CN115953011B - 通信基站储能资源调度方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种通信基站储能资源调度方法及设备，涉及能源系统调控的技术领域；所述方法包括：接收电网平台下发的出清信息，出清信息包括电力调峰量和调峰收益信息；基于电力调峰量和调峰收益信息对目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，第一调度策略参数为目标函数取值最小时的候选调度策略参数；基于第一调度策略参数对多个调度基站进行调度。通过将虚拟电厂所包括基站的储能资源引入电力调度中，可令电力调度更加灵活，而目标函数的构建，可对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，以得到使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数，为电力系统提供灵活性，配合新能源消纳与削峰，同时获取补贴，使虚拟电厂与电网实现双赢。
Description
技术领域
本公开涉及能源系统调控的技术领域，具体涉及一种通信基站储能资源调度方法及设备。
背景技术
虚拟电厂是一种将多个基站资源进行整合以作为特殊电厂参与电力调度工作的资源集群。
在相关技术中，电力调度仅针对单个基站内的多个电池，在应用虚拟电厂参与电力调度工作后，由于缺乏对不同基站资源的统筹管理，使得部分基站资源的市电支出过多，也就是说，基于相关技术调控虚拟电厂参与电力调度工作时的调度成本较高。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种通信基站储能资源调度方法及设备，用于解决基于相关技术调控虚拟电厂参与电力调度工作时存在的调度成本较高的技术问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种通信基站储能资源调度方法，所述方法应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，所述方法包括：
接收所述电网平台下发的出清信息，其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息；
基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数；
基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度。
在一个实施例中，所述出清信息还包括所述虚拟电厂的目标调峰速率；
在所述虚拟电厂的实际调峰速率小于所述目标调峰速率的情况下，所述调峰成本根据所述电池折旧成本、所述电池使用成本和功率偏差成本确定，所述功率偏差成本根据功率差值和预设的惩罚系数确定，所述功率差值为所述目标调峰速率和所述虚拟电厂的实际调峰速率之差。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的实际调峰速率与目标调峰速率的比值小于第一阈值，所述第一阈值大于1。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的电池折旧成本根据所述多个调度基站中每一调度基站的电池折旧信息确定，所述电池折旧信息包括所述电池的规格、型号、生产时间、剩余电量、可用电池容量、以及调度时间间隔中的至少一项，所述调度时间间隔为当前时刻与所述电池前一次调度的时刻之间的时间间隔。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站对应一个调度优先级，所述调度优先级用于表征对应的调度基站被调度的概率，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的调度时间间隔呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的生产时间呈负相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的剩余电量呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的可用电池容量呈正相关。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单日调度次数小于或等于第二阈值。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单次放电时间大于或等于第三阈值。
第二方面，本公开实施例还提供一种通信基站储能资源调度装置，所述装置应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，所述装置包括：
接收模块，用于接收所述电网平台下发的出清信息，其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息；
求解模块，用于基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数；
调度模块，用于基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度。
第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的通信基站储能资源调度方法的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的通信基站储能资源调度方法的步骤。
在本公开实施例中，通过将虚拟电厂所包括基站的储能资源引入电力调度中，可令电力系统的调度更加灵活，而目标函数的构建，可对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，以得到使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数，这能降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出，实现虚拟电厂和电力系统的双赢。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种通信基站储能资源调度方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种通信基站储能资源调度装置的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开实施例提供一种通信基站储能资源调度方法，所述方法应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，参见图1，图1是本公开实施例提供的通信基站储能资源调度方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、接收所述电网平台下发的出清信息。
其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息。
示例性的，在接收电网平台下发的出清信息之前，虚拟电厂会根据电网平台在历史时期内下发的出清信息以及电网平台下发的指导收益范围，预估电网平台在本次电力调度过程中的期望调峰收益，并基于该期望调峰收益确定调峰调度的策略，这之后，虚拟电网将基于期望调峰收益确定的策略上报给电网平台，待电网平台对其他电厂的上报策略以及虚拟电厂上报的策略进行综合分析后，即会完成出清操作，并向虚拟电厂下发对应的出清信息。
上述电力调峰量可理解电网平台要求虚拟电厂在本次调峰过程中需要调度的电力功率总量，而调峰收益信息可以理解为电网平台针对虚拟电厂响应调峰指令而给出的价格补偿数据，该价格补偿数据可以为补偿总收益，也可以为补偿单价。
步骤102、基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数。
其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数。
在相关技术中，由于缺乏对多个调度基站的统筹管理，使得多个调度基站在响应电网平台的调度指令时，基站电池的输出总功率存在与目标功率偏差过大的情况，其中，为保障电网平台的供电不稳定，基站电厂通常会出现输出总功率显著大于目标功率的情况，这会造成部分调度基站的电池输出功率过多，并使得电池的使用寿命缩短，最终导致多个调度基站在响应电力调度过程中的成本增加。
而在本公开中，通过目标函数的构建，对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，而在电网平台完成出清操作后，将电网平台下发的电力调峰量和调峰收益信息代入目标函数并求取函数值最小的解的方式，得到能使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数，这能在保证虚拟电厂充分响应电网调度指令的情况下，降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出。
这其中，候选调度策略参数可以理解为矩阵，矩阵中每个元素唯一对应虚拟电厂的一个调度基站，矩阵中每个元素的元素值表示该元素所对应调度基站的可用的基站调峰量，矩阵中所有元素的元素值总和等于虚拟电厂的电力调峰量。
目标函数的自变量为候选调度策略参数，示例性的，在对目标函数进行求解的过程中，可以应用函数求导的方式，计算目标函数的导数函数取值为0时的自变量取值，并将该自变量取值作为第一调度策略参数；也可以对目标函数的自变量进行穷举以得到多个候选调度策略参数，并计算每一候选调度策略参数对应的目标函数的函数值，并将其中函数值最新的候选调度策略参数作为第一调度策略参数。
示例性的，上述电池折旧成本可以根据电池的采购成本除以电池的使用时间计算得到，电池的使用成本在单位时间内耗损的市电成本。
步骤103、基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度。
如上，在本公开中，通过目标函数的构建，对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，而在电网平台完成出清操作后，将电网平台下发的电力调峰量和调峰收益信息代入目标函数并求取函数值最小的解的方式，得到能使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数，这能在保证虚拟电厂充分响应电网调度指令的情况下，降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出。
在一个实施例中，所述出清信息还包括所述虚拟电厂的目标调峰速率；
在所述虚拟电厂的实际调峰速率小于所述目标调峰速率的情况下，所述调峰成本根据所述电池折旧成本、所述电池使用成本和功率偏差成本确定，所述功率偏差成本根据功率差值和预设的惩罚系数确定，所述功率差值为所述目标调峰速率和所述虚拟电厂的实际调峰速率之差。
该实施例中，通过比较虚拟电厂的实际调峰速率和目标调峰速率的大小，并在实际调峰速率小于目标调峰速率的情况下，在虚拟电厂的总成本计算中加入惩罚性成本支出的计算，以适配实际电力调度中因虚拟电厂调峰速率无法达到电网平台期望的目标调峰速率而产生的惩罚性成本，这能令本公开所构建的目标函数的函数值更加准确地反映虚拟电厂的调度总成本，因此，能使基于目标函数以及出清信息计算得到的第一调度策略参数能更加可靠，这也能进一步降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出。
示例性的，根据功率差值和预设的惩罚系数计算功率偏差成本的过程可以为：将功率差值和惩罚系数之积作为功率偏差成本。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的实际调峰速率与目标调峰速率的比值小于第一阈值，所述第一阈值大于1。
该实施例中，通过限定虚拟电厂的实际调峰速率大于或等于目标调峰速率，可以规避功率偏差成本的产生，因此能降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出；而在提高虚拟电厂的实际调峰速率的过程中，通过第一阈值的设定，避免虚拟电厂的实际调峰速率远超目标调峰速率，造成部分电池出现放电电流过大的情况，尽可能延长电池的使用寿命，以间接达到降低虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出。
同理，在实际电力调度过程中，若虚拟电厂的实际调峰量小于出清信息包括的电力调峰量，虚拟电厂也会相应产生惩罚性成本支出，为避免实际调峰量小于电力调峰量而产生的惩罚性成本支出，可以限定虚拟电厂的实际调峰量大于或等于出清信息包括的电力调峰量，在此情况下，还可以进一步限定所述虚拟电厂的实际调峰量与目电力调峰量的比值小于比例阈值，所述比例阈值也大于1。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的电池折旧成本根据所述多个调度基站中每一调度基站的电池折旧信息确定，所述电池折旧信息包括所述电池的规格、型号、生产时间、剩余电量、可用电池容量、以及调度时间间隔中的至少一项，所述调度时间间隔为当前时刻与所述电池前一次调度的时刻之间的时间间隔。
该实施例中，优选通过所述电池的规格、型号、生产时间、剩余电量、可用电池容量、以及调度时间间隔共同确定电池折旧信息，可令确定的电池折旧信息更加准确。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站对应一个调度优先级，所述调度优先级用于表征对应的调度基站被调度的概率，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的调度时间间隔呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的生产时间呈负相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的剩余电量呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的可用电池容量呈正相关。
该实施例中，通过限定电池的调度优先级与电池的调度时间间隔、生产时间、剩余电量、可用电池容量存在关联，以令确定的电池的调度优先级更加准确可靠。在确定电池的调度优先级后，可以为调度优先级更高的电池对应的调度基站输出的调峰量设置更大的权重值，并通过加权计算多个调度基站的调峰量来得到虚拟电厂的实际调峰量。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单日调度次数小于或等于第二阈值。
该实施例中，通过第二阈值的设置，可以避免单个调度基站的电池在单日内的调度次数过多，避免频繁充放电对电池寿命的严重耗损，令虚拟电厂的多个调度基站的电池得以维持较长的使用寿命，进而使虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出进一步缩减。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单次放电时间大于或等于第三阈值。
该实施例中，通过第三阈值的设置，确保电池的放电时间达到预设的调度时间，避免电池出现由于内部电路设置而在调度放电过程中突然结束放电状态的问题，这能增强本公开所述方法在应用过程中的鲁棒性，并进一步缩减虚拟电厂参与电力调度工作时的成本支出。
为方便理解，示例说明如下：
如图2所示，本公开提供另一种通信基站储能资源调度方法，所述方法应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，所述方法包括：
基于多个调度基站中每一调度基站的电池功率、电池启停次数、电池性能、电池规格、电池出厂时间等信息构建日前聚合函数和日前解聚合函数，所述日前聚合函数和所述日前解聚合函数的自变量均为虚拟电厂的调度策略以及电网平台期望虚拟电厂相应输出的目标功率；所述日前聚合函数的因变量为所述虚拟电厂基于所述调度策略和预测的电网报价响应所述目标功率的电力调度的预估成本，所述日前解聚合函数的因变量为所述虚拟电厂基于所述调度策略和电网平台的出清报价响应所述目标功率的电力调度的实际成本。
应用中，在电网平台进行出清之前，虚拟电厂可以计算日前聚合函数的最小取值，并基于该日前聚合函数的最小取值向电网平台进行调度报价，待电网平台基于多个报价信息进行分析处理后，电网平台相应完成出清操作，并将出清价格下发给虚拟电厂，以使虚拟电厂基于前述出清价格计算日前解聚合函数的最小取值，并根据日前解聚合函数的最小取值对应的调度策略进行多个调度基站的能源调度。
日前聚合函数的公式表示如下：
其中，
为调峰时段。
等效运行成本可以表示为：
为确保日前聚合函数适配虚拟电厂的实际运行情况，还可以对目标函数增设功率平衡约束、辅助变量约束、资源约束、持续响应时间约束、调节速率约束、功率上下限约束等约束条件。
Ⅰ.功率平衡约束：
Ⅱ.辅助变量约束：
Ⅲ.资源约束：
其中
为资源集合，
为资源i的响应状态，
说明该资源在该时刻响应削峰，即基站电池放电。
为该资源的启动变量，
表示该时刻开始进行响应。这两个约束保证基站一日内响应次数不大于N。
其中，
表示单次放电最小持续时间。该约束表示每次放电至少持续
。
其中，
表示一日内最大放电时间，该约束保证一日内放电时间小于等于
，同时也可以保证总充放电循环次数小于次数阈值，次数阈值的公式表示如下：
此外，
、
分别表示蓄电池中能量的变化量范围。
其中，
为资源i的实际功率，
为该资源的功率基线（不充不放时的预测功率）。该约束描述实际功率与预测功率基线关系。
该约束保证不会同时充放电。
Ⅳ.持续响应时间约束：
其中，
、
分别为虚拟电厂未参与辅助服务时的功率上限、功率下限，实际计算时可将基准功率稍加松弛得到；M为一个很大的正数，
代表该时刻响应了电网的调峰需求，
为虚拟电厂最小持续响应时间。
Ⅴ.调节速率约束：
该约束表示调峰响应时段调节速率需满足要求，R为要求的调节速率。
为各资源调节速率。
Ⅵ.功率上下限约束：
其中，
、
分别为t时刻联络线功率允许的波动量。根据辅助服务市场规则，可选取合适的数值。如对于广州市虚拟电厂实时细则，要求响应调峰量在80%-120%之间如下：
其中
表示符号函数，
为基线参考功率，定义如下：
求解上述优化问题，可得到虚拟电厂对调峰能力的聚合响应结果。相应响应曲线对应的调节成本可如下计算：
其中，
为上述优化问题最优时，去掉罚项目标函数值，
为功率基线对应的运行成本。
日前解聚合函数的公式表示如下：
约束条件为：
Ⅰ.功率平衡约束：
其中，
为电网下发的调峰功率目标或市场出清结果。
Ⅱ.辅助变量约束：
其中，
为最大调节偏差，最大调节偏差可根据实际的政策/市场规则确定，例如：最大调节偏差可以为15%。
日前解聚合函数中的约束Ⅲ—Ⅵ与日前聚合函数的约束Ⅲ—Ⅵ完全相同。
如图2所示，本公开实施例还提供一种通信基站储能资源调度装置200，所述通信基站储能资源调度装置200应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，如图2所示，通信基站储能资源调度装置200包括：
接收模块201，用于接收所述电网平台下发的出清信息，其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息；
求解模块202，用于基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数；
调度模块203，用于基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度。
在一个实施例中，所述出清信息还包括所述虚拟电厂的目标调峰速率；
在所述虚拟电厂的实际调峰速率小于所述目标调峰速率的情况下，所述调峰成本根据所述电池折旧成本、所述电池使用成本和功率偏差成本确定，所述功率偏差成本根据功率差值和预设的惩罚系数确定，所述功率差值为所述目标调峰速率和所述虚拟电厂的实际调峰速率之差。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的实际调峰速率与目标调峰速率的比值小于第一阈值，所述第一阈值大于1。
在一个实施例中，所述虚拟电厂的电池折旧成本根据所述多个调度基站中每一调度基站的电池折旧信息确定，所述电池折旧信息包括所述电池的规格、型号、生产时间、剩余电量、可用电池容量、以及调度时间间隔中的至少一项，所述调度时间间隔为当前时刻与所述电池前一次调度的时刻之间的时间间隔。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站对应一个调度优先级，所述调度优先级用于表征对应的调度基站被调度的概率，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的调度时间间隔呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的生产时间呈负相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的剩余电量呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的可用电池容量呈正相关。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单日调度次数小于或等于第二阈值。
在一个实施例中，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单次放电时间大于或等于第三阈值。
本公开实施例提供的基站调度装置200能够实现上述方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
请参见图3，图3是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，电子设备包括：可以包括处理器301、存储器302及存储在存储器302上并可在处理器301上运行的程序3021。
程序3021被处理器301执行时可实现图1对应的方法实施例中的任意步骤及达到相同的有益效果，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一可读取介质中。
本公开实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述图1对应的方法实施例中的任意步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本公开实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
以上所述是本公开实施例的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本公开的保护范围。
Claims (10)
1.一种通信基站储能资源调度方法，其特征在于，所述方法应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，所述方法包括：
接收所述电网平台下发的出清信息，其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息；
基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数；
基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度；
其中，目标函数的自变量为候选调度策略参数；通过目标函数的构建，对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，而在电网平台完成出清操作后，将电网平台下发的电力调峰量和调峰收益信息代入目标函数并求取函数值最小的解的方式，得到能使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数；
所述电力调峰量是电网平台要求虚拟电厂在本次调峰过程中需要调度的电力功率总量，调峰收益信息为电网平台针对虚拟电厂响应调峰指令而给出的价格补偿数据，该价格补偿数据为补偿总收益或者补偿单价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出清信息还包括所述虚拟电厂的目标调峰速率；
在所述虚拟电厂的实际调峰速率小于所述目标调峰速率的情况下，所述调峰成本根据所述电池折旧成本、所述电池使用成本和功率偏差成本确定，所述功率偏差成本根据功率差值和预设的惩罚系数确定，所述功率差值为所述目标调峰速率和所述虚拟电厂的实际调峰速率之差。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的实际调峰速率与目标调峰速率的比值小于第一阈值，所述第一阈值大于1。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的电池折旧成本根据所述多个调度基站中每一调度基站的电池折旧信息确定，所述电池折旧信息包括所述电池的规格、型号、生产时间、剩余电量、可用电池容量、以及调度时间间隔中的至少一项，所述调度时间间隔为当前时刻与所述电池前一次调度的时刻之间的时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个调度基站中每一调度基站对应一个调度优先级，所述调度优先级用于表征对应的调度基站被调度的概率，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的调度时间间隔呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的生产时间呈负相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的剩余电量呈正相关，所述调度优先级的级别参数与对应的调度基站的电池的可用电池容量呈正相关。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单日调度次数小于或等于第二阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个调度基站中每一调度基站的电池的单次放电时间大于或等于第三阈值。
8.一种通信基站储能资源调度装置，其特征在于，所述装置应用于虚拟电厂，所述虚拟电厂和电网平台通信连接，所述虚拟电厂包括多个调度基站，所述装置包括：
接收模块，用于接收所述电网平台下发的出清信息，其中，所述出清信息包括所述虚拟电厂的电力调峰量和调峰收益信息；
求解模块，用于基于所述电力调峰量和所述调峰收益信息对预设的目标函数进行求解，得到第一调度策略参数，其中，所述目标函数的函数值用于表征所述虚拟电厂的调峰总成本，所述虚拟电厂的调峰总成本为所述虚拟电厂的调峰成本和调峰收益之差，所述虚拟电厂的调峰成本根据所述虚拟电厂的电池折旧成本和电池使用成本确定，所述调峰收益根据候选调度策略参数、所述电力调峰量和所述调峰收益信息确定，所述候选调度策略参数用于表征所述虚拟电厂对所述多个调度基站的调度策略，所述第一调度策略参数为所述目标函数取值最小时的候选调度策略参数；
调度模块，用于基于所述第一调度策略参数对所述多个调度基站进行调度；
其中，目标函数的自变量为候选调度策略参数；通过目标函数的构建，对虚拟电厂的调峰总成本进行量化表示，而在电网平台完成出清操作后，将电网平台下发的电力调峰量和调峰收益信息代入目标函数并求取函数值最小的解的方式，得到能使虚拟电厂的调峰成本最低的第一调度策略参数；
所述电力调峰量是电网平台要求虚拟电厂在本次调峰过程中需要调度的电力功率总量，调峰收益信息为电网平台针对虚拟电厂响应调峰指令而给出的价格补偿数据，该价格补偿数据为补偿总收益或者补偿单价。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的通信基站储能资源调度方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的通信基站储能资源调度方法的步骤。
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