CN115981134A - 智能手表及控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种智能手表及控制方法，其中，所述智能手表通过处理器分别连接传感模组、定位模块、警示模块、通信模块；传感模组对待测用户的运动状况进行检测，得到当前运动信息；定位模块对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器在运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器通过通信模块将运动报告信息传输至云端服务器，实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

Description

智能手表及控制方法

技术领域

本申请涉及智能手表技术领域，特别是涉及一种智能手表及控制方法。

背景技术

手表作为一种时尚用品，不仅具有显示时间的作用，同时也为提高人们生活品味起到了重要作用。随着社会的发展，手表被赋予越来越多的功能来满足需要。运动时并不适宜携带手机，带有计步功能的运动手表应运而生，具有在运动时进行计步、记录运行轨迹等功能。但是现有的运动手表功能单一，监测得到的运动数据不全面且误差较大，导致监测结果可靠性低。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：现有的运动手表功能单一，智能化程度低，监测得到的运动数据不全面且误差较大，监测结果的可靠性低。

发明内容

基于此，有必要针对现有的运动手表功能单一，智能化程度低，监测得到的运动数据不全面且误差较大，监测结果的可靠性低的问题，提供一种智能手表及控制方法。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种智能手表，包括：

传感模组，传感模组被配置为检测得到待测用户的当前运动信息；

定位模块，定位模块被配置为定位得到待测用户的当前位置信息；

处理器，处理器分别连接传感模组、定位模块；处理器被配置为接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器还被配置为在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号；

警示模块，警示模块连接处理器；警示模块被配置为根据接收到的触发信号，产生警示信息；

通信模块，通信模块连接处理器；处理器通过通信模块将运动报告信息传输至云端服务器。

在其中一个实施例中，传感模组还用于检测得到待测用户的体征信息，并将体征信息传输给处理器；处理器用于根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应体征信息的标准运动信息；处理器还用于根据标准运动信息和当前运动信息，得到运动优化信息。

在其中一个实施例中，处理器还用于在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使通信模块根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫。

在其中一个实施例中，当前运动信息的运动数值包括心率数值；处理器还用于在心率数值超过预设心率阈值时，生成呼叫控制信号。

在其中一个实施例中，传感模组包括运动传感器和生物传感器；运动传感器和生物传感器分别连接处理器。

在其中一个实施例中，运动传感器包括连接处理器的PPG心率芯片。

在其中一个实施例中，通信模块包括连接处理器的eSIM物联网芯片。

另一方面，本发明实施例还提供了一种智能手表的控制方法，智能手表的控制方法包括以下步骤：

获取当前运动信息和当前位置信息；当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到；

在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使警示模块根据触发信号产生警示信息；

对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

在其中一个实施例中，智能手表的控制方法还包括步骤：

根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应体征信息的标准运动信息；体征信息为传感模组检测待测用户的体征状态得到；

根据标准运动信息和当前运动信息，得到运动优化信息。

在其中一个实施例中，获取当前运动信息的步骤之后还包括：

在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使通信模块根据呼叫控制信号产生SOS呼叫。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：

上述智能手表的各实施例中，包括传感模组、定位模块、处理器、警示模块和通信模块；通过处理器分别连接传感模组、定位模块；警示模块连接处理器；通信模块连接处理器；传感模组对待测用户的运动状况进行检测，得到待测用户的当前运动信息；定位模块对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器在运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器通过通信模块将运动报告信息传输至云端服务器，实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，从而监测得到全面的运动数据和精准的当前位置信息，并根据当前运动信息和当前位置信息，得到运动报告信息，进而帮助用户了解自身运动时的生理状态，且在当前运动信息满足预警条件时，触发预警，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

附图说明

图1为一个实施例中智能手表的第一结构示意图；

图2为一个实施例中智能手表的第二结构示意图；

图3为一个实施例中智能手表的第三结构示意图；

图4为一个实施例中智能手表的控制方法的第一流程示意图；

图5为一个实施例中智能手表的控制方法的第二流程示意图；

图6为一个实施例中智能手表的控制方法的第三流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种智能手表，该智能手表包括传感模组100、定位模块200、处理器300、警示模块400和通信模块500。

