CN115942351A - 网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115942351A CN115942351A CN202211565896.9A CN202211565896A CN115942351A CN 115942351 A CN115942351 A CN 115942351A CN 202211565896 A CN202211565896 A CN 202211565896A CN 115942351 A CN115942351 A CN 115942351A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network quality
- road
- quality problem
- grid
- cluster
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质,包括:获取待处理区域的测量数据;对待处理区域进行栅格划分得到第一栅格,并与测量数据进行匹配得到第二栅格;将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行位置关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;将待评估区域的属于各条道路的道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的闭环区域进行划分得到栅格路段;确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段;采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类形成网络质量问题簇;将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示。减少了网络质量问题处理的成本,提高了效率。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着无线通信技术的快速发展,网络规模不断扩大,网络质量问题的处理工作成为通信业务中的重要一环。
目前,现有技术中,网络质量问题的处理主要依靠传统路测解决,即专业测试人员驾车经过目标路线,使用路测仪器实地测试网络质量问题以实现网络质量问题处理。
然而,发明人发现现有技术至少存在如下技术问题:传统的路测技术效率较低且成本高昂,因此迫切需要提出新的路测方式去解决传统路测存在的问题。
发明内容
本申请提供一种网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质,通过提供一种将待处理区域进行栅格划分,并将栅格汇聚成栅格路段,以确定栅格路段是否为网络质量问题路段,并将网络质量问题路段汇聚成网络质量问题簇发送至维护人员终端进行处理,实现了网络质量问题的处理。
第一方面,本申请提供一种网络质量问题处理方法,包括:
获取待处理区域的测量数据;
对待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和测量数据中的位置信息,对第一栅格和测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格;
根据第二栅格的位置信息,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;
将待处理区域的属于各条道路的道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段;
判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题;
针对各类网络质量问题对应的网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇;
将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。
在一种可能的设计中,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇,包括:取网络质量问题路段的基准点作为网络质量问题路段问题点;将网络质量问题路段问题点分为核心问题点、边界问题点和噪音问题点;过滤噪音问题点;将核心问题点和边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇。
在一种可能的设计中,将核心问题点和边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇,包括:将预设间隔内的问题核心点两两连接,每组连通的问题核心点形成初始网络质量问题簇;将初始网络质量问题簇范围内的边界问题点划分至最终的网络质量问题簇。
在一种可能的设计中,判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,包括:判断每个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。
在一种可能的设计中,判断各个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,包括:将预设时间段内采样点数大于第一预设值的道路匹配栅格判定为有效栅格;将网络质量问题指标低于第二预设值的采样点在有效栅格中的占比大于第三预设值的栅格判定为网络质量问题栅格;将各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格占比大于第四预设值的栅格路段判定为网络质量问题问题路段。
在一种可能的设计中,针对各类网络质量问题对应的网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇之后,还包括:对网络质量问题簇中核心问题点的个数进行排序,得到网络质量问题路段的处理优先级,其中,核心问题点为网络质量问题簇的中心点;将处理优先级发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据处理优先级对网络质量问题簇进行处理。
在一种可能的设计中,将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理之后,还包括:获取维护人员处理后的测量数据,根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表;根据网络质量问题路段的管控表,判断网络质量问题簇是否恢复正常。
在一种可能的设计中,根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表,包括:根据处理后的测量数据判断网络质量问题栅格是否为网络质量问题闭环栅格;根据网络质量问题闭环栅格占比判断闭环网络质量问题路段;将网络质量问题路段聚类成网络质量问题簇;判断网络质量问题簇是否为闭环簇;生成网络质量问题路段的管控表,以使工作人员掌握对网络质量问题的解决进展。
在一种可能的设计中,将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理之后,还包括:将待处理区域的网络质量问题簇进行显示,并显示网络质量问题簇相应的指标信息。
第二方面,本申请提供一种网络质量问题处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理区域的测量数据;
匹配模块,用于对待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和测量数据中的位置信息,对第一栅格和测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格;
关联模块,用于根据第二栅格的位置信息,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;
汇聚模块,用于将待处理区域的属于各条道路的道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段;
判断模块,用于判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题;
聚类模块,用于针对各类网络质量问题对应的网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇;
发送模块,用于将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。
第三方面,本申请提供一种服务器,包括:至少一个处理器和存储器;
存储器存储计算机执行指令;
至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计的网络质量问题处理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计的网络质量问题处理方法。
本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过将待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和获取的测量数据中的位置信息进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格,将道路匹配栅格汇聚成闭环区域,对闭环区域进行划分得到栅格路段,根据栅格路段中网络质量问题栅格的比例,判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇,将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。无需耗费大量的人力物力采集测量数据,降低了维护成本,提高了维护效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术提供的传统路测的的场景示意图;
图2为本申请实施例提供的网络质量问题处理方法的场景示意图;
图3为本申请实施例提供的网络质量问题处理方法方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供的有效XDR数据与有效MR数据关联的具体字段图;
图5为本申请实施例提供的道路路段的分割路段标识图;
图6为本申请实施例提供的聚类结果示意图;
图7为本申请另一个实施例提供的网络质量问题处理方法流程示意图;
图8为本申请实施例提供的网络质量问题处理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1是现有技术提供的传统路测的的场景示意图。如图1所示,包括:路测车辆101。其中,专业测试人员驾驶携带路测仪器的路测车辆沿目标路线行驶,实地测试以获取测量数据。但是,这种路测方式对于专业测试人员的技能有一定要求,还需配备专业设备和路测车辆现场采集数据,数据的采样具有一定的局限性,且测试效率不高,成本高昂。
为了解决上述现有技术问题,本申请实施例提供了以下技术构思:基于待处理区域的测量报告数据,对待处理区域进行栅格划分,将道路匹配栅格汇聚成栅格路段,通过测量报告数据判断栅格路段是否为网络质量问题路段,再通过将待处理区域的网络质量问题路段汇聚成网络质量问题簇,将网络质量问题簇的位置提供给维护人员,以使维护人员网络质量问题路段进行处理。
图2为本申请实施例提供的网络质量问题处理方法的场景示意图,包括:通信基站201和服务器202。其中,用户通过用户终端将测量报告传输至通信基站201,通信基站201将测量报告传输至服务器202中。本实施例的执行主体可以为图2所示的服务器202,也可以是其他计算机存储设备,本实施例此处不做特别限制。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图3为本申请实施例提供的网络质量问题处理方法流程示意图。在本申请实施例中,实施主体为服务器。如图3所示,该方法包括:
S301:获取待处理区域的测量数据。
在本实施例中,待处理区域可以是某个省份地区或某个地级市地区。
在本实施例中,测量数据可以是测量报告(Measurement Report,MR)数据。
具体地,用户终端将测量报告传输至通信基站,通信基站将测量报告传输至服务器中,通过采集待处理区域内用户终端上传的测量报告,从测量报告中获取测量数据。
在本实施例中,测量数据还可以是与MR数据关联后的关联数据。其中,关联数据可以是MR数据与信令监测数据(X Data Recording,XDR)的关联数据。
具体地,XDR数据是由用户终端上传呼叫数据记录(Call Data Recording,CDR)演变而来。
具体地,将MR数据与XDR数据进行关联的过程包括:
1)预处理
将MR数据与XDR数据中不合理的无效数据进行剔除,保留有效MR数据和有效XDR数据。
在本实施例中,预处理部分包括数据清洗和数据处理。数据关联之前,先将小区号为空、开始时间不合理、结束时间不合理等无效数据进行清洗,只保留有效MR数据和有效XDR数据进行关联,以此提高数据关联的效率,保证关联所得到数据的有效性。
2)关联
根据关联字段对有效MR数据和有效XDR数据执行关联过程。
在本实施例中,关联过程包括:第一关联过程和第二关联过程。
其中,第一关联过程:将有效MR数据和有效XDR数据根据关联字段进行关联。
在本实施例中,关联字段可以是MME数据、HTTP数据和S1_COMMON数据,其中,MME数据可以是MME_UE_S1AP_ID。
示例性地,有效XDR数据与有效MR数据的关联的具体字段如图4所示。
具体地,将站号相等,关联字段相同的有效MR数据及有效XDR数据筛选出来,同时挑选出开始时间在有效MR数据的开始时间和结束时间之间的有效XDR数据,计算有效XDR数据与有效MR数据的时间差,然后按照时间差进行排序,最后挑选出时间差最小的有效XDR数据作为可信的关联记录,完成第一关联过程。
其中,第二关联过程:对第一关联过程中没关联的有效MR数据和有效XDR数据按照滑窗搜索进行关联。
具体地,对于没有关联上的部分,将会对有效MR数据的开始、结束时间前后的预设时长分别进行滑窗搜索,向前滑窗搜索结果和向后滑窗搜索结果进行合并、去重,完成第二关联过程。
将第一关联过程和第二关联过程的结果进行去重操作,得到有效XDR数据与有效MR数据的关联记录。
3)回填
根据关联过程的关联记录进行回填,得到关联数据。
在本实施例中,回填部分是根据关联部分得到的关联记录,将一一对应的有效MR数据中的测量信息、位置信息填写到存储有效XDR数据的表中,全部回填完成后,就完成了有效XDR数据与有效MR数据的关联工作。
S302:对待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和测量数据中的位置信息,对第一栅格和测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格。
具体地,通过栅格划分软件生成边长可自行设定的正方形栅格框图,对地理化呈现的每个栅格赋予唯一编号值。
在本实施例中,对待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格具体包括:
S3021:确定待处理区域北面延伸最外侧与纬线相切的点作为第一切点。
S3022:确定待处理区域西面延伸最外侧与经线相切的点作为第二切点。
S3023:经过第一切点的纬线与经过第二切点的经线相交的点作为起始点。
S3024:按照预设栅格边长,从起始点向南或向东依次逐个外扩栅格,直至外扩至待评估区域的起始点的对角线最外侧栅格。
具体地,步骤S3024具体包括如下步骤a至步骤e。
步骤a:确定起始点栅格的中心经度(X,Y),根据区域大小和正方形栅格边长大小,计算起始点向南和向东外扩对角线最外侧第M个栅格的中心经纬度(Xm,Ym),此步骤完成后进入步骤b。
步骤b:起始点栅格以经线向南外扩,判断相邻第1、2、……、N个栅格的中心经度是否满足Yn≤Ym,n的取值范围(1,2……,M-1)。
具体地,从起始点栅格开始,首先保持起始点栅格的纬度不变,以经线方向往南以设置固定的正方形边长(k*k)外扩栅格,根据等距离的外扩边长计算出下一个栅格的中心经纬度,将下一个栅格的中心经度Yn(n∈1,2,……,M-1)与外扩对角线最外侧第M个栅格的中心经度Ym进行比较。如果Yn≤Ym,则进入步骤c。
步骤c:继续外扩第至下一个栅格,且中心经度Yn1=Yn+P,P为两个相邻栅格中心经纬度间距离转化的经度偏置,n1范围(2,3……,M)。
具体地,当Yn≤Ym时,继续外扩下一个栅格Yn1(n1∈2,3,……,M),且与起始点栅格的中心纬度保持相等,中心经度Yn1=Yn+P。如继续满足Yn≤Ym,n范围(1,2……,M-1),则继续循环到步骤b,如果满足Yn>Ym,则进入步骤d。
步骤d:起始点栅格以纬线向东外扩,判断相邻第1、2、……、G个栅格的中心经度是否满足Xg≤Xm,g的取值范围(1,2……,M-1)。
具体地,当起始点栅格以经线向南外扩的栅格经度Yn>Ym后,需以纬线向东外扩,根据等距离的外扩边长计算出下一个栅格的中心经纬度,将下一个栅格的中心纬度Xg(g∈1,2,……,M-1)与外扩对角线最外侧第M个栅格的中心纬度Xm进行比较。如果Xg≤Xm,则进入步骤e。
步骤e:继续外扩第至下一个栅格,且中心经度Xg1=Xg+Q,Q为相邻栅格中心经纬度间距离转化的纬度偏置,g1范围(2,3……,M)。
具体地,当Xg≤Xm时,继续外扩下一个栅格Xn1(n1∈2,3,……,M),中心经度Xg1=Xg+Q。如继续满足Xg≤Xm,g范围(1,2……,M-1),则继续循环到步骤d,如果满足Xg>Xm,则进入步骤f。
步骤f:对全部待处理区域完成外扩栅格后,对每个第一栅格赋予唯一标识。
具体地,根据第一栅格的位置信息和测量数据中的位置信息,对第一栅格和测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格。
其中,测量数据中的位置信息包括经纬度信息。
在本实施例中,测量数据可以是XDR数据和MR数据完成关联之后得到的关联数据。将测量数据通过关联数据中的位置信息与第一栅格进行匹配,得到第二栅格。
S303:根据第二栅格的位置信息,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格。
具体地,将第二栅格的经纬度与电子地图中的矢量信息进行位置关联。
其中,矢量信息为精准地图中的地物矢量,包括一级道路、二级道路、三级道路、四级道路及高速道路,以及市区、城区、高层建筑、工厂和商场、村庄等。
具体地,将一级道路、二级道路、三级道路、四级道路及高速道路等5种类型的矢量信息对应的第二栅格赋予道路匹配栅格属性,得到道路匹配栅格。
具体地,将市区、城区、高层建筑、工厂和商场、村庄等14种类型的矢量信息对应的第二栅格赋予非道路匹配栅格属性,得到非道路匹配栅格。
示例性地,各矢量信息匹配的道路属性如下表(表1)所示:
表1
S304:将待处理区域的属于各条道路的道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段。
具体地,S304包括S3041~S3042,如下:
S3041:通过预设软件,根据各条道路的道路匹配栅格所在区域生成边框,以得到各道路的闭环区域。
具体地,通过软件生成边框,将道路匹配栅格结合道路的名称进行标识后形成闭环区域。
示例性地,道路边框赋予标识规则如下:
①一级道路道路标识编号:Pro-City-level 1-000001~N(N最大为6位数,999999),Pro为省份,City为城市归属省份。
②二级道路道路标识编号:Pro-City-level 2-000001~N(N最大为6位数,999999),Pro为省份,City为城市归属省份。
③三级道路道路标识编号:Pro-City-level 3-000001~N(N最大为6位数,999999),Pro为省份,City为城市归属省份。
④四级道路道路标识编号:Pro-City-level 4-000001~N(N最大为6位数,999999),Pro为省份,City为城市归属省份。
⑤高速道路标识编号:Pro-City-Expressway-000001~N(N最大为4位数,9999),Pro为省份,City为城市归属省份。
举例,如下表(表2)所示:
表2
S3042:针对各条道路的闭环区域,从道路起点开始,基于道路匹配栅格长度和不同的适用场景,对整条道路进行不同长度的切割,划分为栅格路段。
在本实施例中,道路匹配栅格长度可以是5米、10米、20米和50米。
在本实施例中,适用场景可以是:密集市区、一般城区、郊区等。
在本实施例中,栅格路段长度可以是50米、100米、200米和300米。
具体地,将各条道路的闭环区域按照栅格路段长度进行划分,将并赋予每个栅格路段唯一路段标识。
示例性地,选择道路匹配栅格长度10米为例,将密集城区中的总长度为600米的道路按不同标准长度进行切割。
图5为本申请实施例提供的道路路段的分割路段标识图。如图所示:
1)50米标准长度路段切割(适用于密集城区)
按50米标准长度将总长度为600米的道路切割为12个栅格路段,每个路段被赋予唯一编号。栅格路段编号规则如下:
道路名称-标准长度路段标识(50米)-栅格路段标识号(000001~999999)
2)100米标准长度路段切割(适用于密集城区或一般城区)
按100米标准长度将总长度为600米的道路切割为6个栅格路段,每个路段被赋予唯一编号。栅格路段编号规则如下:
道路名称-标准长度路段标识(100米)-栅格路段标识号(000001~999999)
3)200米标准长度路段切割(适用于一般城区)
按200米标准长度将总长度为600米的道路切割为3个栅格路段,每个路段被赋予唯一编号。栅格路段编号规则如下:
道路名称-标准长度路段标识(200米)-栅格路段标识号(000001~999999)
4)300米标准长度路段切割(适用于郊区或农村)
按300米标准长度将总长度为600米的道路切割为2个栅格路段,每个路段被赋予唯一编号。栅格路段编号规则如下:
道路名称-标准长度路段标识(300米)-栅格路段标识号(000001~999999)。
S305:判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题。
具体地,判断各个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。
具体地,S305包括S3051~S3053,如下:
S3051:将预设时间段内采样点数大于第一预设值的道路匹配栅格判定为有效栅格。
在本实施例中,采样点可以是用户终端的位置。
示例性地,连续一周采样点数大于50的道路匹配栅格判定为有效栅格。
S3052:将网络质量问题指标低于第二预设值的采样点在有效栅格中的占比大于第三预设值的栅格判定为网络质量问题栅格。
当网络质量问题为覆盖问题时,网络质量问题指标可以是信号强度中的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP),第二预设值为RSRP区间范围值,第三预设值为区间范围的采样点占比。
示例性地,有效栅格为RSRP<-100dBm的采样点在有效栅格中的占比大于50%的栅格判定为覆盖问题栅格,其中RSRP区间范围和区间范围的采样点占比可调整。
当网络质量问题为质差问题时,网络质量问题指标可以是信干噪比(Signal toInterference plus Noise Ratio,SINR),第二预设值为SINR区间范围值,第三预设值为区间范围的采样点占比。
示例性地,有效栅格为拟合预测SINR<0的采样点占比大于50%的栅格判定为质差问题栅格,其中SINR区间范围和区间范围的采样点占比可调整。
当网络质量问题为干扰问题时,网络质量问题指标可以是同频邻区和主服小区电平强度和模三度,第二预设值为同频邻区和主服小区电平强度差值的范围值和模三度的值,第三预设值为符合条件的采样点占比。
示例性地,有效栅格为同频邻区和主服小区电平强度差值小于6dB且同时模三度等于1的采样点占比大于50%的栅格,其中,模三度范围及采样点占比可调整。
当网络质量问题为速率问题时,网络质量问题指标可以是大包样本的平均速率。
其中,大包样本为业务流量或HTTP传输速率大于等于500KB以上的样本。
大包样本平均速率=大包样本总流量/总时长
第二预设值为关联到XDR话单中的大包样本的平均速率的范围值,第三预设值为符合条件的采样点占比。
示例性地,有效栅格中为关联到XDR话单中的大包样本的平均速率低于500Kbps的采样点占比大于等于50%,其中大包样本的平均速率和占比可调整。
当网络质量问题为语音通信质量问题时,网络质量问题指标可以是语音通信质量指标,第二预设值为语音通行质量的范围值,第三预设值为符合条件的采样点占比。
示例性地,有效栅格为语音通信质量<3.0的采样点占比大于30%的栅格,其中语音通信质量区间范围和区间范围的采样点占比可调整。
当网络质量问题为异常事件问题问题时,网络质量问题指标可以是异常事件次数,第二预设值为异常事件次数的范围值,第三预设值为符合条件的采样点占比。
其中,异常事件包含无线电话掉话或未接通。
示例性地,有效栅格为设置路段长度范围内,掉话次数按照不同路段长度超过次数(50米路段长度掉话次数大于等于5次,100米路段长度掉话次数大于等于10次,200米路段长度掉话次数大于等于20次,300米路段长度掉话次数大于等于30次)且掉话率满足大于等于20%的栅格,或未接通次数按照不同路段长度超过次数(50米路段长度未接通次数大于等于10次,100米路段长度未接通次数大于等于20次,200米路段长度未接通次数大于等于40次,300米路段长度未接通次数大于等于60次)且未接通率满足大于等于15%的栅格,其中,异常事件次数及比例区间范围可调整。
S3053:将各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格占比大于第四预设值的栅格路段判定为网络质量问题问题路段。
具体的,根据网络质量问题栅格数量得到有效10米路段占比,根据网络质量问题栅格数量和有效10米路段占比判断路段是否为网络质量问题路段。
其中,有效10米路段占比为有效栅格在整个路段长度中的占比。
在本实施例中,50米路段的有效10米路段占比>=80%(4个),100米路段的有效10米路段占比>=80%(8个),200米路段的有效10米路段占比>=60%(12个),300米路段的有效10米路段占比>=60%(18个)。
示例性地,50米路段的网络质量问题栅格占比等于100%则判定该路段为网络质量问题路段,100米路段的网络质量问题栅格占比等于100%则判定该路段为网络质量问题路段,200米路段的网络质量问题栅格占比大于等于80%则判定该路段为网络质量问题路段,300米路段的网络质量问题栅格占比大于等于60%则判定该路段为网络质量问题路段。
S306:针对各类网络质量问题对应的网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇。
具体地,S306包括S3061~S3064,如下:
S3061:取网络质量问题路段的基准点作为网络质量问题路段问题点。
其中,网络质量问题路段的基准点可以是网络质量问题路段的中心点,也可以是网络质量问题路段的端点。
S3062:将网络质量问题路段问题点分为核心问题点、边界问题点和噪音问题点。
具体的,根据预设半径和预设点数将网络质量问题路段问题点分为核心问题点、边界问题点和噪音问题点。
示例性的,预设半径为5个路段长度,预设点数MinPts为3。
若以某一问题点为圆心,半径为5的区域内含有超过3个问题点,则确定本问题点为核心问题点。
若以某一问题点为圆心,半径为5的区域内含有不超过3个问题点,且本问题点位置落在核心问题点的临域内,则确定本问题点为边界问题点。
若某一问题点既不是核心问题点也不是边界问题点,则确定本问题点为噪音问题点。
S3063:过滤噪音问题点。
S3064:将核心问题点和边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇。
具体的,将预设间隔内的问题核心点两两连接,每组连通的问题核心点形成初始网络质量问题簇;将初始网络质量问题簇范围内的边界问题点划分至最终的网络质量问题簇。
示例性的,将以下13个50米问题路段作为问题点进行聚类,问题点P1-P13的坐标如下表所示:
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | P7 | P8 | P9 | P10 | P11 | P12 | P13 | |
X | 1 | 2 | 2 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 9 | 1 | 3 | 5 | 3 |
Y | 2 | 1 | 4 | 3 | 8 | 7 | 9 | 9 | 5 | 12 | 12 | 12 | 3 |
采用DBSCAN算法对上述13个问题点进行聚类,取预设半径为3个路段长度,MinPts=3,对每个点计算其邻域内的点的集合,集合内点的个数超过3的点为核心点,查看剩余点是否在核心点的邻域内,若在,则为边界点,否则为噪声点,将距离不超过预设半径的点相互连接,构成一个簇,将核心点邻域内的点加入到这个簇中,则形成3个簇。如图6所示。
S307:将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。
在本实施例中,维护人员的终端可以是手机,平板,也可以是电脑显示器。
综上,本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过将待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和获取的测量数据中的位置信息进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格,将道路匹配栅格汇聚成闭环区域,对闭环区域进行划分得到栅格路段,根据栅格路段中网络质量问题栅格的比例,判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇,将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。无需耗费大量的人力物力采集测量数据,降低了维护成本,提高了维护效率。
本实施例在图3实施例的基础上,重点介绍在S306之后,对覆盖问题路段严重程度进行排序的处理过程,如下:
对网络质量问题簇中核心问题点的个数进行排序,得到网络质量问题路段的处理优先级,其中,核心问题点为网络质量问题簇的中心点;将处理优先级发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据处理优先级对网络质量问题簇进行处理。
具体的,网络质量问题簇中核心问题点的个数越多,对应的网络质量问题路段处理优先级越高。
综上,本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过根据网络质量问题簇中核心问题点的个数对网络质量问题路段处理优先级进行排序,确定维护人员的对网络质量问题路段的处理顺序。
本实施例在图3实施例的基础上,重点介绍在S305之后,对覆盖问题路段进行分类汇聚的处理过程,如下:
基于不同适用场景划分覆盖问题路段的长度,并显示任一场景下按照对应长度划分的覆盖问题路段。或者,基于地区维度对待评估区域内的覆盖问题路段进行分类汇聚,并显示分类汇聚结果,其中地区维度包括聚焦、非聚焦、省份、地市、区县、行政区、单元维度。
具体地,根据不同适用场景来确定问题路段长度。
示例性地,密集市区栅格路段划分为50米,一般城区或县城栅格路段划分为100米,郊区栅格路段划分为200米,乡镇或农村栅格路段划分为300米。
综上,本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过对待处理区域不同适应场景的栅格路段长度划分和不同地区维度的分类,可使维护人员根据覆盖问题路段根据类别分类计算覆盖问题路段的指标。
图7为本申请另一个实施例提供的网络质量问题处理方法的流程示意图。本实施例在图3实施例的基础上,重点介绍S307之后的生成生成网络质量问题路段的管控表并发送至维护人员终端的过程,如下:
S701:获取维护人员处理后的测量数据,根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表。
具体的,包括S7011~S7014:
S7011:根据处理后的测量数据判断网络质量问题栅格是否为网络质量问题闭环栅格。
在本实施例中,当网络质量问题为覆盖问题时,网络质量问题闭环栅格为环比上周满足覆盖问题栅格定义的有效栅格中,RSRP<-100dB的采样点占比小于40%的栅格;当网络质量问题为质差问题时,网络质量问题闭环栅格为环比上周满足质差问题栅格定义的有效栅格中,拟合预测SINR<0的采样点占比小于30%的栅格;当网络质量问题为干扰问题时,网络质量问题闭环栅格为环比上周满足干扰问题栅格定义的有效栅格中,同频邻区和主服小区电平强度差值小于6dB且同时模三度等于1的采样点占比小于40%的栅格;当网络质量问题为低速率问题时,网络质量问题闭环栅格为环比上周满足低速率问题栅格定义的有效栅格中,有效栅格中为关联到XDR话单中的大包样本的平均速率低于500Kbps的采样点占比小于等于30%;当网络质量问题为语音通信质量问题时,网络质量问题闭环栅格为环比上周满足低语音通信质量问题栅格定义的有效栅格中,语音通信质量<3.0的采样点占比小于20%的栅格;当网络质量问题为异常事件问题时,网络质量问题闭环栅格为设置路段长度范围内,掉话次数按照不同路段长度低于次数(50米路段长度掉话次数小于等于2次,100米路段长度掉话次数小于等于5次,200米路段长度掉话次数小于等于10次,300米路段长度掉话次数小于等于20次)且掉话率满足小于等于10%的栅格,或未接通次数按照不同路段长度低于次数(50米路段长度未接通次数小于等于5次,100米路段长度未接通次数小于等于10次,200米路段长度未接通次数小于等于20次,300米路段长度未接通次数小于等于30次)且未接通率满足小于等于10%的栅格。
S7012:根据网络质量问题闭环栅格占比判断闭环网络质量问题路段。
具体的,根据网络质量问题闭环栅格数量在设置路段长度范围内的有效10米路段栅格占比判断闭环网络质量路段是否为闭环网络质量问题路段。
示例性的,50米路段的网络质量问题闭环栅格占比等于100%的路段为闭环网络质量问题路段,100米路段的网络质量问题闭环栅格占比等于100%的路段为闭环网络质量问题路段,200米路段的网络质量问题闭环栅格占比大于等于80%的路段为闭环网络质量问题路段,300米路段的网络质量问题闭环栅格占比大于等于60%的路段为闭环网络质量问题路段。
S7013:将网络质量问题路段聚类成网络质量问题簇。
具体的,根据预设间隔内网络质量问题路段的个数将网络质量问题路段聚类成网络质量问题簇。
示例性的,连续50m内网络质量问题路段大于等于2个即可聚类为簇。
S7014:判断网络质量问题簇是否为闭环簇。
具体的,每隔预设时间间隔,网络质量问题簇中设置路段长度范围问题路段数闭环解决率大于等于预设阈值,判断网络质量问题簇为闭环簇。
示例性的,若某一网络质量问题簇第三周判定为未闭环,从第四周判定问题路段数闭环解决率大于等于70%。则从第四周开始,本网络质量问题簇为闭环网络质量问题簇。
S7015:生成网络质量问题路段的管控表,以使工作人员掌握对网络质量问题的解决进展。
其中,网络质量问题路段的管控表包括以下内容中的一项或多项:发生日期、行政区域、网络质量问题簇ID、道路名称、问题分类、问题类型、问题路段总数、原始问题路段ID、未闭环问题路段数、未闭环问题路段ID、已闭环问题路段数和问题持续周数。
综上,本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过通过更新网络质量问题簇,生成网络质量问题簇的管控表,以便更高效的对网络质量问题进行管理。
本实施例在图3实施例的基础上,重点介绍在S307之后,对覆盖问题路段进行分类汇聚的处理过程,如下:
将待处理区域的网络质量问题簇进行显示,并显示网络质量问题簇相应的指标信息。
具体地,选择不同图层、不同区域、不同路段类别以及路段长度来进行网络质量问题簇和网络质量问题指标的呈现。
其中,网络质量问题指标包括:覆盖指标、质量指标、VoLTE语音指标和感知指标。
在本实施例中,覆盖指标包括平均电平、主控小区扰码和弱覆盖率等;质量指标包括下行SINR、Mod3干扰和重叠覆盖率等;VoLTE语音指标包括平均MOS、低MOS占比和掉话率等;感知指标包括平均速率和低速率占比等。
综上,本实施例提供的网络质量问题处理方法,通过显示网络质量问题簇相应的指标信息,以便更直观的对网络质量问题进行显示。
图8为本申请实施例提供的网络质量问题处理装置的结构示意图。如图8所示,该网络质量问题处理装置包括:获取模块801、匹配模块802、关联模块803、汇聚模块804、判断模块805、聚类模块806以及发送模块807。
获取模块801,用于获取待处理区域的测量数据;
匹配模块802,用于对待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据第一栅格的位置信息和测量数据中的位置信息,对第一栅格和测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格;
关联模块803,用于根据第二栅格的位置信息,将第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据矢量信息将第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;
汇聚模块804,用于将待处理区域的属于各条道路的道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段;
判断模块805,用于判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题;
聚类模块806,用于针对各类网络质量问题对应的网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇;
发送模块807,用于将网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对网络质量问题路段进行处理。
在本申请的一个或多个实施例中,聚类模块806具体用于:取网络质量问题路段的基准点作为网络质量问题路段问题点;将网络质量问题路段问题点分为核心问题点、边界问题点和噪音问题点;过滤噪音问题点;将核心问题点和边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇。
在本申请的一个或多个实施例中,聚类模块806还用于:将预设间隔内的问题核心点两两连接,每组连通的问题核心点形成初始网络质量问题簇;将初始网络质量问题簇范围内的边界问题点划分至最终的网络质量问题簇。
在本申请的一个或多个实施例中,判断模块805用于:判断每个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。
在本申请的一个或多个实施例中,判断模块805还用于:将预设时间段内采样点数大于第一预设值的道路匹配栅格判定为有效栅格;将网络质量问题指标低于第二预设值的采样点在有效栅格中的占比大于第三预设值的栅格判定为网络质量问题栅格;将各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格占比大于第四预设值的栅格路段判定为网络质量问题问题路段。
在本申请的一个或多个实施例中,继续参考图8,装置还包括排序模块808,具体用于:对网络质量问题簇中核心问题点的个数进行排序,得到网络质量问题路段的处理优先级,其中,核心问题点为网络质量问题簇的中心点;将处理优先级发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据处理优先级对网络质量问题簇进行处理。
在本申请的一个或多个实施例中,继续参考图8,装置还包括生成模块809,具体用于:获取维护人员处理后的测量数据,根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表;根据网络质量问题路段的管控表,判断网络质量问题簇是否恢复正常。
在本申请的一个或多个实施例中,生成模块809还用于:根据处理后的测量数据判断网络质量问题栅格是否为网络质量问题闭环栅格;根据网络质量问题闭环栅格占比判断闭环网络质量问题路段;将网络质量问题路段聚类成网络质量问题簇;判断网络质量问题簇是否为闭环簇;生成网络质量问题路段的管控表,以使工作人员掌握对网络质量问题的解决进展。
在本申请的一个或多个实施例中,继续参考图8,装置还包括显示810,具体用于:将待处理区域的网络质量问题簇进行显示,并显示网络质量问题簇相应的指标信息。
本实施例提供的装置,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
图9为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。如图9所示,本实施例的服务器90包括:处理器901以及存储器902;其中
存储器902,用于存储计算机执行指令;
处理器901,用于执行存储器存储的计算机执行指令,以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器902既可以是独立的,也可以跟处理器901集成在一起。
当存储器902独立设置时,该服务器还包括总线903,用于连接存储器902和处理器901。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上的网络质量问题处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如上的网络质量问题处理方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种网络质量问题处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理区域的测量数据;
对所述待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据所述第一栅格的位置信息和所述测量数据中的位置信息,对所述第一栅格和所述测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格;
根据所述第二栅格的位置信息,将所述第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据所述矢量信息将所述第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;
将所述待处理区域的属于各条道路的所述道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的所述闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段;
判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题;
针对各类网络质量问题对应的所述网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对所述网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇;
将所述网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对所述网络质量问题路段进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用DBSCAN算法对所述网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇,包括:
取所述网络质量问题路段的基准点作为网络质量问题路段问题点;
将所述网络质量问题路段问题点分为核心问题点、边界问题点和噪音问题点;
过滤噪音问题点;
将所述核心问题点和所述边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述核心问题点和所述边界问题点进行聚类,形成网络质量问题簇,包括:
将预设间隔内的所述问题核心点两两连接,每组连通的问题核心点形成初始网络质量问题簇;
将所述初始网络质量问题簇范围内的边界问题点划分至最终的网络质量问题簇。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,包括:
判断各个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断各个道路匹配栅格是否为网络质量问题栅格,根据各条道路对应的栅格路段中网络质量问题栅格的比例,确定各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,包括:
将预设时间段内采样点数大于第一预设值的道路匹配栅格判定为有效栅格;
将网络质量问题指标低于第二预设值的采样点在所述有效栅格中的占比大于第三预设值的栅格判定为网络质量问题栅格;
将各条道路对应的栅格路段中所述网络质量问题栅格占比大于第四预设值的栅格路段判定为网络质量问题问题路段。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述针对各类网络质量问题对应的所述网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对所述网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇之后,还包括:
对所述网络质量问题簇中核心问题点的个数进行排序,得到所述网络质量问题路段的处理优先级,其中,所述核心问题点为网络质量问题簇的中心点;
将所述处理优先级发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据所述处理优先级对所述网络质量问题簇进行处理。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对所述网络质量问题路段进行处理之后,还包括:
获取维护人员处理后的测量数据,根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表;
根据网络质量问题路段的管控表,判断所述网络质量问题簇是否恢复正常。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据处理后的测量数据生成网络质量问题路段的管控表,包括:
根据所述处理后的测量数据判断网络质量问题栅格是否为网络质量问题闭环栅格;
根据所述网络质量问题闭环栅格占比判断闭环网络质量问题路段;
将所述网络质量问题路段聚类成网络质量问题簇;
判断所述网络质量问题簇是否为闭环簇;
生成网络质量问题路段的管控表,以使工作人员掌握对网络质量问题的解决进展。
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对所述网络质量问题路段进行处理之后,还包括:
将待处理区域的所述网络质量问题簇进行显示,并显示所述网络质量问题簇相应的指标信息。
10.一种网络质量问题处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理区域的测量数据;
匹配模块,用于对所述待处理区域进行栅格划分,得到第一栅格,并根据所述第一栅格的位置信息和所述测量数据中的位置信息,对所述第一栅格和所述测量数据进行匹配,得到匹配测量数据的第二栅格;
关联模块,用于根据所述第二栅格的位置信息,将所述第二栅格与电子地图中的矢量信息进行关联,并根据所述矢量信息将所述第二栅格划分为道路匹配栅格和非道路匹配栅格;
汇聚模块,用于将所述待处理区域的属于各条道路的所述道路匹配栅格汇聚成各条道路的闭环区域,将各条道路的所述闭环区域进行划分得到各条道路对应的栅格路段;
判断模块,用于判断各条道路对应的栅格路段是否为网络质量问题路段,其中网络质量问题包括:覆盖问题、质差问题、干扰问题、速率问题、语音通信质量问题和异常事件问题;
聚类模块,用于针对各类网络质量问题对应的所述网络质量问题路段,采用DBSCAN算法对所述网络质量问题路段进行聚类,形成网络质量问题簇;
发送模块,用于将所述网络质量问题簇的位置发送至维护人员的终端进行显示,以使维护人员根据显示结果对所述网络质量问题路段进行处理。
11.一种服务器,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至9任一项所述的网络质量问题处理方法。
12.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至9任一项所述的网络质量问题处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211565896.9A CN115942351A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211565896.9A CN115942351A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115942351A true CN115942351A (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=86556936
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211565896.9A Pending CN115942351A (zh) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115942351A (zh) |
-
2022
- 2022-12-07 CN CN202211565896.9A patent/CN115942351A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109982366B (zh) | 基于大数据的目标价值区域分析方法、装置、设备及介质 | |
CN110677859B (zh) | 弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN102149103B (zh) | 网络优化系统及方法 | |
CN114173356B (zh) | 网络质量的检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111144693B (zh) | 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN109902930B (zh) | 一种基于实有人口指标的配套设施规划辅助系统 | |
CN112506972B (zh) | 用户常驻区域定位方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
US6842726B1 (en) | Method of determining RF coverage area in a point-to-multipoint transmission system | |
CN114641015B (zh) | 网络评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20120218150A1 (en) | Management server, population information calculation management server, non-populated area management method, and population information calculation method | |
CN111479321B (zh) | 一种网格构建方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN103167605B (zh) | 一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法 | |
JP2004215265A (ja) | 無線通信ネットワークのトラフィック割当てマップの作成方法及びそれを実施する情報処理システム | |
CN114331206A (zh) | 点位选址方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN115942351A (zh) | 网络质量问题处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN114885369A (zh) | 网络覆盖质量检测处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114363824B (zh) | 一种基于mr位置和道路gis信息的通勤轨迹刻画方法及系统 | |
CN115175100B (zh) | 网络覆盖问题处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113408867A (zh) | 基于手机用户和poi数据的城市入室盗窃犯罪风险评估方法 | |
CN111372270A (zh) | 疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质 | |
CN111491255A (zh) | 一种回填经纬度定位扩量方法、系统及存储介质 | |
CN111934896B (zh) | 高架道路终端用户识别方法、装置及计算设备 | |
CN113133049B (zh) | 确定主覆盖小区的方法、装置、设备及介质 | |
CN115835261A (zh) | 一种道路覆盖的评估方法、装置、服务器及介质 | |
CN115734235A (zh) | 区域识别方法、装置、可读介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |