CN115991358A - 粮油供应链用智能仓储系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了粮油供应链用智能仓储系统，包括信息管理单元和仓储库，仓储库内设有立体货架，且立体货架处设有重力测量模块和体积测量模块。本发明涉及粮油仓储技术领域。该粮油供应链用智能仓储系统，本发明通过设置信息管理单元，并结合电子标签和条形码纸质标签对出库货物和库中货物进行分别管理，提高了对问题货物处理的及时性，有效避免问题货物流入到顾客手中，保证企业的市场信誉，同时在仓储库中设置立体货架，便于长期存放，且不需要经常调整货品位置，有效的降低了仓储成本，同时可以有效得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量，进而可以使得货物采购量更加合理，提高仓储库的利用率，降低仓储成本。

Description

粮油供应链用智能仓储系统

技术领域

本发明涉及粮油仓储技术领域，具体为粮油供应链用智能仓储系统。

背景技术

为确保所储存的粮食数量真实、质量良好、储存安全，现有的信息化技术手段可以精细到仓库中每件货物的存储位置、出入库数量时间等等。

现有的仓储系统一般根据货物的种类对货物的储放位置进行放置，有时也会根据不同货物销量不同，对销量高的货物进行就近位置摆放，这样可以及时有效的进行发货处理，但是目前依据货物就近摆放的原因主要是通过计算上一期的销售量，然后将货物进行搬移，不能有效提前分析货物下一批次的销售量，进而货物的来回搬移增强了仓储人员的劳动强度，现有的仓储管理系统在大量商品出库后，往往会出现少量历史订单信息无法与出库信息对应的问题，造成信息混乱，然而库中存取大量货物，一一排查会影响仓储管理的检验效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了粮油供应链用智能仓储系统，解决了背景技术中所提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：粮油供应链用智能仓储系统，包括信息管理单元、电子标签和条形码纸质标签；

信息管理单元，用于根据货物建立货物基本信息，并根据货物基本信息的售出信息对货物放置区域进行优先度管理分析，所述优先度管理分析方式如下：

X1、预先对同一细类的同一规格的货物进行分类，然后对分类货物的售出参数进行获取，并对获取的售出参数根据时间节点进行标准时段划分，得到r个分析时段；

X2、获取到每个标准时段同一类货物的售出量并标记为Fr，其中r＝1、2、...、n；

X3、利用Z_r＝(X_r+1-X_r)/X_r，得到F_r+1内的增长率Z_r；

同时利用Zp_r＝(Z₁+Z₂+、...、+Z_n-1)/n-1，得到同一类货物的平均增长率Zp_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均增长率；

X4、再获取每个标准时段同一类货物的访问量，并标记为W_r，其中r＝1、2、...、n；

X5、利用H_r＝F_r/W_r，得到F_r内的转化率Hr；

同时利用Hp_r＝(H₁+H₂+、...、+H_n)/n，得到同一类货物的平均转化率Hp_r

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均转化率；

X6、利用YX_r＝0.465×Hp_r+0.535×Zp_r，得到同一类货物的优先参数YX_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的优先参数；

之后将所有分类货物的优先参数按照从大到小的方式进行排序，使得优先参数值最大的一类货物可以放置在最佳区域。

优选的，所述条形码纸质标签，用于标记出库后的货物基本信息，具体用于替换电子标签标记的售出货物的基本信息；

所述电子标签与信息管理单元通信连接，且电子标签用于标记仓储库中的货物基本信息，并结合信息管理单元还用于对货物进行入货-售出-退货管理，还用于结合信息管理单元对库中货物进行检验统计。

优选的，所述电子标签结合信息管理单元对货物进行入货-售出-退货管理的方式如下：

XS1、货物进入时，根据货物的录入总量，选定相应数量的电子标签；

将产品录入信息管理单元，并生成在库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至电子标签中，随后将电子标签装配在相应的货物上，再将货物进行储放；

XS2、货物售出时，选取相应货物，并通过信息管理单元对售出货物进行出库处理，并生成出库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至条形码纸质标签上；