传感模组100被配置为检测得到待测用户的当前运动信息；定位模块200被配置为定位得到待测用户的当前位置信息；处理器300分别连接传感模组100、定位模块200；处理器300被配置为接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器300还被配置为在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块400连接处理器300；警示模块400被配置为根据接收到的触发信号，产生警示信息；通信模块500连接处理器300；处理器300通过通信模块500将运动报告信息传输至云端服务器。

其中，智能手表可包括表带和连接表带的壳体，壳体内部设置有传感模组100、定位模块200、处理器300、警示模块400和通信模块500。待测用户通过调节表带实现对智能手表的穿戴。传感模组100可包括至少一个传感器，例如传感模组100可包括运动传感器110。待测用户佩带上智能手表，传感模组100可用来监测待测用户的当前运动信息。

定位模块200可用来对待测用户的当前位置进行实时定位。定位模块200可包括GPS定位单元、BDS定位单元和LBS定位单元，其中，BDS定位单元指的是北斗卫星定位单元，LBS定位单元指的是基于移动基站信号的定位单元。示例性的，当智能手表可预设设置运动监测模式，待测用户可手动启动智能手表的运动监测模式，基于处理器300分别连接传感模组100和定位模块200，进而处理器300可控制传感模组100和定位模块200启动工作，传感模组100实时检测待测用户的当前运动信息，定位模块200实时对待测用户进行当前位置定位，进而得到当前位置信息。例如，可基于定位模块的精准定位功能，实现对用户户外运动轨迹的定位，实现记录用户跑步、徒步等位移轨迹。

在一个示例中，基于定位模块连接处理器，处理器连接通信模块，进而可通过设定学校、家、工作地点等电子围栏，提供进出围栏通知效果。例如，用户为学生，通过预先设置预设区域的电子围栏，对学生的实时定位，进而在学生进出电子围栏时，可通过通信模块实时通知家长移动终端，以便家长移动终端学生实时了解学习是否进出学校或进出家门等。

在一个示例中，基于定位模块连接处理器，处理器连接通信模块，通过定位模块实时查找定位，家长需要寻找佩戴设备的学生，或用户需要查找设备时，可以通过定位功能一键查找用户或设备的位置。

处理器300可以但不限于是单片机、DSP或ARM芯片。警示模块400可以但不限于是闪烁灯、蜂鸣器或震动模块。基于警示模块400连接处理器300；处理器300对传感模组100传输的当前运动信息进行处理，在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，并将触发信号传输给警示模块400，进而警示模块400根据接收到的触发信号，产生警示信息。

基于通信模块500连接处理器300，进而处理器300可将处理得到的运动报告信息通过通信模块500传输至云端服务器，以便用户对存储的数据进行查看。进一步的，当待测用户为学生时，通过将运动报告信息通过通信模块500传输至云端服务器存储，进而老师可通过老师客户端获取云端服务器存储的数据，以此判断学生在校体育课的运动能耗，便于老师有效调整课堂内容，解决学生校外运动学校无法有效监督问题。需要说明的是，老师客户端可以但不限于是手机或电脑。

上述实施例中，通过处理器300分别连接传感模组100、定位模块200；警示模块400连接处理器300；通信模块500连接处理器300；传感模组100对待测用户的运动状况进行检测，得到待测用户的当前运动信息；定位模块200对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器300接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器300在运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块400根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器300通过通信模块500将运动报告信息传输至云端服务器，实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，从而监测得到全面的运动数据和精准的当前位置信息，并根据当前运动信息和当前位置信息，得到运动报告信息，进而帮助用户了解自身运动时的生理状态，且在当前运动信息满足预警条件时，触发预警，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

在一个示例中，传感模组100还用于检测得到待测用户的体征信息，并将体征信息传输给处理器300；处理器300用于根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应体征信息的标准运动信息；处理器300还用于根据标准运动信息和当前运动信息，得到运动优化信息。

其中，体征信息可以但不限于是待测用户的血压和心率等信息。运动指导数据库预先存储有对应体征信息的标准运动信息。例如标准运动信息可包括运动项目和对应运动项目的运动数据。运动项目可以但不限于是跑步和深蹲等运动项目；运动数据可以是运动频率和运动速度等。传感模组100还可以用来检测待测用户的体征状态，进而得到待测用户的体征信息，并将体征信息传输给处理器300。处理器300可根据待测用户的体征信息，查询运动指导数据库，进而得到对应体征信息的标准运动信息。

处理器300根据标准运动信息和待测用户的当前运动信息，将标准运动信息与当前运动信息进行比对处理，对待测用户的当前运动信息的不合格项和合格项进行分析，进而得到运动优化信息，从而帮助用户了解自身运动时的生理状态，同时可以根据用户运动数据提供个性化的指定意见，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

在一个实施例中，处理器300还用于在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使通信模块500根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫。

其中，智能手表可以预先绑定紧急呼叫号码，即预先设置SOS功能。处理器300对当前运动信息的运动数值与预设阈值进行比较，在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，并将呼叫控制信号传输给通信模块500，进而通信模块500根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫，实现SOS一键求救。

示例性的，当前运动信息的运动数值包括心率数值；处理器300还用于在心率数值超过预设心率阈值时，生成呼叫控制信号，并将呼叫控制信号传输给通信模块500，进而通信模块500根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫。进一步的，处理器300在心率数据超过预设心率阈值时，将当前位置信息通过通信模块500传输给对应紧急呼叫号码的客户端，进而实现对待测用户(例如极限运动人员)的心率预警功能，避免出现运动风险，解决突发意外情况后紧急定位，帮助呼叫紧急联系人员(如医务人员等)，从而提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能。

在一个示例中，智能手表还设置有SOS按键，在用户按下SOS按键的情况下，不仅可以通知到指定的移动终端，同时会高频发送当前定位位置，助力紧急避险。

在一个实施例中，如图2所示，传感模组100包括运动传感器110和生物传感器120；运动传感器110和生物传感器120分别连接处理器300。

其中，运动传感器110可以但不限于是心率传感器、旋转矢量传感器和重力传感器等，生物传感器120可以但不限于是热敏生物传感器120、场效应管生物传感器120、压电生物传感器120和光学生物传感器120等。

示例性的，运动传感器110和生物传感器120分别连接处理器300，运动传感器110和生物传感器120对待测用户的运动状况和体征状态进行检测，例如对用户的睡眠状态进行实时监测，进而可实现监测用户睡眠时长、深睡时长、浅睡时长，睡眠基准心率监测。

上述实施例中，通过处理器300分别连接运动传感器110、生物传感器120、定位模块200；警示模块400连接处理器300；通信模块500连接处理器300；运动传感器110和生物传感器120对待测用户的运动状况和体征状态进行检测，得到待测用户的当前运动信息和体征信息；定位模块200对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器300接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器300根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应体征信息的标准运动信息，并根据标准运动信息和当前运动信息，得到运动优化信息；处理器300在运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块400根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器300通过通信模块500将运动报告信息传输至云端服务器，从而实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，从而监测得到全面的运动数据和精准的当前位置信息，并根据当前运动信息和当前位置信息，得到运动报告信息，进而帮助用户了解自身运动时的生理状态，且在当前运动信息满足预警条件时，触发预警，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

在一个实施例中，如图3所示，运动传感器110包括连接处理器300的PPG(光电容积描记)心率芯片111。通信模块500包括连接处理器300的eSIM物联网芯片510。

其中，eSIM物联网芯片510可以是E-sim移动网络芯片。

基于通过处理器300分别连接PPG心率芯片111、定位模块200、eSIM物联网芯片510、警示模块400；PPG心率芯片111对待测用户的心率数据进行实时检测，得到待测用户的心率数据；定位模块200对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器300接收心率数据和当前位置信息，并对心率数据和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器300在心率数据满足预警条件时，生成触发信号；警示模块400根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器300通过通信模块500将运动报告信息传输至云端服务器，从而实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，从而监测得到全面的运动数据和精准的当前位置信息，并根据当前运动信息和当前位置信息，得到运动报告信息，进而帮助用户了解自身运动时的生理状态，且在当前运动信息满足预警条件时，触发预警，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的精确度和可靠性。

在一个示例中，基于处理器300连接PPG心率芯片，PPG心率芯片可实时监测用户的心率数据，并将心率数据传输给处理器，进而处理器对心率数据处理，得到心率变异性数据，实现对用户心率变异性实时监测。其中，心率变异性(HRV，heart rate variability)是指连续正常(窦性)心动周期之间时间上的微小差异，与自主神经系统密切相关。HRV通常是以分析心电信号中的RR间期(RRI，RR interval)序列来获得，这也是目前HRV分析的黄金标准。HRV心率变异性监测，通过监测脉搏波信号中的峰峰值间期(PPI，peak-to-peakinterval)代替心电信号中的RRI来进行HRV的计算。

进一步的，处理器还可根据处理得到的心率变异性数据，计算得到压力指数，进而可向用户反馈当前的压力状态得分，进一步提高智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能。

在一个实施例中，如图4所示，还提供了一种智能手表的控制方法，以该方法应用于图1中的处理器为例进行说明，智能手表的控制方法包括以下步骤：

步骤S410，获取当前运动信息和当前位置信息；当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到。

其中，待测用户佩带上智能手表，传感模组可用来监测待测用户的当前运动信息。定位模块可用来对待测用户的当前位置进行实时定位。定位模块可包括GPS定位单元和北斗定位单元。示例性的，当智能手表可预设设置运动监测模式，待测用户可手动启动智能手表的运动监测模式，处理器可控制传感模组和定位模块启动工作，传感模组实时检测待测用户的当前运动信息，并将当前运动信息传输给处理器；定位模块实时对待测用户进行当前位置定位，得到当前位置信息，并将当前位置信息传输给处理器，进而处理器获取得到当前运动信息和当前位置信息。

步骤S420，在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使警示模块根据触发信号产生警示信息。

处理器对传感模组传输的当前运动信息进行处理，在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，并将触发信号传输给警示模块，进而警示模块根据接收到的触发信号，产生警示信息。

步骤S430，对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

处理器可将处理得到的运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器，以便用户对存储的数据进行查看。进一步的，当待测用户为学生时，通过将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器存储，进而老师可通过老师客户端获取云端服务器存储的数据，以此判断学生在校体育课的运动能耗，便于老师有效调整课堂内容，解决学生校外运动学校无法有效监督问题。需要说明的是，老师客户端可以但不限于是手机或电脑。

上述实施例中，传感模组对待测用户的运动状况进行检测，得到待测用户的当前运动信息；定位模块对待测用户的当前位置进行定位处理，进而得到当前位置信息；处理器接收当前运动信息和当前位置信息，并对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；处理器在运动信息满足预警条件时，生成触发信号；警示模块根据接收到的触发信号，产生警示信息；处理器通过通信模块将运动报告信息传输至云端服务器，从而实现对待测用户的运动状况实时监测和当前位置定位，从而监测得到全面的运动数据和精准的当前位置信息，并根据当前运动信息和当前位置信息，得到运动报告信息，进而帮助用户了解自身运动时的生理状态，且在当前运动信息满足预警条件时，触发预警，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

在一个实施例中，如图5所示，还提供了一种智能手表的控制方法，以该方法应用于图1中的处理器为例进行说明，智能手表的控制方法包括以下步骤：

步骤S510，获取当前运动信息和当前位置信息；当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到。

其中，上述的步骤S510的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

步骤S520，在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使警示模块根据触发信号产生警示信息。

其中，上述的步骤S520的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

步骤S530，对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

其中，上述的步骤S530的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

步骤S540，根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应体征信息的标准运动信息；体征信息为传感模组检测待测用户的体征状态得到。

其中，体征信息可以但不限于是待测用户的血压和心率等信息。运动指导数据库预先存储有对应体征信息的标准运动信息。例如标准运动信息可包括运动项目和对应运动项目的运动数据。运动项目可以但不限于是跑步和深蹲等运动项目；运动数据可以是运动频率和运动速度等。传感模组还可以用来检测待测用户的体征状态，进而得到待测用户的体征信息，并将体征信息传输给处理器。处理器可根据待测用户的体征信息，查询运动指导数据库，进而得到对应体征信息的标准运动信息。

步骤S550，根据标准运动信息和当前运动信息，得到运动优化信息。

处理器根据标准运动信息和待测用户的当前运动信息，将标准运动信息与当前运动信息进行比对处理，对待测用户的当前运动信息的不合格项和合格项进行分析，进而得到运动优化信息，从而帮助用户了解自身运动时的生理状态，同时可以根据用户运动数据提供个性化的指定意见，提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能，提高了运动信息监测的可靠性。

在一个实施例中，如图6所示，还提供了一种智能手表的控制方法，以该方法应用于图1中的处理器为例进行说明，智能手表的控制方法包括以下步骤：

步骤S610，获取当前运动信息和当前位置信息；当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到。

其中，上述的步骤S610的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

步骤S620，在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使通信模块根据呼叫控制信号产生SOS呼叫。

其中，智能手表可以预先绑定紧急呼叫号码，即预先设置SOS功能。处理器对当前运动信息的运动数值与预设阈值进行比较，在当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，并将呼叫控制信号传输给通信模块，进而通信模块根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫，实现SOS一键求救。

示例性的，当前运动信息的运动数值包括心率数值；处理器还用于在心率数值超过预设心率阈值时，生成呼叫控制信号，并将呼叫控制信号传输给通信模块，进而通信模块根据呼叫控制信号，产生SOS呼叫。进一步的，处理器在心率数据超过预设心率阈值时，将当前位置信息通过通信模块传输给对应紧急呼叫号码的客户端，进而实现对待测用户(例如极限运动人员)的心率预警功能，避免出现运动风险，解决突发意外情况后紧急定位，帮助呼叫紧急联系人员(如医务人员等)，从而提高了智能手表的智能化程度，多样化了智能手表的功能。

步骤S630，在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使警示模块根据触发信号产生警示信息。

其中，上述的步骤S630的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

步骤S640，对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

其中，上述的步骤S640的具体说明请参照上述实施例的描述，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然图4-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图4-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的智能手表的控制方法的步骤。

在一个示例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取当前运动信息和当前位置信息；当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到；在当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使警示模块根据触发信号产生警示信息；对当前运动信息和当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各除法运算方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能手表，其特征在于，包括：

传感模组，所述传感模组被配置为检测得到待测用户的当前运动信息；

定位模块，所述定位模块被配置为定位得到待测用户的当前位置信息；

处理器，所述处理器分别连接所述传感模组、所述定位模块；所述处理器被配置为接收所述当前运动信息和所述当前位置信息，并对所述当前运动信息和所述当前位置信息进行处理，得到运动报告信息；所述处理器还被配置为在所述当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号；

警示模块，所述警示模块连接所述处理器；所述警示模块被配置为根据接收到的触发信号，产生警示信息；

通信模块，所述通信模块连接所述处理器；所述处理器通过所述通信模块将所述运动报告信息传输至云端服务器。

2.根据权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述传感模组还用于检测得到待测用户的体征信息，并将所述体征信息传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述体征信息，查询运动指导数据库，得到对应所述体征信息的标准运动信息；所述处理器还用于根据所述标准运动信息和所述当前运动信息，得到运动优化信息。

3.根据权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述处理器还用于在所述当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使所述通信模块根据所述呼叫控制信号，产生SOS呼叫。

4.根据权利要求3所述的智能手表，其特征在于，所述当前运动信息的运动数值包括心率数值；所述处理器还用于在所述心率数值超过预设心率阈值时，生成所述呼叫控制信号。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的智能手表，其特征在于，所述传感模组包括运动传感器和生物传感器；所述运动传感器和所述生物传感器分别连接所述处理器。

6.根据权利要求5所述的智能手表，其特征在于，所述运动传感器包括连接所述处理器的PPG心率芯片。

7.根据权利要求1至4任意一项所述的智能手表，其特征在于，所述通信模块包括连接所述处理器的eSIM物联网芯片。

8.一种智能手表的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前运动信息和当前位置信息；所述当前运动信息为传感模组检测待测用户的运动状态得到；所述当前位置信息为定位模块检测待测用户的当前位置得到；

在所述当前运动信息满足预警条件时，生成触发信号，以使所述警示模块根据所述触发信号产生警示信息；

对所述当前运动信息和所述当前位置信息进行处理，得到运动报告信息，并将所述运动报告信息通过通信模块传输至云端服务器。

9.根据权利要求8所述的智能手表的控制方法，其特征在于，还包括步骤：

根据体征信息，查询运动指导数据库，得到对应所述体征信息的标准运动信息；所述体征信息为所述传感模组检测待测用户的体征状态得到；

根据所述标准运动信息和所述当前运动信息，得到运动优化信息。

10.根据权利要求8所述的智能手表的控制方法，其特征在于，所述获取当前运动信息的步骤之后还包括：

在所述当前运动信息的运动数值超过预设阈值时，生成呼叫控制信号，以使所述通信模块根据所述呼叫控制信号产生SOS呼叫。

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