CN115908215A - 数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。数据获取方法，包括：获取包含目标对象的目标图像；获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。本方案中，将包含与目标区域的对象为同一种类型的对象的目标图像贴合至目标区域，得到包括目标图像的背景图像。从而无需再利用人工采集的方式来采集新品促销物料在不同场景下的图片，提高了获取所需数据的效率。

Description

数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在新零售时代，实体店面需要使用科学的促销手段和方式来吸引客流量，提高实体店的竞争力。促销物料则是一种主要的促销活动载体，例如海报、易拉宝、广告吊牌、广告地贴、横幅、广告贴纸等，而促销物料也会随着品牌商的新产品出现、不同节日、季节而频繁更换改变。

目前，可以利用基于AI(Artificial Intelligence，人工智能)实现促销物料识别，但是，采用此方式识别新品促销物料时，需要预先获取大量的新品促销物料在不同场景下的图片作为训练数据。目前通常是通过人工采集的方式来采集新品促销物料在不同场景下的图片，但采用该方式采集新品促销物料在不同场景下的图片的效率低。

发明内容

本申请提供一种数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中获取数据效率低下的问题。

第一方面，本申请提供一种数据获取方法，包括：获取包含目标对象的目标图像；获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

本申请实施例中，将包含与目标区域的对象为同一种类型的对象的目标图像贴合至目标区域，得到包括目标图像的背景图像。从而无需再利用人工采集的方式来采集新品促销物料在不同场景下的图片，提高了获取所需数据的效率。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，包括：获取所述目标区域对应的特征数据；基于所述特征数据，将所述目标图像贴合至所述背景图像中。

本申请实施例中，基于获取目标区域对应的特征数据将目标图像贴合至背景图像中，能够使目标图像与背景图像的贴合效果更好，提高得到的所需数据的质量。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述特征数据包括所述目标区域的坐标、所述目标区域的面积，所述基于所述特征数据，将所述目标图像贴合至所述背景图像中，包括：将所述目标图像的面积调节至与所述目标区域的面积一致，得到待贴合图像；将所述待贴合图像贴合至所述目标区域的坐标在所述背景图像中对应的位置。

本申请实施例中，通过将目标图像的面积调节至与目标区域的面积一致，从而使得将代贴和图像贴合至背景图像中时，不会遮挡目标区域外的背景图像。同时，将待贴合图像贴合至目标区域的坐标在背景图像中对应的位置，可以使目标图像在背景图像中的位置更加贴合实际情况。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述特征数据还包括背景图像的分辨率，在将所述待贴合图像贴合至所述目标区域的坐标在所述背景图像中对应的位置前，所述方法还包括：将所述目标图像的分辨率调节至与所述背景图像的分辨率相同。

本申请实施例中，通过将目标图像的分辨率调节至与背景图像的分辨率相同，使得在将目标图像贴合至背景图像中后得到的图像整体分辨率一致，使得最终得到的图像更加贴合实际情况。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，背景图像的数量为多个，所述将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，包括：针对每一个背景图像，将所述目标图像贴合至该背景图像中的目标区域。

本申请实施例中，将目标图像贴合至多个背景图像中各自的目标区域，从而可以得到更多的所需数据，进一步提高获取所需数据的效率。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述获取包含目标对象的目标图像，包括：获取所述目标图像所在的原始图像；从所述原始图像中截取出所述目标图像。

本申请实施例中，从原始图像中截取出目标图像，可以使得到的目标图像更符合实际情况，提高所需数据的准确性。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实施方式中，所述目标图像覆盖所述目标区域。

本申请实施例中，目标图像覆盖目标区域，可以使贴合后的背景图像中仅有目标图像包括目标对象，防止将贴合后的图像作为所需数据进行所需时，其中包括有多个可以被识别的区域。

第二方面，本申请提供一种数据获取装置，包括：第一获取模块、第二获取模块、贴图模块，第一获取模块用于获取包含目标对象的目标图像；第二获取模块用于获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；贴图模块用于将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例示出的一种数据获取方法的流程示意图；

图2为本申请实施例示出的又一种数据获取方法的流程示意图；

图3为本申请实施例示出的一种数据获取装置的结构框图；

图4为本申请实施例示出的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中诸如“第一”、“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

再者，本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

下面将结合附图对本申请的技术方案进行详细地描述。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图，下面将结合图1对其包含的步骤进行说明。

S100：获取包含目标对象的目标图像。

其中，目标图像可以是例如海报、易拉宝、广告吊牌、广告地贴、横幅、广告贴纸等促销物料的图像，目标对象为目标图像宣传的商品。上述举例仅为便于理解，不应作为对本申请的限制。

目标图像可以是预先获取好并存储在存储介质中，在需要使用时，直接调用即可，或者，目标图像也可以是在需要时实时获取得到的。

一种实施方式下，获取包含目标对象的目标图像的过程可以是，首先获取目标图像所在的原始图像，然后从原始图像中截取出目标图像。

原始图像可以是拍摄的包括目标图像的图像，例如，当目标图像为海报的图像时，可以是先拍摄包括海报的原始图像，然后截取原始图像中海报所在区域，截取得到的海报所在区域的图像即为目标图像。

由于此种方式得到的目标图像为根据实际拍摄的原始图像得到，使得目标图像更符合实际情况，可以提高所需数据的准确性。

S200：获取包含目标区域的背景图像，目标区域中的对象与目标对象为同一种类型的对象。

背景图像可以是预先获取好并存储在存储介质中，在需要使用时，直接调用即可，或者，背景图像也可以是在需要时实时获取得到的。

其中，目标区域可以是包括例如海报、易拉宝、广告吊牌、广告地贴、横幅、广告贴纸等促销物料的图像区域，目标区域的对象指宣传的商品。上述举例仅为便于理解，不应作为对本申请的限制。

例如，当目标区域对应的图像为海报的图像时，则背景图像可以为包括有海报的图像。

由于目标区域的对象和目标对象均指宣传的商品，因此，目标区域中的对象与目标对象为同一种类型的对象指：目标区域中宣传的商品和目标对象为同一类型的商品。例如，目标区域中宣传的商品和目标对象均为啤酒。此时，目标图像可以为宣传啤酒的促销物料的图像，对应的，背景图像中目标区域的位置为啤酒的促销物料的图像。

进一步地，为了提高本方案最终得到的数据的精度，目标区域中宣传的商品和目标对象可以为同一品牌下的相同类型的商品。例如，目标区域中宣传的商品和目标对象均为A品牌的啤酒。此时，目标图像可以为宣传A品牌的啤酒的促销物料的图像，对应的，背景图像中目标区域的位置为A品牌的啤酒的促销物料的图像。

可选的，目标区域中宣传的商品和目标对象可以为同一品牌下的同一款商品，例如，目标区域中宣传的商品和目标对象均为A品牌的B款啤酒。此时，目标图像可以为宣传A品牌的B款啤酒的促销物料的图像，对应的，背景图像中目标区域的位置为A品牌的B款啤酒的促销物料的图像。

一种实施方式下，为了便于后续S300的执行，在获取包含目标区域的背景图像时，获取目标区域与该目标图像外形相似的背景图像。

例如，当目标图像为圆形时，获取目标区域为圆形的背景图像；当目标图像为矩形时，获取目标区域为矩形的背景图像。

基于此，可以预先获取多个背景图像，然后基于每个背景图像中的目标区域的形状对背景图像分类，得到多个分类数据。在需要获取背景图像时，从多个分类数据中与目标图像的形状相同的分类数据中获取背景图像。

例如，可以将多个背景图像按照目标区域的形状分类为圆形、矩形、长条形三类。当目标图像为圆形时，则从圆形的分类数据中获取背景图像；当目标图像为矩形时，则从矩形的分类数据中获取背景图像；当目标图像为长条形时，则从长条形的分类数据中获取背景图像。以使S300中目标图像与目标区域的贴合效果更好。

分类的具体种类可以根据目标区域的实际形状进行划分，上述举例仅为便于理解，不应作为对本申请的限制。

S300：将目标图像贴合至背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

可选的，目标图像可以覆盖目标区域。或者，目标图像与目标区域完全重合。或者，目标图像的面积和目标图像与目标区域的面积的比例大于预设阈值。此处的预设阈值可以根据实际需求设置，例如可以设置为目标图像的面积和目标图像与目标区域的面积的比例为70％，此处举例仅为便于理解，不应作为对本申请的限制。

一种实施方式下，将目标图像贴合至背景图像中的目标区域的具体过程可以是：首先获取目标区域对应的特征数据，然后基于该特征数据，将目标图像贴合至背景图像中。基于获取目标区域对应的特征数据将目标图像贴合至背景图像中，能够使目标图像与背景图像的贴合效果更好，提高得到的数据的质量。

一种实施方式下，特征数据可以包括目标区域的坐标、目标区域的面积，此时，基于特征数据，将目标图像贴合至所述背景图像中的过程可以是：首先将目标图像的面积调节至与目标区域的面积一致，得到待贴合图像。然后将待贴合图像贴合至目标区域的坐标在背景图像中对应的位置。

其中，目标区域的面积可以用目标区域在背景图像中的面积占比来表示，相应的，将目标图像的面积调节至与目标区域的面积一致的过程为：将目标区域相较于背景图像的棉结占比调节至与目标区域在背景图像中的面积占比一致。

目标区域的坐标可以是目标区域的中心点在背景图像中的坐标，相应的，将待贴合图像贴合至目标区域的坐标在背景图像中对应的位置为：将待贴合图像贴合至背景图像中，其中，待贴合图像的中心点在背景图像中的坐标与目标区域的中心点在背景图像中的坐标相同。

或者，当目标区域为矩形、三角形等多边形时，目标区域的坐标可以是目标区域每个端点在背景图像中的坐标。当目标区域为圆形、椭圆形、扇形、半圆形等形状时，目标区域的坐标可以是目标区域圆心在背景图像中的坐标。

一种实施方式下，特征数据还可以包括背景图像的分辨率，此时，在将待贴合图像贴合至目标区域的坐标在背景图像中对应的位置前，该数据获取方法还包括：将目标图像的分辨率调节至与背景图像的分辨率相同。通过将目标图像的分辨率调节至与背景图像的分辨率相同，使得在将目标图像贴合至背景图像中后得到的图像整体分辨率一致，使得最终得到的图像更加贴合实际情况。

由于目标图像的分辨率与背景图像的分辨率相同，此时，还可以利用像素点的数量来表示目标区域的面积。也即，将目标图像的面积调节至与目标区域的面积一致的过程为：将目标图像包括的像素点的数量调节至与目标区域包括的像素点的数量相同。

一种实施方式下，特征数据还可以包括目标区域的指定参数。在拍摄背景图像时，促销物料可能并非是正对拍摄位置，因此，背景图像中目标区域的形状与促销物料的实际形状可能存在差别，因此，可以获取目标区域的指定参数，在将待贴合图像贴合至目标区域的坐标在背景图像中对应的位置前，还可以将目标图像的指定参数调节至与目标区域的指定参数相同。

当促销物料的形状为多边形时，指定参数可以是边长比，边长比即该多边形每个边的比值。

例如，当促销物料的形状为矩形时，目标区域的四条边的边长分别为A1、A2、A3、A4，则目标区域的边长比为A1：A2：A3：A4。因此，在将可以将目标图像的边长比调节为A1：A2：A3：A4。

其中，四条边的具体顺序可以根据实际需求设置，此处不对其进行限制。

当促销物料的形状为椭圆、圆形、扇形时，指定参数可以是半长轴与半短轴的比值。圆形的半长轴与半短轴的比值为1。

例如，当促销物料的形状为椭圆时，目标区域的半长轴与半短轴分别为B1、B2，则目标区域的半长轴与半短轴的比值为B1：B2。因此，在将可以将目标图像的半长轴与半短轴的比值调节为B1：B2。

一种实施方式下，背景图像的数量可以为多个，将目标图像贴合至背景图像中的目标区域的过程可以是：针对每一个背景图像，将目标图像贴合至该背景图像中的目标区域。基于此，可以得到更多的所需数据，进一步提高获取所需数据的效率。

一种实施方式下，还可以预先设置待获取所需数据的数量，之后，在获取背景图像时，获取与预先设置的待获取目标数据的数量相同数量的背景图像。其中，目标数据即为将目标图像贴合到背景图像的目标区域后的图像。

例如，预先设置的待获取目标数据的数量为n，则获取n个背景图像，在将目标图像贴合到该n个背景图像中的每一个背景图像后，得到n个目标数据。

可以理解的是，背景图像的数量和预先设置的待获取目标数据的数量之间有以下两种关系。第一种情况，背景图像的数量大于等于预先设置的待获取目标数据的数量。第二种情况，背景图像的数量小于预先设置的待获取目标数据的数量。

第一种情况下，背景图像的数量大于等于预先设置的待获取目标数据的数量时，可以对多个背景图像进行优先级排序，在选择背景图像时，按照优先级顺序选择与预先设置的待获取目标数据的数量相同数量的背景图像。

例如，预先设置的待获取目标数据的数量为n，背景图像的数量为m，当m≥n时，按照预设的优先级排序，从m个背景图像中选择优先级最高的n个背景图像。

当背景图像的数量等于预先设置的待获取目标数据的数量时，可以直接选择所有背景图像，无需再根据优先级排序进行选择。

第二种情况下，背景图像的数量小于预先设置的待获取目标数据的数量时，可以对多个背景图像进行优先级排序，在选择背景图像时，将优先级最高的部分背景图像进行多次贴图。

例如，预先设置的待获取目标数据的数量为n，背景图像的数量为m，当m<n时，先将目标图像贴合至每一个背景图像中的目标区域中，然后按照预设的优先级排序，从m个背景图像中选择优先级最高的n-m个背景图像进行二次贴图。若m<n-m，则再次将目标图像贴合至每一个背景图像中的目标区域中，然后按照预设的优先级排序，从m个背景图像中选择优先级最高的n-2m个背景图像进行再次贴图，直至最终得到的目标数据的数量达到n。其中，目标数据即为将目标图像贴合到背景图像的目标区域后的图像。

为了进一步理解上述的数据获取方法，请参阅图2。需要说明的是，图2所示的原理为本申请数据获取方法的众多实施例中的一种，因此，不能将图2所示的方式理解成是对本申请的限制。

如图2所示，首先获取目标图像所在的原始图像，然后从原始图像中截取出所述目标图像。之后从预先获取的与目标图像形状相同的分类数据中获取包含目标区域的m个背景图像以及目标区域对应的特征数据。判断背景图像的数量是否大于等于预先设置的待获取数据的数量n，在m≥n时，按照预设的优先级排序，从m个背景图像中选择优先级最高的n个背景图像，将目标图像贴合至每一个背景图像中的目标区域。当m<n时，先将目标图像贴合至每一个背景图像中的目标区域中，然后按照预设的优先级排序，从m个背景图像中选择优先级最高的n-m个背景图像进行二次贴图，直至最终得到的所需数据的数量达到n。

其中，图2所示的数据获取方法的每个步骤的具体实现方式在前文已经叙述清楚，为简要描述，此处不再赘述。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种数据获取装置100，包括第一获取模块110、第二获取模块120、贴图模块130。

第一获取模块110，用于获取包含目标对象的目标图像。

第二获取模块120，用于获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象。

贴图模块130，用于将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

贴图模块130，具体用于获取所述目标区域对应的特征数据；基于所述特征数据，将所述目标图像贴合至所述背景图像中。

贴图模块130，具体用于在所述特征数据包括所述目标区域的坐标、所述目标区域的面积，时，将所述目标图像的面积调节至与所述目标区域的面积一致，得到待贴合图像；将所述待贴合图像贴合至所述目标区域的坐标在所述背景图像中对应的位置。

贴图模块130，还用于在所述特征数据还包括背景图像的分辨率时，将所述目标图像的分辨率调节至与所述背景图像的分辨率相同。

贴图模块130，具体用于在背景图像的数量为多个时，针对每一个背景图像，将所述目标图像贴合至该背景图像中的目标区域。

第一获取模块110，具体用于获取所述目标图像所在的原始图像；从所述原始图像中截取出所述目标图像。

本申请实施例所提供的数据获取装置100，其实现原理及产生的技术效果和前述数据获取方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述数据获取方法实施例中相应内容。

请参阅图4，其为本申请实施例提供的一种电子设备200。所述电子设备200包括：收发器210、存储器220、通讯总线230、处理器240。

所述收发器210、所述存储器220、处理器240各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线230或信号线实现电性连接。其中，收发器210用于收发数据。存储器220用于存储计算机程序，如存储有图3中所示的软件功能模块，即数据获取装置100。其中，数据获取装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器220中或固化在所述电子设备200的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器240，用于执行存储器220中存储的可执行模块，例如数据获取装置100包括的软件功能模块或计算机程序。此时，处理器240，用于获取包含目标对象的目标图像；获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

其中，存储器220可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器240可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器240也可以是任何常规的处理器等。

其中，上述的电子设备200，包括但不限于个人电脑、服务器等。

本申请实施例还提供了一种非易失性计算机可读取存储介质(以下简称存储介质)，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机如上述的电子设备200运行时，执行上述所示的数据获取方法。该计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据获取方法，其特征在于，包括：

获取包含目标对象的目标图像；

获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；

将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，包括：

获取所述目标区域对应的特征数据；

基于所述特征数据，将所述目标图像贴合至所述背景图像中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述目标区域的坐标、所述目标区域的面积，所述基于所述特征数据，将所述目标图像贴合至所述背景图像中，包括：

将所述目标图像的面积调节至与所述目标区域的面积一致，得到待贴合图像；

将所述待贴合图像贴合至所述目标区域的坐标在所述背景图像中对应的位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征数据还包括所述背景图像的分辨率，在将所述待贴合图像贴合至所述目标区域的坐标在所述背景图像中对应的位置前，所述方法还包括：

将所述目标图像的分辨率调节至与所述背景图像的分辨率相同。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，背景图像的数量为多个，所述将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，包括：

针对每一个背景图像，将所述目标图像贴合至该背景图像中的目标区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含目标对象的目标图像，包括：

获取所述目标图像所在的原始图像；

从所述原始图像中截取出所述目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像覆盖所述目标区域。

8.一种数据获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取包含目标对象的目标图像；

第二获取模块，用于获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；

贴图模块，用于将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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