CN114140266A - 一种低压电网故障智能研判算法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电网故障研判，具体涉及一种低压电网故障智能研判算法，导入实时供电拓扑关系，完成中、低压电网的图模一体化构建，实现营配数据的贯通，对历史停电故障数据进行分析，构建关于停电故障的白名单库，接入电力系统数据，进行停电过滤，结合白名单库对低压电网故障进行智能研判；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对低压电网故障智进行准确研判的缺陷。

Description

一种低压电网故障智能研判算法
技术领域
本发明涉及电网故障研判，具体涉及一种低压电网故障智能研判算法。
背景技术
近年来，通过营配贯通管理工作，在中、低压电网结构梳理，以及配电、营销台账互通方面，已经取得了一定的成效，用电信息采集系统的建立，更是强化了对低压电网的运行监控能力，但是尚未有成熟的低压电网故障研判算法。
现有供电系统，已经实现了配变及以上停电事件的监测，对中压部分的停电故障能够进行实时监测、及时抢修。但是，对于低压电网故障尚未有成熟的研判机制，仅通过HPLC电表、集中器等单个设备的状态进行停电故障研判，准确率较低，无法进入实用化。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种低压电网故障智能研判算法，能够有效克服现有技术所存在的不能对低压电网故障智进行准确研判的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种低压电网故障智能研判算法，包括以下步骤：
S1、导入实时供电拓扑关系，完成中、低压电网的图模一体化构建，实现营配数据的贯通；
S2、对历史停电故障数据进行分析，构建关于停电故障的白名单库；
S3、接入电力系统数据，进行停电过滤，结合白名单库对低压电网故障进行智能研判。
优选地，所述对低压电网故障进行智能研判中，对单表箱故障、分支线故障的智能研判包括：
同表箱下半数以上发生停电时，且非计划停电、欠费停电，同时所属配变未停电时，判断发生表箱停电；
同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障。
优选地，所述同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障，包括：
在判断发生表箱停电之后，需要确认停电表箱用户总数不小于4户，且同表箱任意用户在停电前后没有发生上电事件；
在判断同配变下不存在3个以上表箱同时停电之后，如果白名单库中存在对应情况，则判断为单表箱故障。
优选地，所述白名单库包括各类型停电故障及对应停电故障原因。
优选地，S3中接入电力系统数据，包括：
完成支线、配变、台区的计划停电和故障停电数据的接入，实时接收HPLC电表停、上电事件，同时实现欠费停电用户数据的整合。
优选地，S3中进行停电过滤，包括：
对因停电检修计划而发生的计划停电事件、因欠费而发生的欠费停电事件进行滤除。
优选地，S1中实时供电拓扑关系包括“配变-分支线-表箱-电表”之间的拓扑关系。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明所提供的一种低压电网故障智能研判算法，首先导入实时供电拓扑关系，完成中、低压电网的图模一体化构建，并以现有电力系统数据为基础，利用集成的支线、配变、台区的计划停电和故障停电数据，HPLC电表停、上电事件，以及欠费停电用户数据等信息，研发出低压电网故障智能研判算法，先开展对单表箱故障、分支线故障的智能研判，同时通过对历史停电故障数据进行分析，设置白名单库，并逐步开放研判范围，最终完成低压电网故障研判的全范围覆盖，可以支撑低压电网故障抢修，充分提升供电可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图；
图2为本发明中对单表箱故障、分支线故障进行智能研判的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种低压电网故障智能研判算法，如图1所示，①导入实时供电拓扑关系，完成中、低压电网的图模一体化构建，实现营配数据的贯通。
其中，实时供电拓扑关系包括“配变-分支线-表箱-电表”之间的拓扑关系。
②对历史停电故障数据进行分析，构建关于停电故障的白名单库。
白名单库是经过前期数据验证后，值得信任的研判，其包括各类型停电故障及对应停电故障原因。由于电网环境复杂，很多数据都是异常数据，影响研判，而借助白名单库进行智能研判则能够有效提高准确率。
③接入电力系统数据，进行停电过滤，结合白名单库对低压电网故障进行智能研判。
1)接入电力系统数据，包括：
完成支线、配变、台区的计划停电和故障停电数据的接入，实时接收HPLC电表停、上电事件，同时实现欠费停电用户数据的整合。
2)进行停电过滤，包括：
对因停电检修计划而发生的计划停电事件、因欠费而发生的欠费停电事件进行滤除。
本申请技术方案中，HPLC电表停、上电事件不可缺失，从事件发生到推送至平台，延时不超过5分钟；停电检修计划应提前上报，研判时能够对因停电检修计划而发生的计划停电事件进行滤除；欠费停电用户数据实时更新，研判时能够对因欠费而发生的欠费停电事件进行滤除。
3)对低压电网故障进行智能研判中，对单表箱故障、分支线故障的智能研判，如图2所示，包括：
同表箱下半数以上发生停电时，且非计划停电、欠费停电，同时所属配变未停电时，判断发生表箱停电；
同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障。
其中，同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障，包括：
在判断发生表箱停电之后，需要确认停电表箱用户总数不小于4户，且同表箱任意用户在停电前后没有发生上电事件；
在判断同配变下不存在3个以上表箱同时停电之后，如果白名单库中存在对应情况，则判断为单表箱故障。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种低压电网故障智能研判算法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、导入实时供电拓扑关系，完成中、低压电网的图模一体化构建，实现营配数据的贯通；
S2、对历史停电故障数据进行分析，构建关于停电故障的白名单库；
S3、接入电力系统数据，进行停电过滤，结合白名单库对低压电网故障进行智能研判。
2.根据权利要求1所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：所述对低压电网故障进行智能研判中，对单表箱故障、分支线故障的智能研判包括：
同表箱下半数以上发生停电时，且非计划停电、欠费停电，同时所属配变未停电时，判断发生表箱停电；
同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障。
3.根据权利要求2所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：所述同配变下存在3个以上表箱同时停电时，则判断为分支线故障，否则判断为单表箱故障，包括：
在判断发生表箱停电之后，需要确认停电表箱用户总数不小于4户，且同表箱任意用户在停电前后没有发生上电事件；
在判断同配变下不存在3个以上表箱同时停电之后，如果白名单库中存在对应情况，则判断为单表箱故障。
4.根据权利要求1或3所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：所述白名单库包括各类型停电故障及对应停电故障原因。
5.根据权利要求1所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：S3中接入电力系统数据，包括：
完成支线、配变、台区的计划停电和故障停电数据的接入，实时接收HPLC电表停、上电事件，同时实现欠费停电用户数据的整合。
6.根据权利要求5所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：S3中进行停电过滤，包括：
对因停电检修计划而发生的计划停电事件、因欠费而发生的欠费停电事件进行滤除。
7.根据权利要求1所述的低压电网故障智能研判算法，其特征在于：S1中实时供电拓扑关系包括“配变-分支线-表箱-电表”之间的拓扑关系。
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CN115983519A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种配电网数字化运维方法、系统及可读存储介质
CN117559447A (zh) * 2024-01-10 2024-02-13 成都汉度科技有限公司 一种基于电网模型的停电研判数据分析方法及系统

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