CN115867186A - 用于评估睡眠质量的电子装置和电子装置的操作方法 - Google Patents
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Abstract
本公开的各种实施例涉及一种用于评估睡眠质量的电子装置和一种用于操作该电子装置的方法。根据实施例,一种电子装置包括:传感器模块,该传感器模块包括至少一个传感器;存储器;以及至少一个处理器。该至少一个处理器可以被配置为:从外部电子装置获得在用户睡眠时由外部电子装置检测到的睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于对睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在存储器中。
Description
技术领域
本公开涉及用于评估睡眠质量的电子装置及其操作方法。
背景技术
为了用户方便的目的,最近的电子装置具有各种形式,并且减小了尺寸以易于携带。
人们对健康越来越感兴趣,并且因此为了保持健康,对锻炼也越来越感兴趣。已经开发出电子装置来测量和利用各种生物特征信号。电子装置可以通过测量各种生物特征信号来检查身体状况并且提供多样的医疗保健服务。
人一生中有三分之一的时间都在睡觉。睡眠不足可能会导致注意力低下和记忆丧失,而长时间睡眠可能会导致情绪不稳定和幻觉。因此,睡眠对健康生活起到非常重要的作用,并且因此需要进行管理。
为了确定睡眠紊乱的原因,存在姑息性多导睡眠图测试。这种方法通过诊断在睡眠期间产生的各种生物特征信号(诸如脑波、眼电图(EOG)、肌电图(EMG)、心电图(ECG)、呼吸和氧饱和)来诊断睡眠障碍。在单独的睡眠测试室而不是用户通常睡眠的地方进行多导睡眠图测试。
发明内容
技术问题
然而,睡眠可能容易受认识和环境变化影响。因此,如果用户在与其通常的睡眠环境不同的地方睡眠,那么睡眠时间或效率可能会改变,并且因此,正确的睡眠估计可能是有限的。
在一些情况下,患有睡眠障碍的患者可能难以在测试室接受睡眠测试,或者由于环境原因或对于特定年龄组的患者,记录睡眠习惯可能让人烦扰,致使难以进行测试。
因此,越来越需要更方便的工具来评估患者存在或不存在睡眠障碍。
技术方案
本公开的实施例提供了一种电子装置和用于操作电子装置的方法,该电子装置可以通过基于在睡眠期间由可穿戴在用户身上的电子装置生成的睡眠相关信息分析用户在睡眠期间的睡眠状态来评估睡眠质量。
根据示例实施例,一种电子装置包括:传感器模块,该传感器模块包括至少一个传感器;存储器;以及至少一个处理器。该至少一个处理器可以被配置为从外部电子装置获得在用户睡眠时由外部电子装置检测到的睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于对睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在存储器中。
根据示例实施例,一种用于操作电子装置的方法可以包括:从外部电子装置获得在用户睡眠时由外部电子装置检测到的睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于对睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在电子装置的存储器中。
根据示例实施例,一种存储程序的非暂时性计算机可读记录介质,该程序在由电子装置的处理器执行时致使电子装置:从外部电子装置获得在用户睡眠时由外部电子装置检测到的睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于对睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在电子装置的存储器中。
技术效果
如从前述描述中显而易见,根据各种实施例,电子装置可以基于睡眠相关信息(例如,用户的生物特征信息和运动信息)来分析睡眠期间的用户睡眠状态并且基于指定条件信息和分析的睡眠状态信息来评估在通过对睡眠状态的分析识别的睡眠周期中的睡眠质量,从而使得可以容易地评估睡眠期间的用户睡眠质量,基于从评估用户的睡眠质量得到的信息来提供用于增强用户睡眠质量的信息,并且根据睡眠状态来预防或预测各种疾病或障碍。
附图说明
通过以下结合附图而进行的详细描述,将更清楚了解本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征以及优点,在附图中:
图1是示出根据各种实施例的网络环境中的示例电子装置的框图;
图2是示出根据各种实施例的电子装置的示例配置的框图;
图3A和图3B是示出根据各种实施例的电子装置的示例配置的图;
图4是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的流程图;
图5是示出根据各种实施例的电子装置的示例睡眠状态分析操作的图。
图6A和图6B是示出根据各种实施例的电子装置的示例睡眠状态分析操作的曲线图;
图7是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的流程图;
图8是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的图;
图9是根据各种实施例的电子装置的睡眠质量评估的表;
图10是示出根据各种实施例的由电子装置评估睡眠质量的示例操作的图;
图11是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的示例屏幕的图;
图12是示出根据各种实施例的操作电子装置的方法的示例屏幕的图;并且
图13是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的图。
可以贯穿整个说明书和附图使用相同或相似的附图标记来指代相同或相似的元件。
具体实施方式
将参考附图描述本公开的各种示例实施例。如本文所使用,术语“用户”可以表示使用电子装置的人或另一装置。
图1是示出根据各种实施例的网络环境100中的电子装置101的框图。参照图1,网络环境100中的电子装置101可经由第一网络198(例如,短距离无线通信网络)与电子装置102进行通信,或者经由第二网络199(例如,长距离无线通信网络)与电子装置104或服务器108进行通信。根据实施例,电子装置101可经由服务器108与电子装置104进行通信。根据实施例,电子装置101可包括处理器120、存储器130、输入模块150、声音输出模块155、显示模块160、音频模块170、传感器模块176、接口177、连接端178、触觉模块179、相机模块180、电力管理模块188、电池189、通信模块190、用户识别模块(SIM)196或天线模块197。在一些实施例中,可从电子装置101中省略上述部件中的至少一个(例如,连接端178),或者可将一个或更多个其它部件添加到电子装置101中。根据实施例,可将上述部件中的一些部件(例如,传感器模块176、相机模块180或天线模块197)集成为单个集成部件(例如,显示模块160)。
处理器120可运行例如软件(例如,程序140)来控制电子装置101的与处理器120连接的至少一个其它部件(例如,硬件部件或软件部件),并可执行各种数据处理或计算。根据一个实施例,作为所述数据处理或计算的至少部分,处理器120可将从另一部件(例如,传感器模块176或通信模块190)接收到的命令或数据存储到易失性存储器132中,对存储在易失性存储器132中的命令或数据进行处理,并将结果数据存储在非易失性存储器134中。根据实施例,处理器120可包括主处理器121(例如,中央处理器(CPU)或应用处理器(AP))或者与主处理器121在操作上独立的或者相结合的辅助处理器123(例如,图形处理单元(GPU)、神经处理单元(NPU)、图像信号处理器(ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(CP))。例如,当电子装置101包括主处理器121和辅助处理器123时,辅助处理器123可被配置为比主处理器121耗电更少,或者被适配为专用于特定的功能。可将辅助处理器123实现为与主处理器121分离,或者实现为主处理器121的部分。
在主处理器121处于未激活(例如,睡眠)状态时,辅助处理器123(而非主处理器121)可控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如,显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些,或者在主处理器121处于激活状态(例如,运行应用)时,辅助处理器123可与主处理器121一起来控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如,显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施例,可将辅助处理器123(例如,图像信号处理器或通信处理器)实现为在功能上与辅助处理器123相关的另一部件(例如,相机模块180或通信模块190)的部分。根据实施例,辅助处理器123(例如,神经处理单元)可包括专用于人工智能模型处理的硬件结构。可通过机器学习来生成人工智能模型。例如,可通过人工智能被执行之处的电子装置101或经由单独的服务器(例如,服务器108)来执行这样的学习。学习算法可包括但不限于例如监督学习、无监督学习、半监督学习或强化学习。人工智能模型可包括多个人工神经网络层。人工神经网络可以是深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度置信网络(DBN)、双向循环深度神经网络(BRDNN)或深度Q网络或其两个或更多个的组合,但不限于此。另外地或可选地,人工智能模型可包括除了硬件结构以外的软件结构。
存储器130可存储由电子装置101的至少一个部件(例如,处理器120或传感器模块176)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如,程序140)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器130可包括易失性存储器132或非易失性存储器134。
可将程序140作为软件存储在存储器130中,并且程序140可包括例如操作系统(OS)142、中间件144或应用146。
输入模块150可从电子装置101的外部(例如,用户)接收将由电子装置101的其它部件(例如,处理器120)使用的命令或数据。输入模块150可包括例如麦克风、鼠标、键盘、键(例如,按钮)或数字笔(例如,手写笔)。
声音输出模块155可将声音信号输出到电子装置101的外部。声音输出模块155可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的。接收器可用于接收呼入呼叫。根据实施例,可将接收器实现为与扬声器分离,或实现为扬声器的部分。
显示模块160可向电子装置101的外部(例如,用户)视觉地提供信息。显示器160可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施例,显示器160可包括被配置为检测触摸的触摸传感器或被配置为测量由触摸引起的力的强度的压力传感器。
音频模块170可将声音转换为电信号,反之亦可。根据实施例,音频模块170可经由输入模块150获得声音,或者经由声音输出模块155或与电子装置101直接(例如,有线地)连接或无线连接的外部电子装置(例如,电子装置102)的耳机输出声音。
传感器模块176可检测电子装置101的操作状态(例如,功率或温度)或电子装置101外部的环境状态(例如,用户的状态),然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施例,传感器模块176可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。
接口177可支持将用来使电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102)直接(例如,有线地)或无线连接的一个或更多个特定协议。根据实施例,接口177可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)、通用串行总线(USB)接口、安全数字(SD)卡接口或音频接口。
连接端178可包括连接器,其中,电子装置101可经由所述连接器与外部电子装置(例如,电子装置102)物理连接。根据实施例,连接端178可包括例如HDMI连接器、USB连接器、SD卡连接器或音频连接器(例如,耳机连接器)。
触觉模块179可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如,振动或运动)或电刺激。根据实施例,触觉模块179可包括例如电机、压电元件或电刺激器。
相机模块180可捕获静止图像或运动图像。根据实施例,相机模块180可包括一个或更多个透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
电力管理模块188可管理对电子装置101的供电。根据实施例,可将电力管理模块188实现为例如电力管理集成电路(PMIC)的至少部分。
电池189可对电子装置101的至少一个部件供电。根据实施例,电池189可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。
通信模块190可支持在电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102、电子装置104或服务器108)之间建立直接(例如,有线)通信信道或无线通信信道,并经由建立的通信信道执行通信。通信模块190可包括能够与处理器120(例如,应用处理器(AP))独立操作的一个或更多个通信处理器,并支持直接(例如,有线)通信或无线通信。根据实施例,通信模块190可包括无线通信模块192(例如,蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(GNSS)通信模块)或有线通信模块194(例如,局域网(LAN)通信模块或电力线通信(PLC)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络198(例如,短距离通信网络,诸如蓝牙、无线保真(Wi-Fi)直连或红外数据协会(IrDA))或第二网络199(例如,长距离通信网络,诸如传统蜂窝网络、5G网络、下一代通信网络、互联网或计算机网络(例如,局域网(LAN)或广域网(WAN)))与外部电子装置104进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如,单个芯片),或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如,多个芯片)。无线通信模块192可使用存储在用户识别模块196中的用户信息(例如,国际移动用户识别码(IMSI))识别或验证通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中的电子装置101。
无线通信模块192可支持在4G网络之后的5G网络以及下一代通信技术(例如新无线电(NR)接入技术)。NR接入技术可支持增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类型通信(mMTC)或超可靠低延时通信(URLLC)。无线通信模块192可支持高频带(例如,毫米波带)以实现例如高数据传输速率。无线通信模块192可支持用于确保高频带上的性能的各种技术,诸如例如波束成形、大规模多输入多输出(大规模MIMO)、全维MIMO(FD-MIMO)、阵列天线、模拟波束成形或大规模天线。无线通信模块192可支持在电子装置101、外部电子装置(例如,电子装置104)或网络系统(例如,第二网络199)中指定的各种要求。根据实施例,无线通信模块192可支持用于实现eMBB的峰值数据速率(例如,20Gbps或更大)、用于实现mMTC的丢失覆盖(例如,164dB或更小)或者用于实现URLLC的U平面延迟(例如,对于下行链路(DL)和上行链路(UL)中的每一个为0.5ms或更小,或者1ms或更小的往返)。
天线模块197可将信号或电力发送到外部(例如,外部电子装置)或者从外部(例如,外部电子装置)接收信号或电力。根据实施例,天线模块197可包括一个天线,所述天线包括辐射器,所述辐射器由形成在基底(例如,印刷电路板(PCB))上的导电体或导电图案构成。根据实施例,天线模块197可包括多个天线(例如,天线阵列)。在这种情况下,可由例如通信模块190从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块190和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施例,除了辐射器之外的其他部件(例如,射频集成电路(RFIC))可进一步形成为天线模块197的一部分。根据各种实施例,天线模块197可形成毫米波天线模块。根据实施例,毫米波天线模块可包括印刷电路板、射频集成电路(RFIC)和多个天线(例如,阵列天线),其中,RFIC设置在印刷电路板的第一表面(例如,底表面)上,或与第一表面相邻并且能够支持指定的高频带(例如,毫米波带),所述多个天线设置在印刷电路板的第二表面(例如,顶部表面或侧表面)上,或与第二表面相邻并且能够发送或接收指定高频带的信号。
上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如,总线、通用输入输出(GPIO)、串行外设接口(SPI)或移动工业处理器接口(MIPI))相互连接并在它们之间通信地传送信号(例如,命令或数据)。
根据实施例,可经由与第二网络199连接的服务器108在电子装置101和外部电子装置104之间发送或接收命令或数据。外部电子装置102或外部电子装置104中的每一个可以是与电子装置101相同类型的装置,或者是与电子装置101不同类型的装置。根据实施例,将在电子装置101运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置102、外部电子装置104或服务器108中的一个或更多个运行。例如,如果电子装置101应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务,则电子装置101可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分,而不是运行所述功能或服务,或者电子装置101除了运行所述功能或服务以外,还可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多个外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分,或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务,并将执行的结果传送到电子装置101。电子装置101可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此,可使用例如云计算技术、分布式计算技术、移动边缘计算(MEC)技术或客户机-服务器计算技术。电子装置101可使用例如分布式计算或移动边缘计算来提供超低延迟服务。在实施例中,外部电子装置104可包括物联网(IoT)装置。服务器108可以是使用机器学习和/或神经网络的智能服务器。根据实施例,外部电子装置104或服务器108可被包括在第二网络199中。电子装置101可应用于基于5G通信技术或IoT相关技术的智能服务(例如,智能家居、智能城市、智能汽车或医疗保健)。
图2是示出根据各种实施例的电子装置的示例配置的框图。图3A和图3B是示出根据各种实施例的电子装置的示例配置的图。
参考图2,根据实施例,电子装置201(例如,图1的电子装置101或电子装置102或104)可以包括至少一个处理器(例如,包括处理电路)210、存储器220、传感器模块(例如,包括至少一个传感器)230、通信模块(例如,包括通信电路)240、显示器250,以及电极模块(例如,包括至少一个电极)260。电子装置201不限于附图并且可以添加更多部件或排除上述部件中的一些。电子装置201例如可以是但不限于由用户携带的移动装置、可以穿戴在用户身体上的可穿戴装置(例如,智能手表、智能手环或智能指环)等。
根据实施例,处理器210(例如,图1的处理器120)可以包括各种处理电路并且控制电子装置201以在用户睡眠时或睡眠之前获得睡眠相关信息并将所获得的睡眠相关信息存储在存储器220中。例如,处理器120可以使用传感器模块230中所包括的至少一个传感器来获得睡眠相关信息。作为另一个示例,处理器210可以通过通信模块240来接收由外部电子装置检测到的信息作为睡眠相关信息。睡眠相关信息例如可以包括但不限于在用户睡眠时检测到的用户的运动信息和由用户检测到的生物特征信息。生物特征信息例如可以包括但不限于心率(HR)和心率变异性(HRV)。生物特征信息还可以例如包括但不限于心电图信息和/或能够识别用户的睡眠状态的各种生物特征信号。
根据实施例,处理器210可以在用户进入睡眠之前获得用户的运动信息,并且基于所获得的运动信息来自动地检测用户是否睡着(例如,睡眠开始)。处理器210可以基于在用户睡眠时获得的用户的运动信息来自动地检测用户是否醒来(例如,睡眠消退)。
根据实施例,处理器210可以基于所获得的睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态并且可以通过分析睡眠状态来获得睡眠状态信息。睡眠状态信息可以包括例如但不限于睡眠开始和睡眠消退时间、总睡眠时间(例如,夜晚期间的用户总睡眠持续期间)、与睡眠阶段相关的信息(例如,睡眠曲线(睡眠结构图)和/或每睡眠阶段的睡眠时间)以及与至少一个睡眠周期相关的信息。睡眠阶段可以分成例如但不限于指示在睡眠期间觉醒的第一睡眠阶段(觉醒阶段)、指示轻度非快速动眼(REM)睡眠的第二睡眠阶段、指示深度非REM睡眠的第三睡眠阶段,以及指示快速动眼(REM)睡眠的第四睡眠阶段(慢波睡眠阶段)。处理器210可以分析与用户睡眠期间的睡眠状态的改变相对应的睡眠阶段的改变,并且基于所获得的睡眠状态信息来生成基于用户睡眠的睡眠曲线,以便识别所分析的睡眠阶段改变。处理器210可以基于所获得的睡眠状态信息来识别用户睡眠的至少一个睡眠周期。例如,处理器210可以分析所生成的睡眠曲线(睡眠结构图)以识别至少一个睡眠周期并且获得与所识别的至少一个睡眠周期相关的信息。作为与至少一个睡眠周期相关的信息,处理器210可以识别例如睡眠周期的数量和/或总睡眠时间中的每个睡眠周期的时间。
根据实施例,处理器210可以基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期的睡眠质量。指定条件信息可以包括例如呈包括指定评估条件的表的形式的信息。指定条件信息可以由电子装置201设定并预先存储在存储器220中,或者可以在请求时从外部电子装置接收并预先存储在存储器220中。指定条件信息可以包括基于例如但不限于以下信息设定的评估条件:与第三睡眠阶段(深度)、总睡眠时间和睡眠周期的数量相关的信息,以及与第一睡眠阶段(清醒)和运动相关的信息。评估条件可以包括例如以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率、总睡眠时间中的睡眠周期的数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、第一睡眠阶段中的在睡眠开始之后运动(例如,睡眠开始之后觉醒(WASO))的时间、总睡眠时间中的睡眠开始之后运动(WASO)的比率、第一睡眠周期中的觉醒时间,或总睡眠时间中的觉醒比率。评估条件可以包括映射有指定分数的参考要素。
根据实施例,处理器210可以从睡眠状态信息获得针对评估条件分析的评估值,并且将所获得的评估值与指定评估条件中包括的参考要素进行比较,从而获得评估条件中的每一者的分数。处理器210可以通过使用所获得的分数来计算睡眠分数以作为睡眠质量评估的结果信息。
根据实施例,处理器210可以基于睡眠质量评估获得结果信息并将其存储在存储器220中,并且根据睡眠质量评估来控制显示器250显示结果信息。结果信息可以包括例如但不限于睡眠分数、睡眠状态信息、与睡眠阶段相关的信息和/或与睡眠周期相关的信息中的至少一者。处理器210可以控制显示器250显示历史信息,该历史信息包括先前根据用户的睡眠质量评估获得的结果信息。
根据实施例,处理器210可以基于睡眠相关信息中包括的用户的运动信息来识别用户的睡眠是否开始(睡眠开始)。如果确定在预定时间期间的用户运动的次数(例如,用户运动的时刻的数量)少于指定阈值次数(例如,指定阈值次数是三次),则处理器210可以确认睡眠开始。当确认睡眠开始时,处理器210可以在用户的睡眠时间期间获得睡眠相关信息。处理器210可以基于在睡眠时间期间获得的睡眠相关信息中包括的用户运动信息来识别用户的睡眠是否结束(醒来)。例如,可以使用睡眠消退检测算法来自动地检测睡眠是否结束。处理器210可以在检测到用户的运动达指定阈值次数(例如,指定阈值次数是三次)或更多时确认睡眠消退并且逐渐地增加预定时间。当确认睡眠消退时,处理器210可以使用睡眠开始检测算法来自动地检测用户的睡眠开始。
根据本公开的实施例,处理器210(其可以是硬件模块或软件模块(例如,应用程序))可以是包括以下至少一者的硬件部件(功能)或软件部件(程序):各种传感器、数据测量模块、输入/输出接口、用于管理电子装置201的状态或环境的模块、或电子装置201中包括的通信模块。
根据实施例,处理器210可以包括例如硬件模块、软件模块、固件模块,或它们中的两者或更多者的组合。处理器210可能缺乏所述部件中的至少一些,或者除了所述部件之外还可以包括用于执行图像处理操作的其他部件。
根据实施例,存储器220(例如,图1的存储器130)可以存储应用程序。例如,存储器220可以存储与睡眠质量评估相关的应用程序(功能或程序)、锻炼应用程序或医疗保健应用程序。存储器220可以存储通过外部电子装置或至少一个传感器获得的睡眠相关信息(例如,用户运动信息和/或生物特征信息)、睡眠状态信息、根据睡眠质量评估的结果信息,以及指定条件信息。
根据实施例,存储器220可以存储在程序140的执行期间生成的各种数据,以及用于功能操作的程序(例如,图1的程序140)。存储器220可以包括程序区域140和数据区域(未示出)。程序区域140可以存储用于驱动电子装置201的相关程序信息,诸如用于启动电子装置201的操作系统(OS)(例如,图1的OS 142)。根据实施例,数据区域(未示出)可以存储发送和/或接收的数据和生成的数据。存储器220可以包括至少一个以下各项存储介质:闪存存储器、硬盘、多媒体卡、微型存储器(例如,安全数字(SD)或极端数字(xD)存储器)、随机存取存储器(RAM)或只读存储器(ROM)。
根据实施例,传感器模块230(例如,图1的传感器模块176)可以包括用于检测睡眠相关信息的各种传感器。例如,传感器模块230可以包括用于检测用户的生物特征信息的至少一个传感器(例如,光电容积描记法(PPG)传感器和/或心电图(ECG)传感器)、用于检测用户的情形的至少一个传感器(例如,加速度传感器、接近传感器、陀螺仪传感器和/或体温传感器)231,以及用于检测用户的外部环境的至少一个传感器(例如,温度传感器、湿度传感器、照度传感器、相机传感器、气体传感器和/或细粉尘传感器)。传感器模块230可以包括睡眠质量评估所必要的其他各种传感器。
根据实施例,通信模块240(例如,图1的通信模块190)可以包括各种通信电路并且与外部电子装置(例如,图1的电子装置101、图1的服务器108,或另一个用户的电子装置)通信。例如,通信模块240可以从外部电子装置接收睡眠相关信息并且将根据睡眠质量评估的结果信息发送到外部电子装置。根据实施例,通信模块240可以包括各种模块,每个模块包括各种通信电路,诸如,例如但不限于蜂窝模块、无线保真(Wi-Fi)模块、蓝牙模块或近场通信(NFC)模块。
根据实施例,显示器250(例如,图1的显示模块160)可以显示与用户的睡眠质量评估相关的应用程序的执行屏幕。处理器250可以显示根据用户的睡眠质量评估的结果信息。显示器250可以显示历史信息,该历史信息包括先前根据用户的睡眠质量评估获得的结果信息。
根据实施例,显示器250可以实现为触摸屏显示器。显示器250在以触摸屏显示器的形式与输入模块一起实现时可以显示根据用户的触摸生成的各种信息。根据实施例,显示器250可以包括例如但不限于液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管-CD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、发光二极管(LED)显示器、有源矩阵有机LED(AMOLED)显示器、柔性显示器或三维显示器中的至少一种。显示器中的一些可以被配置为允许透过其查看外部的透明类型或光透射类型。显示器250可以被配置为包括透明OLED(TOLED)显示器在内的透明显示器的形式。根据实施例,除了显示器250外,还可以包括另一个安装的显示模块(例如,扩展显示器或柔性显示器)。
根据实施例,电极模块260可以包括接触人体的至少一个电极。电极模块260可以包括至少三个或更多个电极。例如,电极模块260可以使用三个电极从用户的身体获得心电图(ECG)信息。作为另一个示例,电极模块260可以使用四个电极从用户的身体获得生物电阻抗分析(BIA)。根据实施例,电子装置201还可以包括音频模块(未示出)(例如,图1的音频模块170)或振动模块(未示出)(例如,图1的触觉模块179)。音频模块可以包括各种电路并输出声音,并且可以包括例如音频编解码器、麦克风(MIC)、接收器、耳机输出(EAR_L)或扬声器中的至少一者。音频模块可以输出以下至少一者作为音频信号:根据用户的睡眠质量评估的结果信息、与基于结果信息获得的根据用户睡眠的异常症状相关的信息、或附加信息。例如,振动模块可以输出以下至少一者作为振动:根据用户的睡眠质量评估的结果信息、与基于结果信息获得的根据用户睡眠的异常症状相关的信息、或附加信息。
上面已经结合图2描述了电子装置201的各种部件。然而,根据实施例,并非图2的所有部件都是必要部件,并且电子装置201可以实现为具有比所示的那些更多或更少的部件。上面结合图2描述的电子装置201的各种部件的位置可以根据本公开的各种实施例而变化。
图3A和图3B是示出根据各种实施例的电子装置的示例配置的图。
参考图3A和图3B,根据实施例,电子装置201可以是例如采用可以戴在用户手腕上的腕表形式的可穿戴装置,或者可以戴在身体的另一部分(例如,头部、手部、前臂、大腿或可以测量睡眠的生物特征信号的另一身体部分)上的可穿戴装置(例如,环形装置)。作为另一个示例,电子装置201可以是不同类型的用户装置。将理解,电子装置201的配置不限于以上或在附图中示出的示例。
参考图3A,根据实施例,电子装置201可以在设置在壳体301的第一表面(例如,后表面)上的第一构件303a和303b的至少两个部分上包括(电极模块260中包括的)第一电极261和第二电极262,如图3A的(b)所示。如图3A的(a)所示,电子装置201可以在包围显示器250并且设置在壳体301的另一个表面(例如,第二表面(例如,前表面))上的第二构件305的至少一部分上包括(电极模块260中包括的)第三电极263或至少一个第四电极(未示出)。电子装置201可以包括设置在第三构件307上的至少一个传感器231,该传感器被设置在第一表面上的第一构件303a和303b包围以便定位成与身体皮肤接触或接近。至少一个传感器231可以被包括在传感器模块230中。例如,至少一个传感器231可以是能够测量生物特征信号的传感器。例如,第三电极263可以设置在第三表面(例如,侧表面)上,该第三表面是壳体301的另一个表面。
参考图3B,电子装置201可以是环形可穿戴装置,并且可以包括外环构件311、沿着外环构件311的内周向表面设置的内环构件313、沿着外环构件311的外周向表面设置的盖构件315,以及安装在外环构件311的电路单元(例如,包括各种电路)317。电路单元317可以包括电极模块(例如,图2的电极模块260),该电极模块包括至少三个或更多个电极317a、317b和317c。外环构件311可以具有足够大的内径以允许其适配在用户的手指上。考虑到用户的各种手指厚度,外环构件311可以形成各种大小以适应各种年龄组或性别。
根据实施例,电子装置201可以被配置为除了图3A和图3B所示的那些以外的各种形状。
根据示例实施例,电子装置(例如,图1的电子装置101,或图2、图3A或图3B的电子装置201)包括:包括至少一个传感器的传感器模块;存储器;以及至少一个处理器。至少一个处理器可以被配置为:控制电子装置以在用户睡眠时使用至少一个传感器来获得睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在存储器中。
根据示例实施例,电子装置还可以包括显示器。至少一个处理器可以被配置为控制显示器以显示基于对睡眠质量的评估的结果信息。
根据示例实施例,第一睡眠周期可以是在识别出用户睡眠开始之后识别的睡眠周期。睡眠相关信息可以包括在睡眠期间检测到的用户的运动信息和在睡眠期间检测到的生物特征信息。生物特征信息可以包括心率信息和心率变异性信息。
根据示例实施例,睡眠状态信息可以包括总睡眠时间、睡眠阶段相关信息,或与至少一个睡眠周期相关的信息。睡眠阶段相关信息可以包括指示睡眠期间的觉醒的第一睡眠阶段、指示轻度非快速动眼(REM)睡眠的第二睡眠阶段、指示深度非REM睡眠的第三睡眠阶段,以及指示REM睡眠的第四睡眠阶段。
根据示例实施例,指定条件信息可以包括指定评估条件,所述评估条件包括存储在存储器中的表。评估条件可以包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率、总睡眠时间中的睡眠周期的数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、第一睡眠阶段中的在睡眠开始之后运动(WASO)的时间、总睡眠时间中的睡眠开始之后运动(WASO)的比率、第一睡眠周期中的觉醒时间,或总睡眠时间中的觉醒比率。
根据示例实施例,评估条件中的每一者可以包括映射有指定分数的参考要素。至少一个处理器可以被配置为:从睡眠状态信息获得用于评估睡眠质量的评估值,其分别对应于评估条件;基于每个评估条件中包括的参考要素来获得评估值的分数;以及使用获得的分数来计算睡眠分数作为结果信息。
根据示例实施例,结果信息可以包括睡眠分数、分析的睡眠状态信息、睡眠的历史信息、睡眠阶段相关信息和睡眠周期相关信息中的至少一者。
根据示例实施例,至少一个处理器可以被配置为:通过通信模块从外部电子装置接收睡眠相关信息;以及通过通信模块将结果信息发送到外部电子装置。
根据示例实施例,至少一个处理器可以被配置为:基于用户的运动信息来识别用户的睡眠开始;基于在指定时间之后确认睡眠开始,在用户的睡眠时间期间获得用户运动信息;基于在睡眠时间期间获得的用户运动信息来识别用户的睡眠消退;以及基于在指定时间之后确认睡眠消退,评估睡眠质量。
根据示例实施例,至少一个处理器可以被配置为基于在用户的醒来时间期间获得的用户运动信息来识别下一睡眠开始,所述醒来时间基于在指定时间之后确认到睡眠消退。
图4是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的流程图。
图5是示出根据实施例的电子装置的示例睡眠状态分析操作的图。
参考图4,根据实施例,在操作401中,电子装置(例如,图1的电子装置101,或者图2、图3A或图3B的电子装置201)可以在睡眠时间期间获得睡眠相关信息。电子装置可以将获得的睡眠相关信息存储在存储器(例如,图1的存储器130或图2的存储器220)中。例如,电子装置可以使用至少一个传感器来获得睡眠相关信息,或可以通过通信模块(例如,图1的通信模块190或图2的通信模块240)接收由外部电子装置检测到的信息以作为睡眠相关信息。睡眠相关信息可以包括例如但不限于在用户睡眠时检测到的用户的运动信息和由用户检测到的生物特征信息。生物特征信息可以包括例如但不限于心率(HR)和心率变异性(HRV)。生物特征信息还可以包括心电图信息和/或能够识别用户的睡眠状态的各种生物特征信号。
在操作403中,电子装置可以基于所获得的睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态并且可以通过分析睡眠状态来获得睡眠状态信息。睡眠状态信息可以包括例如但不限于睡眠开始和睡眠消退时间、总睡眠时间(例如,夜晚期间的用户总睡眠持续期间)、与睡眠阶段相关的信息(例如,睡眠曲线(睡眠结构图)和/或每睡眠阶段的睡眠时间)以及与至少一个睡眠周期相关的信息。睡眠阶段可以例如分成第一睡眠阶段(觉醒)、第二睡眠阶段(轻度非REM(N1和N2))、第三睡眠阶段(深度非REM(N3)),以及第四睡眠阶段(REM),如图5所示。
在操作403中分析了用户的睡眠状态后,电子装置可以基于使用至少一个传感器检测到的用户运动信息和生物特征信息(例如,心率(HR)信息和/或心率变异性(HRV)信息)根据用户的睡眠对睡眠阶段进行分类。例如,电子装置可以基于心电图(ECG)来计算心率变异性(HRV)测量值,并且可以通过频率跟踪来获得心率变异性(HRV)结果值,以便估计心率变异性。电子装置可以通过分析所分类的睡眠阶段的改变来获得睡眠状态信息。在正常睡眠中,诸如在第二和第三睡眠阶段中发生非REM睡眠,并且然后可以发生REM睡眠。
在操作405中,电子装置可以基于所分类的睡眠阶段的改变来识别至少一个睡眠周期。例如,电子装置可以根据用户的睡眠状态分析来识别总睡眠时间的至少一个睡眠周期并且获得与所识别的至少一个睡眠周期相关的信息。作为与至少一个睡眠周期相关的信息,电子装置可以识别例如睡眠周期的数量或总睡眠时间的每个睡眠周期的时间中的至少一者。在操作405中,如图5所示,电子装置可以生成睡眠曲线(睡眠结构图)以识别所分析的睡眠阶段随时间的改变。电子装置可以在显示器(例如,图1的显示模块160或图2的显示器250)上显示所生成的睡眠曲线,以便由用户直观地识别。电子装置可以分析所生成的睡眠曲线以根据所识别的睡眠阶段的改变来识别至少一个睡眠周期,并且获得与所识别的至少一个睡眠周期相关的信息。电子装置可以获得例如总睡眠时间(例如,7小时)、在总睡眠时间期间的睡眠周期的数量(例如,4次)、每个睡眠周期的持续时间(例如,90分钟到两小时)和/或每个睡眠阶段的持续时间。
在操作407中,电子装置可以基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期的睡眠质量。指定条件信息是呈包括指定评估条件的表的形式的信息。指定条件信息可以由电子装置设定并预先存储在存储器中,或者可以在请求时从外部电子装置接收并预先存储在存储器中。指定条件信息可以包括基于以下信息设定的评估条件:与第三睡眠阶段(深度)、总睡眠时间和睡眠周期的数量相关的信息,以及与第一睡眠阶段(清醒)和运动相关的信息。评估条件可以包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率、总睡眠时间中的睡眠周期的数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、第一睡眠阶段中的在睡眠开始之后运动(WASO)的时间、总睡眠时间中的睡眠开始之后运动(WASO)的比率、第一睡眠周期中的觉醒时间,或总睡眠时间中的觉醒比率。评估条件可以包括映射有指定分数映射的参考要素。
根据实施例,处理器210可以从睡眠状态信息获得用户睡眠的评估条件值,其分别对应于评估条件;获得基于评估条件中包括的参考要素而获得的评估条件值的分数;以及使用获得的分数来计算睡眠分数作为结果信息。
在操作409中,电子装置可以在显示器(例如,图1的显示模块160或图2的显示器250)上显示根据睡眠质量评估的结果信息。
图6A和图6B是示出根据各种实施例的电子装置的示例睡眠状态分析操作的曲线图。
参考图6A,根据实施例,在图4的操作403中分析用户的睡眠状态后,电子装置(例如,图1的电子装置101、图2的电子装置201、图3A的电子装置201,或图3B的电子装置201)可以分析从用户获得的心率和/或心率变异性(HRV)。例如,可以针对时间和频率范围来执行心率变异性(HRV)分析,并且针对时间范围的心率变异性(HRV)分析是基于统计信息,诸如心跳的均值和标准偏差,并且可以通过诸如NN区间标准(SDNN)和连续差的均方根(RMSSD)的参数来提供关于心血管系统的稳定性、自主神经系统的控制能力和副交感神经系统的活动的信息。例如,针对频率范围的心率变异性(HRV)分析可以在基于特定频率(例如,0.04Hz、0.15Hz或0.4Hz)分开的低频和高频范围中执行,并且可以提供可以通过其评估整个自主神经系统或交感和副交感神经的活动的信息。根据实施例,电子装置可以基于用户的生物特征信息(例如,心率(HR)信息和/或心率变异性(HRV)信息)来产生或获得REM睡眠的REM特征。例如,电子装置可以使用低通滤波和香农熵计算来获得睡眠特征。REM睡眠是其中出现轻度睡眠和梦的睡眠状态。在REM睡眠期间,身体在睡眠但大脑是觉醒且活动的,因此出现不规律的昼夜节律(circadian rhythm)并且可以激活交感神经。在这种情况下,在心血管系统中,心率(HR)和心率变异性(HRV)可能增加并且变得不规律。
图6A的曲线图1 601描绘心率(HR)和心率变异性(HRV)的原始数据,并且图6A的曲线图2 603描绘了通过应用低通滤波器而提取的数据的低频模式。例如,电子装置可以通过将低通滤波器应用于心率(HR)和心率变异性(HRV)的原始数据来提取低频模式,以反映一个睡眠周期(例如,90分钟至2小时)。实线表示根据睡眠的心率变异性(HRV),并且虚线表示心率变异性(HRV)。图6A的曲线图3 605描绘了通过将心率(HR)和心率变异性(HRV)组合而创建的中间阶段的REM特征。可以通过以各种方式计算心率(HR)和心率变异性(HRV)来表示中间阶段的REM特征。图6的曲线图4 607描绘了心率(HR)和心率变异性(HRV)的组合的香农熵。例如,作为用于强调主峰分量的方法,电子装置可以应用香农熵信号处理。
参考图6B,根据实施例,电子装置可以基于图6B的曲线图609来分开轻度睡眠和深度睡眠。图6B的曲线图609描绘心率(HR)和心率变异性(HRV)测量结果和深度睡眠状态区间。当心率变异性足够低时,或当心率接近局部极小值时,和/或当不存在或存在很少运动时,电子装置可以将其确定为深度睡眠状态。例如,基于图6B的曲线图609,电子装置可以例如识别在30至50分钟和140至150分钟之间的时间区间内发生深度睡眠状态。
图7是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的流程图。
图8是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的图。
参考图7,根据实施例,在操作701中,电子装置(例如,图1的电子装置101,或者图2、图3A或图3B的电子装置201)可以在睡着之前获得睡眠相关信息。电子装置可以将获得的睡眠相关信息存储在存储器(例如,图1的存储器130或图2的存储器220)中。
在操作703中,电子装置可以基于所获得的睡眠相关信息中包括的运动信息来确定用户的睡眠是否开始(例如,睡眠开始)。作为识别的结果,当识别出用户的睡眠开始时(操作703中的“是”),电子装置可以执行操作705,否则(操作703中的“否”),执行操作701。例如,如图8所示,在睡眠开始之前,电子装置可以使用睡眠开始检测算法来识别用户的睡眠是否开始。电子装置可以识别睡眠开始,并且为了识别用户是否确实睡着,识别在从识别的睡眠开始时间起的指定时间(例如,睡眠开始检测时间801)内的用户运动。如果确定在预定时间期间的用户运动的次数(例如,用户运动的时刻数量)少于指定阈值次数(例如,指定阈值次数是三次),则电子装置可以确认睡眠开始。在这里,从睡眠开始直到经过预定时间为止的一次或两次运动可以被识别为睡眠期间的翻来覆去。在操作705中,电子装置可以在睡眠开始之后的用户睡眠时间期间获得睡眠相关信息。例如,睡眠相关信息可以包括心率(HR)和/或心率变异性(HRV)信息以及使用至少一个传感器从用户获得的用户运动信息。
在操作707中,电子装置可以基于在用户睡眠时获得的睡眠相关信息中包括的用户运动信息来确定用户是否醒来(例如,睡眠消退)。作为识别的结果,当识别出用户的睡眠消退时(操作707中的“是”),电子装置可以执行操作709,否则(操作707中的“否”),执行操作705。例如,如图8所示,电子装置可以在睡眠期间的睡眠区间803中使用睡眠消退检测算法自动地检测用户的睡眠消退。当检测到用户的运动达指定阈值次数(例如,3次)或更多并且逐渐地增加预定时间时,可以在经过预定时间(例如,醒来检测时间805)之后确认睡眠消退。当确认睡眠消退时,电子装置可以使用睡眠开始检测算法来自动地检测用户的睡眠开始。
