CN115878707A - 一种外汇行情数据处理方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种外汇行情数据处理方法、装置、存储介质及设备，该方法中，通过规则库来记录多个数据库对应的解析规则，在接收到最新的外汇行情数据时，根据其标识确定目标数据源，再从该规则库中读取出对应的解析规则，进而使用该解析规则来完成提取业务要素、数据清洗以及生成衍生维度的数据这一系列处理，以得到目标数据。这样，能够快速、准确、低延误地解析外汇行情数据，并且，在需要增加服务时，无需重新开发整个代码，只需要在规则库中增加新的解析规则即可，有效减少了开发成本。

Description

一种外汇行情数据处理方法、装置、存储介质及设备

技术领域

本申请涉及金融科技及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种外汇行情数据处理方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

金融行情数据的变化能够反映某一领域的市场变化，同时也是企业和个人进行交易的基础。如果能够及时获取金融行情数据，就可以对当前的市场变化加以了解。外汇行情数据是金融行情数据的一种，具有数据量庞大、低延迟、实时性特点。目前，相关技术中针对外汇行情的接入方案，一般是由开发人员对接不同家交易所，在这个过程中对接一家需要开发一个服务。然而，随着对接交易所数量增加，服务数也随之增加，每增加一个服务，开发人员就要开发一次代码，不仅浪费人力还极易出错，进而导致行情信息延误，难以做到及时更新行情。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种外汇行情数据处理方法、装置、存储介质及设备，旨在解决相关技术中针对外汇行情的接入方案存在的浪费人力且容易出错，进而造成行情信息延误的问题。

第一方面，本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理方法，包括：

获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；其中，所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

在上述实现过程中，通过规则库来记录多个数据库对应的解析规则，在接收到最新的外汇行情数据时，根据其标识确定目标数据源，再从该规则库中读取出对应的解析规则，进而使用该解析规则来完成提取业务要素、数据清洗以及生成衍生维度的数据这一系列处理，以得到目标数据。这样，能够快速、准确、低延误地解析外汇行情数据，并且，在需要增加服务时，无需重新开发整个代码，只需要在规则库中增加新的解析规则即可，有效减少了开发成本。

进一步地，在一些实施例中，所述目标外汇行情数据的标识为所述目标外汇行情数据的数据后缀。

在上述实现过程中，提供一种设置外汇行情数据的标识的具体方式。

进一步地，在一些实施例中，所述业务要素包括货币对、买入报价、卖出报价和中间价；

所述衍生要素包括以下至少一种：实际波动率、偏度、峰度。

在上述实现过程中，通过提取货币对、买入报价、卖出报价和中间价这几种业务要素，并生成实际波动率、偏度、峰度中至少一种衍生要素，有效帮助交易员准确地掌握市场以及洞察商机。

进一步地，在一些实施例中，所述方法还包括：

将所述目标数据存放到外汇高速行情总线，以使各业务系统从所述外汇高速行情总线获取所述目标数据。

在上述实现过程中，在解析出目标数据后，将该目标数据存储于外汇高速行情总线中，使得业务处理层的各个业务系统可以从外汇高速行情总线获取到该目标数据，如此，为交易员掌控市场提供数据支持。

进一步地，在一些实施例中，所述方法还包括：

接收针对指定数据源的解析规则，将所述解析规则存储于所述规则库，并生成所述解析规则与所述指定数据源之间的对应关系。

在上述实现过程中，在面对增加服务的需求时，开发人员无需对解析引擎整个应用的代码进行重新开发，只需要编辑相应的解析规则并发送给解析引擎，解析引擎可以自动地将该解析规则存放进规则库并生成对应关系，之后即可利用新的解析规则对相应的外汇行情数据进行处理。如此，减少了开发成本。

进一步地，在一些实施例中，所述针对指定数据源的解析规则包括：针对新的数据源的解析规则，或针对已有的数据源的新的解析规则。

在上述实现过程中，既可以灵活扩展新接入交易所，也可以灵活扩展提取业务数据。

第二方面，本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；其中，所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

提取模块，用于从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

处理模块，用于基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

第三方面，本申请实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

本申请公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请公开的上述技术即可得知。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种外汇行情高速解析引擎的整体架构的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理装置的框图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如背景技术记载，相关技术中针对外汇行情的接入方案存在着浪费人力且容易出错，进而造成行情信息延误的问题。基于此，本申请实施例提供一种外汇行情数据处理方案，以解决上述问题。

接下来对本申请实施例进行介绍：

如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理方法的流程图，所述方法可以应用于终端或服务器，该终端可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等；该服务器可以是单个服务器，也可以是多个服务器组成的分布式服务器集群。需要说明的是，该终端/服务器也可以实现成多个软件或软件模块，或者还可以实现成单个软件或软件模块，本申请对此不作限制。所述方法可以实现为一个应用于企业系统的解析引擎，用以为企业系统的业务处理层提供解析后的行情数据。

所述方法包括：

在步骤101、获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

本步骤中提到的目标外汇行情数据可以是指实时获取到的外汇行情数据，反映的是以一国货币单位表示的另一国货币单位的实时市场价格的情况。本实施例中的数据源是指企业和个人获取的外汇行情数据的来源，该数据源可以包括交易所，也可以包括对接交易所的资讯提供商。交易所是进行证券交易或商品大宗交易的市场，如CFETS(中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心)、上海证券交易所等等，是提供外汇行情数据的金融机构；资讯提供商往往为投资者提供外汇行情报价、实时财经信息和市场评论等服务，例如，路透社、彭博新闻社等等。对于解析引擎来说，其可以通过各数据源提供的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)，连接各数据源对应的类库，从而获取到外汇行情数据。当然，在其他实施例中，该外汇行情数据还可以通过其他方式获取得到，本申请对此不作限制。

目标外汇行情数据的标识可以认为是该目标外汇行情数据的唯一ID。通过该标识，解析引擎可以确定目标数据源，该目标数据源即为提供该目标外汇行情数据的数据源。在一些实施例中，该目标外汇行情数据的标识为该目标外汇行情数据的数据后缀。以接入的数据源包括CFETS和路透社为例，来自于不同的数据源的外汇行情数据具有不同的数据后缀，其中，来自于CFETS的外汇行情数据的数据后缀为“.IB”，来自于路透社的外汇行情数据的数据后缀为“.REUTER”，因此，解析引擎可以记录有数据后缀与对应的数据源之间的绑定关系，若当前获取的目标外汇行情数据的数据后缀是“.REUTER”，则确定目标数据源为路透社。

在步骤102、从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

不同交易所提供的外汇行情数据在内容和格式等方面上可能有所不同，如何对来自于不同交易所的外汇行情数据进行准确识别以及解析是至关重要的。与相关技术中每对接一家交易所就开发一个独立的服务不同，本实施例中，解析引擎中设置有规则库，用以记录多个数据源对应的解析规则，该解析规则的本质是用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素的业务逻辑，这样，解析引擎可以根据实时获取的外汇行情数据对应的数据源，获取与之相对应的解析规则来进行处理，从而减少开发人力，而且减少出错率。

具体地，本步骤中提到的业务要素是指需要从外汇行情数据中分析出的数据指标，可选地，该业务要素可以包括货币对、买入报价、卖出报价和中间价。其中，货币对是由两种货币组成的外汇交易汇率，通常由两个ISO(International Organization forStandardization，国际标准化组织)代码加一个分隔符表示，例如GBP/USD，其中第一个代码表示“基本货币”，另一个则是“二级货币”；买入报价是市场在外汇交易合同或交叉货币交易合同中准备买入某一货币的价格，相应地，卖出报价是市场在外汇交易合同或交叉货币交易合同中准备卖出某一货币的价格；中间价也称基准价，是买卖价的平均数。在实际应用中，这些数据指标是交易员在进行外汇交易时最常关注的，而且也是各数据源提供的外汇行情数据中所共有的。当然，在其他实施例中，该业务要素还可以包括其他内容，如码值、数据源等等。

来自不同数据源的外汇行情数据可能存在货币对名称不统一、汇率精度不统一等情况，因此，所设置的解析规则中还包括了用于将业务要素转换成预设数据格式的业务逻辑。这里的预设数据格式可以认为是与业务要素的类型相对应的标准，例如，针对货币对这一业务要素，预设数据格式可以包括预先设置的名称标准和格式标准；针对买入报价这一业务要素，预设数据格式可以包括预先设置的精度标准。通过对原有数据格式进行调整，有利于交易员准确地掌握市场以及洞察商机。

本步骤中提到的衍生要素可以认为是从外汇行情数据中衍生出来的数据指标，可选地，该衍生要素可以包括以下至少一种：实际波动率、偏度、峰度。其中，实际波动率是指货币汇率的价格范围，用来描述汇价运行过程中变动的速度和幅度；偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，而峰度是表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数，通过分析偏度和/或峰度，交易员可以对市场价格进行精准预测。当然，在其他实施例中，该衍生要素还可以根据具体场景的需求，设置其他内容，如货币排名、相对强弱指数等等。另外，生成衍生要素的业务逻辑可以根据对应的衍生要素的计算方式来进行设置，例如，某个衍生要素需要利用A、B、C三种业务要素并结合映射函数G来生成，则生成该衍生要素的业务逻辑可以包括从外汇行情数据中提取A、B、C三种业务要素的业务逻辑以及基于映射函数G对A、B、C三种业务要素的值进行处理以得到目标值的业务逻辑。

另外，在实现时，不同数据源对应的解析规则可以是以单独的配置文件的形式存放于规则库中的，以接入的数据源包括CFETS和路透社为例，规则库中可以包括第一配置文件和第二配置文件，其中，第一配置文件中记录有CFETS对应的解析规则，第二配置文件中记录有路透社对应的解析规则，当解析引擎获取到来自于CFETS的目标外汇行情数据时，可以从规则库中读取第一配置文件，进而从第一配置文件中读取出相应的解析规则。如此，方便业务逻辑的维护和更新。

在步骤103、基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

在获取到目标数据源对应的解析规则后，解析引擎利用该解析规则对目标外汇行情数据进行处理，从而获取到可供业务处理层使用的目标数据。例如，首先从目标外汇行情数据中提取出货币对、买入报价、卖出报价、中间价等几种业务要素；然后，对提取到的业务要素进行数据清洗，包括将货币对的数据格式从原本的“USD_CNY”转换成“USD/CNY”，将买入报价的精度从原本的精确到小数点后3位转换成精确到小数点后4位等等；之后，增加衍生维度的数据，包括实际波动率、偏度、峰度、货币排名等。最后生成的目标数据可以是以列表的形式呈现，当然，在其他实施例中，该目标数据也可以根据实际情况采用其他方式呈现。

在一些实施例中，上述方法还可以包括：将所述目标数据存放到外汇高速行情总线，以使各业务系统从所述外汇高速行情总线获取所述目标数据。这里的外汇高速行情总线可以认为是解析引擎向业务处理层传输目标数据的专用消息通道。解析引擎在解析出目标数据后，可以将该目标数据存储于外汇高速行情总线中，这样，业务处理层的各个业务系统可以从外汇高速行情总线获取到该目标数据。如此，为交易员掌控市场提供数据支持。

本实施例中，由于是通过规则库中的解析规则来实现与不同数据源的对接，因此，在需要增加服务时，无需重新开发整个代码，只需要在规则5库中增加新的解析规则即可，具有灵活扩展能力。具体地，解析引擎可以接收针对指定数据源的解析规则，将该解析规则存储于规则库，并生成该解析规则与该指定数据源之间的对应关系。也就是说，在面对增加服务的需求时，开发人员无需对解析引擎整个应用的代码进行重新开发，只需要

编辑相应的解析规则并发送给解析引擎，解析引擎可以自动地将该解析规0则存放进规则库并生成对应关系，之后即可利用新的解析规则对相应的外

汇行情数据进行处理。如此，减少了开发成本。另外，这里提到的针对指定数据源的解析规则可以包括针对新的数据源的解析规则，或针对已有的数据源的新的解析规则。也就是说，既可以灵活扩展新接入交易所，也可以灵活扩展提取业务数据。

本申请实施例，通过规则库来记录多个数据库对应的解析规则，在接

收到最新的外汇行情数据时，根据其标识确定目标数据源，再从该规则库中读取出对应的解析规则，进而使用该解析规则来完成提取业务要素、数据清洗以及生成衍生维度的数据这一系列处理，以得到目标数据。这样，

能够快速、准确、低延误地解析外汇行情数据，并且，在需要增加服务时，无需重新开发整个代码，只需要在规则库中增加新的解析规则即可，有效减少了开发成本。

为了对本申请的方案做更为详细的说明，接下来介绍一具体实施例：

本实施例涉及外汇行情接入的开发场景。相关技术中，开发人员需要对接不同家交易所，在这个过程中，每对接一家交易所就需要开发一个服务，随着对接的交易所数量增加，服务数也随之增加，每增加一个服务就要重新开发一次代码，不仅浪费人力还极易出错，导致行情信息延误，难以做到及时更新行情。基于此，本实施例提供一种外汇行情高速解析引擎，以解决这一问题。

本实施例的外汇行情高速解析引擎的整体架构如图2所示。本实施例中，该外汇行情高速解析引擎21对接有三个交易所，分别为CFETS22、SHEX23和SZEX24，该外汇行情高速解析引擎21解析得到的外汇行情数据提供给业务处理层25的各个子系统，如外汇交易系统、外汇风控系统、外汇分析系统等。该外汇行情高速解析引擎21由第三方平台API组211、外汇行情解析模型212、数据源统一处理接口213、统一数据模型214以及外汇高速行情总线215组成，其中：

该第三方平台API组211包括三个第三方平台API，这些第三方平台API由交易所提供，连接其自身交易所类库；

该外汇行情解析模型212内部预设接入的交易所名称以及交易所数据格式，并实时接收子系统消息，训练模型；具体地，该外汇行情解析模型212中设置有数据标签，该数据标签用于收集各个子系统所需要的行情要求和数据源新增/删除请求，该外汇行情解析模型212接收基于该数据标签生产的组键，通过解析该组键，可以确定该组键来自于哪个子系统，需要哪些业务要素，从哪个数据源提取等等；

该数据源统一处理接口213的接口服务可实时接收交易所推送的最新行情；其接口服务可自动加载外汇行情解析模型212，将接收到的外汇行情数据与该外汇行情解析模型212预设的交易所数据格式比较，一致则将该外汇行情数据与对应交易所绑定，设置唯一ID；并且，其接口服务还可自动加载统一数据模型214，根据模型设定提取业务要素，并将提取后的行情数据推送外汇高速行情总线215；

该统一数据模型214内部预设统一数据格式，比如，提取出的买入报价和卖出报价这两个业务要素的值精确到小数点后四位；

该外汇高速行情总线215保存统一格式后的外汇行情数据，提供给业务处理层25的各个子系统使用。

本实施例方案至少具有以下优点：第一、可以保证快速、准确、低延迟解析行情数据；第二、通过定义模型方式，可以灵活扩展新接入交易所，灵活扩展提取业务数据，无需重复编写代码；第三、业务逻辑清晰、代码维护简单。

与前述方法的实施例相对应，本申请还提供外汇行情数据处理装置及其应用的终端的实施例：

如图3所示，图3是本申请实施例提供的一种外汇行情数据处理装置的框图，所述装置包括：

获取模块31，用于获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；其中，所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

提取模块32，用于从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

处理模块33，用于基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

在一些实施例中，上述目标外汇行情数据的标识为所述目标外汇行情数据的数据后缀。

在一些实施例中，上述历业务要素包括货币对、买入报价、卖出报价和中间价；上述衍生要素包括以下至少一种：实际波动率、偏度、峰度。

在一些实施例中，上述装置还包括：存放模块，用于将所述目标数据存放到外汇高速行情总线，以使各业务系统从所述外汇高速行情总线获取所述目标数据。

在一些实施例中，上述装置还包括：更新模块，用于接收针对指定数据源的解析规则，将所述解析规则存储于所述规则库，并生成所述解析规则与所述指定数据源之间的对应关系。

在一些实施例中，上述针对指定数据源的解析规则包括：针对新的数据源的解析规则，或针对已有的数据源的新的解析规则。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

本申请还提供一种电子设备，请参见图4，图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备可以包括处理器410、通信接口420、存储器430和至少一个通信总线440。其中，通信总线440用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中电子设备的通信接口420用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。

上述的处理器410可以是通用处理器，包括中央处理器(CPU，Central ProcessingUnit)、网络处理器(NP，Network Processor)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器410也可以是任何常规的处理器等。

存储器430可以是，但不限于，随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，只读存储器(ROM，Read Only Memory)，可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-OnlyMemory)，可擦除只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)，电可擦除只读存储器(EEPROM，Electric Erasable Programmable Read-Only Memory)等。存储器430中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器410执行时，电子设备可以执行上述图1方法实施例涉及的各个步骤。

可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。

所述存储器430、存储控制器、处理器410、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线440实现电性连接。所述处理器410用于执行存储器430中存储的可执行模块，例如电子设备包括的软件功能模块或计算机程序。

输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

可以理解，图4所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，所述计算机程序被处理器执行时实现方法实施例所述的方法，为避免重复，此处不再赘述。

本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种外汇行情数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；其中，所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标外汇行情数据的标识为所述目标外汇行情数据的数据后缀。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务要素包括货币对、买入报价、卖出报价和中间价；

所述衍生要素包括以下至少一种：实际波动率、偏度、峰度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标数据存放到外汇高速行情总线，以使各业务系统从所述外汇高速行情总线获取所述目标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收针对指定数据源的解析规则，将所述解析规则存储于所述规则库，并生成所述解析规则与所述指定数据源之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对指定数据源的解析规则包括：针对新的数据源的解析规则，或针对已有的数据源的新的解析规则。

7.一种外汇行情数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标外汇行情数据，根据所述目标外汇行情数据的标识，确定目标数据源；其中，所述标识用于指示提供所述目标外汇行情数据的数据源；

提取模块，用于从规则库中获取所述目标数据源对应的解析规则；所述规则库中记录有多个数据源对应的解析规则；所述解析规则用于从外汇行情数据中提取业务要素、将所述业务要素转换成预设数据格式以及生成衍生要素；

处理模块，用于基于所述解析规则对所述目标外汇行情数据进行处理，得到目标数据。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

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