CN109192340A - 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置 - Google Patents

百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109192340A
CN109192340A CN201810813831.9A CN201810813831A CN109192340A CN 109192340 A CN109192340 A CN 109192340A CN 201810813831 A CN201810813831 A CN 201810813831A CN 109192340 A CN109192340 A CN 109192340A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature measuring
measuring point
value
point value
nuclear power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810813831.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109192340B (zh
Inventor
陈军
宋波
郑超雄
夏玉秋
阳立
林沛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd, Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN201810813831.9A priority Critical patent/CN109192340B/zh
Publication of CN109192340A publication Critical patent/CN109192340A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109192340B publication Critical patent/CN109192340B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G21—NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21C—NUCLEAR REACTORS
    • G21C17/00—Monitoring; Testing ; Maintaining
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30—Nuclear fission reactors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本发明适用于百万千瓦级压水堆核电站技术领域，提供了一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法、装置及终端设备。该方法包括：对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。本发明能够将具有隐患、但按照现有技术无法准确测量的温度测量点检测出来，避免监测死角，具有较强的易用性和实用性。

Description

百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置
技术领域
本发明属于百万千瓦级压水堆核电站技术领域，尤其涉及一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法、装置及终端设备。
背景技术
在百万千瓦级压水堆核电站，发电机温度测点数量多，运行环境复杂，容易因异常情况影响正常监测。当异常引起测点值升高时容易被发现，而异常引起测点值降低时则不容易被发现，给运行监测埋下隐患。
因此，有必要提出一种方案以解决上述问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法、装置及服务器，以解决现有技术中百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测存在监测不全面的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，包括：
对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；
当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者，当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；
当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
可选地，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，还包括：
当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。
可选地，在将所述温度测量点值与理论计算值进行比较之前，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法还包括：
建立确定所述报警阈值的初始模型；
通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型；
基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
可选地，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，还包括：
当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查。
可选地，所述发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查包括：
将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；
当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的提醒信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。
本发明实施例的第二方面提供了一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，包括：
检测模块，用于对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；
比较模块，用于当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者，当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；
报警模块，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
可选地，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，还包括：
屏蔽模块，用于当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。
可选地，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，还包括：
建立模块，用于建立确定所述报警阈值的初始模型；
训练模块，用于通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型；
获取模块，用于基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
可选地，所述百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，还包括：
提醒模块，用于当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查。
可选地，所述提醒模块包括：
显示单元，用于将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；
提醒单元，用于当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的提醒信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中方法的步骤。
在本发明实施例中，通过对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值，当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理，从而能够将具有隐患，但按照现有技术无法准确测量的温度测量点检测出来，避免监测死角，具有较强的易用性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法的实现流程示意图；
图3是本发明实施例二提供的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测装置的结构框图；
图4是本发明实施例三提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当……时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法的实现流程示意图。如图1所示，该百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法具体包括如下步骤S101至步骤S103。
步骤S101：对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值。
其中，发电机分为定子、转子、机壳、氢气冷却器、定子内冷水系统、氢气系统、油系统七大部位，温度测量点主要包括发电机的定子绕组。可选地，通过测温元件(如温度传感器)获取上述测量点的温度测量点值。需要说明的是，由于核电站内存在多台发电机，因此可对发电机进行编号，再将发电机编号与传感器进行对应，获取到传感器采集到的值即为相应发电机的温度测量点值。
步骤S102：当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较。
其中，理论计算值可以是根据发电机当前所处的环境状态下，温度测量点应当所处的值。例如，预设的上限阈值为80度，预设的下限阈值为60度，理论计算值为70度，当温度测量点值为60.5度时或者79.5度时，此时已经是接近临界点了，现有技术中只是将60.5与预设的下限阈值为60进行比较，将79.5与预设的上限阈值80进行比较，均判断为温度正常，因此无法检测出温度异常。然而，当温度测量点值为60.5时，再降低0.5就达到下限阈值60，当温度测量点值为79.5时，再升高0.5就达到上限阈值80，因此有必要提前判断并处理。
可选地，当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查。所述发出信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查包括：将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。其中，提醒信息可以是发送短信的方式，还可以是其他方式，在此不作限定。
步骤S103：当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
其中，设定的报警阈值可以统一设定为某个值；也可以是当温度测量点值升高时，设定报警阈值为a，当温度测量点值降低时，设定报警阈值为b。例如，接着S102中的例子，如果报警阈值统一设定为9度，温度测量点值60.5与理论计算值70的差值为9.5，9.5大于9，则进行报警处理。报警处理的方式包括但不限于发送报警信息或者在监控室电脑页面弹出提示信息，在此不作限定。
可选地，当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。其中，温度测量点值异常包括温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值。
可选地，在将所述温度测量点值与理论计算值进行比较之前，还包括：
步骤S201：建立确定所述报警阈值的初始模型。
步骤S202：通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型。
对于步骤S201和步骤S202，当发电机处于稳定运行状态时，其热交换也处于平衡状态。因此对应于一个稳定工况，定子绕组温度必有一个确定值。发电机的主要发热部件是定子绕组、定子铁心和转子绕组。对水氢冷却方式的汽轮发电机，定子绕组主要靠定子内冷水进行冷却，转子绕组和定子铁心主要靠氢气进行冷却。由于定、转子之间的气隙较大，可以认为定、转子之间基本上没有热交换，但定子绕组和定子铁心之间可能有少量的热交换。因此定子绕组温度主要受定子电流、有功功率、无功功率、定子电压、定冷水入口温度、氢气压力、氢气冷风温度等因素的影响，其中主要的影响因素为定子电流和定冷水入口温度。由于目前均采用槽内测温元件和测量定子绕组定冷水出口温度对发电机定子绕组温度进行间接监测的方法，所以测得的温度值还与测温元件的埋设位置、埋设工艺有关。以上种种因素在确定报警阈值的初始模型时都必须予以考虑。
Tn＝fn(P，Q，U，Id，Trs，Qy，Tq，L)，上述公式中，Tn表示第n号线棒出水温度或槽内检温计温度指纹，℃；P表示发电机有功功率，MW；Q表示发电机无功功率，Mvar；U表示发电机机端电压，kV；Id表示发电机定子电流，kA；Qy表示发电机氢气压力，Mpa；Trs表示发电机定冷水入口温度，℃；Tq表示发电机冷风温度，℃；L表示测温元件埋没位置系数。
初始模型确定后，关键问题是准确地获取模型参数。本实施例中，训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型。
当数学模型及其参数确定之后，便可在线实时计算出定子线圈每个出口水温度和每槽槽内测温元件的温度。需要说明的是，上述模型参数是分别计算发电机定子线圈每一个出口水温度和每一个槽内测温元件温度的，而每一个线圈或每一个槽的参数都不相同，尽管使用同样的数学模型，由于是分别计算，因此才具有较高的精度。对6台发电机大量实测数据的分析结果表明，采用同一报警阈值时有以下的不足之处：(1)对不同类型的故障宽严程度不一致，例如对于空心铜线部分堵塞故障，槽内层间测温元件报警阈值的规定比出口水报警阈值的规定要严。而对内冷水流量正常，由其它原因造成的定子绕组的热故障，槽内层间测温元件报警阈值的规定则比出口水报警阈值的规定要宽。这种不一致容易造成对故障的漏判或错判。(2)对不同的运行工况，报警阈值的宽严程度不同，通过对4台发电机实测数据的分析可以看出，在同一个报警阈值的情况下，低负荷时故障的严重程度比额定符合时故障的严重程度高出1.4～1.6倍，显然这种规定不易于在低负荷时发现故障。(3)对同一台发电机采用统一的报警阈值时，对不同的线棒宽严程度不一致。
步骤S203：基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
由此可知，根据故障的严重程度确定报警阈值是比较科学的，不仅可做到在任何情况下都宽严一致，而且可以做到早期发现故障，不言而喻，此时的报警阈值将不再是某一个给定的数值，而是一个表达式，即工况的函数，称其为动态阈值。
在本发明实施例中，通过对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值，当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理，从而能够将具有隐患，但按照现有技术无法准确测量的温度测量点检测出来，避免监测死角，具有较强的易用性和实用性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
请参考图3，其示出了本发明实施例二提供的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置的结构框图。百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置30包括：检测模块31、比较模块32和报警模块33。其中，各模块的具体功能如下：
检测模块31，用于对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值。
比较模块32，用于当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者，当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较。
报警模块33，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
可选地，百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置30，还包括：
屏蔽模块，用于当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。
可选地，百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置30，还包括：
建立模块，用于建立确定所述报警阈值的初始模型；
训练模块，用于通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型；
获取模块，用于基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
可选地，百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置30，还包括：
提醒模块，用于当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查。
可选地，提醒模块包括：
显示单元，用于将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；
提醒单元，用于当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的提醒信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。
在本发明实施例中，通过对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值，当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理，从而能够将具有隐患，但按照现有技术无法准确测量的温度测量点检测出来，避免监测死角，具有较强的易用性和实用性。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图4所示模块41至43的功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成第一判断模块和发送模块，各模块的具体功能如下：
检测模块，用于对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；
比较模块，用于当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者，当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；
报警模块，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
所述终端设备4可以是桌上型计算机、膝上型计算机、掌上型计算机等设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个物理位置，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，而均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，其特征在于，包括：
对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；
当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者，当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；
当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
2.如权利要求1所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，其特征在于，还包括：
当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。
3.如权利要求1所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，其特征在于，在将所述温度测量点值与理论计算值进行比较之前，还包括：
建立确定所述报警阈值的初始模型；
通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型；
基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
4.如权利要求1所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，其特征在于，还包括：
当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出信息提醒用户对所述温度测量点进行检查。
5.如权利要求4所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法，其特征在于，所述发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查包括：
将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；
当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的提醒信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。
6.一种百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于对发电机的温度测量点进行检测，获取温度测量点值；
比较模块，用于当所述温度测量点值升高且未超出预设的上限阈值时，或者当所述温度测量点值降低且不低于预设的下限阈值时，将所述温度测量点值与理论计算值进行比较；
报警模块，当所述温度测量点值与理论计算值的差值达到设定的报警阈值时，进行报警处理。
7.如权利要求6所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，其特征在于，还包括：
屏蔽模块，用于当检测到温度测量点值异常且受条件限制不能及时处理时，将所述测量点值对应的测量点进行屏蔽，发出屏蔽信息。
8.如权利要求6所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，其特征在于，还包括：
建立模块，用于建立确定所述报警阈值的初始模型；
训练模块，用于通过神经网络训练所述初始模型的参数，得到报警阈值计算模型；
获取模块，用于基于所述报警阈值计算模型动态获取发电机测量点的报警阈值。
9.如权利要求6所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，其特征在于，还包括：
提醒模块，用于当温度测量点值升高且超出预设的上限阈值时，或温度测量点值降低且低于预设的下限阈值时，发出提醒信息以提醒用户对所述温度测量点进行检查。
10.如权利要求9所述的百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的装置，其特征在于，所述提醒模块包括：
显示单元，用于将温度测量点值的数据背景显示为第一颜色；
提醒单元，用于当检测到光标移到所述第一颜色所在的区域时，弹出上下限校验错误的提醒信息，提醒用户对所述温度测量点进行检查。
11.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201810813831.9A 2018-07-23 2018-07-23 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置 Active CN109192340B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813831.9A CN109192340B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813831.9A CN109192340B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109192340A true CN109192340A (zh) 2019-01-11
CN109192340B CN109192340B (zh) 2021-09-03

Family

ID=64937194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810813831.9A Active CN109192340B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109192340B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110057702A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 莱州市蔚仪试验器械制造有限公司 一种被测试零件硬度结果分析方法
CN111105886A (zh) * 2019-12-18 2020-05-05 岭东核电有限公司 强辐射环境下的免校准温度测量方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102721924A (zh) * 2012-06-26 2012-10-10 新疆金风科技股份有限公司 风力发电机组的故障预警方法
CN106482844A (zh) * 2016-10-09 2017-03-08 国网山东省电力公司东营供电公司 一种基于温度测量与季候温差的设备预警方法及系统
CN107013673A (zh) * 2017-06-13 2017-08-04 国电联合动力技术有限公司 一种风电机组齿轮箱润滑系统及其温控阀的故障监测方法
CN107977508A (zh) * 2017-11-29 2018-05-01 北京优利康达科技股份有限公司 一种发电机轴承故障预测方法
CN108051211A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 湖南优利泰克自动化系统有限公司 一种风电机组主轴承温度预警诊断方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102721924A (zh) * 2012-06-26 2012-10-10 新疆金风科技股份有限公司 风力发电机组的故障预警方法
CN106482844A (zh) * 2016-10-09 2017-03-08 国网山东省电力公司东营供电公司 一种基于温度测量与季候温差的设备预警方法及系统
CN107013673A (zh) * 2017-06-13 2017-08-04 国电联合动力技术有限公司 一种风电机组齿轮箱润滑系统及其温控阀的故障监测方法
CN107977508A (zh) * 2017-11-29 2018-05-01 北京优利康达科技股份有限公司 一种发电机轴承故障预测方法
CN108051211A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 湖南优利泰克自动化系统有限公司 一种风电机组主轴承温度预警诊断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
闫萧: "基于工况辨识的风电机组故障预警方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110057702A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 莱州市蔚仪试验器械制造有限公司 一种被测试零件硬度结果分析方法
CN111105886A (zh) * 2019-12-18 2020-05-05 岭东核电有限公司 强辐射环境下的免校准温度测量方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109192340B (zh) 2021-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gao et al. A physically inspired data-driven model for electricity theft detection with smart meter data
Zhu et al. Imbalance learning machine-based power system short-term voltage stability assessment
Bhotto et al. Load disaggregation based on aided linear integer programming
CN105005205B (zh) 一种基于电力负荷分解与监测的家居安全告警系统及方法
Yang et al. Bad data detection algorithm for PMU based on spectral clustering
McLaughlin et al. AMIDS: A multi-sensor energy theft detection framework for advanced metering infrastructures
Lin et al. Non-cooperative game model applied to an advanced metering infrastructure for non-technical loss screening in micro-distribution systems
Hassani et al. Unsupervised concrete feature selection based on mutual information for diagnosing faults and cyber-attacks in power systems
CN108231227A (zh) 一种核电站运行状态的监测方法、系统及存储介质
CN108051739B (zh) 用于监测永磁电机转子失磁故障的方法和系统
CN104380554A (zh) 能量供应网中的故障识别
US20200191854A1 (en) Accurate detection and correction of technical and non-technical losses using smart metering
CN111929579B (zh) 发电机在线故障诊断方法、设备及计算机设备
CN111652761B (zh) 一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法
CN109192340A (zh) 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置
CN103400308B (zh) Gis设备运行状态在线检测方法与系统
CN109901476A (zh) 一种基于多变量数据段相似性的异常工况监控方法及系统
Jiao et al. Data-driven evaluation for error states of standard electricity meters on automatic verification assembly line
Saad et al. Data analytics-based anomaly detection in smart distribution network
CN115638875A (zh) 基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统
CN103529337B (zh) 设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法
CN111312414A (zh) 核电厂疲劳监测和寿命评估系统的疲劳评价方法
CN116204846B (zh) 一种基于可见图的配电网传感器数据异常快速定位方法
CN117517908A (zh) 一种变电站全站容性设备绝缘一体化监测系统
Lu et al. The development of a smart distribution grid testbed for integrated information management systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant