CN115914033A - 设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115914033A CN115914033A CN202211485925.0A CN202211485925A CN115914033A CN 115914033 A CN115914033 A CN 115914033A CN 202211485925 A CN202211485925 A CN 202211485925A CN 115914033 A CN115914033 A CN 115914033A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- oid
- equipment
- template
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质,属于通信技术领域。其中,该方法包括:获取目标设备类型的设备指标模板;配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。通过本发明,解决了相关技术中对设备进行监控检修的运维成本高的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展,人工智能、大数据等技术逐步趋于成熟,各行各业的应用也层出不穷。同时,各重资产行业例如轨道交通行业,其专业众多、设备庞杂且要求较高,因此对设备检修提出了更高的要求,相应的检修任务也越来越繁重;相关技术中,通过人为的方式定期对设备进行检修,而人力成本逐年攀升,运维投入也在逐年增长。
因此,如何降低设备的运维成本成为了越发迫切的需求。
针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术对设备进行监控检修的运维成本高的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种设备信息的监控方法,包括:获取目标设备类型的设备指标模板;配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
进一步地,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板包括:获取多个厂商对应的管理信息MIB库;分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID;获取所述厂商的厂商标识,根据所述厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。
进一步地,分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID包括:分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中的目标指标;获取与所述目标指标对应的硬件接口位置,其中,所述硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;对所述端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。
进一步地,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据包括:获取所述OID模板中目标指标的数据类型;根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略;根据所述目标指标的OID,按照所述采集策略采集所述目标指标对应的指标数据。
进一步地,根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略包括:若所述数据类型为状态指标,则对所述目标指标配置第一采集策略;若所述数据类型为连续变化指标,则对所述目标指标配置第二采集策略;其中,所述第二采集策略对应的采集频率高于所述第一采集策略对应的采集频率。
进一步地,在根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据之后,所述方法还包括:获取所述目标设备的固定属性信息;将采集的指标数据与所述固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。
进一步地,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息包括:判断所述指标数据是否满足预设告警规则;若所述指标数据满足预设告警规则,则生成所述目标设备的告警信息。
根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种设备信息的监控装置,包括:获取模块,用于获取目标设备类型的设备指标模板;配置模块,用于配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;采集模块,用于根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;监控模块,用于根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
进一步地,所述配置模块包括:第一配置单元,用于获取多个厂商对应的管理信息MIB库;分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID;获取所述厂商的厂商标识,根据所述厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。
进一步地,所述第一配置单元,还用于分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中的目标指标;获取与所述目标指标对应的硬件接口位置,其中,所述硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;对所述端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。
进一步地,所述采集模块包括第一采集单元,用于获取所述OID模板中目标指标的数据类型;根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略;根据所述目标指标的OID,按照所述采集策略采集所述目标指标对应的指标数据。
进一步地,所述第一采集单元,还用于若所述数据类型为状态指标,则对所述目标指标配置第一采集策略;若所述数据类型为连续变化指标,则对所述目标指标配置第二采集策略;其中,所述第二采集策略对应的采集频率高于所述第一采集策略对应的采集频率。
