CN115917343A - 电池诊断装置及方法 - Google Patents
电池诊断装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115917343A CN115917343A CN202280005173.5A CN202280005173A CN115917343A CN 115917343 A CN115917343 A CN 115917343A CN 202280005173 A CN202280005173 A CN 202280005173A CN 115917343 A CN115917343 A CN 115917343A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- resistance
- voltage
- deviation
- increase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/10—Measuring sum, difference or ratio
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/364—Battery terminal connectors with integrated measuring arrangements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/3644—Constructional arrangements
- G01R31/3648—Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
- G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
- H02J7/0048—Detection of remaining charge capacity or state of charge [SOC]
- H02J7/0049—Detection of fully charged condition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
Abstract
根据本发明的实施方式的电池诊断装置包括:测量单元,所述测量单元被配置为在电池的充电完成之后,测量所述电池的开路电压,并且在所述电池的所述充电完成之后在所述电池放电达预定时间时,测量所述电池的电阻;以及控制单元,所述控制单元被配置为从所述测量单元接收关于开路电压的电压信息和关于所述电阻的电阻信息,计算所述开路电压与针对所述电池预先设置的参考电压之间的电压偏差,计算所述电阻与针对所述电池预先设置的参考电阻之间的电阻偏差,并且基于所述电压偏差和所述电阻偏差来诊断所述电池的劣化是否加速。
Description
技术领域
本申请要求于2021年3月26日在韩国提交的韩国专利申请第10-2021-0039998号的优先权,其公开内容通过引用并入本文。
本公开涉及一种电池诊断装置及方法,更具体地,涉及一种能够诊断电池的劣化状态的电池诊断装置及方法。
背景技术
最近,对诸如笔记本电脑、摄像机、手机的便携式电子产品的需求骤增,而且电动车、储能电池、机器人、卫星等真正发展起来。由此一来,允许反复充放电的高性能电池正在积极研究中。
目前市售的电池有镍镉电池、镍氢电池、镍锌电池、锂电池等。其中,锂电池因与镍电池相比几乎没有记忆效应,自放电率极低,且能量密度高而备受瞩目。
为了诊断电池的劣化状态,传统上使用分析微分曲线(differential profile)中包括的峰值(特征点)的行为变化的技术。
图1是示意性地示出表示电池电压与微分容量之间的对应关系的微分曲线的图。
例如,参照图1,传统地,能够通过生成电池的微分曲线并检查微分曲线中包括的峰值Ec(4)来诊断电池的劣化是否加速。
然而,为了以传统方式诊断电池的劣化是否加速,必须要生成微分曲线。为了生成微分曲线,存在的问题是:需要有一个对完全放电的电池进行完全充电或对完全充电的电池进行完全放电的充放电过程。此外,存在的问题是:为了计算微分容量,需要对充放电过程中获得的电池的电压和容量数据进行处理。
发明内容
技术问题
本公开旨在解决相关技术中的问题,因此本公开目的在于提供一种每当充电时能够基于电池的电压和电阻迅速方便地诊断电池的劣化是否加速的电池诊断装置及方法。
本公开的这些和其他目的和优点可以通过以下详细描述来理解,并且通过本公开的示例性实施方式将变得更加清楚。此外,很容易理解,本公开的目的和优点可以通过所附权利要求书中所示的手段及其组合来实现。
技术方案
根据本公开的一方面的电池诊断装置可以包括:测量单元,所述测量单元被配置为在电池的充电结束之后,测量所述电池的OCV,并且在所述电池的所述充电结束之后所述电池放电达预定时间时,测量所述电池的电阻;以及控制单元,所述控制单元被配置为从所述测量单元接收所述OCV的电压信息和所述电阻的电阻信息,计算所述OCV与针对所述电池预设的标准电压之间的电压偏差,计算所述电阻与针对所述电池预设的标准电阻之间的电阻偏差,并且基于所述电压偏差和所述电阻偏差来诊断所述电池的劣化是否加速。
所述电池可以被配置为在所述SOC达到预设的上限SOC时结束充电。
所述控制单元可以被配置为每当所述电池的充电结束时,计算作为所述电阻偏差与所述电压偏差之比的电压电阻比,并且基于多个计算的所述电阻比来诊断所述电池的劣化是否加速。
所述控制单元可以被配置为确定所述多个电压电阻比之间的增/减模式,并且根据所确定的增/减模式来诊断所述电池的劣化是否加速。
所述控制单元可以被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,诊断所述电池的劣化加速。
所述控制单元可以被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,减小所述预设的上限SOC。
所述控制单元可以被配置为比较所述多个电压电阻比的变化率与预设的标准变化率,并且基于比较结果来确定所述增/减模式。
所述控制单元可以被配置为生成用于表示所述多个电压电阻比的增减的波动曲线,并且当所述波动曲线的斜率大于等于所述标准变化率时,确定所述增/减模式为所述增大模式。
所述控制单元可以被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,判断所述电池中包含高镍基正极材料(high nickel-based positive electrode material)。
根据本公开的另一方面的电池组可以包括根据本公开的一方面的电池诊断装置。
根据本公开的又一方面的电池诊断方法可以包括:电压测量步骤,所述电压测量步骤在电池的充电结束之后,测量所述电池的OCV;电阻测量步骤,所述电阻测量步骤在所述电池的所述充电结束之后所述电池放电达预定时间时,测量所述电池的电阻;电压偏差和电阻偏差计算步骤,所述电压偏差和电阻偏差计算步骤计算所述OCV与针对所述电池预设的标准电压之间的电压偏差,并且计算所述电阻与针对所述电池预设的标准电阻之间的电阻偏差;以及诊断步骤,所述诊断步骤基于所述电压偏差和所述电阻偏差来诊断所述电池的劣化是否加速。技术效果
根据本公开的一方面,每当电池的SOC达到上限SOC时,可以基于电池的电压偏差和电阻偏差来诊断电池的劣化是否加速。因此,不需要充放电过程(比如,完全充电和完全放电过程),该充放电过程对于判断劣化是否加速是不必要的,并且优点在于,可以通过相对简单的计算来快速诊断劣化是否加速。
本公开的效果不限于上述效果,本领域技术人员将从权利要求书的描述中清楚地理解其他未提及的效果。
附图说明
附图说明了本公开的优选实施方式,并且与前述的公开内容一起用于提供对本公开的技术特征的进一步理解,因此,本公开不该被解释为限于附图。
图1是示意性地示出表示电池电压与微分容量之间的对应关系的微分曲线的图。
图2是示意性地示出根据本公开的实施方式的电池诊断装置的图。
图3是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置计算的电池的电压偏差的图。
图4是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置计算的电池的电阻偏差的图。
图5是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置计算的第一电池和第二电池的电压电阻比的图。
图6是示意性地示出根据本公开另一实施方式的电池组的示例性配置的图。
图7是示意性地示出根据本公开又一实施方式的电池诊断方法的图。
具体实施方式
应该理解,在说明书以及所附权利要求书中使用的术语不应被解释为限于一般的含义和词典的含义,而是要基于允许发明人适当定义术语以获得最佳解释的原则,根据符合本公开的技术方面的含义和概念来进行解释。
因此,此处提出的描述仅仅是仅用于说明目的的优选示例,并不旨在限制公开的范围,因此应当理解,在不背离本公开范围的情况下,可以有其他等同物以及修改。
另外,在描述本公开时,当认为对相关已知元件或功能的详细描述会使本发明的关键主题不明确时,在此省略该详细描述。
包括诸如“第一”、“第二”等序数的术语可用于在各种不同的元件中区分一个元件与另一个元件,但并不旨在通过这些术语来进行限制。
在整个说明书中,当一个部分被称为“包括”或“包含”任何元件时,除非另有具体说明,否则意味着该部分还可以包括其他元件而非排除其他元件。
此外,在整个说明书中,当一个部分被称为“连接”到另一个部分时,并不限于它们“直接连接”的情况,还包括它们之间有另一个元件而“间接连接”的情况。
在下文中,将参照附图详细描述本公开的优选实施方式。
图2是示意性地示出根据本公开的实施方式的电池诊断装置100的图。
参照图2,电池诊断装置100可以包括测量单元110和控制单元120。
测量单元110可以被配置为在电池的充电结束之后,测量电池的OCV(开路电压)。
在此,电池意味着具有负极端子和正极端子的、能够物理分离的一个独立的电芯。例如,可以将锂离子电池或锂聚合物电池考虑为电池。此外,电池可以指串联和/或并联多个电芯的电池模块。在下文中,为了便于说明,将电池描述为意味着一个独立的电芯。
具体地,当电池的SOC(充电状态)达到预设的上限SOC时,可以结束电池的充电。在电池的充电结束之后,测量单元110可以测量预设的休息时段之后的电池的OCV(开路电压)。
例如,在电池的充电结束之后,测量单元110可以测量十分钟休息时段之后的电池的OCV。
测量单元110可以被配置为在电池的充电结束之后在电池放电达预定时间时,测量电池的电阻。
优选地,在测量单元110测量电池的OCV之后,电池可以放电预定时间。测量单元110可以基于电池放电时电池的压降值和从电池输出的放电量来测量电池的电阻。
例如,在测量电池的OCV之后,电池可以放电预定时间(比如,一分钟)。测量单元110可以测量一分钟内的电池的压降值。另外,测量单元110可以通过累积一分钟内从电池输出的放电电流来测量放电量。此外,测量单元110可以基于压降值和放电量来测量电池的电阻。
具体地,测量单元110通过在测量电池的OCV之后经过预定时间时测量电池的电阻,可以考虑电池的欧姆电组、电荷转移电阻和扩散电阻来测量电池的电阻。
控制单元120可以被配置为从测量单元110接收OCV的电压信息和电阻的电阻信息。
例如,测量单元110与控制单元120可以彼此连接以能够通信。测量单元110可以输出电池的OCV的电压信息和电阻的电阻信息,控制单元120可以接收从测量单元110输出的电压信息和电阻信息。
控制单元120可以被配置为计算OCV与针对电池预设的标准电压之间的电压偏差。
优选地,标准电压可以是当电池处于BOL(寿命开始)状态时测量的OCV。例如,BOL状态可以意味着电池处于循环0的状态。此外,控制单元120可以通过计算标准电压与由测量单元110测量的OCV之差来计算电池的电压偏差。
例如,电压偏差可以计算为标准电压与测量的OCV之差、或标准电阻与测量的OCV之比。
在下文中,为了便于说明,将电压偏差描述为标准电压与测量的OCV间的电压差。也就是说,可以按照公式“OCV-标准电压”来计算电压偏差。
图3是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置100计算的电池的电压偏差的图。
具体地,图3是示出每个循环计算的电池的电压偏差的图。也就是说,在每个循环中对电池充电直至SOC达到上限SOC,在充电结束之后,可以由测量单元110测量OCV。此外,控制单元120可以基于标准电压和在每个循环中测量的OCV来计算每个循环的电池的电压偏差。
例如,可以将循环0中、在电池的充电结束之后的OCV设定为标准电压。之后,测量单元110可以在每个循环中测量电池的OCV,控制单元120可以通过计算公式“OCV-标准电压”来计算电池的电压偏差。
控制单元120可以被配置为计算电阻与针对电池预设的标准电阻之间的电阻偏差。
优选地,标准电阻可以是当电池处于BOL状态时测量的电阻。也就是说,控制单元120可以基于标准电阻与由测量单元110测量的电阻之差来计算电池的电阻偏差。
例如,电阻偏差可以计算为标准电阻与测量的电阻之差、或标准电阻与测量的电阻之比。
在下文中,为了便于说明,将电阻偏差描述为电阻与标准电阻之比。也就是说,可以按照公式“(电阻÷标准电阻)×100”来计算电阻偏差。
图4是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置100计算的电池的电阻偏差的图。
具体地,图4是示出在每个循环中计算的电池的电阻偏差的图。也就是说,在每个循环中,对电池进行充电,直至SOC达到上限SOC,并且在充电结束之后,可以由测量单元110测量电阻。此外,控制单元120可以基于标准电阻和在每个循环中测量的电阻来计算每个循环中电池的电阻偏差。
控制单元120可以被配置为基于电压偏差和电阻偏差来诊断电池的劣化是否加速。
在此,电池的劣化加速意味着电池的劣化不是线性地进行而是随着循环的进展而加速。也就是说,控制单元120可以通过使用计算的电压偏差和计算的电阻偏差以无损方式诊断电池的劣化是否加速。
例如,参照图1,传统地,能够通过生成电池的微分曲线并检查微分曲线中包括的峰值的行为来诊断电池的劣化是否加速。在传统方式中,为了诊断电池的劣化是否加速,必须要生成微分曲线,并且为了生成微分曲线,需要对完全放电的电池进行完全充电或对完全充电的电池进行完全放电的充放电过程。此外,为了计算微分容量,需要对充放电过程中获得的电池的电压和容量数据进行处理。
另一方面,根据本公开的实施方式的电池诊断装置100可以每当电池的SOC达到上限SOC时基于电池的电压偏差和电阻偏差来诊断电池的劣化是否加速,而无需将电池完全放电。
因此,根据电池诊断装置100,不需要充放电过程(比如,完全充电和完全放电过程),该充放电过程对判断劣化是否加速是不必要的,并且优点在于,可以通过相对简单的计算来快速诊断劣化是否加速。
另外,设置于电池诊断装置100的控制单元120可以选择性地包括本领域所知的处理器、专用集成电路(ASIC)、另一芯片组、逻辑电路、寄存器、通信调制解调器和数据处理装置等以执行本公开中所执行的各种控制逻辑。此外,当控制逻辑实施为软件时,可以将控制单元120实施为一组程序模块。此时,程序模块可以存储于存储器中并由控制单元120执行。存储器可以设置于控制单元120之中或之外,并且可以通过公知的手段(means)连接至控制单元120。
此外,电池诊断装置100还可以包括存储单元130。存储单元130可以存储电池诊断装置100的各个组件的操作和功能所需的数据或程序、以及在执行操作或功能的过程中生成的数据等。存储单元130在类型上没有特别的限制,只要是能够记录、擦除、更新和读取数据的已知的信息存储装置即可。作为一示例,信息存储装置可以包括RAM、闪存、ROM、EEPROM、寄存器等。此外,存储单元130可以存储其中定义有可由控制单元120执行的过程的程序代码。
例如,存储单元130可以存储电池的电压信息和电阻信息。此外,存储单元130可以存储电池的每个循环的电压偏差和电阻偏差。
在下文中,将详细描述控制单元120诊断电池的劣化是否加速的内容。
控制单元120可以被配置为每当电池的充电结束时计算作为电阻偏差与电压偏差之比的电压电阻比。
具体地,电压电阻比可以意味着在相同循环中计算的电阻偏差与电压偏差之比。例如,可以按照公式“(电阻偏差-100)÷|电压偏差|”来计算电压电阻比。在此,|电压偏差|意味着电压偏差的绝对值。
图5是示意性地示出由根据本公开的实施方式的电池诊断装置100计算的第一电池B1和第二电池B2的电压电阻比的图。
在此,第一电池B1为在正极材料中的镍含量为60%的NCM622电池,第二电池B2为在正极材料中的镍含量为83%的NCMA电池。
例如,在图5的实施方式中,对于第一电池B1,从循环0至循环600测量电压电阻比,对于第二电池B2,则从循环100至循环670测量电压电阻比。
此外,在每个循环中,以相同的C速率将第一电池B1和第二电池B2充电至相同的上限SOC。也就是说,应该注意的是,除了第一电池B1和第二电池B2各自的正极材料中所含的镍含量之外,诸如充电温度及放电温度、充电C速率、放电C速率、上限SOC的条件均相同。
控制单元120可以被配置为基于多个计算的电压电阻比来诊断电池的劣化是否加速。
具体地,控制单元120可以被配置为确定多个电压电阻比之间的增/减模式。
在此,增/减模式可以包括增大模式、减小模式以及保持模式。增大模式意味着电压电阻比随着循环的进展而增大的模式(pattern),减小模式意味着电压电阻比随着循环的进展而减小的模式,保持模式意味着电压电阻比恒定地保持在预定的范围内的模式。
控制单元120可以被配置为根据确定的增/减模式来诊断电池的劣化是否加速。
具体地,控制单元120可以被配置为当增/减模式确定为增大模式时,诊断电池的劣化加速。
例如,在图5的实施方式中,第一电池B1的电压电阻比随着循环的进展而增大,第二电池B2的电压电阻比则是即使循环进展,其仍恒定地保持在预定的范围内。因此,控制单元120可以将第一电池B1的电压电阻比的增/减模式确定为增大模式,将第二电池B2的电压电阻比的增/减模式确定为保持模式。此外,控制单元120可以诊断增/减模式确定为增大模式的第一电池B1的劣化加速。
更具体地,控制单元120可以被配置为比较多个电压电阻比的变化率与预设的标准变化率,并且基于比较结果来确定增/减模式。
具体地,当波动曲线的斜率大于等于标准变化率时,控制单元120可以被配置为确定增/减模式为增大模式。
在此,标准变化率可以是作为用于将增/减模式确定为增大模式的标准的变化率。例如,若电压电阻比的变化率大于等于标准变化率,则控制单元120可以将电池的电压电阻比的增/减模式确定为增大模式。
优选地,为了比较标准变化率与电压电阻比的变化率,控制单元120可以被配置为生成多个电压电阻比的波动曲线。
例如,控制单元120可以通过计算两个连续的循环的电压电阻比之间的中位数并连接多个计算的中位数来生成波动曲线。然而,应该注意的是,波动曲线只要是表示多个电压电阻比的增大或减小即可,而不限于如上述实施方式、使用中位数值来生成。
在图5的实施方式中,可以用线段C1来代表针对第一电池B1生成的波动曲线,可以用线段C2来代表针对第二电池B2生成的波动曲线。
例如,在针对第一电池B1的波动曲线C1中,大约在循环300附近的电压电阻比的变化率可以大于等于标准变化率。因此,控制单元120可以将第一电池B1的电压电阻比的增/减模式确定为增大模式,并且诊断第一电池B1的劣化从大约循环300起加速。在此种情况下,控制单元120可以通过减小针对第一电池B1预设的上限SOC来防止第一电池B1的劣化在大约循环300之后越来越加速。
反之,在针对第二电池B2的波动曲线C2中,在从循环0至循环600的时段期间,电压电阻比的变化率可以小于标准变化率。因此,控制单元120可以诊断第二电池B2的劣化没有加速。
根据本公开的实施方式的电池诊断装置100可以基于每当电池的充电结束时测量的电压和电阻来快速诊断电池的劣化是否加速。也就是说,由于只要电池的SOC达到上限SOC,并且充电结束,电池诊断装置100即可诊断电池的劣化是否加速,因此具有实用的优点,即,相比于传统的判断电池的劣化是否加速的方法,能够更迅速地诊断电池的劣化是否加速。
此外,控制单元120可以被配置为当增/减模式被确定为增大模式时,判断电池包含高镍基正极材料。
也就是说,控制单元120可以基于多个电压电阻比的增/减模式对电池类型进行分类。具体地,控制单元120可以将电池分类为低镍基电池(正极材料中的镍含量小于80%的电池)或高镍基电池(正极材料中的镍含量大于等于80%的电池)。
例如,在正极材料的成分不确定的电池的情况下,现有技术中存在的问题是,必须得通过拆解电池来检查正极材料的成分。然而,根据本公开的实施方式,能够根据多个电压电阻比的增/减模式容易地检查电池的正极材料的成分。
在图5的实施方式中,可以发现,作为高镍基电池的第一电池B1清楚地显示出电压电阻比的增/减模式为增大模式,然而作为低镍基电池的第二电池B2则没有显示出电压电阻比的增/减模式为增大模式。由于这可以视为是第一电池B1和第二电池B2的正极材料中所包含的镍含量所致的差异,因此电池诊断装置100具有在诊断电池的劣化是否加速的过程中根据正极材料的成分对电池的种类进行区分的优点。
另外,控制单元120可以被配置为当增/减模式确定为增大模式时,减小预设的上限SOC。
例如,当增/减模式被确定为增大模式时,电池的劣化可能处于加速的状态。在这种情况下,为了防止电池的劣化加速,控制单元120可以减小针对电池设定的上限SOC。也就是说,因上限SOC减小,限制使用电池迅速劣化的SOC区段,因此可以延长电池的使用寿命。
因此,电池诊断装置100不仅基于电压偏差和电阻偏差以无损方式诊断电池的劣化是否加速,而且还具有通过调整针对电池设定的上限SOC来延长电池的使用寿命的优点。
根据本公开的电池诊断装置100可以应用于BMS(电池管理系统)。也就是说,根据本公开的BMS可以包括上述的电池诊断装置100。在该配置中,电池诊断装置100的至少一些组件可以通过补充或增加传统的BMS所包括的配置的功能来实施。例如,电池诊断装置100的电压测量单元110、控制单元120和存储单元130可以实施为BMS的组件。
图6是示意性地示出根据本公开另一实施方式的电池组的示例性配置的图。
根据本公开的电池诊断装置100可以设置于电池组。也就是说,根据本公开的电池组可以包括上述的电池诊断装置100以及至少一个电池电芯。此外,电池组还可以包括电气设备(继电器、保险丝等)以及壳体。
参照图6,充放电设备2可以通过电池组1的正极端子(P+)和负极端子(P-)连接至电池B。充放电设备2可以被配置为使电池B充放电。优选地,充放电设备2可以对电池B充电,直至电池B的SOC达到上限SOC。另外,当由控制单元120改变了上限SOC时,充放电设备2可以对电池B充电,直至电池B的SOC达到改变后的上限SOC。
测量单元110可以通过第一感测线SL1和第二感测线SL2连接至电池B。测量单元110可以通过第一感测线SL1来测量电池B的正极电压,并且通过第二感测线SL2来测量电池B的负极电压。此外,测量单元110可以通过计算测量的正极电压与测量的负极电压之差来测量电池B的电压。
此外,测量单元110可以通过第三感测线SL3连接至电流测量单元A。测量单元110可以通过电流测量单元A来测量电池B的充电电流和放电电流。例如,测量单元110可以通过电流测量单元A测量电池B的放电电流,并且通过累积测量的放电电流来测量电池B的放电量。
图7是示意性地示出根据本公开又一实施方式的电池诊断方法的图。
优选地,可以由电池诊断装置100来执行电池诊断方法的各个步骤。在下文中,将省略或简要描述与之前描述的内容重复的内容。
参照图7,电池诊断方法可以包括电压测量步骤S100、电阻测量步骤S200、电压偏差和电阻偏差计算步骤S300以及诊断步骤S400。
电压测量步骤S100是在电池的充电结束之后测量电池的OCV的步骤,可以由测量单元110执行。
例如,对电池充电,直至达到所设定的上限SOC后,测量单元110可以测量电池的OCV。
电阻测量步骤S200是在电池的充电结束之后在电池放电达预定时间时,测量电池的电阻的步骤,可以由测量单元110执行。
例如,在对电池充电,直至达到所设定的上限SOC后,在电池放电大约1分钟时,测量单元110可以测量电池的电阻。具体地,测量单元110可以首先测量电池的OCV,然后在电池放电时,基于压降值和放电量来测量电池的电阻。
电压偏差和电阻偏差计算步骤S300是计算OCV与针对电池预设的标准电压之间的电压偏差并且计算电阻与针对电池预设的标准电阻之间的电阻偏差的步骤,可以由控制单元120执行。
例如,控制单元120可以按照公式“OCV-标准电压”来计算每个循环的电压偏差。此外,控制单元120可以按照公式“(电阻÷标准电阻)×100”来计算每个循环的电阻偏差。
诊断步骤S400是基于电压偏差和电阻偏差来诊断电池的劣化是否加速的步骤,可以由控制单元120执行。
例如,控制单元120可以按照公式“(电阻偏差-100)÷|电压偏差|”来计算每个循环的电压电阻比并生成用于表示所计算的电压电阻比的增减的波动曲线。
此外,若波动曲线的斜率大于等于标准变化率,则控制单元120可以确定增/减模式为增大模式并诊断电池的劣化加速。
例如,在图5的实施方式中,第一波动曲线C1在大约循环300处的斜率可以大于等于标准变化率。也就是说,由于第一波动曲线C1从大约循环300起迅速上升,因此控制单元120可以诊断第一电池B1的劣化从大约循环300起加速。
相反,在第二波动曲线C2中,斜率可以在整个循环时段(循环0至循环600)中小于标准变化率。控制单元120可以诊断在整个循环区段第二电池B2的劣化没有加速。
以上描述的本公开的实施方式不仅可以通过装置和方法来实施,还可以通过用于实现与本公开的实施方式的配置相对应的功能的程序、或者记录有该程序的记录介质来实施。本领域技术人员可以根据实施方式的上述描述容易地实施程序或记录介质。
已经详细描述了本公开。然而,应该理解的是,详细的描述和具体的示例虽然指示了本公开的优选实施方式,但仅以说明的方式给出,因为对于本领域技术人员来说,在本公开范围内的各种改动和调整将通过该详细的描述变得显而易见。
此外,本领域技术人员可以在不背离本公开的技术方面的情况下,对以上所描述的本公开施以许多替换、调整和改动,本公开不限于上述的实施方式以及附图,可以将各个实施方式部分地或全部地进行选择性地组合,以实现各种调整。
(附图标记)
1:电池组
100:电池诊断装置
110:测量单元
120:控制单元
130:存储单元
Claims (10)
1.一种电池诊断装置,所述电池诊断装置包括:
测量单元,所述测量单元被配置为在电池的充电结束之后,测量所述电池的OCV,并且在所述电池的充电结束之后在所述电池放电达预定时间时,测量所述电池的电阻;以及
控制单元,所述控制单元被配置为从所述测量单元接收所述OCV的电压信息和所述电阻的电阻信息,计算所述OCV与针对所述电池预设的标准电压之间的电压偏差,计算所述电阻与针对所述电池预设的标准电阻之间的电阻偏差,并且基于所述电压偏差和所述电阻偏差来诊断所述电池的劣化是否加速。
2.根据权利要求1所述的电池诊断装置,
其中,所述电池被配置为在SOC达到预设的上限SOC时结束充电,并且
其中,所述控制单元被配置为每当所述电池的充电结束时,计算作为所述电阻偏差与所述电压偏差之比的电压电阻比,并且基于计算的多个电压电阻比来诊断所述电池的劣化是否加速。
3.根据权利要求2所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为确定所述多个电压电阻比之间的增/减模式,并且根据所确定的增/减模式来诊断所述电池的劣化是否加速。
4.根据权利要求3所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,诊断所述电池的劣化加速。
5.根据权利要求3所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,减小所述预设的上限SOC。
6.根据权利要求3所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为比较所述多个电压电阻比的变化率与预设的标准变化率,并且基于比较结果来确定所述增/减模式。
7.根据权利要求6所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为生成用于表示所述多个电压电阻比的增减的波动曲线,并且当所述波动曲线的斜率大于等于所述标准变化率时,确定所述增/减模式为增大模式。
8.根据权利要求3所述的电池诊断装置,
其中,所述控制单元被配置为当所述增/减模式被确定为增大模式时,判断在所述电池中包含高镍基正极材料。
9.一种电池组,所述电池组包括根据权利要求1至8中的任一项所述的电池诊断装置。
10.一种电池诊断方法,所述电池诊断方法包括:
电压测量步骤,所述电压测量步骤在电池的充电结束之后,测量所述电池的OCV;
电阻测量步骤,所述电阻测量步骤在所述电池的所述充电结束之后在所述电池放电达预定时间时,测量所述电池的电阻;
电压偏差和电阻偏差计算步骤,所述电压偏差和电阻偏差计算步骤计算所述OCV与针对所述电池预设的标准电压之间的电压偏差,并且计算所述电阻与针对所述电池预设的标准电阻之间的电阻偏差;以及
诊断步骤,所述诊断步骤基于所述电压偏差和所述电阻偏差来诊断所述电池的劣化是否加速。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210039998A KR20220134391A (ko) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 배터리 진단 장치 및 방법 |
KR10-2021-0039998 | 2021-03-26 | ||
PCT/KR2022/004009 WO2022203367A1 (ko) | 2021-03-26 | 2022-03-22 | 배터리 진단 장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115917343A true CN115917343A (zh) | 2023-04-04 |
Family
ID=83397684
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202280005173.5A Pending CN115917343A (zh) | 2021-03-26 | 2022-03-22 | 电池诊断装置及方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230266400A1 (zh) |
EP (1) | EP4152025A4 (zh) |
JP (1) | JP7467820B2 (zh) |
KR (1) | KR20220134391A (zh) |
CN (1) | CN115917343A (zh) |
WO (1) | WO2022203367A1 (zh) |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3539412B2 (ja) * | 2001-08-09 | 2004-07-07 | 日産自動車株式会社 | 組電池の異常検出装置 |
KR100911317B1 (ko) * | 2008-08-08 | 2009-08-11 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 전압 거동을 이용한 배터리 용량 퇴화 추정 장치 및방법 |
EP2518522B1 (en) * | 2009-12-25 | 2018-08-29 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Battery pack failure detection device |
KR101293635B1 (ko) * | 2010-12-29 | 2013-08-05 | 주식회사 엘지화학 | 이차전지 셀의 퇴화 정도를 반영한 배터리 팩의 관리 장치와 방법 및 이를 구비한 배터리 팩 |
KR101572494B1 (ko) * | 2014-01-14 | 2015-11-27 | (주)아이비티 | 배터리팩의 수명 추정 장치 |
KR102521576B1 (ko) | 2019-03-18 | 2023-04-12 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 관리 장치 |
KR102493232B1 (ko) | 2019-03-18 | 2023-01-27 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 관리 장치 |
KR102521577B1 (ko) * | 2019-03-18 | 2023-04-12 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 상태 추정 장치 |
KR102520673B1 (ko) | 2019-03-18 | 2023-04-10 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 상태 추정 장치 |
CN111708938B (zh) | 2020-05-27 | 2023-04-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-03-26 KR KR1020210039998A patent/KR20220134391A/ko active Search and Examination
-
2022
- 2022-03-22 US US18/012,004 patent/US20230266400A1/en active Pending
- 2022-03-22 CN CN202280005173.5A patent/CN115917343A/zh active Pending
- 2022-03-22 WO PCT/KR2022/004009 patent/WO2022203367A1/ko unknown
- 2022-03-22 JP JP2022570674A patent/JP7467820B2/ja active Active
- 2022-03-22 EP EP22776067.5A patent/EP4152025A4/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP4152025A1 (en) | 2023-03-22 |
JP2023526931A (ja) | 2023-06-26 |
JP7467820B2 (ja) | 2024-04-16 |
EP4152025A4 (en) | 2024-01-03 |
WO2022203367A1 (ko) | 2022-09-29 |
US20230266400A1 (en) | 2023-08-24 |
KR20220134391A (ko) | 2022-10-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113767293B (zh) | 用于诊断电池状态的装置和方法 | |
CN114207456B (zh) | 用于诊断电池劣化程度的设备和方法 | |
US20230194618A1 (en) | Battery diagnosing apparatus and method | |
EP4163655A1 (en) | Battery management apparatus and method | |
EP4198537A1 (en) | Battery soh estimation device and method | |
CN114270204B (zh) | 用于诊断电池状态的设备和方法、包括该设备的电池组 | |
CN114207454B (zh) | 电池dod诊断设备、电池组及电池dod诊断方法 | |
EP4199182A1 (en) | Battery diagnosis device and method | |
US20230288487A1 (en) | Lithium precipitation detecting apparatus and method | |
EP4145158A1 (en) | Battery diagnosis device and method | |
CN113767294B (zh) | 电池管理装置和方法 | |
CN116324452A (zh) | 电池监测设备和方法 | |
CN115428231A (zh) | 电池诊断设备和电池诊断方法 | |
CN115917344A (zh) | 电池管理设备及方法 | |
CN115917343A (zh) | 电池诊断装置及方法 | |
EP4198536A1 (en) | Battery management apparatus and method | |
US20240012058A1 (en) | Apparatus and Method for Diagnosing State of Battery | |
EP4145589A1 (en) | Battery classification device and method | |
EP4152020A1 (en) | Battery management apparatus and method | |
EP4382935A1 (en) | Battery management device and method | |
US20230258735A1 (en) | Battery Diagnosing Apparatus and Method | |
US20220276320A1 (en) | Battery Parameter Setting Apparatus and Method | |
CN117897851A (zh) | 电池管理装置和方法 | |
CN116457678A (zh) | 用于管理电池的设备和方法 | |
KR20240061910A (ko) | 배터리 진단 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |