CN115983519B - 一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质 - Google Patents

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CN115983519B CN202310268436.8A CN202310268436A CN115983519B CN 115983519 B CN115983519 B CN 115983519B CN 202310268436 A CN202310268436 A CN 202310268436A CN 115983519 B CN115983519 B CN 115983519B
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Abstract

本发明公开一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质,方法包括:从数据中台的关系型数据库获取基础数据,并进行关联,形成拓扑信息宽表;从数据中台的实时数据库中根据线路编号获取线路停电事件、电压时序数据,根据台区编号获取台区停电事件、电压时序数据,根据用户编号获取用户停电事件、电压时序数据;从上至下、从下至上的互校,最终准确研判出故障点;高压缺相接触不良研判,根据电压时序数据研判线路、台区的高压缺陷及接触不良;低电压、过电压研判,根据电压时序数据研判设备的电压质量问题。通过故障精准研判,分层分级地研判导致停电故障发送的原因,能够快速地定位到故障点。

Description

一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质
技术领域
本发明属于配电网技术领域,尤其涉及一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质。
背景技术
配电网是电力系统直接与用电客户连接的重要环节,配电网的运行状况直接决定了电力企业的供电质量和电力客户的用电体验。配电网运行状况主要由10kV线路、配电变压器、0.4kV接户线及其附属电气设备的运维状况决定。随着“大云物移智”等技术的快速发展,以及电网的数字化转型工作的推进,智能配电网也逐步建成,配电网的运维也从传统的人工运维向数字化运维发展。
目前,配电网各系统集成了配网设备台账、运行等数据,为工作人员开展配网运行情况提供了有力支撑,但数据的质量参差不齐,存在大量的漏报、误报、错误数据,数据的价值没有充分发挥出来,如何利用现有的数据实现配网数字化高质量、高效率的数字化运维,仍需要进一步分析实现。
发明内容
本发明提供一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质,用于解决停电故障、电压质量、接触不良等故障研判不准确、告警不及时的技术问题。
第一方面,本发明提供一种配电网数字化运维方法,用于数据中台,所述数据中台中包含关系型数据库以及实时数据库,方法包括:步骤1、获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;步骤2、获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;步骤3、基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点;步骤4、根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及缺相研判,并将研判结果推送至用户。
第二方面,本发明提供一种配电网数字化运维系统,用于数据中台,所述数据中台中包含关系型数据库以及实时数据库,系统包括:第一关联模块,配置为获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;第二关联模块,配置为获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;校核模块,配置为基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点;研判模块,配置为根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及高压缺相研判,并将研判结果推送至用户。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种配电网数字化运维方法的步骤。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本发明任一实施例的一种配电网数字化运维方法的步骤。
本申请的一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质,通过故障精准研判,分层分级地研判导致停电故障发送的原因,能够快速地定位到故障点,使得抢修工作不再盲目,抢修工作从一个面逐一排除,变成对一个点的精准修复,实现了故障地精准研判和高质效抢修,并且提出缺相、接触不良研判方法解决了以往发生熔断器熔断、断线、接触不良,但无任何采集终端能够监测的短板,可在发生缺相、接触不良出现、但未出现停电故障时,提前将故障进行运维修复,避免了更大的故障发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种配电网数字化运维方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的一种配电网数字化运维方法的流程图;
图3为本发明一实施例提供的实时电压异常事件生成流程图;
图4为本发明一实施例提供的一种配电网数字化运维系统的结构框图;
图5是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本申请的一种配电网数字化运维方法的流程图。
如图1所示,配电网数字化运维方法具体包括以下步骤:
步骤1、获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表。
在本实施例中,步骤1.1、获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,其中,所述线路数据包括线路编号line_id、线路名称line_name和所属单位ssdw,所述台区数据包括台区编号tg_id、台区名称tg_name和所属线路line_id,所述用户数据包括用户编号cons_no、用户名称cons_name和所属台区tg_id;
步骤1.2、将线路的线路编号line_id、所属线路下所有台区的台区编号tg_id以及所属所有台区下所有用户的用户编号cons_no进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表。
步骤2、获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件。
在本实施例中,步骤2.1、获取所述实时数据库中的线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件,其中,所述线路停电事件中包含线路编号line_id以及停电事件发生时间sjsj,所述台区停电事件中包含台区编号tg_id以及停电事件发生时间sjsj,所述用户停电事件中包含户编号cons_no以及停电事件发生时间sjsj;
步骤2.2、将停电事件发生时间sjsj与当前时间差值大于预设时间阈值的线路停电事件、台区停电事件和/或用户停电事件去除;
步骤2.3、获取所述实时数据库中的线路电压时序数据、台区电压时序数据和用户电压时序数据,并形成电压时序数据池。
步骤3、基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点。
在本实施例中,步骤3.1、基于所述停电事件宽表将线路停电事件、台区停电事件、用户停电事件进行关联后汇总,形成停电事件池。
步骤3.2、对所述停电事件池中的各个配电网停电事件生成事件唯一标识id以及添加字段,形成停电矩阵,所述停电矩阵中的字段名为:唯一标识id,事件类型type,所属单位ssdw,线路编号line_id,台区编号tg_id,用户编号cons_no,第一标记字段is_child,第二标记字段is_parent,其中,对某一配电网停电事件添加字段具体为:添加字段事件类型type,初始值为100、010、001分别表示停电事件类型线路停电、台区停电、用户停电;添加第一标记字段is_child,初始值赋值0,表示是否为下级事件,即是否存在对应的上级事件;添加第二标记字段is_parent,初始值赋值0,表示是否为上级事件,即是否存在对应的下级事件。
步骤3.3、对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自下而上研判停电故障,使剔除误报事件。
需要说明的是,筛选出事件类型type=001的事件,对应用户停电事件cons_events,筛选出事件类型type=010的事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一用户停电事件的用户编号cons_no,并根据所述停电事件宽表获取某一用户所属台区的台区编号tg_id,并判断所属台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则用户停电事件的is_child=1,所属台区停电的is_parent=1,否则进入下一用户停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,并根据所述停电事件宽表获取某一台区所属线路的线路编号line_id,并判断所属线路在线路停电事件line_events中是否存在停电事件;
若存在,则台区停电事件的is_child=1,所属线路停电的is_parent=1,否则进入下一台区停电事件研判,直至全部计算完成。
步骤3.4、对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自上而下研判停电故障,使确保只发上级故障停电信息,屏蔽影响下级设备停电信息。
需要说明的是,筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events,筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一线路停电事件的线路编号line_id,根据所述拓扑信息宽表关联到线路所有接带的台区,并判断所接带台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一线路停电事件的is_parent=1,对应台区停电事件的is_child=1,否则进入下一线路停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=001事件,对应用户停电事件cons_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,根据所述拓扑信息宽表关联到台区所有接带的用户,并判断所接带用户在用户停电事件cons_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一台区停电事件的is_parent=1,对应用户停电事件的is_child=1,否则进入下一条线路停电事件研判,直至全部计算完成。
步骤4、根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及缺相研判,并将研判结果推送至用户。
在本实施例中,根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行缺相研判包括:获取线路的三相电压数据,并判断线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第一阈值;若线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第一阈值,则生成线路缺相事件;获取台区的三相电压数据,并判断台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第二阈值;若台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第二阈值,则生成台区缺相事件获取用户的三相电压数据,并判断用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第三阈值;若用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第三阈值,则生成用户缺相事件。
根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行电压质量研判包括:获取线路的三相电压数据,并判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否小于第四阈值,以及判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否大于第五阈值;若在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压小于第四阈值/>,或在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压大于第五阈值/>,则线路在连续时间段内存在电压质量异常。
综上,本申请的方法,第一步从数据中台的关系型数据库获取设备台账、拓扑关系等基础数据,并进行关联,形成所属单位-线路-台区-用户的组织关系宽表;第二步从数据中台的实时数据库Hbase中根据线路编号line_id获取线路停电事件、电压时序数据,根据台区编号tg_id获取台区停电事件、电压时序数据,根据用户编号cons_no获取用户停电事件、电压时序数据;第三步停电事件的校核,包括从上至下、从下至上的互校,最终准确研判出故障点;第四步高压缺相接触不良研判,根据电压时序数据研判线路、台区的高压缺陷及接触不良;第五步低电压、过电压研判,根据电压时序数据研判设备的电压质量问题;第六步消息发送,根据各模块计算存储的事件数据,研判生成告警信息及时准确的发送给运维抢修人员。
请参阅图2,其示出了本申请的一个具体实施例的一种配电网数字化运维方法的流程图。
如图2所示,配电网数字化运维方法具体包括以下步骤:
步骤一、获取设备台账拓扑等基础数据
通过数据中台关系型数据库获取线路、台区、用户台账及拓扑数据,包括线路数据:线路编号line_id,线路路名称line_name,所属单位ssdw;台区数据:台区编号tg_id,台区名称tg_name,所属线路line_id;用户数据:用户编号cons_no,用户名称cons_name,所属台区tg_id。
数据关联:线路、台区、用户表数据量大,如果采取全连接的方式耗时太长,线路的数量级为万级(m)、台区数量为十万级(n)、用户数量为百万级(b)。完成一次关联需要几十分钟至一小时,时间复杂度为O(m×n×b)无法满足实时计算的需求。因此本专利提出了一种利用哈希表进行关联台账的方法,通过键(key)来索引,关联到对应的值value,时间复杂度为O(1)。
构建台区与用户的映射key-value映射关系,其中key为台区表的tg_id,value 为用户表的cons_no。系统运行时通过输入tg_id,可以在秒级时间内获取到对应的tg_id-cons_no;
构建线路与台区的映射key_value映射关系,其中key为线路表的line_id,value为获取到的tg_id-cons_no。系统运行时通过输入line_id,可以在秒级时间内获取到对应的line_id-tg_id-cons_no。由于是发送实时消息,为保证实效性,数据关联得到的拓扑信息宽表一次关联,读入内存,后续不再重复该步骤。
步骤二、获取停电、电压时序数据
停电数据获取。利用数据中台Hbase数据库的实时性,可通过Hbase获取实时的停电事件数据,hbase中数据只包含设备主键、资产号、时间等信息,其余信息需要关联获取。其中,10kV线路停电事件:获取字段为线路编号line_id,事件发生时间sjsj;台区停电事件:获取字段为台区编号tg_id,数据时间sjsj;用户停电时间:获取字段为用户编号cons_no,数据时间sjsj。
电压时序数据获取。通过Hbase获取实时的线路、台区、用户的电压时序数据,可通过Hbase数据库每15分钟获取一次电压数据,线路、台区为ABC三相电压,三相用户为ABC三相电压,单相用户为所在相序电压。
数据预处理。由于采集终端、传输通道缺陷等问题,部分数据存在延时,本专利提出的配电网数字化运维方法对不同数据的实时性有不同要求。停电事件主要用于故障精准研判模块,要求在故障(停电)发生后立即将故障消息发送给运维抢修人员,运维抢修人员及时抢修,消息超过了一定时间就意义不大,因此对于事件发生时间sjsj与当前时间差值大于15分钟的将其剔除。
步骤三、故障精准研判
配电网的停电可分为10kV线路停电、台区停电、用户停电,由于下级发生停电,有时可能是上级停电导致,因此某一次停电现象的出现,需要分析根源,找到真实故障设备,实现故障的精准研判,具体算法如下:
将线路、台区、用户停电事件关联后汇总,形成停电事件池,并生成字段事件唯一标识id;添加字段事件类型type,初始值为100、010、001分别表示停电事件类型线路停电、台区停电、用户停电;添加字段is_child,初始值赋值0,表示是否为下级事件,即是否存在对应的上级事件;添加标记字段is_parent,初始值赋值0,表示是否为上级事件,即是否存在对应的下级事件。最终形成停电矩阵,字段名为:id,type,ssdw,line_id,tg_id,cons_no,is_child,is_parent。
自下而上研判停电故障,剔除误报事件。选择经过预处理后,与当前事件相差15分钟内事件数据events。
筛选出type=001事件,对应用户停电事件cons_events,筛选出type=010事件,对应台区停电事件tg_events,针对其中一条用户停电事件,获取其cons_no,再根据第一步中的数据关联模块得到停电事件宽表,获取该用户所属台区tg_id,所属台区在tg_events中是否存在停电事件,若存在,则用户停电事件的is_child=1,所属台区停电的is_parent=1,否则进入下一条用户停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出type=100事件,对应线路停电事件line_events,针对其中一条台区停电事件,获取其tg_id,再根据第一步中的数据关联模块得到停电事件宽表,获取该台区所属线路line_id,所属线路在line_events中是否存在停电事件,若存在,则台区停电事件的is_child=1,所属线路停电的is_parent=1,否则进入下一条台区停电事件研判,直至全部计算完成。
自上而下研判停电故障,确保只发上级故障停电信息,屏蔽其影响下级设备停电信息。选择经过预处理后,与当前事件相差15分钟内事件数据events。
筛选出type=100事件,对应线路停电事件line_events,筛选出type=010事件,对应台区停电事件tg_events,针对其中一条线路停电事件,获取其line_id,再根据第一步获取的拓扑信息宽表关联到线路所有接带的台区,所接带台区在tg_events中是否存在停电事件,若存在,则本条线路停电事件的is_parent=1,对应台区停电事件的is_child=1,否则进入下一条线路停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出type=010事件,对应线路台区事件tg_events,筛选出type=001事件,对应用户停电事件cons_events,针对其中一条台区停电事件,获取其tg_id,再根据第一步获取的拓扑信息宽表关联到线路所有接带的用户,所接带用户在cons_events中是否存在停电事件,若存在,则本条台区停电事件的is_parent=1,对应用户停电事件的is_child=1,否则进入下一条线路停电事件研判,直至全部计算完成。
步骤四、缺相、接触不良研判
配电网缺相(接触不良)主要体现在10kV线路缺相、断线,配变的缺相、接触不良,通过设备的电压波动,可以实现缺相实时预警。
线路缺相(接触不良)研判。通过获取到的线路A相电压Ua,线路B相电压Ub,线路C相电压Uc,进行研判分析,计算式为:
若满足以下任意一项,三相电压差值的绝对值小于第一阈值(通常为2.3kV),表达式为:
则研判为10kV线路缺相或接触不良,生成10kV线路缺相或接触不良事件,其中分别为线路ab相与c相电压差,线路ac相与b相电压差,线路bc相a相电压差,/>为线路电压差阈值。
台区缺相(接触不良)研判。通过获取到的台区A相电压,台区B相电压/>,台区C相电压/>进行研判分析,计算式为:
若满足以下任意一项,三相电压差值的绝对值小于第二阈值(通常为50V),表达式为:
则研判为台区缺相或接触不良,生成台区缺相或接触不良事件,其中分别为台区ab相与c相电压差,台区ac相与b相电压差,台区bc相a相电压差,/>为台区电压差阈值。
用户缺相(接触不良)研判。用户研判过程、阈值均与台区一样,单相用户缺失值用0填充,研判生成用户缺相或接触不良事件。
步骤五、电压质量研判
电压质量问题分为低电压和过电压问题,通过实时数据库可获取实时电压,目前大部分采集频率为15分钟获取一次电压,为减少误判,本专利认为同一相别连续半小时(即连续两个采集点)电压值低于阈值,则判断设备发生低电压;同样地,同一相别连续半小时(即连续两个采集点)电压值高于阈值,则判断设备发生过电压,见流程图3:
(a)获取Ua,Ub,Uc;
(b)判断是否高于或低于/>:系统接收第一次Ua,Ub,Uc,若任何一相小于第四阈值/>(通常线路为93kV,台区、用户为198v),或高于第五阈值/>(通常线路为10.7kV,台区、用户为235.4v),则电压存在异常,赋值flag=1,否则电压正常,flag=0;
更新flag,研判result:继续接收下一时刻该设备的三相电压数据,在计算矩阵中最下方插入一行,若Ua,Ub,Uc任何一相小于第四阈值,或高于第四阈值/>,赋值flag=1,与上一时刻flag做求和运算,最终result=2,即线路连续半小时存在电压质量异常,研判生成对应设备的电压质量事件;否则,flag=0,与上一时刻flag做求和运算result=0或result=1,研判为电压质量正常;
重复步骤(b)。
步骤六、消息发送
在完成上述步骤生成相应的事件后,对事件数据进行过滤、合并生成对应的实时告警消息发送给运维抢修人员。
停电告警信息发送。获取故障精准研判模块计算存储在数据库的事件,对type=100,010,即线路、台区停电事件的is_parent字段进行研判,去除is_parent=0事件,即误报事件;对type=010,001,即台区、用户停电事件进行is_child字段进行研判,去除is_child=1事件,即存在上级停电事件,无需重复报送,最终生成停电告警信息。
缺相、接触不良告警信息发送。获取缺相、接触不良研判模块计算存储在数据库的事件,分析该时间内,是否有停电告警信息,如果有则故障原因为停电,否则生成缺相、接触不良告警信息。
低电压(过电压)告警信息发送。获取电压质量研判模块计算存储在数据库的事件,分析该时间内,是否有缺相、接触不良告警信息,如果有则故障原因为缺相、接触不良,否则生成低电压(过电压)告警信息。
综上,本申请的方法能够实现以下技术效果:
(1)本申请提出的一种配电网数字化运维方法、系统及存储介质,打破了以往配网专业运维方式方法,从以往在故障发送后,接到报修电话或派发的抢修工单的被动抢修,转变为主动抢修,在第一时间内收到告警消息,前往现场抢修,极大的提高了抢修效率和优质服务口碑。
(2)通过故障精准研判,分层分级地研判导致停电故障发送的原因,能够快速地定位到故障点,使得抢修工作不再盲目,抢修工作从一个面逐一排除,变成对一个点的精准修复,实现了故障地精准研判和高质效抢修。
(3)提出的缺相、接触不良研判方法解决了以往发生熔断器熔断、断线、接触不良,但无任何采集终端能够监测的短板,可在发生缺相、接触不良出现、但未出现停电故障时,提前将故障进行运维修复,避免了更大的故障发生。
(4)提出的电压质量研判方法分层分级地研判出低电压、过电压原因,从根本上找到电压质量问题所在,同时,采用多次连续电压质量研判规则,避免了采集、通信原因导致的误判。
(5)将配电网最常见的故障信息,进行综合研判,使得各种故障不再是孤立、无关的,更加符合现场实际,真正地实现了配电网数字化运维。
请参阅图4,其示出了本申请的一种配电网数字化运维系统的结构框图。
如图4所示,配电网数字化运维系统200,包括第一关联模块210、第二关联模块220、校核模块230以及研判模块240。
其中,第一关联模块210,配置为获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;第二关联模块220,配置为获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;校核模块230,配置为基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点;研判模块240,配置为根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及高压缺相研判,并将研判结果推送至用户。
应当理解,图4中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图4中的诸模块,在此不再赘述。
在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述任意方法实施例中的配电网数字化运维方法;
作为一种实施方式,本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;
获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;
基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点;
根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及缺相研判,并将研判结果推送至用户。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据配电网数字化运维系统的使用所创建的数据等。此外,计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至配电网数字化运维系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图5所示,该设备包括:一个处理器310以及存储器320。电子设备还可以包括:输入装置330和输出装置340。处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。存储器320为上述的计算机可读存储介质。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例配电网数字化运维方法。输入装置330可接收输入的数字或字符信息,以及产生与配电网数字化运维系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备应用于配电网数字化运维系统中,用于客户端,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;
获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;
基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点;
根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及缺相研判,并将研判结果推送至用户。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种配电网数字化运维方法,用于数据中台,所述数据中台中包含关系型数据库以及实时数据库,其特征在于,方法包括:
步骤1、获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;
步骤2、获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;
步骤3、基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点,其中,所述基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点,包括:
步骤3.1、基于所述停电事件宽表将线路停电事件、台区停电事件、用户停电事件进行关联后汇总,形成停电事件池;
步骤3.2、对所述停电事件池中的各个配电网停电事件生成事件唯一标识id以及添加字段,形成停电矩阵,所述停电矩阵中的字段名为:唯一标识id,事件类型type,所属单位ssdw,线路编号line_id,台区编号tg_id,用户编号cons_no,第一标记字段is_child,第二标记字段is_parent,其中,对某一配电网停电事件添加字段具体为:添加字段事件类型type,初始值为100、010、001分别表示停电事件类型线路停电、台区停电、用户停电;添加第一标记字段is_child,初始值赋值0,表示是否为下级事件,即是否存在对应的上级事件;添加第二标记字段is_parent,初始值赋值0,表示是否为上级事件,即是否存在对应的下级事件;
步骤3.3、对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自下而上研判停电故障,使剔除误报事件,其中,所述对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自下而上研判停电故障,包括:
筛选出事件类型type=001的事件,对应用户停电事件cons_events,筛选出事件类型type=010的事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一用户停电事件的用户编号cons_no,并根据所述停电事件宽表获取某一用户所属台区的台区编号tg_id,并判断所属台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则用户停电事件的is_child=1,所属台区停电的is_parent=1,否则进入下一用户停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,并根据所述停电事件宽表获取某一台区所属线路的线路编号line_id,并判断所属线路在线路停电事件line_events中是否存在停电事件;
若存在,则台区停电事件的is_child=1,所属线路停电的is_parent=1,否则进入下一台区停电事件研判,直至全部计算完成
步骤3.4、对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自上而下研判停电故障,使确保只发上级故障停电信息,屏蔽影响下级设备停电信息,其中,所述对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自上而下研判停电故障,包括:
筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events,筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一线路停电事件的线路编号line_id,根据所述拓扑信息宽表关联到线路所有接带的台区,并判断所接带台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一线路停电事件的is_parent=1,对应台区停电事件的is_child=1,否则进入下一线路停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=001事件,对应用户停电事件cons_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,根据所述拓扑信息宽表关联到台区所有接带的用户,并判断所接带用户在用户停电事件cons_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一台区停电事件的is_parent=1,对应用户停电事件的is_child=1,否则进入下一条线路停电事件研判,直至全部计算完成;
步骤4、根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及缺相研判,并将研判结果推送至用户,其中,根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行缺相研判包括:
获取线路的三相电压数据,并判断线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第一阈值;
若线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第一阈值,则生成线路缺相事件;
获取台区的三相电压数据,并判断台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第二阈值;
若台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第二阈值,则生成台区缺相事件;
获取用户的三相电压数据,并判断用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第三阈值;
若用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第三阈值,则生成用户缺相事件;
根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行电压质量研判包括:
获取线路的三相电压数据,并判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否小于第四阈值,以及判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否大于第五阈值/>
若在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压小于第四阈值,或在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压大于第五阈值/>,则线路在连续时间段内存在电压质量异常。
2.根据权利要求1所述的一种配电网数字化运维方法,其特征在于,在步骤1中,所述获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表,包括:
步骤1.1、获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,其中,所述线路数据包括线路编号line_id、线路名称line_name和所属单位ssdw,所述台区数据包括台区编号tg_id、台区名称tg_name和所属线路line_id,所述用户数据包括用户编号cons_no、用户名称cons_name和所属台区tg_id;
步骤1.2、将线路的线路编号line_id、所属线路下所有台区的台区编号tg_id以及所属所有台区下所有用户的用户编号cons_no进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表。
3.根据权利要求1所述的一种配电网数字化运维方法,其特征在于,在步骤2中,所述获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,包括:
步骤2.1、获取所述实时数据库中的线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件,其中,所述线路停电事件中包含线路编号line_id以及停电事件发生时间sjsj,所述台区停电事件中包含台区编号tg_id以及停电事件发生时间sjsj,所述用户停电事件中包含户编号cons_no以及停电事件发生时间sjsj;
步骤2.2、将停电事件发生时间sjsj与当前时间差值大于预设时间阈值的线路停电事件、台区停电事件和/或用户停电事件去除;
步骤2.3、获取所述实时数据库中的线路电压时序数据、台区电压时序数据和用户电压时序数据,并形成电压时序数据池。
4.一种配电网数字化运维系统,用于数据中台,所述数据中台中包含关系型数据库以及实时数据库,其特征在于,系统包括:
第一关联模块,配置为获取所述关系型数据库中的线路数据、台区数据以及用户数据,并将所述线路数据、所述台区数据和所述用户数据进行关联,形成包含线路-台区-用户关联关系的拓扑信息宽表;
第二关联模块,配置为获取所述实时数据库中的各个配电网停电事件以及电压时序数据池,并根据所述拓扑信息宽表将各个所述配电网停电事件进行关联,得到包含线路-台区-用户关联关系的停电事件宽表,其中,所述配电网停电事件包括线路停电事件、台区停电事件和用户停电事件;
校核模块,配置为基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点,其中,所述基于所述停电事件宽表对所述各个配电网停电事件分别进行从上至下以及从下至上的校核,得到与所述各个配电网停电事件相对于的各个故障点,包括:
基于所述停电事件宽表将线路停电事件、台区停电事件、用户停电事件进行关联后汇总,形成停电事件池;
对所述停电事件池中的各个配电网停电事件生成事件唯一标识id以及添加字段,形成停电矩阵,所述停电矩阵中的字段名为:唯一标识id,事件类型type,所属单位ssdw,线路编号line_id,台区编号tg_id,用户编号cons_no,第一标记字段is_child,第二标记字段is_parent,其中,对某一配电网停电事件添加字段具体为:添加字段事件类型type,初始值为100、010、001分别表示停电事件类型线路停电、台区停电、用户停电;添加第一标记字段is_child,初始值赋值0,表示是否为下级事件,即是否存在对应的上级事件;添加第二标记字段is_parent,初始值赋值0,表示是否为上级事件,即是否存在对应的下级事件;
对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自下而上研判停电故障,使剔除误报事件,其中,所述对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自下而上研判停电故障,包括:
筛选出事件类型type=001的事件,对应用户停电事件cons_events,筛选出事件类型type=010的事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一用户停电事件的用户编号cons_no,并根据所述停电事件宽表获取某一用户所属台区的台区编号tg_id,并判断所属台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则用户停电事件的is_child=1,所属台区停电的is_parent=1,否则进入下一用户停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,并根据所述停电事件宽表获取某一台区所属线路的线路编号line_id,并判断所属线路在线路停电事件line_events中是否存在停电事件;
若存在,则台区停电事件的is_child=1,所属线路停电的is_parent=1,否则进入下一台区停电事件研判,直至全部计算完成
对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自上而下研判停电故障,使确保只发上级故障停电信息,屏蔽影响下级设备停电信息,其中,所述对停电事件发生时间sjsj与当前时间差值不大于预设时间阈值的停电事件数据events进行自上而下研判停电故障,包括:
筛选出事件类型type=100事件,对应线路停电事件line_events,筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events;
获取某一线路停电事件的线路编号line_id,根据所述拓扑信息宽表关联到线路所有接带的台区,并判断所接带台区在台区停电事件tg_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一线路停电事件的is_parent=1,对应台区停电事件的is_child=1,否则进入下一线路停电事件研判,直至全部计算完成;
筛选出事件类型type=010事件,对应台区停电事件tg_events,筛选出事件类型type=001事件,对应用户停电事件cons_events;
获取某一台区停电事件的台区编号tg_id,根据所述拓扑信息宽表关联到台区所有接带的用户,并判断所接带用户在用户停电事件cons_events中是否存在停电事件;
若存在,则某一台区停电事件的is_parent=1,对应用户停电事件的is_child=1,否则进入下一条线路停电事件研判,直至全部计算完成;
研判模块,配置为根据所述电压时序数据池对所述各个故障点分别进行电压质量研判以及高压缺相研判,并将研判结果推送至用户,其中,根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行缺相研判包括:
获取线路的三相电压数据,并判断线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第一阈值;
若线路的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第一阈值,则生成线路缺相事件;
获取台区的三相电压数据,并判断台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第二阈值;
若台区的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第二阈值,则生成台区缺相事件;
获取用户的三相电压数据,并判断用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值是否小于第三阈值;
若用户的三相电压数据中的三相电压差值的绝对值小于第三阈值,则生成用户缺相事件;
根据所述电压时序数据池对所述各个故障点进行电压质量研判包括:
获取线路的三相电压数据,并判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否小于第四阈值,以及判断在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压是否大于第五阈值/>
若在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压小于第四阈值,或在连续时间段内的所述三相电压数据中的任一相电压大于第五阈值/>,则线路在连续时间段内存在电压质量异常。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的方法。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102565572A (zh) * 2011-12-04 2012-07-11 江苏省电力公司南京供电公司 配用电网故障研判平台及研判方法
CN107506849A (zh) * 2017-07-24 2017-12-22 国网江西省电力公司电力科学研究院 一种智能优化配变停电研判系统
CN108734381A (zh) * 2018-04-11 2018-11-02 国网山东省电力公司 一种停电信息协同管理方法、装置及系统
CN112001686A (zh) * 2019-10-09 2020-11-27 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 一种架空线路停电研判系统
CN112467724A (zh) * 2020-11-12 2021-03-09 广东电网有限责任公司湛江供电局 一种低压配电网故障研判方法
CN112763846A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于多数据源信息融合的配电线路智能停电判断方法
CN113189437A (zh) * 2021-06-30 2021-07-30 武汉中原电子信息有限公司 一种台区停、上电故障区域的检测方法
CN113189451A (zh) * 2021-05-28 2021-07-30 云南电网有限责任公司昆明供电局 配电网故障定位研判方法、系统、计算机设备和存储介质
CN113722311A (zh) * 2021-11-03 2021-11-30 国网北京市电力公司 一种配电网停电范围定位方法、系统、设备及介质
CN114140266A (zh) * 2021-12-01 2022-03-04 安徽蓝色未来数字科技有限公司 一种低压电网故障智能研判算法
CN115061013A (zh) * 2022-08-17 2022-09-16 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9251298B2 (en) * 2012-11-28 2016-02-02 Abb Technology Ag Electrical network model synchronization

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102565572A (zh) * 2011-12-04 2012-07-11 江苏省电力公司南京供电公司 配用电网故障研判平台及研判方法
CN107506849A (zh) * 2017-07-24 2017-12-22 国网江西省电力公司电力科学研究院 一种智能优化配变停电研判系统
CN108734381A (zh) * 2018-04-11 2018-11-02 国网山东省电力公司 一种停电信息协同管理方法、装置及系统
CN112001686A (zh) * 2019-10-09 2020-11-27 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 一种架空线路停电研判系统
CN112467724A (zh) * 2020-11-12 2021-03-09 广东电网有限责任公司湛江供电局 一种低压配电网故障研判方法
CN112763846A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于多数据源信息融合的配电线路智能停电判断方法
CN113189451A (zh) * 2021-05-28 2021-07-30 云南电网有限责任公司昆明供电局 配电网故障定位研判方法、系统、计算机设备和存储介质
CN113189437A (zh) * 2021-06-30 2021-07-30 武汉中原电子信息有限公司 一种台区停、上电故障区域的检测方法
CN113722311A (zh) * 2021-11-03 2021-11-30 国网北京市电力公司 一种配电网停电范围定位方法、系统、设备及介质
CN114140266A (zh) * 2021-12-01 2022-03-04 安徽蓝色未来数字科技有限公司 一种低压电网故障智能研判算法
CN115061013A (zh) * 2022-08-17 2022-09-16 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈亮 ; 吕斌斌 ; 方勤斌 ; 王国帮 ; .基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用.电力大数据.2019,第74-80页. *

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