在操作709中,电子装置可以执行用于基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期的睡眠质量的操作。电子装置可以通过将睡眠状态信息与指定条件信息进行比较来计算睡眠分数以作为结果信息。
在操作711中,电子装置可以在显示器(例如,图1的显示模块160或图2的显示器250)上显示根据睡眠质量评估的结果信息。电子装置可以通过通信模块(例如,图1的通信模块190或图2的通信模块240)将根据睡眠质量评估的结果信息发送到外部电子装置。
图9是示出根据各种实施例的电子装置的睡眠质量评估的表的图。
根据实施例,电子装置(例如,图1的电子装置101,或图2、图3A或图3B的电子装置201)可以执行用于基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估用户睡眠的质量的操作,如在图4的操作407和图7的操作709中。如图9所示,电子装置可以获得呈包括用于睡眠质量评估的指定评估条件的表的形式的指定条件信息。对于每个性别、年龄组、季度和/或国家,指定条件信息可以基于在正常睡眠中分析的睡眠状态信息来预设。
参考图9,指定条件信息中包括的评估条件可以包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间(第1周期中的深度睡眠)(例如,第一评估条件)901、总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率(总睡眠中的深度睡眠比率)(例如,第二评估条件)902、总睡眠时间中的睡眠周期的数量(总睡眠中的睡眠周期)(例如,第三评估条件)903、总睡眠时间(例如,第四评估条件)904、第一睡眠周期的时间(第1周期的结束时间)(例如,第五评估条件)905、第一睡眠阶段中的觉醒时间(REM睡眠中的觉醒)(例如,第六评估条件)906、第一睡眠阶段中的在睡眠开始之后运动的时间(REM睡眠中的WASO)(例如,第七评估条件)907、总睡眠时间中的在睡眠开始之后运动(WASO)的比率(总睡眠中的WASO)(例如,第八评估条件)908、第一睡眠周期中的觉醒时间(第1周期中的觉醒)(例如,第九评估条件)909,或总睡眠时间中的觉醒比率(总睡眠中的觉醒比率)(例如,第十评估条件)910。
指定条件信息中包括的评估条件中的每一者可以包括映射有指定分数的参考要素。第一评估条件901可以包括参考要素,其中分数(例如,-10、10、15和20)分别映射到第一睡眠周期(例如,90分钟)中保持第三睡眠状态(深度睡眠)的参考时间(例如,0至5min、5至30min、30至50min、以及50min或更多)。第二评估条件902可以包括参考要素,其中分数(例如,0、5、10和15)分别映射到在总睡眠时间中出现第三睡眠阶段的参考比率(例如,0至5%、5%至10%、10%至14%、以及15%或更多)。第三评估条件903可以包括参考要素,其中分数(例如,-10、5、7.5、10、5和-10)分别映射到在总睡眠时间期间出现的睡眠周期的参考数量(0至2个、3个、4个、5个、6个和7个周期或更多)。第四评估条件904可以包括参考要素,其中分数(例如,-10、5、10、5和-10)分别映射到划分开总睡眠时间的参考时间(0至6小时、6至7小时、7至8小时、8至9小时以及9小时或更多)。第五评估条件905可以包括参考要素,其中分数(例如,5和0)分别映射到划分开第一周期的结束时间的参考时间(80至120min和剩余时间)。第六评估条件906可以包括参考要素,其中分数(例如,10、-5和-10)分别映射到第四睡眠阶段(REM)中出现短暂觉醒的参考时间(例如,0至6min、6至16min、以及16min或更多)。第七评估条件907可以包括参考要素,其中分数(例如,-2.5和-5)分别映射到第四睡眠阶段(REM)中出现在睡眠开始之后运动(WASO)的次数(例如,一次和两次或更多)。第八评估条件908可以包括参考要素,其中分数(例如,10、-5和-15)分别映射到总睡眠时间期间出现在睡眠开始之后运动(WASO)的参考比率(例如,0至2%、2%至5%、以及5%或更多)。第九评估条件909可以包括参考要素,其中分数(例如,5、-5、-10和-20)分别映射到第一睡眠周期中出现短暂觉醒的参考时间(例如,0至2min、2至8min、8至40min以及40min或更多)。第十评估条件910可以包括参考要素,其中分数(例如,-5、-10和-15)分别映射到总睡眠时间期间出现短暂觉醒的参考比率(例如,3.5至9%、9%至18%、以及18%或更多)。
图10是示出根据各种实施例的由电子装置评估睡眠质量的示例操作的表。
参考图10,根据实施例,电子装置(例如,图1的电子装置101,或图2、图3A或图3B的电子装置201)可以执行用于基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估用户睡眠的质量的操作,如在图4的操作407和图7的操作709中。电子装置可以通过分析睡眠曲线来从睡眠状态信息获得针对评估条件分析的评估值,并且将所获得的评估值与指定条件信息中包括的评估条件的参考要素进行比较,从而获得评估值中的每一者的分数。例如,电子装置可以识别第一评估条件901的评估值(例如,26min),并且获得映射到对应于所识别的评估值的、指定条件信息中包括的参考要素的分数(例如,映射到5至30min的10)。电子装置可以识别第二评估条件902至第五评估条件905的评估值(例如,5.6%、4、7.4h和78)中的每一者,并且获得映射到对应于所识别的评估值(例如,5.6%、4、7.4h和78)的、指定条件信息的参考要素的分数(例如,5、7.5、10和0)。电子装置可以识别第六评估条件906至第十评估条件910的评估值(例如,0、0、0、5min和1.6%),并且获得映射到对应于所识别的评估值的、指定条件信息的参考要素的分数(例如,10、0、10、-5和0)。电子装置可以计算第一评估条件至第十评估条件的评估值的和(例如,47.5)并且按100分制转换该和,从而获得睡眠分数(例如,79.1分)作为结果信息。例如,可以通过将第一评估条件至第十评估条件的评估值的和除以特定值来执行100分制转换。根据实施例,该特定值可以是对于预定数量的用户(例如,500个用户)的第一评估条件至第十评估条件的评估值的平均值。然而,但不限制,可以通过其他各种方法来计算睡眠分数。
电子装置可以在指定条件信息中包括的每个指定评估条件下评估睡眠质量。
例如,如果评估条件是针对总睡眠的条件,并且分析的总睡眠时间小于第一参考时间(例如,360分钟),则电子装置可以将其评估为睡眠不足(缺乏),并且如果分析的总睡眠时间对应于第二参考时间(例如,360分钟至540分钟),则电子装置可以将其评估为睡眠良好(良好)。如果分析的总睡眠时间对应于第三参考时间(例如,540分钟至1,440分钟),则电子装置可以将其评估为超过适当睡眠时间的睡眠过度(过度)。
例如,如果评估条件是针对总睡眠时间中的睡眠周期的条件,并且分析的睡眠周期的数量小于或等于第一参考数量(例如,2),则电子装置可以将其评估为睡眠不足(缺乏),并且如果分析的睡眠周期的数量对应于第二参考数量(例如,2至6次),则电子装置可以将其评估为睡眠良好(良好)。如果分析的睡眠周期的数量对应于第三参考数量(例如,7至15次),则电子装置可以将其评估为睡眠过度(过度)。
例如,如果评估条件是针对总睡眠时间中的清醒比率的条件,并且分析的清醒比率小于第一参考比率(例如,1%),则电子装置可以将其评估为睡眠不足(缺乏),并且如果分析的清醒比率对应于第二参考比率(例如,1%至30%),则电子装置可以将其评估为睡眠良好(良好)。如果分析的清醒比率对应于第三参考比率(例如,30%至50%),则电子装置可以将其评估为超过适当睡眠时间的睡眠过度。
例如,如果评估条件是针对总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率的条件(深度睡眠比率),并且分析的比率小于第一参考比率(例如,40%),则电子装置可以将其评估为睡眠不足(缺乏),并且如果分析的比率对应于第二参考比率(例如,40%至100%),则电子装置可以将其评估为睡眠良好(良好)。
例如,如果评估条件是针对第四睡眠阶段(REM)中的清醒比率的条件,并且分析的清醒比率小于第一参考比率(例如,60%),则电子装置可以将其评估为睡眠不足(缺乏),并且如果分析的清醒比率对应于第二参考比率(例如,60%至100%),则电子装置可以将其评估为睡眠良好(良好)。
图11是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的示例屏幕的图。
参考图11,根据实施例,当执行与睡眠质量评估相关的应用程序时,电子装置(例如,图2的电子装置201)可以在显示器(例如,图2的显示器250)上显示执行屏幕1100,并且如在图4的操作409和图7的操作711中,可以在执行屏幕1100上显示根据睡眠质量评估获得的评估结果信息。例如,电子装置可以在执行屏幕1100上显示与总睡眠时间相关的信息1101(例如,总睡眠时间(7h 30m)、睡眠效率(89%)或实际睡眠时间(例如,6h 30m))或计算的睡眠分数中的至少一者。电子装置可以在执行屏幕1100上显示与睡眠阶段相关的信息(例如,每个睡眠阶段的时间和比率)1103。电子装置可以在执行屏幕1100上显示历史信息1105,该历史信息包括先前分析的结果信息和在指定时段期间(例如,每周、每月、每年和/或每季度)的平均睡眠时间1107。历史信息可以按指定时段(例如,每周、每月、每年和/或每季度)显示为对应于总睡眠时间的对象(例如,菜单、图标、按钮、功能、图像或文本)。电子装置可以在执行屏幕1100上显示指示每个数据的详细信息的对象(例如,菜单、图标、按钮、功能、图像或文本)1109。
图12是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的示例屏幕的图。
参考图12,根据实施例,当执行与睡眠质量评估相关的应用程序时,电子装置(例如,图2的电子装置201)可以在显示器(例如,图2的显示器250)上显示执行屏幕1200,并且如在图4的操作409和图7的操作711中,可以在执行屏幕1200上显示根据睡眠质量评估获得的评估结果信息。例如,电子装置可以在执行屏幕1200上显示以下至少一者:与总睡眠时间(例如,7h)相关的信息1201、对睡眠分数的简要描述1203、用于移动到用于显示睡眠分数的详细屏幕的对象1205(例如,菜单或按钮),以及与睡眠阶段相关的信息(例如,指示每个睡眠阶段的时间和比率的睡眠曲线1207或对象1209)。在执行屏幕1200上显示的信息可以是与睡眠状态信息相关的信息,并且可以显示其他信息,或者可以不显示所显示的信息中的一些。当选择对象(菜单或按钮)1205时,电子装置可以显示详细屏幕1210,如图12所示。电子装置可以在详细屏幕1210上显示睡眠分数1211(例如,80)、指示用户的睡眠分数与类似年龄组的平均分数之间的比较的对象1213,或指定条件信息中包括的每个评估条件的结果信息1215(例如,不足、良好和过度)。在执行屏幕1200上显示的信息可以是根据睡眠质量评估的结果信息,并且可以显示其他信息,或者可以不显示所显示的信息中的一些。电子装置可以显示用于移动到每个评估条件的结果信息1215(例如,不足、良好和过度)的详细描述的对象(例如,菜单、图标、按钮、功能、图像或文本),并且当选择对象时,显示详细屏幕1220,如图12所示。电子装置可以在详细屏幕1220上显示指定条件信息中包括的每个评估条件的详细信息1221、1223、1225、1227和1229。
根据实施例,电子装置可以在图11的执行屏幕1100或图12的执行屏幕1200上显示与家庭账户相关的对象(例如,菜单、图标、按钮、功能、图像或文本)(未示出)以允许同时查看与家庭账户相关的信息。当选择与家庭账户相关的对象时,电子装置可以显示用于提供家庭账户的信息的屏幕。可以向具有账户的其他家庭成员共享并在屏幕上显示用户的睡眠状态信息和根据睡眠质量评估的结果信息,并且可以共享并检查其他家庭成员的睡眠状态信息和根据睡眠质量评估的结果信息。当用户的睡眠状态信息和根据睡眠质量评估的结果信息指示危险情形时,可以向具有账户的另一个家庭成员或向指定联系点发送通知消息。
根据实施例,电子装置可以分析用户的睡眠状态信息和根据睡眠质量评估的结果信息,并且如果用户的睡眠质量被评估为不良好,则基于各种信息(例如,用户的情形信息、医疗信息、环境信息或其他附加信息)来分析可能会影响睡眠质量的因素,并且基于分析的因素来提供增强睡眠质量的计划。
图13是示出根据各种实施例的操作电子装置的示例方法的图。
参考图13,根据实施例,电子装置201(例如,图2的电子装置201)可以通过通信模块(例如,图2的通信模块240)与外部电子装置101(例如,图1的电子装置101)通信。例如,电子装置201可以是可以由用户穿戴的可穿戴装置,并且外部电子装置101可以是用户或能够管理用户睡眠的管理者可以携带的装置。电子装置201可以在显示器250上显示通过上面结合图4和图7描述的方法获得的针对用户的睡眠状态分析的信息和从评估睡眠质量得到的信息。电子装置201可以将所获得的用户睡眠状态分析信息和睡眠质量评估结果信息发送到外部电子装置101。外部电子装置101可以在显示器160的执行屏幕上显示接收到的用户睡眠状态分析信息和睡眠质量评估结果信息。例如,电子装置201可以简要地显示与用户睡眠状态分析信息中的总睡眠时间相关的信息1301,并且显示至少一个对象(例如,菜单、图标、按钮、功能、图像或文本)1303以用于识别详细信息或其他分析结果信息和与睡眠阶段相关的信息。当选择至少一个对象1303时,电子装置201可以将详细信息和睡眠质量评估结果信息发送到外部电子装置101,该外部电子装置具有比电子装置201更大的显示器160。因此,外部电子装置101可以显示对应于至少一个对象1303的睡眠质量评估结果信息和/或详细信息。作为另一个示例,电子装置201和外部电子装置101可以彼此互工作以显示相同信息。
根据实施例,电子装置201(例如,图2的电子装置201)可以向外部电子装置101发送通过用户的身体获得的睡眠相关信息,并且外部电子装置101可以根据上面结合图4和图7描述的方法基于从电子装置201接收到的睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态,并且基于分析的睡眠状态信息来评估睡眠质量。外部电子装置101可以在显示器160上显示分析的睡眠状态信息和根据睡眠质量评估的结果信息,并且可以将包括总睡眠时间和/或睡眠分数的简要信息传输到电子装置201。
根据实施例,如果在电子装置201被脱下之前保持用户的睡眠,则电子装置201可以基于直到就在被脱下之前获得的睡眠相关信息来执行睡眠质量评估。当被脱下时,电子装置201可以将脱下的信号传输到外部电子装置101。因此,外部电子装置101可以识别用户的醒来并且基于直到就在被脱下之前获得的睡眠相关信息来执行睡眠质量评估。
根据示例实施例,用于操作电子装置(例如,图1的电子装置101,或图2、图3A或图3B的电子装置201)的方法可以包括:在用户睡眠时使用至少一个传感器来获得睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在电子装置的存储器中。
根据示例实施例,该方法还可以包括:控制电子装置的显示器以显示根据对睡眠质量的评估的结果信息。结果信息可以包括睡眠分数、分析的睡眠状态信息、睡眠的历史信息、睡眠阶段相关信息和睡眠周期相关信息中的至少一者。
根据示例实施例,第一睡眠周期可以包括在识别出用户睡眠开始之后首次识别的睡眠周期。睡眠相关信息可以包括在睡眠期间检测到的用户的运动信息和在睡眠期间检测到的生物特征信息。生物特征信息可以包括心率信息和心率变异性信息。
根据示例实施例,睡眠状态信息可以包括总睡眠时间、睡眠阶段相关信息,或与至少一个睡眠周期相关的信息,其中睡眠阶段相关信息包括指示睡眠期间的觉醒的第一睡眠阶段、指示轻度非快速动眼(REM)睡眠的第二睡眠阶段、指示深度非REM睡眠的第三睡眠阶段,以及指示REM睡眠的第四睡眠阶段。
根据示例实施例,指定条件信息可以包括指定评估条件并且采用存储在电子装置的存储器中的表的形式。评估条件可以包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的第三睡眠阶段的比率、总睡眠时间中的睡眠周期的数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、第一睡眠阶段中的在睡眠开始之后运动(WASO)的时间、总睡眠时间中的睡眠开始之后运动(WASO)的比率、第一睡眠周期中的觉醒时间,或总睡眠时间中的觉醒比率。
根据示例实施例,评估条件可以包括映射有指定分数的参考要素。该方法还可以包括:从睡眠状态信息获得用于评估睡眠质量的评估值,所述评估值分别对应于评估条件;基于每个评估条件中包括的参考要素来获得评估值的分数;以及使用获得的分数来计算睡眠分数作为结果信息。
根据示例实施例,该方法还可以包括:通过通信模块从外部电子装置接收睡眠相关信息;以及通过通信模块将结果信息传输到外部电子装置。
根据示例实施例,该方法还可以包括:基于用户的运动信息来识别用户的睡眠开始;基于在指定时间之后确认睡眠开始,获得在用户的睡眠时间期间的用户运动信息;以及基于在睡眠时间期间获得的用户运动信息来识别用户的睡眠消退。可以在指定时间之后确认睡眠消退时执行评估睡眠质量。
根据示例实施例,该方法还可以包括基于根据在指定时间之后确认睡眠消退而在用户的醒来时间期间获得的用户运动信息来识别下一睡眠开始。
