CN115907585A - 一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；依据出单日历以及基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；基于各SKU的成品库存，以及对应的备货天数和安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；根据各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；依据接收的各供应商的反馈信息调整回货预制单，生成回货清单并推单至各供应商。本申请自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据采集数据自动输出回货建议实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。

Description

一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及供应管理领域，更具体地说，涉及一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

采购回货指将供应商完工的成品分批送往仓库、客户处，是一个中短期的计划，供应商会基于此计划安排发货，预约送货，保证如期交付到目的地。采购回货的核心是如何做好上下游的协同、计划的准确性以及供应按时交付。

目前主流的实现方式是：采购员获取供应商的库存情况，计划员根据收集的供应商库存、销售预测、现有库存等数据定好回货数量后导单到系统执行。

但在面对快消品行业，特别是大型的快消品零售商时，采购回货往往会面临以下难点：

1)SKU多、运营需求多种多样、供货的供应商多，导致回货的节奏、回多少量都变得更加复杂，依靠人工决策效率低。

2)从获取供应库存、计划决策、采购跟单到供应交付，快消品零售商往往都需要串起整个上下游链条，没办法只做其中一个环节，对协同提出的要求更大。

因此，如何提高回货的合理性、协同效率，是快消品行业零售商面临的难题。

现有方案缺乏整个链条的整体协同和全局优化，回多少量还是基于人工判断，无法确保回货量合理以及后期复盘追踪，容易出现后期大量补单、返货量，系统没办法反哺业务等问题。

基于上述实际情况，本申请提出了一种采购回货方案，以克服上述难点。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，通过自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据自动采集运营需求、销售预测、成品库存、安全库存等数据自动输出回货建议，实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。

一种采购回货方法，包括：

获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

可选的，还包括：

获取各SKU的提报数据；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量，包括：

根据所述各SKU对应的所述备货天数和所述提报数据中的销售预测参数，确定在途天数销售预测数据；

基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量；

根据所述各SKU的所述成品库存、所述安全库存和所述提报数据中的细类需求空间，计算细类回货空间；

基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量。

可选的，基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量，包括：

将所述各SKU的到货日需求、所述在途天数销售预测数据、所述安全库存的和与所述成品库存的差确定为所述各SKU的SKU基础需求量。

可选的，基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量，包括：

判断各SKU对应的所述SKU基础需求量是否能塞进对应的细类回货空间；

若是，则各SKU对应的所述回货建议量为各SKU的所述SKU基础需求量；

若否，则按各SKU的所述SKU基础需求量升序，逐个停单，直到所述SKU基础需求量能塞进对应的细类回货空间。

可选的，还包括：

响应人工操作，将所述各SKU对应的备货天数确定为人工输入的天数。

可选的，所述依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商，包括：

对接收到反馈信息为超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则协调共享库存分配调整，生成回货清单并推单至所述供应商及共享库存供应商；

对接收到反馈信息为未超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则所述回货预制单拆分生成多个回货清单，分批次推送所述回货清单至对应的供应商。

可选的，还包括：

对计算得到各SKU对应的回货建议量的各参数指标以及各SKU的回货原因进行记录。

一种采购回货装置，包括：

参数获取单元，用于获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

备货确定单元，用于依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

回货建议单元，用于基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

供货确认单元，用于根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

反馈调整单元，用于依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

一种采购回货设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述的采购回货方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的采购回货方法的各个步骤。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，包括四个阶段，准备阶段通过获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数。清单确认阶段依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数。建议单处理阶段基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量。计划推送阶段根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认，依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

本申请通过自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据自动采集运营需求、销售预测、成品库存、安全库存等数据自动输出回货建议，实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。本申请通过智能计算方法，使得管理人员只需配置好基本回货参数，便可以实现：

(1)业务单据的自动化，实现自动出单、确定建议回货量，极大提升上下游协同效率；

(2)根据重要的参考数据指标计算控制，实现回货量计算的合理性和供应链整体最优性；

(3)通过反馈信息调整所述回货预制单，降低人工二次调整回货量可能带来的滞销风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种采购回货方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种采购回货方法中各个阶段处理过程的示意图；

图3为本申请公开的一种采购回货装置的结构框图；

图4为本申请公开的一种采购回货设备的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本申请实施例提供一种采购回货方法，该方法可以应用于各种计算机终端或是智能终端中，其执行主体可以为计算机终端或是智能终端的处理器或服务器。

接下来介绍本申请方案，本申请提出如下技术方案，具体参见下文。

图1为本申请实施例公开的一种采购回货方法的流程图。

图2为本申请实施例公开的一种采购回货方法中各个阶段处理过程的示意图。

下面结合图1和图2对本申请进行介绍，如图1和图2所示，该方法可以包括：

步骤S1、获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数。

具体的，SKU是为单品，即最小库存量单位，简单的可理解为商品的具体规格：颜色、尺码、文案等信息，比如红色M码短袖是一个SKU，红色L码短袖又是一个SKU。各SKU的成品库存包括在仓库存和在途库存，采购回货的基本回货参数包括供应商仓到仓送货天数、周转上限等，用于供应交付协同以及大数据计算回货量的数据准备。

步骤S2、依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数。

具体的，在ISCM后台出单日历中配置，可灵活配置计划组或细类在设定时间自动出回货清单，同时基于准备阶段录入的采购回货的基本回货参数计算建议的备货天数和安全库存天数。默认备货天数基于下单间隔期和送货天数自动计算。

步骤S3、基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量。

具体的，回货量建议阶段智能计算回货建议量，系统自动采集SKU的提报需求、销售预测等用于计算回货建议量的提报数据。按照提报细类维度的确认各SKU的备货天数和安全库存天数。基于提报数据、所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数计算SKU基础需求，其中有提报需求的按提报需求，无提报需求的则按照零计算。

步骤S4、根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认。

步骤S5、依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

具体的，最后是回货单的计划阶段，主要是跟供应商做协同，包括回货单确认以及送货执行。根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，分别向各个供应商发送所述回货预制单，以与各个供应商进行供货确认，即确认是否有库存并能按照所需时间提供回货预制单中所需要的物品的供货。各个供应商在确认后发送反馈信息到系统，系统依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成最终的回货清单并推单至所述各供应商，各个供应商按照回货清单进行供货。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，包括四个阶段，准备阶段通过获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数。清单确认阶段依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数。建议单处理阶段基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量。计划推送阶段根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认，依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

本申请通过自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据自动采集运营需求、销售预测、成品库存、安全库存等数据自动输出回货建议，实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。本申请通过智能计算方法，使得管理人员只需配置好基本回货参数，便可以实现：

(1)业务单据的自动化，实现自动出单、确定建议回货量，极大提升上下游协同效率；

(2)根据重要的参考数据指标计算控制，实现回货量计算的合理性和供应链整体最优性；

(3)通过反馈信息调整所述回货预制单，降低人工二次调整回货量可能带来的滞销风险。

在本申请的一些实施例中，还可以包括：

获取各SKU的提报数据。

提报数据可以包括在途天数销售预测数据、到货日需求以及细类需求空间等。

此外，还包括：

响应人工操作，将所述各SKU对应的备货天数确定为人工输入的天数。

其中，所述提报数据和所述各SKU对应的备货天数均可人为设置，可人为按照实际需求调整所述提报数据和所述各SKU对应的备货天数。

在上述基础上，对步骤S3、基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量进行介绍，具体可以包括：

步骤S31、根据所述各SKU对应的所述备货天数和所述提报数据中的销售预测参数，确定在途天数销售预测数据。

步骤S32、基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量。

具体的，基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量，包括：

将所述各SKU的到货日需求、所述在途天数销售预测数据、所述安全库存的和与所述成品库存的差确定为所述各SKU的SKU基础需求量，即SKU基础需求计算为：

到货日需求+在途天数销售预测+安全库存-成品库存(包括在仓和在途)

其中，所述在途天数销售预测数据有提报的，按照提报的在途天数销售预测数据计算，否则按照零计算。所述到货日需求有提报的，按照提报的到货日需求计算，否则按照零计算。

步骤S33、根据所述各SKU的所述成品库存、所述安全库存和所述提报数据中的细类需求空间，计算细类回货空间。

具体的，细类空间计算为：细类需求+安全库存-成品库存(包括在仓和在途)。

步骤S34、基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量。

具体的，基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量，可以包括：

判断各SKU对应的所述SKU基础需求量是否能塞进对应的细类回货空间；

若是，则各SKU对应的所述回货建议量为各SKU的所述SKU基础需求量；

若否，则按各SKU的所述SKU基础需求量升序，逐个停单，直到所述SKU基础需求量能塞进对应的细类回货空间。

可选的，还包括：

对计算得到各SKU对应的回货建议量的各参数指标以及各SKU的回货原因进行记录。

具体的，对各参数指标以及各SKU的回货原因进行记录，若是超过最大回货周转天数限制，则会进行风险提醒，由计划人员自行决定是否需要调整，从而降低回货的滞销性，记录可为计划人员提供分析参考。

在本申请的一些实施例中，对步骤S4、根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商的过程进行介绍，具体可以包括：

步骤S41、对接收到反馈信息为超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则协调共享库存分配调整，生成回货清单并推单至所述供应商及共享库存供应商。

具体的，若反馈信息为超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，说明该供应商无法提供对应数量的商品，因此需要协调共享库存，同共享库存的其他供应商一同进行供货，也就是说需要进行协调共享库存分配调整，生成回货清单并推单至所述供应商及共享库存供应商，从而实现所述供应商及共享库存供应商的共同供货。

步骤S42、对接收到反馈信息为未超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则所述回货预制单拆分生成多个回货清单，分批次推送所述回货清单至对应的供应商。

具体的，若反馈信息为未超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，说明该供应商可以提供对应数量的商品，因此无需协调共享库存。仅需要将所述回货预制单拆分生成多个回货清单，分批次推送所述回货清单至对应的供应商，即可实现该供应商的分批供货。

下面对本申请实施例提供的采购回货装置进行描述，下文描述的采购回货装置与上文描述的采购回货方法可相互对应参照。

参见图3，图3为本申请实施例公开的一种采购回货装置的结构框图。

如图3所示，所述采购回货装置可以包括：

参数获取单元110，用于获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

备货确定单元120，用于依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

回货建议单元130，用于基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

供货确认单元140，用于根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

反馈调整单元150，用于依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，包括四个阶段，准备阶段通过获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数。清单确认阶段依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数。建议单处理阶段基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量。计划推送阶段根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认，依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

本申请通过自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据自动采集运营需求、销售预测、成品库存、安全库存等数据自动输出回货建议，实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。本申请通过智能计算方法，使得管理人员只需配置好基本回货参数，便可以实现：

(1)业务单据的自动化，实现自动出单、确定建议回货量，极大提升上下游协同效率；

(2)根据重要的参考数据指标计算控制，实现回货量计算的合理性和供应链整体最优性；

(3)通过反馈信息调整所述回货预制单，降低人工二次调整回货量可能带来的滞销风险。

可选的，所述采购回货装置，还可以包括：

提报数据单元，用于获取各SKU的提报数据；

所述回货建议单元，可以包括：

在途预测单元，用于根据所述各SKU对应的所述备货天数和所述提报数据中的销售预测参数，确定在途天数销售预测数据；

基础需求单元，用于基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量；

细类回货单元，用于根据所述各SKU的所述成品库存、所述安全库存和所述提报数据中的细类需求空间，计算细类回货空间；

建议量单元，用于基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量。

可选的，所述基础需求单元，执行基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量的过程，包括：

将所述各SKU的到货日需求、所述在途天数销售预测数据、所述安全库存的和与所述成品库存的差确定为所述各SKU的SKU基础需求量。

可选的，所述建议量单元，可以包括：

需求判断单元，用于判断各SKU对应的所述SKU基础需求量是否能塞进对应的细类回货空间；

第一确定单元，用于在各SKU对应的所述SKU基础需求量能塞进对应的细类回货空间的情况下，将各SKU对应的所述回货建议量为各SKU的所述SKU基础需求量；

第二确定单元，用于在各SKU对应的所述SKU基础需求量不能塞进对应的细类回货空间的情况下，按各SKU的所述SKU基础需求量升序，逐个停单，直到所述SKU基础需求量能塞进对应的细类回货空间。

可选的，所述采购回货装置，还可以包括：

响应人工操作，将所述各SKU对应的备货天数确定为人工输入的天数。

可选的，所述供货确认单元，可以包括：

第一反馈调整单元，用于对接收到反馈信息为超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则协调共享库存分配调整，生成回货清单并推单至所述供应商及共享库存供应商；

第二反馈调整单元，用于对接收到反馈信息为未超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则所述回货预制单拆分生成多个回货清单，分批次推送所述回货清单至对应的供应商。

可选的，所述采购回货装置，还可以包括：

回货记录单元，用于对计算得到各SKU对应的回货建议量的各参数指标以及各SKU的回货原因进行记录。

申请实施例提供的采购回货装置可应用于采购回货设备。图4示出了采购回货设备的硬件结构框图，参照图4，采购回货设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：

获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

可选地，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

可选地，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种采购回货方法，其特征在于，包括：

获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取各SKU的提报数据；

基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量，包括：

根据所述各SKU对应的所述备货天数和所述提报数据中的销售预测参数，确定在途天数销售预测数据；

基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量；

根据所述各SKU的所述成品库存、所述安全库存和所述提报数据中的细类需求空间，计算细类回货空间；

基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述各SKU的成品库存、所述安全库存、所述在途天数销售预测数据以及所述提报数据中的到货日需求，计算SKU基础需求量，包括：

将所述各SKU的到货日需求、所述在途天数销售预测数据、所述安全库存的和与所述成品库存的差确定为所述各SKU的SKU基础需求量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述细类回货空间和所述SKU基础需求量，确定各SKU对应的回货建议量，包括：

判断各SKU对应的所述SKU基础需求量是否能塞进对应的细类回货空间；

若是，则各SKU对应的所述回货建议量为各SKU的所述SKU基础需求量；

若否，则按各SKU的所述SKU基础需求量升序，逐个停单，直到所述SKU基础需求量能塞进对应的细类回货空间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应人工操作，将所述各SKU对应的备货天数确定为人工输入的天数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商，包括：

对接收到反馈信息为超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则协调共享库存分配调整，生成回货清单并推单至所述供应商及共享库存供应商；

对接收到反馈信息为未超出所述供应商的可回货数量的所述回货预制单，则所述回货预制单拆分生成多个回货清单，分批次推送所述回货清单至对应的供应商。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对计算得到各SKU对应的回货建议量的各参数指标以及各SKU的回货原因进行记录。

8.一种采购回货装置，其特征在于，包括：

参数获取单元，用于获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；

备货确定单元，用于依据出单日历以及所述基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；

回货建议单元，用于基于所述各SKU的成品库存，以及对应的所述备货天数和所述安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；

供货确认单元，用于根据所述各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将所述回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；

反馈调整单元，用于依据接收的所述各供应商的反馈信息调整所述回货预制单，生成回货清单并推单至所述各供应商。

9.一种采购回货设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-7中任一项所述的采购回货方法的各个步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的采购回货方法的各个步骤。

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