CN115936736A - 再生资源循环利用溯源存证系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及再生资源循环利用溯源存证系统及方法，所述方法包括：对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。本发明通过对再生资源的组分信息进行登记，从而在后续获得再生资源时，能够根据该再生资源的组分信息判定数据的来源，实现了再生资源溯源的效果。

Description

再生资源循环利用溯源存证系统及方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及再生资源循环利用溯源存证系统及方法。

背景技术

再生资源是指在社会生产和生活消费过程中产生的，已经失去原有全部或部分使用价值，经过回收、加工处理，能够使其重新获得使用价值的各种废弃物，其中，加工处理仅限于清洗、挑选、破碎、切割、拆解、打包等改变再生资源密度、湿度、长度、粗细、软硬等物理性状的简单加工。

在当前的再生资源使用过程中，其是否被回收利用，是无法统计的，无法对再生资源进行溯源。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供再生资源循环利用溯源存证方法，旨在解决在当前的再生资源使用过程中，其是否被回收利用，是无法统计的，无法对再生资源进行溯源的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种再生资源循环利用溯源存证方法，所述方法包括：

对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

优选的，所述构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据的步骤，具体包括：

构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分；

对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区；

对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

优选的，所述根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量的步骤，具体包括：

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据；

根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定；

根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

优选的，所述根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源的步骤，具体包括：

查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量；

计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度；

基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

优选的，进行判定时，先将第一相似度与第一预设值进行比对，再将第二相似度与第二预设值进行比对，当两次判定均通过时，则确定对应的再生资源的来源。

优选的，当任何一次判定失败时，则视为无法获知该再生资源的来源。

本发明实施例的另一目的在于提供一种再生资源循环利用溯源存证系统，所述系统包括：

组分分析模块，用于对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

标准数据库构建模块，用于构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

资源向量构建模块，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

来源判定模块，用于根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

优选的，所述标准数据库构建模块包括：

数据库划分单元，用于构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分；

资源数据存储单元，用于对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区；

数据排序单元，用于对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

优选的，所述资源向量构建模块包括：

数据分类单元，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据；

空白向量生成单元，用于根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定；

基础向量生成单元，用于根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

优选的，所述来源判定模块包括：

标准向量生成单元，用于查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量；

相似度计算单元，用于计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度；

来源识别单元，用于基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

本发明实施例提供的一种再生资源循环利用溯源存证方法，通过对再生资源的组分信息进行登记，从而在后续获得再生资源时，能够根据该再生资源的组分信息判定数据的来源，实现了再生资源溯源的效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种再生资源循环利用溯源存证方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据的步骤的流程图；

图3为本发明实施例提供的根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量的步骤的流程图；

图4为本发明实施例提供的根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源的步骤的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种再生资源循环利用溯源存证系统的架构图；

图6为本发明实施例提供的一种标准数据库构建模块的架构图；

图7为本发明实施例提供的一种资源向量构建模块的架构图；

图8为本发明实施例提供的一种来源判定模块的架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，为为本发明实施例提供的一种再生资源循环利用溯源存证方法的流程图，所述方法包括：

S100，对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据。

在本步骤中，对再生资源进行信息收集和组分化验，信息收集是指直接收集该再生资源的来源，再生资源可以为废金属材料，在信息收集过程中，收集其直接的来源，此时即可直接确定该再生资源的来源，其次，若无法直接获知该再生资源的来源，则对其进行化学成分分析，确定其化学组成，对于不同类型的再生资源，检测时，进行化验的内容不同，以得到资源组分数据。

S200，构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据。

在本步骤中，构建再生资源数据库，在资源数据库中，记录了各种再生资源的来源，以及其流转信息，如某批再生资源来自于A公司，流转至B公司，随后流转至C公司，则在该再生资源数据库中对上述流转信息进行记录，因此可以方便地追溯再生资源的源头，其次，对再生资源的组分进行记录，即在A公司生产该批次再生资源时，对其进行化验，分析其化学成分，从而得到标准组分数据，将其存储于再生资源数据库内，标准组分数据与再生资源之间一一对应。

S300，根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量。

在本步骤中，根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，对于不同类型的再生资源，其化学组分相差较大，因此根据再生资源的类型进行划分，实现数据的分类，如第一类再生资源包含ABCDE五种元素，其组分分别是abcde，其中ABC三种元素性质稳定，在使用过程其含量不会降低，而DE两种组分则容易在使用过程中由于氧化等外界环境作用导致降低，那么ABC三种组分则为基础组分，其性质稳定，含量不易降低，DE则为可变组分，其性质相对不稳定，含量容易降低，从而以ABC的含量构建基础组分向量，每一元素的含量即为向量的一个元素，得到基础组分向量以及可变组分向量。

S400，根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

在本步骤中，根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，而在再生资源数据库中，已经存储了各个再生资源在生产时的组分情况，即为标准组分数据，同样的，其中也记录了各个元素的含量，根据元素的稳定性将其划分为两类，以得到标准基础向量和标准可变向量，通过计算基础组分向量与标准基础向量之间的相似度，以及标准可变向量与可变组分向量之间的相似度，以确定当前得到的再生资源与存储于再生资源数据库中的再生资源之间的匹配关系，从而确定当前得到的再生资源的直接来源。

如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据的步骤，具体包括：

S201，构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分。

在本步骤中，构建再生资源数据库，再生资源数据库此时为空白数据库，根据需要存储的再生资源的类型进行区域划分，如存在始终再生资源数据，则将整个再生资源数据库划分为十个大分区，每一个大分区存储对应的再生资源相关的数据。

S202，对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区。

在本步骤中，对再生资源进行分类，在上一步骤中，根据再生资源的类型进行分类，同一个类型的再生资源的种类可以有多种，因此可以进一步根据再生资源的种类进一步进行分类，从而确定多个小分区。

S203，对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

在本步骤中，对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，具体的，按照时间顺序对同一种类的再生资源的数据进行存储，如再生资源A生产时的组分，其流转至B公司时的组分，以及流转至C公司时的组分，按照时间顺序进行存储。

如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量的步骤，具体包括：

S301，根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据。

在本步骤中，根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，通过查询预设的元素稳定性表格，以确定各个组分是属于基础组分还是可变组分，从而进行数据划分，得到基础组分数据和可变组分数据。

S302，根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定。

在本步骤中，根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，读取当前再生资源对应的组分种类，从而确定当前空白向量组中的元素数量，空白向量组包含两组空白向量，一组空白向量的元素数量与当前再生资源的基础组分的种类数量一致，另一组空白向量的元素数量与当前再生资源的可变组分的种类数量一致。

S303，根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

在本步骤中，根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，按照预设的组分顺序进行填充，填充时，以各个组分的实际含量为元素的填充值，以得到基础组分向量以及可变组分向量。

如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源的步骤，具体包括：

S401，查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量。

在本步骤中，查询并调取标准组分数据，标准组分数据均存储于再生资源数据库中，其中包含了各个再生资源对应的组分数据，可以根据当前分析的再生资源的组分种类对标准组分数据进行筛选，从而生成标准基础向量和标准可变向量。

S402，计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度。

在本步骤中，计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，具体的，以标准基础向量与基础组分向量为计算依据，计算两者之间的夹角，即为第一相似度，采用同样的方式，计算第二相似度。

S403，基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

在本步骤中，基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，进行判定时，先将第一相似度与第一预设值进行比对，再将第二相似度与第二预设值进行比对，当两次判定均通过时，则确定对应的再生资源的来源。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种再生资源循环利用溯源存证系统，所述系统包括：

组分分析模块100，用于对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据。

在本步骤中，组分分析模块100对再生资源进行信息收集和组分化验，信息收集是指直接收集该再生资源的来源，再生资源可以为废金属材料，在信息收集过程中，收集其直接的来源，此时即可直接确定该再生资源的来源，其次，若无法直接获知该再生资源的来源，则对其进行化学成分分析，确定其化学组成，对于不同类型的再生资源，检测时，进行化验的内容不同，以得到资源组分数据。

标准数据库构建模块200，用于构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据。

在本步骤中，标准数据库构建模块200构建再生资源数据库，在资源数据库中，记录了各种再生资源的来源，以及其流转信息，如某批再生资源来自于A公司，流转至B公司，随后流转至C公司，则在该再生资源数据库中对上述流转信息进行记录，因此可以方便地追溯再生资源的源头，其次，对再生资源的组分进行记录，即在A公司生产该批次再生资源时，对其进行化验，分析其化学成分，从而得到标准组分数据，将其存储于再生资源数据库内，标准组分数据与再生资源之间一一对应。

资源向量构建模块300，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量。

在本步骤中，资源向量构建模块300根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，对于不同类型的再生资源，其化学组分相差较大，因此根据再生资源的类型进行划分，实现数据的分类，如第一类再生资源包含ABCDE五种元素，其组分分别是abcde，其中ABC三种元素性质稳定，在使用过程其含量不会降低，而DE两种组分则容易在使用过程中由于氧化等外界环境作用导致降低，那么ABC三种组分则为基础组分，其性质稳定，含量不易降低，DE则为可变组分，其性质相对不稳定，含量容易降低，从而以ABC的含量构建基础组分向量，每一元素的含量即为向量的一个元素，得到基础组分向量以及可变组分向量。

来源判定模块400，用于根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

在本步骤中，来源判定模块400根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，而在再生资源数据库中，已经存储了各个再生资源在生产时的组分情况，即为标准组分数据，同样的，其中也记录了各个元素的含量，根据元素的稳定性将其划分为两类，以得到标准基础向量和标准可变向量，通过计算基础组分向量与标准基础向量之间的相似度，以及标准可变向量与可变组分向量之间的相似度，以确定当前得到的再生资源与存储于再生资源数据库中的再生资源之间的匹配关系，从而确定当前得到的再生资源的直接来源。

如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述标准数据库构建模块200包括：

数据库划分单元201，用于构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分。

在本步骤中，数据库划分单元201构建再生资源数据库，再生资源数据库此时为空白数据库，根据需要存储的再生资源的类型进行区域划分，如存在始终再生资源数据，则将整个再生资源数据库划分为十个大分区，每一个大分区存储对应的再生资源相关的数据。

资源数据存储单元202，用于对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区。

在本步骤中，资源数据存储单元202对再生资源进行分类，在上一步骤中，根据再生资源的类型进行分类，同一个类型的再生资源的种类可以有多种，因此可以进一步根据再生资源的种类进一步进行分类，从而确定多个小分区。

数据排序单元203，用于对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

在本步骤中，数据排序单元203对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，具体的，按照时间顺序对同一种类的再生资源的数据进行存储，如再生资源A生产时的组分，其流转至B公司时的组分，以及流转至C公司时的组分，按照时间顺序进行存储。

如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述资源向量构建模块300包括：

数据分类单元301，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据。

在本步骤中，数据分类单元301构建再生资源数据库，再生资源数据库此时为空白数据库，根据需要存储的再生资源的类型进行区域划分，如存在始终再生资源数据，则将整个再生资源数据库划分为十个大分区，每一个大分区存储对应的再生资源相关的数据。

空白向量生成单元302，用于根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定。

在本步骤中，空白向量生成单元302对再生资源进行分类，在上一步骤中，根据再生资源的类型进行分类，同一个类型的再生资源的种类可以有多种，因此可以进一步根据再生资源的种类进一步进行分类，从而确定多个小分区。

基础向量生成单元303，用于根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

在本步骤中，基础向量生成单元303对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，具体的，按照时间顺序对同一种类的再生资源的数据进行存储，如再生资源A生产时的组分，其流转至B公司时的组分，以及流转至C公司时的组分，按照时间顺序进行存储。

如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述来源判定模块400包括：

标准向量生成单元401，用于查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量。

在本模块中，标准向量生成单元401查询并调取标准组分数据，标准组分数据均存储于再生资源数据库中，其中包含了各个再生资源对应的组分数据，可以根据当前分析的再生资源的组分种类对标准组分数据进行筛选，从而生成标准基础向量和标准可变向量。

相似度计算单元402，用于计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度。

在本模块中，相似度计算单元402计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，具体的，以标准基础向量与基础组分向量为计算依据，计算两者之间的夹角，即为第一相似度，采用同样的方式，计算第二相似度。

来源识别单元403，用于基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

在本模块中，来源识别单元403基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，进行判定时，先将第一相似度与第一预设值进行比对，再将第二相似度与第二预设值进行比对，当两次判定均通过时，则确定对应的再生资源的来源。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，所述方法包括：

对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

2.根据权利要求1所述的再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，所述构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据的步骤，具体包括：

构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分；

对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区；

对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

3.根据权利要求1所述的再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，所述根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量的步骤，具体包括：

根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据；

根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定；

根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

4.根据权利要求1所述的再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，所述根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源的步骤，具体包括：

查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量；

计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度；

基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

5.根据权利要求4所述的再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，进行判定时，先将第一相似度与第一预设值进行比对，再将第二相似度与第二预设值进行比对，当两次判定均通过时，则确定对应的再生资源的来源。

6.根据权利要求4所述的再生资源循环利用溯源存证方法，其特征在于，当任何一次判定失败时，则视为无法获知该再生资源的来源。

7.一种再生资源循环利用溯源存证系统，其特征在于，所述系统包括：

组分分析模块，用于对再生资源进行信息收集和组分化验，得到资源信息数据和资源组分数据；

标准数据库构建模块，用于构建再生资源数据库，在再生资源数据库中存储所有再生资源的标准组分数据；

资源向量构建模块，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，生成基础组分向量以及可变组分向量；

来源判定模块，用于根据标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量，计算向量相似度，确定再生资源的来源。

8.根据权利要求7所述的再生资源循环利用溯源存证系统，其特征在于，所述标准数据库构建模块包括：

数据库划分单元，用于构建再生资源数据库，按照再生资源的类型以及来源对再生资源数据库进行区域划分；

资源数据存储单元，用于对再生资源进行分类，将其存储于再生资源数据库中的不同分区；

数据排序单元，用于对同一个分区中的再生资源对应的数据进行排序，按照时间顺序进行存储。

9.根据权利要求7所述的再生资源循环利用溯源存证系统，其特征在于，所述资源向量构建模块包括：

数据分类单元，用于根据再生资源的类型对资源组分数据进行划分，将其划分为基础组分数据以及可变组分数据；

空白向量生成单元，用于根据再生资源的类型构建对应的空白向量组，所述空白向量组的元素数量根据再生资源的类型确定；

基础向量生成单元，用于根据基础组分数据以及可变组分数据对空白向量组进行元素填充，得到基础组分向量以及可变组分向量。

10.根据权利要求7所述的再生资源循环利用溯源存证系统，其特征在于，所述来源判定模块包括：

标准向量生成单元，用于查询并调取标准组分数据，基于标准组分数据生成标准基础向量和标准可变向量；

相似度计算单元，用于计算标准基础向量与基础组分向量之间的第一相似度，计算标准可变向量与可变组分向量之间的第二相似度；

来源识别单元，用于基于第一相似度和第二相似度进行两次判定，确定再生资源的来源。

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