CN115908117A - 一种二维建筑模型图像生成方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种二维建筑模型图像生成方法及装置，包括：获取待生成图像的建筑信息；如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。本发明能够提高图像生成效率以及生成精准度。
Description
技术领域
本发明涉及建筑模型图像处理技术领域，具体而言，涉及一种二维建筑模型图像生成方法及系统。
背景技术
目前，在建筑模型构建的应用场景中，经常需要构建二维的建筑模型图像、三维的建筑模型图像等，这些建筑模型图像可以被广泛应用于城市建设、房地产开发、商品房销售等方面。
在实践中发现，现在对于二维的建筑模型图像生成需要设计师进行人工制图，由于设计师的精力有限，因而存在着图像生成效率较低的问题。并且，人工制图更容易出错，从而导致图像生成精准度较差的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种二维建筑模型图像生成方法及系统，以至少提高图像生成效率以及图像生成精准度。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种二维建筑模型图像生成方法，所述方法包括：获取待生成图像的建筑信息；如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像；基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像，包括：对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件；确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图；基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像；在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像；结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种二维建筑模型图像生成系统，包括：信息获取单元，用于获取待生成图像的建筑信息；组件坐标确定单元，用于如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；坐标转换单元，用于对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；组件图像生成单元，用于基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；模型图像生成单元，用于基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：三维图像生成单元，用于如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像；基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述组件图像生成单元具体用于：对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件；确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图；基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像；在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像；结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：图像标注单元，用于如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：数据存储单元，用于将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述二维建筑模型图像生成方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的二维建筑模型图像生成方法。
在本发明实施例中，能够获取待生成图像的建筑信息，如果建筑信息中具有三维建筑模型图像，则能够将三维建筑模型图像划分为多个建筑组件以及与每个建筑组件对应的二维坐标集合，之后，结合建筑组件的组件属性，能够将二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，得到各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再将这些建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，得到目标二维建筑模型图像，从而实现自动化生成二维建筑模型图像，进而能够提高图像生成效率以及生成精准度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的二维建筑模型图像生成方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的另一种可选的二维建筑模型图像生成方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的另一种可选的二维建筑模型图像生成方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的二维建筑模型图像生成系统的结构示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供了一种可选的二维建筑模型图像生成方法，如图1所示，该二维建筑模型图像生成方法包括：
S101，获取待生成图像的建筑信息。
在本实施例中，执行主体可以为终端设备、服务器等电子设备。
其中，建筑信息可以为待生成图像的建筑的相关信息，这里的待生成图像可以为待生成的二维建筑模型图像，建筑信息可以包括但不限于以下至少一项：三维建筑模型图像、建筑物图像、对建筑的草图信息、对建筑的文字描述信息等，本实施例对此不做限定。
其中，上述建筑信息可以预先存储在执行主体中，也可以存储于预先与执行主体建立连接的其他电子设备中，本实施例对此不做限定。
S102，如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标。
在本实施例中，如果建筑信息中包含三维建筑模型图像，则可以先对三维建筑模型图像进行图像识别，确定出三维建筑模型图像中的各个建筑组件。其中，建筑组件可以为组成三维建筑模型的组成部分，具体可以包括但不限于基座、楼梯、屋顶、栏杆、门楣等，本实施例对此不做限定。
之后，对于每个建筑组件，可以先从预置的组件数据库中确定该建筑组件对应的组件基本结构，按照该组件基本结构在三维建筑模型图像中，确定相应的建筑关键点的三维坐标。
其中，执行主体对于每个建筑组件，可以预先训练有针对该建筑组件的图像识别模型。在模型训练阶段，可以采用大量带标注的该建筑组件的三维图像，将这些三维图像输入模型，以使模型输出对这些三维图像的识别结果，再将识别结果和三维图像的标注数据进行比对，对模型进行迭代训练，得到训练完成的针对每个建筑组件的图像识别模型。之后，执行主体可以将上述的三维建筑模型图像输入各个建筑组件对应的图像识别模型，以使每个图像识别模型识别出各个建筑组件的位置区域，得到三维建筑模型图像中的各个模型组件。
其中，预置的组件数据库可以存储有组件和组件对应的组件基本结构，组件基本结构可以体现为组件各个关键点之间的坐标依赖关系，例如，对于一个组件，可以先确定该组件中的基准点坐标，之后，将其他各个关键点相对于基准点的坐标距离记录为坐标依赖关系。执行主体在得到组件基本结构之后，可以先在三维建筑模型图像中确定上述基准点，之后基于坐标依赖关系，确定出其他各个关键点的三维坐标。这里的建筑关键点可以包括基准点和相对于基准点的其他各个关键点。
S103，对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。
在本实施例中，对于每个建筑组件，执行主体可以基于二维坐标与三维坐标之间的映射关系，对每个建筑组件对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。这里的二维坐标向三维坐标的坐标转换为现有技术，本实施例对此不再赘述。
S104，基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
在本实施例中，预置的组件库中的各个组件可以关联有组件属性，这里的组件属性用于描述组件的相关信息，例如，上述的组件对应的基准点、组件对应的坐标依赖关系等，本实施例对此不做限定。在得到每个组件对应的二维坐标集合之后，需要构建这些坐标之间的连接关系。这里的连接关系也可以基于上述的坐标依赖关系确定。特别的，对于连接关系的确定，可以预先设置多个连接基准点，并建立每个连接基准点对应的连接信息，连接信息用于指示连接基准点的连接对象(通常为多个关键点坐标)。之后，执行主体可以基于该建筑组件的组件属性，先从二维坐标集合中确定出与组件对应的多个连接基准点，再确定每个连接基准点需要进行连接的其他关键点坐标(二维坐标集合中的其他二维坐标)，之后，再将每个连接基准点和对应的其他二维坐标之前进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
S105，基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以获取每个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再在三维建筑模型图像中确定出每个建筑组件对应的组件位置关系。之后，基于该组件位置关系，将各个建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，生成目标二维建筑模型图像。
在本发明实施例中，能够获取待生成图像的建筑信息，如果建筑信息中具有三维建筑模型图像，则能够将三维建筑模型图像划分为多个建筑组件以及与每个建筑组件对应的二维坐标集合，之后，结合建筑组件的组件属性，能够将二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，得到各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再将这些建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，得到目标二维建筑模型图像，从而实现自动化生成二维建筑模型图像，进而能够提高图像生成效率以及生成精准度。
进一步的，本发明实施例提供了另一种可选的二维建筑模型图像生成方法，如图2所示，该二维建筑模型图像生成方法包括：
S201，获取待生成图像的建筑信息。
在本实施例中，执行主体可以为终端设备、服务器等电子设备。
其中，建筑信息可以为待生成图像的建筑的相关信息，这里的待生成图像可以为待生成的二维建筑模型图像，建筑信息可以包括但不限于以下至少一项：三维建筑模型图像、建筑物图像、对建筑的草图信息、对建筑的文字描述信息等，本实施例对此不做限定。
其中，上述建筑信息可以预先存储在执行主体中，也可以存储于预先与执行主体建立连接的其他电子设备中，本实施例对此不做限定。
S202，如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像。
在本实施例中，如果建筑信息中包含建筑物图像且不包含三维建筑模型图像，则可以基于建筑物图像先生成三维建筑模型图像，再执行二维建筑模型图像的生成操作。
具体的，如果建筑信息中包含建筑物图像，则执行主体对建筑物图像进行图像截取，截取掉建筑物图像中不包含建筑物的区域，得到需要进行建模(生成三维建筑模型图像)的建筑物区域图像。
S203，基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以基于建筑物区域图像中现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与建筑物区域图像相匹配的三维建筑模型图像。其中，基于现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系进行坐标转换，为现有技术，在本实施例中不做赘述。
S204，如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标。
在本实施例中，如果建筑信息中包含三维建筑模型图像，则可以先对三维建筑模型图像进行图像识别，确定出三维建筑模型图像中的各个建筑组件。其中，建筑组件可以为组成三维建筑模型的组成部分，具体可以包括但不限于基座、楼梯、屋顶、栏杆、门楣等，本实施例对此不做限定。
之后，对于每个建筑组件，可以先从预置的组件数据库中确定该建筑组件对应的组件基本结构，按照该组件基本结构在三维建筑模型图像中，确定相应的建筑关键点的三维坐标。
其中，执行主体对于每个建筑组件，可以预先训练有针对该建筑组件的图像识别模型。在模型训练阶段，可以采用大量带标注的该建筑组件的三维图像，将这些三维图像输入模型，以使模型输出对这些三维图像的识别结果，再将识别结果和三维图像的标注数据进行比对，对模型进行迭代训练，得到训练完成的针对每个建筑组件的图像识别模型。之后，执行主体可以将上述的三维建筑模型图像输入各个建筑组件对应的图像识别模型，以使每个图像识别模型识别出各个建筑组件的位置区域，得到三维建筑模型图像中的各个模型组件。
其中，预置的组件数据库可以存储有组件和组件对应的组件基本结构，组件基本结构可以体现为组件各个关键点之间的坐标依赖关系，例如，对于一个组件，可以先确定该组件中的基准点坐标，之后，将其他各个关键点相对于基准点的坐标距离记录为坐标依赖关系。执行主体在得到组件基本结构之后，可以先在三维建筑模型图像中确定上述基准点，之后基于坐标依赖关系，确定出其他各个关键点的三维坐标。这里的建筑关键点可以包括基准点和相对于基准点的其他各个关键点。
S205，对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。
在本实施例中，对于每个建筑组件，执行主体可以基于二维坐标与三维坐标之间的映射关系，对每个建筑组件对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。这里的二维坐标向三维坐标的坐标转换为现有技术，本实施例对此不再赘述。
S206，对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件。
在本实施例中，执行主体可以将建筑组件和预置的组件库(即预设的建筑组件库)中的各个组件进行匹配，确定出预置的组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件。
S207，确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图。
在本实施例中，由于预置的组件库中的组件预先关联有组件属性，因而通过在预置的组件库中确定相应的目标组件，能够基于目标组件预先关联的组件属性，确定得到该建筑组件对应的组件属性。
S208，基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像。
在本实施例中，执行主体将上述组件二维示意图作为初始二维组件图像。
S209，在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像。
在本实施例中，执行主体可以在初始二维组件图像中标注二维坐标集合中的各个二维坐标，特别的，对于二维坐标中的基准坐标可以采用区别于其他二维坐标的方式进行标注。
S210，结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以结合组件名称、组件类别，确定组件的组件元素连接关系，这里的组件元素连接关系用于描述组件中的各个连接基准点与其他关键点之间的连接关系。之后，执行主体可以基于这种连接关系，对各个标注的二维坐标进行连接，并将连接后的标注二维组件图像，确定为与建筑组件对应的二维建筑模型图像。
在本实施例中，预置的组件库中的各个组件可以关联有组件属性，这里的组件属性用于描述组件的相关信息，例如，上述的组件对应的基准点、组件对应的坐标依赖关系等，本实施例对此不做限定。在得到每个组件对应的二维坐标集合之后，需要构建这些坐标之间的连接关系。这里的连接关系也可以基于上述的坐标依赖关系确定。特别的，对于连接关系的确定，可以预先设置多个连接基准点，并建立每个连接基准点对应的连接信息，连接信息用于指示连接基准点的连接对象(通常为多个关键点坐标)。之后，执行主体可以基于该建筑组件的组件属性，先从二维坐标集合中确定出与组件对应的多个连接基准点，再确定每个连接基准点需要进行连接的其他关键点坐标(二维坐标集合中的其他二维坐标)，之后，再将每个连接基准点和对应的其他二维坐标之前进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
S211，基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以获取每个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再在三维建筑模型图像中确定出每个建筑组件对应的组件位置关系。之后，基于该组件位置关系，将各个建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，生成目标二维建筑模型图像。
在本发明实施例中，能够获取待生成图像的建筑信息，如果建筑信息中具有三维建筑模型图像，则能够将三维建筑模型图像划分为多个建筑组件以及与每个建筑组件对应的二维坐标集合，之后，结合建筑组件的组件属性，能够将二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，得到各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再将这些建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，得到目标二维建筑模型图像，从而实现自动化生成二维建筑模型图像，进而能够提高图像生成效率以及生成精准度。
进一步的，本发明实施例提供了另一种可选的二维建筑模型图像生成方法，如图3所示，该二维建筑模型图像生成方法包括：
S301，获取待生成图像的建筑信息。
在本实施例中，执行主体可以为终端设备、服务器等电子设备。
其中，建筑信息可以为待生成图像的建筑的相关信息，这里的待生成图像可以为待生成的二维建筑模型图像，建筑信息可以包括但不限于以下至少一项：三维建筑模型图像、建筑物图像、对建筑的草图信息、对建筑的文字描述信息等，本实施例对此不做限定。
其中，上述建筑信息可以预先存储在执行主体中，也可以存储于预先与执行主体建立连接的其他电子设备中，本实施例对此不做限定。
S302，如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像。
在本实施例中，如果建筑信息中包含建筑物图像且不包含三维建筑模型图像，则可以基于建筑物图像先生成三维建筑模型图像，再执行二维建筑模型图像的生成操作。
具体的，如果建筑信息中包含建筑物图像，则执行主体对建筑物图像进行图像截取，截取掉建筑物图像中不包含建筑物的区域，得到需要进行建模(生成三维建筑模型图像)的建筑物区域图像。
S303，基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以基于建筑物区域图像中现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与建筑物区域图像相匹配的三维建筑模型图像。其中，基于现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系进行坐标转换，为现有技术，在本实施例中不做赘述。
S304，如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标。
在本实施例中，如果建筑信息中包含三维建筑模型图像，则可以先对三维建筑模型图像进行图像识别，确定出三维建筑模型图像中的各个建筑组件。其中，建筑组件可以为组成三维建筑模型的组成部分，具体可以包括但不限于基座、楼梯、屋顶、栏杆、门楣等，本实施例对此不做限定。
之后，对于每个建筑组件，可以先从预置的组件数据库中确定该建筑组件对应的组件基本结构，按照该组件基本结构在三维建筑模型图像中，确定相应的建筑关键点的三维坐标。
其中，执行主体对于每个建筑组件，可以预先训练有针对该建筑组件的图像识别模型。在模型训练阶段，可以采用大量带标注的该建筑组件的三维图像，将这些三维图像输入模型，以使模型输出对这些三维图像的识别结果，再将识别结果和三维图像的标注数据进行比对，对模型进行迭代训练，得到训练完成的针对每个建筑组件的图像识别模型。之后，执行主体可以将上述的三维建筑模型图像输入各个建筑组件对应的图像识别模型，以使每个图像识别模型识别出各个建筑组件的位置区域，得到三维建筑模型图像中的各个模型组件。
其中，预置的组件数据库可以存储有组件和组件对应的组件基本结构，组件基本结构可以体现为组件各个关键点之间的坐标依赖关系，例如，对于一个组件，可以先确定该组件中的基准点坐标，之后，将其他各个关键点相对于基准点的坐标距离记录为坐标依赖关系。执行主体在得到组件基本结构之后，可以先在三维建筑模型图像中确定上述基准点，之后基于坐标依赖关系，确定出其他各个关键点的三维坐标。这里的建筑关键点可以包括基准点和相对于基准点的其他各个关键点。
S305，对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。
在本实施例中，对于每个建筑组件，执行主体可以基于二维坐标与三维坐标之间的映射关系，对每个建筑组件对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。这里的二维坐标向三维坐标的坐标转换为现有技术，本实施例对此不再赘述。
S306，对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件。
在本实施例中，执行主体可以将建筑组件和预置的组件库(即预设的建筑组件库)中的各个组件进行匹配，确定出预置的组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件。
S307，确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图。
在本实施例中，由于预置的组件库中的组件预先关联有组件属性，因而通过在预置的组件库中确定相应的目标组件，能够基于目标组件预先关联的组件属性，确定得到该建筑组件对应的组件属性。
S308，基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像。
在本实施例中，执行主体将上述组件二维示意图作为初始二维组件图像。
S309，在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像。
在本实施例中，执行主体可以在初始二维组件图像中标注二维坐标集合中的各个二维坐标，特别的，对于二维坐标中的基准坐标可以采用区别于其他二维坐标的方式进行标注。
S310，结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以结合组件名称、组件类别，确定组件的组件元素连接关系，这里的组件元素连接关系用于描述组件中的各个连接基准点与其他关键点之间的连接关系。之后，执行主体可以基于这种连接关系，对各个标注的二维坐标进行连接，并将连接后的标注二维组件图像，确定为与建筑组件对应的二维建筑模型图像。
在本实施例中，预置的组件库中的各个组件可以关联有组件属性，这里的组件属性用于描述组件的相关信息，例如，上述的组件对应的基准点、组件对应的坐标依赖关系等，本实施例对此不做限定。在得到每个组件对应的二维坐标集合之后，需要构建这些坐标之间的连接关系。这里的连接关系也可以基于上述的坐标依赖关系确定。特别的，对于连接关系的确定，可以预先设置多个连接基准点，并建立每个连接基准点对应的连接信息，连接信息用于指示连接基准点的连接对象(通常为多个关键点坐标)。之后，执行主体可以基于该建筑组件的组件属性，先从二维坐标集合中确定出与组件对应的多个连接基准点，再确定每个连接基准点需要进行连接的其他关键点坐标(二维坐标集合中的其他二维坐标)，之后，再将每个连接基准点和对应的其他二维坐标之前进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
S311，基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
在本实施例中，执行主体可以获取每个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再在三维建筑模型图像中确定出每个建筑组件对应的组件位置关系。之后，基于该组件位置关系，将各个建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，生成目标二维建筑模型图像。
S312，如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
在本实施例中，执行主体可以将三维建筑模型图像中的每个建筑组件对应的图像与该建筑组件对应的正常图像进行匹配，基于匹配结果判断三维建筑模型图像中是否包含异常建筑组件，如果包含，则在目标二维建筑模型图像中对异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以达到预警目的。
S313，将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
在本实施例中，执行主体可以将建筑信息和目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库中，以通过预设数据库调用各个建筑信息对应的目标二维建筑模型图像进行应用。
在本发明实施例中，能够获取待生成图像的建筑信息，如果建筑信息中具有三维建筑模型图像，则能够将三维建筑模型图像划分为多个建筑组件以及与每个建筑组件对应的二维坐标集合，之后，结合建筑组件的组件属性，能够将二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，得到各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再将这些建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，得到目标二维建筑模型图像，从而实现自动化生成二维建筑模型图像，进而能够提高图像生成效率以及生成精准度。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
进一步的，本发明实施例提供了一种可选的二维建筑模型图像生成系统，如图4所示，该二维建筑模型图像生成系统包括：
信息获取单元401，用于获取待生成图像的建筑信息。
组件坐标确定单元402，用于如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标。
坐标转换单元403，用于对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合。
组件图像生成单元404，用于基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
模型图像生成单元405，用于基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：三维图像生成单元，用于如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像；基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述组件图像生成单元404具体用于：对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件；确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图；基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像；在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像；结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：图像标注单元，用于如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：数据存储单元，用于将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
在本发明实施例中，能够获取待生成图像的建筑信息，如果建筑信息中具有三维建筑模型图像，则能够将三维建筑模型图像划分为多个建筑组件以及与每个建筑组件对应的二维坐标集合，之后，结合建筑组件的组件属性，能够将二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，得到各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，再将这些建筑组件对应的二维建筑模型图像进行拼接，得到目标二维建筑模型图像，从而实现自动化生成二维建筑模型图像，进而能够提高图像生成效率以及生成精准度。
进一步的，根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述二维建筑模型图像生成方法的电子装置，如图5所示，该电子装置包括存储器502和处理器504，该存储器502中存储有计算机程序，该处理器504被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取待生成图像的建筑信息；
S2，如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；
S3，对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；
S4，基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；
S5，基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图5所示不同的配置。
其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的二维建筑模型图像生成方法对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的二维建筑模型图像生成方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器502具体可以但不限于用于存储操作指令等信息。作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述装置中的各个模块。
可选地，上述的传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置506为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子装置还包括：显示器508和连接总线510。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取待生成图像的建筑信息；
S2，如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；
S3，对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；
S4，基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；
S5，基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种二维建筑模型图像生成方法，其特征在于，包括：
获取待生成图像的建筑信息；
如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；
对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；
基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；
基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像；
基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像，包括：
对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件；
确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图；
基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像；
在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像；
结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
6.一种二维建筑模型图像生成系统，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取待生成图像的建筑信息；
组件坐标确定单元，用于如果所述建筑信息中包含三维建筑模型图像，则确定所述三维建筑模型图像中的各个建筑组件、以及每个建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标；
坐标转换单元，用于对于每个建筑组件，将该建筑组件所对应的各个建筑关键点的三维坐标进行坐标转换，得到相应的二维坐标集合；
组件图像生成单元，用于基于该建筑组件的组件属性，将所述二维坐标集合中的各个二维坐标之间进行连接，生成该建筑组件对应的二维建筑模型图像；
模型图像生成单元，用于基于各个建筑组件对应的二维建筑模型图像，生成目标二维建筑模型图像。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
三维图像生成单元，用于如果所述建筑信息中包含建筑物图像，则对所述建筑物图像进行图像截取，得到待建模的建筑物区域图像；基于所述建筑物区域图像中的现实坐标系与三维坐标系之间的映射关系，生成与所述建筑物区域图像相匹配的所述三维建筑模型图像。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述组件图像生成单元具体用于：
对于该建筑组件，将该建筑组件与预设的建筑组件库中的各个组件进行匹配，得到所述建筑组件库中与该建筑组件相匹配的目标组件；
确定所述目标组件预先关联的组件属性；其中，所述组件属性包括以下至少一项：组件名称、组件类别、组件二维示意图；
基于所述组件二维示意图，生成初始二维组件图像；
在所述初始二维组件图像中标注所述二维坐标集合中的各个二维坐标，得到标注二维组件图像；
结合与所述组件名称或者所述组件类别相匹配的组件元素连接关系，对所述标注二维组件图像中各个标注的二维坐标进行连接，得到该建筑组件对应的二维建筑模型图像。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
图像标注单元，用于如果所述三维建筑模型图像中包含异常建筑组件，则在所述目标二维建筑模型图像中对所述异常建筑组件所处的图像区域进行标注，以对所述目标二维建筑模型图像中的二维异常建筑组件进行预警。
10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
数据存储单元，用于将所述建筑信息与所述目标二维建筑模型图像关联存储至预设数据库。
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