CN115993538A - 一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN115993538A CN202310095974.1A CN202310095974A CN115993538A CN 115993538 A CN115993538 A CN 115993538A CN 202310095974 A CN202310095974 A CN 202310095974A CN 115993538 A CN115993538 A CN 115993538A
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Abstract

本申请提供了一种容量增量综合曲线的拟合方法、装置及电子设备，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。

Description

一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及电池储能技术领域，具体而言，涉及一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备。
背景技术
电池的容量增量(Incremental capacity，IC)曲线可以在宏观上体现电池的衰减趋势。因为容量增量曲线的峰值来源于电池的电压平台(电池在充放电时，电压都有一个平稳的过程，而这一平稳值就是电压平台)，电压平台的下降对应电池的容量衰减，所以可以从IC曲线的峰值观察到电池的衰减。同时可以建立关于IC曲线的特征和SOH的智能模型对电池的健康状态进行估计和预测。
目前，由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰，会在计算IC曲线时产生误差噪声，影响计算得到的IC曲线的完整性以及降低IC曲线的准确性。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例的目的在于提供一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备。
第一方面，本申请实施例提供了一种电池容量增量综合曲线的拟合方法，包括：
获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线；
确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值；
对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线；
基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除；
根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
第二方面，本申请实施例还提供了一种容量增量综合曲线的拟合装置，包括：
曲线单元，用于获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线；
划分单元，用于确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值；
正态分布单元，用于对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线；
滤除单元，用于基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除；
生成单元，用于根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器，存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行上述第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被计算机运行时，执行上述第一方面所述的方法。
在本申请实施例上述第一方面至第四方面提供的方案中，通过获取到的电池的多次充放电数据，生成各次充放电数据的容量增量曲线，然后得到各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间内的多段电压子区间中每段电压子区间内的容量增量值，再对每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，最后根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，与相关技术中由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰造成计算得到的容量增量曲线不准确的方式相比，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例1所提供的一种容量增量综合曲线的拟合方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例2所提供的一种容量增量综合曲线的拟合装置的结构示意图；
图3示出了本申请实施例3所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请做进一步详细的说明。
电池的IC曲线可以在宏观上体现电池的衰减趋势。因为容量增量曲线的峰值来源于电池的电压平台(电池在充放电时，电压都有一个平稳的过程，而这一平稳值就是电压平台)，电压平台的下降对应电池的容量衰减，所以可以从IC曲线的峰值观察到电池的衰减。同时可以建立关于IC曲线的特征和SOH的智能模型对电池的健康状态进行估计和预测。
目前，由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰，会在计算IC曲线时产生误差噪声，影响计算得到的IC曲线的完整性以及降低IC曲线的准确性。
基于此，本申请以下各实施例提出一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备，通过获取到的电池的多次充放电数据，生成各次充放电数据的容量增量曲线，然后得到各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间内的多段电压子区间中每段电压子区间内的容量增量值，再对每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，最后根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
实施例1
本实施例提出的一种电池容量增量综合曲线的拟合方法的执行主体是服务器。
该服务器能够与电站连接，以获取电站中电池的充电数据和放电数据。
参见图1所示的一种电池容量增量综合曲线的拟合方法的流程图，本实施例提出一种电池容量增量综合曲线的拟合方法，包括：
步骤100、获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线。
在上述步骤100中，充放电数据，就是服务器从电站获取到的充电数据和放电数据。
具体地，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线，包括以下步骤(1)至步骤(3)：
(1)根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据计算充放电过程中的电量增量数据；
(2)按照等电压间隔的采样方式对所述电量增量数据进行采样处理得到容量增量值；
(3)基于所述等电压间隔和所述容量增量值生成容量增量曲线。
在上述步骤(1)中，采用安时积分法，对各次充放电数据进行处理，充放电过程中的电量增量数据。具体过程是现有技术，这里不再赘述。
在上述步骤(2)中，由于是等电压采样，相邻时刻的电压差是定值。
在一个实施方式中，电压差可以是2毫伏(mV)。
在上述步骤(3)中，通过以下公式1生成各次充放电数据的IC曲线：
Figure BDA0004072450320000061
其中，Qt-Qt-1表示t时刻与t-1时刻的容量增量值；Vt-Vt-1表示t时刻与t-1时刻的等电压间隔；
Figure BDA0004072450320000062
表示各次充放电数据的IC曲线。
通过以上公式1可知，IC曲线是容量增量与电压的关系曲线。
步骤102、确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值。
在上述步骤102中，服务器在得到各次充放电数据的IC曲线后，就可以确定出各次充放电数据中的电压最值，并根据得到的各次充放电数据中的电压最值确定出各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间。
按照预设的电压子区间的长度，服务器将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并能够确定出各次充放电数据的容量增量曲线中多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值。
在一个实施方式中，预设的电压子区间的长度对应的电压值，可以是5mV至10mV之间的任意电压值，这里不再一一赘述。
步骤104、对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线。
在上述步骤104中，为了得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线，可以执行以下步骤(1)至步骤(2)：
(1)根据每段电压子区间内所有的容量增量值计算所述每段电压子区间内容量增量值的均值、容量增量值的方差和容量增量值的标准差；
(2)统计所述每段电压子区间内所述容量增量值的数量，基于所述每段电压子区间内所述容量增量值的数量、所述容量增量值的均值、所述容量增量值的方差和所述容量增量值的标准差进行正态分布拟合处理得到所述每段电压子区间的正态分布拟合曲线。
在上述步骤(1)中，根据每段电压子区间内所有的容量增量值计算所述每段电压子区间内容量增量值的均值、容量增量值的方差和容量增量值的标准差的具体过程是现有技术，这里不再赘述。
在上述步骤(2)中，通过以下公式2得到所述每段电压子区间的正态分布拟合曲线：
Figure BDA0004072450320000071
其中，xij表示第i段电压子区间内的第j个容量增量值；P表示第i段电压子区间的正态分布拟合曲线；P(xij)表示第i段电压子区间内第j个容量增量值的正态分布概率值；μi表示第i段电压子区间的容量增量值的均值；σi表示第i段电压子区间的容量增量值的标准差；σi 2表示第i段电压子区间的容量增量值的方差；其中，j<ni，ni表示第i段电压子区间内容量增量值的数量。
步骤106、基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除。
在上述步骤106中，基于三西格玛准则确定每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值，对确定的每段电压子区间内的所述离散值进行滤除处理，具体过程是现有技术，这里不再赘述。
步骤108、根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
在上述步骤108中，为了生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，可以执行以下步骤(1)至步骤(3)：
(1)统计所述每段电压子区间内的每个所述容量增量值的概率分布值；
(2)根据每个所述容量增量值的概率分布值和每个所述容量增量值计算得到容量增量等效值；
(3)根据每个所述容量增量值生成每段电压子区间的容量增量等效值。
在上述步骤(1)中，通过以下公式3统计所述每段电压子区间内的每个所述容量增量值的概率分布值：
Figure BDA0004072450320000081
其中，Pi(xij)为第i段电压子区间内第j个容量增量值的概率分布值；xij为第i段电压子区间内的第j个容量增量值；Pi为第i段电压子区间内所有容量增量值符合的概率分布；其中，μi为第i段电压子区间的容量增量值的均值，γi为第i段电压子区间的尺度参数。
具体地，γi的计算方法如下公式4所示：
Figure BDA0004072450320000082
其中，γi为第i段电压子区间的尺度参数,xij为第i段电压子区间内的第j个容量增量值,μi为第i段电压子区间的容量增量值的均值，ni表示第i段电压子区间内容量增量值的数量。
在上述步骤(2)中，采用以下公式5计算容量增量等效值：
Sij＝xij*Pi(xij)                              (5)
其中，Sij为第i段电压子区间的第j个容量增量等效值，xij为第i段电压子区间内的第j个容量增量值，Pi(xij)为第i段电压子区间内的第j个容量增量值的概率分布值。
在上述步骤(3)中，采用以下公式6计算容量增量等效值：
采用以下公式5计算每段电压子区间的容量增量等效值：
Figure BDA0004072450320000091
其中，Di为第i段电压子区间的容量增量等效值，ni为第i段电压子区间内容量增量值的数量。
基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，包括：对每段电压子区间的容量增量等效值进行Savitzky-Golay滤波后，得到容量增量综合曲线。
容量增量综合曲线，就是每段电压子区间的容量增量等效值进行Savitzky-Golay滤波后得到的结果。
具体地，Savitzky-Golay滤波是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波方法最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。
对于上述步骤(3)中得到的每段电压子区间的容量增量等效值，一共有N个观测值即有N个数据点，对每一个观测点Di,用k-1阶多项式对其进行拟合。对于当前观测点Di,用以下多项式6进行拟合：
Figure BDA0004072450320000092
同样对于其他观测点(t+1,t+2...等时刻)，建立同样的多项式，一共得到N个式子，构成了一个矩阵，如下公式7所示：
Figure BDA0004072450320000101
将上述矩阵可简化成以下公式8：
DN×1＝TN×kAk×1+EN×1      (8)
每一个参数的下标表示矩阵各自的维度。通过最小二乘法，求得Ak×1的解为如下公式9所示：
A＝(Ttrans·T)-1·Ttrans-D    (9)
其中上标trans表示转置。最后，模型的滤波值如下公式10所示：
P＝T·A＝T·(Ttrans·T)-1·Ttrans·D＝B·D    (10)
P即为滤波后的容量增量综合曲线。
综上所述，本实施例提出一种电池容量增量综合曲线的拟合装置，通过获取到的电池的多次充放电数据，生成各次充放电数据的容量增量曲线，然后得到各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间内的多段电压子区间中每段电压子区间内的容量增量值，再对每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，最后根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，与相关技术中由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰造成计算得到的容量增量曲线不准确的方式相比，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
实施例2
本实施例提出一种容量增量综合曲线的拟合装置，用于执行上述实施例1提出的容量增量综合曲线的拟合方法。
参见图2所示的一种容量增量综合曲线的拟合装置的结构示意图，本实施例提出的容量增量综合曲线的拟合装置，包括：
曲线单元200，用于获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线；
划分单元202，用于确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值；
正态分布单元204，用于对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线；
滤除单元206，用于基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除；
生成单元208，用于根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
综上所述，本实施例提出一种电池容量增量综合曲线的拟合装置，通过获取到的电池的多次充放电数据，生成各次充放电数据的容量增量曲线，然后得到各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间内的多段电压子区间中每段电压子区间内的容量增量值，再对每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，最后根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，与相关技术中由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰造成计算得到的容量增量曲线不准确的方式相比，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
实施例3
本申请实施例公开了一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述实施例1描述的基于闪存的数据保存方法的步骤。具体实现可参见方法实施例1，在此不再赘述。
本申请实施例提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例1描述的基于闪存的数据保存方法的步骤。具体实现可参见方法实施例1，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还公开了上述实施例3中电子设备的具体结构，参见图3所示的一种电子设备的结构示意图，上述电子设备包括总线51、处理器52、收发机53、总线接口54、存储器55和用户接口56。上述电子设备包括有存储器55。
本实施例中，上述电子设备还包括：存储在存储器55上并可在处理器52上运行的一个或者一个以上的程序，经配置以由上述处理器执行上述一个或者一个以上程序用于进行以下步骤：
获取待保存的存储数据，以及闪存的存储区域中至少两个存储子区域中的每个所述存储子区域的存储标识；其中，所述存储标识用于表示存储子区域保存存储数据的保存次数；
根据每个所述存储子区域的存储标识确定待保存的存储数据要使用的目标存储子区域；
将待保存的存储数据存储至所述目标存储子区域并更新所述目标存储子区域的存储标识。
收发机53，用于在处理器52的控制下接收和发送数据。
其中，总线架构(用总线51来代表)，总线51可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线51将包括由处理器52代表的一个或多个处理器和存储器55代表的存储器的各种电路链接在一起。总线51还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本实施例不再对其进行进一步描述。总线接口54在总线51和收发机53之间提供接口。收发机53可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发机53从其他设备接收外部数据。收发机53用于将处理器52处理后的数据发送给其他设备。取决于计算系统的性质，还可以提供用户接口56，例如小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆。
处理器52负责管理总线51和通常的处理，如前述上述运行通用操作系统。而存储器55可以被用于存储处理器52在执行操作时所使用的数据。
可选的，处理器52可以是但不限于：中央处理器、单片机、微处理器或者可编程逻辑器件。
可以理解，本申请实施例中的存储器55可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本实施例描述的系统和方法的存储器55旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器55存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集：操作系统551和应用程序552。
其中，操作系统551，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序552，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序552中。
综上所述，本实施例提出的一种计算机可读存储介质和电子设备，通过获取到的电池的多次充放电数据，生成各次充放电数据的容量增量曲线，然后得到各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间内的多段电压子区间中每段电压子区间内的容量增量值，再对每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，最后根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线，与相关技术中由于电流电压数据起伏波动不稳定造成的干扰造成计算得到的容量增量曲线不准确的方式相比，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本申请并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且，可以单独使用本申请的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或实施例结合使用。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，但本申请的保护范围并不局限于此；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种电池容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，包括：
获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线；
确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值；
对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线；
基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除；
根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
2.根据权利要求1所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线，包括：
根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据计算充放电过程中的电量增量数据；
按照等电压间隔的采样方式对所述电量增量数据进行采样处理得到容量增量值；
基于所述等电压间隔和所述容量增量值生成容量增量曲线。
3.根据权利要求1所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线，包括：
根据每段电压子区间内所有的容量增量值计算所述每段电压子区间内容量增量值的均值、容量增量值的方差和容量增量值的标准差；
统计所述每段电压子区间内所述容量增量值的数量，基于所述每段电压子区间内所述容量增量值的数量、所述容量增量值的均值、所述容量增量值的方差和所述容量增量值的标准差进行正态分布拟合处理得到所述每段电压子区间的正态分布拟合曲线。
4.根据权利要求1所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除，包括：
基于三西格玛准则确定每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值，对确定的每段电压子区间内的所述离散值进行滤除处理。
5.根据权利要求1所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，包括：
统计所述每段电压子区间内的每个所述容量增量值的概率分布值；
根据每个所述容量增量值的概率分布值和每个所述容量增量值计算得到容量增量等效值；
根据每个所述容量增量值生成每段电压子区间的容量增量等效值。
6.根据权利要求5所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述根据每个所述容量增量值的概率分布值和每个所述容量增量值计算得到容量增量等效值，包括：
采用下式计算容量增量等效值：
Sij＝xij*Pi(xij)
其中，Sij为第i段电压子区间的第j个容量增量等效值，xij为第i段电压子区间内的第j个容量增量值，Pi(xij)为第i段电压子区间内的第j个容量增量值的概率分布值。
7.根据权利要求5所述的容量增量综合曲线的拟合方法，其特征在于，所述根据每个所述容量增量值生成每段电压子区间的容量增量等效值，包括：
采用下式计算每段电压子区间的容量增量等效值：
Figure FDA0004072450140000031
其中，Di为第i段电压子区间的容量增量等效值，ni为第i段电压子区间内容量增量值的数量。
8.一种容量增量综合曲线的拟合装置，其特征在于，包括：
曲线单元，用于获取电池的多次充放电数据，根据所述多次充放电数据中的各次充放电数据生成各次充放电数据的容量增量曲线；
划分单元，用于确定各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间，将各次充放电数据的容量增量曲线的电压区间分别划分为多段电压子区间，并确定多段电压子区间中的每段电压子区间内的容量增量值；
正态分布单元，用于对所述每段电压子区间内所有的容量增量值进行正态分布拟合处理得到每段电压子区间的正态分布拟合曲线；
滤除单元，用于基于每段电压子区间的正态分布拟合曲线对所述每段电压子区间内所有容量增量值中的离散值进行滤除；
生成单元，用于根据每段电压子区间内滤除离散值后的容量增量值生成所述每段电压子区间的容量增量等效值，基于每段电压子区间的容量增量等效值生成容量增量综合曲线。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行上述权利要求1-7任一项所述的容量增量综合曲线的拟合方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-7任一项所述的容量增量综合曲线的拟合方法。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103698714A (zh) * 2014-01-02 2014-04-02 清华大学 电池容量衰减机理辨识方法及系统
US20150066406A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 The Regents Of The University Of Michigan On-board state of health monitoring of batteries using incremental capacity analysis
CN106997028A (zh) * 2017-05-19 2017-08-01 江苏大学 一种电池差分电压及容量增量曲线高效求解方法
CN108732508A (zh) * 2018-05-23 2018-11-02 北京航空航天大学 一种锂离子电池容量的实时估计方法
CN109061514A (zh) * 2018-09-30 2018-12-21 北京理工大学 一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统
CN111308378A (zh) * 2020-03-10 2020-06-19 北京理工大学 基于容量增量曲线的电池组健康状态检测方法及系统
CN111323719A (zh) * 2020-03-18 2020-06-23 北京理工大学 一种电动汽车动力电池组健康状态在线确定方法和系统
CN112098848A (zh) * 2020-09-14 2020-12-18 北京大学深圳研究生院 一种电池放电容量预测方法、系统及可读存储介质
CN114371418A (zh) * 2022-01-07 2022-04-19 北京理工大学 一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法
CN114441970A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 上海瑞浦青创新能源有限公司 锂电池soh估算方法及系统
CN115267588A (zh) * 2022-08-04 2022-11-01 南京工程学院 一种基于局部容量增量特征的锂电池健康状态估计方法
CN115461635A (zh) * 2020-05-11 2022-12-09 东莞新能德科技有限公司 电池容量预估方法、电子装置和存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150066406A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 The Regents Of The University Of Michigan On-board state of health monitoring of batteries using incremental capacity analysis
CN103698714A (zh) * 2014-01-02 2014-04-02 清华大学 电池容量衰减机理辨识方法及系统
CN106997028A (zh) * 2017-05-19 2017-08-01 江苏大学 一种电池差分电压及容量增量曲线高效求解方法
CN108732508A (zh) * 2018-05-23 2018-11-02 北京航空航天大学 一种锂离子电池容量的实时估计方法
CN109061514A (zh) * 2018-09-30 2018-12-21 北京理工大学 一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统
CN111308378A (zh) * 2020-03-10 2020-06-19 北京理工大学 基于容量增量曲线的电池组健康状态检测方法及系统
CN111323719A (zh) * 2020-03-18 2020-06-23 北京理工大学 一种电动汽车动力电池组健康状态在线确定方法和系统
CN115461635A (zh) * 2020-05-11 2022-12-09 东莞新能德科技有限公司 电池容量预估方法、电子装置和存储介质
CN112098848A (zh) * 2020-09-14 2020-12-18 北京大学深圳研究生院 一种电池放电容量预测方法、系统及可读存储介质
CN114441970A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 上海瑞浦青创新能源有限公司 锂电池soh估算方法及系统
CN114371418A (zh) * 2022-01-07 2022-04-19 北京理工大学 一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法
CN115267588A (zh) * 2022-08-04 2022-11-01 南京工程学院 一种基于局部容量增量特征的锂电池健康状态估计方法

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