再对电子标签进行拆除，且电子标签的信息货物基本信息清除，同时“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份、规格”货物基本信息相同的电子标签自动激活，同时电子标签上的现存总量自动减去售出的数量；

XS3、售出货物发生退货问题后，通过信息管理单元提取条形码纸质标签上的信息，并转录至新的电子标签上，并生成退回数量信息；

优选的，所述电子标签结合信息管理单元对库中货物进行检验统计的方式如下：

DS1、获取所有货物电子标签的使用数量信息，同时获取所有货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息；

DS2、将退回数量信息和在库数量信息进行相加，将出库数量信息做减法处理，获得信息管理单元中统计数量信息；

DS3、然后将电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息进行比较，判断电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则进入DS4；

DS4、之后对同一细类的同一规格货物的电子标签的使用数量信息进行获取，再对同一细类的同一规格货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息进行获取；

DS5、与步骤DS2和DS3的原理相同，得到同一细类的同一规格货物电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则表示该类货物售出信息存在问题，然后对此类货物的信息进行排查。

优选的，该系统还包括仓储库，用于对货物进行分类储放；

所述仓储库内设有货物堆放平台，且货物堆放平台设有重力测量模块与体积测量模块，所述重力测量模块与体积测量模块均与信息管理单元通信连接。

优选的，所述信息管理单元结合重力测量模块和体积测量模块统计分析得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量；

统计分析的具体方式如下：

S1、根据实验得出的单个货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积；

S2、首先根据货物堆放平台上待放置货物相应的“规格”货物基本信息，结合货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积，确定单个货物堆放平台最优储放方式，得到仓储库的最大储放量，最优储放方式具体通过以下方式实现：

S21、在最大承载重量内，计算货物堆放平台的相应货物的当前可容放数据；

若最大承载重量的货物所占用的体积不超出最大承载容积，则按照最大承载重量的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载重量的货物所占用的体积超出最大承载容积，则按照最大承载容积的计算方式确定最大储放量；

S22、在最大承载容积内，计算货物堆放平台的相应货物的占用重量；

若最大承载容积的货物所占用的质量不超出最大承载重量，则按照最大承载容积的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载容积的货物所占用的重量超出最大承载重量，则按照最大承载重量的计算方式确定最大储放量；

S23、之后得出的最大储放量进行对比，最大储放量的数值最高一组作为最大储放量最终求算结果，可得到仓储库的最大储放量的最优储放方式；

S3、通过最优储放方式，得出货物堆放平台的堆放方式，堆放方式包括容积堆放、重量堆放两种方式；

再将所有货物堆放平台的最优储放方式最终求算结果进行累加，可得到仓储库的最大储放量；

S4、之后根据货物堆放平台的前期堆放方式，求取货物堆放平台的可容放数量。

优选的，重力测量模块，用于测量立体货架上库存货物的重量M总，还用于结合货物单品中的“规格”判断得出货物的数量S；

具体通过公式S＝M总/M单，其中M单为货物单品中的“规格”+货物单品的包装重量，且包装重量为已知参数。

优选的，所述体积测量模块用于测量立体货架上的可容放数据，该可容放数据包括货物的长度、宽度、高度和体积，所述体积测量模块采用多个测距传感器阵列式排布在货物堆放平台的顶面，且多个测距传感器之间的距离相同。

优选的，所述体积测量模块的具体测量方式如下：

SS1、首先确定多个测距传感器之间的距离，标记为L，然后根据邻近的4个矩形排列的传感器对所有测距传感器划分为多个单元框，通过公式一：S0＝L*L，得出这个单元框的面积S0；

SS2、获取所有测距传感器的测量值，并标记为Ck，其中k＝1、2、3、...、b，且C0≤Ck≤C，C0表示为测距传感器的测量起点至货物最高摆放位置的距离值，C表示测距传感器的测量起点至立体货架放置地面的距离值；

SS3、之后通过获取Ck相同且相邻传感器的范围，并标记为Sk；

通过获取Sk内的所有单元框的数量，并将单元框数量标记为Mk；

SS4、然后通过公式V_sk＝Ck*S0*Mk，得到Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk；

令k＝1，获取C1，之后获取到C1相同且相邻传感器的范围Sk，得到Sk内的单元框数量M1，并将C1和M1代入公式二，得到V_s1；

之后令k值加一，重复上述步骤，对所有的k值处理完毕，计算得出每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk，i＝1、2、3、...、b；

SS5、然后将每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk进行累加，得到立体货架上的可容放数据。

有益效果

本发明提供了粮油供应链用智能仓储系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

本发明通过设置信息管理单元，并结合电子标签和条形码纸质标签对出库货物和库中货物进行分别管理，方便货物的统计与查验，同时提高了对问题货物处理的及时性，有效避免问题货物流入到顾客手中，保证企业的市场信誉；

本发明在仓储库中设置立体货架，可以上下左右调节，便于长期存放，且不需要经常调整货品位置，有效的降低了仓储成本，同时，通过重力测量模块和体积测量模块可以有效得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量，进而可以使得货物采购量更加合理，提高仓储库的利用率，降低仓储成本；

本发明通过设置货物校对模块，结合重力测量模块和体积测量模块监测得到的当前货物的重量和体积，并得出的仓储库的当前储存数量，使其与信息管理单元统计的仓储库中当前储存数量进行比较，有效的避免货物漏发和多发的问题，提高仓储库的货物清点效率，降低工人劳动强度。

附图说明

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明信息管理单元的系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：粮油供应链用智能仓储系统，作为本发明的实施例一，本申请包括：

信息管理单元，用于根据货物建立货物基本信息，并根据货物基本信息的售出信息对货物放置区域进行优先度管理分析，其中，货物基本信息具体包括“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份、规格、录入总量、编码、现存总量”，其中“规格”包含单个货物的重量、长、宽、高以及体积数据；

所述优先度管理分析方式如下：

X1、预先对同一细类的同一规格的货物进行分类，然后对分类货物的售出参数进行获取，并对获取的售出参数根据时间节点进行标准时段划分，得到r个分析时段；

X2、获取到每个标准时段同一类货物的售出量并标记为Fr，其中r＝1、2、...、n；

X3、利用Z_r＝(X_r+1-X_r)/X_r，得到F_r+1内的增长率Z_r；

同时利用Zp_r＝(Z₁+Z₂+、...、+Z_n-1)/n-1，得到同一类货物的平均增长率Zp_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均增长率；

X4、再获取每个标准时段同一类货物的访问量，并标记为W_r，其中r＝1、2、...、n；

X5、利用H_r＝F_r/W_r，得到F_r内的转化率Hr；

同时利用Hp_r＝(H₁+H₂+、...、+H_n)/n，得到同一类货物的平均转化率Hp_r

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均转化率；

X6、利用YX_r＝0.465×Hp_r+0.535×Zp_r，得到同一类货物的优先参数YX_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的优先参数；

之后将所有分类货物的优先参数按照从大到小的方式进行排序，使得优先参数值最大的一类货物可以放置在最佳区域。

通过对货物进行产品销量分析，将销量高的货物进行预分析，并在最佳区域的放置，方便仓储人员的及时取货，避免货物地来回搬移增强了仓储人员的劳动强度。

作为本发明的实施例二，本申请还包括：电子标签，电子标签与信息管理单元通信连接，用于标记仓储库中的货物基本信息，并结合信息管理单元还用于对货物进行入货-售出-退货管理，还用于结合信息管理单元对库中货物进行检验统计，入货-售出-退货管理具体方式如下：

XS1、货物进入时，根据货物的录入总量，选定相应数量的电子标签；

将产品录入信息管理单元，并生成在库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至电子标签中，随后将电子标签装配在相应的货物上，再将货物进行储放；

XS2、货物售出时，选取相应货物，并通过信息管理单元对售出货物进行出库处理，并生成出库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至条形码纸质标签上；

再对电子标签进行拆除，且电子标签的信息货物基本信息清除，同时“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份、规格”货物基本信息相同的电子标签自动激活，同时电子标签上的现存总量自动减去售出的数量；

XS3、售出货物发生退货问题后，通过信息管理单元提取条形码纸质标签上的信息，并转录至新的电子标签上，并生成退回数量信息；

同时根据客户反馈的退货理由，确定退货原因是否由产品质量问题导致；

若退货原因是由产品质量问题导致，则通过电子标签将“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份”货物基本信息相同的货物，挑出，并作停售处理；

之后对客户退回货物进行检测：

若检测出该货物的质量标准与制造标准相符，则确定该货物无质量问题，同时与此类产品的“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份”货物基本信息相同的货物作正常销售处理，且退回货物进行再加工及封装处理，并储存至仓储库；

若检测出该货物的质量标准与制造标准不相符，则确定该货物存在质量问题，进而随机抽取与此类产品的“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份”货物基本信息相同的多件货物进行检测：若仓储库内的同类货物检测出无质量问题，则退回货物不再进行售卖，同时仓储库内的同类货物作正常销售处理；若仓储库内的同类货物检测出有质量问题，则退回货物和仓储库内的同类货物不再进行售卖；

所述电子标签结合信息管理单元对库中货物进行校验统计方式如下：

DS1、获取所有货物电子标签的使用数量信息，同时获取所有货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息；

DS2、将退回数量信息和在库数量信息进行相加，将出库数量信息做减法处理，获得信息管理单元中统计数量信息；

DS3、然后将电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息进行比较，判断电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则进入DS4；

DS4、之后对同一细类的同一规格货物的电子标签的使用数量信息进行获取，再对同一细类的同一规格货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息进行获取；

DS5、与步骤DS2和DS3的原理相同，得到同一细类的同一规格货物电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则表示该类货物售出信息存在问题，然后对此类货物的信息进行排查；

电子标签上还设有呼吸灯，呼吸灯的设置方便了相应货物的快速提取，同时可以区分停售货物和正常售卖货物，同时结合呼吸灯，可以提示拣料员工需拣料的料件所在货架的第几层，实现物料的智能存取及快速定位导航，可让新进的拣料人员不用经过长时间的环境熟悉便能井井有条的实现备料，该技术为现有技术，故此处不做赘述；

条形码纸质标签，用于标记出库后的货物基本信息，具体用于售后服务使用，该技术为现有技术，故此处不做赘述；

本发明通过设置信息管理单元，并结合电子标签和条形码纸质标签对出库货物和库中货物进行分别管理，方便货物的统计与查验，同时提高了对问题货物处理的及时性，有效避免问题货物流入到顾客手中，保证企业的市场信誉。

作为本发明的实施例三，本申请还包括：仓储库，用于对货物进行分类储放；

仓储库内设有立体货架，立体货架设有重力测量模块与体积测量模块，重力测量模块与体积测量模块均与信息管理单元通信连接；

重力测量模块，用于测量立体货架上库存货物的重量M总，还用于结合货物单品中的“规格”判断得出货物的数量S；

具体通过公式S＝M总/M单，其中M单为货物单品中的“规格”+货物单品的包装重量，且包装重量为已知参数；

所述体积测量模块用于测量立体货架上的可容放数据，该可容放数据包括货物的长度、宽度、高度和体积，所述体积测量模块采用多个测距传感器阵列式排布在货物堆放平台的顶面，且多个测距传感器之间的距离相同；

所述体积测量模块的具体测量方式如下：

SS1、首先确定多个测距传感器之间的距离，标记为L，然后根据邻近的4个矩形排列的传感器对所有测距传感器划分为多个单元框，通过公式一：S0＝L*L，得出这个单元框的面积S0；

SS2、获取所有测距传感器的测量值，并标记为Ck，其中k＝1、2、3、...、b，且C0≤Ck≤C，C0表示为测距传感器的测量起点至货物最高摆放位置的距离值，C表示测距传感器的测量起点至立体货架放置地面的距离值；

SS3、之后通过获取Ck相同且相邻传感器的范围，并标记为Sk；

通过获取Sk内的所有单元框的数量，并将单元框数量标记为Mk；

SS4、然后通过公式V_sk＝Ck*S0*Mk，得到Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk；

令k＝1，获取C1，之后获取到C1相同且相邻传感器的范围Sk，得到Sk内的单元框数量M1，并将C1和M1代入公式二，得到V_s1；

之后令k值加一，重复上述步骤，对所有的k值处理完毕，计算得出每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk，i＝1、2、3、...、b；

SS5、然后将每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk进行累加，得到立体货架上的可容放数据；

立体货架所用结构与现有技术中公开号为CN216553248U的专利公开了一种立体旋转停车位装置的结构及原理相同，该技术为现有技术，故此处不做赘述，主要区别在于：

A.将一种立体旋转停车位装置的用途改作为储放货物使用；

B.立体货架与一种立体旋转停车位装置中停车平台的长度与宽度不同；

C.在一种立体旋转停车位装置中停车平台的外周设置隔离栏，以及停车平台上方设置体积测量模块的安装板，进而形成立体货架的货物堆放平台。

信息管理单元还用于结合重力测量模块和体积测量模块，统计分析得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量；

统计分析的具体方式如下：

S1、根据实验得出的单个货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积；

S2、首先根据货物堆放平台上待放置货物相应的“规格”货物基本信息，结合货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积，确定单个货物堆放平台最优储放方式，得到仓储库的最大储放量，最优储放方式具体通过以下方式实现：

S21、在最大承载重量内，计算货物堆放平台的相应货物的当前可容放数据；

若最大承载重量的货物所占用的体积不超出最大承载容积，则按照最大承载重量的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载重量的货物所占用的体积超出最大承载容积，则按照最大承载容积的计算方式确定最大储放量；

S22、在最大承载容积内，计算货物堆放平台的相应货物的占用重量；

若最大承载容积的货物所占用的质量不超出最大承载重量，则按照最大承载容积的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载容积的货物所占用的重量超出最大承载重量，则按照最大承载重量的计算方式确定最大储放量；

S23、之后得出的最大储放量进行对比，最大储放量的数值最高一组作为最大储放量最终求算结果，可得到仓储库的最大储放量的最优储放方式；

S3、通过最优储放方式，得出货物堆放平台的堆放方式，堆放方式包括容积堆放、重量堆放两种方式；

再将所有货物堆放平台的最优储放方式最终求算结果进行累加，可得到仓储库的最大储放量；

S4、之后根据货物堆放平台的前期堆放方式，求取货物堆放平台的可容放数量，具体包括以下三种方式：

方式一、货物堆放平台的前期堆放方式为重量堆放

通过重力测量模块监测得到的当前重量数据；

之后根据最大承载重量减去当前重量数据，得出货物的可容放重量数据；

在结合货物基本信息中的“规格”，得出可容放数量；

之后将所有货物堆放平台的可容放数量进行累计，可得到仓储库的可继续储放量；

方式二、货物堆放平台的前期堆放方式为容积堆放

通过体积测量模块直接测量得到的当前可容放数据；

之后结合货物基本信息中的“体积规格”，得出可容放数量；

之后将所有货物堆放平台的可容放数量进行累计，可得到货物的可继续储放量；

本发明在仓储库中设置立体货架，可以上下左右调节，便于长期存放，且不需要经常调整货品位置，有效的降低了仓储成本，同时，通过重力测量模块和体积测量模块可以有效得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量，进而可以使得货物采购量更加合理，提高仓储库的利用率，降低仓储成本；

一组货物堆放平台的货物储放原则，可按优先等级划分为：

一级储放原则：放置“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份、规格”货物基本信息相同的一种货物；

二级储放原则：放置“货物品类、产地、品牌、细类、规格”货物基本信息相同的一种货物；

三级储放原则：放置“货物品类、产地、品牌、规格”货物基本信息相同的一种货物；

四级储放原则：放置“货物品类、产地、规格”货物基本信息相同的一种货物；

五级储放原则：放置“货物品类、规格”货物基本信息相同的一种货物。

作为本发明的实施例四，本申请结合实施例一和实施例二实施，信息管理单元还包括货物校对模块，其用于结合重力测量模块和体积测量模块监测得到的当前货物的重量和体积与信息管理单元统计的仓储库中当前储存数量进行比较，确定货物数量是否准确；

本发明通过设置货物校对模块，结合重力测量模块和体积测量模块监测得到的当前货物的重量和体积，并得出的仓储库的当前储存数量，使其与信息管理单元统计的仓储库中当前储存数量进行比较，有效的避免货物漏发和多发的问题，提高仓储库的货物清点效率，降低工人劳动强度。

同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (9)

1.粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于，包括信息管理单元、电子标签和条形码纸质标签；

信息管理单元，用于根据货物建立货物基本信息，并根据货物基本信息的售出信息对货物放置区域进行优先度管理分析，所述优先度管理分析方式如下：

X1、预先对同一细类的同一规格的货物进行分类，然后对分类货物的售出参数进行获取，并对获取的售出参数根据时间节点进行标准时段划分，得到r个分析时段；

X2、获取到每个标准时段同一类货物的售出量并标记为Fr，其中r＝1、2、...、n；

X3、利用Z_r＝(X_r+1-X_r)/X_r，得到F_r+1内的增长率Z_r；

同时利用Zp_r＝(Z₁+Z₂+、...、+Z_n-1)/n-1，得到同一类货物的平均增长率Zp_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均增长率；

X4、再获取每个标准时段同一类货物的访问量，并标记为W_r，其中r＝1、2、...、n；

X5、利用H_r＝F_r/W_r，得到F_r内的转化率Hr；

同时利用Hp_r＝(H₁+H₂+、...、+H_n)/n，得到同一类货物的平均转化率Hp_r

与上述原理相同，获取所有分类货物的平均转化率；

X6、利用YX_r＝0.465×Hp_r+0.535×Zp_r，得到同一类货物的优先参数YX_r；

与上述原理相同，获取所有分类货物的优先参数；

之后将所有分类货物的优先参数按照从大到小的方式进行排序，使得优先参数值最大的一类货物可以放置在最佳区域。

2.根据权利要求1所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述条形码纸质标签，用于标记出库后的货物基本信息，具体用于替换电子标签标记的售出货物的基本信息；

所述电子标签与信息管理单元通信连接，且电子标签用于标记仓储库中的货物基本信息，并结合信息管理单元还用于对货物进行入货-售出-退货管理，还用于结合信息管理单元对库中货物进行检验统计。

3.根据权利要求2所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述电子标签结合信息管理单元对货物进行入货-售出-退货管理的方式如下：

XS1、货物进入时，根据货物的录入总量，选定相应数量的电子标签；

将产品录入信息管理单元，并生成在库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至电子标签中，随后将电子标签装配在相应的货物上，再将货物进行储放；

XS2、货物售出时，选取相应货物，并通过信息管理单元对售出货物进行出库处理，并生成出库数量信息；

之后将货物基本信息拷贝至条形码纸质标签上；

再对电子标签进行拆除，且电子标签的信息货物基本信息清除，同时“货物品类、产地、品牌、细类、生产月份、规格”货物基本信息相同的电子标签自动激活，同时电子标签上的现存总量自动减去售出的数量；

XS3、售出货物发生退货问题后，通过信息管理单元提取条形码纸质标签上的信息，并转录至新的电子标签上，并生成退回数量信息。

4.根据权利要求2所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述电子标签结合信息管理单元对库中货物进行检验统计的方式如下：

DS1、获取所有货物电子标签的使用数量信息，同时获取所有货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息；

DS2、将退回数量信息和在库数量信息进行相加，将出库数量信息做减法处理，获得信息管理单元中统计数量信息；

DS3、然后将电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息进行比较，判断电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则进入DS4；

DS4、之后对同一细类的同一规格货物的电子标签的使用数量信息进行获取，再对同一细类的同一规格货物的在库数量信息、出库数量信息和退回数量信息进行获取；

DS5、与步骤DS2和DS3的原理相同，得到同一细类的同一规格货物电子标签的使用数量信息与信息管理单元中统计数量信息是否相同，若不相同，则表示该类货物售出信息存在问题，然后对此类货物的信息进行排查。

5.根据权利要求1所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：该系统还包括仓储库，用于对货物进行分类储放；

所述仓储库内设有货物堆放平台，且货物堆放平台设有重力测量模块与体积测量模块，所述重力测量模块与体积测量模块均与信息管理单元通信连接。

6.根据权利要求5所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述信息管理单元结合重力测量模块和体积测量模块统计分析得出仓储库的最大储放量以及确定货物的可继续储放量；

统计分析的具体方式如下：

S1、根据实验得出的单个货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积；

S2、首先根据货物堆放平台上待放置货物相应的“规格”货物基本信息，结合货物堆放平台的最大承载重量以及货物堆放平台的最大承载容积，确定单个货物堆放平台最优储放方式，得到仓储库的最大储放量，最优储放方式具体通过以下方式实现：

S21、在最大承载重量内，计算货物堆放平台的相应货物的当前可容放数据；

若最大承载重量的货物所占用的体积不超出最大承载容积，则按照最大承载重量的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载重量的货物所占用的体积超出最大承载容积，则按照最大承载容积的计算方式确定最大储放量；

S22、在最大承载容积内，计算货物堆放平台的相应货物的占用重量；

若最大承载容积的货物所占用的质量不超出最大承载重量，则按照最大承载容积的计算方式进行最大储放量统计；

若最大承载容积的货物所占用的重量超出最大承载重量，则按照最大承载重量的计算方式确定最大储放量；

S23、之后得出的最大储放量进行对比，最大储放量的数值最高一组作为最大储放量最终求算结果，可得到仓储库的最大储放量的最优储放方式；

S3、通过最优储放方式，得出货物堆放平台的堆放方式，堆放方式包括容积堆放、重量堆放两种方式；

再将所有货物堆放平台的最优储放方式最终求算结果进行累加，可得到仓储库的最大储放量；

S4、之后根据货物堆放平台的前期堆放方式，求取货物堆放平台的可容放数量。

7.根据权利要求5所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：重力测量模块，用于测量立体货架上库存货物的重量M总，还用于结合货物单品中的“规格”判断得出货物的数量S；

具体通过公式S＝M总/M单，其中M单为货物单品中的“规格”+货物单品的包装重量，且包装重量为已知参数。

8.根据权利要求5所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述体积测量模块用于测量立体货架上的可容放数据，该可容放数据包括货物的长度、宽度、高度和体积，所述体积测量模块采用多个测距传感器阵列式排布在货物堆放平台的顶面，且多个测距传感器之间的距离相同。

9.根据权利要求8所述的粮油供应链用智能仓储系统，其特征在于：所述体积测量模块的具体测量方式如下：

SS1、首先确定多个测距传感器之间的距离，标记为L，然后根据邻近的4个矩形排列的传感器对所有测距传感器划分为多个单元框，通过公式一：S0＝L*L，得出这个单元框的面积S0；

SS2、获取所有测距传感器的测量值，并标记为Ck，其中k＝1、2、3、...、b，且C0≤Ck≤C，C0表示为测距传感器的测量起点至货物最高摆放位置的距离值，C表示测距传感器的测量起点至立体货架放置地面的距离值；

SS3、之后通过获取Ck相同且相邻传感器的范围，并标记为Sk；

通过获取Sk内的所有单元框的数量，并将单元框数量标记为Mk；

SS4、然后通过公式V_sk＝Ck*S0*Mk，得到Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk；

令k＝1，获取C1，之后获取到C1相同且相邻传感器的范围Sk，得到Sk内的单元框数量M1，并将C1和M1代入公式二，得到V_s1；

之后令k值加一，重复上述步骤，对所有的k值处理完毕，计算得出每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk，i＝1、2、3、...、b；

SS5、然后将每组Ck相同的相邻传感器测量区域的可容放体积V_sk进行累加，得到立体货架上的可容放数据。

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