CN115907337A - 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN115907337A
CN115907337A CN202211347847.8A CN202211347847A CN115907337A CN 115907337 A CN115907337 A CN 115907337A CN 202211347847 A CN202211347847 A CN 202211347847A CN 115907337 A CN115907337 A CN 115907337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
demand
data
reserve
historical
purchasing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211347847.8A
Other languages
English (en)
Inventor
林芃征
林子钊
张学忠
汪伟
宋鑫磊
郑狄生
谢阳阳
杨雅茗
崔锦鹏
李慧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN202211347847.8A priority Critical patent/CN115907337A/zh
Publication of CN115907337A publication Critical patent/CN115907337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品。方法包括:通过获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;然后根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;再根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;最后根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。采用本方法能够为企业推荐合理的物资储备标准。

Description

物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本申请涉及智能推荐领域,特别是涉及一种物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
随着科学技术的发展,企业的物资储备量与物资购买量越来越不匹配。当企业的物资存储量与企业的物资购买量出现失衡的情况下,会影响企业的正常运转。基于此,对企业的物资进行规范化的管理,能够减少物资积压、加快资金周转,保证企业物资的供给始终处于一个平衡的状态。
传统方法中对企业物资的管理,依赖企业管理员工对企业库存进行定期清点,然后确定采购物资的种类和数量。
然而,通过企业员工线下对企业物资进行管理,无法准确地为企业提供一个物资储备标准。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够为企业推荐合理的物资储备标准的物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品。
第一方面,本申请提供了一种物资储备方法,该方法包括:
获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
在其中一个实施例中,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据,包括:
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
在其中一个实施例中,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率,包括:
将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
在其中一个实施例中,根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据,包括:
根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据;
根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
在其中一个实施例中,根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,包括:
根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
在其中一个实施例中,根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,包括:
根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
第二方面,本申请还提供了一种物资储备系统。该系统包括:
采购需求特征生成系统、服务器和储备物资策略生成系统,采购需求特征生成系统和储备物资策略生成系统均与服务器通信连接;
服务器,用于获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据,将历史需求储备物资数据和历史实际领用数据发送至采购需求特征生成系统,以获取采购需求特征数据;
服务器,还用于根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,并将储备物资的需求符合率发送至储备物资策略生成系统,以生成储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
上述物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品,通过获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;然后根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;再根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;最后根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。由于本申请中的物资储备方法是在历史需求储备物资和历史实际领用物资数据的基础上,获取的采购需求特征数据,能够最真实地反映出企业的实际需求。进一步地,根据采购需求特征获取储备物资的需求符合率,确定储备物资策略,能够为企业提供一个合理的物资储备标准。
附图说明
图1为一个实施例中物资储备方法的应用环境图;
图2为一个实施例中物资储备方法的流程示意图;
图3为一个实施例中采购需求特征数据确定步骤的流程示意图;
图4为另一个实施例中采购需求特征数据确定步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中需求符合率确定步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中储备物资策略确定步骤的流程示意图;
图7为一个实施例中物资储备系统的结构示意图;
图8为一个实施例中采购需求特征生成系统的结构示意图;
图9为一个实施例中储备物资策略生成系统的结构示意图;
图10为一个实施例中物资储备装置的结构框图;
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的物资储备方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信,数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
物资储备定额是指在一定条件下,为保证企业生产顺利进行所必需的、经济合理的物资储备数量标准。
传统方法中对企业物资的管理,依赖企业管理员工对企业库存进行定期清点,然后确定采购物资的种类和数量。然而,通过企业员工线下对企业物资进行管理,无法准确地为企业提供一个物资储备标准。基于上述技术问题,本申请实施例提供了一种与企业相匹配的物资储备方法。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种物资储备方法,以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明,包括以下步骤:
S202,获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据。
其中,历史需求储备物资数据包含历史需求物资数据和历史储备物资数据,历史实际领用物资数据与历史需求储备物资数据相对应。进一步地,各类别的物资数据可以根据目标企业的需求,指定多个维度进行整理。比如历史需求物资数据可以按照目标企业包含的项目类别、物资类别以及灾害天气类别等方面进行整理;历史储备物资数据和历史实际领用物资数据可以按照领用频率、物资价格和物资补货周期等方面进行整理。
S204,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据。
获取历史需求储备物资数据之后,将历史储备物资数据的历史需求物资数据提取出来;然后结合历史需求物资数据和历史实际领用物资数据,通过对比分析模块获取采购需求特征数据。需要说明的是,历史需求物资数据与实际领用物资数据需要按照相同的维度进行对比分析,那么采购需求特征数据与历史需求物资数据、实际领用物资数据的维度也是相同的。
可选的,考虑到目标企业的历史需求因素,对比分析模块可以按照目标企业包含的项目类别、物资类别以及灾害天气类别三个标准,对历史需求物资数据和历史实际领用物资数据进行分析,获取企业的采购需求特征数据。
可选的,考虑到物资的实际领用因素,对比分析模块可以按照物资的领用频率、物资的购买价格以及物资的补货周期三个标准,对历史需求物资数据和历史实际领用物资数据进行分析,获取企业的采购需求特征数据。
S206,根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率。
在获取历史需求储备物资数据、采购需求特征数据的基础上,确定储备物资的需求符合率,首先是根据历史需求储备物资数据,获取历史储备物资数据;然后结合采购需求特征数据和历史储备物资数据,获取储备物资的需求符合率。
S208,根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
其中,储备物资策略是指物资的一个储备标准,具体包括物资的类别、数量、物资价格以及对应的储备周期等一系列储备信息。
根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,可以首先根据储备物资的需求符合率直接获取初始储备物资策略;再通过历史储备物资数据对初始储备物资策略进行修正,获取目标储备物资策略;最后将目标储备物资策略作为最终的储备物资策略,用作指示目标企业进行物资的储备。其中,储备物资策略可以通过显示屏以物资储备标准的形式指示目标企业进行物资的储备,也可以通过指示灯以物资库存物资存储预警的形式指示目标企业进行物资的储备,本申请对储备物资的指示方式不作限定。
本申请实施例中,首先获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;然后根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;再根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;最后根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。由于物资储备方法是在历史需求储备物资和历史实际领用物资数据的基础上,获取的采购需求特征数据,能够最真实地反映出企业的实际需求。进一步地,根据采购需求特征获取储备物资的需求符合率,确定储备物资策略,能够为企业提供一个合理的物资储备标准。
在获取储备物资策略时,一般地通过对历史物资数据的整理获取采购需求,为企业提供一个有效的指导,基于此,下面通过一个实施例,对采购需求特征数据的具体确定步骤进行说明。
在一个实施例中,如图3所示,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据,包括:
S302,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率。
其中,采购需求符合率是基于企业需求而产生的数据,也就是说,历史需求物资数据的值存在,对应的采购需求符合率就存在。本申请实施例是在历史需求物资数据存在的情况,进行储备物资策略的制定。
根据历史实际领用数据与历史需求储备物资数据确定采购需求符合率,首先是根据历史需求储备物资数据获取历史需求物资数据,然后根据历史实际领用数据和历史需求物资数据的比值,作为采购需求符合率。
S304,根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数。
其中,历史储备物资的采购偏差是基于历史需求储备物资数据得到的,首先从历史需求储备物资数据中,获取历史需求物资数据和历史储备物资数据,然后将历史需求物资数据和历史储备物资数据的差值作为历史储备物资的采购偏差。
历史储备物资的采购偏差是从物资的层面获取物资的采购偏差,并未考虑企业的需求,因此需要通过企业中的物资需求量数据,对采购偏差进行分析。根据采购偏差的分析结果,获取采购偏差影响因数。需要说明的是,偏差影响因数与采购偏差对应且呈正相关。采购偏差影响因数越大,表明历史储备物资的采购偏差越大,采购偏差影响因数越小,表明历史储备物资的采购偏差越小。
S306,根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
其中,采购需求特征数据是企业在进行物资储备时的依据,在企业制定物资储备策略时,物资的采购需求特征数据以权重的形式进行体现,以表征采购需求特征的重要程度。进一步地,采购需求特征数据越大,表明该物资对企业越重要,企业也更需要进行该物资的储备。
本申请实施例通过历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,获取采购需求符合率;再结合对历史储备物资的采购偏差因数的分析,获取采购偏差影响因数;从而确定采购需求特征数据。相当于在获取采购需求特征数据时,考虑了物资的历史需求、实际领用和历史储备三个方面的因素,这样获取的采购需求特征数据能够更全面地表征历史物资需求量与历史物资采购量之间的关系,从而获取与目标企业相匹配的储备物资策略。
在前述实施例中,描述了一种采购需求特征数据的获取方法,在获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据的基础上,确定采购需求特征数据之后;再进一步得到采购偏差影响因数;最后,就可以根据采购偏差影响因数,确定采购需求特征数据。在一个可选实施例中,进一步描述S302,根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率,包括:
将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
根据历史实际领用数据与历史需求储备物资数据确定采购需求符合率,首先是根据历史需求储备物资数据获取历史需求物资数据,然后将历史实际领用数据与历史需求物资数据的比值,作为采购需求符合率。
由于采购需求符合率是基于企业需求而产生的数据,而历史实际领用数据作为计算采购需求符合率的分子,有可能存在,也有可能不存在。当历史实际领用数据存在时,采购需求符合率为历史实际领用数据与历史需求储备物资数据的比值;当历史实际领用数据不存在时,采购需求符合率的值为0。
进一步地,当历史实际领用数据存在时,历史需求物资数据有可能满足历史实际领用数据,也有可能满足不了历史实际领用数据。当历史需求物资数据能够满足历史实际领用数据时,采购需求符合率的数据范围为[0,1],此时采购需求符合率越接近1,表明实际领用物资数据与历史需求物资数据的匹配程度越高,后期可以将该历史物资需求数据作为参考,获取与企业匹配的储备物资策略。当历史需求物资数据不能满足历史实际领用数据时,采购需求符合率的数据范围大于1,此时采购需求符合率越大,表明历史需求物资数据越无法满足实际领用数据,后期需要对物资数据进行大幅度调整,以获取与企业匹配的储备物资策略。
本申请实施例根据历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值获取采购需求符合率,相当于考虑了历史领用数据与历史需求物资数据的多种匹配状态,这样获取的采购需求符合率更符合目标企业的实际物资储备情况,对后续储备物资策略的制定具备重要的参考价值。
在获取采购需求特征数据时,可以通过物资类别获取采购需求特征数据,也可以通过灾害天气预警获取采购需求特征数据。基于此,下面通过一个实施例,对采购需求特征数据的具体确定步骤进行说明。
在一个实施例中,如图4所示,根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据,包括:
S402,根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据。
企业包含多个项目类别,比如营销项目、技改项目和业扩配套项目等。由于各项目的侧重点不同,对物资的需求程度也不同。
获取历史需求物资数据之后,根据企业的不同项目类别对历史需求物资数据进行划分,再基于划分后的历史需求物资数据对物资需求特性进行分析,得到不同项目下的物资需求特征数据。
S404,根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
其中,采购需求特征数据表征储备物资数据和物资需求数据的关系。
各项目维度下的物资需求特征数据,是从项目维度对物资需求特征数据进行划分,相当于在物资需求特征数据上添加了一个项目标签,本质上仍然是与储备物资数据不相关的物资需求数据。而采购偏差影响因数表征项目与储备物资数据的关系,那么将采购偏差影响因数与物资需求特征数据相结合,就可以获取融合储备物资数据的物资需求数据,将融合后的物资需求数据作为采购需求特征数据。
本申请实施例中,通过项目类别对物资需求特征数据进一步细分,再通过采购偏差影响因数对细分后的物资需求特征数据进行修正,得到的采购需求特征数据更准确。
在获取储备物资策略时,一般是根据储备物资的数据确定需求符合率,以较好地平衡企业的需求量和储备量之间的关系。基于此,下面通过一个实施例,对需求符合率的具体确定步骤进行说明。
在一个实施例中,如图5所示,根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,包括:
S502,根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值。
其中,物资领用频率、储备物资价格以及储备物资补货周期均是基于历史领用物资数据得到的。对应的,就可以根据物资领用频率、采购需求特征数据,获取物资领用频率特征值;根据储备物资价格、采购需求特征数据,获取储备物资价格特征值;根据储备物资补货周期、采购需求特征数据,获取储备物资补货周期特征值。
S504,根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
其中,储备物资的需求符合率与采购需求符合率相对应,表征实际领用物资数据与储备物资数据之间的匹配程度。具体是根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
可选的,首先分别为物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值设置不同的预设权重,然后通过加权求和计算将上述三个特征值整合为一个特征值,将整合后的一个特征值作为储备物资的需求符合率。
可选的,构建需求符合率预测模型,将物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值作为输入,输入到需求符合率预测模型,将需求符合率预测模型的输出结果作为储备物资的需求符合率。
本申请实施例,根据多个特征值确定储备物资的需求符合率,能够根据企业的实际需求对特征值进行实时获取,这样计算的需求符合率更贴切实际情况。此外,需求符合率的获取方式具备多样性,在面对添加或减少特征值的情况时,能够灵活性地选取需求符合率的获取方式。
在获取储备物资策略时,通常是基于物资多个维度的特征对物资的储备策略进行调整,以匹配企业的实际需求。基于此,下面通过一个实施例,对储备物资策略的具体确定步骤进行说明。
在一个实施例中,如图6所示,根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,包括:
S602,根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期。
由于储备物资的需求符合率是根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值获取得到的,就可以根据实际领用物资数据对储备物资的需求符合率分解,重新获取储备物资的需求符合率中各特征值对应的物资领用频率、物资价格和物资补货周期。
S604,根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量。
在固定周期内,物资需求数量是根据物资领用频率与物资领用数目的乘积确定的,物资需求数量是基于物资价格和物资补货周期调整的。那么当企业需要多种物资时,就需要根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,及时确定物资品类及物资需求数量。
示例性地,若物资领用频率较低,对应的物资价格较高,物资补货周期较频繁,则记录物资品类,并下调对应的物资需求数量。
S606,根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
物资储备策略包含物资的多个属性信息,其中物资领用频率和物资补货周期会根据企业的项目建设周期而变动、物资价格会根据市场经济实时调整,那么就需要对各类物资的需求数量进行适应性调整。
示例性地,若A类物资和B类物资需要在项目建设期间持续使用,在项目的建设初期需要大量A类物资,且A类物资价格明显高于常规价格,B类物资价格明显低于常规价格,在项目的建设收尾期需要大量B类物资。则此时,企业就可以将物资储备策略调整为:在建设初期,由于需要大量A类物资,A类物资的领用频率较高,就可以提升A类物资需求数量;又因为A类物资价格高于常规价格,就可以提升物资的补货周期,最大程度地避免A类物资价格下调对企业造成的亏损;同时,由于B类物资价格低于常规价格,就可以提升物资需求数量,为项目的建设收尾期提供充足的物资储备。
本申请实施例中,根据储备物资的需求符合率,动态调整物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,从而保证获取的储备物资策略在满足企业正常运转的同时,为企业提供更合理的物资储备策略。
在一个具体的实施例中,提供了一种物资储备方法,该方法包括:
(1)、获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据,其中历史需求储备物资数据包括历史需求物资数据和历史储备物资数据。
(2)、将历史实际领用数据与历史需求物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
(3)、根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数。
(4)、根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据。
(5)、根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
(6)、根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值。
(7)、根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
(8)、根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期。
(9)、根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量。
(10)、根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
本申请实施例中是在历史需求储备物资和历史实际领用物资数据的基础上,获取的采购需求特征数据,能够最真实地反映出企业的实际需求。进一步地,根据采购需求特征获取储备物资的需求符合率,确定储备物资策略,能够为企业提供一个合理的物资储备标准。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的物资储备方法的物资储备系统。该系统所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个物资储备系统实施例中的具体限定可以参见上文中对于物资储备方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种物资储备系统700,包括采购需求特征生成系统702、服务器704和储备物资策略生成系统706,采购需求特征生成系统702和储备物资策略生成系统706均与服务器704通信连接;
服务器704,用于获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据,将历史需求储备物资数据和历史实际领用数据发送至采购需求特征生成系统,以获取采购需求特征数据;
服务器704,还用于根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,并将储备物资的需求符合率发送至储备物资策略生成系统,以生成储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
采购需求特征系统702还可以根据历史需求物资数据和实际领用数据,获取采购运行需求数据,即采购需求特征数据。示例性地,采购需求特征生成系统702如图8所示,包括收集历史需求数据及实际领用数据模块、整理历史需求数据及实际领用数据模块、对比计算分析采购需求符合率模块、分析采购偏差影响因数模块、采购运行数据分析模块。对比计算分析采购需求符合率模块包括项目类别分析单元、物质类别分析单元和灾害天气预警分析单元。项目类别分析单元包括营销项目子单元、技改项目子单元和业扩配套项目子单元。在整个采购需求特征生成系统702中,收集整理历史需求数据和实际领用数据,对比计算分析采购需求符合率,分析采购偏差影响因数,包括项目类别、物资类别、灾害天气等影响因数;按照营销项目、技改项目、业扩配套项目等不同项目类别维度,对不同项目类型需求特征进行分析,提取不同项目类型的需求特性。同时,考虑项目建设周期,分析可研、初设、详设等项目阶段物资需求特性的变化情况;统计物资领用情况,对领用主要物资类别的需求特征进行分析,提取物资类别的需求特征数据。
储备物资策略生成系统704还可以根据历史储备物资数据和实际领用数据,获取储备需求数据。示例性地,储备物资策略生成系统704如图9所示,包括收集历史储备数据及实际领用数据模块、整理历史储备数据及实际领用数据模块、储备物资需求数据及实际领用数据分析模块、对比计算分析储备定额需求符合率模块、储备定额需求运行数据分析模块。储备物资需求数据及实际领用数据分析模块包括储备物资领用频率分析单元、储备物资价格分析单元和储备物资补货周期分析单元。在整个储备物资策略生成系统704中,对运行数据进行分析,主要包括供应时效要求、物资价格、物资领用需求、季节变化、物资采购周期、平均库存数量、平均出库次数、最高月需求数量、平均补货入库间隔天数、库存量占最高储备线比例等,结合库存目标,利用评价模型对分析结果进行评判,提出方案调整建议,确保储备方案始终运行在符合预期的范围内。
本申请实施例中的物资储备系统700,通过采购需求特征系统702、服务器704和储备物资策略生成系统706,利用大数据充分分析可能对储备定额需求准确性产生影响的因素,构建定额需求计算模型,对储备物资历史领用数据进行分析,并利用聚类分析方法,以领用频率、物资价格、补货周期等维度的物资,为需求部门提报储备定额需求提供合理的物资品类及需求数量。
在一个实施例中,如图10所示,提供了一种物资储备装置100,包括:
历史数据获取模块120,用于获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
需求数据确定模块140,用于根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
符合率确定模块160,用于根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
策略确定模块180,用于根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
在一个实施例中,需求数据确定模块140,包括:
第一确定单元,用于根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
第一获取单元,用于根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
第二确定单元,用于根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,第一确定单元,还用于将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
在一个实施例中,第二确定单元,包括:
第一获取子单元,用于根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据;
第一确定子单元,用于根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,符合率确定模块160,包括:
第三确定单元,用于根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
第四确定单元,用于根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
在一个实施例中,策略确定模块180,包括:
第五确定单元,用于根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
第六确定单元,用于根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
第七确定单元,用于根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
上述物资储备装置和物资储备装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种物资储备方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图11中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据;
根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据;
根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
根据采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
根据储备物资的需求符合率确定储备物资策略,储备物资策略用作指示目标企业进行物资的储备。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据历史需求储备物资数据和历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
根据采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
根据采购偏差影响因数确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将历史实际领用数据与历史需求储备物资数据之间的比值确定为采购需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各项目类别维度下的物资需求特征数据;
根据采购偏差影响因数和各项目维度下的物资需求特征数据,确定采购需求特征数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据采购需求特征数据和历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
根据物资领用频率特征值、储备物资价格特征值和储备物资补货周期特征值,确定储备物资的需求符合率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
根据物资领用频率、物资价格和物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
根据物资领用频率、物资价格、物资补货周期、物资品类及物资需求数量,确定储备物资策略。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandom Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(StaticRandom Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种物资储备方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据;
根据所述历史需求储备物资数据和所述历史实际领用数据,确定采购需求特征数据;
根据所述采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率;
根据所述储备物资的需求符合率确定储备物资策略,所述储备物资策略用作指示所述目标企业进行物资的储备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史需求储备物资数据和所述历史实际领用数据,确定采购需求特征数据,包括:
根据所述历史需求储备物资数据和所述历史实际领用数据,确定采购需求符合率;
根据所述采购需求符合率,对历史储备物资的采购偏差进行分析,获取采购偏差影响因数;
根据所述采购偏差影响因数确定所述采购需求特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史需求储备物资数据和所述历史实际领用数据,确定采购需求符合率,包括:
将所述历史实际领用数据与所述历史需求储备物资数据之间的比值确定为所述采购需求符合率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述采购偏差影响因数确定所述采购需求特征数据,包括:
根据物资所属的不同项目类别维度,对各项目类别维度下的物资需求特性进行分析,获得各所述项目类别维度下的物资需求特征数据;
根据所述采购偏差影响因数和各所述项目维度下的物资需求特征数据,确定所述采购需求特征数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,包括:
根据所述采购需求特征数据和所述历史实际领用物资数据,对物资领用频率分析,获取物资领用频率特征值;以及对储备物资价格分析,获取储备物资价格特征值;以及对储备物资补货周期分析,获取储备物资补货周期特征值;
根据所述物资领用频率特征值、所述储备物资价格特征值和所述储备物资补货周期特征值,确定所述储备物资的需求符合率。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述储备物资的需求符合率确定储备物资策略,包括:
根据所述储备物资的需求符合率,确定物资领用频率、物资价格和物资补货周期;
根据所述物资领用频率、所述物资价格和所述物资补货周期,确定物资品类及物资需求数量;
根据所述物资领用频率、所述物资价格、所述物资补货周期、所述物资品类及物资需求数量,确定所述储备物资策略。
7.一种物资储备系统,其特征在于,所述物资储备系统包括:采购需求特征生成系统、服务器和储备物资策略生成系统,所述采购需求特征生成系统和所述储备物资策略生成系统均与所述服务器通信连接;
所述服务器,用于获取目标企业的历史需求储备物资数据和历史实际领用物资数据,将所述历史需求储备物资数据和所述历史实际领用数据发送至所述采购需求特征生成系统,以获取所述采购需求特征数据;
所述服务器,还用于根据所述采购需求特征数据,确定储备物资的需求符合率,并将所述储备物资的需求符合率发送至所述储备物资策略生成系统,以生成储备物资策略,所述储备物资策略用作指示所述目标企业进行物资的储备。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202211347847.8A 2022-10-31 2022-10-31 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品 Pending CN115907337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211347847.8A CN115907337A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211347847.8A CN115907337A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115907337A true CN115907337A (zh) 2023-04-04

Family

ID=86490391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211347847.8A Pending CN115907337A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115907337A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200234218A1 (en) Systems and methods for entity performance and risk scoring
CN103124983A (zh) 为软件服务提供市场
US20190073599A1 (en) Systems and methods for expediting rule-based data processing
US20160162920A1 (en) Systems and methods for purchasing price simulation and optimization
CN114741402A (zh) 业务特征池的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114372681A (zh) 基于流水数据的企业分类方法、装置、设备、介质和产品
CN110858346A (zh) 数据处理方法、装置和机器可读介质
US11961060B2 (en) Systems and methods for assigning attribution weights to nodes
WO2020150597A1 (en) Systems and methods for entity performance and risk scoring
US11436608B1 (en) Commercial credit card system
CN115907337A (zh) 物资储备方法、系统、设备、存储介质和程序产品
CN114596147A (zh) 数据对账方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114676359A (zh) 表单展示方法、装置、计算机设备和存储介质
US20150006342A1 (en) Generating a Simulated Invoice
CN117372152A (zh) 资源归还计划信息生成方法、装置和计算机设备
US20170344925A1 (en) Transmission of messages based on the occurrence of workflow events and the output of propensity models identifying a future financial requirement
CN114611950A (zh) 日记账生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115983484A (zh) 产品需求价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115936789A (zh) 考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法和装置
CN116595054A (zh) 交互状态确定方法、装置和计算机设备
CN114781341A (zh) 报表的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN118096339A (zh) 业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质
CN118096362A (zh) 交易业务处理方法和装置
CN114064464A (zh) 安全需求分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116452214A (zh) 基于区块链的售后信息处理方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination