CN115952779B - 一种位置名称校准方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种位置名称校准方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,利用相似度算法确定待校准位置名称和参考位置名称的第一文本相似度;判断第一文本相似度是否超过标准文本相似度;若否,则删除待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称;利用相似度算法确定第一目标位置名称和参考位置名称的第二文本相似度;判断第二文本相似度是否超过标准文本相似度;若否,则删除第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称;利用相似度算法确定出所述第二目标位置名称和参考位置名称的第三文本相似度;判断所述第三文本相似度是否超过标准文本相似度;若是,则将第二目标位置名称存储。采用上述方法,以获得准确的位置名称。

Description

一种位置名称校准方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及地理空间匹配领域,具体而言,涉及一种位置名称校准方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着地理资源的不断开发,产生了越来越多的地理信息,现有技术中,大量的地理位置名称数据被采集人员人为进行采集后记录,以使用户能够根据采集人员采集到的位置名称获知每个地理位置的具体数据。
发明人在研究中发现,在人为对位置名称数据进行采集时,可能会由于采集人员的采集经验不足,导致采集到的位置名称数据出现错误,从而无法为用户提供准确的位置名称,因此,如何对采集到的位置名称进行处理,从而获得准确的位置名称成为了一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种位置名称校准方法、装置、计算机设备及存储介质,以获得准确的位置名称。
第一方面,本申请实施例提供了一种位置名称校准方法,所述方法包括:
利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称;
判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度;
若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;
判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;
判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储。
可选地,在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
可选地,在判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第一目标位置名称进行存储。
可选地,在判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第三文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称舍弃。
可选地,在将所述第二目标位置名称进行存储后,所述方法还包括:
根据所述电子地图确定出所述第二目标位置名称的经纬度坐标;
使用所述第二目标位置名称对待校准电子地图中的所述经纬度坐标所指示的位置进行标记。
可选地,所述文本相似度算法为余弦相似度算法。
第二方面,本申请实施例提供了一种位置名称校准装置,所述装置包括:
第一文本相似度确定模块,用于利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称;
第一判断模块,用于判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度;
第一目标位置名称确定模块,用于若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第二文本相似度确定模块,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;
第二判断模块,用于判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称确定模块,用于若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第三文本相似度确定模块,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;
第三判断模块,用于判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称存储模块,用于若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储。
可选地,所述装置还包括:
待校准位置名称存储模块,用于在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
可选地,所述装置还包括:
第一目标位置名称存储模块,用于在判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第一目标位置名称进行存储。
可选地,所述装置还包括:
第二目标位置名称舍弃模块,用于在判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,若所述第三文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称舍弃。
可选地,所述装置还包括:
经纬度坐标确定模块,用于在将所述第二目标位置名称进行存储后,根据所述电子地图确定出所述第二目标位置名称的经纬度坐标;
位置标记模块,用于使用所述第二目标位置名称对待校准电子地图中的所述经纬度坐标所指示的位置进行标记。
可选地,所述文本相似度算法为余弦相似度算法。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可选地实施方式中所述的一种位置名称校准方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可选地实施方式中所述的一种位置名称校准方法的步骤。
本申请提供的技术方案包括但不限于以下有益效果:
利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称,通过上述步骤,能够确定出待校准位置名称与参考位置名称之间的相似度,以为后续判断待校准位置名称是否需要进行校准提供判断依据;判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度,若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容,通过上述步骤,能够将与参考位置名称差别较大的位置名称中的内容进行删除,以实现对待校准位置名称的校准。
利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;通过上述步骤,对第一目标位置名称与参考位置名称之间的相似程度再次进行判断,以确定第一目标位置名称是否能够准确描述位置信息,对无法准确描述位置信息的位置名称再次进行校准。
利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储。采用上述方法,在确定出待校准位置名称与参考位置名称之间的相似度后,将相似度低于标准的待校准位置名称中的部分内容进行删除后得到目标位置名称,并对校准后的位置名称再次重复上述校准过程,直至校准得到的位置名称能够满足准确描述位置信息的条件,并将最后一次校准得到的位置名称进行存储,以获得准确的位置名称。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例一所提供的一种位置名称校准方法的流程图;
图2示出了本发明实施例一所提供的一种描述匹配成功数量与相似度之间关系的直方图;
图3示出了本申请实施例一所提供的一种匹配正确率的分布统计直方图;
图4示出了本发明实施例一所提供的一种位置标记方法的流程图;
图5示出了本发明实施例二所提供的一种位置名称校准装置的结构示意图;
图6示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图;
图7示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图;
图8示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图;
图9示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图;
图10示出了本发明实施例三所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
为便于对本申请进行理解,下面结合图1示出的本发明实施例一所提供的一种位置名称校准方法的流程图描述的内容对本申请实施例一进行详细说明。
参见图1所示,图1示出了本发明实施例一所提供的一种位置名称校准方法的流程图,其中,所述方法包括步骤S101~S109:
S101:利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称。
具体的,位置名称是根据数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的各节点(层次)由高到低的顺序对某一位置进行描述的文字信息,例如,位置A的位置名称为“某某省某某市某某区某某街道某某路某某号某某户”;互联网电子地图开放的信息平台中收纳有许多的位置数据,包括特定位置的位置名称(例如“银河市太阳区月球街道地球里15号”,假设该位置为地球上的一个实际位置的位置名称)以及该位置名称在地球上的经纬度坐标,其中的位置名称经过了大量的实际考察和运算,所以较为准确,可以被作为参考位置名称成为待校准位置名称的校准依据。
对于具有相同经纬度坐标的位置,获取到的待校准位置名称(例如“银河市太阳区月球街道火星里16号”)对该经纬度坐标所指示的位置的描述,和电子地图中对该经纬度坐标所指示的位置的描述可能会出现不同(具体不同可能会表现在两者所包含的数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的层次不同,或者是两者所包含的相同层次所对应的位置名称不同),所以需要使用该经纬度坐标在电子地图中的参考位置名称作为校准依据,对待校准位置名称进行校准和修改。
例如,待校准位置名称为“银河市太阳区月球街道火星里16号”,通过调用电子地图的应用程序接口获得的待校准位置名称在所述电子地图中的参考位置名称为“银河市太阳区月球街道地球里15号”,则需要根据参考位置名称对待校准位置名称进行校准。
参考位置名称的具体获取方法为:在获得到待校准位置名称后,为了得到该位置名称对应的参考位置名称,需要在电子地图中查询该位置名称,获取到该待校准位置名称在电子地图中的经纬度坐标。
例如,待校准位置名称“银河市太阳区月球街道地球里15号”在电子地图中的经纬度坐标为“116,40”,然后根据该经纬度坐标,在电子地图中查询出用于表示该经纬度坐标的参考位置名称“银河市太阳区月球街道火星里16号”,从而获得参考位置名称“银河市太阳区月球街道火星里16号”。
在获得待处理的位置名称后,调用电子地图的应用程序接口前,为了获取更准确的目标信息,可以根据标准地址信息规范,预处理待处理的位置名称,上述预处理包括删除冗余信息、更改错误信息、去除标点符号、字母大小写转换等处理,比如:将位置名称“银河市水星区月球街道金星饭店附近”改为“银河市太阳区月球街道金星饭店”,其中,修改了原位置名称中的错误信息“水星区”,删除了冗余信息“附近”。
在获取到一个待校准位置名称时,为了判断待校准位置名称是否需要校准,需要判断待校准位置名称与标准的参考位置名称之间是否满足一定的相似度,则需要利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度。
S102:判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度。
具体的,第一文本相似度越大说明待校准位置名称和参考位置名称之间越相似,差别越小,也就说明越不需要对待校准位置名称进行校准,当对待校准位置名称的精确度要求越高时,可以提高标准文本相似度,当对校准位置名称的精确度要求较低时,可以降低标准文本相似度。
也就是说,标准文本相似度是根据匹配正确率(对待校准位置名称的精确度要求越高,匹配正确率越低,反之对校准位置名称的精确度要求较低,匹配正确率越高)确定出来的,标准文本相似度取值越高,匹配正确率越高。
匹配正确率是匹配结果统计分析的重要指标,用户可以根据匹配正确率从预设的匹配正确率和文本相似度之间的对应关系表中确定出标准文本相似度;匹配正确率指第一文本相似度大于等于标准文本相似度的当前待校准位置名称占所有待校准位置名称的百分比,在确定匹配正确率时可以根据第一文本相似度所在的相似度区间,以及第一文本相似度所在的相似度区间在预设的匹配正确率对应表中所对应的匹配正确率的值进行确定。
这里提供一种对匹配正确率的计算方法,其主要借助数理统计抽样评估方法进行计算,假设待校准位置名称(数量为/>),匹配成功地址/>(文本相似度超过标准文本相似度的位置名称)(数量为/>),匹配不成功地址/>(文本相似度未超过标准文本相似度的位置名称)(数量为/>),满足/>,具体包括以下步骤:
