CN115965615A - 一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法、装置及电子设备，该方法包括：获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息；对实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据；对接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；基于对照组叶片的数据生成评估指标；将实验组叶片的数据与评估指标进行对比分析，得到实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。本发明通过根据对照组的数据情况生成评估指标，可以有效避免不同批次钎焊修复叶片间存在的差异导致评估不准确、参考性低的问题；通过综合考虑拉多个评估指标，可以有效提高评估的准确度，使评估结果更具有可靠性。

Description

一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及焊接修复技术领域，具体涉及一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法、装置及电子设备。

背景技术

航空发动机或燃气轮机叶片受到磨损、冲击、高温燃气和冷热疲劳等交互作用，易产生裂纹、腐蚀、磨损等明显缺陷，导致叶片提前报废或诱发重大事故。在各类缺陷中，裂纹是导致叶片报废的最主要原因。采用先进修复技术对存在裂纹的叶片进行修复，延长使用寿命，减少叶片更换，提升叶片自主运维能力，经济收益较为客观。叶片裂纹焊接修复技术主要包括熔化焊、粉末冶金、钎焊扩散焊修复技术。其中，熔焊技术主要修复焊接性好的钴基、镍基高温合金叶片，但焊接残余应力严重制约修复叶片服役效果，粉末冶金修复技术主要针对大间隙裂纹，钎焊修复技术具备避免产生结晶裂纹、整体加热无大变形和残余应力、同时修复多条多部位裂纹等独特优势，对于叶片微小裂纹的处理更具灵活和经济实用性。

国内外中小燃气轮机或航空发动机叶片、轮盘等关键部件多采用钛合金制造，钛合金钎焊修复过程中面临的基体过度熔蚀严重制约修复叶片的服役效果，当前衡量基体熔蚀程度的方法仅为简单了解钎焊工艺开展模拟钎焊试验，通过钎焊试块获得钎焊界面，测量钎焊界面的脆化层厚度，以界面脆化层厚度作为评价钎焊接头熔蚀程度的唯一指标，准确性低；且仅通过独立开展模拟钎焊试验进行评价，不同批次材料具有不稳定性、不同处理条件也会导致结果差异，所获熔蚀程度评估数据参考性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，以解决现有的模拟钎焊试验评价方式准确性低的问题。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明实施例提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，包括：

获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，所述评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片；

基于所述金属材料信息和所述焊接工艺信息对所述实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据；

对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；

基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标；

将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

可选的，所述对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度，包括：

对所述接头界面微观组织图片进行界面划区处理，得到脆化层和渗入区的边缘轮廓；

对所述边缘轮廓进行尺寸测量分析得到脆化层厚度和渗入区厚度。

可选的，在对所述接头界面微观组织图片进行界面划区处理之前，所述方法还包括：

将所述接头界面微观组织图片进行灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像；

将所述增强图像进行滤波降噪处理。

可选的，所述基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标，包括：

将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别根据数值大小进行排序，得到拉伸强度序列、断后伸长率序列、脆化层厚度序列和渗入区厚度序列；

分别选取拉伸强度序列和断后伸长率序列中的最小值作为评估指标中的拉伸强度指标和断后伸长率指标；

分别选取脆化层厚度序列和渗入区厚度序列中的最大值作为评估指标中的脆化层指标和渗入厚度指标。

可选的，在将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别根据数值大小进行排序之前，所述方法还包括：

将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别与对应的预设阈值范围进行匹配；

将超出预设阈值范围外的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度剔除。

可选的，所述将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果，包括：

将所述实验组叶片中每片叶片的评估数据分别与所述评估指标中的各项指标进行对比，得到指标达标信息；

将每片叶片的所述指标达标信息与预设的溶蚀程度等级进行匹配，得到每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

可选的，所述方法还包括：

获取所述实验组叶片中每片叶片的服役性能；

根据所述服役性能和钎焊修复熔蚀程度评估结果对叶片的剩余寿命进行评估，确定叶片是否继续服役。

本发明实施例还提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置，包括：

获取模块，用于获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，所述评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片；

