CN115981448A - Gpu的功耗控制方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种GPU的功耗控制方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;所述固件获取所述GPU的功耗;所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。本公开由GPU的固件读取GPU的功耗,并主动控制GPU的功耗,从而能够实现更精准的功耗控制,进而能够提高GPU的运行性能和GPU的安全性。
Description
背景技术
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是一种高性能的图像处理器。GPU的功耗随着负载的不同而不同。在GPU运行的过程中,要保证GPU的功耗在安全的范围内,否则有损坏芯片和板级器件的风险。同时,在GPU维持高功耗的过程中,GPU的温度将上升,导致影响GPU的运行性能和GPU的安全性。
发明内容
本公开提供了一种GPU的功耗控制技术方案。
根据本公开的一方面,提供了一种GPU的功耗控制方法,包括:
GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;
所述固件获取所述GPU的功耗;
所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
通过GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值,所述固件获取所述GPU的功耗,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此由GPU的固件读取GPU的功耗,并主动控制GPU的功耗,从而能够实现更精准的功耗控制,进而能够提高GPU的运行性能和GPU的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述GPU的固件获取功耗控制参数,包括:
所述固件从闪存中读取功耗控制参数。
在该实现方式中,通过闪存存储功耗控制参数,且所述固件从闪存中读取所述功耗控制参数,由此不仅能够长久稳定地保存所述功耗控制参数,还能够提高所述功耗控制参数的读取速度,从而所述固件能够基于所述功耗控制参数更及时地对所述GPU进行功耗控制,因此能够进一步提高所述GPU的安全性。
在一种可能的实现方式中,在所述GPU的固件获取功耗控制参数之后,所述方法还包括:
所述固件检查所述功耗控制参数的完整性。
在该实现方式中,通过在所述固件从闪存中读取功耗控制参数之后,通过所述固件检查所述功耗控制参数的完整性,由此能够提高GPU的功耗控制流程的可靠性,从而能够进一步提高GPU的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述固件获取所述GPU的功耗,包括:
所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,其中,所功耗检测器件用于检测所述GPU的功耗。
在该实现方式中,通过所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,且所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此能够实现更精准的功耗控制。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括定时时长或者预设频率;
所述固件获取所述GPU的功耗,包括:
所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗。
在该实现方式中,通过所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗,由此能够对GPU实现更可靠且高效的功耗控制。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括第二预设功耗阈值,所述第二预设功耗阈值小于所述第一预设功耗阈值;
在所述降低所述GPU的工作电压和/或工作频率之后,所述方法还包括:
所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
在该实现方式中,通过所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率,由此能够提高所述GPU的性能。
根据本公开的一方面,提供了一种GPU的功耗控制装置,包括:
第一获取模块,用于GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;
第二获取模块,用于所述固件获取所述GPU的功耗;
降低模块,用于所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
在一种可能的实现方式中,所述第一获取模块用于:
所述固件从闪存中读取功耗控制参数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
检查模块,用于所述固件检查所述功耗控制参数的完整性。
在一种可能的实现方式中,所述第二获取模块用于:
所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,其中,所功耗检测器件用于检测所述GPU的功耗。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括定时时长或者预设频率;
所述第二获取模块用于:
所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括第二预设功耗阈值,所述第二预设功耗阈值小于所述第一预设功耗阈值;
所述装置还包括:
恢复模块,用于所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;用于存储可执行指令的存储器;其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行上述方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
在本公开实施例中,通过GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值,所述固件获取所述GPU的功耗,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此由GPU的固件读取GPU的功耗,并主动控制GPU的功耗,从而能够实现更精准的功耗控制,进而能够提高GPU的运行性能和GPU的安全性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制方法的流程图。
图2示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制方法的一示意图。
图3示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制框架的一示意图。
图4示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制装置的框图。
图5示出本公开实施例提供的电子设备1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好地说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
相关技术中,显卡通常会设计一个或多个被动的功耗检测器件。当功耗检测器件检测到外部供电功耗超过电路预设的阈值后,将改变连接到GPU的引脚状态。GPU软件检测到引脚状态变化后,将降低GPU的工作频率和工作电压,以降低GPU的功耗。当功耗检测器件检测到外部供电功耗降低至低于电路预设的阈值后,再次改变引脚状态。GPU软件检测到引脚状态变化,再将GPU的工作频率和工作电压升高至正常值。
相关技术中,GPU软件只能根据功耗报警被动控制GPU系统,导致功耗控制的精度较低。
本公开实施例提供了一种GPU的功耗控制方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,通过GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值,所述固件获取所述GPU的功耗,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此由GPU的固件读取GPU的功耗,并主动控制GPU的功耗,从而能够实现更精准的功耗控制,进而能够提高GPU的运行性能和GPU的安全性。
下面结合附图对本公开实施例提供的GPU的功耗控制方法进行详细的说明。
图1示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制方法的流程图。在一种可能的实现方式中,所述GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的功耗控制方法的执行主体可以是GPU的功耗控制装置,例如,所述GPU的功耗控制方法可以由终端设备或服务器或其它电子设备执行。其中,终端设备可以是用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备或者可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中,所述GPU的功耗控制方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示,所述GPU的功耗控制方法包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中,GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值。
在步骤S12中,所述固件获取所述GPU的功耗。
在步骤S13中,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
在本公开实施例中,GPU的固件表示GPU内的固件。在本公开实施例中,可以通过GPU的固件实现所述GPU的功耗控制方法。在一种可能的实现方式中,所述固件可以为GPU内的系统管理控制器(System Management Controller,SMC)固件。当然,在其他可能的实现方式中,也可以通过GPU内的其他固件实现所述GPU的功耗控制方法,在此不做限定。
在本公开实施例中,功耗控制参数可以表示用于对GPU进行功耗控制的参数。所述功耗控制参数的数量可以为至少一个,且所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数可以包括第一预设功耗阈值和其他功耗控制参数。例如,其他功耗控制参数可以包括第二预设功耗阈值、定时时长、预设频率等中的至少之一。
在另一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数可以仅包括第一预设功耗阈值。
其中,第一预设功耗阈值可以表示报警阈值。即,当所述GPU的功耗大于第一预设功耗阈值时,可以表示所述GPU的功耗过大,需降低所述GPU的功耗。
在本公开实施例中,在所述固件可以从存储器中获取功耗控制参数。
在一种可能的实现方式中,所述GPU的固件获取功耗控制参数,包括:所述固件从闪存(flash)中读取功耗控制参数。在该实现方式中,闪存可以表示显卡中的闪存。在该实现方式中,通过闪存存储功耗控制参数,且所述固件从闪存中读取所述功耗控制参数,由此不仅能够长久稳定地保存所述功耗控制参数,还能够提高所述功耗控制参数的读取速度,从而所述固件能够基于所述功耗控制参数更及时地对所述GPU进行功耗控制,因此能够进一步提高所述GPU的安全性。
当然,在其他可能的实现方式中,本领域技术人员可以根据实际应用场景需求灵活确定用于存储功耗控制参数的存储器,相应地,所述固件可以从其他存储器中读取功耗控制参数,在此不做限定。例如,可以将所述功耗控制参数存储在显存中,且所述固件可以从显存中读取所述功耗控制参数。
在一种可能的实现方式中,在所述GPU的固件获取功耗控制参数之后,所述方法还包括:所述固件检查所述功耗控制参数的完整性。在该实现方式中,通过在所述固件从闪存中读取功耗控制参数之后,通过所述固件检查所述功耗控制参数的完整性,由此能够提高GPU的功耗控制流程的可靠性,从而能够进一步提高GPU的安全性。
当前,在其他可能的实现方式中,也可以省略检查功耗控制参数的完整性的步骤。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括定时时长或者预设频率;所述固件获取所述GPU的功耗,包括:所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗。
作为该实现方式的一个示例,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值和定时时长,所述固件可以基于定时时长获取所述GPU的功耗,并可以响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
作为该实现方式的另一个示例,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值和预设频率,所述固件可以基于预设频率获取所述GPU的功耗,并可以响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
在该实现方式中,通过所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗,由此能够对GPU实现更可靠且高效的功耗控制。
在一种可能的实现方式中,所述固件获取所述GPU的功耗,包括:所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,其中,所功耗检测器件用于检测所述GPU的功耗。其中,功耗检测器件可以用于读取所述GPU的功耗。例如,功耗检测器件可以为INA3221等,在此不做限定。
作为该实现方式的一个示例,所述固件可以通过预设的通信协议与所述功耗检测器件进行交互,以获取所述GPU的功耗。例如,所述预设的通信协议可以为I2C(Inter-Integrated Circuit,内置集成电路)通信协议等,在此不做限定。
作为该实现方式的一个示例,所述方法还包括:所述固件响应于所述GPU启动,初始化所述功耗检测器件。
在该实现方式中,通过所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,且所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此能够实现更精准的功耗控制。
在本公开实施例中,GPU的功耗可以表示GPU的总功耗,GPU的总功耗可以包括GPU的动态功耗和GPU的静态功耗。例如,GPU的总功耗Ptotal=Pdynamic+Pstatic。其中,Pdynamic表示GPU的动态功耗,Pstatic表示GPU的静态功耗。其中,GPU的静态功耗可以为固定值,且可以通过示波器测出或者可以通过其他方式获取。
在本公开实施例中,所述固件可以响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,根据预设的自动功耗控制算法,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
在一种可能的实现方式中,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和工作频率。
在另一种可能的实现方式中,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压。
在另一种可能的实现方式中,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作频率。
示例性地,可以根据所述GPU的目标功耗和所述GPU的当前功耗,确定所述GPU的目标工作频率,将GPU的工作频率降低为所述目标工作频率。例如,可以将所述GPU的目标功耗和所述GPU的当前功耗输入第一比例积分微分控制器,经由所述第一比例积分微分控制器输出所述GPU的目标工作频率。其中,目标功耗可以是预设功耗或者是基于GPU的当前温度确定的功耗,本公开对此不作限制。另外,还可以根据预设工作频率,确定所述GPU的目标工作频率。
在一些可选的实施例中,还可以获取GPU的当前温度,可以根据所述GPU的当前温度,确定所述GPU的目标功耗。举例来说,响应于所述GPU处于温度控制状态,可以通过第二比例积分微分控制器处理所述GPU的当前温度,得到所述GPU的目标功耗。例如,将所述GPU的当前温度放大第一预设倍数后进行滤波,得到处理后的当前温度;将所述处理后的当前温度输入第二比例积分微分控制器,经由所述第二比例积分微分控制器输出所述GPU的目标功耗,以解决无浮点计算导致的精度降低的问题。响应于所述GPU不处于所述温度控制状态,可以根据预设功耗,确定所述GPU的目标功耗。其中,当所述GPU的当前温度大于预设的温度,可以确定所述GPU处于温度控制状态。
通过这种方式,可以结合温度和功耗来确定目标工作频率,能够较精准地降低所述GPU的工作频率,本公开对用于降低所述GPU的工作电压和/或工作频率的自动功耗控制算法不作限制。
在一种可能的实现方式中,可以通过GPU外部的电压调节器控制所述GPU的工作电压。
在一种可能的实现方式中,可以控制内部时钟模块(或者可以称为频率控制模块)控制所述GPU的工作频率。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括第二预设功耗阈值,所述第二预设功耗阈值小于所述第一预设功耗阈值;在所述降低所述GPU的工作电压和/或工作频率之后,所述方法还包括:所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
在该实现方式中,第二预设功耗阈值可以表示恢复阈值。即,当所述GPU的功耗小于或等于第二预设功耗阈值时,可以将GPU的工作电压和工作频率恢复至正常值。
在该实现方式中,通过所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率,由此能够提高所述GPU的性能。
在一种可能的实现方式中,可以响应于功耗阈值设置指令,设置第一预设功耗阈值和第二预设功耗阈值。在该实现方式中,可以根据不同显卡的实际情况,灵活设置第一预设功耗阈值和第二预设功耗阈值,即,第一预设功耗阈值和第二预设功耗阈值可以动态调整,从而能够提高GPU功耗控制的精度。
在另一种可能的实现方式中,可以响应于功耗阈值设置指令,设置第一预设功耗阈值。
在另一种可能的实现方式中,可以响应于功耗阈值设置指令,设置第二预设功耗阈值。
图2示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制方法的一示意图。如图2所示,GPU的固件可以从闪存读取功耗控制参数,其中,功耗控制参数可以包括第一预设功耗阈值、第二预设功耗阈值和定时时长。所述固件可以从功耗检测器件(例如INA3221)读取GPU的功耗。所述固件可以响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,根据预设的自动功耗控制算法,调节所述GPU的工作电压和工作频率。在调节完成后,可以重复上述步骤。另外,所述固件还可以响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压,并将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
图3示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制框架的一示意图。在图3所示的示例中,两个电压调节器分别连接至PCIe(Peripheral Component Interconnect Express,高速串行计算机扩展总线标准)金手指。在图3中,PCIe 12V表示+12V的供电电压,PCIe 3.3V表示+3.3V的供电电压。功耗检测器件可以与两个电压调节器分别连接,以读取GPU的功耗。另外,两个电压调节器可以分别与GPU连接,以向GPU供电。
GPU包括系统管理控制器的固件,所述固件可以通过I2C通信协议,从功耗检测器件读取GPU的功耗。所述固件可以响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,通过频率控制模块调节GPU的工作频率,以及通过电压调节器调节GPU的工作电压。
所述固件还可以响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,控制电压调节器将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压,并控制频率控制模块将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
可以理解,本公开提及的上述各个方法实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外,本公开还提供了GPU的功耗控制装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,上述均可用来实现本公开提供的任一种GPU的功耗控制方法,相应技术方案和技术效果可参见方法部分的相应记载,不再赘述。
图4示出本公开实施例提供的GPU的功耗控制装置的框图。如图4所示,所述GPU的功耗控制装置包括:
第一获取模块41,用于GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;
第二获取模块42,用于所述固件获取所述GPU的功耗;
降低模块43,用于所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
在一种可能的实现方式中,所述第一获取模块41用于:
所述固件从闪存中读取功耗控制参数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
检查模块,用于所述固件检查所述功耗控制参数的完整性。
在一种可能的实现方式中,所述第二获取模块42用于:
所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,其中,所功耗检测器件用于检测所述GPU的功耗。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括定时时长或者预设频率;
所述第二获取模块42用于:
所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗。
在一种可能的实现方式中,所述功耗控制参数还包括第二预设功耗阈值,所述第二预设功耗阈值小于所述第一预设功耗阈值;
所述装置还包括:
恢复模块,用于所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
在本公开实施例中,通过GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值,所述固件获取所述GPU的功耗,所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率,由此由GPU的固件读取GPU的功耗,并主动控制GPU的功耗,从而能够实现更精准的功耗控制,进而能够提高GPU的运行性能和GPU的安全性。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现和技术效果可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中,所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质,或者可以是易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种计算机程序,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;用于存储可执行指令的存储器;其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图5示出本公开实施例提供的电子设备1900的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一终端或服务器。参照图5,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM),苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM),多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM),开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Development Kit,SDK)等等。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以互相参考,为了简洁,本文不再赘述。
若本公开实施例的技术方案涉及个人信息,应用本公开实施例的技术方案的产品在处理个人信息前,已明确告知个人信息处理规则,并取得个人自主同意。若本公开实施例的技术方案涉及敏感个人信息,应用本公开实施例的技术方案的产品在处理敏感个人信息前,已取得个人单独同意,并且同时满足“明示同意”的要求。例如,在摄像头等个人信息采集装置处,设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围,将会对个人信息进行采集,若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集;或者在个
人信息处理的装置上,利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下,通过弹窗5信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权;其中,个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本
技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,0旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种GPU的功耗控制方法,其特征在于,包括:
GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;
所述固件获取所述GPU的功耗;
所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GPU的固件获取功耗控制参数,包括:
所述固件从闪存中读取功耗控制参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述GPU的固件获取功耗控制参数之后,所述方法还包括:
所述固件检查所述功耗控制参数的完整性。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述固件获取所述GPU的功耗,包括:
所述固件从功耗检测器件获取所述GPU的功耗,其中,所功耗检测器件用于检测所述GPU的功耗。
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述功耗控制参数还包括定时时长或者预设频率;
所述固件获取所述GPU的功耗,包括:
所述固件基于所述定时时长或者所述预设频率获取所述GPU的功耗。
6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述功耗控制参数还包括第二预设功耗阈值,所述第二预设功耗阈值小于所述第一预设功耗阈值;
在所述降低所述GPU的工作电压和/或工作频率之后,所述方法还包括:
所述固件响应于所述GPU的功耗小于或等于所述第二预设功耗阈值,将所述GPU的工作电压恢复至预设工作电压和/或将所述GPU的工作频率恢复至预设工作频率。
7.一种GPU的功耗控制装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于GPU的固件获取功耗控制参数,其中,所述功耗控制参数至少包括第一预设功耗阈值;
第二获取模块,用于所述固件获取所述GPU的功耗;
降低模块,用于所述固件响应于所述GPU的功耗大于所述第一预设功耗阈值,降低所述GPU的工作电压和/或工作频率。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
用于存储可执行指令的存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机可读代码,或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
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