CN111144693B - 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111144693B
CN111144693B CN201911182674.7A CN201911182674A CN111144693B CN 111144693 B CN111144693 B CN 111144693B CN 201911182674 A CN201911182674 A CN 201911182674A CN 111144693 B CN111144693 B CN 111144693B
Authority
CN
China
Prior art keywords
public toilet
point
building
area
addresses
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911182674.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111144693A (zh
Inventor
王波
齐贺
王雨
冯涛
魏俊
王静贻
黄旭潮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Science and Technology Group Co Ltd
Original Assignee
China Construction Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Science and Technology Co Ltd filed Critical China Construction Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201911182674.7A priority Critical patent/CN111144693B/zh
Publication of CN111144693A publication Critical patent/CN111144693A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111144693B publication Critical patent/CN111144693B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；计算点阵中每个点的质心；在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；从若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。本发明提供的技术方案为规划师的个人合理决策提供客观支持，因而使得城市公厕选址的这个决策更科学、客观和高效，给市民带来一个满意的结果。

Description

一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着城市化进程的不断深入，越来越多的公民进入城市工作、生活，尤其是一些特大城市或都市圈，流动、常住人口动辄以数百万乃至上千万计。人们来到城市，除了寻求更好的发展，追求更加舒适的生活环境也是目的之一，而城市舒适的生活环境，离不开公共部门对城市的科学、有效的规划，其中，如何科学决策城市公厕选址是城市规划中重要的一环。
现有的城市公厕选址决策通常由人工进行，具体地，是根据规划设计标准的服务半径指标，结合规划师个人的历史经验来选址，与此同时，可能会参考一些大数据作为辅助决策因素，但总体上，决策结果还是高度依赖于规划师个人的主观意识，往往脱离市民的行为实际，也与现状的设施不相称。
因此，如何对城市公厕的选址进行科学、高效的决策，带给市民一个满意的结果是业界一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质，以减小对规划师主观经验的依赖，使城市公厕选址的决策更科学、高效。
为此，根据第一方面，本发明实施例公开了一种城市公厕选址的决策方法，包括：
将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
计算所述点阵中每个点的质心；
在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
可选地，所述将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域，包括：
获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
可选地，所述获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像，包括：
按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
可选地，所述采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像，包括：
采用所述栅格计算器将所述若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像；
采用所述栅格计算器将所述第一栅格图像取反，得到第二栅格图像。
可选地，根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数，包括：
通过网络数据分析，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量；
根据所述总人口数量和所述总人口数量相应的规划指标，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni；
将所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去所述选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
根据第二方面，本发明实施例公开了一种城市公厕选址的决策装置，包括：
分割模块，用于将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
质心计算模块，用于计算所述点阵中每个点的质心；
选址模块，用于在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
筛选模块，用于从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
计算模块，用于根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
可选地，所述分割模块包括：
栅格图像获取单元，用于获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
区域划分单元，用于以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
转化单元，用于将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
可选地，所述栅格图像获取单元包括：
断裂单元，用于按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
处理单元，用于采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
根据第三方面，本发明实施例公开了一种计算设备，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如下方法：
将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
计算所述点阵中每个点的质心；
在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
可选地，所述将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域，包括：
获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
可选地，所述获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像，包括：
按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
可选地，所述采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像，包括：
采用所述栅格计算器将所述若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像；
采用所述栅格计算器将所述第一栅格图像取反，得到第二栅格图像。
可选地，根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数，包括：
通过网络数据分析，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量；
根据所述总人口数量和所述总人口数量相应的规划指标，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni；
将所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去所述选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
根据第四方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，执行存储介质中存储的计算机程序被执行实现如下方法：
将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
计算所述点阵中每个点的质心；
在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
可选地，所述将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域，包括：
获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
可选地，所述获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像，包括：
按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
可选地，所述采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像，包括：
采用所述栅格计算器将所述若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像；
采用所述栅格计算器将所述第一栅格图像取反，得到第二栅格图像。
可选地，根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数，包括：
通过网络数据分析，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量；
根据所述总人口数量和所述总人口数量相应的规划指标，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni；
将所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去所述选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
从上述本发明提供的技术方案可知，相比于现有的城市公厕选址的决策方法需要高度依赖于规划师的个人历史经验，规划的结果不科学、效率低和不能令市民满意，本发明提供的技术方案是根据城市人群户外活动位置热力图、消极因素和积极因素，严格计算热力图的栅格图像后筛选出最适宜的公厕建设选址，最后根据公厕建设选址一定范围内人口数量和现存公厕可用蹲位数，计算出建设公厕时需要的蹲位个数，由于每一步是根据可靠的大数据精心计算，为规划师的个人合理决策提供了客观支持，因而使得城市公厕选址的这个决策更科学、客观和高效，给市民带来一个满意的结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种城市公厕选址的决策方法流程图；
图2为本发明实施例公开的将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域的方法流程图；
图3为本发明实施例公开的获取城市人群户外活动位置热力图的栅格图像的方法流程图；
图4为本发明实施例公开的根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数的方法流程图；
图5为本发明实施例公开的一种城市公厕选址的决策装置结构示意图；
图6为本发明实施例公开的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
为了克服现有技术只是通过接口方式来打通各个业务系统来实现流程的串联，在具体实现时，每一个环节都需要定制开发的缺陷，本发明实施例提供了一种城市公厕选址的决策方法，请参考图1，为本发明实施例公开的一种城市公厕选址的决策方法流程图，该城市公厕选址的决策方法包括步骤S101至步骤S105，详细说明如下：
步骤S101，将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域。
在本发明实施例中，城市人群户外活动位置热力图表示人群在外活动出现位置的频率或密集度，可由第三方提供，例如可以由腾讯科技(深圳)有限公司(TencentTechnology Company Ltd.)热力图的定位请求点大数据得出城市人群户外活动位置热力图，当然，也可以由腾讯科技(深圳)有限公司之外的其他第三方提供这种热力图，本发明对此不做限制。
作为本发明一个实施例，将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域可由如附图2所示的步骤S201至S203实现，详细说明如下：
步骤S201，获取城市人群户外活动位置热力图的栅格图像。
不同于可采用地图代数表达式表达的地图数据，在本发明实施例中，栅格图像是以栅格为最小表示单位的图像，一幅栅格图像是纵横成排的小格，小格小到极至就是点；对于一幅栅格图像，人眼能够看明白，但计算机要记录栅格图像就要将这个栅格图像分成一个个小栅格，栅格分得越细，图像也就记录得越有细节。获取城市人群户外活动位置热力图的栅格图像是一个将热力图向栅格图像转换的过程，可由附图3示例的步骤S301和步骤S302实现，详细说明如下：
步骤S301，按照组内差距最小、组间差距最大的原则将城市人群户外活动位置热力中的区域等级断裂，得到若干组热力图像。
在本发明实施例中，将城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂时采用组内差距最小、组间差距最大的原则，目的是尽量将具有相同属性或相似度较高的热力图像作为一个分组，而每个分组之间的热力图像却具有不同的属性或相似度较低。考虑到自然断裂法(Nature Breaks)是一种根据数值统计分布规律分级和分类、且能使类与类之间的不同最大化的方法，在本发明实施例中，可以采用自然断点法将城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像。任何统计数列都存在一些自然转折点、特征点，用这些点可以将研究的对象分成性质相似的群组，因此，裂点本身就是分级的良好界限；将统计数据制成频率直方图、坡度曲线图、积累频率直方图，都有助于找出数据的自然裂点，这些自然裂点的类别基于数据中固有的自然分组，将对分类间隔加以识别，可对相似值进行最恰当地分组，并可使各个类之间的差异最大化，要素将被划分为多个类，对于这些类，会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界。
步骤S302，采用栅格计算器将经步骤S301断裂得到的若干组热力图像处理为栅格图像。
栅格计算器是一种空间分析函数工具，可以输入地图代数表达式(包括栅格数据、栅格图层、coverages、shapefiles、表格、常数和数值等)，使用运算符和函数来做数学计算，建立选择查询，或键入地图代数语法。与其他地理处理工具一样，栅格计算器可以在“模型构建器”中使用，从而可以更轻松地在工作中发挥“地图代数”的功用。
具体地，采用栅格计算器将经步骤S301断裂得到的若干组热力图像处理为栅格图像可以是采用栅格计算器将若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像，然后，采用栅格计算器将第一栅格图像取反，例如，将第一栅格图像乘以-1，得到第二栅格图像，这个第二栅格图像就是热力图像处理后最终得到的栅格图像。
步骤S202，以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将经步骤S201获取的栅格图像划分为若干区域。
在本发明实施例中，可采用水文分析法中的山脊线工具得到山谷线，将这个山谷线作为分区界线，将栅格图像划分为若干区域。
步骤S203，将每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
如前所述，栅格图像的最小单位是栅格，栅格还不是图像处理意义上的“点”即像素。为了后续进一步地处理这些栅格(例如，求取点的质心等等)，可以将每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵即点的阵列，具体可以使用栅格计算器的转点工具将每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
步骤S102，计算经步骤S101分割出的区域中点阵每个点的质心。
在本发明实施例中，可以利用ArcGIS的空间统计工具箱包含的一系列用于分析空间分布、模式、过程和关系的统计工具，计算经步骤S101分割出的区域中点阵每个点的平均中心即质心。空间统计工具的分析方法有其固有的独特性，因为它们是专门为处理地理数据而开发的，可将地理空间(邻域、区域、连通性和/或其他空间关系)直接融入到数学逻辑中。
步骤S103，在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址。
显然，并非所有区域都适宜修建公厕，因此，要将区域中不适宜修建公厕的区域设法排除，具体可以是将城市用地和交通网络数据导入地理信息系统(GeographicInformation System，GIS)，根据公厕规划设计规范，对城市中的水体、道路和铁路等分别建立缓冲区，通过栅格计算器将水体、道路、铁路及其缓冲区所占区域与城市中的待拆迁区域、防护绿地等其他不宜建设公厕的区域合并，排除区域中不适宜修建公厕的区域，从而得到区域中适宜修建公厕的区域。
在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素，例如，可达性、地形、地段等，以及根据设计规范需要与其他的设施的相对关系、公共厕所自身特性(例如隐蔽性、气味)、现有公厕的分布情况等消极因素进行判断，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址。
步骤S104，从经步骤S103选取的若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’。
为了精益求精，尽可能选取最佳建设地址，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址后，还可以综合各种因素，从中筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’。
步骤S105，根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
即使在选好了最适宜于建设公厕的选址点Ai’，依然不能盲目修建公厕的蹲位个数，这是因为，盲目地建设，例如，修建了过多的蹲位，相对于较少的需求，则是一种资源浪费，然而，修建的蹲位个数不够，则又无法满足市民的需求，因此，需要根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数，具体方法可参阅附图4示例的步骤S401至步骤S403，详细说明如下：
步骤S401，通过网络数据分析，计算选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量。
在本发明实施例中，通过网络数据分析，选址点Ai’方圆预设距离内具体可以是以选址点Ai’为圆心，一定时间内沿着道路步行可达半径范围内的区域，例如，5分钟内可达半径为300m范围内的区域。
步骤S402，根据选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量和所述总人口数量相应的规划指标，计算选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni。
步骤S403，将选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
在本发明实施例中，选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位包括这个方圆预设距离内现有公厕中的蹲位以及能够对外开放的设施，例如商超、大型餐饮店等场所内的厕所的蹲位。为了不造成资源的浪费，将这些现存公厕可用蹲位减去，得到的蹲位个数才是在选址点Ai’建设公厕时真正需要修建的蹲位个数。
从上述附图1示例的本发明的技术方案可知，相比于现有的城市公厕选址的决策方法需要高度依赖于规划师的个人历史经验，规划的结果不科学、效率低和不能令市民满意，本发明提供的技术方案是根据城市人群户外活动位置热力图、消极因素和积极因素，严格计算热力图的栅格图像后筛选出最适宜的公厕建设选址，最后根据公厕建设选址一定范围内人口数量和现存公厕可用蹲位数，计算出建设公厕时需要的蹲位个数，由于每一步是根据可靠的大数据精心计算，为规划师的个人合理决策提供了客观支持，，因而使得城市公厕选址的这个决策更科学、客观和高效，给市民带来一个满意的结果。
本发明实施例还公开了一种城市公厕选址的决策装置，请参考图5，为本发明实施例公开的一种城市公厕选址的决策装置结构示意图，该城市公厕选址的决策装置包括：分割模块501、选址模块502、选址模块503、筛选模块504和计算模块505，其中：
分割模块501，用于将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
质心计算模块502，用于计算点阵中每个点的质心；
选址模块503，用于在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
筛选模块504，用于从若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
计算模块505，用于根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
在可选的实施例中，分割模块501包括栅格图像获取单元、区域划分单元和转化单元，其中：
栅格图像获取单元，用于获取城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
区域划分单元，用于以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
转化单元，用于将每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
在可选的实施例中，栅格图像获取单元包括断裂单元和处理单元，其中：
断裂单元，用于按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
处理单元，用于采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
在可选的实施例中，处理单元可以包括取值单元和取反单元，其中：
取值单元，用于采用栅格计算器将若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像；
取反单元，用于采用栅格计算器将第一栅格图像取反，得到第二栅格图像。
在可选的实施例中，计算模块505可以包括数据分析单元、蹲位个数计算单元和减法单元，其中：
数据分析单元，用于通过网络数据分析，计算选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量；
蹲位个数计算单元，用于根据选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量和总人口数量相应的规划指标，计算选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni；
减法单元，用于将选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
此外，本发明实施例还公开了一种计算设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的计算设备3主要包括：处理器60、存储器61以及存储在存储器61中并可在处理器60上运行的计算机程序62，例如城市公厕选址的决策方法的程序。处理器60执行计算机程序62时实现上述城市公厕选址的决策方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，处理器60执行计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示分割模块501、选址模块502、选址模块503、筛选模块504和计算模块505的功能或者这些模块所包含的单元的功能。
示例性的，城市公厕选址的决策方法的计算机程序62主要包括：将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；计算分割出的区域中点阵每个点的质心；在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；从选取的若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器61中，并由处理器60执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序62在计算设备6中的执行过程。例如，计算机程序62可以被分割成分割模块501、选址模块502、选址模块503、筛选模块504和计算模块505(虚拟装置中的模块)的功能，各模块具体功能如下：分割模块501，用于将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；质心计算模块502，用于计算点阵中每个点的质心；选址模块503，用于在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；筛选模块504，用于从若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；计算模块505，用于根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
计算设备6可包括但不仅限于处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是计算设备6的示例，并不构成对计算设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器61可以是计算设备6的内部存储单元，例如计算设备6的硬盘或内存。存储器61也可以是计算设备6的外部存储设备，例如计算设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器61还可以既包括计算设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储计算机程序以及计算设备所需的其他程序和数据。存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，城市公厕选址的决策方法的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤，即，将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；计算分割出的区域中点阵每个点的质心；在排除区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；从选取的若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；根据选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种城市公厕选址的决策方法，其特征在于，所述方法包括：
将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
计算所述点阵中每个点的质心；
在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数；
其中，所述将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域，包括：
获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
2.如权利要求1所述的城市公厕选址的决策方法，其特征在于，所述获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像，包括：
按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
3.如权利要求2所述的城市公厕选址的决策方法，其特征在于，所述采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像，包括：
采用所述栅格计算器将所述若干组热力图像中小于最小中断值的数值取为0，得到第一栅格图像；
采用所述栅格计算器将所述第一栅格图像取反，得到第二栅格图像。
4.如权利要求1所述的城市公厕选址的决策方法，其特征在于，根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数，包括：
通过网络数据分析，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口数量；
根据所述总人口数量和所述总人口数量相应的规划指标，计算所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数Ni；
将所述选址点Ai’方圆预设距离内街区的总人口所需蹲位个数减去所述选址点Ai’方圆预设距离内街区现存公厕可用蹲位的个数，得到所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数。
5.一种城市公厕选址的决策装置，其特征在于，包括：
分割模块，用于将城市人群户外活动位置热力图分割为若干个包含点阵的区域；
质心计算模块，用于计算所述点阵中每个点的质心；
选址模块，用于在排除所述区域中不适宜修建公厕的区域后，根据积极因素和消极因素，在所述区域中适宜建设公厕区域的点的质心附近选取若干公厕建设备选地址；
筛选模块，用于从所述若干公厕建设备选地址筛选最适宜于建设公厕的地址，标记为选址点Ai’；
计算模块，用于根据所述选址点Ai’的预设范围内人口数量和现存公厕可用蹲位的个数，计算所述选址点Ai’在建设公厕时需要修建的蹲位个数；
其中，所述分割模块包括：
栅格图像获取单元，用于获取所述城市人群户外活动位置热力图的栅格图像；
区域划分单元，用于以水文分析法获取的山谷线为分区界线，将所述栅格图像表示的整个区域划分为若干区域；
转化单元，用于将所述每个区域的栅格图像的栅格转化为点阵。
6.如权利要求5所述的城市公厕选址的决策装置，其特征在于，所述栅格图像获取单元包括：
断裂单元，用于按照组内差距最小、组间差距最大的原则将所述城市人群户外活动位置热力图中的区域等级断裂，得到若干组热力图像；
处理单元，用于采用栅格计算器将所述若干组热力图像处理为栅格图像。
7.一种计算设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1至4任意一项的所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，存储介质中存储的计算机程序被执行实现如权利要求1至4任意一项所述的方法。
CN201911182674.7A 2019-11-27 2019-11-27 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质 Active CN111144693B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911182674.7A CN111144693B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911182674.7A CN111144693B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111144693A CN111144693A (zh) 2020-05-12
CN111144693B true CN111144693B (zh) 2023-08-22

Family

ID=70516706

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911182674.7A Active CN111144693B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111144693B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112463136B (zh) * 2020-06-29 2023-12-05 中国铁路设计集团有限公司 基于热力图技术的城市空间区域人流活力分析方法
CN112182125B (zh) * 2020-09-14 2022-07-05 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种商务集聚区边界识别系统
CN112669340B (zh) * 2020-12-23 2021-08-20 佛山市规划测信总院有限公司 一种基于gis大数据分析的公共设施选址方法及系统
CN112801514A (zh) * 2021-01-30 2021-05-14 崔向棠 一种厕所规划推荐方法及系统
CN113254559A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 浙江非线数联科技股份有限公司 一种基于地理信息系统的设备选址方法
CN113361957B (zh) * 2021-06-29 2022-05-03 哈尔滨工业大学 基于宜步指数改良的垃圾分类回收设施增设方法及系统
CN116452245B (zh) * 2023-06-15 2023-09-01 跨越速运集团有限公司 一种物流场站选址方法、装置、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522468A (zh) * 2018-11-23 2019-03-26 珠海市规划设计研究院 一种公厕布局检测方法及系统
CN110019568A (zh) * 2019-04-12 2019-07-16 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 基于空间聚类的选址方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522468A (zh) * 2018-11-23 2019-03-26 珠海市规划设计研究院 一种公厕布局检测方法及系统
CN110019568A (zh) * 2019-04-12 2019-07-16 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 基于空间聚类的选址方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
乔宇祥.宁波市江东区公共厕所空间布局研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）工程科技Ⅱ辑》.2018,(第2期),C038-2130. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111144693A (zh) 2020-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111144693B (zh) 一种城市公厕选址的决策方法、装置和计算机可读存储介质
CN110298553A (zh) 一种基于gis的国土空间规划方法、系统和设备
Leitao et al. Applying landscape ecological concepts and metrics in sustainable landscape planning
Dibene et al. Optimizing the location of ambulances in Tijuana, Mexico
Chhetri et al. Mapping urban residential density patterns: Compact city model in Melbourne, Australia
Fernández et al. A GIS-based framework to identify priority areas for urban environmental inequity mitigation and its application in Santiago de Chile
Rahimi et al. Hospital location-allocation in Shiraz using Geographical Information System (GIS).
CN110609824B (zh) 城市路网环境下基于动态空间网络模型的热点区域检测方法
Nduwayezu et al. Modeling urban growth in Kigali city Rwanda
CN107392252A (zh) 计算机深度学习图像特征并量化感知度的方法
Prastacos et al. Urban Atlas, land use modelling and spatial metric techniques
Alam et al. Shelter locations in evacuation: A Multiple Criteria Evaluation combined with flood risk and traffic microsimulation modeling
CN108647910A (zh) 城市公交站点的设置方法、装置、终端及计算机存储介质
CN112184282A (zh) 影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台
Appleyard et al. Transit corridor livability: Realizing the potential of transportation and land use integration
CN112966941A (zh) 一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法及系统
CN113159406A (zh) 基于多源数据的城镇实体范围识别及划定信息处理方法
CN114548811A (zh) 一种机场可达性的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114897454A (zh) 城市基础设施群沉降评价方法、电子设备及存储介质
Tsiotas Links Between Network Topology and Socioeconomic Framework of Railway Transport: Evidence From Greece.
CN114662774A (zh) 一种城市街区活力预测方法、存储介质和终端
CN111310340B (zh) 基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法及设备
Karimi et al. Integrated sub-regional planning informed by weighted spatial network models: The case of Jeddah sub-regional system
CN113052486B (zh) 监控点位布局评价方法、装置、电子设备及可读存储介质
BILAŞCO et al. The evaluation of accessibility to hospital infrastructure at regional scale by using gis space analysis models: The North-West Region, Romania

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: B1901, block B, innovation Plaza, No. 2007 Pingshan Avenue, Pingshan street, Pingshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Patentee after: China Construction Technology Group Co.,Ltd.

Address before: Block B, innovation Plaza, 2007 Pingshan Avenue, Pingshan street, Pingshan District, Shenzhen, Guangdong 518000

Patentee before: CHINA CONSTRUCTION SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP03 Change of name, title or address