CN115931905A - Poy产品的检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Poy产品的检测方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN115931905A CN202310117255.5A CN202310117255A CN115931905A CN 115931905 A CN115931905 A CN 115931905A CN 202310117255 A CN202310117255 A CN 202310117255A CN 115931905 A CN115931905 A CN 115931905A
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Abstract

本公开提供了一种POY产品的检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及自动化控制和计算机视觉等领域。具体实现方案为:接收针对目标生产批号的用户指定阈值;基于所述用户指定阈值,确定所述目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果。本公开可以针对不同的生产批号设置不同的缺陷检测阈值,在随工艺流程变化导致缺陷变化大的POY产品检测场景中,能够提供适用于特定生产批号的更准确的检测结果,提升了POY产品检测的准确性。

Description

POY产品的检测方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及自动化控制和计算机视觉等领域。
背景技术
POY(Pre-Oriented Yarn,预取向丝)是聚酯长丝在高速纺丝下制得的。通过对POY进行加弹、假捻、变形等后加工的工艺路线,可以制得DTY(Draw Textured Yarn,拉伸变形丝)。由于纺丝速度高、满卷卷装重量大、满卷直径大等原因,POY中的缺陷复杂多样,即使同一种缺陷,其形态不固定、可造成的降等较多,且随着工艺流程的变化,缺陷的类型、数量、大小等会产生非常大的区别,新材料、新工艺的产品投产时,可能会出现新的缺陷。
发明内容
本公开提供了一种POY产品的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种POY产品的检测方法,包括:
接收针对目标生产批号的用户指定阈值;
基于用户指定阈值,确定目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;
将POY产品的缺陷相关信息与缺陷检测阈值进行比较,得到POY产品的检测结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种POY产品的检测装置,包括:
阈值接收模块,用于接收针对目标生产批号的用户指定阈值;
阈值确定模块,用于基于用户指定阈值,确定目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;
检测模块,用于将POY产品的缺陷相关信息与缺陷检测阈值进行比较,得到POY产品的检测结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。
本公开实施例的技术方案中,针对目标生产批号,根据用户指定阈值确定用于与POY产品的缺陷相关信息进行比较的缺陷检测阈值,以基于该缺陷检测阈值得到POY产品的检测结果。基于此,可以针对不同的生产批号设置不同的缺陷检测阈值,在随工艺流程变化导致缺陷变化大的POY产品检测场景中,能够提供适用于特定生产批号的更准确的检测结果,提升了POY产品检测的准确性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开实施例的POY产品的检测方法的一个示例性的应用场景的示意图;
图2是本公开一实施例提供的POY产品的检测方法的流程示意图;
图3是用于实现本公开实施例的方法的应用系统的功能架构图;
图4是本公开一实施例提供的POY产品的检测装置的示意性框图;
图5是本公开另一实施例提供的POY产品的检测装置的示意性框图;
图6是本公开另一实施例提供的POY产品的检测装置的示意性框图;
图7是本公开另一实施例提供的POY产品的检测装置的示意性框图;
图8是用来实现本公开实施例的POY产品的检测方法的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了便于理解本公开实施例的POY产品的检测方法,下面先对该方法的应用场景进行示例性说明。图1示出了本公开实施例的POY产品的检测方法的一个示例性的应用场景的示意图。在该应用场景中,部署在POY产品外检设备中的图像采集装置10(例如摄像头、相机等)用于采集POY产品的图像。其中,POY产品外检设备可以与POY自动包装线进行集成,以在POY自动包装过程中实现丝锭的在线外观缺陷检测。
图像采集装置10可以连接缺陷识别装置20,将POY产品的图像发送至缺陷识别装置20。缺陷识别装置20用于利用预先训练好的缺陷检测模型对POY产品的图像进行处理,从而得到缺陷相关信息。该缺陷相关信息可以包括检测出的各种缺陷的置信度、缺陷的大小、缺陷的数量等信息。
根据本公开实施例的方法,在该应用场景中,设置POY产品的检测装置30。检测装置30可以获取POY产品的缺陷相关信息,并接收用户设备40输入的用户指定阈值,对缺陷相关信息和用户指定阈值进行比较,从而得到POY产品的检测结果。可选地,该检测装置30还可以与用户设备40进行其他交互,以实现与POY产品检测相关的各种管理功能。
实际应用中,检测装置30和缺陷识别装置20可以是如图1所示的互相独立的装置,也可以是部署于同一设备或同一集群中的不同程序模块。
图2示出了本公开一实施例提供的POY产品的检测方法的流程示意图。该方法可以应用于图1所示的POY产品的检测装置,但不限于此。示例性地,该装置可以部署于电子设备。电子设备例如是单机、多机或集群系统中的终端、服务器或其他处理设备。如图2所示,该方法可以包括以下步骤S210~S230:
步骤S210、接收针对目标生产批号的用户指定阈值。
在本公开实施例中,目标生产批号为待确定缺陷检测阈值的生产批号。不同的生产批号可以对应于不同的时间段、不同的工艺流程或不同的产品型号等。
示例性地,在本公开实施例中,用户指定阈值可以包括与POY产品检测相关的任意阈值。例如,用户指定阈值可以是用于确认POY产品的缺陷是否超标的缺陷尺寸阈值、数量阈值。又例如,用户指定阈值可以是针对缺陷检测模型输出的某种缺陷对应的置信度,用于基于该置信度确认POY产品是否存在该缺陷的置信度阈值。
在上述步骤S210中,用户指定阈值可以是通过上述电子设备的输入单元例如鼠标或键盘接收到的,也可以是来自于与该电子设备通信连接的用户设备。实际应用中,上述电子设备或用户设备可以提供用户操作页面,用户可以在该用户操作页面中输入用户指定阈值。示例性地,用户可以将用户指定阈值和目标生产批号进行关联输入。
可选地,用户可以针对多个缺陷类型,输入多个阈值。例如,POY产品的缺陷包括毛丝、油污、绊丝等,用户指定阈值可以包括,毛丝的数量阈值、油污的面积阈值、绊丝的数量阈值等。
步骤S220、基于用户指定阈值,确定目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值。
示例性地,在本公开实施例中,缺陷检测阈值可以是实际用于与缺陷相关信息进行比较的阈值。在上述步骤S220中,可以直接将用户指定阈值确定为缺陷检测阈值,也可以对用户指定阈值进行转换,得到缺陷检测阈值。
例如,假设用户指定阈值为油污面积0.5cm2(平方厘米),若缺陷相关信息为POY产品的真实尺寸,则可以将用户指定阈值作为缺陷检测阈值,与缺陷相关信息进行比较;若缺陷相关信息为POY产品在图像中的尺寸,则可以将该用户指定阈值转换为在图像中的面积大小,作为该缺陷检测阈值。
步骤S230、将POY产品的缺陷相关信息与缺陷检测阈值进行比较,得到POY产品的检测结果。
示例性地,在本公开实施例中,缺陷相关信息可以包括各种缺陷的置信度、大小、数量等信息。可选地,缺陷相关信息可以基于缺陷检测模型对POY产品的图像进行处理得到,即采用计算机视觉的方式得到。其中,缺陷检测模型可以是特征概率模型或基于深度学习的神经网络模型等。在一些场景中,缺陷相关信息也可以通过人工进行外观检测得到。
示例性地,在本公开实施例中,POY产品的检测结果可以包括POY产品中是否存在缺陷、存在缺陷的类型、POY产品的等级等。在POY产品的检测结果表明该POY产品需要降等时,可以将降等信息发送至POY自动包装线系统。
根据上述方法,可以针对不同的生产批号设置不同的缺陷检测阈值,在随工艺流程变化导致缺陷变化大的POY产品检测场景中,能够提供适用于特定生产批号的更准确的检测结果,提升了POY产品检测的准确性。
在一种示例性的实施方式中,缺陷检测阈值可以包括置信度阈值,缺陷相关信息可以包括基于缺陷检测模型输出的对应于第一缺陷的置信度。相应地,步骤S230、将POY产品的缺陷相关信息与缺陷检测阈值进行比较,得到POY产品的检测结果,可以包括:将缺陷相关信息中的对应于第一缺陷的置信度与置信度阈值进行比较,得到第一比较结果;基于第一比较结果,确定POY产品中是否存在第一缺陷。
其中,第一缺陷可以包括毛丝、油污、绊丝、夹结、纸管破损、尾丝或纸管颜色错误等。缺陷检测模型可以预测出对应于第一缺陷的置信度,从而电子设备可以将对应于第一缺陷的置信度与置信度阈值进行比较,在对应于第一缺陷的置信度大于或等于置信度阈值的情况下,确定POY产品中存在第一缺陷;在对应于第一缺陷的置信度小于置信度阈值的情况下,确定POY不存在第一缺陷。
根据上述实施方式,可以基于用户指定阈值确定置信度阈值。基于此,在随工艺流程变化导致缺陷检测难度变化的场景中,可以通过调整POY产品缺陷的置信度阈值,以适应缺陷检测难度的变化,调整对第一缺陷的判定,避免缺陷误判或漏判,从而提升检测准确性。
在一种示例性的实施方式中,缺陷检测阈值可以包括降等阈值,缺陷相关信息可以包括第二缺陷的数量和/或尺寸。相应地,步骤S230、将POY产品的缺陷相关信息与缺陷检测阈值进行比较,得到POY产品的检测结果,可以包括:将缺陷相关信息中的对应于第二缺陷的缺陷参数与降等阈值进行比较,得到第二比较结果;基于第二比较结果,确定POY产品的等级。
其中,第二缺陷可以包括毛丝、油污、绊丝、夹结、尾丝等。电子设备可以将第二缺陷的数量与降等阈值进行比较,在比较结果符合预设条件的情况下,确定POY产品的等级为该预设条件对应的等级。
示例性地,表1为POY产品的降等指标表:
表1
Figure BDA0004079451770000061
Figure BDA0004079451770000071
其中,针对毛丝、绊丝、夹结、纸管破损、尾丝等缺陷,若缺陷的数量大于降等阈值或处于由降等阈值确定的数据范围中,则可以确定POY产品的等级为对应的要下降的等级或该数据范围对应的等级。针对小油污这类缺陷,若缺陷的面积处于由降等阈值确定的数据范围中,则可以确定该缺陷为该数据范围对应的等级。
根据上述实施方式,可以基于用户指定阈值确定降等阈值。基于此,在随工艺流程变化导致缺陷参数有较大变化的场景中,可以通过调整POY产品缺陷的降等阈值,以适应缺陷参数的变化,调整对POY产品的等级的判定,避免将所有POY产品划分为同一等级,提升等级划分的准确性。
在一种示例性的实施方式中,步骤S210、接收针对目标生产批号的用户指定阈值,可以包括:在确定第一用户编码所对应的权限级别达到预设级别的情况下,接收在第一用户编码所对应的用户操作页面中输入的用户指定阈值。
具体地,本公开实施例提供的POY产品的检测方法可以应用于POY产品检测的应用系统,该系统可以用于提供用户交互界面,以实现根据用户输入信息,对POY产品的检测过程进行调整控制。实际应用中,不同的用户可以对应不同的用户编码(ID),用户采用该用户编码登录应用系统,应用系统基于该用户编码识别用户身份,例如基于该用户编码确定用户的权限级别。
示例性地,预设级别为具有阈值调节权限的最低级别,在第一用户编码所对应的权限级别达到预设级别的情况下,可以确定第一用户编码所对应的用户具有阈值调节权限,基于此,该用户可以在其用户操作页面中输入用户指定阈值,使得应用系统能够接收该用户指定阈值。可选地,在第一用户编码所对应的权限级别未达到预设级别的情况下,对应的用户操作页面中可以不设置用户指定阈值的输入框。
根据上述实施方式,根据权限级别确定是否接收用户指定阈值,即实现分级权限管理,避免随意修改POY产品陷检测阈值,保证POY产品检测的稳定性。
可选地,在上述实施方式的基础上,应用系统还可以用于进行人员权限管理。例如,应用系统提供用户交互界面,根据管理用户在用户交互界面上的设置,确定各用户编码对应的权限级别。
可选地,在上述实施方式的基础上,应用系统还可以用于对POY产品的检测结果进行展示。示例性地,POY产品的检测方法还可以包括:基于POY产品的检测结果,得到缺陷展示图像,其中,缺陷展示图像中包含具有不同的展示样式的多个缺陷检测框;显示缺陷展示图像。
根据前述实施例,POY的检测结果可以包括POY产品是否存在某种缺陷,即可以检测出POY产品中的一种或多种缺陷。基于此,在POY产品包含多种缺陷的情况下,可以在POY产品的图像中显示该多种缺陷的缺陷检测框,以直观地呈现POY产品的检测结果。
示例性地,展示样式可以基于颜色、线条粗细、框内图案等确定。例如,不同类型的缺陷检测框采用不同的颜色,则具有不同的展示样式。
根据上述示例,缺陷展示图像中包含具有不同的展示样式的多个缺陷检测框,如此,通过显示缺陷展示图像,用户可以快速确定POY产品具有的缺陷,从而有利于用户快速了解整个生产批号的POY产品的缺陷情况,可及时对POY产品的检测过程进行调整控制,有利于提升POY产品的检测效率和准确性。
可选地,在上述实施方式的基础上,POY产品的检测方法还可以包括:对缺陷展示图像进行压缩,得到压缩图像,并存储压缩图像;响应于在预设时段内接收到对POY产品的缺陷追踪请求,显示压缩图像。
其中,预设时段例如是半个月、一个月等。在预设时段内,可以基于用户发起的缺陷追踪请求,显示存储的压缩图像。在超出预设时段后,可以删除该压缩图像。需要说明的是,在一些示例中,在得到检测结果时,还可以将检测结果中的降等信息存储在数据库中。实际应用中,在超出预设时段后,不对降等信息进行删除,可以选择将降等信息永久保留。
根据该可选方式,可以便于用户对POY产品进行缺陷追踪,从而可在预设时段内对POY产品的缺陷情况进行分析,有利于改进缺陷检测过程、优化工艺参数。
为了更清楚地理解上述方法,图3示出了用于实现本公开实施例的方法的应用系统的功能架构图。如图3所示,该应用系统包括:
(1)质检结果展示模块301:
具体地,系统兼容POY产品的缺陷检测,缺陷检测项包括毛丝、绊丝、油污、纸管破损(上部)、管色识别、卷装直径、成形、尾丝等。系统对图像上缺陷进行自动检测,并且展示在显示屏上,缺陷检测结果信息包含缺陷标签(明确缺陷种类)和置信度(提供系统判定缺陷概率),不同缺陷的检测框采用不同颜色。
(2)阈值调节模块302:
生产管理人员可以对POY产品的不同缺陷调节阈值,设置光学环境参数,选择批号、查看不同批号不同时间段的缺陷图像。即:生产提供的降等标准作为默认降等规则,允许现场具备管理权限的人员(例如图3所示的信息技术人员以及一线生产人员)通过系统针对每一批号产品单独设置降等规则/标准,系统按新设置降等规则/标准执行降等。
(3)批号选择模块303:
生产管理人员可以在用户交互界面中选择特定的批号,以针对不同的批号执行不同的配置。
(4)人员权限管理模块304:
系统提供分级权限管理功能,例如现场操作人员权限、运行维护人员权限、生产管理人员权限以及系统管理员权限等。示例性地,运行维护人员可以对相机和光源参数进行设置,查看设备运行状态。生产管理人员可以对POY产品的不同缺陷调节阈值,设置光学环境参数,选择批号、查看不同批号不同时间段的缺陷图像。
(5)数据追溯模块305:
系统保存1个月的缺陷压缩可以实现缺陷追踪图片(非原图),供产品追溯使用。
(6)状态查询模块306:
系统提供状态查询功能,允许有权限的人员查询POY产品的检测是否正常运行。
(7)数据分析模块307:
系统提供对合格品、不合格品计数,以及检测总数量统计信息。并可提供报表功能,例如每日外检异常统计分析报表等。
如图3所示,该应用系统还包括生产异常预警模块308、产能分析模块309以及数据综合态势模块310。结合上述模块,可以支持生产信息以及数据方面的需求,有利于提升POY检测效率。
根据本公开的实施例,本公开还提供一种POY产品的检测装置。图4示出了本公开一实施例提供的POY产品的检测装置的示意性框图。如图4所示,该装置可以包括:
阈值接收模块401,用于接收针对目标生产批号的用户指定阈值;
阈值确定模块402,用于基于所述用户指定阈值,确定所述目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;
检测模块403,用于将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果。
可选地,如图5所示,其中,所述缺陷检测阈值包括置信度阈值;所述检测模块403包括:
第一比较单元501,用于将所述缺陷相关信息中的对应于第一缺陷的置信度与所述置信度阈值进行比较,得到第一比较结果;
缺陷确定单元502,用于基于所述第一比较结果,确定所述POY产品中是否存在所述第一缺陷。
可选地,其中,所述缺陷检测阈值包括降等阈值;所述检测模块403包括:
第二比较单元503,用于将所述缺陷相关信息中的对应于第二缺陷的缺陷参数与所述降等阈值进行比较,得到第二比较结果;其中,所述缺陷参数包括所述第二缺陷的数量和/或尺寸;
等级确定单元504,用于基于所述第二比较结果,确定所述POY产品的等级。
可选地,所述阈值接收模块401用于:在确定第一用户编码所对应的权限级别达到预设级别的情况下,接收在所述第一用户编码所对应的用户操作页面中输入的所述用户指定阈值。
可选地,如图6所示,还包括:
图像获取模块601,用于基于所述POY产品的检测结果,得到缺陷展示图像;其中,所述缺陷展示图像中包含具有不同的展示样式的多个缺陷检测框;
图像显示模块602,用于显示所述缺陷展示图像。
可选地,如图7所示,,还包括:
图像压缩模块701,用于对所述缺陷展示图像进行压缩,得到压缩图像,并存储所述压缩图像;
追溯模块702,用于响应于在预设时段内接收到对所述POY产品的缺陷追踪请求,显示所述压缩图像。本公开实施例的装置的各模块、子模块的具体功能和示例的描述,可以参见上述方法实施例中对应步骤的相关描述,在此不再赘述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如POY产品的检测方法。例如,在一些实施例中,POY产品的检测方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的POY产品的检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行POY产品的检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种预取向丝POY产品的检测方法,包括:
接收针对目标生产批号的用户指定阈值;
基于所述用户指定阈值,确定所述目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;
将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述缺陷检测阈值包括置信度阈值;
所述将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果,包括:
将所述缺陷相关信息中的对应于第一缺陷的置信度与所述置信度阈值进行比较,得到第一比较结果;
基于所述第一比较结果,确定所述POY产品中是否存在所述第一缺陷。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述缺陷检测阈值包括降等阈值;
所述将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果,包括:
将所述缺陷相关信息中的对应于第二缺陷的缺陷参数与所述降等阈值进行比较,得到第二比较结果;其中,所述缺陷参数包括所述第二缺陷的数量和/或尺寸;
基于所述第二比较结果,确定所述POY产品的等级。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述接收针对目标生产批号的用户指定阈值,包括:
在确定第一用户编码所对应的权限级别达到预设级别的情况下,接收在所述第一用户编码所对应的用户操作页面中输入的所述用户指定阈值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,还包括:
基于所述POY产品的检测结果,得到缺陷展示图像;其中,所述缺陷展示图像中包含具有不同的展示样式的多个缺陷检测框;
显示所述缺陷展示图像。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
对所述缺陷展示图像进行压缩,得到压缩图像,并存储所述压缩图像;
响应于在预设时段内接收到对所述POY产品的缺陷追踪请求,显示所述压缩图像。
7.一种POY产品的检测装置,包括:
阈值接收模块,用于接收针对目标生产批号的用户指定阈值;
阈值确定模块,用于基于所述用户指定阈值,确定所述目标生产批号的POY产品的缺陷检测阈值;
检测模块,用于将所述POY产品的缺陷相关信息与所述缺陷检测阈值进行比较,得到所述POY产品的检测结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述缺陷检测阈值包括置信度阈值;
所述检测模块包括:
第一比较单元,用于将所述缺陷相关信息中的对应于第一缺陷的置信度与所述置信度阈值进行比较,得到第一比较结果;
缺陷确定单元,用于基于所述第一比较结果,确定所述POY产品中是否存在所述第一缺陷。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其中,所述缺陷检测阈值包括降等阈值;
所述检测模块包括:
第二比较单元,用于将所述缺陷相关信息中的对应于第二缺陷的缺陷参数与所述降等阈值进行比较,得到第二比较结果;其中,所述缺陷参数包括所述第二缺陷的数量和/或尺寸;
等级确定单元,用于基于所述第二比较结果,确定所述POY产品的等级。
10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置,其中,所述阈值接收模块用于:
在确定第一用户编码所对应的权限级别达到预设级别的情况下,接收在所述第一用户编码所对应的用户操作页面中输入的所述用户指定阈值。
11.根据权利要求7-10中任一项所述的装置,还包括:
图像获取模块,用于基于所述POY产品的检测结果,得到缺陷展示图像;其中,所述缺陷展示图像中包含具有不同的展示样式的多个缺陷检测框;
图像显示模块,用于显示所述缺陷展示图像。
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
图像压缩模块,用于对所述缺陷展示图像进行压缩,得到压缩图像,并存储所述压缩图像;
追溯模块,用于响应于在预设时段内接收到对所述POY产品的缺陷追踪请求,显示所述压缩图像。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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