CN115869481A - 血液体外循环管路监控方法、装置、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种血液体外循环管路监控方法、装置、系统、设备及介质,涉及异常监控技术领域。所述方法应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中,所述方法包括:采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常,从而能够快速准确的判定血液体外循环管路系统中的流量是否存在异常,确保了ECMO设备的安全使用。
Description
技术领域
本发明涉及异常监控技术领域,尤其涉及一种血液体外循环管路监控方法、装置、系统、设备及介质。
背景技术
ECMO(Extracorporeal MembraneOxygenation,体外膜肺氧合),是一种医疗急救设备,主要用于对重症心肺功能衰竭患者提供持续的体外呼吸与循环,以维持患者生命。
血液体外循环管路是一个封闭的、血液容积固定的、动脉血回路及静脉血回路压力是不一致的系统,导致流量调节和流量检测不能使用常规的方法。
在血液体外循环应用场景中,有一种工作模式是“流量模式”。流量模式下,操作者可以设置一个目标流量,设备通过特定的算法自动调节泵的转速,将流量控制在操作者设置的范围内。这种模式下,如果算法调节存在误差,例如实时流量低于目标流量,且无法再调节上升时(例如管道弯折,或人工肺堵塞),自动调节算法很大的概率会将转速一直加大,在转速抵达或超出系统最大转速,将会对血液和人体造成损害。在这种自动调节流量、转速的模式下,需要一种准确全面的流量异常检测方法,在流量异常时给出报警,或中断自动调节。常规的,一般是医生在ECMO机器上设置一个固定预设报警值,如流量或压力超过预设报警值,则进行报警。但多种情况下,医生往往需要结合更多的参数来判断是否存在异常,或如流量传感器使用时间较长缺乏校准,或者流量传感器坏了,也需要其他的办法来准确地检测流量异常。
发明内容
本发明实施例提供了一种血液体外循环管路监控方法、装置、系统、设备及介质,旨在部分特定场合下,通过流量传感器可以正确检测流量异常的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种血液体外循环管路监控方法,应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中,所述方法包括:
采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;
根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;
基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常。
第二方面,本发明实施例还提供了一种血液体外循环管路系统,包括管道、设于所述管道上的泵以及流量传感器、以及分别连接所述泵以及所述流量传感器的控制器,所述控制器用于执行如第一方面所述的方法。
第三方面,本发明实施例还提供了一种血液体外循环管路监控装置,其包括用于执行上述方法的单元。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第五方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种血液体外循环管路监控方法、装置、系统、设备及介质。其中,所述方法应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中,所述方法包括:采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常,从而能够快速准确的判定血液体外循环管路系统中的流量是否存在异常,确保了ECMO设备的安全使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的流程示意图;
图3为本发明另一实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种血液体外循环管路系统的示意性框图;
图5为本发明实施例提供的一种血液体外循环管路监控装置的示意性框图;
图6为本发明另一实施例提供的一种血液体外循环管路监控装置的示意性框图;
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为 “当... 时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的血液体外循环管路监控方法的应用场景示意图。本发明实施例提出的血液体外循环管路监控方法应用于设置有泵10以及流量传感器20的血液体外循环管路系统中。具体地,泵10以及流量传感器20设于血液体外循环管路系统的管道30上。泵10为血液体外循环管路系统中的动力装置,流量传感器20用于检测血液体外循环管路系统的流量。血液体外循环管路系统可应用于ECMO设备中。图2为本发明实施例提供的血液体外循环管路监控方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤S1-S3。
S1,采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据。
具体实施中,泵的转速由用户设定,泵的实际转速数据可从泵的控制系统中获得。流量传感器的流量数据可通过直接读取得到。
在一实施例中,以上步骤S1具体包括:
S11,采集所述泵在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据。
具体实施中,预先设定采样时间范围,采样时间范围内间隔设定多个采样点,采样点可等间距设置。例如,采样时间范围的长度可设定为3s,每间隔0.1s设定一个采样点。为了准确检测异常,本发明采用实时连续检测的方式,即流量传感器的流量发生变化或者泵的转速发生变化时,则以该变化发生的时间点作为起点设定长度为预设值(例如3s)的采样时间范围。
具体地,采集所述泵在预先设定的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据。
S12,采集所述流量传感器在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
具体实施中,采集所述流量传感器在预先设定的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
可以理解的,以上步骤S11-S12是并行执行的,即在预先设定的采样时间范围内并行执行。
S2,根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据。
具体实施中,基于所述血液体外循环管路系统,搭建血液循环系统,通过改变泵的转速,同时记录流量传感器的流量值,从而得到多组泵的转速与流量传感器的流量值之间的对应关系,基于上述多组泵的转速与流量传感器的流量值之间的对应关系进行曲线拟合即可得到转速与流量之间的映射关系。之后根据转速与流量之间的映射关系,可由流量计算出预测转速,或由转速计算出预测流量。在获得了据转速与流量之间的映射关系后,将转速与流量之间的映射关系存储备用。
本发明实施例中,获取预存的转速与流量之间的映射关系,并根据所述映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据。
在一实施例中,以上步骤S2具体包括:根据所述映射关系分别确定所述流量传感器在所述采样时间范围内的多个采样点的多个所述流量值对应的多个预测转速值作为所述预测转速数据。
具体实施中,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,均根据所述映射关系确定所述采样点的流量值对应的预测转速值。所述采样时间范围内的所有采样点的流量值的预测转速值即组成所述预测转速数据。
S3,基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常。
具体实施中,在血液体外循环管路系统正常时,所述实际转速数据以及所述预测转速数据之间的偏差值较小,因此如果所述实际转速数据与所述预测转速数据之间的偏差值较大,即在大于设定的偏差阈值时,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
在一实施例中,以上步骤S3具体包括:
S31,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值。
具体实施中,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,均作如下判断,即判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值。差值阈值可由本领域技术人员设定,对此本发明不做具体限定,例如设定为1000转每分钟(rpm)。
S32,若所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常。
具体实施中,如果所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,则说明该采样点对应的实际转速值与预测转速值之间的偏差过大,因此,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常。
S33,若采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
具体实施中,如果采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,则判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。本发明实施例中,在采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常时,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常,从而避免了由于少数几个采样点异常带来的误判,提高了检测的准确性。
本发明实施例的技术方案,应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中,所述方法包括:采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常,从而能够快速准确的判定血液体外循环管路系统中的流量是否存在异常,确保了ECMO设备的安全使用。
图3是本发明另一实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的流程示意图。如图3所示,本实施例的血液体外循环管路监控方法包括步骤S41-S48。
S41,采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据。
具体实施中,泵的转速由用户设定,泵的实际转速数据可从泵的控制系统获得。流量传感器的流量数据可通过直接读取得到。
在一实施例中,以上步骤S41具体包括:
S11,采集所述泵在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据。
具体实施中,预先设定采样时间范围,采样时间范围内间隔设定多个采样点,采样点可等间距设置。例如,采样时间范围的长度可设定为3s。为了准确检测异常,本发明采用实时连续检测的方式,即流量传感器的流量发生变化或者泵的转速发生变化时,则以该变化发生的时间点作为起点设定长度为预设值(例如3s)的采样时间范围。
具体地,采集所述泵在预先设定的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据。
S12,采集所述流量传感器在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
具体实施中,采集所述流量传感器在预先设定的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
可以理解的,以上步骤S11-S12是并行执行的,即在预先设定的采样时间范围内并行执行。
S42,根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据。
具体实施中,基于所述血液体外循环管路系统,搭建血液循环系统,通过改变泵的转速,同时记录流量传感器的流量值,从而得到多组泵的转速与流量传感器的流量值之间的对应关系,基于上述多组泵的转速与流量传感器的流量值之间的对应关系进行曲线拟合即可得到转速与流量之间的映射关系。之后根据转速与流量之间的映射关系,可由流量计算出预测转速,或由转速计算出预测流量。在获得了据转速与流量之间的映射关系后,将转速与流量之间的映射关系存储备用。
本发明实施例中,获取存设的转速与流量之间的映射关系,并根据所述映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据。
在一实施例中,以上步骤S42具体包括:根据所述映射关系分别确定所述流量传感器在所述采样时间范围内的多个采样点的多个所述流量值对应的多个预测转速值作为所述预测转速数据。
具体实施中,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,均根据所述映射关系确定所述采样点的流量值对应的预测转速值。所述采样时间范围内的所有采样点的流量值的预测转速值即组成所述预测转速数据。
S43,基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常。
具体实施中,在血液体外循环管路系统正常时,所述实际转速数据以及所述预测转速数据之间的偏差值较小,因此如果所述实际转速数据与所述预测转速数据之间的偏差值较大,即在大于设定的偏差阈值时,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
在一实施例中,以上步骤S43具体包括:
S31,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值。
具体实施中,针对所述采样时间范围内的每一个采样点,均作如下判断,即判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值。差值阈值可由本领域技术人员设定,对此本发明不做具体限定,例如设定为1000转每分钟(rpm)。
S32,若所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常。
具体实施中,如果所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,则说明该采样点对应的实际转速值与预测转速值之间的偏差过大,因此,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常。
S33,若采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
具体实施中,如果采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,则判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。本发明实施例中,在采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常时,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常,从而避免了由于少数几个采样点异常带来的误判,提高了检测的准确性。
S44,获取所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值时,所述流量传感器的流量值的流量变化值。
具体实施中,所述采样时间范围的至少部分时间区域内,所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值,转速变化阈值可由本领域技术人员设定,本发明实施例对此不做具体限定。具体操作中,用户可通过手动或自动“连续调节”或“累计调节”使得泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值。“连续调节”是指用户通过旋钮持续增加转速,或持续减少转速,转速的前后变化的差值等于预设的转速变化阈值;“累计调节”是指用户通过旋钮先增加转速再减少转速,或先减少转速再增加转速,转速的前后变化的绝对值等于预设的转速变化阈值。
具体地,获取所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值时,所述流量传感器的流量值的流量变化值。流量变化值,即在泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值这一过程中流量的最大值与最小值之差。
S45,判断所述流量变化值是否小于预设的流量变化阈值。
具体实施中,流量变化阈值可由本领域技术人员设定,本发明对此不做具体限定。
S46,若所述流量变化值小于预设的流量变化阈值,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
具体实施中,如果所述流量变化值小于预设的流量变化阈值,说明在泵的转速变化时,血液体外循环管路系统的流量的变化过小,此时存在流量调节失效的情况,因此判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
S47,判断所述流量传感器的流量值是否随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化。
具体实施中,所述采样时间范围的至少部分时间区域内,所述泵的实际转速值由大到小变化或者由小到大变化。
判断所述流量传感器的流量值是否随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化。具体地,判断泵的实际转速值由大到小变化过程中,所述流量传感器的流量值是否是呈现由小到大的变化,若是,判定所述流量传感器的流量值随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化。
或者,判断泵的实际转速值由小到大变化过程中,所述流量传感器的流量值是否是呈现由大到小的变化,若是,判定所述流量传感器的流量值随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化。
S48,若所述流量传感器的流量值随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
现有的ECMO设备在转运过程中,由于设备搬运、磕碰等原因,容易造成驱动泵处流量异常波动,且没有直接对应调整驱动泵处流量的装置,会造成驱动泵处的流量过低,不能满足实际需要。在本申请的ECMO设备的运行系统中设置有“流量模式”,使得在系统运行过程中,系统中的软件单元可通过PID算法自动调节驱动泵处的流量,以使驱动泵处的流量维持在第一预设流量值,以保持流量稳定为设定目标,系统自动适应性调节驱动泵的转速。
当然,本申请中的ECMO设备的运行系统,还设置有“转速模式”,即设置驱动泵的目标转速范围,以保持驱动泵的转速稳定为设定目标,系统自动适应性调节驱动泵的流量。医护人员可根据实际需要选择使用“流量模式”或“转速模式”。
在实际使用过程中,启动本申请中的ECMO设备的运行系统后,医护人员可先选择使用“转速模式”,以将驱动泵调节到合适的转速,以为病人提供维持生理机能所需要的血液氧合流量。待观察一段时间后,若医护人员判断病人短期内需要保持当前的流量来维持生理机能的正常运转,则可调换至“流量模式”,并以当前的流量值作为第一预设流量值。
在病人转运过程中,为了避免因ECMO中的循环导管弯折而导致病人供血不足等问题,可以根据情况开启“流量模式”,例如:设置第一预设流量值为2L/min,则系统将自动调整流量值为2L/min,当导管收到弯折导致流量减少时,系统会自动调高电机转速,以使流量值维持在2L/min。此外,当电机的转速变化超过500rpm持续一段时间,例如6s,但流量变化小于0.1L/min时,系统自动退出“流量模式”,转为“转速模式”。
可以理解地,在血液体外循环管路系统的流量存在异常时,发出告警信息,从而用户能够及时采取相应措施,确保安全。尤其是在“流量模式”下,若发生漏液,转速会加速增加保障流量,通过转速的判断可以更好的保障系统运行安全。
参见图4,本发明提出一种血液体外循环管路系统,所述血液体外循环管路系统包括管道30、设于所述管道30上的泵10以及流量传感器20、以及分别连接所述泵10以及所述流量传感器20的控制器40,所述控制器40用于执行上述任一方法实施例提供的血液体外循环管路监控方法。
参见图5,图5是本发明实施例提供的一种血液体外循环管路监控装置50的示意性框图。对应于以上血液体外循环管路监控方法,本发明还提供一种血液体外循环管路监控装置50,应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中。该血液体外循环管路监控装置50包括用于执行上述血液体外循环管路监控方法的单元,该血液体外循环管路监控装置50可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地,该血液体外循环管路监控装置50包括:
采集单元51,用于采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;
确定单元52,用于根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;
第一判断单元53,用于基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常。
在一实施例中,所述采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据,包括:
采集所述泵在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据;
采集所述流量传感器在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
在一实施例中,所述根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据,包括:
根据所述映射关系分别确定所述流量传感器在所述采样时间范围内的多个采样点的多个所述流量值对应的多个预测转速值作为所述预测转速数据。
在一实施例中,所述基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常,包括:
针对所述采样时间范围内的每一个采样点,判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值;
若所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常;
若采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
图6是本发明另一实施例提供的一种血液体外循环管路监控装置50的示意性框图。如图6所示,本实施例的血液体外循环管路监控装置50是上述实施例的基础上增加:
获取单元54,用于获取所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值时,所述流量传感器的流量值的流量变化值;其中,所述采样时间范围的至少部分时间区域内,所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值。
第二判断单元55,用于判断所述流量变化值是否小于预设的流量变化阈值。
第一判定单元56,用于若所述流量变化值小于预设的流量变化阈值,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
第三判断单元57,用于判断所述流量传感器的流量值是否随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化。
第二判定单元58,用于若所述流量传感器的流量值随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述血液体外循环管路监控装置50和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述血液体外循环管路监控装置50可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7,图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行一种血液体外循环管路监控方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种血液体外循环管路监控方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,上述结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现上述任一方法实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的步骤。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application SpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行上述任一方法实施例提供的一种血液体外循环管路监控方法的步骤。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质,例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。所述计算机可读存储介质可以是非易失性,也可以是易失性。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种血液体外循环管路监控方法,其特征在于,应用于设置有泵以及流量传感器的血液体外循环管路系统中,所述方法包括:
采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据;
根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据;
基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常。
2.根据权利要求1所述的血液体外循环管路监控方法,其特征在于,所述采集所述泵的实际转速数据以及所述流量传感器的流量数据,包括:
采集所述泵在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个实际转速值作为所述实际转速数据;
采集所述流量传感器在预设的采样时间范围内的多个采样点的多个流量值作为所述流量数据。
3.根据权利要求2所述的血液体外循环管路监控方法,其特征在于,所述根据预设的转速与流量之间的映射关系确定所述流量数据对应的预测转速数据,包括:
根据所述映射关系分别确定所述流量传感器在所述采样时间范围内的多个采样点的多个所述流量值对应的多个预测转速值作为所述预测转速数据。
4.根据权利要求3所述的血液体外循环管路监控方法,其特征在于,所述基于所述实际转速数据以及所述预测转速数据判断所述血液体外循环管路系统的流量是否存在异常,包括:
针对所述采样时间范围内的每一个采样点,判断所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值是否大于预设的差值阈值;
若所述采样点对应的所述泵的实际转速值与所述采样点对应的所述流量传感器的流量值对应的预测转速值之间的差值大于预设的差值阈值,判定所述采样点对应的所述流量传感器的流量值存在异常;
若所述采样时间范围内的所有采样点对应的所述流量传感器的流量值均存在异常,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
5.根据权利要求2所述的血液体外循环管路监控方法,其特征在于,所述采样时间范围的至少部分时间区域内,所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值,所述方法还包括:
获取所述泵的实际转速值的变化量等于预设的转速变化阈值时,所述流量传感器的流量值的流量变化值;
判断所述流量变化值是否小于预设的流量变化阈值;
若所述流量变化值小于预设的流量变化阈值,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
6.根据权利要求2所述的血液体外循环管路监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述流量传感器的流量值是否随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化;
若所述流量传感器的流量值随着所述泵的实际转速值呈现反比例变化,判定所述血液体外循环管路系统的流量存在异常。
7.一种血液体外循环管路系统,其特征在于,包括管道、设于所述管道上的泵以及流量传感器、以及分别连接所述泵以及所述流量传感器的控制器,所述控制器用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
8.一种血液体外循环管路监控装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-6任一项所述方法的单元。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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