拉伸模块，用于基于所述金属材料信息和所述焊接工艺信息对所述实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到拉伸强度数据和断后伸长率数据；

图像模块，用于对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；

生成模块，用于基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标；

评估模块，用于将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本发明实施例提供的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，通过获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片；基于金属材料信息和焊接工艺信息对实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据；对接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；基于对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标；将实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与评估指标进行对比分析，得到实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。本发明通过根据对照组的数据情况生成评估指标，可以有效避免不同批次钎焊修复叶片间存在的差异导致评估不准确、参考性低的问题；通过综合考虑拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度四个评估指标，可以有效提高评估的准确度，使评估结果更具有可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法的流程图；

图2为根据本发明实施例中对接头界面微观组织图片进行图像处理的流程图；

图3为根据本发明实施例中接头界面微观组织图片示意图。

图4为根据本发明实施例中对接头界面微观组织图片进行预处理的流程图；

图5为根据本发明实施例中生成评估指标的流程图；

图6为根据本发明实施例中筛选有效值的流程图；

图7为根据本发明实施例中进行熔蚀程度评估的流程图；

图8为根据本发明实施例中评估剩余寿命的流程图；

图9为本发明实施例中的钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置的结构示意图；

图10为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明实施例，提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，可用于上述的终端设备，如电脑等，如图1所示，该钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法包括如下步骤：

步骤S1：获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片。具体的，实验组叶片和对照组叶片采用同一种钎料、同一类裂纹处理方式(钎焊前处理)、同一个钎焊温度、同一个钎焊保温时间等，为同一批次的钎焊修复叶片；对照组叶片是从此批待评估叶片中随机挑选的多个钎焊修复叶片，通过此方式可以更好的保证叶片批次稳定性与材质、处理方式的一致性。本申请的评估方法只要保证实验组和对照组的材料和工艺的一致性，可适用于多种修复类型的叶片熔蚀程度评估。

步骤S2：基于金属材料信息和焊接工艺信息对实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据。具体的，抗拉强度是材料的最大均匀塑性变形应力，在拉伸性能测试中，直至最大拉伸应力断裂的试样的拉伸强度为拉伸强度；断裂伸长率以百分比表示，通常是指试样的位移量与原断裂长度的比值，材料的拉伸过程通常包含一个塑性变形阶段，塑性变形发生在屈服点之后，达到断裂点之后发生断裂，断裂伸长率指整个过程的伸长率，而伸长率通常只是发生塑性变形阶段伸长率的百分比。拉伸性能测试简单易操作，可快速得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据。

步骤S3：对接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度。具体的，脆化层是在焊接时，由于金属吸热在熔融金属和未受影响金属之间形成的区域，在该区域范围内金属没有熔化，但热量导致金属的微观结构发生变化降低金属强度；渗入区是在焊接过程中，熔化后的液态钎料与母材的接触时，钎料组分向母材中扩散，由于晶界空隙较多扩散速度快，在晶界处形成了钎料组分与母材金属的低熔点共晶体，且由于其熔点低于钎焊温度，在晶界处形成了一层液态层，此液态层为渗入区；通过获取接头界面微观组织图片，并对图片进行分析，可以清楚的观察到脆化层和渗入区，通过测量其边界可以得到脆化层厚度和渗入区厚度。

步骤S4：基于对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标。具体的，由于对照组叶片与实验组叶片为同一批次的钎焊修复叶片，根据对照组的数据情况生成评估指标，可以有效避免不同批次钎焊修复叶片间存在的差异导致评估不准确、参考性低的问题。

步骤S5：将实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与评估指标进行对比分析，得到实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。具体的，通过对比分析，可以较为准确的了解到这一批钎焊修复叶片每片叶片的熔蚀程度，为工作人员判断修复后的叶片是否可以继续使用提供参考依据。

通过上述步骤S1至步骤S5，本发明实施例提供的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，通过根据对照组的数据情况生成评估指标，可以有效避免不同批次钎焊修复叶片间存在的差异导致评估不准确、参考性低的问题；通过综合考虑拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度四个评估指标，可以有效提高评估的准确度，使评估结果更具有可靠性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S3，如图2所示，具体包括如下步骤：

