CN115901299B - 一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，解决了基于TFDS故障智能识别结果很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法直接准确的识别存在关门车编挂位置不符合规定的故障问题。本发明逻辑处理模块根据设置不同的阈值对车钩钩缓不同故障进行二次逻辑处理；二次逻辑处理的识别结果，能够及时发现准确的识别关门车编挂位置不符合规定的故障和车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，及时通知调车长并报告调车区长进行核实处理；提高了及时准确的处理关门车编挂位置不符合规定的故障效率，降低了成本，确保行车安全。本发明适应于铁路货车车钩钩缓故障识别领域。
Description
技术领域
本发明涉及铁路货车车钩钩缓故障识别领域，尤其涉及一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法。
背景技术
目前，基于人工智能技术的铁路货车故障轨边图像检测系统（TFDS），可实时智能分析TFDS采集的图像，自动识别各种不同类型的铁路货车故障，提升铁路货车运用管理水平。
与传统的图像识别技术不同，TFDS故障智能识别算法更具先进性，通过深度学习技术对大量故障数据样本进行故障识别训练，自动总结部件故障特征，自动寻找故障规律，并在实际试用中持续改善分析效果，实现从整体到局部、再到故障细节特征的逐步精细识别。
对于车钩钩缓部件的截断塞门手把关闭故障，需要根据识别故障判断目标列车关门车编挂位置是否符合规定的故障；目前TFDS故障智能识别结果，很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法准确的、可以直接的处理存在关门车编挂位置不符合规定的故障。
发明内容
本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，该方法通过逻辑处理模块实现了接收TFDS货车故障图像智能识别模块输出的车辆初步识别故障结果，并且对初步识别故障结果进行了二次核验，保证了铁路货车车钩钩缓部件故障识别结果的准确性。
本发明实施例提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，该方法包括如下步骤：
步骤101、数据存储模块按部件接收整列车TFDS故障智能识别结果，识别结果为目标列车的初步识别故障结果数据；
步骤102、逻辑处理模块从所述数据存储模块中获取到所述目标列车的初步识别故障结果数据，当逻辑处理模块获取所述目标列车的初步识别故障结果数据中的部件数等于所述目标列车总部件数时，从目标列车的总部件数中获取存在截断塞门手把关闭故障的车辆进行逻辑判断处理，所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据存在截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理；
步骤103、所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断所述截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，若判断存在关门车编挂位置不符合规定的故障，则目标列车新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据故障信息对应的单辆车合并截断塞门手把关闭故障。
优选地，是根据获取初步识别故障结果数据中的车辆序号和部件数确定每辆车的部件数，当获取到尾车的车辆序号为目标列车的车辆总数时，再将每辆车的部件数相加，得到目标列车总部件数；
逻辑处理模块根据截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理，是根据目标列车的初步识别故障结果数据中含有截断塞门手把关闭故障的车辆获取到对应的车钩钩缓部件，对车钩钩缓部件进一步判断是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障。
优选地，逻辑判断处理是逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断所述截断塞门手把关闭故障的辆车是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，是对存在截断塞门手把关闭故障的单辆车进一步判断，若满足如下五个条件之一，则目标列车存在关门车编挂位置不符合规定的故障；
(1)截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3；
(2)截塞车辆在列车中连续连挂超过2辆；
(3)列车最后一辆车存在截断塞门手把关闭故障；
(4)列车倒数第二、三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障；
(5)整列车中存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%。
优选地，逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断目标列车的截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3时，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据该车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3，则需进一步分析处理。
