当前表数据信息;
对所述当前表结构信息和所述当前表数据信息进行组合处理,得到当前表信息;
根据所述位置信息,将所述待插入数据插入至与所述当前表信息对应的表中;
响应于确定所述变更表结构信息与所述历史表结构信息不匹配,确定所述历史表结构信息对应的待更新字段数据;
将所述待更新字段数据和所述待更新字段数据对应的预设默认值信息添加至所述当前表信息,得到待插入表信息;
根据所述位置信息,将所述待插入数据插入至与所述待插入表信息对应的表中。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对所述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息,包括:
对所述表结构变更请求信息进行词法解析处理,得到词法解析处理后的表结构变更请求信息作为表结构语义信息;
对所述表结构语义信息进行语法解析,得到语法解析结果;
响应于确定所述语法解析结果表征语法错误,生成表结构语法错误提示信息,以及将所述表结构语法错误提示信息发送至所述客户端;
响应于确定所述语法解析结果表征语法正确,将所述表结构语义信息确定为解析请求信息。
8.一种数据请求变更装置,包括:
解析单元,被配置成响应于接收到客户端发送的表结构变更请求信息,对所述表结构变更请求信息进行解析处理,得到解析处理后的表结构变更请求信息作为解析请求信息;
优化单元,被配置成对所述解析请求信息进行优化处理,得到优化处理后的解析请求信息作为变更优化计划信息;
第一确定单元,被配置成根据所述变更优化计划信息,确定所述表结构变更请求信息对应的待变更信息;
生成单元,被配置成根据所述待变更信息,生成更新信息;
第二确定单元,被配置成将所述更新信息对应的表结构信息确定为变更表结构信息;
第一发送单元,被配置成将所述变更表结构信息发送至所述客户端;
第二发送单元,被配置成响应于接收到所述客户端发送的插入数据请求信息,将所述插入数据请求信息和所述变更表结构信息发送至所述数据处理节点,使得所述数据处理节点对所述插入数据请求信息包括的待插入数据进行数据插入操作;
第三发送单元,被配置成响应于确定所述数据插入操作执行完毕,将所述数据插入操作对应的数据插入结果发送至所述客户端。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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