步骤一:建立包含不同区间[0,0.1),[0.1,0.2),[0.2,0.3),[0.3,0.4),[0.4,0.5),[0.5,0.6),[0.6,0.7),[0.7,0.8),[0.8,0.9),[0.9,1] 的相似度的直方图,参见图2所示,图2示出了本发明实施例一所提供的一种描述匹配成功数量与相似度之间关系的直方图,统计每个相似度区间匹配成功数量/>,其中/>=0,0.1,…,0.9,满足/>
步骤二:假设检验样本量,根据不同的相似度/>的样本量比例分层抽样,确定不同区间的抽样数量/>,其中/>=0,0.1,…,0.9,满足/>,且/>,其中检验样本量/>取值准则为:每当/>取值较小(例如/><10万),取数量/>≥1%×/>,且/>≥30;当/>取值较大(例如NS≥10万),取数量/>≥1000即可。
步骤三:对逐个进行校验,计算统计不同的相似度/>校验匹配正确率/>,根据预先给定匹配正确率/>,确定标准文本相似度/>;参见图3所示,图3示出了本申请实施例一所提供的一种匹配正确率的分布统计直方图,其中,该直方图的横坐标表示的是相似度区间,比如“≥0.1”指的是区间[0.1,1),各相似度区间按照从大到小的顺序排列,各相似度区间的最大值均为1,相邻相似度区间的大小相差0.1;该直方图的纵坐标表示的是匹配正确率的数值,该直方图中由高度不等的纵向条纹表示各相似度区间内的匹配正确率的数值,例如,当要求100%匹配正确,/>取0.6即可,当要求90%匹配正确,/>取0.5即可,当要求80%匹配正确,/>取0.4即可。
S103:若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容。
具体的,若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,说明待校准位置名称与参考位置名称之间的差别较大,需要对待校准位置名称进行校准,校准方法为删除待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容。
数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的层次为根据地址要素范围由大到小的顺序建立的层级关系,具体的数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的层次关系表如下:
例如,当待校准位置名称“银河市太阳区月球街道地球里15号”和参考位置名称“银河市太阳区月球街道火星里16号”之间的第一文本相似度未超过标准文本相似度时,将待校准位置名称“银河市太阳区月球街道地球里15号”中的最低层次“15号”所包含的内容删除,得到第一目标位置名称“银河市太阳区月球街道地球里”。
除此之外,还可以根据用户需求对指定层次所包含的内容进行删除后得到第一目标位置名称。
S104:利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度。
S105:判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度。
S106:若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中的最低层次所包含的内容。
具体的,参考步骤S101~S102中的方法,根据步骤S104~S105判断步骤S103中得到的第一目标位置名称是否需要校准,若需要校准,则参考步骤S103中的方法,通过步骤S106对第一目标位置名称进行校准。
例如,第一目标位置名称为“银河市太阳区月球街道地球里”,参考位置名称为“银河市太阳区月球街道火星里16号”,当计算得到的第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将第一目标位置名称中的最低层次“地球里”删除,得到第三目标位置名称“银河市太阳区月球街道”。
S107:利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度。
S108:判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度。
S109:若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储。
具体的,参考步骤S104~S105中的方法,根据步骤S107~S108判断步骤S106中得到的第一目标位置名称是否需要再次校准,若不需要再次校准,则将所述第二目标位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
具体的,若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,说明待校准位置名称满足能够描述位置信息的条件,则将所述待校准位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,在判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第一目标位置名称进行存储。
具体的,若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,说明第一目标位置名称满足能够描述位置信息的条件,则将所述第一目标位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,在判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第三文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称舍弃。
具体的,若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,说明第二目标位置名称不满足能够描述位置信息的条件,那么此时有两种方法对第二目标位置名称进行处理:方法一:再次对第二目标位置名称进行校准;方法二:将所述第二目标位置名称作为无效数据进行舍弃。
在一个可行的实施方案中,参见图4所示,图4示出了本发明实施例一所提供的一种位置标记方法的流程图,其中,在将所述第二目标位置名称进行存储后,所述方法包括步骤S401~S402:
S401:根据所述电子地图确定出所述第二目标位置名称的经纬度坐标。
具体的,调用电子地图的应用程序接口获得的所述第二目标位置名称在所述电子地图中的对应的第一经纬度坐标。
S402:使用所述第二目标位置名称对待校准电子地图中的所述经纬度坐标所指示的位置进行标记。
具体的,待校准位置名称是从待校准电子地图中获取到的位置名称,在对待校准位置名称进行校准后可以将待校准电子地图中的对应位置标记为正确地址。
在一个可行的实施方案中,所述文本相似度算法为余弦相似度算法。
具体的,除了使用余弦相似度算法计算文本相似度外,还可以使用训练好的文本相似度模型进行文本相似度的计算。
实施例二
参见图5所示,图5示出了本发明实施例二所提供的一种位置名称校准装置的结构示意图,其中,如图5所示,本发明实施例二所提供的一种位置名称校准装置包括:
第一文本相似度确定模块501,用于利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称;
第一判断模块502,用于判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度;
第一目标位置名称确定模块503,用于若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第二文本相似度确定模块504,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;
第二判断模块505,用于判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称确定模块506,用于若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第三文本相似度确定模块507,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;
第三判断模块508,用于判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称存储模块509,用于若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,参见图6所述,图6示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图,其中,所述装置还包括:
待校准位置名称存储模块601,用于在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,参见图7所述,图7示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图,其中,所述装置包括:
第一目标位置名称存储模块701,用于在判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第一目标位置名称进行存储。
在一个可行的实施方案中,参见图8所述,图8示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图,其中,所述装置包括:
第二目标位置名称舍弃模块801,用于在判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,若所述第三文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称舍弃。
在一个可行的实施方案中,参见图9所述,图9示出了本发明实施例二所提供的另一种位置名称校准装置的结构示意图,其中,所述装置包括:
经纬度坐标确定模块901,用于在将所述第二目标位置名称进行存储后,根据所述电子地图确定出所述第二目标位置名称的经纬度坐标;
位置标记模块902,用于使用所述第二目标位置名称对待校准电子地图中的所述经纬度坐标所指示的位置进行标记。
在一个可行的实施方案中,所述文本相似度算法为余弦相似度算法。
实施例三
基于同一申请构思,参见图10所示,图10示出了本发明实施例三所提供的一种计算机设备的结构示意图,其中,如图10所示,本申请实施例三所提供的一种计算机设备1000包括:
处理器1001、存储器1002和总线1003,所述存储器1002存储有所述处理器1001可执行的机器可读指令,当计算机设备1000运行时,所述处理器1001与所述存储器1002之间通过所述总线1003进行通信,所述机器可读指令被所述处理器1001运行时执行上述实施例一所示的一种位置名称校准方法的步骤。
实施例四
基于同一申请构思,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例中任一项所述的一种位置名称校准方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的进行位置名称校准的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的一种位置名称校准装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种位置名称校准方法,其特征在于,所述方法包括:
利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称;
判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度;
若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;
判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;
判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储;
在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度前,所述方法还包括:
建立包含不同区间[0,0.1) ,[0.1,0.2), [0.2,0.3) ,[0.3,0.4) ,[0.4,0.5) ,[0.5,0.6),[0.6,0.7) ,[0.7,0.8) ,[0.8,0.9) ,[0.9,1] 的相似度R的直方图,并统计每个相似度区间匹配成功地址的数量,其中,/>=0,0.1,…,0.9,满足/>为文本相似度超过标准文本相似度的位置名称的数量;
根据不同的相似度的样本量比例分层抽样,确定不同区间的抽样数量/>,其中,/>=0,0.1,…,0.9,满足/>,/>为检验样本数量,且/>,其中, />取值准则满足每当/><10万,取/>≥1%×/>,且/>≥30;当/>≥10万,取/>≥1000;
逐个进行校验,计算统计不同的相似度/>校验预先给定的匹配正确率,根据所述匹配正确率确定出所述标准文本相似度,其中,所述匹配正确率与所述标准文本相似度呈正相关。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第二文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第一目标位置名称进行存储。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度后,所述方法还包括:
若所述第三文本相似度未超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称舍弃。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述第二目标位置名称进行存储后,所述方法还包括:
根据所述电子地图确定出所述第二目标位置名称的经纬度坐标;
使用所述第二目标位置名称对待校准电子地图中的所述经纬度坐标所指示的位置进行标记。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本相似度算法为余弦相似度算法。
7.一种位置名称校准装置,其特征在于,所述装置包括:
第一文本相似度确定模块,用于利用预设的文本相似度算法确定出待校准位置名称和参考位置名称之间的第一文本相似度,其中,所述参考位置名称为通过调用电子地图的应用程序接口获得的所述待校准位置名称在所述电子地图中的位置名称;
第一判断模块,用于判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度;
第一目标位置名称确定模块,用于若所述第一文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述待校准位置名称中的第一目标内容得到第一目标位置名称,其中,所述第一目标内容为所述待校准位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第二文本相似度确定模块,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第一目标位置名称和所述参考位置名称之间的第二文本相似度;
第二判断模块,用于判断所述第二文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称确定模块,用于若所述第二文本相似度未超过所述标准文本相似度,则删除所述第一目标位置名称中的第二目标内容得到第二目标位置名称,其中,所述第二目标内容为所述第一目标位置名称中所包含的在数字城市地理信息公共平台地址编码规则中的最低层次所对应的内容;
第三文本相似度确定模块,用于利用所述文本相似度算法确定出所述第二目标位置名称和所述参考位置名称之间的第三文本相似度;
第三判断模块,用于判断所述第三文本相似度是否超过所述标准文本相似度;
第二目标位置名称存储模块,用于若所述第三文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述第二目标位置名称进行存储;
匹配正确率确定模块,用于在第一判断模块判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度前,建立包含不同区间[0,0.1) ,[0.1,0.2), [0.2,0.3) ,[0.3,0.4) ,[0.4,0.5) ,[0.5,0.6),[0.6,0.7) ,[0.7,0.8) ,[0.8,0.9) ,[0.9,1] 的相似度R的直方图,并统计每个相似度区间匹配成功地址的数量,其中,/>=0,0.1,…,0.9,满足,/>为文本相似度超过标准文本相似度的位置名称的数量;
根据不同的相似度的样本量比例分层抽样,确定不同区间的抽样数量/>,其中,/>=0,0.1,…,0.9,满足/>,/>为检验样本数量,且/>,其中, />取值准则满足每当/><10万,取/>≥1%×/>,且/>≥30;当/>≥10万,取/>≥1000;
逐个进行校验,计算统计不同的相似度/>校验预先给定的匹配正确率,根据所述匹配正确率确定出所述标准文本相似度,其中,所述匹配正确率与所述标准文本相似度呈正相关。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
待校准位置名称存储模块,用于在判断所述第一文本相似度是否超过预设的标准文本相似度后,若所述第一文本相似度超过所述标准文本相似度,则将所述待校准位置名称进行存储。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6中任一所述的一种位置名称校准方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6中任意一项所述的一种位置名称校准方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108804398A (zh) * 2017-05-03 2018-11-13 阿里巴巴集团控股有限公司 地址文本的相似度计算方法及装置
CN111274811A (zh) * 2018-11-19 2020-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 地址文本相似度确定方法以及地址搜索方法
CN112527938A (zh) * 2020-12-17 2021-03-19 安徽迪科数金科技有限公司 基于自然语言理解的中文poi匹配方法
CN112836472A (zh) * 2021-02-18 2021-05-25 中国城市规划设计研究院 一种地址批注方法、装置、设备及存储介质
CN115495537A (zh) * 2022-09-06 2022-12-20 高德软件有限公司 一种地址描述信息处理方法及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105988988A (zh) * 2015-02-13 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 文本地址处理方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108804398A (zh) * 2017-05-03 2018-11-13 阿里巴巴集团控股有限公司 地址文本的相似度计算方法及装置
CN111274811A (zh) * 2018-11-19 2020-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 地址文本相似度确定方法以及地址搜索方法
CN112527938A (zh) * 2020-12-17 2021-03-19 安徽迪科数金科技有限公司 基于自然语言理解的中文poi匹配方法
CN112836472A (zh) * 2021-02-18 2021-05-25 中国城市规划设计研究院 一种地址批注方法、装置、设备及存储介质
CN115495537A (zh) * 2022-09-06 2022-12-20 高德软件有限公司 一种地址描述信息处理方法及设备

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