步骤S31：对接头界面微观组织图片进行界面划区处理，得到脆化层和渗入区的边缘轮廓。具体的，可以通过利用例如Robert算法通过局部差分算子寻找边缘的方式对接头界面微观组织图片进行边缘检测，从而划分区域界面，提高边缘检测定位划分的精度。

步骤S32：对边缘轮廓进行尺寸测量分析得到脆化层厚度和渗入区厚度。具体的，例如图3所示，图3中列举了多个材料在910℃/20min下的接头界面微观组织图片，分别为(a)Ti-Zr-Cu-Ni晶态，(b)Ti-Zr-Cu-Ni-5Sn，(c)Ti-Zr-Cu-Ni-1.5V，(d)Ti-Zr-Cu-Ni非晶态，通过测量脆化层和渗入区的厚度，可以精确得到厚度数据。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S3，如图4所示，具体包括如下步骤：

步骤S301：将接头界面微观组织图片进行灰度化处理，得到灰度图像。具体的，将接头界面微观组织图片转化为灰度图像，可以便于后续处理，降低计算量。

步骤S302：对灰度图像进行图像增强处理得到增强图像。具体的，通过图像增强，对图像的边缘信息、轮廓信息和对比度等进行突出或增强，提高图像的质量和可辨识度，使图像更便于观察可分析。

步骤S303：将增强图像进行滤波降噪处理。具体的，通过滤波降噪处理，可以滤除图像中的模糊噪声像素，提高图像的有效性和可靠性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S4，如图5所示，具体包括如下步骤：

步骤S41：将对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别根据数值大小进行排序，得到拉伸强度序列、断后伸长率序列、脆化层厚度序列和渗入区厚度序列。

步骤S42：分别选取拉伸强度序列和断后伸长率序列中的最小值作为评估指标中的拉伸强度指标和断后伸长率指标。

步骤S43：分别选取脆化层厚度序列和渗入区厚度序列中的最大值作为评估指标中的脆化层指标和渗入厚度指标。

具体的，对照组叶片的数量在此不做具体限定，但是同一钎焊修复条件下至少保证存在三组以上的正常数值。根据对照组中各项数据的大小选取合适数值生成评估指标，可以保证同批次钎焊修复叶片数值的稳定性和影响因素的一致性，提高评估准确度和参考性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S41之前，如图6所示，具体包括如下步骤：

步骤S401：将对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别与对应的预设阈值范围进行匹配。具体的，预设阈值范围是根据历史数据中，相同钎焊条件下综合得到的有效数值范围。

步骤S402：将超出预设阈值范围外的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度剔除。

具体的，剔除异常数据后，还要至少保证3组正常数据值，从而保证这个对照组的预设阈值范围有参考价值。通过剔除可能由于偶然因素导致的异常数据，提高对照组叶片数据的可靠性，防止干扰数据影响评估指标，提高评估结果的准确度。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S5，如图7所示，具体包括如下步骤：

步骤S51：将实验组叶片中每片叶片的评估数据分别与评估指标中的各项指标进行对比，得到指标达标信息。具体的，判断实验组叶片中每片叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据是否大于拉伸强度指标和断后伸长率指标；判断实验组叶片中每片叶片的脆化层厚度和渗入区厚度是否小于脆化层指标和渗入厚度指标。

步骤S52：将每片叶片的指标达标信息与预设的溶蚀程度等级进行匹配，得到每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。具体的，拉伸强度数据Rm、断后伸长率数据A、脆化层厚度m和渗入区厚度n，预设的溶蚀程度可根据实际情况进行设定，例如：当Rm、A、m、n全部达标，Rm、m、n达标或Rm、m达标，可判定叶片为低程度熔蚀；Rm、n达标或m、n达标，可判定叶片为中程度熔蚀；m达标或Rm、A达标，可判定叶片为高程度熔蚀。

具体的，通过对比分析，可以较为准确的了解到这一批钎焊修复叶片每片叶片的熔蚀程度，为工作人员判断修复后的叶片是否可以继续使用提供参考依据。

具体地，在一实施例中，上述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，如图8所示，具体还包括如下步骤：

