CN115941476B - 网络架构调整系统、方法及网络架构 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种网络架构调整系统、方法及网络架构，其网络架构调整系统包括：初始布局方案确定模块、吞吐量确定模块、布局方案优化模块以及布局方案验证模块；初始布局方案确定模块用于获取网络架构的初始布局方案，初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；吞吐量确定模块用于分别确定第一网络单元的单元内吞吐量以及第一网络单元与各第二网络单元的单元间吞吐量；布局方案优化模块用于根据单元内吞吐量和单元间吞吐量确定网络架构的优化布局方案；布局方案验证模块用于基于预设的验证指标验证优化布局方案。本发明提高了网络架构的吞吐量，并提高了确定出的优化布局方案的合理性。

Description

网络架构调整系统、方法及网络架构
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种网络架构调整系统、方法及网络架构。
背景技术
随着网络架构应用领域的扩大，网络架构的规模也不断增加。而现有技术中的网络架构的布局方案无法满足日益增加的网络架构规模，当布局方案不合理时，会导致网络架构的吞吐量较低的技术问题。
因此，有必要提供一种网络架构调整系统、方法及网络架构，用以调整网络架构，以提高网络架构的吞吐量。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种网络架构调整系统、方法及网络架构，用以解决现有技术中存在的由于网络架构的布局方案不合理，导致网络架构的吞吐量较低的技术问题。
一方面，本发明提供了一种网络架构调整系统，用于调整网络架构，所述网络架构调整系统包括：初始布局方案确定模块、吞吐量确定模块、布局方案优化模块以及布局方案验证模块；
所述初始布局方案确定模块用于获取所述网络架构的初始布局方案，所述初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与所述第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；
所述吞吐量确定模块用于分别确定所述第一网络单元的单元内吞吐量以及所述第一网络单元与各所述第二网络单元的单元间吞吐量；
所述布局方案优化模块用于根据所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的优化布局方案；
所述布局方案验证模块用于基于预设的验证指标验证所述优化布局方案。
在一些可能的实现方式中，所述第一网络单元包括一个第一网络主节点、多个第一网络副节点以及多个第一网络子节点；所述第二网络单元包括一个第二网络主节点、多个第二网络副节点以及多个第二网络子节点；
所述第一网络主节点用于将接收到的传输数据转发至各所述第一网络副节点或所述第二网络主节点；
所述第一网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第一网络子节点；
所述第二网络主节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络副节点或所述第一网络主节点；
所述第二网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络子节点。
在一些可能的实现方式中，所述吞吐量确定模块包括网络单元参数获取子模块、单元内吞吐量确定子模块和单元间吞吐量确定子模块；
所述网络单元参数获取子模块用于获取单元内传输数据成功发送的概率、单元间传输数据成功发送的概率、丢包概率、所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率以及所述第一网络主节点的数据传输时间长度；
所述单元内吞吐量确定子模块用于根据单元内吞吐量计算模型以及所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、传输数据成功发送的概率以及丢包概率确定所述单元内吞吐量；
所述单元间吞吐量确定子模块用于根据单元间吞吐量计算模型以及所述单元间传输数据成功发送的概率、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率、所述第一网络主节点的数据传输时间长度以及所述传输数据的长度确定所述单元间吞吐量。
在一些可能的实现方式中，所述单元内吞吐量计算模型为：
Figure BDA0003913634490000031
式中，TTL1为单元内吞吐量；Pcorrect1为单元内传输数据成功发送的概率；Plost为丢包概率；Q为所述第一网络子节点的个数；Ldata为所述传输数据的长度；Sf1为所述第一网络副节点的数据传输时间长度。
在一些可能的实现方式中，所述单元间吞吐量计算模型为：
Figure BDA0003913634490000032
式中，TTL2为单元间吞吐量；Pcorrect2为单元间传输数据成功发送的概率；Px为处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率；Ldata为所述传输数据的长度；Sf2为所述第一网络主节点的数据传输时间长度。
在一些可能的实现方式中，所述布局方案优化模块包括总吞吐量确定子模块以及布局方案优化子模块；
所述总吞吐量确定子模块用于基于所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的总吞吐量；
所述布局方案优化子模块用于判断所述总吞吐量是否小于预设吞吐量，当所述总吞吐量小于预设吞吐量时，对所述初始布局方案进行优化，确定所述优化布局方案。
在一些可能的实现方式中，所述预设的验证指标为负载值，所述负载值为网络流量与所述网络架构的承载能力的比值。
在一些可能的实现方式中，所述布局方案验证模块包括主节点网络流量确定子模块以及验证子模块；
所述主节点网络流量确定子模块用于获取所述第一网络主节点的第一网络流量以及各所述第二网络子节点的第二网络流量，并确定所述第一网络流量和所述第二网络流量的流量和；
所述验证子模块用于获取所述网络架构的承载能力，并基于所述承载能力和所述流量和确定所述网络架构的负载值，判断所述负载值是否小于或等于负载阈值，若所述负载值小于或等于负载阈值，则所述优化布局方案通过验证。
另一方面，本发明还提供了一种网络架构调整方法，用于调整网络架构，所述网络架构调整方法包括：
获取所述网络架构的初始布局方案，所述初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与所述第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；
分别确定所述第一网络单元的单元内吞吐量以及所述第一网络单元与各所述第二网络单元的单元间吞吐量；
根据所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的优化布局方案；
基于预设的验证指标验证所述优化布局方案。
另一方面，本发明还提供了一种网络架构，所述网络架构为基于网络架构调整方法对初始网络架构进行调整后获得的网络架构；
其中，网络架构调整方法为上述网络架构调整方法中的步骤。
采用上述实施例的有益效果是：本发明提供的网络架构调整系统，通过设置吞吐量确定模块分别确定第一网络单元的单元内吞吐量以及第一网络单元与各第二网络单元的单元间吞吐量，然后通过布局方案优化模块根据单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定网络架构的优化布局方案，提高了优化布局方案的吞吐量。进一步地，本发明通过设置布局方案验证模块基于预设的验证指标验证优化布局方案，可提高确定出的优化布局方案的合理性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的网络架构调整系统的一个实施例结构示意图；
图2为本发明提供的网络架构的一个实施例结构示意图；
图3为本发明提供的网络架构调整方法的一个实施例流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本发明内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器系统和/或微控制器系统中实现这些功能实体。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明提供了一种网络架构调整系统、方法及网络架构，以下分别进行说明。
图1为本发明提供的网络架构调整系统的一个实施例结构示意图，如图1所示，网络架构调整系统10包括：初始布局方案确定模块100、吞吐量确定模块200、布局方案优化模块300以及布局方案验证模块400；
初始布局方案确定模块100用于获取网络架构的初始布局方案，初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；
吞吐量确定模块200用于分别确定第一网络单元的单元内吞吐量以及第一网络单元与各第二网络单元的单元间吞吐量；
布局方案优化模块300用于根据单元内吞吐量和单元间吞吐量确定网络架构的优化布局方案；
布局方案验证模块400用于基于预设的验证指标验证优化布局方案。
与现有技术相比，本发明实施例提供的网络架构调整系统10，通过设置吞吐量确定模块200分别确定第一网络单元的单元内吞吐量以及第一网络单元与各第二网络单元的单元间吞吐量，然后通过布局方案优化模块300根据单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定网络架构的优化布局方案，提高了优化布局方案的吞吐量。进一步地，本发明实施例通过设置布局方案验证模块400基于预设的验证指标验证优化布局方案，可提高确定出的优化布局方案的合理性。
现有的网路架构中，包括多个网络单元，各网络单元中包括一个网络主节点和多个网络子节点，网络主节点用于负责不同网络单元之间的数据传输，并负责将数据传输至各网络子节点，这种网络架构中的网络主节点的工作负载较大，易出现流量瓶颈，进一步降低网络架构的吞吐量。
为了解决上述技术问题，在本发明的一些实施例中，如图2所示，第一网络单元包括一个第一网络主节点A1、多个第一网络副节点A2以及多个第一网络子节点A3；第二网络单元包括一个第二网络主节点B1、多个第二网络副节点B2以及多个第二网络子节点B3；
第一网络主节点A1用于将接收到的传输数据转发至各第一网络副节点A2或第二网络主节点B1；
第一网络副节点A2用于将接收到的传输数据转发至各第一网络子节点A3；
第二网络主节点B1用于将接收到的传输数据转发至各第二网络副节点B2或第一网络主节点A1；
第二网络副节点B2用于将接收到的传输数据转发至各第二网络子节点B3。
本发明实施例通过增设副节点，即：第一网络单元中增设第一网络副节点A2，第二网络单元中增设第二网络副节点B2，通过设置第一网络副节点A2负责第一网络单元内第一网络子节点A3之间的数据传输，通过设置第二网络副节点B2负责第二网络单元内第二网络子节点B3之间的数据传输，减轻了第一网络主节点A1和第二网络主节点B1的工作负载，从而可避免出现流量瓶颈，进一步提高了网络架构的吞吐量。
在本发明的一些实施例中，如图1所示，吞吐量确定模块200包括网络单元参数获取子模块210、单元内吞吐量确定子模块220和单元间吞吐量确定子模块230；
网络单元参数获取子模块210用于获取单元内传输数据成功发送的概率、单元间传输数据成功发送的概率、丢包概率、第一网络子节点的个数、传输数据的长度、第一网络副节点的数据传输时间长度、处于数据发送状态的第一网络主节点的概率以及第一网络主节点的数据传输时间长度；
单元内吞吐量确定子模块220用于根据单元内吞吐量计算模型以及第一网络子节点的个数、传输数据的长度、第一网络副节点的数据传输时间长度、传输数据成功发送的概率以及丢包概率确定单元内吞吐量；
单元间吞吐量确定子模块230用于根据单元间吞吐量计算模型以及单元间传输数据成功发送的概率、处于数据发送状态的第一网络主节点的概率、第一网络主节点的数据传输时间长度以及传输数据的长度确定单元间吞吐量。
在本发明的具体实施例中，单元内吞吐量计算模型为：
Figure BDA0003913634490000081
式中，TTL1为单元内吞吐量；Pcorrect1为单元内传输数据成功发送的概率；Plost为丢包概率；Q为第一网络子节点的个数；Ldata为传输数据的长度；Sf1为第一网络副节点的数据传输时间长度。
在本发明的具体实施例中，单元间吞吐量计算模型为：
Figure BDA0003913634490000082
式中，TTL2为单元间吞吐量；Pcorrect2为单元间传输数据成功发送的概率；Px为处于数据发送状态的第一网络主节点的概率；Ldata为传输数据的长度；Sf2为第一网络主节点的数据传输时间长度。
在本发明的一些实施例中，如图1所示，布局方案优化模块300包括总吞吐量确定子模块310以及布局方案优化子模块320；
总吞吐量确定子模块310用于基于单元内吞吐量和单元间吞吐量确定网络架构的总吞吐量；
布局方案优化子模块320用于判断总吞吐量是否小于预设吞吐量，当总吞吐量小于预设吞吐量时，对初始布局方案进行优化，确定优化布局方案。
需要说明的是：布局方案优化子模块320中对初始布局方案进行优化，确定优化布局方案的具体实施方式可为以下两种方式中的任意一种。其中，第一种方式为：预先基于人为经验构建多种备选布局方案，并分别确定各种备选方案的总吞吐量，将总吞吐量最大的备选布局方案作为优化布局方案。第二种方式为：基于总吞吐量和预设吞吐量构建网络架构优化神经网络模型，将总吞吐量对应的网络架构的初始布局方案输入至网络架构优化神经网络模型中，自动得到吞吐量大于或等于预设吞吐量的优化布局方案。
在本发明的一些实施例中，预设的验证指标为负载值，负载值为网络流量与网络架构的承载能力的比值。
需要说明的是：预设的验证指标也可为除了负载值之外可以表征网络架构的数据传输性能，例如：数据传输误码率等，在此不做一一赘述。
在本发明的一些实施例中，如图1所示，布局方案验证模块400包括主节点网络流量确定子模块410以及验证子模块420；
主节点网络流量确定子模块410用于获取第一网络主节点的第一网络流量以及各第二网络子节点的第二网络流量，并确定第一网络流量和第二网络流量的流量和；
验证子模块420用于获取网络架构的承载能力，并基于承载能力和流量和确定网络架构的负载值，判断负载值是否小于或等于负载阈值，若负载值小于或等于负载阈值，则优化布局方案通过验证。
本发明实施例通过基于负载值对优化布局方案进行验证，确保网络架构的负载值小于或等于负载阈值，避免由于负载过载导致出现网络故障，进一步提高了网络架构的安全性和可靠性。
在网络架构调整系统基础之上，对应的，本发明实施例还提供了一种网络架构调整方法，如图3所示，网络架构调整方法包括：
S301、获取网络架构的初始布局方案，初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；
S302、分别确定第一网络单元的单元内吞吐量以及第一网络单元与各第二网络单元的单元间吞吐量；
S303、根据单元内吞吐量和单元间吞吐量确定网络架构的优化布局方案；
S304、基于预设的验证指标验证优化布局方案。
上述实施例提供的网络架构调整方法可实现上述网络架构调整系统实施例中描述的技术方案，上述各流程具体实现的原理可参见上述网络架构调整方法系统实施例中的相应内容，此处不再赘述。
相应地，本申请实施例还提供一种网络架构，网络架构为基于网络架构调整方法对初始网络架构进行调整后获得的网络架构；
其中，网络架构调整方法为上述网络架构调整方法实施例中的网络架构调整步骤。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件(如处理器，控制器等)来完成，计算机程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
以上对本发明所提供的网络架构调整系统、方法及网络架构进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种网络架构调整系统，其特征在于，用于调整网络架构，所述网络架构调整系统包括：初始布局方案确定模块、吞吐量确定模块、布局方案优化模块以及布局方案验证模块；
所述初始布局方案确定模块用于获取所述网络架构的初始布局方案，所述初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与所述第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元；
所述吞吐量确定模块用于分别确定所述第一网络单元的单元内吞吐量以及所述第一网络单元与各所述第二网络单元的单元间吞吐量；
所述布局方案优化模块用于根据所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的优化布局方案；
所述布局方案验证模块用于基于预设的验证指标验证所述优化布局方案；
所述第一网络单元包括一个第一网络主节点、多个第一网络副节点以及多个第一网络子节点；所述第二网络单元包括一个第二网络主节点、多个第二网络副节点以及多个第二网络子节点；
所述第一网络主节点用于将接收到的传输数据转发至各所述第一网络副节点或所述第二网络主节点；
所述第一网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第一网络子节点；
所述第二网络主节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络副节点或所述第一网络主节点；
所述第二网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络子节点；
所述吞吐量确定模块包括网络单元参数获取子模块、单元内吞吐量确定子模块和单元间吞吐量确定子模块；
所述网络单元参数获取子模块用于获取单元内传输数据成功发送的概率、单元间传输数据成功发送的概率、丢包概率、所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率以及所述第一网络主节点的数据传输时间长度；
所述单元内吞吐量确定子模块用于根据单元内吞吐量计算模型以及所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、传输数据成功发送的概率以及丢包概率确定所述单元内吞吐量；
所述单元间吞吐量确定子模块用于根据单元间吞吐量计算模型以及所述单元间传输数据成功发送的概率、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率、所述第一网络主节点的数据传输时间长度以及所述传输数据的长度确定所述单元间吞吐量。
2.根据权利要求1所述的网络架构调整系统，其特征在于，所述单元内吞吐量计算模型为：
Figure QLYQS_1
式中，
Figure QLYQS_2
为单元内吞吐量；/>
Figure QLYQS_3
为单元内传输数据成功发送的概率；/>
Figure QLYQS_4
为丢包概率；/>
Figure QLYQS_5
为所述第一网络子节点的个数；/>
Figure QLYQS_6
为所述传输数据的长度；/>
Figure QLYQS_7
为所述第一网络副节点的数据传输时间长度。
3.根据权利要求1所述的网络架构调整系统，其特征在于，所述单元间吞吐量计算模型为：
Figure QLYQS_8
式中，
Figure QLYQS_9
为单元间吞吐量；/>
Figure QLYQS_10
为单元间传输数据成功发送的概率；/>
Figure QLYQS_11
为处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率；/>
Figure QLYQS_12
为所述传输数据的长度；/>
Figure QLYQS_13
为所述第一网络主节点的数据传输时间长度。
4.根据权利要求3所述的网络架构调整系统，其特征在于，所述布局方案优化模块包括总吞吐量确定子模块以及布局方案优化子模块；
所述总吞吐量确定子模块用于基于所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的总吞吐量；
所述布局方案优化子模块用于判断所述总吞吐量是否小于预设吞吐量，当所述总吞吐量小于预设吞吐量时，对所述初始布局方案进行优化，确定所述优化布局方案。
5.根据权利要求1所述的网络架构调整系统，其特征在于，所述预设的验证指标为负载值，所述负载值为网络流量与所述网络架构的承载能力的比值。
6.根据权利要求5所述的网络架构调整系统，其特征在于，所述布局方案验证模块包括主节点网络流量确定子模块以及验证子模块；
所述主节点网络流量确定子模块用于获取所述第一网络主节点的第一网络流量以及各所述第二网络子节点的第二网络流量，并确定所述第一网络流量和所述第二网络流量的流量和；
所述验证子模块用于获取所述网络架构的承载能力，并基于所述承载能力和所述流量和确定所述网络架构的负载值，判断所述负载值是否小于或等于负载阈值，若所述负载值小于或等于负载阈值，则所述优化布局方案通过验证。
7.一种网络架构调整方法，其特征在于，用于调整网络架构，所述网络架构调整方法包括：
获取所述网络架构的初始布局方案，所述初始布局方案包括由多个网络节点组成的第一网络单元和与所述第一网络单元相邻的至少一个第二网络单元，所述第一网络单元包括一个第一网络主节点、多个第一网络副节点以及多个第一网络子节点；所述第二网络单元包括一个第二网络主节点、多个第二网络副节点以及多个第二网络子节点；所述第一网络主节点用于将接收到的传输数据转发至各所述第一网络副节点或所述第二网络主节点；所述第一网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第一网络子节点；所述第二网络主节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络副节点或所述第一网络主节点；所述第二网络副节点用于将接收到的所述传输数据转发至各所述第二网络子节点；
分别确定所述第一网络单元的单元内吞吐量以及所述第一网络单元与各所述第二网络单元的单元间吞吐量；
根据所述单元内吞吐量和所述单元间吞吐量确定所述网络架构的优化布局方案；
基于预设的验证指标验证所述优化布局方案；
分别确定所述第一网络单元的单元内吞吐量以及所述第一网络单元与各所述第二网络单元的单元间吞吐量，包括：
获取单元内传输数据成功发送的概率、单元间传输数据成功发送的概率、丢包概率、所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率以及所述第一网络主节点的数据传输时间长度；
根据单元内吞吐量计算模型以及所述第一网络子节点的个数、所述传输数据的长度、所述第一网络副节点的数据传输时间长度、传输数据成功发送的概率以及丢包概率确定所述单元内吞吐量；
根据单元间吞吐量计算模型以及所述单元间传输数据成功发送的概率、处于数据发送状态的所述第一网络主节点的概率、所述第一网络主节点的数据传输时间长度以及所述传输数据的长度确定所述单元间吞吐量。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102547735B (zh) * 2010-12-16 2015-07-22 北京邮电大学 认知网络架构及其自配置方法
WO2012167817A1 (en) * 2011-06-07 2012-12-13 Telecom Italia S.P.A. Power consumption management in a radio access network
CN105744532B (zh) * 2014-12-09 2019-02-22 富士通株式会社 无线网络规划方法和装置
US11734272B2 (en) * 2020-04-28 2023-08-22 Accenture Global Solutions Limited Prescriptive analytics based NoSQL database service optimization system for cloud computing
CN113015253B (zh) * 2021-02-25 2023-03-03 深圳大学 一种多业务共存的网络切片的资源分配方法及系统

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