CN115962735B - 一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 - Google Patents
一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115962735B CN115962735B CN202211670982.6A CN202211670982A CN115962735B CN 115962735 B CN115962735 B CN 115962735B CN 202211670982 A CN202211670982 A CN 202211670982A CN 115962735 B CN115962735 B CN 115962735B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- leaf
- blade
- angle
- degrees
- catalpa
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 241001655736 Catalpa bignonioides Species 0.000 title 1
- 241000723422 Catalpa Species 0.000 claims abstract description 42
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 claims description 9
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 abstract description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 10
- 241000894007 species Species 0.000 description 7
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 241000157282 Aesculus Species 0.000 description 1
- 241000218631 Coniferophyta Species 0.000 description 1
- 244000286838 Eclipta prostrata Species 0.000 description 1
- 244000194101 Ginkgo biloba Species 0.000 description 1
- 244000299492 Thespesia populnea Species 0.000 description 1
- 235000009430 Thespesia populnea Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 235000010181 horse chestnut Nutrition 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000000243 photosynthetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000013112 stability test Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法，通过采集梓属叶片或图像，并对叶片或图像进行处理，通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态，即将形态的图像值转换为数据信息，获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别，规避了不同的叶基形态的影响，对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。
Description
技术领域
本申请涉及植物学技术领域，具体而言，涉及一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法。
背景技术
叶片是植物最重要的器官之一，植物的叶形是传统识别植物的重要和常用形态特征。其形态特征相对稳定，因此，在植物分类学中，叶的形态特征包括叶形、叶基等性状，常用于植物快速识别。叶形在种、属或科等水平上具有十分重要的分类学意义，可利用其生态特征进行种、属间的系统与演化研究，如针叶树与阔叶树、七叶树、鹅掌楸、银杏、旱地金莲等就是由叶形而定种的典型代表。近年来，由于林木种质资源的研究不断深入，发现叶形在同一种内也存在较大的变异，虽然这种差别不如种间差异大，但也十分明显，尤其是叶形与光合生产力、抗性等存在明显的相关关系，因此，越来越受到育种工作者的关注。
在现实研究工作中，对叶形的辨识或调查都是通过视觉观察来实现，没有视觉观察就没有植物叶形的描述。近期，美国加州大学伯克利分校的Zixuan Wang等(ZixuanWang,Yuki Murai and David Whitney.Idiosyncratic perception:a link betweenacuity,perceived position and apparent size[J].Proceedings of the RoyalSociety B:Biological Sciences,2020,doi:10.1098/rspb.2020.0825)的研究表明“我们每个人都有不同的视力特征，不同人之间存在视觉误差”。在我们的研究过程中，也发现不同人员对形状的感知具有明显差异，因此不同科研人员对同一形状的判断或界定存在一定的差异，导致对形状的描述存在人为的明显误差，显著降低了研究结果的可靠性。
在梓属树种中，叶形是分辨不同分类群的重要特征，也是受遗传控制较强的特征，存在较大的差异，梓属树种的叶形包括窄卵形、卵形、阔卵形、三角状卵形和卵圆形(①中国植物志，第69卷，13页；②“植物新品种特异性、一致性、稳定性测试指南梓树属”(LY/T2286-2022))。目前对于梓属物种的叶片形状描述表征还是通过视觉观察。通过不同人员对梓属种质资源的叶形视觉观察发现，如窄卵形和卵形、卵圆形和阔卵形、阔卵形和三角状卵形等差异或变化较小的叶形，不同人员观察界定结果并不一致，且现有的叶形表征数值为叶长、叶宽、叶长宽比，表达的形态信息有限，且受到不同的叶基形态(楔形、平截形、心形)影响也无法准确鉴别叶形。，由此对梓属不同类群的叶形界定、种质资源的叶形差异研究等均带来了较大的影响。因此，亟需提供一种方便快捷、重复性强且精度高的梓属叶片形态鉴别的方法，以全面准确地表征梓属叶片形状，避免因观测人员的变化而产生分歧或误差。
发明内容
为了克服上述问题，本发明设计出一种梓属叶片形态鉴别的方法，包括如下步骤：
(1)收集梓属叶片；
(2)获取梓属叶片的几何测量值：
以叶底端切线中点为基点，量取基点至叶尖的长度；
对叶长从叶尖至基点进行四等分，过四等分点对应画出叶底端切线的三条平行线，平行线由下至上分别命名为第1平行线、第2平行线、第3平行线；
平行线与叶片边缘相交；第1平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第1平行线形成夹角1；第2平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第2平行线形成夹角2，测量夹角1和2的大小；
(3)根据夹角1和2的数值界定范围完成梓属叶片形态的表征：
∠1＞40°时，为窄卵形；
30°＜∠1≤40°、∠2≤55°时，叶片为卵圆形；
30°＜∠1≤40°、∠2＞55°时，叶片为卵形；
∠1≤30°、∠2≤50°时，叶片为阔卵形；
∠1≤30°、∠2＞50°时，叶片为三角状卵形。
具体的，所述步骤(1)中，直接利用叶片或获取叶片图像用于步骤(2)的测量。
所述步骤(2)中，叶底端切线是与叶片主脉垂直、且与叶底部两端边缘相切的直线段。针对平截形叶基的叶片，叶底端切线取与叶片主脉垂直、且与叶基相切的直线段；针对心形叶基的叶片，叶底端切线取与叶片主脉垂直、且与叶底部边缘相切的直线段；针对楔形叶基的叶片，叶底端切线忽略叶基，取与叶片主脉垂直、且与叶底部边缘相切的直线段。
叶底端切线的中点是叶底端切线与叶片主脉或主脉延长线的交点。
本发明的有益效果包括：
本发明通过采集梓属叶片或图像，并对叶片或图像进行处理，通过对叶片中的线段夹角大小的测量表征叶片形态，即将形态的图像值转换为数据信息，获得了准确的几何形态统计分析结果。
本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别，规避了不同的叶基形态的影响，对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。
附图说明
图1为梓属不同叶形的几何模拟；
图2为甘肃天水种质资源库采集的6个梓属叶片测量示例；
图3为北京采集的6个梓属叶片测量示例；
图4为河南南阳种质资源库采集8个梓属叶片测量示例。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行进一步说明和描述，但所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明和实施例中，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他发明和实施例，都属于本发明保护的范围。
下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明，均为常规方法。
下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。实施例1、一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法
包括如下步骤：
(1)收集梓属叶片，可直接利用或获取叶片图像；
(2)获取梓属叶片的几何测量值：
以叶底端切线的中点为基点，量取基点至叶尖的长度；其中，叶底端切线是与叶片主脉垂直、且与叶底部两端边缘相切的直线段。叶底端切线的中点是叶底端切线与叶片主脉或主脉延长线的交点。具体的，针对平截形叶基的叶片，叶底端切线取与叶片主脉垂直、且与叶基相切的直线段；针对心形叶基的叶片，叶底端切线取与叶片主脉垂直、且与叶底部边缘相切的直线段；针对楔形叶基的叶片，叶底端切线忽略叶基，取与叶片主脉垂直、且与叶底部边缘相切的直线段。
对叶长从叶尖至基点进行四等分，过四等分点对应画出叶底端切线的三条平行线，平行线由下至上分别命名为第1平行线、第2平行线、第3平行线；
平行线与叶片边缘相交；第1平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第1平行线形成夹角1；第2平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第2平行线形成夹角2，测量夹角1和2的大小；
(3)根据夹角1和2的数值界定范围完成梓属叶片形态的表征：
∠1＞40°时，为窄卵形；
30°＜∠1≤40°、∠2≤55°时，叶片为卵圆形；
30°＜∠1≤40°、∠2＞55°时，叶片为卵形；
∠1≤30°、∠2≤50°时，叶片为阔卵形；
∠1≤30°、∠2＞50°时，叶片为三角状卵形。
实施例2、基于几何测量确定梓属叶片形状的方法的具体应用一
从甘肃天水种质资源库采集梓属不同种的叶片，采用实施例1步骤(2)的方法，直接利用叶片获得夹角1和2的大小，结果如图2所示。根据实施例1步骤(3)判断具体叶形，结果如表1所示。
表1本实施例中6个样本的测量数据
实施例3、基于几何测量确定梓属叶片形状的方法的具体应用二
从北京采集梓属不同种的叶片，采用实施例1步骤(2)的方法，直接利用叶片获得夹角1和2的大小，获得夹角1和2的大小，结果如图3所示。根据实施例1步骤(3)判断具体叶形，结果如表2所示。
表2本实施例中6个样本的测量数据
实施例4、基于几何测量确定梓属叶片形状的方法的具体应用三
从河南南阳种质资源库采集梓属不同种的叶片，采用实施例1步骤(2)的方法，直接利用叶片获得夹角1和2的大小，获得夹角1和2的大小，结果如图4所示。根据实施例1步骤(3)判断具体叶形，结果如表3所示。
表3本实施例中8个样本的测量数据
应用本发明的基于几何测量确定梓属叶片形状的方法对实施例2-4中的叶片进行了几何数据获取，通过几何数据对叶形进行了表征，与我们通常应用中的结果完全一致。说明本发明提供的基于几何测量确定梓属叶片形状的方法用于梓属叶片形状的确定其结果是稳定可靠的。
Claims (2)
1.一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)收集梓属叶片；
(2)获取梓属叶片的几何测量值：
以叶底端切线中点为基点，量取基点至叶尖的长度；
对叶长从叶尖至基点进行四等分，过四等分点对应画出叶底端切线的三条平行线，平行线由下至上分别命名为第1平行线、第2平行线、第3平行线；
平行线与叶片边缘相交；第1平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第1平行线形成夹角1；第2平行线与叶片边缘的相交点和基点的连线与第2平行线形成夹角2，测量夹角1和2的大小；
(3)根据夹角1和2的数值界定范围完成梓属叶片形态的表征：
∠1＞40°时，为窄卵形；
30＜∠1≤40°、∠2≤55°时，叶片为卵圆形；
30°＜∠1≤40°、∠2＞55°时，叶片为卵形；
∠1≤30°、∠2≤50°时，叶片为阔卵形；
∠1≤30°、∠2＞50°时，叶片为三角状卵形；
所述步骤(2)中，叶底端切线是与叶片主脉垂直、且与叶底部两端边缘相切的直线段；叶底端切线的中点是叶底端切线与叶片主脉或主脉延长线的交点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，直接利用叶片或获取叶片图像用于步骤(2)的测量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211670982.6A CN115962735B (zh) | 2022-12-26 | 2022-12-26 | 一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211670982.6A CN115962735B (zh) | 2022-12-26 | 2022-12-26 | 一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115962735A CN115962735A (zh) | 2023-04-14 |
| CN115962735B true CN115962735B (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=87362851
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211670982.6A Active CN115962735B (zh) | 2022-12-26 | 2022-12-26 | 一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115962735B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004505286A (ja) * | 2000-07-31 | 2004-02-19 | エーディーイー コーポレーション | 新校正方法を使った形状精度の改良 |
| CN108955560A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-12-07 | 北京林业大学 | 一种槭属种子形态测定及分析方法 |
| CN112834617A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-25 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中电力试验研究院 | 一种圆弧枞树型叶根相控阵超声检测方法 |
| CN113837037A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-24 | 广东浪潮智慧计算技术有限公司 | 一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-12-26 CN CN202211670982.6A patent/CN115962735B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004505286A (ja) * | 2000-07-31 | 2004-02-19 | エーディーイー コーポレーション | 新校正方法を使った形状精度の改良 |
| CN108955560A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-12-07 | 北京林业大学 | 一种槭属种子形态测定及分析方法 |
| CN112834617A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-25 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中电力试验研究院 | 一种圆弧枞树型叶根相控阵超声检测方法 |
| CN113837037A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-24 | 广东浪潮智慧计算技术有限公司 | 一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115962735A (zh) | 2023-04-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Francoy et al. | Identification of Africanized honey bees through wing morphometrics: two fast and efficient procedures | |
| Lycett et al. | A crossbeam co-ordinate caliper for the morphometric analysis of lithic nuclei: a description, test and empirical examples of application | |
| Gamiette et al. | Ploidy determination of some yam species (Dioscorea spp.) by flow cytometry and conventional chromosomes counting | |
| CN112347894A (zh) | 基于迁移学习和高斯混合模型分离的单株植被提取方法 | |
| CN101692043A (zh) | 一种近红外光谱快速、无损伤鉴别人参种子的方法 | |
| CN115962735B (zh) | 一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法 | |
| Subedi et al. | Evaluating height‐age determination methods for jack pine and black spruce plantations using stem analysis data | |
| CN108982570A (zh) | 一种基于核磁共振技术的食用油品质鉴别方法 | |
| Sylvester-Bradley | The description of fossil populations | |
| Thiébaut | A foliar morphometric approach to the study of Salicaceae | |
| Zaw et al. | Support vector machine based classification of leaf diseases | |
| Hiraoka et al. | Identification of Rhus succedanea L. cultivars using elliptic Fourier descriptors based on fruit shape | |
| Horgan et al. | Use of statistical image analysis to discriminate carrot cultivars | |
| CN114187591A (zh) | 一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法 | |
| CN108776821B (zh) | 一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法 | |
| VENER-SMITH | THE MICRO METRIC FORM U LA AND THE CLASSIFICATION OF FENESTRATE CRYPTOSTOMES | |
| CN107022630B (zh) | 一种基于微卫星多态性的泥鳅倍性鉴定引物及应用 | |
| Wiya et al. | The genus Phaeanthus (Annonaceae, Miliuseae) in Thailand: P. piyae sp. nov. and resurrection of P. lucidus, with molecular phylogenetic analyses. | |
| Oza et al. | Digital Morphometrics: A Tool for Leaf Morpho-Taxonomical Studies | |
| Liu et al. | Growth rings of roots in perennial forbs in Duolun Grassland, Inner Mongolia, China | |
| CN112666110A (zh) | 奶牛奶和山羊奶的光谱鉴别模型及方法 | |
| CN112598079A (zh) | 一种头足类种群和种类的鉴别方法 | |
| CN108955560A (zh) | 一种槭属种子形态测定及分析方法 | |
| CN110111029A (zh) | 一种鉴定马鹿、狍及梅花鹿毛发的形态学方法 | |
| Jones et al. | Morphological criteria for recognising homology in isolated skeletal elements: comparison of traditional and morphometric approaches in conodonts |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |