CN115981828B - 一种业务消息处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务消息处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。该实施方式在执行高可用切换后,可以精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,提高了业务消息处理的精确率和效率,提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务消息处理方法和装置。
背景技术
利用应用程序进行业务消息处理时,为保障业务消息的处理效率,通常会配置备用应用程序,在当前应用程序出现故障时,执行高可用切换,切换后由备用应用程序执行业务处理。
相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差。如何在发生高可用切换时,精确定位断点,不重不丢地处理业务消息,以避免额外的去重以及幂等的设计和实现,是当前继续解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种业务消息处理方法和装置,能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,提高了业务消息处理的精确率和效率,提升了用户体验。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种业务消息处理方法,应用于执行业务消息处理的无状态应用程序,包括:
从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;
若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
进一步地,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式存储至消息中间件中。
进一步地,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,还包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以数据库事务的形式存储至数据库。
进一步地,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,还包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至消息中间件;其中,消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置;
在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库;其中,数据库中存储的标记位置为第二标记位置。
进一步地,方法还包括:
若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,利用备用应用程序从消息中间件中获取第一标注位置,从数据库中获取第二标注位置,并判断第一标注位置和第二标注位置的大小;
若第一标注位置与第二标注位置一致,则直接从消息中间件中拉取第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理;
若第一标注位置大于第二标注位置,则从消息中间件中拉取第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
进一步地,若第一标注位置大于第二标注位置,从消息中间件中拉取第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理的步骤包括:
对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以数据库事务的形式将绑定结果存储至数据库中;
对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
进一步地,设置批量拉取数量阈值;从消息中间件中拉取待处理业务消息的步骤包括:
根据批量拉取数量阈值,从消息中间件中拉取相应的待处理业务消息。
根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种业务消息处理装置,其特征在于,设置于执行业务消息处理的无状态应用程序,包括:
业务处理模块,用于从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;
存储模块,用于将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;
故障恢复模块,若当前应用程序出现故障,故障恢复模块用于启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种业务消息处理的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述任一种业务消息处理方法。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现如任一种业务消息处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理的技术手段,所以克服了相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差的技术问题,进而达到能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,达到提高业务消息处理的精确率和效率,提升用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明一个实施例提供的业务消息处理方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明又一个实施例提供的业务消息处理方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例提供的业务消息处理装置的主要模块的示意图;
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明一个实施例提供的业务消息处理方法的主要流程的示意图;如图1所示,本发明提供的业务消息处理方法应用于执行业务消息处理的无状态应用程序,主要包括:
步骤S101,从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息。
具体地,无状态应用程序直接从存储有多个待处理业务消息的消息中间件中拉取待处理业务消息,根据业务类型执行相应的业务处理。
其中,无状态:是指任意一个Web请求端提出请求时,请求本身包含了响应端为响应这一请求所需的全部信息(认证信息等);