步骤S61：获取实验组叶片中每片叶片的服役性能。具体的，服役性能指叶片在使用状态下表现的行为，可根据行为表现划分性能等级。

步骤S62：根据服役性能和钎焊修复熔蚀程度评估结果对叶片的剩余寿命进行评估，确定叶片是否继续服役。具体的，根据叶片的表现和钎焊修复熔蚀程度评估结果可以评估出叶片的剩余寿命，此评估过程可以通过与预设寿命设定进行对比的方式得到，根据寿命评估结果可以判断叶片是否能够继续服役；当叶片的剩余寿命过低时，需要对叶片进行补焊并记录补焊次数，当补焊次数超过预设次数时，该叶片停止服役。

在本实施例中还提供了一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置，如图9所示，包括：

获取模块101，用于获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。

拉伸模块102，用于基于金属材料信息和焊接工艺信息对实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到拉伸强度数据和断后伸长率数据，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。

图像模块103，用于对接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。

生成模块104，用于基于对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标，详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再进行赘述。

评估模块105，用于将实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与评估指标进行对比分析，得到实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果，详细内容参见上述方法实施例中步骤S5的相关描述，在此不再进行赘述。

本实施例中的钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图10所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。

处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，包括：

获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，所述评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片；

基于所述金属材料信息和所述焊接工艺信息对所述实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到每片叶片的拉伸强度数据和断后伸长率数据；

对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；

基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标；

将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

2.根据权利要求1所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，所述对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度，包括：

对所述接头界面微观组织图片进行界面划区处理，得到脆化层和渗入区的边缘轮廓；

对所述边缘轮廓进行尺寸测量分析得到脆化层厚度和渗入区厚度。

3.根据权利要求2所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，在对所述接头界面微观组织图片进行界面划区处理之前，所述方法还包括：

将所述接头界面微观组织图片进行灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像；

将所述增强图像进行滤波降噪处理。

4.根据权利要求1所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，所述基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标，包括：

将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别根据数值大小进行排序，得到拉伸强度序列、断后伸长率序列、脆化层厚度序列和渗入区厚度序列；

分别选取拉伸强度序列和断后伸长率序列中的最小值作为评估指标中的拉伸强度指标和断后伸长率指标；

分别选取脆化层厚度序列和渗入区厚度序列中的最大值作为评估指标中的脆化层指标和渗入厚度指标。

5.根据权利要求4所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，在将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别根据数值大小进行排序之前，所述方法还包括：

将所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度分别与对应的预设阈值范围进行匹配；

将超出预设阈值范围外的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度剔除。

6.根据权利要求1所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，所述将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果，包括：

将所述实验组叶片中每片叶片的评估数据分别与所述评估指标中的各项指标进行对比，得到指标达标信息；

将每片叶片的所述指标达标信息与预设的溶蚀程度等级进行匹配，得到每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

7.根据权利要求1所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述实验组叶片中每片叶片的服役性能；

根据所述服役性能和钎焊修复熔蚀程度评估结果对叶片的剩余寿命进行评估，确定叶片是否继续服役。

8.一种钎焊修复叶片熔蚀程度评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取实验组叶片和对照组叶片的评估信息，所述评估信息包括：金属材料信息、焊接工艺信息和接头界面微观组织图片；

拉伸模块，用于基于所述金属材料信息和所述焊接工艺信息对所述实验组叶片和对照组叶片进行拉伸性能测试，得到拉伸强度数据和断后伸长率数据；

图像模块，用于对所述接头界面微观组织图片进行图像处理，得到脆化层厚度和渗入区厚度；

生成模块，用于基于所述对照组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度生成评估指标；

评估模块，用于将所述实验组叶片的拉伸强度数据、断后伸长率数据、脆化层厚度和渗入区厚度与所述评估指标进行对比分析，得到所述实验组叶片中每片叶片的钎焊修复熔蚀程度评估结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的钎焊修复叶片熔蚀程度评估方法。

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