CN115983866A - 具有实现安全的内容对象的个人消费品产品 - Google Patents

具有实现安全的内容对象的个人消费品产品 Download PDF

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Abstract

公开了具有实现安全的内容对象的个人消费品产品。个人消费品产品包括：机器可读代码，以及靠近机器可读代码的实现安全的内容对象，其中，实现安全的内容对象是根据机器可读代码而确定的。

Description

具有实现安全的内容对象的个人消费品产品
技术领域
本公开涉及具有实现安全的内容对象(security enabled content object)的个人消费品产品、对个人消费品产品进行认证的方法、和对个人消费品产品进行认证的计算机系统。
背景技术
对于制造商、分销商、零售商和最终的消费者而言，对个人消费品产品的伪造是一直存在的问题。一直需要适用于低利润的个人消费品产品的低成本的伪造检测方法。
如已知的，安全图案可以被应用于诸如护照、身份证、驾驶执照等之类的安全文件，以防止对安全文件的复制、伪造、篡改等。在美国专利公开US10,710,393B2和国际专利申请公开WO2020/245290A1中公开了生成此类安全图案的方法。这些专利文献通过引用而被全文结合于此。
发明内容
本公开的一个目的是提供一种具有实现安全的内容对象的个人消费品产品，凭借实现安全的内容对象，能够辨别产品的真伪。
本公开提出了一种个人消费品产品，包括：机器可读代码，以及靠近机器可读代码的实现安全的内容对象，其中，实现安全的内容对象是根据机器可读代码而确定的。
从参考附图的以下描述中，本公开其他特征和优点将变得清楚。
附图说明
并入说明书中并构成说明书的一部分的附图图示了本公开的实施例，并且与说明书一起用于解释本公开的原理而没有限制。在各图中，类似的标号用于表示类似的项目。
图1A是图示出根据本公开一些实施例的示例性个人消费品产品的一部分的图。
图1B-图1D分别图示出图1A所示的标记的变型例。
图2A和图2B图示出根据本公开一些实施例的示例性个人消费品产品的一部分的图。
图3A-图3C是图示出根据本公开一些实施例的示例性实现安全的内容对象的一部分的图。
图4是图示出根据本公开一些实施例的对个人消费品产品进行认证的示例性方法的流程图。
图5是图示出根据本公开一些实施例的其中可应用本公开的一般硬件环境。
具体实施方式
在以下详细描述中，阐述了许多具体细节以提供对所描述的示例性实施例的透彻理解。但是，对于本领域技术人员清楚的是，所描述的实施例可以在没有这些具体细节中的一些或全部的情况下进行实践。在所描述的示例性实施例中，为了避免不必要地模糊本公开的概念，没有详细描述众所周知的结构或处理步骤。
本公开中呈现的方法的步骤旨在是说明性的。在本公开的一些实施例中，该方法可以用未描述的一个或多个附加步骤来完成和/或在没有所讨论的一个或多个步骤的情况下完成。此外，方法的步骤被图示和描述的顺序并不旨在是限制性的。
在本公开中，机器可读代码可以包括以下项目中的至少一个：条形码、QR码、和数据矩阵(Data Matrix)码。这里，数据矩阵码可以是由ISO/IEC 16022国际标准定义的数据矩阵码。然而，应理解，本公开不限于此。机器可读代码可以包括适合印刷在个人消费品产品上的机器可扫描的任意代码。应理解，机器可读代码可以表示单个产品或者可以表示某一类产品。
在本公开中，实现安全的内容对象可以包括以下项目中的至少一个：防复制图案、潜影设计(latent image design)、缩微文本、和安全加网(security screening)。实现安全的内容对象的特征在于易于生成但是难于复制。在本公开中，防复制图案可以包括缩微图形。
在本公开中，机器可读代码的“周向方向”可以指沿着机器可读代码的外周的方向。在机器可读代码具有矩形或正方形形状的情况下，机器可读代码的“周向方向”可以指沿着矩形或正方形的外周的方向。可替代地，在机器可读代码具有圆形形状的情况下，机器可读代码的“周向方向”可以指沿着圆形的外周的方向。
在本公开中，提及的数值范围通常是包含端点值的范围。比如，“5％-30％的范围”指大于等于5％且小于等于30％的范围。
图1A是图示出根据本公开一些实施例的示例性个人消费品产品的一部分的图。
如图1A所示，示例性个人消费品产品包括：条形码，以及在条形码的周向方向上靠近地围绕条形码的实现安全的内容对象。如图1A所示，条形码包括：黑条和白条，以及条形码数字。条形码还包括：静区，该静区指在较短的黑条的顶部和底部之间并且在光边界指示符之间的空白区域，光边界指示符是左侧的数字“4”和右侧的符号“＞”。如已知的，静区是对条形码的扫描而言必要的区域。如图1A所示，实现安全的内容对象包括防复制图案。防复制图案围绕条形码的静区，并且不占据条形码的静区。一方面，防复制图案的靠近条形码的静区的内侧边缘与条形码的静区的边缘重合。换言之，防复制图案的靠近条形码的静区的边缘与条形码的静区的边缘在垂直于周向方向的方向(图1A中的水平方向或者竖直方向)上的距离为0。另一方面，防复制图案在条形码数字一侧具有与条形码数字在垂直于周向方向的方向(即竖直方向)上的宽度基本上相同的宽度，并且在另外三侧具有较窄的宽度。这里，基本上相同的两个宽度可以指：二者的差值落在任一个宽度的±10％的范围内的两个宽度。条形码和防复制图案可以印刷在个人消费品产品的各级包装上。例如，以洗发水产品为例，条形码和防复制图案可以印刷在洗发水产品的瓶身(更具体而言标签)上，或者可以印刷在装有多个洗发水产品的包装箱上。
在图1A所示的例子中，防复制图案围绕静区的整个外周。换言之，防复制图案围绕在周向方向上测得的与相对于静区的几何中心的2π弧度对应的总长度。应理解，防复制图案围绕静区的整个外周不是必需的。在本公开的一些实施例中，如图1B所示，防复制图案可以仅围绕静区的一部分外周，比如仅围绕静区的一条边。可替代地，防复制图案可以围绕静区的1/4以上的外周。
在本公开的一些实施例中，在机器可读代码是比如QR码之类的正方形代码的情况下，防复制图案可以至少围绕在周向方向上测得的与相对于正方形代码的几何中心的π/2弧度对应的总长度。即，防复制图案可以至少围绕正方形代码的一条边。
在图1A所示的例子中，防复制图案是根据条形码而确定的。防复制图案可以是根据条形码所代表的数字值(即条形码数字)而确定的。更具体而言，防复制图案可以是根据条形码所代表的数字值(即条形码数字)由ADOBE软件插件自动生成的。应注意，可用来生成防复制图案的软件插件不限于ADOBE软件插件，而是可以使用任意适当的软件插件。在本公开中，可用来生成实现安全的内容对象的数字组装系统的例子是：Agfa NV的FortunaTM；JURATM的安全设计软件、KBATM的ONE以及Agfa NV的ArziroTM设计。
通过靠近条形码设置与条形码相关联的防复制图案，使得伪造者难以对相关联的条形码和防复制图案二者进行复制和再现。如之前提及的，由于防复制图案的易于生成但难于复制的特征，伪造者对其进行复制和再现会是困难的。
另一方面，对于产品制造商而言，通过识别条形码与防复制图案之间的关联性，能够确定产品的真伪。在本公开的一些实施例中，由机器学习模型基于条形码和防复制图案的图像来确定条形码与防复制图案是否匹配，从而确定个人消费品产品是否是伪造产品。这里，机器学习模型是通过使用真品的条形码和防复制图案的图像来训练的。应认识到，由于防复制图案设置在条形码附近，考虑到条形码主要由竖直的黑条和白条构成，所以对防复制图案的图像中变形的校正会是有利的。这进而能够提高对产品真伪的识别准确度。还应认识到，对于产品制造商而言，在条形码附近额外地印刷防复制图案，这种印刷操作会是低成本的。
在图1A所示的例子中，防复制图案的靠近条形码的静区的边缘与条形码的静区的边缘在垂直于周向方向的方向上的距离为0。然而本公开不限于此。防复制图案的靠近条形码的静区的边缘与条形码的静区的边缘在垂直于周向方向的方向上的距离可以大于等于0mm并且小于等于10mm。如果这个距离过大，比如大于10mm，那么可能不必要地增大在个人消费品产品上印刷条形码和防复制图案二者所需的空间。可替代地，上述距离可以大于等于0mm并且小于等于6mm。又可替代地，上述距离可以大于等于0mm并且小于等于3mm。
在图1A所示的例子中，防复制图案的在条形码数字一侧的宽度与条形码数字的宽度基本上相同。然而本公开不限于此。在本公开的一些实施例中，防复制图案的在沿着垂直于周向方向的方向上测得的宽度可以大于等于0.5mm并且小于等于10mm。如果这个宽度小于0.5mm，那么防复制图案的难于复制的特性变弱。如果这个宽度大于10mm，那么可能不利地占据了过大的空间。可替代地，上述宽度可以大于等于2mm并且小于等于8mm。又可替代地，上述宽度可以大于等于3mm并且小于等于6mm。在本公开的一些实施例中，环绕条形码的静区的防复制图案在静区的四条边处可以具有均一的窄宽度，比如0.5mm-1mm。也就是说，作为条形码数字的背景的防复制图案的在竖直方向上的宽度可以小于条形码数字的宽度，比如是条形码数字的宽度的75％、50％、25％等等。
在图1A所示的例子中，防复制图案是连续的。然而本公开不限于此。在本公开的一些实施例中，防复制图案可以是间断的。在图1A所示的例子中，防复制图案的内侧边缘和外侧边缘均具有矩形形状，然而本公开不限于此。防复制图案可以具有任意的形状。应理解，防复制图案的外侧边缘的形状主要取决于个人消费品产品的包装上所提供的印刷空间的尺寸。
在本公开的一些实施例中，防复制图案与条形码之间的表面积的比率在5％-30％的范围内。在本公开的一些实施例中，以洗发水产品为例，印刷到洗发水产品的要粘贴到瓶身的标签上的如图1所示的包括条形码和防复制图案二者的标记(mark)具有例如32mm×17mm的尺寸，其中，防复制图案在条形码数字一侧可以具有例如3mm的宽度并且在另外三侧具有例如0.5mm-1mm的宽度。如果前述表面积的比率小于5％，那么防复制图案的难于复制的特性变弱。如果前述比率大于30％，那么可能不利地占据了过大的空间。可替代地，上述表面积的比率可以在10％-25％的范围内。又可替代地，上述表面积的比率可以在15％-20％的范围内。
在图1A所示的例子中，示出了EAN-13条形码。然而本公开并不限于此。本公开可以适用于任何的条形码，比如EAN条形码、UPC条形码、Code 39条形码和Code 128条形码、等等。
图1C和图1D图示出图1A所示的标记的变型例。在图1C所示的例子中，实现安全的内容对象包括与条形码数字相关联的缩微文本。如已知的，在条形码数字“4 987176102003”中，“102003”是产品代码，此代码通常随产品的不同而不同。通过在实现安全的内容对象中包含产品代码“102003”，能够直观地确认条形码与实现安全的内容对象之间的关联性。在图1D所示的例子中，实现安全的内容对象包括防复制图案以及与条形码数字相关联的缩微文本二者。容易理解，如图1D所示的实现安全的内容对象更加难以被复制和再现，同时能够直观地确认实现安全的内容对象是否与条形码匹配。
在本公开的一些实施例中，实现安全的内容对象可以包括与个人消费品产品的名称相关联的缩微文本或缩微图形。仍以洗发水产品为例，实现安全的内容对象可以包括诸如“head&shoulders”之类的缩微文本或者诸如洗发水产品特有的图形标记之类的缩微图形。类似地，这使得能够直观地确认条形码与实现安全的内容对象之间的关联性。
图2A和图2B图示出根据本公开一些实施例的示例性个人消费品产品的一部分的图。如图2A所示，个人消费品产品包括：QR码，以及在QR码的周向方向上靠近地围绕QR码的防复制图案。如图2B所示，个人消费品产品包括：数据矩阵码，以及在数据矩阵码的周向方向上靠近地围绕数据矩阵码的防复制图案。
目前，二维码被越来越多地印刷在个人消费品产品上。消费者可以通过扫描二维码来辨别产品的真伪。通过将实现安全的内容对象布置在诸如QR码和数据矩阵码之类的机器可读代码附近，使得能够容易地取得机器可读代码和实现安全的内容对象二者的图像。比如，在消费者使用电子设备(比如智能手机)扫描机器可读代码时，产品制造商的服务器能够取得机器可读代码和实现安全的内容对象二者的图像。
图3A-图3C是图示出根据本公开一些实施例的示例性实现安全的内容对象的一部分的图。图3A以放大的方式图示出实际尺寸为19.5mm×5.5mm的防复制图案。图3B以放大的方式图示出与条形码数字相关联的缩微文本。图3C以放大的方式图示出实现安全的内容对象的一个典型例子。图3B和图3C中的实现安全的内容对象具有与图3A中的实现安全的内容对象的长度类似的长度。
如图3A所示，沿着防复制图案的上边缘，防复制图案每厘米具有多个变化。在图3A所示的防复制图案中，具有由点和线形成的局部图案元素。沿着防复制图案的上边缘，所述多个变化包括：从点图案到线图案的变化、线的粗细/方向/间距/数量的变化、点的大小/间隔/数量的变化、由点和线形成的局部图案元素的形状和位置的变化等等。
如图3B所示，沿着缩微文本的上边缘，缩微文本每厘米具有多个变化。在图3B所示的缩微文本中，包括多个重复的样式变化的文本元素“102003”。沿着缩微文本的上边缘，所述多个变化包括：各个文本元素的大小、朝向、变形方式等等。
在如图3C所示的实现安全的内容对象中，沿着其上边缘，连续排列了多个类型的局部图案元素。如图3C所示，沿着上边缘的多个变化包括：局部图案元素的类型(或者样式)的变化。
应理解，图3A-图3C仅仅示出了实现安全的内容对象的一些例子。本公开不限于此。比如，实现安全的内容对象的变化还可以包括：颜色的变化、局部墨水覆盖率的变化等等。
还应理解，通过在实现安全的内容对象内包括多个变化，比如在其纵向方向上包括多个变化，这使得实现安全的内容对象难以被复制和再现。
还应理解，实际上，已知的各种安全图案均可以应用于本公开中。比如，在美国专利公开US10,710,393B2和国际专利申请公开WO2020/245290A1中公开的各种安全图案可以应用到本公开中的实现安全的内容对象中。比如，扭索纹、几何重复图案等可以应用到本公开中的实现安全的内容对象中。
在本公开的一些实施例中，实现安全的内容对象可以具有10％-35％的墨水覆盖率。可替代地，实现安全的内容对象可以具有15％-30％的墨水覆盖率。又可替代地，实现安全的内容对象可以具有20％-25％的墨水覆盖率。这里，“墨水覆盖率”指：在印刷在个人消费品产品的包装上的实现安全的内容对象之中，由墨水覆盖的面积与由实现安全的内容对象覆盖的面积之比。由实现安全的内容对象覆盖的面积等于由墨水覆盖的面积与在实现安全的内容对象内的空白的面积之和。如果墨水覆盖率低于10％，那么在实现安全的内容对象内的变化可能较少。如果墨水覆盖率高于35％，那么可能要求较高的印刷分辨率。
应理解，在整个的实现安全的内容对象的范围内，第一局部区域内的第一局部墨水覆盖率可以不同于第二局部区域内的第二局部墨水覆盖率。第一局部区域与第二局部区域不同。应理解，局部墨水覆盖率指局部区域内的墨水覆盖面积与局部区域的面积之比。
在本公开的一些实施例中，实现安全的内容对象可以由一个或多个颜色的墨水印刷，并且，这一个或多个颜色中的至少一个墨水颜色可以比机器可读代码的墨水的颜色浅。通常，机器可读代码的墨水的颜色是黑色。实现安全的内容对象可以由一个或多个颜色的墨水来印刷，这一个或多个颜色例如可以包括黄色。使用黄色来印刷至少一部分的实现安全的内容对象是有利的，这是因为黄色不容易被人眼注意到，因而很可能被伪造者忽视，然而，黄色在实现安全的内容对象的图像中很容易被看到。在一些情况下，机器可读代码可能由多个颜色的墨水印刷。在这种情况下，用于印刷实现安全的内容对象的至少一种颜色可以比机器可读代码所采用的最深的颜色浅。
应理解，在CIEL*a*b*色彩空间中的“L*”值可用于定义亮度。较高的L*值意味着颜色更浅(L*值的范围是0-100)。在一些实施例中，可以采用具有与机器可读代码的L*值相比小30个单位以上的L*值的一个或多个颜色来印刷实现安全的内容对象的至少一部分。
在本公开的一些实施例中，机器可读代码和实现安全的内容对象中的至少一个可以具有隐写(steganographic)特征。在本公开中，隐写特征指被有意地添加到机器可读代码和实现安全的内容对象中的至少一个中以便在个人消费品产品上清晰可见且可检测但优选地不引起注意的字母数字、图形、结构特征等。隐写特征的长度(即最长尺寸)为0.02mm至20mm，更优选地为0.03mm至5mm，还更优选地为0.04mm至1mm。该长度的非限制性示例包括0.03mm、0.05mm、0.07mm、0.09mm、0.1mm、0.2mm、0.3mm、0.4mm、0.5mm和0.6mm。在美国专利公开US11,074,592B2中公开了多种字母数字隐写特征以及多种图形隐写特征，这些隐写特征可以被应用于本公开的机器可读代码和实现安全的内容对象中的至少一个。该美国专利公开通过引用被全文结合于此。应理解，通过对于机器可读代码和实现安全的内容对象中的至少一个应用隐写特征，根据本公开的标记的难于复制的特性被增强。
