CN115954114A - 药品随机编码方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

药品随机编码方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115954114A CN202310221433.9A CN202310221433A CN115954114A CN 115954114 A CN115954114 A CN 115954114A CN 202310221433 A CN202310221433 A CN 202310221433A CN 115954114 A CN115954114 A CN 115954114A
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Abstract

本申请公开了一种药品随机编码方法、装置、设备及存储介质,涉及临床研究技术领域,所述方法包括:获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。本申请解决了目前药品编码的效率较低的技术问题。

Description

药品随机编码方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及临床研究技术领域,尤其涉及一种药品随机编码方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在医学临床试验中,特别是多中心双盲临床试验,不仅需要对受试者进行随机入组,也需要对试验药品进行随机编号,为试验药和对照药赋予随机生成的编号,让试验研究人员和受试者在发放药物时无法识别发放药物的类型,减少试验评价偏倚。
目前针对试验药品的随机编号通常是由技术人员线下采用统计软件编写代码产生,并将生成的随机编号人工导入系统中,因代码有一定的复杂程度,所以这样的方式会导致整个药品编码过程难度较高且繁琐,而且人工导入的方式也会造成较大的工作量,从而导致了药品编码的效率较低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种药品随机编码方法、装置、设备及存储介质,旨在解决目前药品编码的效率较低的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种药品随机编码方法,所述药品随机编码方法包括:
获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
可选的,所述治疗方案还包括受试者信息,所述根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量的步骤包括:
通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量;
获取所述试验药对应的第一药品规格信息和所述对照药对应的第二药品规格信息;
基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量。
可选的,所述将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列的步骤包括:
对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量;
将所述总编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
可选的,所述根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码的步骤包括:
依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列;
在所述第一序列中选择所述第一编码,在所述第二序列中选择所述第二编码。
可选的,所述用药信息包括试验药用药信息和对照药用药信息,所述受试者信息包括试验药受试者信息和对照药受试者信息,所述通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量的步骤包括:
根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,确定所述第一药品总剂量;
根据所述对照药用药信息和所述对照药受试者信息,确定所述第二药品总剂量。
可选的,所述基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量的步骤包括:
基于所述第一药品规格信息确定所述试验药的第一分装剂量;
根据所述第一药品总剂量和所述第一分装剂量,计算所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量;
基于所述第二药品规格信息确定所述对照药的第二分装剂量;
根据所述第二药品总剂量和所述第二分装剂量,计算所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
可选的,在所述获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药的步骤之前,还包括:
若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码;
依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案。
此外,为实现上述目的,本申请还提供一种药品随机编码装置,所述药品随机编码装置包括:
获取治疗方案模块,用于获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
确定编码数量模块,用于根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
生成随机编码序列模块,用于将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
随机编码模块,用于根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
可选的,所述确定编码数量模块还用于:
通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量;
获取所述试验药对应的第一药品规格信息和所述对照药对应的第二药品规格信息;
基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量确定所述第二编码数量。
可选的,所述生成随机编码序列模块还用于:
对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量;
将所述总编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
可选的,所述随机编码模块还用于:
依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列;
在所述第一序列中选择所述第一编码,在所述第二序列中选择所述第二编码。
可选的,所述确定编码数量模块还用于:
根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,确定所述第一药品总剂量;
根据所述对照药用药信息和所述对照药受试者信息,确定所述第二药品总剂量。
可选地,所述确定编码数量模块还用于:
基于所述第一药品规格信息确定所述试验药的第一分装剂量;
根据所述第一药品总剂量和所述第一分装剂量,计算所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量;
基于所述第二药品规格信息确定所述对照药的第二分装剂量;
根据所述第二药品总剂量和所述第二分装剂量,计算所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
可选地,所述药品随机编码装置还用于:
若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码;
依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案。
本申请还提供一种药品随机编码设备,所述药品随机编码包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的药品随机编码程序,所述药品随机编码程序被所述处理器执行时实现如上述的药品随机编码方法的步骤。
本申请还提供一种可读储存介质,所述可读存储介质上存储有药品随机编码程序,所述药品随机编码程序被处理器执行时实现如上述的药品随机编码方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的药品随机编码方法的步骤。
本申请提供了一种药品随机编码方法、装置、设备及存储介质,与目前通过技术人员线下采用统计软件编写代码产生随机编号,再人工导入系统中的方式相比,本申请首先获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列,利用预设随机函数生成随机编码序列的方式,能够不受人为控制,从而进一步提高输出的随机编码序列的随机性和公正性,有效减少受试者后续对药品的评价偏倚,从而提高了药品编码的可信度和准确度;根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码,本申请仅需从治疗方案中获取出试验药和对照药分别所需的编码数量,然后将各编码数量输入预设随机函数,以进行随机编码,生成随机编码序列,即可在该随机编码序列中选取出药品对应的编码,实现了仅需根据药品的相关信息即可自动产生随机编码的目的,不需人工进行繁琐的代码编写来产生随机编码,克服了因代码有一定的复杂程度,导致整个药品编码过程不仅难度较高且繁琐,还会造成较大的工作量,从而导致了药品编码的效率较低,所以,提高了药品编码的效率。
附图说明
图1为本申请药品随机编码方法中第一实施例的流程示意图;
图2为本申请药品随机编码方法中涉及的治疗方案示意图;
图3为本申请药品随机编码方法中涉及的治疗方案制定的流程示意图;
图4为本申请药品随机编码方法中涉及的装置示意图;
图5为本申请药品随机编码方法中涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本申请保护的范围。
目前针对试验药品的随机编号通常是由技术人员线下采用统计软件编写代码产生,并将生成的随机编号人工导入系统中,因代码有一定的复杂程度,所以这样的方式会导致整个药品编码过程难度较高且繁琐,而且人工导入的方式也会造成较大的工作量,从而导致了药品编码的效率较低。
本申请实施例提供一种药品随机编码方法,在本申请药品随机编码方法的第一实施例中,参照图1,所述药品随机编码方法包括:
步骤S10,获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
步骤S20,根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
步骤S30,将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
步骤S40,根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
在本实施例中,需要说明的是,所述治疗方案是指每次临床试验的治疗方案,可以包括各所述受试者对应的治疗计划,参照图2,该治疗计划可以包括各所述受试者信息比如个人信息、健康状况、疾病史信息、进行试验的药品种类、以及用药信息;所述药品种类是指试验药品的种类,包括试验药和对照药,其中,试验药是指用于临床试验的试验药品,对照药是指临床试验中用于与试验药品参比对照的其他研究药物、已上市药品或者安慰剂;所述用药信息可以包括试验药用药信息和对照药用药信息,是指在临床试验过程中的药物使用计划,其中,试验药用药信息可以包括试验药用药次数和试验药用药剂量,对照药用药信息可以包括对照药用药次数和对照药用药剂量;所述第一编码数量是指在临床试验中所述试验药所需要的编码数量;所述第二编码数量是指在临床试验中所述对照药所需要的编码数量;所述预设随机函数是指产生随机编码序列的函数,所述随机编码序列是一组不重复的顺序固定的随机正整数列,可以通过调用java语言的Random函数生成随机序列。
作为一种示例,步骤S10至步骤S40包括:在系统里获取本次临床试验的治疗方案,在所述治疗方案中可获得本次临床试验中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药,根据所述用药信息和受试者信息,计算出所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量,进一步根据所述试验药对应的第一药品规格信息和所述第一药品总剂量计算所述第一编码数量,根据所述对照药对应的第二药品规格信息和所述第二药品总剂量计算所述第二编码数量,其中,编码数量可以理解为药品的包装数量,也即需要包装出多少个药品,则需要多少个编码;将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
在一可实施例中,所述预设随机函数为:
Figure SMS_1
Figure SMS_2
其中,m表示第一编码数量,n表示第二编码数量,
Figure SMS_4
表示随机正整数序列的个数,l表示区组长度,区组长度可以表示为一个区组内的随机数的个数,可以根据m和n的比例确定,假设m:n=3:2,那么l可以取值为5,即在区组长度为5的序列中选择3个随机数作为试验药/对照药的随机编码,选择2个随机数作为对照药/试验药的随机编码,z表示区组,将序列
Figure SMS_7
划分成z个区组,在各区组中分别选择试验药和对照药的随机编码,区组的取值可以根据药品种类确定,在本实施例中因药品种类为2,则z取值为2,即将
Figure SMS_10
分成2个区组
Figure SMS_5
Figure SMS_8
,A表示随机种子数,随机种子数是指随机数序号,比如从1、2、3、4、5、6、7、8、9、0这十个数中随机取出一个数,取出的数是6的话,那么6就叫随机数,十个数字就叫随机数种子,如果是从1到50之间取数字,这50个数字就叫随机数种子,在本实施例中可以将第一编码数量和第二编码数量的总和作为随机种子数。根据m和n的比值,可将
Figure SMS_9
中的前
Figure SMS_11
个随机数作为试验药/对照药的随机编码,将
Figure SMS_3
中的前
Figure SMS_6
个随机数作为试验药/对照药的随机编码。
本实施例首先从治疗方案中获取到药品种类和用药信息,保证了后续对药品进行编码时的信息准确度,避免出现编码的药品与治疗方案或者受试者不对应的情况,其次,仅通过将药品的编码数量输入预设随机函数中,即可输出随机编码序列,并在该随机编码序列中选取出药品对应的编码,无需人为干预,有效降低了药品编码的复杂程度,从而提高了药品编码的效率。
其中,所述治疗方案还包括受试者信息,所述根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量的步骤包括:
步骤S21,通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量;
步骤S22,获取所述试验药对应的第一药品规格信息和所述对照药对应的第二药品规格信息;
步骤S23,基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量。
在本实施例中,需要说明的是,药品总剂量是指在临床试验过程中药品所需要的总剂量,可以根据受试者信息和用药信息得到,即获取每位受试者的用药总剂量,再乘以受试者总人数即可得到总剂量;药品规格信息是指药品的独立包装规格,也即每次的分装剂量。
作为一种示例,步骤S21至步骤S23包括:根据试验药用药信息和试验药受试者信息计算所述第一药品总剂量,根据对照药用药信息和对照药受试者信息计算所述第二药品总剂量;获取所述试验药对应的第一药品规格信息即第一分装剂量,所述对照药对应的第二药品规格信息即第二分装剂量;根据所述第一分装剂量和所述第一药品总剂量计算所述第一编码数量,根据所述第二分装剂量和所述第二药品总剂量计算所述第二编码数量。
例如,以试验药为例,假设试验药受试者总共有25位,每位受试者均一天用药2次,每次用药剂量为100mg,那么试验药的药品总剂量为3*100*25=5000mg,也即在本次临床试验中,试验药总共需要的总剂量为750mg,获取试验药的药品规格信息为1盒10颗、1颗50mg,那么第一编码数量为5000/(10*50)=10个,即本次临床试验中试验药所需的编码数量为10个。
本实施例中基于用药信息、受试者信息、药品规格信息、药品总剂量多个信息确定出药品的编码数量,提高了药品编码数量的准确度,从而提高了后续药品编码的准确度。
其中,所述将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列的步骤包括:
步骤S31,对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量;
步骤S32,将所述总编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
作为一种示例,步骤S31至步骤S32包括:对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量,其中,所述总编码数量表征试验过程中试验药和对照药总共所需的编码数量;将所述总编码数量输入所述预设随机函数,得到随机编码序列的个数,并生成对应个数的随机编码序列。
其中,所述根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码的步骤包括:
步骤S41,依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列;
步骤S42,在所述第一序列中选择所述第一编码,在所述第二序列中选择所述第二编码。
作为一种示例,步骤S41至步骤S42包括:依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列,其中,所述序列划分是指对所述随机编码序列中的区组进行划分,区组的含义可以参照步骤S10至步骤S40中的解释,依据所述第一编码数量在所述比值中的第一占比,将各区组中与第一占比对应的序列长度划分为所述第一序列,依据所述第二编码数量在所述比值中的第二占比,将各区组中与第二占比对应的序列长度划分为所述第二序列,所述第一序列为选择所述第一编码的随机编码序列,所述第二序列为选择所述第二编码的随机编码序列,当然也可以在所述第一序列中选择所述第二编码,在所述第二序列中选择所述第一编码,选择的药品对象可以交换顺序。
例如,假设试验药的编码数量为60,对照药的编码数量为40,则比值为3:2,生成的随机编码序列为
Figure SMS_12
,因是两种药,则区组为2,区组长度为比值和即5,对
Figure SMS_13
进行划分后得到两个区组
Figure SMS_14
,因试验药的占比为3/5,即在一个区组中顺序选择前三个随机数作为试验药的随机编码,对照药的占比为2/5,即在一个区组中顺序选择后两个随机数作为对照药的随机编码,即试验药的随机编码为10、20、30、60、70、80,对照药的随机编码为40、50、90、100。
在本实施例中利用序列划分的技术手段,在划分的序列中各自选择对应的随机编码,相比于在整个随机序列中选择随机编码的方式来说,序列划分能更有效的提高随机编码的随机性和编码效率。
其中,所述用药信息包括试验药用药信息和对照药用药信息,所述受试者信息包括试验药受试者信息和对照药受试者信息,所述通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量的步骤包括:
步骤S211,根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,确定所述第一药品总剂量;
步骤S212,根据所述对照药用药信息和所述对照药受试者信息,确定所述第二药品总剂量。
在本实施例中,需要说明的是,所述第一药品总剂量是指试验过程中所述试验药所需的总剂量;所述第二药品总剂量是指试验过程中所述对照药所需的总剂量。
作为一种示例,步骤S211至步骤S212包括:根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,计算所述第一药品总剂量,其中,试验药用药信息和试验药受试者信息一一对应,根据所述试验药受试者信息的信息数量可以获得总试验药受试者人数,将试验药用药次数、每次试验药用药剂量、总试验药受试者人数相乘得到所述第一药品总剂量;同理,对照药用药信息和对照药受试者信息一一对应,根据所述对照药受试者信息的信息数量可以获得总对照药受试者人数,将对照药用药次数、每次对照药用药剂量、总对照药受试者人数相乘得到所述第二药品总剂量。
其中,所述基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量的步骤包括:
步骤S231,基于所述第一药品规格信息确定所述试验药的第一分装剂量;
步骤S232,根据所述第一药品总剂量和所述第一分装剂量,计算所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量;
步骤S233,基于所述第二药品规格信息确定所述对照药的第二分装剂量;
步骤S234,根据所述第二药品总剂量和所述第二分装剂量,计算所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
作为一种示例,步骤S231至步骤S234包括:基于所述第一药品规格信息,计算所述试验药的独立包装规格即所述第一分装剂量;用所述第一药品总剂量除以所述第一分装剂量得到所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量,其中,所述第一分装数量是指所述试验药进行分装的个数,需要分装多少个即需要多少个编码;基于所述第二药品规格信息,计算所述导致药的独立包装规格即所述第二分装剂量;用所述第二药品总剂量除以所述第二分装剂量得到所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
其中,参照图3,在所述获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药的步骤之前,还包括:
步骤A10,若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码;
步骤A20,依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案。
在本实施例中,需要说明的是,为了进一步提高临床试验的便利性,将受试者随机入组方案设计、治疗方案设计和药品随机编码在同一系统内一体化操作;所述入组标准是指各所述受试者身体机能、疾病史、年龄、性别等信息均符合预设临床试验要求;所述入组号码是指各所述受试者进行临床试验时的随机序号,由于存在重名的情况,因此依据姓名制定治疗计划可能容易导致制定的治疗计划混乱,从而影响后续依据治疗方案的药品编码,进而影响最终的试验结果,导致试验结果准确性较低,所以依据各所述入组号码制定治疗计划,能够提高试验结果的准确性。
作为一种示例,步骤A10至步骤A20包括:若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码,其中,所述入组号码的形式可以为组别加随机序号的形式,组别可以分为试验组和对照组,试验组进行试验药的临床试验,对照组进行对照药的临床试验;依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案,其中,所述治疗计划与所述入组号码一一对应。
例如,假设组别分为试验组
Figure SMS_17
和对照组
Figure SMS_19
,则试验组的各受试者的入组号码可以为
Figure SMS_22
1、
Figure SMS_16
2、
Figure SMS_20
10、
Figure SMS_23
13,对照组的各受试者的入组号码可以为
Figure SMS_24
1、
Figure SMS_15
7、
Figure SMS_18
9、
Figure SMS_21
15。
本实施例提供了一种药品随机编码方法、装置、设备及存储介质,与目前通过技术人员线下采用统计软件编写代码产生随机编号,再人工导入系统中的方式相比,本实施例首先获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列,利用预设随机函数生成随机编码序列的方式,能够不受人为控制,从而进一步提高输出的随机编码序列的随机性和公正性,有效减少受试者后续对药品的评价偏倚,从而提高了药品编码的可信度和准确度;根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码,本实施例仅需从治疗方案中获取出试验药和对照药分别所需的编码数量,然后将各编码数量输入预设随机函数,以进行随机编码,生成随机编码序列,即可在该随机编码序列中选取出药品对应的编码,实现了仅需根据药品的相关信息即可自动产生随机编码的目的,不需人工进行繁琐的代码编写来产生随机编码,克服了因代码有一定的复杂程度,导致整个药品编码过程不仅难度较高且繁琐,还会造成较大的工作量,从而导致了药品编码的效率较低,所以,提高了药品编码的效率,且本实施例通过将受试者随机入组方案设计、治疗方案设计和药品随机编码在同一系统内一体化操作,还可以进一步提高临床试验的便利性。
此外,本申请实施例还提供一种药品随机编码装置,如图4所示,所述药品随机编码装置包括:
获取治疗方案模块10,用于获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
确定编码数量模块20,用于根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
生成随机编码序列模块30,用于将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
随机编码模块40,用于根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
可选的,所述确定编码数量模块20还用于:
通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量;
获取所述试验药对应的第一药品规格信息和所述对照药对应的第二药品规格信息;
基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量。
可选的,所述生成随机编码序列模块30还用于:
对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量;
将所述总编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
可选的,所述随机编码模块40还用于:
依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列;
在所述第一序列中选择所述第一编码,在所述第二序列中选择所述第二编码。
可选的,所述确定编码数量模块20还用于:
根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,确定所述第一药品总剂量;
根据所述对照药用药信息和所述对照药受试者信息,确定所述第二药品总剂量。
可选地,所述确定编码数量模块20还用于:
基于所述第一药品规格信息确定所述试验药的第一分装剂量;
根据所述第一药品总剂量和所述第一分装剂量,计算所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量;
基于所述第二药品规格信息确定所述对照药的第二分装剂量;
根据所述第二药品总剂量和所述第二分装剂量,计算所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
可选地,所述药品随机编码装置还用于:
若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码;
依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案。
本申请提供的药品随机编码装置,采用上述实施例中的药品随机编码方法,解决目前药品编码的效率较低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的药品随机编码装置的有益效果与上述实施例提供的药品随机编码方法的有益效果相同,且该药品随机编码装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
本申请实施例提供一种电子设备,电子设备包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的药品随机编码方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常,以下系统可以连接至I/O接口:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置;包括例如磁带、硬盘等的存储装置;以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备,采用上述实施例中的药品随机编码方法,解决了目前药品编码的效率较低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的药品随机编码方法的有益效果相同,且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
本实施例提供一种计算机可读存储介质,具有存储在其上的计算机可读程序指令,计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的药品随机编码方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被电子设备执行时,使得电子设备:获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质,存储有用于执行上述药品随机编码方法的计算机可读程序指令,解决了目前药品编码的效率较低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的药品随机编码方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的药品随机编码方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了目前药品编码的效率较低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的药品随机编码方法的有益效果相同,在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种药品随机编码方法,其特征在于,所述药品随机编码方法包括:
获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
2.如权利要求1所述的药品随机编码方法,其特征在于,所述治疗方案还包括受试者信息,所述根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量的步骤包括:
通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量;
获取所述试验药对应的第一药品规格信息和所述对照药对应的第二药品规格信息;
基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量。
3.如权利要求1所述的药品随机编码方法,其特征在于,所述将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列的步骤包括:
对所述第一编码数量和所述第二编码数量进行求和,得到总编码数量;
将所述总编码数量输入预设随机函数,生成至少一组随机编码序列。
4.如权利要求1所述的药品随机编码方法,其特征在于,所述根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码的步骤包括:
依据所述比值,对所述随机编码序列进行序列划分,得到第一序列和第二序列;
在所述第一序列中选择所述第一编码,在所述第二序列中选择所述第二编码。
5.如权利要求2所述的药品随机编码方法,其特征在于,所述用药信息包括试验药用药信息和对照药用药信息,所述受试者信息包括试验药受试者信息和对照药受试者信息,所述通过对所述用药信息和所述受试者信息进行分析,得到所述试验药对应的第一药品总剂量和所述对照药对应的第二药品总剂量的步骤包括:
根据所述试验药用药信息和所述试验药受试者信息,确定所述第一药品总剂量;
根据所述对照药用药信息和所述对照药受试者信息,确定所述第二药品总剂量。
6.如权利要求2所述的药品随机编码方法,其特征在于,所述基于所述第一药品规格信息和所述第一药品总剂量,确定所述第一编码数量,基于所述第二药品规格信息和所述第二药品总剂量,确定所述第二编码数量的步骤包括:
基于所述第一药品规格信息确定所述试验药的第一分装剂量;
根据所述第一药品总剂量和所述第一分装剂量,计算所述试验药所需的第一分装数量,将所述第一分装数量作为所述第一编码数量;
基于所述第二药品规格信息确定所述对照药的第二分装剂量;
根据所述第二药品总剂量和所述第二分装剂量,计算所述对照药所需的第二分装数量,将所述第二分装数量作为所述第二编码数量。
7.如权利要求1所述的药品随机编码方法,其特征在于,在所述获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药的步骤之前,还包括:
若检测到各受试者满足入组标准,则对各所述受试者进行随机编号,生成各所述受试者对应的入组号码;
依据所述入组号码,制定各所述受试者对应的治疗计划,将各所述治疗计划合并为所述治疗方案。
8.一种药品随机编码装置,其特征在于,所述药品随机编码装置包括:
获取治疗方案模块,用于获取治疗方案中的药品种类和用药信息,其中,所述药品种类包括试验药和对照药;
确定编码数量模块,用于根据所述用药信息,确定所述试验药对应的第一编码数量和所述对照药对应的第二编码数量;
生成随机编码序列模块,用于将所述第一编码数量和所述第二编码数量输入预设随机函数中,输出随机编码序列;
随机编码模块,用于根据所述第一编码数量和所述第二编码数量之间的比值,在所述随机编码序列中选取所述试验药对应的第一编码和所述对照药对应的第二编码。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的药品随机编码方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有实现药品随机编码方法的程序,所述实现药品随机编码方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的药品随机编码方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955885A (zh) * 2011-08-18 2013-03-06 张文强 一种基于soa架构的试验分组及访视发药动态随机技术
US20140149131A1 (en) * 2012-11-27 2014-05-29 Covectra, Inc. Methods and systems for drug diversion tracking
US20140330572A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-06 Oracle International Corporation Framework for Modeling a Clinical Trial Study Using a Cross-Over Treatment Design
CN111916176A (zh) * 2019-05-07 2020-11-10 西安康博瑞生命科学技术有限公司 双盲药物临床试验方法及系统
CN113948164A (zh) * 2021-12-20 2022-01-18 易临云(深圳)科技有限公司 临床药品管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955885A (zh) * 2011-08-18 2013-03-06 张文强 一种基于soa架构的试验分组及访视发药动态随机技术
US20140149131A1 (en) * 2012-11-27 2014-05-29 Covectra, Inc. Methods and systems for drug diversion tracking
US20140330572A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-06 Oracle International Corporation Framework for Modeling a Clinical Trial Study Using a Cross-Over Treatment Design
CN111916176A (zh) * 2019-05-07 2020-11-10 西安康博瑞生命科学技术有限公司 双盲药物临床试验方法及系统
CN113948164A (zh) * 2021-12-20 2022-01-18 易临云(深圳)科技有限公司 临床药品管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈如枫: "半夏泻心汤加减治疗胃热脾虚型PCOS髙胰岛素血症的疗效评价", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 *

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