无状态应用程序不关心响应方是谁,需不需要同步各个响应方之间的信息,响应服务可随时被删除也不会影响其他响应方,容错性高,分布式服务的负载均衡失效不会丢数据,无内存消耗,直接部署上线即可使用。无状态应用只提供一项服务或功能,对应于本申请的技术方案,即业务处理成功或者不成功(故障恢复时,断点之前的判定为处理成功,断点之后的待处理业务消息判定为处理不成功)。
进一步地,根据本发明实施例,还可以提前设置批量拉取数量阈值;从消息中间件中拉取待处理业务消息的步骤包括:
根据批量拉取数量阈值,从消息中间件中拉取相应的待处理业务消息。
具体地,根据消息中间件中的待处理业务消息的数量,从中提取不超过批量拉取数量阈值的待处理业务消息。
根据本发明实施例的一具体实施方式,若消息中间件中的待处理业务消息数量大于或等于该批量拉取数量阈值,则可按照该批量拉取数量阈值拉取对应数量的待处理业务消息;若消息中间件中的待处理业务消息数量小于该批量拉取数量阈值,则可直接将消息中间件中的待处理业务消息全部拉取。
步骤S102,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储。
示例性地,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式存储至消息中间件中。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式再存储至消息中间件。
这里启动了kafka的事务机制,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行事务绑定,以事务的形式写入消息中间件,保证同时成功或失败,以消息中间件即作为输入,又作为输出,通过kafka事务机制,保证同时成功或失败,在高可用切换后,能够精确定位断点位置。
优选地,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,还包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以数据库事务的形式存储至数据库。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,再将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以数据库事务的形式存储至数据库。即以消息中间件为输入,以数据库为输出,启用数据库事务机制,保证了高可用切换时针对数据库的操作不会重复执行,保证了在高可用切换时,备用应用程序能够准确地定位到上游(消息中间件中拉取的已完成业务处理的待处理消息)的标注位置offset。
根据本发明实施例,标注位置在存储时,可以根据待处理消息的主题写入应用程序定义的特定数据库表中,以便于后续若当前应用程序在处理过程中出现故障/崩溃,发生高可用切换时,备用应用程序启动,可以从特定的数据库表中取出当前已处理完成的业务消息对应的标注位置,然后继续拉取消息中间件中标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
由于消息中间件中会不断写入待处理业务消息,因此,标注位置之后的业务消息,也即较晚写入消息中间件的待处理业务消息。
根据本发明实施例的一具体实时方式,每批次拉取的待处理业务消息的数量多少可以根据实际情况进行设置,一般而言,当一批次拉取1w以上的待处理业务消息,即可极大程度上减缓存储数据过程中,数据库事务的开销对数据库性能的影响。
进一步地,根据本发明实施例,上述将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储的步骤,还包括:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至消息中间件;其中,消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置;
在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库;其中,数据库中存储的标记位置为第二标记位置。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,先将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式再存储至消息中间件;在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。即以消息中间件为输入,以消息中间件和数据库作为输出。将绑定结果以事务形式先写入消息中间件,便于业务消息去重,再写入数据库,进一步地提高了定位断点位置的精确度,保障了业务数据的不丢不重,提高了业务消息处理的准确率和效率。
步骤S103,若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
根据本发明实施例,在当前应用程序出现故障时,进行高可用切换,启动备用应用程序,从存储的事务中确定断点位置(即当前处理完成的业务消息对应的标注位置),进而从断点位置开始继续执行业务处理,保证了业务消息的不丢不重。
具体地,上述方法还包括:
若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,利用备用应用程序从消息中间件中获取第一标注位置,从数据库中获取第二标注位置,并判断第一标注位置和第二标注位置的大小;
若第一标注位置与第二标注位置一致,则直接从消息中间件中拉取第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理;
若第一标注位置大于第二标注位置,则从消息中间件中拉取第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
在以消息中间件作为输入,事务按照先后顺序依次存储至消息中间件和数据库的情况下,在进行高可用切换后,备用应用程序分别获取第一标注位置和第二标注位置之后,通过比较两者的大小,可以精确地定位断点位置,保证业务消息的不丢不重,提高了业务消息处理效率。
进一步地,根据本发明实施例,若第一标注位置大于第二标注位置,从消息中间件中拉取第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理的步骤包括:
对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以数据库事务的形式将绑定结果存储至数据库中;
对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
若第一标注位置大于第二标注位置,即表明事务存储至消息中间件成功,但未成功存储至数据库中,此时,实际上该事务对应批次的业务消息以处理完成,但其对应的业务消息处理结果和标注位置仅仅成功存储至消息中间件中,未成功存储至数据库中。因此,对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行业务处理后,仅将绑定结果存储至数据库中,因为该部分数据以成功存储至消息中间件中。对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息(第一标注位置为真正的断点位置),执行相应的业务处理后,先以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理的技术手段,所以克服了相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差的技术问题,进而达到能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,达到提高业务消息处理的精确率和效率,提升用户体验的技术效果。
图2是根据本发明又一个实施例提供的业务消息处理方法的主要流程的示意图,图2是以消息中间件为输入,以数据库和消息中间件为输出的一个具体实施例;如图2所示,本发明实施例提供的业务消息处理方法应用于执行业务消息处理的无状态应用程序,包括:
步骤S201,设置批量拉取数量阈值,根据批量拉取数量阈值,从消息中间件中拉取相应的待处理业务消息。
具体地,根据消息中间件中的待处理业务消息的数量,从中提取不超过批量拉取数量阈值的待处理业务消息。根据本发明实施例的一具体实施方式,若消息中间件中的待处理业务消息数量大于或等于该批量拉取数量阈值,则可按照该批量拉取数量阈值拉取对应数量的待处理业务消息;若消息中间件中的待处理业务消息数量小于该批量拉取数量阈值,则可直接将消息中间件中的待处理业务消息全部拉取。
步骤S202,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至消息中间件;其中,消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置。
步骤S203,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库;其中,数据库中存储的标记位置为第二标记位置。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,先将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式再存储至消息中间件;在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。即以消息中间件为输入,以消息中间件和数据库作为输出。将绑定结果以事务形式先写入消息中间件,便于业务消息去重,再写入数据库,进一步地提高了定位断点位置的精确度,保障了业务数据的不丢不重,提高了业务消息处理的准确率和效率。
步骤S204,若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,利用备用应用程序从消息中间件中获取第一标注位置,从数据库中获取第二标注位置。
根据本发明实施例,在当前应用程序出现故障时,进行高可用切换,启动备用应用程序,从存储的事务中确定断点位置(即当前处理完成的业务消息对应的标注位置),进而从断点位置开始继续执行业务处理,保证了业务消息的不丢不重。
步骤S205,判断第一标注位置和第二标注位置的大小。若第一标注位置与第二标注位置一致,执行步骤S206;若第一标注位置大于第二标注位置,执行步骤S207。
步骤S206,若第一标注位置与第二标注位置一致,则直接从消息中间件中拉取第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
在以消息中间件作为输入,事务按照先后顺序依次存储至消息中间件和数据库的情况下,在进行高可用切换后,备用应用程序分别获取第一标注位置和第二标注位置之后,通过比较两者的大小,若两者一致,则第一标注位置和第二标注位置均表示断点位置,保证了业务消息的不丢不重,提高了业务消息处理效率。
步骤S207,若第一标注位置大于第二标注位置,对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以数据库事务的形式将绑定结果存储至数据库中;对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
若第一标注位置大于第二标注位置,即表明事务存储至消息中间件成功,但未成功存储至数据库中,此时,实际上该事务对应批次的业务消息以处理完成,但其对应的业务消息处理结果和标注位置仅仅成功存储至消息中间件中,未成功存储至数据库中。因此,对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行业务处理后,仅将绑定结果存储至数据库中,因为该部分数据以成功存储至消息中间件中。对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息(第一标注位置为真正的断点位置),执行相应的业务处理后,先以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理的技术手段,所以克服了相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差的技术问题,进而达到能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,达到提高业务消息处理的精确率和效率,提升用户体验的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的业务消息处理装置的主要模块的示意图;如图3所示,本发明提供的业务消息处理装置300设置于执行业务消息处理的无状态应用程序,主要包括:
业务处理模块301,用于从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息。
具体地,无状态应用程序直接从存储有多个待处理业务消息的消息中间件中拉取待处理业务消息,根据业务类型执行相应的业务处理。
其中,无状态:是指任意一个Web请求端提出请求时,请求本身包含了响应端为响应这一请求所需的全部信息(认证信息等);
无状态应用程序不关心响应方是谁,需不需要同步各个响应方之间的信息,响应服务可随时被删除也不会影响其他响应方,容错性高,分布式服务的负载均衡失效不会丢数据,无内存消耗,直接部署上线即可使用。无状态应用只提供一项服务或功能,对应于本申请的技术方案,即业务处理成功或者不成功(故障恢复时,断点之前的判定为处理成功,断点之后的待处理业务消息判定为处理不成功)。
进一步地,根据本发明实施例,上述业务消息处理装置300还包括拉取数量阈值设置模块,用于设置批量拉取数量阈值;上述业务处理模块301还用于:
根据批量拉取数量阈值,从消息中间件中拉取相应的待处理业务消息。
具体地,根据消息中间件中的待处理业务消息的数量,从中提取不超过批量拉取数量阈值的待处理业务消息。
根据本发明实施例的一具体实施方式,若消息中间件中的待处理业务消息数量大于或等于该批量拉取数量阈值,则可按照该批量拉取数量阈值拉取对应数量的待处理业务消息;若消息中间件中的待处理业务消息数量小于该批量拉取数量阈值,则可直接将消息中间件中的待处理业务消息全部拉取。
存储模块302,用于将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储。
示例性地,上述存储模块302还用于:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式存储至消息中间件中。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式再存储至消息中间件。
这里启动了kafka的事务机制,将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行事务绑定,以事务的形式写入消息中间件,保证同时成功或失败,以消息中间件即作为输入,又作为输出,通过kafka事务机制,保证同时成功或失败,在高可用切换后,能够精确定位断点位置。
优选地,上述存储模块302还用于:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以数据库事务的形式存储至数据库。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,再将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以数据库事务的形式存储至数据库。即以消息中间件为输入,以数据库为输出,启用数据库事务机制,保证了高可用切换时针对数据库的操作不会重复执行,保证了在高可用切换时,备用应用程序能够准确地定位到上游(消息中间件中拉取的已完成业务处理的待处理消息)的标注位置offset。
根据本发明实施例,标注位置在存储时,可以根据待处理消息的主题写入应用程序定义的特定数据库表中,以便于后续若当前应用程序在处理过程中出现故障/崩溃,发生高可用切换时,备用应用程序启动,可以从特定的数据库表中取出当前已处理完成的业务消息对应的标注位置,然后继续拉取消息中间件中标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
由于消息中间件中会不断写入待处理业务消息,因此,标注位置之后的业务消息,也即较晚写入消息中间件的待处理业务消息。
根据本发明实施例的一具体实时方式,每批次拉取的待处理业务消息的数量多少可以根据实际情况进行设置,一般而言,当一批次拉取1w以上的待处理业务消息,即可极大程度上减缓存储数据过程中,数据库事务的开销对数据库性能的影响。
进一步地,根据本发明实施例,上述存储模块302还用于:
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至消息中间件;其中,消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置;
在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库;其中,数据库中存储的标记位置为第二标记位置。
通过上述设置,在消息中间件中拉取待处理业务消息进行业务处理之后,先将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,以Kafka事务的形式再存储至消息中间件;在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。即以消息中间件为输入,以消息中间件和数据库作为输出。将绑定结果以事务形式先写入消息中间件,便于业务消息去重,再写入数据库,进一步地提高了定位断点位置的精确度,保障了业务数据的不丢不重,提高了业务消息处理的准确率和效率。
故障恢复模块303,若当前应用程序出现故障,故障恢复模块用于启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
根据本发明实施例,在当前应用程序出现故障时,进行高可用切换,启动备用应用程序,从存储的事务中确定断点位置(即当前处理完成的业务消息对应的标注位置),进而从断点位置开始继续执行业务处理,保证了业务消息的不丢不重。
具体地,上述故障恢复模块303还用于:
若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,利用备用应用程序从消息中间件中获取第一标注位置,从数据库中获取第二标注位置,并判断第一标注位置和第二标注位置的大小;
若第一标注位置与第二标注位置一致,则直接从消息中间件中拉取第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理;
若第一标注位置大于第二标注位置,则从消息中间件中拉取第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
在以消息中间件作为输入,事务按照先后顺序依次存储至消息中间件和数据库的情况下,在进行高可用切换后,备用应用程序分别获取第一标注位置和第二标注位置之后,通过比较两者的大小,可以精确地定位断点位置,保证业务消息的不丢不重,提高了业务消息处理效率。
进一步地,根据本发明实施例,若第一标注位置大于第二标注位置,上述故障恢复模块303还用于:
对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以数据库事务的形式将绑定结果存储至数据库中;
对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
若第一标注位置大于第二标注位置,即表明事务存储至消息中间件成功,但未成功存储至数据库中,此时,实际上该事务对应批次的业务消息以处理完成,但其对应的业务消息处理结果和标注位置仅仅成功存储至消息中间件中,未成功存储至数据库中。因此,对于位于第二标注位置和第一标注位置之间的待处理业务消息,执行业务处理后,仅将绑定结果存储至数据库中,因为该部分数据以成功存储至消息中间件中。对于位于第一标注位置之后的待处理业务消息(第一标注位置为真正的断点位置),执行相应的业务处理后,先以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理的技术手段,所以克服了相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差的技术问题,进而达到能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,达到提高业务消息处理的精确率和效率,提升用户体验的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的业务消息处理方法或业务消息处理装置的示例性系统架构400。
如图4所示,系统架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用,例如数据处理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所(进行业务消息处理/进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的待处理业务消息等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如处理结果--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的业务消息处理方法一般由服务器405执行,相应地,业务消息处理装置一般设置于服务器405中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括业务处理模块、存储模块和故障恢复模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,业务处理模块还可以被描述为“用于从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,消息中间件中存储有多个待处理业务消息;将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储;若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从消息中间件中拉取标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理的技术手段,所以克服了相关技术中备用程序由于无法精确定位断点,只能从头重新开始执行业务消息的处理,导致了较多额外的重复处理操作,业务消息处理效率较低,用户体验较差的技术问题,进而达到能够利用无状态应用程序,在执行业务消息处理时,以事务的形式对处理结果和处理完成的业务消息的标注位置进行存储,在执行高可用切换后,可以根据标注位置快速精确地定位断点,不重不丢地处理业务消息,达到提高业务消息处理的精确率和效率,提升用户体验的技术效果。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (6)
1.一种业务消息处理方法,其特征在于,应用于位于服务端的执行业务消息处理的无状态应用程序,包括:
利用无状态应用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据所述待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,所述消息中间件中存储有多个待处理业务消息;
将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储,包括:先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至所述消息中间件;其中,所述消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置;在所述Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将所述绑定结果存储至数据库;其中,所述数据库中存储的标记位置为第二标记位置;标注位置在存储时,根据待处理消息的主题写入应用程序定义的特定数据库表中;
若当前应用程序出现故障,启动备用应用程序,并利用所述备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从所述消息中间件中拉取所述标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理,包括:利用所述备用应用程序从所述消息中间件中获取第一标注位置,从所述数据库的所述特定数据库表中获取第二标注位置,并判断所述第一标注位置和所述第二标注位置的大小;若所述第一标注位置与所述第二标注位置一致,则直接从所述消息中间件中拉取所述第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理;若所述第一标注位置大于所述第二标注位置,则从所述消息中间件中拉取所述第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
2.根据权利要求1所述的业务消息处理方法,其特征在于,若所述第一标注位置大于所述第二标注位置,所述从所述消息中间件中拉取所述第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理的步骤包括:
对于位于所述第二标注位置和所述第一标注位置之间的待处理业务消息,执行相应的业务处理后,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以数据库事务的形式将绑定结果存储至所述数据库中;
对于位于所述第一标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理,将相应的业务处理结果和当前标注位置进行绑定,以kafka事务的形式将绑定结果存储至消息中间件中,在Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将绑定结果存储至数据库。
3.根据权利要求1所述的业务消息处理方法,其特征在于,设置批量拉取数量阈值;所述从消息中间件中拉取待处理业务消息的步骤包括:
根据所述批量拉取数量阈值,从所述消息中间件中拉取相应的待处理业务消息。
4.一种业务消息处理装置,其特征在于,设置于位于服务端的执行业务消息处理的无状态应用程序,包括:
业务处理模块,用于利用无状态应用从消息中间件中拉取待处理业务消息,根据所述待处理业务消息的业务类型进行业务处理;其中,所述消息中间件中存储有多个待处理业务消息;
存储模块,用于将当前业务处理完成的业务消息所对应的标注位置和业务处理结果进行绑定,并以事务的形式进行存储,包括:先以Kafka事务的形式,将绑定结果存储至所述消息中间件;其中,所述消息中间件中存储的标注位置为第一标记位置;在所述Kafka事务存储成功之后,再以数据库事务的形式,将所述绑定结果存储至数据库;其中,所述数据库中存储的标记位置为第二标记位置;标注位置在存储时,根据待处理消息的主题写入应用程序定义的特定数据库表中;
故障恢复模块,若当前应用程序出现故障,所述故障恢复模块用于启动备用应用程序,并利用所述备用应用程序获取所存储的事务,以确定当前处理完成的业务消息对应的标注位置,从所述消息中间件中拉取所述标注位置之后的待处理业务消息,执行相应的业务处理,包括:利用所述备用应用程序从所述消息中间件中获取第一标注位置,从所述数据库的所述特定数据库表中获取第二标注位置,并判断所述第一标注位置和所述第二标注位置的大小;若所述第一标注位置与所述第二标注位置一致,则直接从所述消息中间件中拉取所述第一标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理;若所述第一标注位置大于所述第二标注位置,则从所述消息中间件中拉取所述第二标注位置之后的待处理业务消息,并执行相应的业务处理。
5.一种业务消息处理的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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