CN115877074A - 安全用电感知方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种安全用电感知方法、系统、装置及存储介质，属于安全用电技术领域，其方法包括获取待感知对象的用电信号；根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。待感知对象的用电信号可以通过入户总线和/或出户总线获得，无需入户即可得到，减少了对待感知对象以及用电者的干扰。同时，用电信号免入户的获得方式使感知过程可以实时进行，提高了安全用电问题的感知效率和便捷性。
Description
技术领域
本发明涉及一种安全用电技术领域，尤其涉及一种安全用电感知方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着科技的发展，人们的生活用电需求越来越高，尤其对于景区，具有明显的用电量高峰期。随着景区高峰期的到来，户内短路、表后停电、漏电和窃电等安全用电问题大量暴露，影响了电网系统的稳定性。
为了能够得知安全用电问题，在现有技术中，通常需要入户检测，效率低下且难以实时监测。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种安全用电感知方法、系统、装置及存储介质，用于解决现有技术中安全用电问题感知效率低下且无法实时监测的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种安全用电感知方法、系统、装置及存储介质，第一方面：
一种安全用电感知方法，包括：
获取待感知对象的用电信号；
根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；
根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；
将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
优选地，所述根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据的步骤包括：
对所述用电信号进行处理，得到负荷信号；
利用预设的滑动时间窗模型对所述负荷信号进行识别，得到变更点数据；
根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据；所述状态数据包括所述用电设备的投入时间和使用状态变更时间。
优选地，所述根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据的步骤包括：
从所述负荷信号中调取与所述变更点数据对应的信号，得到序列数据；
对所述负荷信号中的稳态信号求平均，得到稳态均值数据；
利用所述双边累计和检测算法对所述序列数据和所述稳态均值数据进行关系运算，得到所述投入时间和所述使用状态变更时间。
优选地，所述根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据的步骤包括：
从所述用电信号中提取距离所述投入时间为第一时间阈值的第一目标数据；
从所述用电信号中提取距离所述使用状态变更时间为第二时间阈值的第二目标数据；
将所述第一目标数据和所述第二目标数据判定为与所述用电设备对应的所述监测数据。
优选地，所述监测数据包括有功功率数据、无功功率数据、谐波数据、VI轨迹数据、频谱图数据、启动电流最大值、启动功率最大值和持续时间中的至少一个。
优选地，所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果的步骤包括：
利用预设的贝叶斯分类器对所述监测数据和所述用电负荷特征数据进行比对处理，得到所述用电感知结果；所述用电感知结果包括存在用电异常事件和无异常用电事件。
优选地，在所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果之后，所述方法还包括：
在所述用电感知结果为存在用电异常事件时，获取异常类别数据；
利用条件概率模型对所述监测数据进行计算，得到异常分类结果。
第二方面：
一种安全用电感知系统，包括获取模块，用于获取待感知对象的用电信号；
状态模块，用于根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；
监测模块，用于根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；
感知模块，用于将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
优选地，所述状态模块包括负荷子模块，用于对所述用电信号进行处理，得到负荷信号；
变更点子模块，用于利用预设的滑动时间窗模型对所述负荷信号进行识别，得到变更点数据；
状态子模块，用于根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据；所述状态数据包括所述用电设备的投入时间和使用状态变更时间。
优选地，所述状态子模块包括序列单元，用于从所述负荷信号中调取与所述变更点数据对应的信号，得到序列数据；
均值单元，用于对所述负荷信号中的稳态信号求平均，得到稳态均值数据；
状态单元，用于利用所述双边累计和检测算法对所述序列数据和所述稳态均值数据进行关系运算，得到所述投入时间和所述使用状态变更时间。
优选地，所述监测模块包括第一目标子模块，用于从所述用电信号中提取距离所述投入时间为第一时间阈值的第一目标数据；
第二目标子模块，用于从所述用电信号中提取距离所述使用状态变更时间为第二时间阈值的第二目标数据；
监测子模块，用于将所述第一目标数据和所述第二目标数据判定为与所述用电设备对应的所述监测数据。
优选地，所述监测数据包括有功功率数据、无功功率数据、谐波数据、VI轨迹数据、频谱图数据、启动电流最大值、启动功率最大值和持续时间中的至少一个。
优选地，所述感知模块包括感知子模块，用于利用预设的贝叶斯分类器对所述监测数据和所述用电负荷特征数据进行比对处理，得到所述用电感知结果；所述用电感知结果包括存在用电异常事件和无异常用电事件。
优选地，所述方法还包括类别模块，用于在所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果之后，且在所述用电感知结果为存在用电异常事件时，获取异常类别数据；
分类模块，用于利用条件概率模型对所述监测数据进行计算，得到异常分类结果。
第三方面：
一种安全用电感知装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有安全用电感知方法，所述处理器用于在执行安全用电感知方法时采用上述所述安全用电感知方法。
第四方面：
一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述所述方法的计算机程序。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
待感知对象的用电信号可以通过入户总线和/或出户总线获得，无需入户即可得到，减少了对待感知对象以及用电者的干扰。同时，用电信号免入户的获得方式使感知过程可以实时进行。通过对用电信号进行计算得到状态数据，而后根据状态数据提取用电设备的监测数据，最后将监测数据与用电负荷特征数据进行比对，即可得到用电感知结果，进而评估待感知对象的安全用电水平。提高了安全用电问题的感知效率和便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中安全用电感知方法的整体流程图。
图2为一个实施例中安全用电感知方法中得到状态数据的流程图。
图3为一个实施例中安全用电感知系统的结构框图。
图4为一个实施例中安全用电感知装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。
本申请实施例提供一种安全用电感知方法。在现有技术中，为了感知安全用电问题，通常需要入户检测，效率低下且难以实时监测。
为了克服上述问题，本申请实施例提供的一种安全用电感知方法，如图1所示，包括：
101、获取待感知对象的用电信号。
在一实施例中，待感知对象指需要进行安全用电监测的用电单位。其中，用电单元可以是某住户，也可以某个摊位，亦可以是某个用电设施，对此本实施例不作具体限定。
在一实施例中，用电信号为待感知对象的总输入信号和/或总输出信号。旨在待感知对象新增了用电设备或者减少了用电设备，亦或是用电设备本身的用电状态发生变化时，用电信号中能够有所体现。例如在新增了用电设备后，待感知对象的用电信号中的电流信号增大。对此本实施例不作具体限定。
102、根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据。
在一实施例中，用电设备的状态数据指用电设备的投入、切出和工作状态转换的时间数据。例如在一应用场景中，从开始获取待感知对象的用电信号进行计时，在第五分钟时，计算到有用电设备投入，此时第五分钟则为用电设备的状态数据。在第十分钟时，计算到用电设备用电量减小，此时第十分钟则为用电设备的状态数据。对此本实施例不作具体限定。
103、根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据。
在一实施例中，用电信号包括能够直接得到的例如电流、电压等数据，还包括利用直接得到的数据计算得到的间接数据，例如有功功率、无功功率等，对此本实施例不作具体限定。
在得到状态数据后，即得知用电设备状态改变的时间点，而后从用电信号中提取用电设备状态发生改变的时刻对应的数据，整合得到监测数据。在一实施例中，监测数据旨在对用电设备是否出现用电异常进行检测，本实施例对监测数据包括的数据类型和数据数量不做具体限定。
104、将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
在一实施例中，用电负荷特征数据为已知数据，可以是根据各种类型的用电设备的历史数据计算得到，也可以是从现有的用电设备的特征数据库中得到，对此本实施例不作具体限定。
在一实施例中，用电负荷特征数据包含有用电设备发生用电异常时的特征数据。此时，在监测数据与用电负荷特征数据比对结果相同时，证明待感知对象中的用电设备出现用电异常，即出现用电安全问题，从而生成对应的用电感知结果。
在另一实施例中，用电负荷特征数据包括有用电设备未发生用电异常时的特征数据。此时，在监测数据与用电负荷特征数据比对结果不同时，证明待感知对象中的用电设备出现用电异常，即出现用电安全问题。
待感知对象的用电信号可以通过入户总线和/或出户总线获得，无需入户即可得到，减少了对待感知对象以及用电者的干扰。同时，用电信号免入户的获得方式使感知过程可以实时进行。通过对用电信号进行计算得到状态数据，而后根据状态数据提取用电设备的监测数据，最后将监测数据与用电负荷特征数据进行比对，即可得到用电感知结果，进而评估待感知对象的安全用电水平。提高了安全用电问题的感知效率和便捷性。
在本申请的另一种实施方式中，如图2所示，所述根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据的步骤包括：
201、对所述用电信号进行处理，得到负荷信号。
在一实施例中，负荷信号包括与用电设备对应的负荷稳态信号和负荷暂态信号。其中，对用电信号的处理可以使用现有的识别神经网络，也可以使用现有的识别软件，旨在能够得到用电设备的负荷稳态信号和负荷暂态信号即可，本实施例对此不作具体限定。
202、利用预设的滑动时间窗模型对所述负荷信号进行识别，得到变更点数据。
在一实施例中，根据负荷稳态信号和负荷暂态信号，采用滑动时间窗模型即可检测得到复核事件的突变点。例如，对于电动自行车充电而言，复核事件的突变点包括电动自行车开始充电、充电变缓、充电结束。对应的，在开始充电与充电变缓之间，为恒流阶段。在充电变缓与充电结束之间，为恒压阶段。在一些应用场景中，充电结束之前还对应有涓流阶段。变更点数据指开始充电的时间点、充电变缓的时间点和充电结束的时间点。
203、根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据；所述状态数据包括所述用电设备的投入时间和使用状态变更时间。
利用双边累计和检测算法检测用电设备的投入时间和使用状态表更时间，有助于提高监测效率。
在本申请的另一种实施方式中，所述根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据的步骤包括：
301、从所述负荷信号中调取与所述变更点数据对应的信号，得到序列数据。
具体的，在一实施例中，序列数据为＝{x(k)}(k＝1,2,...)。
302、对所述负荷信号中的稳态信号求平均，得到稳态均值数据。
具体的，在一实施例中，稳态均值数据为μ0。
303、利用所述双边累计和检测算法对所述序列数据和所述稳态均值数据进行关系运算，得到所述投入时间和所述使用状态变更时间。
具体的，在一实施例中，非参数化双边CUSUM的统计量g定义如下：
式(1)和式(2)分别为正向变化统计量和反向变化统计量计算公式。式中，μ0为稳态序列均值，β为噪声。当
或/>
超过设定阈值时，认为序列发生正向变化或反向变化事件。/>
通过评估序列发生正向变化或者反向变化事件，判定是否有用电设备投入或切出，以及判定用电设备的使用状态是否发生变更，从而确定对应的时间，得到状态数据。
利用双边累计和检测算法计算得到状态数据，有助于提高计算效率和状态数据的准确率。
在本申请的另一种实施方式中，所述根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据的步骤包括：
401、从所述用电信号中提取距离所述投入时间为第一时间阈值的第一目标数据。
在一实施例中，第一时间阈值可以包括投入时间前的时间段，也可以包括投入时间后的时间段，对此本实施例不作具体限定。
402、从所述用电信号中提取距离所述使用状态变更时间为第二时间阈值的第二目标数据。
同理，第二时间阈值可以包括使用状态变更时间前的时间段，也可以包括使用状态变更时间后的时间段，对此本实施例不作具体限定。其中，用电设备的使用状态变更时间包括至少一个时间点。
403、将所述第一目标数据和所述第二目标数据判定为与所述用电设备对应的所述监测数据。
通过提取一定范围内的数据作为监测数据，便于利用监测数据判断用电设备是否出现用电安全问题，提高感知结果的准确度。
在本申请的另一种实施方式中，所述监测数据包括有功功率数据、无功功率数据、谐波数据、VI轨迹数据、频谱图数据、启动电流最大值、启动功率最大值和持续时间中的至少一个。
在本申请的另一种实施方式中，所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果的步骤包括：
利用预设的贝叶斯分类器对所述监测数据和所述用电负荷特征数据进行比对处理，得到所述用电感知结果；所述用电感知结果包括存在用电异常事件和无异常用电事件。
通过利用贝叶斯分类器比对监测数据和所述用电负荷特征数据，有助于提高比对的效率和准确率，从而提高用电感知结果的产生效率和准确率。
在本申请的另一种实施方式中，在所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果之后，所述方法还包括：
701、在所述用电感知结果为存在用电异常事件时，获取异常类别数据。
702、利用条件概率模型对所述监测数据进行计算，得到异常分类结果。
具体的，在一实施例中，训练样本集T，ci是T第i个类别。对待分类样本X的属性进行观测，观测值向量记为x＝{x1,x2,...,xk}，则在该观测结果下，X属于ci类的条件概率p(ci|x)的计算公式为：
式(3)中，
为x在ci类中的概率，P(ci)是指任意一个待分类样本属于ci类的先验概率，p(x)是x在所有类别中的概率，对任意类都是相同值。/>
和P(ci)可以通过训练样本集估计得到。考虑到p(x)>0，所以只需计算/>
取最大值作为分类结果输出。
其中，训练样本集通过用电设备的功率、类别和谐波中的至少一种组成，对此本实施例不做具体限定。具体的，用电设备的功率可以利用采集和/或计算设备得到，类别为预先设定，谐波可以利用采集和/或计算设备得到。
待感知对象的用电信号可以通过入户总线和/或出户总线获得，无需入户即可得到，减少了对待感知对象以及用电者的干扰。同时，用电信号免入户的获得方式使感知过程可以实时进行。通过对用电信号进行计算得到状态数据，而后根据状态数据提取用电设备的监测数据，最后将监测数据与用电负荷特征数据进行比对，即可得到用电感知结果，进而评估待感知对象的安全用电水平。提高了安全用电问题的感知效率和便捷性。
本申请实施例还提供一种安全用电感知系统，如图3所示，包括获取模块1，用于获取待感知对象的用电信号；
状态模块2，用于根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；
监测模块3，用于根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；
感知模块4，用于将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
优选地，所述状态模块2包括负荷子模块，用于对所述用电信号进行处理，得到负荷信号；
变更点子模块，用于利用预设的滑动时间窗模型对所述负荷信号进行识别，得到变更点数据；
状态子模块，用于根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据；所述状态数据包括所述用电设备的投入时间和使用状态变更时间。
优选地，所述状态子模块包括序列单元，用于从所述负荷信号中调取与所述变更点数据对应的信号，得到序列数据；
均值单元，用于对所述负荷信号中的稳态信号求平均，得到稳态均值数据；
状态单元，用于利用所述双边累计和检测算法对所述序列数据和所述稳态均值数据进行关系运算，得到所述投入时间和所述使用状态变更时间。
优选地，所述监测模块3包括第一目标子模块，用于从所述用电信号中提取距离所述投入时间为第一时间阈值的第一目标数据；
第二目标子模块，用于从所述用电信号中提取距离所述使用状态变更时间为第二时间阈值的第二目标数据；
监测子模块，用于将所述第一目标数据和所述第二目标数据判定为与所述用电设备对应的所述监测数据。
优选地，所述监测数据包括有功功率数据、无功功率数据、谐波数据、VI轨迹数据、频谱图数据、启动电流最大值、启动功率最大值和持续时间中的至少一个。
优选地，所述感知模块4包括感知子模块，用于利用预设的贝叶斯分类器对所述监测数据和所述用电负荷特征数据进行比对处理，得到所述用电感知结果；所述用电感知结果包括存在用电异常事件和无异常用电事件。
优选地，所述方法还包括类别模块，用于在所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果之后，且在所述用电感知结果为存在用电异常事件时，获取异常类别数据；
分类模块，用于利用条件概率模型对所述监测数据进行计算，得到异常分类结果。
这里需要指出的是：以上应用于安全用电感知系统实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果。对于本发明安全用电感知系统实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地，本申请实施例还公开一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种安全用电感知装置，如图4所示，包括一个处理器100、至少一个通信总线200、用户接口300、至少一个外部通信接口400和存储器500。其中，通信总线200配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口300可以包括显示屏，外部通信接口400可以包括标准的有线接口和无线接口。其中，存储器500中存储有安全用电感知方法。其中，处理器100用于在执行存储器500中存储的安全用电感知方法时采用上述方法。
以上应用于安全用电感知装置和存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明安全用电感知装置和存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种安全用电感知方法，其特征在于，包括：
获取待感知对象的用电信号；
根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；
根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；
将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
2.如权利要求1所述的安全用电感知方法，其特征在于，所述根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据的步骤包括：
对所述用电信号进行处理，得到负荷信号；
利用预设的滑动时间窗模型对所述负荷信号进行识别，得到变更点数据；
根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据；所述状态数据包括所述用电设备的投入时间和使用状态变更时间。
3.如权利要求2所述的安全用电感知方法，其特征在于，所述根据所述变更点数据利用预设的双边累计和检测算法对所述负荷信号进行计算处理，得到所述用电设备的所述状态数据的步骤包括：
从所述负荷信号中调取与所述变更点数据对应的信号，得到序列数据；
对所述负荷信号中的稳态信号求平均，得到稳态均值数据；
利用所述双边累计和检测算法对所述序列数据和所述稳态均值数据进行关系运算，得到所述投入时间和所述使用状态变更时间。
4.如权利要求3所述的安全用电感知方法，其特征在于，所述根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据的步骤包括：
从所述用电信号中提取距离所述投入时间为第一时间阈值的第一目标数据；
从所述用电信号中提取距离所述使用状态变更时间为第二时间阈值的第二目标数据；
将所述第一目标数据和所述第二目标数据判定为与所述用电设备对应的所述监测数据。
5.如权利要求4所述的安全用电感知方法，其特征在于，所述监测数据包括有功功率数据、无功功率数据、谐波数据、VI轨迹数据、频谱图数据、启动电流最大值、启动功率最大值和持续时间中的至少一个。
6.如权利要求1所述的安全用电感知方法，其特征在于，所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果的步骤包括：
利用预设的贝叶斯分类器对所述监测数据和所述用电负荷特征数据进行比对处理，得到所述用电感知结果；所述用电感知结果包括存在用电异常事件和无异常用电事件。
7.如权利要求1所述的安全用电感知方法，其特征在于，在所述将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果之后，所述方法还包括：
在所述用电感知结果为存在用电异常事件时，获取异常类别数据；
利用条件概率模型对所述监测数据进行计算，得到异常分类结果。
8.一种安全用电感知系统，其特征在于，包括获取模块，用于获取待感知对象的用电信号；
状态模块，用于根据所述用电信号计算得到所述待感知对象的用电设备的状态数据；
监测模块，用于根据所述状态数据从所述用电信号中提取与所述用电设备对应的监测数据；
感知模块，用于将所述监测数据与预设的用电负荷特征数据进行比对，得到用电感知结果。
9.一种安全用电感知装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有安全用电感知方法，所述处理器用于在执行安全用电感知方法时采用权利要求1-7任一项所述安全用电感知方法。
10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202211607171.1A CN115877074A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 安全用电感知方法、系统、装置及存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211607171.1A CN115877074A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 安全用电感知方法、系统、装置及存储介质 |
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Family Applications (1)
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2022
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