CN115951230A - 一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取锂电池储能箱的储能结构信息。按照储能结构信息，得到锂电池储能箱中的电池簇数量。根据数据检测装置对各电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息。将电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数。根据电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果.将异常定位结果发送至锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。解决了在现有技术中锂电池储能箱异常检测方法无法对内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，进而导致锂电池储能箱损坏的技术问题。

Description

一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统。

背景技术

随着新能源技术的发展，电池储能的需求越来越大，而电池是储能系统能量储存和释放的核心设备，也是影响储能系统性能的关键设备。在现有技术中，锂电池储能箱作为常用的储能设备，对于锂电池储能箱的异常检测多通过电压检测或温度检测的方式进行，该检测方式无法对锂电池储能箱内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，导致锂电池储能箱存在异常充放电情况，进而导致锂电池储能箱损坏。

因此，在现有技术中锂电池储能箱异常检测方法无法对内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，进而导致锂电池储能箱损坏的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统，解决了在现有技术中锂电池储能箱异常检测方法无法对内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，进而导致锂电池储能箱损坏的技术问题。

本申请提供一种锂电池储能箱的异常检测方法，所述系统与数据检测装置通信连接，所述方法包括：连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

本申请还提供了一种锂电池储能箱的异常检测系统，所述系统与数据检测装置通信连接，所述系统包括：结构信息获取模块，用于连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；电池簇数量获取模块，用于按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；电池簇检测模块，用于根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；电量均衡性指数获取模块，用于将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；异常定位模块，用于根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；异常报警模块，用于将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测方法。

拟通过本申请提出的一种锂电池储能箱的异常检测方法及系统，解决了在现有技术中锂电池储能箱异常检测方法无法对内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，进而导致锂电池储能箱损坏的技术问题。实现了对锂电池储能箱内电池簇的异常预警和定位，保障锂电池储能箱内部各电池簇电量的均衡性，避免各电池簇过度充放电，保障锂电池储能箱的使用安全。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。

图1为本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测方法输出异常定位结果的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测方法获得电量均衡性指数的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种锂电池储能箱的异常检测系统电子设备的结构示意图。

附图标记说明：结构信息获取模块11，电池簇数量获取模块12，电池簇检测模块13，电量均衡性指数获取模块14，异常定位模块15，异常报警模块16，处理器31、存储器32、输入装置33，输出装置34。

具体实施方式

实施例1

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。

虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。

本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。

如图1所示，本申请实施例提供了一种锂电池储能箱的异常检测方法，所述方法应用于锂电池储能箱管理系统，所述系统与数据检测装置通信连接，所述方法包括：

S10：连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；

S20：按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；

S30：根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；

具体的，电池是储能系统能量储存和释放的核心设备，也是影响储能系统性能的关键设备。锂电池储能箱中包含多个锂电池，而电池的健康影响着储能系统的稳定性和工作性能。通过连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息。其中锂电池储能箱的储能结构为储能箱内部的电池排列结构，一般由多个电池单体串联为电池模块，多个电池模块串联成电池簇，电池簇并联而成电池储能箱。锂电池储能箱的储能结构信息包括：电池储能箱内部电池数量，电池模块数量，电池簇数量等信息。随后，按照储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量。进一步，根据数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息。

S40：将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；

S50：根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；

S60：将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

具体的，将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数。电量均衡性分析模型用于根据检测信息获取锂电池储能箱各电池簇的电量，并对各个电量进行分析，得到均衡性指数，其中电量均衡性指数用于表征在电池箱内部第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇之间的电量均衡性，当电池箱中某一电池簇电量与周围电池簇电量数据相差较大时，则会导致在充电过程中周围或相邻电池簇存在过充的风险，或因电池簇电量负载不均导致的电池充放电隐患，进而影响电池箱整体运行的稳定性。进一步，根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，定位其中存在异常的电池簇，获取异常定位结果。最后，通过将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。实现对锂电池储能箱内电池簇的异常预警，便于及时反馈锂电池储能箱内电池簇的异常情况，使得工作人员可以及时对异常进行处理，保障锂电池储能箱的使用安全。

如图2所示，本申请实施例提供的方法S50还包括：

S51：判断所述电量均衡性指数是否处于预设电量均衡性指数中；

S52：若所述电量均衡性指数不处于所述预设电量均衡性指数中，获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇分别对应的第一电量指标、第二电量指标…第N电量指标；

S53：根据所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行异常定位，输出所述异常定位结果。

具体的，判断获取的电量均衡性指数是否处于预设电量均衡性指数中，其中预设电量均衡性为预设的正常状态下的电量均衡性指数。若电量均衡性指数不处于所述预设电量均衡性指数中，则此时获取的电量均衡性指数存在异常，电池均衡性异常则会导致电池故障。则获取第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇分别对应的第一电量指标、第二电量指标…第N电量指标，其中各电量指标为各电池簇的实时的剩余电量。进一步，根据第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行异常定位，输出所述异常定位结果。在进行异常定位时获取电量指标均值，并根据电量指标均值进行各电量指标的偏差计算，根据偏差绝对值由大到小进行排序，获取排序超过预定次序的一个或多个电量指标对应的电池簇，作为异常电池簇，从而输出异常电池簇得到异常定位结果。

如图3所示，本申请实施例提供的方法S40还包括：

S41：搭建所述电量均衡性分析模型，其中，所述电量均衡性分析模型包括电量分析层、变异分析层和稳定分析层；

S42：将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入所述电量分析层中，获取所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标；

S43：将所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标分别输入所述变异分析层和所述稳定分析层，得到所述电量均衡性指数。

具体的，电量均衡性分析模型包括电量分析层、变异分析层和稳定分析层，其中电量分析层用于根据电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息，获取对应电池簇的电量指标，其中电量指标为电池簇的剩余电量的指标，变异分析层和稳定分析层用于根据电量指标获取电池簇电量指标的变异情况以及电量指标稳定性情况。将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入所述电量分析层中，获取所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标。将所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标分别输入所述变异分析层和所述稳定分析层，得到所述电量均衡性指数。

本申请实施例提供的方法S40还包括：

S44：根据所述变异分析层对所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行均值计算，获取电量均值结果；

S45：以所述电量均值结果进行变异系数的计算，输出电量变异系数。

具体的，根据变异分析层对所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行均值计算，计算第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标的电量指标均值，获取电量均值结果。随后，以电量均值结果进行变异系数的计算，其中变异系数为总体电量指标的标准偏差/电量均值结果，输出电量变异系数。通过获取电量变异系数使得可以更为直观的获取电池簇的电量指标异常情况，为后续获取更为准确的电量均衡性指数提供了数据支持。

本申请实施例提供的方法S40还包括：

S46：获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集；

S47：基于所述电量监测数据集进行电量稳定性分析，获取电量稳定性指数；

S48：根据所述电量变异系数对所述电量稳定性指数进行调节，得到所述电量均衡性指数。

具体的，获取第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集，其中电量监测数据集为各电池簇电量监测数据。随后，基于电量监测数据集进行电量稳定性分析，分析各电池簇电量监测数据的电量稳定性状况，即在预定时间周期内的电量变化的稳定性。具体根据各电池簇在预定时间周期内的实际电量变化数据和各电池簇在预定时间周期内的平均电量变化情况，进行电量变化情况方差计算，得到电量稳定性指数。由于电池在进行放电时，理想状态应为所有电池剩余电量一致，而在实际使用过程中，由于电池开阀压有差别，导致电池产生容量差。随后，将获取的电量稳定性指数作为输入信息，将所述电量变异系数作为调节信息，得到所述电量均衡性指数。在获取电量均衡性指数时通过将电量稳定性指数和电量变异系数分别赋予预设的权重系数，将二者权重计算结果进行加和获取电量均衡性指数。使得获取的电量均衡性指数可以体现锂电池储能箱内部电池簇放电的均衡性，便于后续对锂电池储能箱是否存在异常进行判断。

本申请实施例提供的方法S46还包括：

S461：根据所述电量监测数据集对应的时序信息，生成电量数据分布信息；

S462：根据所述锂电池储能箱的历史运行数据，获取预设周期，其中，所述预设周期为锂电池储能箱放电固定参数的时间周期；

S463：根据所述电量数据分布信息进行预测，得到处于所述预设周期的预测电量数据集；

S464：根据所述预测电量数据集进行异常电池簇二次定位，获取二次异常定位结果。

具体的，获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集之后，根据电量监测数据集对应的时序信息，生成电量数据分布信息。即在该电量数据分布信息中，包括时序信息以及对于时序下的各电池簇电量信息。根据锂电池储能箱的历史运行数据，获取预设周期，其中预设周期为锂电池储能箱放电固定参数的时间周期。根据电量数据分布信息进行预测，得到处于所述预设周期的预测电量数据集，即根据电量数据分布信息，获取处于预设周期的各电池簇电量消耗情况。最后根据获取的预测电量数据集进行异常电池簇二次定位，对在预设周期内各电池簇电量消耗情况进行排序，获取电量消耗排名处于预设排名之前的一个或多个电池簇，完成对异常电池簇的二次定位，获取二次异常定位结果。避免异常电池簇在预定时间周期内过度放电，造成锂电池储能箱放电不均衡的问题。

本申请实施例提供的方法S53还包括：

S531：以所述预设电量均衡性指数为响应目标，以所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标为输入变量，搭建均衡目标函数；

S532：基于所述均衡目标函数，输出均衡响应结果，其中，所述均衡响应结果为电池簇均衡控制参数。

具体的，以预设电量均衡性指数为响应目标，以所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标为输入变量，搭建均衡目标函数，即通过预设电量均衡性指数以及各电量指标作为输入变量，通过目标函数计算对应的均衡响应结果，其中均衡响应结果为各电池簇电量的填补值或放出值。在构建均衡目标函数时利用多组预设电量均衡性指数和各电池簇电量指标，以及各电池簇对应的电量填补值或放出值进行目标函数拟合，直至目标函数的输出准确率可以达到预定准确度阈值时，完成目标函数拟合，获取均衡目标函数。最后，根据均衡目标函数输出各电池簇对应的均衡响应结果，其中，所述均衡响应结果为电池簇均衡控制参数，并根据均衡响应结果完成对电池簇均衡控制。进而保障锂电池储能箱内部各电池簇电量的均衡性，避免各电池簇过度充放电，保障锂电池储能箱的使用安全。

本发明实施例所提供的技术方案，通过连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息。按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量。根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息。将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数。根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果.将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。解决了在现有技术中锂电池储能箱异常检测方法无法对内部电池簇的异常充放电状态进行检测和预警，进而导致锂电池储能箱损坏的技术问题。实现了对锂电池储能箱内电池簇的异常预警和定位，保障锂电池储能箱内部各电池簇电量的均衡性，避免各电池簇过度充放电，保障锂电池储能箱的使用安全。

实施例2

基于与前述实施例中一种锂电池储能箱的异常检测方法同样发明构思，本发明还提供了一种锂电池储能箱的异常检测系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中,用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统与数据检测装置通信连接，所述系统包括：

结构信息获取模块11，用于连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；

电池簇数量获取模块12，用于按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；

电池簇检测模块13，用于根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；

电量均衡性指数获取模块14，用于将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；

异常定位模块15，用于根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；

异常报警模块16，用于将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

进一步地，所述电量均衡性指数获取模块14还用于：

判断所述电量均衡性指数是否处于预设电量均衡性指数中；

若所述电量均衡性指数不处于所述预设电量均衡性指数中，获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇分别对应的第一电量指标、第二电量指标…第N电量指标；

根据所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行异常定位，输出所述异常定位结果。

进一步地，所述异常定位模块15还用于：

搭建所述电量均衡性分析模型，其中，所述电量均衡性分析模型包括电量分析层、变异分析层和稳定分析层；

将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入所述电量分析层中，获取所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标；

将所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标分别输入所述变异分析层和所述稳定分析层，得到所述电量均衡性指数。

进一步地，所述异常定位模块15还用于：

根据所述变异分析层对所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行均值计算，获取电量均值结果；

以所述电量均值结果进行变异系数的计算，输出电量变异系数。

进一步地，所述异常定位模块15还用于：

获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集；

基于所述电量监测数据集进行电量稳定性分析，获取电量稳定性指数；

根据所述电量变异系数对所述电量稳定性指数进行调节，得到所述电量均衡性指数。

进一步地，所述异常定位模块15还用于：

根据所述电量监测数据集对应的时序信息，生成电量数据分布信息；

根据所述锂电池储能箱的历史运行数据，获取预设周期，其中，所述预设周期为锂电池储能箱放电固定参数的时间周期；

根据所述电量数据分布信息进行预测，得到处于所述预设周期的预测电量数据集；

根据所述预测电量数据集进行异常电池簇二次定位，获取二次异常定位结果。

进一步地，所述电量均衡性指数获取模块14还用于：

以所述预设电量均衡性指数为响应目标，以所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标为输入变量，搭建均衡目标函数；

基于所述均衡目标函数，输出均衡响应结果，其中，所述均衡响应结果为电池簇均衡控制参数。

所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例3

图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种锂电池储能箱的异常检测方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种锂电池储能箱的异常检测方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种锂电池储能箱的异常检测方法，其特征在于，所述方法应用于锂电池储能箱管理系统，所述系统与数据检测装置通信连接，所述方法包括：

连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；

按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；

根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；

将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；

根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；

将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果，方法还包括：

判断所述电量均衡性指数是否处于预设电量均衡性指数中；

若所述电量均衡性指数不处于所述预设电量均衡性指数中，获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇分别对应的第一电量指标、第二电量指标…第N电量指标；

根据所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行异常定位，输出所述异常定位结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

搭建所述电量均衡性分析模型，其中，所述电量均衡性分析模型包括电量分析层、变异分析层和稳定分析层；

将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入所述电量分析层中，获取所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标；

将所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标分别输入所述变异分析层和所述稳定分析层，得到所述电量均衡性指数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述变异分析层对所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标进行均值计算，获取电量均值结果；

以所述电量均值结果进行变异系数的计算，输出电量变异系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集；

基于所述电量监测数据集进行电量稳定性分析，获取电量稳定性指数；

根据所述电量变异系数对所述电量稳定性指数进行调节，得到所述电量均衡性指数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇的电量监测数据集之后，所述方法还包括：

根据所述电量监测数据集对应的时序信息，生成电量数据分布信息；

根据所述锂电池储能箱的历史运行数据，获取预设周期，其中，所述预设周期为锂电池储能箱放电固定参数的时间周期；

根据所述电量数据分布信息进行预测，得到处于所述预设周期的预测电量数据集；

根据所述预测电量数据集进行异常电池簇二次定位，获取二次异常定位结果。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述预设电量均衡性指数为响应目标，以所述第一电量指标、所述第二电量指标…所述第N电量指标为输入变量，搭建均衡目标函数；

基于所述均衡目标函数，输出均衡响应结果，其中，所述均衡响应结果为电池簇均衡控制参数。

8.一种锂电池储能箱的异常检测系统，其特征在于，所述系统与数据检测装置通信连接，所述系统包括：

结构信息获取模块，用于连接所述锂电池储能箱管理系统，获取锂电池储能箱的储能结构信息；

电池簇数量获取模块，用于按照所述储能结构信息，得到第一电池簇、第二电池簇…第N电池簇，其中，N为所述锂电池储能箱中的电池簇数量；

电池簇检测模块，用于根据所述数据检测装置对所述第一电池簇、所述第二电池簇…所述第N电池簇进行检测，获取电压检测信息、电流检测信息和电阻检测信息；

电量均衡性指数获取模块，用于将所述电压检测信息、所述电流检测信息和所述电阻检测信息输入电量均衡性分析模型中，得到电量均衡性指数；

异常定位模块，用于根据所述电量均衡性指数进行异常电池簇定位，获取异常定位结果；

异常报警模块，用于将所述异常定位结果发送至所述锂电池储能箱管理系统，输出报警信号。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的一种锂电池储能箱的异常检测方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种锂电池储能箱的异常检测方法。

Images