优选地，逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3，则需进一步分析处理是对初步识别故障结果数据有截断塞门手把关闭故障的车辆进一步判断，如果截断塞门手把关闭故障的车辆连续连挂超过2辆，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂没有超过2辆，则进一步判断处理。
优选地，如果截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂没有超过2辆，则进一步判断处理，进一步判断处理为所述目标列车最后一辆车是否存在截断塞门手把关闭故障，如果截断塞门手把关闭故障的车辆序号等于目标列车的车辆总数，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果目标列车最后一辆车不存在截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理。
优选地，如果目标列车最后一辆车不存在截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理，进一步判断处理是如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆编号对单辆车合并截断塞门手把关闭故障；如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续没有出现截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理。
优选地，如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续没有出现截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理，所述进一步判断处理是如果目标列车整列车存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过目标列车总车辆数6%，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理。
优选地，根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理，是指逻辑处理模块从目标列车所有截断塞门手把关闭故障数据中根据车辆序号筛选出每辆车的故障数据，从目标单辆车的故障数据中获取置信度数值Pmax的目标故障数据，获取目标单辆车的故障数据的故障标识x，再根据目标单辆车的故障数据中的文件标识从数据存储模块中获取对应的文件，再判断目标单辆车的文件中截断塞门手把关闭故障信息的故障标识是否为x；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为x，修改所述故障信息主副图标识值为1，所述故障信息对应的图像作为主图；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为不为x，修改所述故障信息主副图标识值为x,作为副图。
优选地，所述初步识别故障结果数据包括：故障信息、故障数量、图像路径、识别状态、部件数、车辆序号、车辆类型、过车时间、文件标识、部件编号、图像部件、图像序号和尾车标识；所述故障信息包括：故障名称、故障编码、故障唯一标识、坐标和主副图标识信息。
本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，解决了目前基于TFDS故障智能识别结果很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法准确的、可以直接的处理存在关门车编挂位置不符合规定的故障问题，逻辑处理模块根据设置不同的阈值对车钩钩缓不同故障进行不同逻辑判断处理；基于TFDS故障智能初步识别结果，再二次逻辑判断处理的故障识别结果，能够及时发现准确的识别关门车编挂位置不符合规定的故障和车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，及时通知调车长并报告调车区长进行核实处理；提高了及时准确的处理关门车编挂位置不符合规定的故障效率，降低了成本，确保行车安全。
附图说明
图1为一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法的流程示意图；
图2为一种铁路货车车钩钩缓部件故障分析处理的方法的截断塞门手把关闭故障逻辑处理流程图示意图；
图3为一种铁路货车车钩钩缓部件故障分析处理的方法的故障逻辑处理示意图。
具体实施方式
实施例一
本发明实施例提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤；
步骤101、数据存储模块按部件接收整列车TFDS故障智能识别结果，所述识别结果为目标列车车钩钩缓部件的初步识别故障结果，所述数据存储模块将初步识别故障结果数据存入数据库，所述初步识别故障结果存入到本地磁盘；
步骤102、逻辑处理模块从所述数据存储模块中获取到所述目标列车的初步识别故障结果数据，当逻辑处理模块获取所述目标列车的初步识别故障结果数据中的部件数等于所述目标列车总部件数时，从目标列车的总部件数中获取存在截断塞门手把关闭故障的车辆进行逻辑判断处理，所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据存在截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理；
步骤103、所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断所述截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，若判断存在关门车编挂位置不符合规定的故障，则目标列车新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据故障信息对应的单辆车合并截断塞门手把关闭故障。
在这里所说的预设不同的阈值是根据实验数据，或仿真结果，或经验值设置阈值的。
在一个实施例中，当逻辑处理模块判断获取所述目标列车的部件数等于所述目标列车总部件数时是根据获取初步识别故障结果数据中的车辆序号和部件数确定每辆车的部件数，当获取到尾车的车辆序号为所述目标列车的车辆总数时，再将每辆车的部件数相加，得到目标列车总部件数；
所述逻辑处理模块根据截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理，是根据所述目标列车的初步识别故障结果数据中含有截断塞门手把关闭故障的车辆获取到对应的车钩钩缓部件，对车钩钩缓部件进一步判断是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障。
在一个实施例中，逻辑判断处理是所述逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断截断塞门手把关闭故障的辆车是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，是对存在截断塞门手把关闭故障的单辆车进一步判断目标列车满足如下五个条件之一，则所述目标列车存在关门车编挂位置不符合规定的故障；
(1)截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3；
(2)截塞车辆在列车中连续连挂超过2辆；
(3)列车最后一辆为存在截断塞门手把关闭故障；
(4)列车倒数第二、三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障；
(5)整列车中存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%。
在一个实施例中，逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断目标列车的截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3时，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3，则需进一步分析处理。
在一个实施例中，如果逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3；是指对目标列车总部件数中的初步识别故障结果数据有截断塞门手把关闭故障车辆进一步判断，判断截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂是否超过2辆，如果判断为是，目标列车的截断塞门手把关闭故障是新增关门车编挂位置故障；并根据单辆车合并截断塞门手把关闭故障；如果判断截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂是否超过2辆，判断结果为否，则进一步判断处理。
在一个实施例中，判断截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂是否超过2辆，如果判断为否，进一步判断处理；是指对目标列车判断所述目标列车最后一辆车存在截断塞门手把关闭故障，是否为截断塞门手把关闭故障的车辆序号等于车辆数；如果所述判断为是，该目标列车的截断塞门手把关闭故障是新增关门车编挂位置故障；并根据单辆车合并截断塞门手把关闭故障；如果判断目标列车最后一辆车是否存在截断塞门手把关闭故障，判断结果为否，则进一步判断处理。
在一个实施例中，上述如果判断目标列车最后一辆车是否存在截断塞门手把关闭故障，判断结果为否，则进一步判断处理，具体是指对目标列车倒数第二辆车、第三辆车是否连续出现截断塞门手把关闭故障，如果判断目标列车倒数第二辆车、第三辆车是否连续出现截断塞门手把关闭故障，判断结果为否，则进一步判断处理。
上述如果判断目标列车倒数第二辆车、第三辆车是否连续出现截断塞门手把关闭故障，判断结果为否，则进一步判断处理，具体是指对所述目标列车判断是否整列车存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%，如果所述判断结果为是，所述目标列车的截断塞门手把关闭故障是新增关门车编挂位置故障；并根据单辆车合并截断塞门手把关闭故障；如果判断为否，根据单车辆合并截断塞门手把关闭故障。
在一个实施例中，根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理，是指逻辑处理模块从目标列车所有截断塞门手把关闭故障数据中根据车辆序号筛选出每辆车的故障数据，从目标单辆车的故障数据中获取置信度数值Pmax的目标故障数据，获取目标单辆车的故障数据的故障标识x，再根据目标单辆车的故障数据中的文件标识从数据存储模块中获取对应的文件，再判断目标单辆车的文件中截断塞门手把关闭故障信息的故障标识是否为x；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为x，修改所述故障信息主副图标识值为1，所述故障信息对应的图像作为主图；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为不为x，修改所述故障信息主副图标识值为x,作为副图。
在一个实施例中，所述初步识别故障结果数据包括：故障信息、故障数量、图像路径、识别状态、部件数、车辆序号、车辆类型、过车时间、文件标识、部件编号、图像部件、图像序号和尾车标识；所述故障信息包括：故障名称、故障编码、故障唯一标识、坐标和主副图标识信息。
本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，解决了目前基于TFDS故障智能识别结果很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法准确的、可以直接的处理存在关门车编挂位置不符合规定的故障问题，本方法的逻辑处理模块根据设置不同的阈值对车钩钩缓不同故障进行不同逻辑判断处理；基于TFDS故障智能初步识别结果，再二次逻辑判断处理的故障识别结果，能够及时发现准确的识别关门车编挂位置不符合规定的故障和车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，及时通知调车长并报告调车区长进行核实处理；提高了及时准确的处理关门车编挂位置不符合规定的故障效率，降低了成本，确保行车安全。
实施例二
在一个实施例中，提供一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，如图2所示，下面将列举车钩钩缓部件不同故障的对应处理逻辑；对于车钩钩缓部件的截断塞门手把关闭故障，需要根据故障判断目标列车关门车编挂位置是否符合规定以及对故障进行合并等逻辑处理，经过逻辑处理后的结果才能作为准确结果发送给检车作业平台处理。这里需要说明的是，在流程图2中的判断文字不宜过长，将截断塞门手把关闭故障简写为截塞故障。
一、数据存储模块
TFDS故障智能识别模块将列车的初步识别故障结果通过http协议以JSON格式发送到数据存储模块，数据存储模块按部件接收整列车TFDS智能识别结果，图3所示。初步识别故障结果数据中主要有故障信息（故障名称、故障编码、故障唯一标识、坐标、主副图标识）、故障数量、识别状态、图像路径、部件数、车辆序号、车辆类型、过车时间、文件标识、部件编号、图像部件、尾车标识、置信度数值信息等信息。初步识别故障结果数据中有需要逻辑处理的故障时，数据存储模块则将初步识别故障结果存储到本地磁盘及数据库中；如果初步识别故障结果中没有需要逻辑处理的故障，则将初步识别故障结果数据转发给检车作业平台即可。
在一个实施例中，数据存储模块按部件接收整列车TFDS智能识别结果，例如一列车共30辆车，每辆车13个部件，其中，第5辆车部件1有5张图像识别结果，其中三张图像识别结果无故障，图像1识别出一个故障：截断塞门手把关闭；图像1主要信息有：部件数13，车辆序号5，部件为车钩钩缓，文件标识：DC5C9837420435B2B3E464225092AE11_01，过车时间20220929052638，故障数1，识别状态1,故障信息中主要有故障名称：截断塞门手把关闭，置信度67，故障唯一标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110011，主副图标识为0；图像2识别出一个故障：截断塞门手把关闭。
图像2主要信息有：部件数13，车辆序号5过车时间20220929052638，部件为车钩钩缓，文件标识：DC5C9837420435B2B3E464225092AE11_01，故障数1，识别状态1,故障信息中主要有故障名称：截断塞门手把关闭，置信度87，故障唯一标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110012，主副图标识为0。
第6辆车部件1有5张图像识别结果，其中四张图像识别结果无故障，图像4识别出一个故障：截断塞门手把关闭。图像4主要信息有：部件数13，车辆序号6，部件为车钩钩缓，故障数1，文件标识：0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_04，过车时间20220929052638，识别状态1,故障信息中主要有故障名称：截断塞门手把关闭，置信度67，故障唯一标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110012，主副图标识为0。
第6辆车部件2有5张图像识别结果，其中四张图像识别结果无故障，图像5识别出一个故障：截断塞门手把关闭。图像1主要信息有：部件数13，车辆序号6，部件为中间部，文件标识：0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_30，识别状态1,故障数1过车时间20220929052638，故障信息中主要有故障名称：截断塞门手把关闭，置信度87，故障唯一标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110013，主副图标识为0。
在一个实施例中，例如一整列车初步识别故障结果数据中车辆5部件1图像1、车辆5部件1图像2、车辆6部件1图像4、车辆6部件1图像5中存在截断塞门手把关闭故障。
在一个实施例中，例如一整列车初步识别故障结果数据中车辆5部件1图像1、车辆5部件1图像2、车辆6部件1图像4、车辆6部件1图像5中存在截断塞门手把关闭故障，将这些图像的故障信息（故障名称、故障编码、故障唯一标识、坐标、主副图标识等信息）、故障数量、图像路径、识别状态、部件数、车辆序号、车辆类型、过车时间、文件标识、图像部件、图像序号、尾车标识等数据存入数据库，列车其他部件的识别结果发送到检车作业平台。
二、逻辑处理模块
数据存储模块接收处理完数据后, 逻辑处理模块获取到初步识别故障结果数据开始进行故障逻辑处理，如图2所示。
逻辑处理模块判断是否获取到目标列车所有的部件，是指根据车辆序号和部件数确定是否获取到所述所有车辆的部件数。当获取到的是尾车的识别故障结果数据时，尾车的车辆序号为目标列车包含的车辆数，将每辆车的部件数相加，得到目标列车部件的总数j；再统计本列车收到的部件数k，计算过程：初步值为0，每次收到每个部件的智能识别结果则k=k+1；当j=k时，说明获取到目标列车所有的部件。
对该目标列车的截断塞门手把关闭故障处理，是指初步识别故障结果数据需要根据截断塞门手把关闭判断此列车是否关门车编挂位置符合规定；
在一个实施例中，目标列车是否关门车编挂位置符合规定判断，
(1)存在截断塞门手把关闭故障的车辆序号≤3；
(2)连挂超过两辆车存在截断塞门手把关闭故障；
(3)列车最后一辆车存在截断塞门手把关闭故障；
(4)列车倒数第二、第三辆连续出现截塞门手把关闭故障；
(5)整列车中存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%，其中，满足上述五个条件之一，则表示此列车车辆存在关门车编挂位置不符合规定的故障。
上述截断塞门手把关闭故障判断实现过程为：根据过车时间和故障名，从数据库查找目标列车所有截断塞门手把关闭故障数据，然后从故障数据中判断是否存在车辆序号小于等于3的故障数据；若存在，则此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障；
若不存在，接下来根据车辆序号判断是否存在连续两辆以上存在截断塞门手把关闭，若存在则此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障；
若不存在，接下来在则根据车辆序号判断是否是为尾车，尾车是否存在截断塞门手把关闭，若存在则此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障；
若不存在，则根据车辆序号判断列车倒数第二、三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障，也就是列车最后的第二、三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障；若存在，则此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障；
若不存在，则计算存在截断塞门手把关闭的车辆数占总车辆数是否大于6%,若大于，则此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障，否则说明此列车关门车编挂位置符合规定。
在一个实施例中，若此列车有关门车编挂位置不符合规定的故障，则从上述的所有截断塞门手把关闭故障数据中，查找出车辆序号且置信度Pmax的故障数据，获取故障数据对应的图像序号x，再根据故障数据的文件标识从磁盘中找出对应文件，在文件中图像x的识别结果中新增关门车编挂位置不符合规定故障，图像p识别结果故障数加1。
在一个实施例中，逻辑处理模块再将目标列车截断塞门手把关闭故障合并，是指逻辑处理模块从目标列车所有截断塞门手把关闭故障数据中根据车辆序号筛选出每辆车的故障数据，再从单辆车故障数据中获取置信度数值Pmax的目标故障数据，获取目标故障数据的故障标识x，然后根据所述单辆车故障数据的文件标识从磁盘中获取对应的文件，再判断文件中截断塞门手把关闭故障信息的故障标识是否为x。
若所述截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为x，修改所述故障信息主副图标识值为1，所述故障信息对应的图像作为主图；
若所述截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为不为x，修改所述故障信息主副图标识值为x,作为副图；
合并处理完成后将修改后的文件重新保存到磁盘中。
在一个实施例中，上述例如的数据中，逻辑处理模块进行逻辑处理如下：如图2所示；
1、截断塞门手把关闭故障处理逻辑
1）逻辑处理模块判断是否收到本列车全部识别结果。
先计算本列车部件数，计算过程：接收的识别结果中根据车辆序号和部件数确定每辆车部件数，当接收到收尾车的识别结果时，尾车的车辆序号即就是本列车车辆数，再将每辆车部件数相加，即可得到本列车部件数；再统计本列车收到的部件数，计算过程：初步值为0，收到的部件数加1；当收到尾车的全部部件后，再统计汇总计算出的收到本列车部件数，即收到本列车全部识别结果。
根据本例，本辆列车共30辆车，第30辆车有尾车标识，当接收到尾车的识别结果时，确定此列车共30辆车，每辆车部件数13，此列车共390个部件，本列车收到的部件数初步值为0，收到部件数加1，当收到的部件数为390时，说明收到本列车全部识别结果。
2）根据截断塞门手把关闭判断此列车是否有关门车编挂位置符合规定的故障。
根据本例，从数据库根据过车时间20220929052638和故障名截断塞门手把关闭查找出此列车所有截断塞门手把关闭故障数据，共4条，车辆5部件1图像1、车辆5部件1图像2、车辆6部件1图像4、车辆6部件1图像5，车辆5和车辆6存在截断塞门手把关闭故障；
不满足(1)截断塞门手把关闭故障的车辆序号≤3；
不满足(2) 截塞车辆在列车中连续连挂超过2辆；
这里所说的截塞车辆车是指存在截断塞门手把关闭故障的车辆；
不满足(3)列车最后一辆车存在截断塞门手把关闭故障；
不满足(4)列车倒数第二、第三辆连续出现截断塞门手把关闭故障；
计算存在截断塞门手把关闭故障的车辆占比 2/30超过了6%；
满足(5)整列车中存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%，
则从上述的所有截断塞门手把关闭故障数据中，查找出车辆序号Pmin且置信度Pmax的故障数据，获取故障数据对应的图像序号x，再根据故障数据的文件标识从磁盘中找出对应文件，在文件中图像x的识别结果中新增关门车编挂位置不符合规定故障，图像x识别结果故障数加1；根据本例，在车辆5图像2的识别结果中，新增关门车编挂位置不符合规定的故障，图像2识别结果故障数修改为2。
3）单车辆截断塞门手把关闭故障合并。
根据本例，对车辆5和车辆6的截断塞门手把关闭故障合并，其过程为：
从第2步获取的本列车所有截断塞门手把关闭故障数据中，根据车辆序号筛选出单辆车截断塞门手把关闭故障数据，本例中为第5辆车和第6辆车。
从车辆5的截断塞门手把关闭故障数据中，根据置信度Pmax获取目标故障数据，本例中对应的为车辆5部件1图像2故障信息，图像2截断塞门手把关闭故障信息对应的故障标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110012；从第5辆车截断塞门手把关闭故障信息中根据对应的文件标识1AB8313A85CF4333B6F0F87A0DF31533_04从磁盘获取1AB8313A85CF4333B6F0F87A0DF31533_04文件，获取到图像4的截断塞门手把关闭故障信息，修改其主副图标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110005，获取到图像5的截断塞门手把关闭故障信息，修改其主副图标识为1。
从车辆6的截断塞门手把关闭故障数据中，根据置信度Pmax获取目标故障数据，本例中对应的为车辆5部件1图像2故障信息，图像2截断塞门手把关闭信息对应的故障标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110013；故障数1，对应的文件标识0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_30，识别状态1,故障信息中主要有故障名称：截断塞门手把关闭，置信度87，故障唯一标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110013从第6辆车截断塞门手把关闭故障信息中根据对应的文件标识0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_30、0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_04；
从磁盘获取1AB8313A85CF4333B6F0F87A0DF31533_30、0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_04文件；
0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_04文件获取到图像4的截断塞门手把关闭故障信息，修改其主副图标识为851cd482-3f74-11ed-b272-0242ac110013；
0EEEBB02B8E7493285F0449D5DB9DE61_30文件获取到图像5的截断塞门手把关闭故障信息，获取到图像5的截断塞门手把关闭故障信息，修改其主副图标识为1。
本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，解决了目前基于TFDS故障智能识别结果很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法准确的、可以直接的处理存在关门车编挂位置不符合规定的故障问题，逻辑处理模块根据设置不同的阈值对车钩钩缓不同故障进行不同逻辑判断处理；基于TFDS故障智能初步识别结果，再二次逻辑判断处理的故障识别结果，能够及时发现准确的识别关门车编挂位置不符合规定的故障和车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，及时通知调车长并报告调车区长进行核实处理；提高了及时准确的处理关门车编挂位置不符合规定的故障效率，降低了成本，确保行车安全。
Claims (7)
1.一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤101、数据存储模块按部件接收整列车TFDS故障智能识别结果，所述识别结果为目标列车的初步识别故障结果数据；所述初步识别故障结果数据包括：故障信息、故障数量、图像路径、识别状态、部件数、车辆序号、车辆类型、过车时间、文件标识、部件编号、图像部件、图像序号和尾车标识；所述故障信息包括：故障名称、故障编码、故障唯一标识、坐标和主副图标识信息；
步骤102、逻辑处理模块从所述数据存储模块中获取到所述目标列车的初步识别故障结果数据，当逻辑处理模块获取所述目标列车的初步识别故障结果数据中的部件数等于所述目标列车总部件数时，从目标列车的总部件数中获取存在截断塞门手把关闭故障的车辆进行逻辑判断处理，所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据存在截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理；
步骤103、所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断所述截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，若判断存在关门车编挂位置不符合规定的故障，则目标列车新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据故障信息对应的单辆车合并截断塞门手把关闭故障；
所述逻辑判断处理是逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断所述截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障，是对存在截断塞门手把关闭故障的单辆车进一步判断，若满足如下五个条件之一，则目标列车存在关门车编挂位置不符合规定的故障；
(1)截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3；
(2)截塞车辆在列车中连续连挂超过2辆；
(3)列车最后一辆车存在截断塞门手把关闭故障；
(4)列车倒数第二、三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障；
(5)整列车中存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过6%；
所述目标列车新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据故障信息对应的单辆车合并截断塞门手把关闭故障，是指逻辑处理模块从目标列车所有截断塞门手把关闭故障数据中根据车辆序号筛选出每辆车的故障数据，从目标单辆车故障数据中获取置信度数值Pmax的目标故障数据，获取目标单辆车的故障数据的故障标识x，再根据目标单辆车的故障数据中的文件标识从数据存储模块中获取对应的文件，再判断目标单辆车的文件中截断塞门手把关闭故障信息的故障标识是否为x；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为x，修改所述故障信息主副图标识值为1，所述故障信息对应的图像作为主图；
若所述目标单辆车的截断塞门手把关闭故障信息的故障标识为不为x，修改所述故障信息主副图标识值为x, 所述故障信息对应的图像作为副图。
2.根据权利要求1所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述当逻辑处理模块获取所述目标列车的初步识别故障结果数据中的部件数等于所述目标列车总部件数时，是根据获取初步识别故障结果数据中的车辆序号和部件数确定每辆车的部件数，当获取到尾车的车辆序号为所述目标列车的车辆总数时，再将每辆车的部件数相加，得到目标列车总部件数；
所述逻辑处理模块根据存在截断塞门手把关闭故障的车辆对应的车钩钩缓部件不同的故障进行不同逻辑判断处理，是根据所述目标列车的初步识别故障结果数据中含有截断塞门手把关闭故障的车辆获取到对应的车钩钩缓部件，对所述车钩钩缓部件进一步判断是否存在关门车编挂位置不符合规定的故障。
3.根据权利要求1所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断目标列车的截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3时，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据所述车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3，则需进一步分析处理。
4.根据权利要求3所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述如果逻辑处理模块根据预设不同的阈值判断结果不是截断塞门手把关闭故障车辆序号≤3，则需进一步分析处理是对所述初步识别故障结果数据有截断塞门手把关闭故障的车辆进一步判断，如果截断塞门手把关闭故障的车辆连续连挂超过2辆，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据所述车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂没有超过2辆，则进一步判断处理。
5.根据权利要求4所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述如果截断塞门手把关闭故障车辆连续连挂没有超过2辆，则进一步判断处理，所述进一步判断处理为所述目标列车最后一辆车是否存在截断塞门手把关闭故障，如果所述截断塞门手把关闭故障的车辆序号等于目标列车的车辆总数，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据所述车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理；如果目标列车最后一辆车不存在截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理。
6.根据权利要求5所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，如果目标列车最后一辆车不存在截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理，所述进一步判断处理是如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续出现截断塞门手把关闭故障，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆编号对单辆车合并截断塞门手把关闭故障；如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续没有出现截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理。
7.根据权利要求6所述的一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，其特征在于，所述如果目标列车倒数第二辆车、第三辆车连续没有出现截断塞门手把关闭故障，则进一步判断处理，所述进一步判断处理是如果目标列车整列车存在截断塞门手把关闭故障的车辆数超过目标列车总车辆数6%，则目标列车的截断塞门手把关闭故障数量新增1个关门车编挂位置不符合规定的故障，并根据车辆序号对应单辆车作合并截断塞门手把关闭故障处理。
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