进一步地,设备信息的监控装置还包括存储模块,用于获取所述目标设备的固定属性信息;将采集的指标数据与所述固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。
进一步地,所述监控模块包括告警模块,用于判断所述指标数据是否满足预设告警规则;若所述指标数据满足预设告警规则,则生成所述目标设备的告警信息。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,程序运行时执行上述的步骤。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法中的步骤。
通过本发明,获取目标设备类型的设备指标模板,配置设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板,根据设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据,根据指标数据生成目标设备的告警信息,其中,告警信息用于指示目标设备的运行数据异常,通过采集设备的OID信息、实时监测设备正在运行的状态,基于实时的运行状态产生告警,实现高效的设备运维检修和故障处理。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种设备信息的监控方法的流程图;
图3是本发明实施例基于OID的设备信息采集及大数据存储的工作流程示意图;
图4是本发明实施例数据存储的流程示意图;
图5是根据本发明实施例的一种设备信息的监控装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在手机、计算机、平板或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机上为例,图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图。如图1所示,计算机可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述计算机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述计算机的结构造成限定。例如,计算机还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种视频动静率识别方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输设备106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本实施例中提供了一种设备信息的监控方法,为便于对本发明实施例的理解,下面先对几个概念进行简单介绍:SNMP协议(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议):由一组网络管理的标准组成,包含一个应用层协议(application layerprotocol)、数据库模型(database schema)和一组资源对象。该协议能够支持网络管理系统(Network managementsystem,NMS),用以监测连接到网络上的设备是否有任何引起管理上关注的情况,该协议是国际互联网工程任务组(IETF,Internet Engineering TaskForce)定义的互联网(Internet)协议簇的一部分,SNMP的目标是管理互联网上众多厂家生产的软硬件平台。MIB库(Management Information Base,管理信息库):定义了受管设备必须保存的数据项、允许对每个数据项进行的操作及其含义,即网络管理系统可访问的受管设备的控制和状态信息等数据变量都保存在MIB中。MIB定义的通用化格式支持对每一个新的被管理设备定义其特定的MIB组,因此厂家可以采用标准的方法定义其专用的管理对象,从而可以管理许多新协议和网络设备,可扩展性很好。OID(Object Identifier,对象标识符):由ISO/IEC、ITU国际标准组织共同提出的标识机制,用于对任何类型的对象、概念或者“事物”进行全球无歧义、唯一命名。图2是根据本发明实施例的一种设备信息的监控方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S10,获取目标设备类型的设备指标模板;
本实施例在获取目标设备类型的设备指标模板之前,还包括:根据设备的功能或作用对不同设备进行分类,示例性地,将广域网交换机和局域网交换机进行归类,对应的设备类型定义为“交换机类”;将Linux服务器和Windows服务器进行归类,对应的设备类型定义为“服务器类”。对每一种设备类型建立该设备类型对应的一套标准化的设备指标模板,设备指标模板中包括若干个指标以及指标的指标名称、指标类型(数据类型)、指标的值、指标的单位和计算因子,其中的计算因子如比率,在特定情况下根据计算因子对指标数据进行数据转换,指标可以为网络设备的运行数据,例如资产信息、存活状态、CPU使用情况、端口流量情况、端口异常情况等信息。
步骤S20,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
本实施例中基于SNMP协议(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)以及MIB库(Management Information Base,管理信息库),提取设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,对每一类设备的所有指标配置对应的OID,并针对每一设备类型建立一套标准化的设备OID模板。将同一类型的多个设备进行归类,将标准化的设备OID模板映射到该类型对应的所有设备,简化了配置,若不进行设备分类,则需要对每一个设备所有的指标配置对应的OID,配置较为繁琐。
步骤S30,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
步骤S40,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
根据设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据,例如采集交换机对应目标端口的流量变化情况,上送和下发数据的速率等。根据指标数据生成目标设备的告警信息,其中,告警信息用于指示目标设备的运行数据异常。
本实施例中,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息包括:
步骤S401,判断所述指标数据是否满足预设告警规则;
步骤S402,若所述指标数据满足预设告警规则,则生成所述目标设备的告警信息。
通过指标数据的采集能够实时监测目标设备正在运行的状态,各个指标点的变化情况以及实时的负载情况等,本实施通过预设的告警规则可生成所述目标设备的告警信息。示例性地,预设告警规则包括目标设备的运行时长超出第一预设值,目标设备中的目标CPU频率超出第二预设值,目标设备中的内存空间频率超出第三预设值,若指标数据满足上述对应的预设告警规则,则生成目标设备对应的告警信息,提前产生预警,通知工作人员做对应的维修,以便及时地发现设备的故障、进行设备故障预防、寿命预期等,降低了运维成本,实现预防故障以及故障发生后及时发现与响应,降低了人力成本。
通过上述步骤,获取目标设备类型的设备指标模板,配置设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板,根据设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据,根据指标数据生成目标设备的告警信息,其中,告警信息用于指示目标设备的运行数据异常,通过采集设备的OID信息、实时监测设备正在运行的状态,基于实时的运行状态产生告警,实现高效的设备运维检修和故障处理。
本实施例的一实施方式中,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板包括:
步骤S201,获取多个厂商对应的管理信息MIB库;
步骤S202,分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID;
步骤S203,获取所述厂商的厂商标识,根据所述厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。
若目标设备类型中包括来自不同厂商生产的设备,则可在目标设备类型中针对每个厂商建立对应的设备OID模板,在私有云环境中,对于不同厂家、不同型号的网络设备,除了部分指标是由IETF规定的公用MIB库进行管理之外,其余的是通过定义的私有MIB来库管理,即不同厂家、不同型号不是通用的。因此,本实施例中,获取多个厂商对应的MIB库(管理信息库),分别从每个厂商对应的MIB库中提取设备指标模板中每个指标的OID,获取厂商的厂商标识,根据厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。示例性地,交换机类对应多个不同厂家生产的设备,每个厂家对应的指标的OID是一串数字符,前一部分的数字符均为是公有的,后一部分的数字符为每个厂家自定义的私有的,不同厂家OID的私有部分是不一样的,在建立设备OID模板时,按照厂家建立,即对每个厂家建立一套设备OID模板,不同厂家OID的私有部分是不同的。
进一步地,分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID包括:
步骤A,分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中的目标指标;
步骤B,获取与所述目标指标对应的硬件接口位置,其中,所述硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;
步骤C,对所述端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。
分别从每个厂商对应的MIB库中提取设备指标模板中的目标指标,对于设备指标模板中的一些指标,可能均针对同一个待采集的指标,只是对应目标设备的不同硬件接口位置,则获取与目标指标对应的硬件接口位置,其中,硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;对端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。示例性地,交换机有18个端口,每个端口对应的OID中的目标字段不同,在设备OID模板中,采用一个通用的变量替代目标字段,在对目标设备进行信息录入或编辑时,对目标设备的每一个端口位置、板卡位置或槽位进行标记,在下发时,将具体的端口位置、板卡位置或槽位与通用变量进行组合,生成每个硬件接口位置即点位的OID。在信息采集时,可具体到每个设备本身的端口位置、板卡位置或槽位的具体OID信息,再通过接口,向目标设备或者代理设备转发OID信息,进而通过SNMP协议读取目标设备的实时的指标的性能值。
在本实施例的另一实施方式中,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据包括:
步骤D,获取所述OID模板中目标指标的数据类型;
步骤E,根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略;
步骤F,根据所述目标指标的OID,按照所述采集策略采集所述目标指标对应的指标数据。
目标设备需采集大量指标,其中,不同指标的注重程度不同,因此本实施例针对不同指标配置不同的采集策略,可提高对信息采集的效率。获取OID模板中目标指标的数据类型,根据数据类型对目标指标配置对应的采集策略,根据目标指标的OID,按照采集策略采集目标指标对应的指标数据,其中,数据类型可以是根据实际情况设置的优先级,对于优先级高的数据配置优先采集策略。
进一步地,根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略包括:
步骤e1,若所述数据类型为状态指标,则对所述目标指标配置第一采集策略;
步骤e2,若所述数据类型为连续变化指标,则对所述目标指标配置第二采集策略;其中,所述第二采集策略对应的采集频率高于所述第一采集策略对应的采集频率。
若数据类型为状态指标,则对目标指标配置第一采集策略,若数据类型为连续变化指标,则对目标指标配置第二采集策略;其中,第二采集策略对应的采集频率高于第一采集策略对应的采集频率。状态指标对应的指标数据变化较慢,例如风扇的运行状态,开启状态和关闭状态,则可以间隔相对较长的时间进行采集,如间隔1-5分钟采集风扇的运行状态;连续变化指标对应的数据镖局变化较快,例如电压、电流等连续变化的曲线数据,则可以间隔相对较短的时间进行采集,即对电压、电流的连续变化指标的采集频率高于风扇运行状态的状态指标的采集频率。还可以通过自定义设置指标的数据类型,对应的数据类型设置自定义的采集策略。
在本实施例的另一实施方式中,在根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据之后,所述方法还包括:
步骤G,获取所述目标设备的固定属性信息;
步骤H,将采集的指标数据与所述固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。
获取目标设备的固定属性信息,将采集的指标数据与固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。目标设备的每个指标对应的指标数据采集完成后,需要对指标数据进行过滤处理,将过滤处理后的指标数据存储至预设数据库,将指标数据与目标设备进行关联,即可指示采集的指标数据为哪个设备的,通过获取目标设备的固定属性信息,将固定属性信息与指标数据进行合并,本实施例中,还可获取指标数据所属的线路、指标数据的指标名称、指标类型、指标的值、指标的OID进行组合,将组合完整数据后的数据对象进行存储,本实施例中的存储采用列式存储数据库,例如Clickhouse,相比采用如MySQL数据库的函数数据库,列式存储数据库单表存储的数据量与查询性能高。
数据存储方案:参考图4,采集指标数据后,将指标数据存入临时数据表,再定时同步至大数据库,根据线路id取模分库,根据设备id的哈希码取模分表。临时表数据存储采用ShardingSphere分库分表(基于Java应用,采用Sharding-JDBC技术;异构语言,采用Sharding-Proxy技术),为了保证数据均匀分部,采用线路id取模分库,设备id的哈希码取模算法。本实施实现对设备监控及信息的采集存储,具体而言,是基于SNMP协议采集设备的OID信息、通过大数据库存储来实现对设备的监控,为后续的大数据分析提供数据基础。
工作流程:参考图3,获取标准设备指标模板;建立标准设备oid模板,设置动态采集策略,通过动态采集策略采集设备信息,将采集的设备信息进行数据存储,并对数据进行数据的分析,通过分析结果输出设备故预警方案。判断采集的设备信息是否满足告警规则,若不满足告警规则,则不做处理,若满足告警规则,则触发告警,进行告警消息推送,以提示工作人员进行处理,如故障定位,更换备件等告警提示,将对应的历史处理方案录入至数据库,对历史故障进行分析。本实施例通过对设备数据的长期性采集,放入大数据库中,以便进行大数据分析,通过对设备的信息分析,产生对应的设备故障预警方案,以及故障解决方案。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种设备信息的监控装置,用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是根据本发明实施例的一种设备信息的监控装置的结构框图,如图5所示,该装置包括:获取模块60,配置模块61,采集模块62,监控模块63,其中,
获取模块60,用于获取目标设备类型的设备指标模板;
配置模块61,用于配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
采集模块62,用于根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
监控模块63,用于根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
可选的,所述配置模块包括:第一配置单元,用于获取多个厂商对应的管理信息MIB库;分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID;获取所述厂商的厂商标识,根据所述厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。
可选的,所述第一配置单元,还用于分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中的目标指标;获取与所述目标指标对应的硬件接口位置,其中,所述硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;对所述端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。
可选的,所述采集模块包括第一采集单元,用于获取所述OID模板中目标指标的数据类型;根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略;根据所述目标指标的OID,按照所述采集策略采集所述目标指标对应的指标数据。
可选的,所述第一采集单元,还用于若所述数据类型为状态指标,则对所述目标指标配置第一采集策略;若所述数据类型为连续变化指标,则对所述目标指标配置第二采集策略;其中,所述第二采集策略对应的采集频率高于所述第一采集策略对应的采集频率。
可选的,设备信息的监控装置还包括存储模块,用于获取所述目标设备的固定属性信息;将采集的指标数据与所述固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。
可选的,所述监控模块包括告警模块,用于判断所述指标数据是否满足预设告警规则;若所述指标数据满足预设告警规则,则生成所述目标设备的告警信息。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取目标设备类型的设备指标模板;
S2,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
S3,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
S4,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取目标设备类型的设备指标模板;
S2,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
S3,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
S4,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种设备信息的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标设备类型的设备指标模板;
配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板包括:
获取多个厂商对应的管理信息MIB库;
分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID;
获取所述厂商的厂商标识,根据所述厂商标识和每个厂商对应的指标的OID建立设备OID模板,其中,一个厂商对应一个设备OID模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中每个指标的OID包括:
分别从每个厂商对应的MIB库中提取所述设备指标模板中的目标指标;
获取与所述目标指标对应的硬件接口位置,其中,所述硬件接口位置包括以下之一:端口位置、板卡位置,槽位;
对所述端口位置、板卡位置或槽位分别设置标识符并生成对应的OID模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据包括:
获取所述OID模板中目标指标的数据类型;
根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略;
根据所述目标指标的OID,按照所述采集策略采集所述目标指标对应的指标数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述数据类型对所述目标指标配置对应的采集策略包括:
若所述数据类型为状态指标,则对所述目标指标配置第一采集策略;
若所述数据类型为连续变化指标,则对所述目标指标配置第二采集策略;
其中,所述第二采集策略对应的采集频率高于所述第一采集策略对应的采集频率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据之后,所述方法还包括:
获取所述目标设备的固定属性信息;
将采集的指标数据与所述固定属性信息进行关联组合,并存储至预设数据库中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息包括:
判断所述指标数据是否满足预设告警规则;
若所述指标数据满足预设告警规则,则生成所述目标设备的告警信息。
8.一种设备信息的监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标设备类型的设备指标模板;
配置模块,用于配置所述设备指标模板中每个指标的对象标识符OID,并建立设备OID模板;
采集模块,用于根据所述设备OID模板中每个指标的OID,分别采集目标设备的每个指标对应的指标数据;
监控模块,用于根据所述指标数据生成所述目标设备的告警信息,其中,所述告警信息用于指示所述目标设备的运行数据异常。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211485925.0A CN115914033A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211485925.0A CN115914033A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115914033A true CN115914033A (zh) | 2023-04-04 |
Family
ID=86485688
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211485925.0A Pending CN115914033A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115914033A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116777297A (zh) * | 2023-07-10 | 2023-09-19 | 三峡科技有限责任公司 | 基于idc设备监测数据的机房评价指标配置方法和系统 |
-
2022
- 2022-11-24 CN CN202211485925.0A patent/CN115914033A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116777297A (zh) * | 2023-07-10 | 2023-09-19 | 三峡科技有限责任公司 | 基于idc设备监测数据的机房评价指标配置方法和系统 |
CN116777297B (zh) * | 2023-07-10 | 2024-03-05 | 三峡科技有限责任公司 | 基于idc设备监测数据的机房评价指标配置方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104394008B (zh) | 一种统一配置不同类型交换机的方法及其系统 | |
US20150081878A1 (en) | Describing datacenter rack information in management system | |
CN104243236A (zh) | 一种监控系统运维告警数据分析的方法、系统及服务器 | |
CN106655502B (zh) | 获取配电网设备运行状态数据的方法和装置 | |
CN112055062B (zh) | 数据通信方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN114253228B (zh) | 一种基于数字孪生的工业设备对象建模方法及装置 | |
CN113505048A (zh) | 基于应用系统画像的统一监控平台及实现方法 | |
CN115914033A (zh) | 设备信息的监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113806191A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110912751A (zh) | 一种网络设备拓扑图生成方法及相关装置 | |
CN107360035B (zh) | 一种数据处理方法及系统 | |
CN113313280A (zh) | 云平台的巡检方法、电子设备及非易失性存储介质 | |
WO2016177054A1 (zh) | 充电设备的管理方法及装置 | |
CN112671586B (zh) | 一种业务配置自动迁移和保障方法及装置 | |
CN115936420A (zh) | 基于业务流程搭建的设备工艺流程控制方法、系统和介质 | |
CN117390015A (zh) | 电池护照的存储方法、设备及存储介质 | |
CN112988780A (zh) | 数据校核方法和装置、存储介质及电子设备 | |
CN112835647B (zh) | 应用软件配置方法、配置装置、存储介质及电子装置 | |
EP1606906B1 (en) | Notifications in a telecommunications network | |
CN115102730A (zh) | 多种设备的一体化监控方法 | |
Aceituno-Rojo et al. | Server monitoring model based on Balanced Scorecard and SNMP of an electric power company | |
CN114218724A (zh) | 电力二次系统的模型构建方法、装置、系统及存储介质 | |
CN209746400U (zh) | It设备监控管理系统 | |
CN109189786B (zh) | 一种用于网元管理系统周期生成自定义报表的方法 | |
CN111181759B (zh) | 一种网络设备的异常识别方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |