CN115953109A - 仓库管理方法及仓库管理调度装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种仓库管理方法,涉及仓储技术领域,包括:接收待入库物料的物料数据;基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,所述入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;发送所述目标库位的信息,以便于将所述物料存储于所述目标库位。以提高仓库系统的仓储管理效果和准确率。本申请还公开了另一种仓库管理方法、仓库管理调度装置,具有以上有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种仓库管理方法及仓库管理调度装置。
背景技术
随着电子信息技术的不断发展,出现了智能仓库系统,以提高仓库管理的效率。
相关技术中,仓库系统在仓储过程中仅仅采用物料料号匹配对应的库位以及实现物料出库的操作,无法应对多样化的仓储需求,降低了进行仓储的效果和准确性,造成了仓储资源的浪费。
因此,如何提高仓库系统的仓储管理效果和准确率是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种仓库管理方法及仓库管理调度装置,以提高仓库系统的仓储管理效果和准确率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种仓库管理方法,包括:
接收待入库物料的物料数据;
基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,所述入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
发送所述目标库位的信息,以便于将所述待入库物料存储于所述目标库位。
可选的,所述入库筛选规则中的所述库位筛选规则包括从单个空库位到多库位的匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位;
若查找到对应的空库位,将所述空库位输出为所述目标库位;
若未查找到对应的空库位,从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到与所述物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将所述已存放物料的库位输出为所述目标库位。
可选的,从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位,包括:
基于所述物料数据的物料号在所述仓库数据中进行匹配,得到与所述物料号匹配的多个空库位;
查找所述多个空库位中单个库位的容量数据大于等于所述物料数据的体积数据的库位。
可选的,从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到匹配当前查找库位数的已存放物料的库位,包括:
获取预先设定的库位占用数量上限值,记为N;
从所述仓库数据中查找与所述物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位;
计算上述与所述物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位中剩余容量之和大于或等于所述物料数据的体积数据的最少库位的数量,记为M;
若M小于或等于N,则将所述M个库位输出为目标库位;
若M大于N,则输出提示库位不足;其中M、N均为正整数。
可选的,所述入库筛选规则中的所述库位筛选规则包括从多库位到单个空库位的匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照多库位到单库位的递减顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到与所述物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将所述已存放物料的库位输出为所述目标库位;
若查找失败,从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位,将所述空库位输出为所述目标库位。
可选的,所述入库筛选规则中的所述区域属性筛选规则包括物料参数匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
基于所述物料参数匹配规则对所述物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值;
从所述区域匹配数值对应的区域中筛选对应的库位,并输出为所述目标库位。
可选的,基于所述物料参数匹配规则对所述物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值,包括:
获取所述物料数据的参数数据;其中,所述参数数据包括品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值;
基于所述物料参数匹配规则对所述品质级别数值、所述易损程度数值、所述重量等级数值进行权重计算,得到所述区域匹配数值。
可选的,所述入库筛选规则中的所述特例筛选规则包括黑名单筛选规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
基于所述黑名单筛选规则判断所述物料数据是否存在黑名单属性;
若是,基于所述物料数据在仓库数据中筛选匹配黑名单属性的库位,将得到的库位输出为所述目标库位。
可选的,基于所述黑名单筛选规则判断所述物料数据是否存在黑名单属性,包括:
将所述物料数据输入至所述黑名单筛选规则的判断调用接口,以便所述判断调用接口判断所述物料数据是否存在黑名单属性,并输出判断结果。
可选的,还包括:
当仓库的存储状态发生变化时,对所述仓库数据进行维护,得到更新后的仓库数据。
本申请还提供一种仓库管理方法,包括:
接收待出库物料的出库单据信息;
基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,所述出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;所述黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;所述质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;所述可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
发送所述目标备料数据,以便于将所述目标备料数据对应的物料进行出库。
可选的,当所述出库筛选规则包括黑名单筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述黑名单筛选规则判断所述出库单据信息对应的所述库存数据中的所有物料是否存在黑名单物料;
若是,则将所述黑名单物料从所述库存数据中进行剔除,并对剩余的所述库存数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据;
若否,则基于所述出库单据信息对所述库存数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
可选的,当所述出库筛选规则包括质疑品筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述质疑品筛选规则对所述库存数据中物料号匹配的物料的对应字段进行筛选,得到多批次的初始备料数据;
基于所述出库单据信息对所述多批次的初始备料数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
可选的,当所述出库筛选规则包括可配置筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述出库单据信息的物料号、仓码号以及物料状态对所述库存数据进行匹配,得到多批次的初始备料数据;
基于所述可配置筛选规则对所述多批次的初始备料数据中配置的管控字段进行筛选,得到所述多批次的备料数据。
可选的,基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据,包括:
基于每个批次的备料数据的保质期、生产日期计算出每个批次的备料数据对应的到期日期;
基于每个批次的备料数据的生产日期和到期日期进行加权计算,得到每个批次对应的综合值;
判断综合值最小的备料数据的物料数量是否大于出库单据信息的需求数量;
若是,则将所述综合值最小的备料数据输出为所述目标备料数据;
若否,则基于所述需求数量循环匹配所述综合值最小的备料数据的物料数量与后一位备料数据的物料数量之和,直至大于等于所述需求数量,将匹配出所有批次的备料数据输出为所述目标备料数据。
本申请还提供一种仓库管理调度装置,包括:
物料接收模块,用于接收待入库物料的物料数据;
仓位筛选模块,用于基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,所述入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
仓位推荐模块,用于发送所述目标库位的信息,以便于将所述待入库物料存储于所述目标库位。
本申请还提供一种仓库管理调度装置,包括:
出库信息接收模块,用于接收待出库物料的出库单据信息;
备料筛选模块,用于基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,所述出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;所述黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;所述质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;所述可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
备料推荐模块,用于基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
数据发送模块,用于发送所述目标备料数据,以便于将所述目标备料数据对应的物料进行出库。
通过在物料入库基于对应的筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的库位进行入库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料入库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的第一种仓库管理方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的第二种仓库管理方法的流程图;
图3为本申请实施例所提供的第三种仓库管理方法的流程图;
图4为本申请实施例所提供的第一种仓库管理调度装置的结构示意图;
图5为本申请实施例所提供的第二种仓库管理调度装置的结构示意图;
图6为本申请实施例所提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供仓库管理方法和仓库管理调度装置,以提高仓库系统的仓储管理效果和准确率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
相关技术中,仓库系统在仓储过程中仅仅采用物料料号匹配对应的库位以及实现物料入库和出库的操作,无法应对多样化的仓储需求,降低了进行仓储的效果和准确性,造成了仓储资源的浪费。
因此,本申请技术方案提供一种仓库管理方法,通过在物料入库基于对应的筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的库位进行入库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料入库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
以下通过一个实施例,对本申请提供的一种仓库管理方法进行说明。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的第一种仓库管理方法的流程图。具体而言,该第一种仓库管理方法是一种根据物料的特性合理分配库位以便于存放的方法。
本实施例中,该方法可以包括:
S10,接收待入库物料的物料数据;
可见,本步骤旨在接收待入库物料的物料数据。其中,待入库物料为进行入库的物料。
其中,物料数据可以包括:物料号,物料体积等。还可以包括物料属性数据等。具体的,可以根据选的不同的入库筛选规则选择对应的物料数据。
S20,基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
在S10的基础上,本步骤旨在基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合。
其中,库位筛选规则为优化库位占用数量的规则。
其中,区域属性筛选规则是针对物料属性和库位的属性进行匹配的规则。
其中,特例筛选规则是针对物料对特殊物料分配库位的规则。
基于上述规则说明,在执行库位筛选的过程中,可以仅仅采用其中的某一个规则进行库位筛选,也可以采用采用多个入库筛选规则进行筛选。进一步的,当入库筛选规则包括多个规则时,且存在库位筛选规则时,可以先执行库位筛选规则,然后再执行其他的入库筛选规则。
其中,仓库数据是指当前仓库内库位与物料之间关系及存放情况的数据。可以基于该仓库数据确定空库位或已存放物料的库位。
进一步的,当入库筛选规则包括库位筛选规则,且库位筛选规则为从空库位到多个库位进行匹配时,为了提高库位筛选的准确性,本步骤可以包括:
S21,从仓库数据中查找与物料数据匹配的空库位;
S22,若查找到对应的空库位,将空库位输出为目标库位;
S23,若未查找到对应的空库位,从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位。
可见,本可选方案中主要是说明如何基于库位筛选规则进行库位筛选。本可选方案中,从仓库数据中查找与物料数据匹配的空库位;若查找到对应的空库位,将空库位输出为目标库位。也就是,首先对空库位进行筛选,查找是否存在匹配的空库位。若未查找到对应的空库位,从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位。
显然,本可选方案中首先对物料匹配空库位,当不存在匹配的空库位时,再对物料匹配对应已存放物料的库位。实现优先按照空库位进行匹配,保持了同一批次的物料可以保存在同一个库位中,提高了物料后续出库的效率,避免同一批次的物料需要从不同的库位中获取。
进一步的,为了提高对空库位进行匹配的准确性,上一可选方案中的S21可以包括:
S211,基于物料数据的物料号在仓库数据中进行匹配,得到与物料号匹配的多个空库位;
S212,查找多个空库位中单个库位的容量数据大于等于物料数据的体积数据的库位。
可见,本可选方案中主要是说明如何确定出合适的空库位。本可选方案中,基于物料数据的物料号在仓库数据中进行匹配,得到与物料号匹配的多个空库位。即首先匹配出物料号匹配的空库位。其中,对于每个库位来说均有设置的一个或多个物料号,用以限制该库位应该与哪些物料进行匹配。进一步的,在确定出多个空库位的基础上,查找多个空库位中单个库位的容量数据大于等于物料数据的体积数据的库位。其中,每个库位的容量并不相同。因此,需要判断出容量数据大于体积数据的空库位。
进一步的,为了提高对多库位进行匹配的准确性,上一可选方案中的S23可以包括:
S231,获取预先设定的库位占用数量上限值,记为N;
S232,从仓库数据中查找与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位;
S233,计算上述与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位中剩余容量之和大于或等于物料数据的体积数据的最少库位的数量,记为M;
S234,若M小于或等于N,则将M个库位输出为目标库位;
S235,若M大于N,则输出提示库位不足;其中M、N均为正整数。
可见,本可选方案中主要是说明如何匹配多个已存放物料的库位。其中,已存放物料的库位是指已经存放物料,但是还存在空余空间的库位。本可选方案中,首先获取预先设定的库位占用数量上限值,记为N。也就是限制匹配的有物料库位的数量,不能匹配无限个已存放物料的库位,避免产生物料入库的故障。
然后,从仓库数据中查找与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位;计算上述与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位中剩余容量之和大于或等于物料数据的体积数据的最少库位的数量,记为M。也就是,先确定所有匹配的已存放物料的库位,然后从这些库位中确定剩余容量之和大于或等于该物料数据的体积数据的最少库位的数量,为M。
例如,存在10个与物料号匹配的已存放物料的库位,可以先从1个数量判断任意1个已存放物料的库位的容量数据是否大于物料数据的体积数据,若匹配不到1个符合要求的库位,则从2个数量进行匹配,直至确定到某个数量的库位的容量之和大于或等于该物料数据的体积数据,实现了从单库位到多库位进行匹配的过程。
最后,若M小于或等于N,说明此时选择的库位满足预先设定的库位占用数量,则将M个库位输出为目标库位;若M大于N,说明此时选择的库位不满足预先设定的库位占用数量,即超出了预先设定的库位占用数量,则输出提示库位不足;其中M、N均为正整数。
进一步的,当入库筛选规则包括库位筛选规则,且库位筛选规则为从多库位到空库位进行匹配时,为了提高库位筛选的准确性,并且优先利用已存放物料的库位,提高库位资源的利用率,本步骤可以包括:
S21,从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照多库位到单库位的递减顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位;
S22,若查找失败,从仓库数据中查找与物料数据匹配的空库位,将空库位输出为目标库位。
可见,本可选方案中主要是说明如何基于库位筛选规则进行库位筛选。本可选方案中,从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照多库位到单库位的递减顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位。也就是说,首先按照数量库位数量最多到库位数量最少对已存放物料的库位进行匹配,若匹配不成功则对空库位进行匹配。通过先匹配已存放物料的库位,优先将物料存放于已经有物料的库位,提高了库位资源的利用率。
进一步的,当入库筛选规则包括区域属性筛选规则,为了提高库位筛选的准确性,避免物料存放在不合适的库位中,本步骤可以包括:
S21,基于物料参数匹配规则对物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值;
S22,从区域匹配数值对应的区域中筛选对应的库位,并输出为目标库位。
可见,本可选方案中主要是说明如何基于区域属性筛选规则进行库位筛选。本可选方案中采用的区域属性筛选规则进行库位筛选。进一步的,该区域属性筛选规则主要是计算出该物料的属性综合指值,然后基于该属性综合值判断物料存放的区域,也就是筛选出对应区域的库位进行物料存放。基于物料参数匹配规则对物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值;从区域匹配数值对应的区域中筛选对应的库位,并输出为目标库位。其中,区域匹配数值的计算过程中采用的权重可以基于技术人员的经验设定,也可以基于历史数据设定,还可以基于库位情况进行设定,在此不做具体限定。
进一步的,为了提高综合值计算的准确性,上一可选方案中的S21,可以包括:
S211,获取物料数据的参数数据;其中,参数数据包括品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值;
S212,基于物料参数匹配规则对品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值进行权重计算,得到区域匹配数值。
可见,本可选方案中主要是说明如何进行权重计算。本可选方案中,获取物料数据的参数数据;其中,参数数据包括品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值。其中,品质级别数值表示该物料应该放到精品区还是普通区。其中,易损程度数值表示该物料的易损程度,该数值较高时表示容易收到损伤,应该放到特别关注区。其中,重量等级表示该物料的重量程度。当重量等级越高时,则需要放到低位区。进一步的,基于给定的权重进行权重计算得到区域匹配数值。然后,基于物料参数匹配规则对品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值进行权重计算,得到区域匹配数值。
其中,综合值的计算方式可以例如综合值h=(品质级别数值*60%)+(易损程度数值*40%)。该计算过程中仅仅采用了品质级别数值和易损程度数值进行计算。在存在重量等级数值时,可以对重量等级数值进行加权计算。
进一步的,当入库筛选规则包括特例筛选规则,特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;为了提高库位筛选的准确性,避免物料存放在不合适的库位中,本步骤可以包括:
S21,基于黑名单筛选规则判断物料数据是否存在黑名单属性;
S22,若是,基于物料数据在仓库数据中筛选匹配黑名单属性的库位,将得到的库位输出为目标库位。
可见,本可选方案中主要是说明如何基于特例筛选规则进行库位筛选。本可选方案中,基于黑名单筛选规则判断物料数据是否存在黑名单属性。其中,黑名单筛选规则只是特例筛选规则中的一种,特例筛选规则还可以包括白名单筛选规则等。若是,基于物料数据在仓库数据中筛选匹配黑名单属性的库位,将得到的库位输出为目标库位。
进一步的,为了提高对黑名单进行判断的效率,避免黑名单被恶意的修改,上一可选方案中的S21可以包括:
将物料数据输入至黑名单筛选规则的判断调用接口,以便判断调用接口判断物料数据是否存在黑名单属性,并输出判断结果。
也就是,通过对应的判断接口确定该物料是否存在黑名单属性,提高了通过接口判断的效率。例如,采用LocationBlackCtlFunc()的端口进行判断。
S30,发送目标库位的信息,以便于将待入库物料存储于目标库位。
在S20的基础上,本步骤旨在发送目标库位的信息,以便于将物料存储于目标库位。其中,目标库位的信息包括库位号、仓库码等。
进一步的,为了提高仓库数据使用的效率。本实施例还可以包括:
当仓库的存储状态发生变化时,对仓库数据进行维护,得到更新后的仓库数据。实现对仓库数据的实时维护和更新。
综上,本实施例通过在物料入库基于对应的入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的库位进行入库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料入库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
以下通过另一具体的实施例,对本申请提供的一种仓库管理方法做进一步说明。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的第二种仓库管理方法的流程图。具体而言,为本申请实施例提供的如何安排仓库库位中的物料进行出库的方法,该方法可以结合第一种仓库管理方法使用,即利用第一种仓库管理方法所记载的入库方法将物料入库存放,需要出库时采用本第二种仓库管理方法进行物料出库;也可以单独作为一种物料出库方法进行使用。
本实施例中,该方法可以包括:
S40,接收待出库物料的出库单据信息;
本步骤旨在接收出库单据信息。其中,该出库单据信息可以包括:出库物料的物料数据、仓码信息等,物料数据可以包括物料号即物料的种类、物料的数量或者物料的体积数据等;仓码信息包括仓码号等。
S50,基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
在S40的基础上,本步骤旨在基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据。
其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;
进一步的,当出库筛选规则包括黑名单筛选规则,避免在出库过程中将不该出库的黑名单物料进行出库,提高物料出库的准确性,本步骤可以包括:
S51,基于黑名单筛选规则判断出库单据信息对应的库存数据中的所有物料是否存在黑名单物料;
S52,若是,则将黑名单物料从库存数据中进行剔除,并对剩余的库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据;
S53,若否,则基于出库单据信息对库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据。
其中,是否存在黑名单物料指的是在可以出库的物料中,是否有部分物料属于黑名单中物料。比如对于物料A,其存储在仓库的库位中,部分物料A为合格物料,部分物料A由于不合格被列入了黑名单中。如需要将物料A出库,则需要将不合格的物料A剔除后出库,以防止出库的物料A中有不合格的物料。本可选方案主要是说明如何基于黑名单筛选规则进行出库数据做说明。本可选方案中,黑名单筛选规则主要是避免出库的备料中存在黑名单中的物料,提高物料出库的准确性。进一步的,本可选方案主要是基于黑名单筛选规则判断出库单据信息对应的库存数据中的所有物料是否存在黑名单物料。若是,则将黑名单物料从库存数据中进行剔除,并对剩余的库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据。也就是,当存在黑名单的物料时,进行剔除然后再得到多批次的备料数据。若否,则基于出库单据信息对库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据。当不存在黑名单物料时,则直接输出多批次的备料数据。
进一步的,当出库筛选规则包括质疑品筛选规则,避免在出库过程中将不该出库的存在质疑的物料进行出库,提高物料出库的准确性,本步骤可以包括:
S51,基于所述质疑品筛选规则对所述库存数据中物料号匹配的物料的对应字段进行筛选,得到多批次的初始备料数据;
S52,基于所述出库单据信息对所述多批次的初始备料数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
可见,本可选方案主要是说明如何基于质疑品筛选规则进行出库筛选做说明。在物料出库的过程中,除了基于黑名单可以对仓库数据中对应的黑名单物料进行剔除,还存在物料存疑的情况。也就是说,在该物料在仓库数据中存储的过程中发生变化或存储状态不确定的情况,这种情况下进行物料出库时存在对物料情况存疑的问题,需要将存疑的物料进行筛选,以避免将存疑物料进行出库。因此,在黑名单筛选规则直接将黑名单中的物料进行筛选之外,还需要对存疑的物料进行筛选。
本可选方案中,基于所述质疑品筛选规则对所述库存数据中物料号匹配的物料的对应字段进行筛选,得到多批次的初始备料数据。也就是,基于质疑品筛选规则先从库存数据进行初步筛选。其中,初始筛选的目的是首先筛选出质疑品筛选规则对应的字段匹配的初始备料数据。其中,不同的质疑品筛选规则对应物料中的不同字段。例如,针对于物料属性的质疑品筛选规则是对物料中的属性字段进行筛选,针对于仓位属性的质疑品筛选规则是对物料中的仓位信息字段进行筛选。然后,基于所述出库单据信息对所述多批次的初始备料数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。然后在所有符合质疑品筛选规则的备料中匹配出符合库单据信息的备料数据。其中,出库单据信息包括但不限于仓码号、物料状态以及存储位置信息。
进一步的,当出库筛选规则包括可配置筛选规则,提高出库筛选的灵活性和可配置性,本步骤可以包括:
S51,基于出库单据信息的物料号、仓码号以及物料状态对库存数据进行匹配,得到多批次的初始备料数据;
S52,基于可配置筛选规则对多批次的初始备料数据中配置的管控字段进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则。
可见,本可选方案中主要是说明如何基于用户自定义的配置对出库物料进行配置。本可选方案中,基于出库单据信息的物料号、仓码号以及物料状态对库存数据进行匹配,得到多批次的初始备料数据。也就是先获取到符合物料要求的初始备料数据。然后,基于可配置筛选规则对多批次的初始备料数据中配置的管控字段进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则。实现了基于用户输入的规则实现对物料进行筛选。
例如,可配置筛选规则配置的是物料的生产日期,那么则对物料的生产日期的字段进行筛选。可配置筛选规则配置的是物料中的属性字段,那么可以对物料的属性字段的字段进行筛选。可配置筛选规则配置的是物料中的属性字段,那么可以对物料的属性字段的字段进行筛选。可配置筛选规则配置的是物料的物料数量,那么可以对物料的物料数量进行筛选。
S60,基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
在S50的基础上,本步骤基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据。其中,不同批次之间的备料数据存在不同的到期时间。因此,当物料在仓库中如果出库不及时的话,容易导致物料过期,增加成本的消耗。因此,本步骤中基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据。也就是,实现先入先出的出库操作,避免出现物料在仓库中过期的情况。
进一步的,为了提高物料保存的有效性,避免物料由于出库效果不佳导致的过期问题。本步骤可以包括:
S61,基于每个批次的备料数据的保质期、生产日期计算出每个批次的备料数据对应的到期日期;
S62,基于每个批次的备料数据的生产日期和到期日期进行加权计算,得到每个批次对应的综合值;
S63,判断综合值最小的备料数据的物料数量是否大于出库单据信息的需求数量;
S64,若是,则将综合值最小的备料数据输出为目标备料数据;
S65,若否,则基于需求数量循环匹配综合值最小的备料数据的物料数量与后一位备料数据的物料数量之和,直至大于等于需求数量,将匹配出所有批次的备料数据输出为目标备料数据。
可见,本可选方案中主要是说明如何确定目标备料数据。本可选方案中,基于每个批次的备料数据的保质期、生产日期计算出每个批次的备料数据对应的到期日期。基于每个批次的备料数据的生产日期和到期日期进行加权计算,得到每个批次对应的综合值。
也就是,确定生产日期和到期日期之间的综合值,以便基于该综合值对备料数据进行筛选。最后,判断综合值最小的备料数据的物料数量是否大于出库单据信息的需求数量;若是,则将综合值最小的备料数据输出为目标备料数据;若否,则基于需求数量循环匹配综合值最小的备料数据的物料数量与后一位备料数据的物料数量之和,直至大于等于需求数量,将匹配出所有批次的备料数据输出为目标备料数据。
其中,在一实施例中,综合值的计算方式可以为综合值A=(生产日期h*30%)+(到期日期n*70%)。如此,通过上述综合值的计算,不仅仅单方向考虑物料的生产日期或到期日期,而是综合考虑生产日期和到期日期。比如生产日期相同的物料,则到期日期越小,说明邻近到期日期,综合值越小,越需要尽早出库;到期日期相同的物料,生产日期越小,则综合值越小,代表需要尽量将早生产的物料尽快出库。因此可以通过对不同批次的物料通过其综合值的判断,挑选出应当尽早出库的物料。而且通过权重值的控制,可以控制生产日期和到期日期的权重。相对于仅仅考虑到期日期或生产日期,更加符合企业的生产排配和出货计划。
S70,发送目标备料数据,以便于将目标备料数据对应的物料进行出库。
在S60的基础上,本步骤旨在发送目标备料数据,以便于将目标备料数据对应的物料进行出库,也就是实现出库。
可见,本实施例通过在物料出库基于对应的出库筛选规则和物料数据对库存数据进行推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的物料进行出库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料出库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
为了对物料管理过程的整体提高效率,避免出现资源浪费的问题,以下通过另一具体的实施例,对本申请提供的另一种仓库管理方法进行说明。
请参考图3,图3为本申请实施例所提供的第三种仓库管理方法的流程图;具体而言,本管理方法综合了第一种仓库管理方法和第二种管理方法,可以实现物料入库和物料出库的全过程。
本实施例中,该方法可以包括:
S101,接收待入库物料的物料数据;
S102,基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
S103,发送目标库位的信息,以便于将待入库物料存储于目标库位;
S104,接收待出库物料的出库单据信息;
S105,基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
S106,基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
S107,发送目标备料数据,以便于将目标备料数据对应的物料进行出库。
可见,在本实施例中将物料入库过程和物料出库过程融合为一个过程,通过在物料入库采用对应的入库筛选规则进行库位推荐,或物料出库的过程中采用出库筛选规则进行备料推荐,而不是仅仅采用物料料号进行入库或物料料号进行出库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料入库和物料出库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
以下通过另一具体的实施例,对本申请提供的一种仓库管理方法进行说明。
本实施例中,该方法可以包括:
S80,客户端设备向仓库系统发送待入库物料的物料数据,以便仓库系统基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到并返回目标库位的信息;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
S81,将接收到的目标库位的信息在客户端设备的界面中的预设区域进行显示;
S82,响应于确认信息,向仓库系统发送入库确认消息。
可见,本实施例通过在物料入库基于对应的入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的库位进行入库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料入库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
以下通过另一具体的实施例,对本申请提供的一种仓库管理方法进行说明。
本实施例中,该方法可以包括:
S90,客户端设备向仓库系统发送待出库物料的出库单据信息,以便仓库系统接收出库单据信息;基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;发送目标备料数据;
S91,将接收到的目标备料数据在客户端设备的界面中的预设区域进行显示;
S92,响应于确认信息,向仓库系统发送出库确认消息。
可见,本实施例通过在物料出库基于对应的出库筛选规则和物料数据对库存数据进行推荐,而不是仅仅采用物料料号推荐对应料号的物料进行出库,实现了多样化的仓库调度操作,提高了物料出库的效果和准确性,避免出现仓储资源的浪费。
下面对本申请实施例提供的仓库管理调度装置进行介绍,下文描述的仓库管理调度装置与上文描述的仓库管理方法可相互对应参照。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的第一种仓库管理调度装置的结构示意图。
本实施例中,该装置可以包括:
物料接收模块100,用于接收待入库物料的物料数据;
仓位筛选模块200,用于基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
仓位推荐模块300,用于发送目标库位的信息,以便于将待入库物料存储于目标库位。
进一步的,该仓位筛选模块200,可以包括:
空库位匹配单元,用于从仓库数据中查找与物料数据匹配的空库位;
目标库位输出单元,用于若查找到对应的空库位,将空库位输出为目标库位;
多库位匹配单元,用于若未查找到对应的空库位,从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位。
进一步的,该空库位匹配单元,具体用于基于物料数据的物料号在仓库数据中进行匹配,得到与物料号匹配的多个空库位;查找多个空库位中单个库位的容量数据大于等于物料数据的体积数据的库位。
进一步的,该多库位匹配单元,具体用于获取预先设定的库位占用数量上限值,记为N;从仓库数据中查找与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位;计算上述与物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位中剩余容量之和大于或等于物料数据的体积数据的最少库位的数量,记为M;若M小于或等于N,则将M个库位输出为目标库位;若M大于N,则输出提示库位不足;其中M、N均为正整数。
进一步的,该仓位筛选模块200,具体用于从与物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照多库位到单库位的递减顺序从仓库数据中查找库位,直至查找到与物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将已存放物料的库位输出为目标库位;若查找失败,从仓库数据中查找与物料数据匹配的空库位,将空库位输出为目标库位。
进一步的,该仓位筛选模块200,具体用于基于物料参数匹配规则对物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值;从区域匹配数值对应的区域中筛选对应的库位,并输出为目标库位。
进一步的,该仓位筛选模块200中的基于物料参数匹配规则对物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值,可以包括:
获取物料数据的参数数据;其中,参数数据包括品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值;基于物料参数匹配规则对品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值进行权重计算,得到区域匹配数值。
进一步的,该仓位筛选模块200,具体用于基于黑名单筛选规则判断物料数据是否存在黑名单属性;若是,基于物料数据在仓库数据中筛选匹配黑名单属性的库位,将得到的库位输出为目标库位。
进一步的,该仓位筛选模块200中的基于黑名单筛选规则判断物料数据是否存在黑名单属性,包括:
将物料数据输入至黑名单筛选规则的判断管理接口,以便判断管理接口判断物料数据是否存在黑名单属性,并输出判断结果。
进一步的,该装置还可以包括:
数据维护模块,用于当仓库的存储状态发生变化时,对仓库数据进行维护,得到更新后的仓库数据。
请参考图5,图5为本申请实施例所提供的第二种仓库管理调度装置的结构示意图。第二种仓库管理调度装置,可以包括:
出库信息接收模块400,用于接收待出库物料的出库单据信息;
备料筛选模块500,用于基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
备料推荐模块600,用于基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
数据发送模块700,用于发送目标备料数据,以便于将目标备料数据对应的物料进行出库。
进一步的,该备料筛选模块500,具体用于基于黑名单筛选规则判断出库单据信息对应的库存数据中的所有物料是否存在黑名单物料;若是,则将黑名单物料从库存数据中进行剔除,并对剩余的库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据;若否,则基于出库单据信息对库存数据进行匹配,得到多批次的备料数据。
进一步的,该备料筛选模块500,具体基于所述质疑品筛选规则对所述库存数据中物料号匹配的物料的对应字段进行筛选,得到多批次的初始备料数据;基于所述出库单据信息对所述多批次的初始备料数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
进一步的,该备料筛选模块500,具体用于基于出库单据信息的物料号、仓码号以及物料状态对库存数据进行匹配,得到多批次的初始备料数据;基于可配置筛选规则对多批次的初始备料数据中配置的管控字段进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则。
进一步的,该备料推荐模块600,具体用于基于每个批次的备料数据的保质期、生产日期计算出每个批次的备料数据对应的到期日期;基于每个批次的备料数据的生产日期和到期日期进行加权计算,得到每个批次对应的综合值;判断综合值最小的备料数据的物料数量是否大于出库单据信息的需求数量;若是,则将综合值最小的备料数据输出为目标备料数据;若否,则基于需求数量循环匹配综合值最小的备料数据的物料数量与后一位备料数据的物料数量之和,直至大于等于需求数量,将匹配出所有批次的备料数据输出为目标备料数据。
本申请还提供了一种计算设备,请参考图6,图6为本申请实施例所提供的一种计算设备的结构示意图,该计算设备可包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种仓库管理方法和/或仓库管理方法的步骤。
如图6所示,为计算设备的组成结构示意图,计算设备可以包括:处理器10、存储器11、通信接口12和通信总线13。处理器10、存储器11、通信接口12均通过通信总线13完成相互间的通信。
在本申请实施例中,处理器10可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、特定应用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。
处理器10可以调用存储器11中存储的程序,具体的,处理器10可以执行异常IP识别方法的实施例中的操作。
存储器11中用于存放一个或者一个以上程序,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令,在本申请实施例中,存储器11中至少存储有用于实现以下功能的程序:
接收待入库物料的物料数据;
基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
发送目标库位的信息,以便于将待入库物料存储于目标库位;
和/或接收待出库物料的出库单据信息;
基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
发送目标备料数据,以便于将目标备料数据对应的物料进行出库;
和/或客户端设备向仓库系统发送待入库物料的物料数据,以便仓库系统基于入库筛选规则和物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到并返回目标库位的信息;其中,入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
将接收到的目标库位的信息在客户端设备的界面中的预设区域进行显示;
响应于确认信息,向仓库系统发送入库确认消息;
和/或客户端设备向仓库系统发送待出库物料的出库单据信息,以便仓库系统接收出库单据信息;基于出库筛选规则和出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;发送目标备料数据;
将接收到的目标备料数据在客户端设备的界面中的预设区域进行显示;
响应于确认信息,向仓库系统发送出库确认消息。
在一种可能的实现方式中,存储器11可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储使用过程中所创建的数据。
此外,存储器11可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。
通信接口12可以为通信模块的接口,用于与其他设备或者系统连接。
当然,需要说明的是,图6所示的结构并不构成对本申请实施例中计算设备的限定,在实际应用中计算设备可以包括比图6所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种仓库管理方法和/或仓库管理方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的仓库管理方法、仓库管理调度装置、计算设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (17)
1.一种仓库管理方法,其特征在于,包括:
接收待入库物料的物料数据;
基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,所述入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
发送所述目标库位的信息,以便于将所述待入库物料存储于所述目标库位。
2.根据权利要求1所述的仓库管理方法,其特征在于,所述入库筛选规则中的所述库位筛选规则包括从单个空库位到多库位的匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位;
若查找到对应的空库位,将所述空库位输出为所述目标库位;
若未查找到对应的空库位,从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到与所述物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将所述已存放物料的库位输出为所述目标库位。
3.根据权利要求2所述的仓库管理方法,其特征在于,从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位,包括:
基于所述物料数据的物料号在所述仓库数据中进行匹配,得到与所述物料号匹配的多个空库位;
查找所述多个空库位中单个库位的容量数据大于等于所述物料数据的体积数据的库位。
4.根据权利要求2所述的仓库管理方法,其特征在于,从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照单库位到多库位的递增顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到匹配当前查找库位数的已存放物料的库位,包括:
获取预先设定的库位占用数量上限值,记为N;
从所述仓库数据中查找与所述物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位;
计算上述与所述物料数据的物料号匹配的所有已存放物料的库位中剩余容量之和大于或等于所述物料数据的体积数据的最少库位的数量,记为M;
若M小于或等于N,则将所述M个库位输出为目标库位;
若M大于N,则输出提示库位不足;其中M、N均为正整数。
5.根据权利要求1所述的仓库管理方法,其特征在于,所述入库筛选规则中的所述库位筛选规则包括从多库位到单个空库位的匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
从与所述物料数据的物料号匹配的已存放物料的库位中按照多库位到单库位的递减顺序从所述仓库数据中查找库位,直至查找到与所述物料数据的体积数据匹配的已存放物料的库位;将所述已存放物料的库位输出为所述目标库位;
若查找失败,从所述仓库数据中查找与所述物料数据匹配的空库位,将所述空库位输出为所述目标库位。
6.根据权利要求1至5任一项所述的仓库管理方法,其特征在于,所述入库筛选规则中的所述区域属性筛选规则包括物料参数匹配规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
基于所述物料参数匹配规则对所述物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值;
从所述区域匹配数值对应的区域中筛选对应的库位,并输出为所述目标库位。
7.根据权利要求6所述的仓库管理方法,其特征在于,基于所述物料参数匹配规则对所述物料数据的参数数据进行权重计算,得到区域匹配数值,包括:
获取所述物料数据的参数数据;其中,所述参数数据包括品质级别数值、易损程度数值、重量等级数值;
基于所述物料参数匹配规则对所述品质级别数值、所述易损程度数值、所述重量等级数值进行权重计算,得到所述区域匹配数值。
8.根据权利要求1至5任一项所述的仓库管理方法,其特征在于,所述入库筛选规则中的所述特例筛选规则包括黑名单筛选规则,所述基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位,包括:
基于所述黑名单筛选规则判断所述物料数据是否存在黑名单属性;
若是,基于所述物料数据在仓库数据中筛选匹配黑名单属性的库位,将得到的库位输出为所述目标库位。
9.根据权利要求8所述的仓库管理方法,其特征在于,基于所述黑名单筛选规则判断所述物料数据是否存在黑名单属性,包括:
将所述物料数据输入至所述黑名单筛选规则的判断调用接口,以便所述判断调用接口判断所述物料数据是否存在黑名单属性,并输出判断结果。
10.根据权利要求1所述的仓库管理方法,其特征在于,还包括:
当仓库的存储状态发生变化时,对所述仓库数据进行维护,得到更新后的仓库数据。
11.一种仓库管理方法,其特征在于,包括:
接收待出库物料的出库单据信息;
基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,所述出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;所述黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;所述质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;所述可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
发送所述目标备料数据,以便于将所述目标备料数据对应的物料进行出库。
12.根据权利要求11所述的仓库管理方法,其特征在于,当所述出库筛选规则包括黑名单筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述黑名单筛选规则判断所述出库单据信息对应的所述库存数据中的所有物料是否存在黑名单物料;
若是,则将所述黑名单物料从所述库存数据中进行剔除,并对剩余的所述库存数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据;
若否,则基于所述出库单据信息对所述库存数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
13.根据权利要求11所述的仓库管理方法,其特征在于,当所述出库筛选规则包括质疑品筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述质疑品筛选规则对所述库存数据中物料号匹配的物料的对应字段进行筛选,得到多批次的初始备料数据;
基于所述出库单据信息对所述多批次的初始备料数据进行匹配,得到所述多批次的备料数据。
14.根据权利要求11所述的仓库管理方法,其特征在于,当所述出库筛选规则包括可配置筛选规则,基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据,包括:
基于所述出库单据信息的物料号、仓码号以及物料状态对所述库存数据进行匹配,得到多批次的初始备料数据;
基于所述可配置筛选规则对所述多批次的初始备料数据中配置的管控字段进行筛选,得到所述多批次的备料数据。
15.根据权利要求11所述的仓库管理方法,其特征在于,基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据,包括:
基于每个批次的备料数据的保质期、生产日期计算出每个批次的备料数据对应的到期日期;
基于每个批次的备料数据的生产日期和到期日期进行加权计算,得到每个批次对应的综合值;
判断综合值最小的备料数据的物料数量是否大于出库单据信息的需求数量;
若是,则将所述综合值最小的备料数据输出为所述目标备料数据;
若否,则基于所述需求数量循环匹配所述综合值最小的备料数据的物料数量与后一位备料数据的物料数量之和,直至大于等于所述需求数量,将匹配出所有批次的备料数据输出为所述目标备料数据。
16.一种仓库管理调度装置,其特征在于,包括:
物料接收模块,用于接收待入库物料的物料数据;
仓位筛选模块,用于基于入库筛选规则和所述物料数据对仓库数据进行库位筛选,得到目标库位;其中,所述入库筛选规则为库位筛选规则、区域属性筛选规则以及特例筛选规则中的一种或多种的组合;所述库位筛选规则为优化库位占用数量的规则;所述区域属性筛选规则为对物料属性和库位的属性进行匹配的规则;所述特例筛选规则为对特殊物料分配库位的规则;
仓位推荐模块,用于发送所述目标库位的信息,以便于将所述待入库物料存储于所述目标库位。
17.一种仓库管理调度装置,其特征在于,包括:
出库信息接收模块,用于接收待出库物料的出库单据信息;
备料筛选模块,用于基于出库筛选规则和所述出库单据信息对库存数据进行筛选,得到多批次的备料数据;其中,所述出库筛选规则为黑名单筛选规则、质疑品筛选规则以及可配置筛选规则中的一种或多种的组合;所述黑名单筛选规则是对黑名单物料出库的规则;所述质疑品筛选规则为对质疑品物料出库的规则;所述可配置筛选规则为用户输入的规则配置信息确定的规则;
备料推荐模块,用于基于每个批次的备料数据的时间信息确定目标备料数据;
数据发送模块,用于发送所述目标备料数据,以便于将所述目标备料数据对应的物料进行出库。
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CN202211665851.9A CN115953109A (zh) | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 仓库管理方法及仓库管理调度装置 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117787866A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 山东沃纳信息科技有限公司 | 一种库房物料存储位置动态分配方法、系统及设备 |
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2022
- 2022-12-23 CN CN202211665851.9A patent/CN115953109A/zh active Pending
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