在本公开的一些实施例中，个人消费品产品可以包括：机器可读代码，以及靠近机器可读代码的实现安全的内容对象，其中，实现安全的内容对象是根据机器可读代码而确定的。这里，机器可读代码可以具有任意的形状。靠近机器可读代码的实现安全的内容对象也可以具有任意的形状。实现安全的内容对象可以在周向方向上部分地或完全地围绕机器可读代码。实现安全的内容对象的靠近机器可读代码的边缘与机器可读代码的边缘之间的在垂直于周向方向的方向上测得的距离可以在0mm到10mm的范围内。实现安全的内容对象的沿着垂直于周向方向的方向测得的宽度可以在0.5mm到10mm的范围内。实现安全的内容对象与机器可读代码之间的表面积的比率可以在5％-30％的范围内。在接近机器可读代码的实现安全的内容对象的边缘处，实现安全的内容对象沿着周向方向每厘米具有1-30个变化。这些变化例如可以包括：局部图案元素的变化、重复的缩微文本元素或缩微图形元素的样式的变化、颜色的变化、局部墨水覆盖率的变化等等。可替代地，在接近机器可读代码的实现安全的内容对象的边缘处，实现安全的内容对象沿着周向方向每厘米具有5-25个变化。又可替代地，在接近机器可读代码的实现安全的内容对象的边缘处，实现安全的内容对象沿着周向方向每厘米具有10-20个变化。
应理解，在本公开中，个人消费品产品可以包括：头发护理产品，比如洗发水、护发素等；皮肤护理产品，比如沐浴露、护肤乳等；洗衣护理产品，比如洗衣粉、洗衣液、织物柔顺剂、洗衣香珠等；硬表面护理产品，比如餐具洗涤剂、地板清洁剂、洁厕剂、厨房水槽清洁剂等；空气养护产品，比如空气清新剂、织物清新剂等；刮刀或剃刀产品，比如剃须刀、毛发去除剃刀等；可更换刷头的牙刷产品；口腔护理产品，比如牙膏、漱口水、牙线、牙签等；女性卫生产品，比如卫生巾、卫生棉条等；纸尿裤产品；等等。还应理解，根据本公开的包括机器可读代码和实现安全的内容对象二者的标记实际上可以应用于任意合适的产品。
接下来，参考图4介绍根据本公开一些实施例的对个人消费品产品进行认证的示例性方法。如图4所示的认证方法例如可以由产品制造商的服务器来执行。
在步骤S410处，服务器接收机器可读代码和实现安全的内容对象的图像。
在步骤S420处，在服务器处，由机器学习模型基于所接收的图像来确定机器可读代码与实现安全的内容对象是否匹配，从而确定个人消费品是否是伪造产品，其中，机器学习模型是通过使用真品的机器可读代码和实现安全的内容对象的图像来训练的。机器学习模型是已知的概念，在此不再赘述。
在本公开的一些实施例中，个人消费品产品可以具有与实现安全的内容对象对应的至少一个区域设置(locale)，这至少一个区域设置可以用于对机器学习模型进行训练。这里的区域设置指具有图案的小区域。区域设置例如可以具有1mm2-1cm2的面积。这至少一个区域设置可以随实现安全的内容对象的不同而不同。这至少一个区域设置可以被多个个人消费品产品共用。这至少一个区域设置中的每个区域设置内的图案不变，而每个区域设置周围的布置可以变化。这使得不论实现安全的内容对象如何变化，机器学习模型都可以只学习区域设置和机器可读代码二者。应理解，区域设置的数量越多，机器学习模型的判断(伪造产品判断)越准确。
硬件实现
图5是图示出根据本公开一些实施例的其中可应用本公开的一般硬件环境。
参考图5，现在将描述作为其中可应用本公开的各方面的硬件设备的示例的计算设备500。计算设备500可以是被配置成执行处理和/或计算的任何机器，可以是但不限于工作站、服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理、智能电话、便携式相机或其任意组合。上述服务器可以整体或至少部分地由计算设备500或类似的设备或系统来实现。
计算设备500可以包括能够经由一个或多个接口与总线502连接或者与总线502通信的元件。例如，计算设备500可以包括总线502、一个或多个处理器504、一个或多个输入设备506以及一个或多个输出设备508。一个或多个处理器504可以是任何类型的处理器，并且可以包括但不限于一个或多个通用处理器和/或一个或多个专用处理器(诸如专用处理芯片)。输入设备506可以是能够向计算设备输入信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、麦克风和/或遥控器。输出设备508可以是能够呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端和/或打印机。计算设备500还可以包括非瞬态存储设备510或与非瞬态存储设备510连接，非瞬态存储设备510可以是非瞬态的并且可以实现数据存储库的任何存储设备，并且可以包括但不限于盘驱动器、光学存储设备、固态存储装置、软盘、柔性盘、硬盘、磁带或任何其它磁性介质、紧凑型盘或任何其它光学介质、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、高速缓存存储器和/或任何其它存储器芯片或盒带、和/或计算机可以从其读取数据、指令和/或代码的任何其它介质。非瞬态存储设备510可以是可从接口拆卸的。非暂态存储设备510可以具有用于实现上述方法和步骤的数据/指令/代码。计算设备500还可以包括通信设备512。通信设备512可以是能够与外部装置和/或与网络通信的任何类型的设备或系统，并且可以包括但不限于调制解调器、网络卡、红外通信设备、无线通信装备和/或诸如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设施等的芯片组。
总线502可以包括但不限于工业标准体系架构(ISA)总线、微通道体系架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线和外围组件互连(PCI)总线。
计算设备500还可以包括工作存储器514，工作存储器514可以是可以存储对处理器504的工作有用的指令和/或数据的任何类型的工作存储器，并且可以包括但不限于随机存取存储器和/或只读存储器设备。
软件要素可以位于工作存储器514中，包括但不限于操作系统516、一个或多个应用程序518、驱动程序和/或其它数据和代码。用于执行上述方法和步骤的指令可以被包括在一个或多个应用程序518中。软件要素的指令的可执行代码或源代码可以存储在非瞬态计算机可读存储介质(诸如上述(一个或多个)存储设备510)中，并且可以在可能编译和/或安装的情况下被读入到工作存储器514中。软件要素的指令的可执行代码或源代码也可以从远程位置下载。
从上述实施例中，本领域技术人员可以清楚地知晓，可以通过软件及必要的硬件来实现本公开，或者可以通过硬件、固件等来实现本公开。基于这种理解，可以部分地以软件形式来实现本公开的实施例。计算机软件可以存储在计算机的可读存储介质中，比如软盘、硬盘、光盘或闪存中。计算机软件包括使得计算机(例如个人计算机、服务站或网络终端)运行根据本公开的各个实施例的方法或其一部分的一系列指令。
已经这样描述了本公开，清楚的是，本公开可以以许多种方式变化。这些变化不被视为背离了本公开的精神和范围，而是对于本领域技术人员而言显而易见的所有这种修改意欲被包括在以下权利要求的范围中。

Claims (26)

1.一种个人消费品产品，包括：
机器可读代码，以及
靠近机器可读代码的实现安全的内容对象，
其中，实现安全的内容对象是根据机器可读代码而确定的。
2.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象至少部分地在周向方向上并且靠近地围绕机器可读代码。
3.根据权利要求2所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象至少围绕在周向方向上测得的与相对于机器可读代码的几何中心的π/2弧度对应的总长度。
4.根据权利要求2所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象围绕在周向方向上测得的与相对于机器可读代码的几何中心的2π弧度对应的总长度。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的个人消费品产品，其中，在接近机器可读代码的实现安全的内容对象的边缘处，实现安全的内容对象沿着周向方向每厘米具有1-30个变化。
6.根据权利要求2-4中任一项所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象的沿着垂直于周向方向的方向测得的宽度大于等于0.5mm并且小于等于10mm。
7.根据权利要求2-4中任一项所述的个人消费品产品，其中，在接近机器可读代码的实现安全的内容对象的边缘与机器可读代码的边缘之间的、沿着垂直于周向方向的方向测得的距离大于等于0mm并且小于等于10mm。
8.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，在实现安全的内容对象与机器可读代码之间的表面积的比率在5％-30％的范围内。
9.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象具有10％-35％的墨水覆盖率。
10.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象由一个或多个颜色的墨水印刷，并且，所述一个或多个颜色中的至少一个颜色比机器可读代码的墨水的颜色浅。
11.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，在实现安全的内容对象的第一局部区域内的第一局部墨水覆盖率不同于在实现安全的内容对象的第二局部区域内的第二局部墨水覆盖率，第二局部区域与第一局部区域不同。
12.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象包括以下项目中的至少一个：防复制图案、潜影设计、缩微文本、和安全加网。
13.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象包括与个人消费品产品的名称相关联的缩微文本或缩微图形。
14.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象不占据对机器可读代码进行扫描而言必要的区域。
15.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象是由ADOBE软件插件根据机器可读代码形成的。
16.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，机器可读代码以及实现安全的内容对象被印刷在个人消费品产品的包装上。
17.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，机器可读代码和实现安全的内容对象中的至少一个具有隐写特征。
18.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，机器可读代码包括以下项目中的至少一个：条形码、QR码、和数据矩阵码。
19.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，机器可读代码包括条形码，该条形码包括黑白条和条形码数字，并且
其中，实现安全的内容对象被配置成至少一部分的条形码数字的背景。
20.根据权利要求19所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象的沿着与黑白条平行的方向测得的宽度大于或等于条形码数字的宽度。
21.根据权利要求19所述的个人消费品产品，其中，条形码还包括静区，并且其中，接近静区的实现安全的内容对象的边缘与静区的边缘之间的、沿着垂直于静区的周向方向的方向测得的距离大于等于0mm并且小于等于10mm。
22.根据权利要求19所述的个人消费品产品，其中，实现安全的内容对象包括与条形码数字相关联的缩微文本。
23.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，由机器学习模型基于机器可读代码和实现安全的内容对象的图像来确定机器可读代码与实现安全的内容对象是否匹配，从而确定个人消费品产品是否是伪造产品，并且其中，机器学习模型是通过使用真品的机器可读代码和实现安全的内容对象的图像来训练的。
24.根据权利要求1所述的个人消费品产品，其中，个人消费品产品选自包括以下产品的组：头发护理产品、皮肤护理产品、洗衣护理产品、硬表面护理产品、空气养护产品、刮刀或剃刀产品、可更换刷头的牙刷产品、口腔护理产品、女性卫生产品、和纸尿裤产品。
25.一种对根据权利要求1-24中任一项所述的个人消费品产品进行认证的方法，包括：
接收机器可读代码和实现安全的内容对象的图像，
由机器学习模型基于所接收的图像来确定机器可读代码与实现安全的内容对象是否匹配，从而确定个人消费品是否是伪造产品，其中，机器学习模型是通过使用真品的机器可读代码和实现安全的内容对象的图像来训练的。
26.一种计算机系统，包括：
至少一个处理器；以及
至少一个存储设备，所述至少一个存储设备存储有指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行如权利要求25所述的方法。
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