计算机可读存储介质可以包括硬件装置,诸如硬盘、软盘和磁带(例如,磁带)、光介质(诸如光盘ROM(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光介质(诸如,光磁软盘)、ROM、RAM、闪存存储器等等。程序命令的示例不仅可以包括机器语言代码,还可以包括可由各种计算装置使用解释器执行的高级语言代码,例如由编译器生成的代码或可由解释器执行的代码。前述硬件装置可以被配置成作一个或多个软件模块操作以执行本公开的示例性实施例,反之亦然。
根据示例实施例,提供了一种存储程序的非暂时性计算机可读记录介质,该程序在被电子装置的处理器执行时将电子装置配置为:在用户睡眠时使用至少一个传感器来获得睡眠相关信息;基于睡眠相关信息来分析用户的睡眠状态;基于通过对睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;基于睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;基于睡眠质量的评估来获得结果信息;以及将结果信息存储在电子装置的存储器中。
提供本文公开的各种示例实施例是为了描述和理解所公开的技术,并且不限制本公开的范围。因此,本公开的范围应被解释为包括基于本公开的技术精神的所有改变或各种实施例。
根据各种实施例的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如,智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器等。根据本公开的实施例,电子装置不限于以上所述的那些电子装置。
应该理解的是,本公开的各种实施例以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施例,而是包括针对相应实施例的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述,相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是,与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多个事物,除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的,诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的所有可能组合。如这里所使用的,诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分,并且不在其它方面(例如,重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是,在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下,如果一元件(例如,第一元件)被称为“与另一元件(例如,第二元件)结合”、“结合到另一元件(例如,第二元件)”、“与另一元件(例如,第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如,第二元件)”,所述一元件可与所述另一元件直接(例如,有线地)连接、与所述另一元件无线连接、或经由第三元件与所述另一元件连接。
如本文使用的,术语“模块”可包括以硬件、软件或固件或其任意组合实现的单元,并可与其他术语(例如,“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多个功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如,根据实施例,可以以专用集成电路(ASIC)的形式来实现模块。
可将在此阐述的各种实施例实现为包括存储在存储介质(例如,内部存储器136或外部存储器138)中的可由机器(例如,电子装置101)读取的一个或更多个指令的软件(例如,程序140)。例如,在处理器的控制下,所述机器(例如,电子装置101)的处理器(例如,处理器120)可在使用或无需使用一个或更多个其它部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多个指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多个指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中,“非暂时性”存储介质是有形装置,并且可以不包括信号(例如,电磁波),但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。
根据实施例,可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施例的方法。计算机程序产品可作为商品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如,紧凑盘只读存储器(CD-ROM))的形式来发布计算机程序产品,或者可经由应用商店(例如,Play StoreTM)在线发布(例如,下载或上传)计算机程序产品,或者可直接在两个用户装置(例如,智能电话)之间分发(例如,下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的,则计算机程序产品中的至少部分可以是临时产生的,或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。
根据各种实施例,上述部件中的每个部件(例如,模块或程序)可包括单个实体或多个实体。多个实体中的一些实体可分离地设置在不同的部件中。根据各种实施例,可省略上述部件中的一个或更多个部件,或者可添加一个或更多个其它部件。可选择地或者另外地,可将多个部件(例如,模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下,根据各种实施例,该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多个功能相同或相似的方式,执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多个功能。根据各种实施例,由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行,或者所述操作中的一个或更多个操作可按照不同的顺序来运行或被省略,或者可添加一个或更多个其它操作。
虽然已经参考各种示例实施例说明和描述了本公开,但是将理解,各种示例实施例旨在是说明性的,而不是限制性的。本领域技术人员将进一步理解,在不脱离包括所附权利要求及其等同物的本公开的真实精神和全部范围的情况下,可以进行形式和细节上的各种改变。
Claims (15)
1.一种电子装置,包括:
传感器模块,所述传感器模块包括至少一个传感器;
存储器;以及
至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为:
从外部电子装置获得在用户睡眠时由所述外部电子装置检测到的睡眠相关信息;
基于所述睡眠相关信息来分析所述用户的睡眠状态;
基于通过对所述睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;
基于所述睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;
基于对所述睡眠质量的所述评估来获得结果信息;以及
将所述结果信息存储在所述存储器中。
2.根据权利要求1所述的电子装置,还包括显示器,
其中,所述至少一个处理器被配置为控制所述显示器以显示基于对所述睡眠质量的所述评估的所述结果信息,
其中,所述第一睡眠周期包括在识别出所述用户的睡眠开始之后首次识别的睡眠周期,
其中,所述睡眠相关信息包括在睡眠期间检测到的所述用户的运动信息和在睡眠期间检测到的生物特征信息,以及
其中,所述生物特征信息包括心率信息和心率变异性信息。
3.根据权利要求1所述的电子装置,
其中,所述睡眠状态信息包括总睡眠时间、睡眠阶段相关信息或与所述至少一个睡眠周期相关的信息中的至少一者,以及
其中,所述睡眠阶段相关信息包括指示睡眠期间的觉醒的第一睡眠阶段、指示轻度非快速动眼REM睡眠的第二睡眠阶段、指示深度非REM睡眠的第三睡眠阶段,以及指示REM睡眠的第四睡眠阶段。
4.根据权利要求1所述的电子装置,
其中,所述指定条件信息包括存储在所述存储器中的表中的指定评估条件,
其中,所述评估条件包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的所述第三睡眠阶段的比率、所述总睡眠时间中的睡眠周期的数量、所述总睡眠时间、所述第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、所述第一睡眠阶段中的睡眠开始之后运动的时间、所述总睡眠时间中的所述睡眠开始之后运动的比率、所述第一睡眠周期中的觉醒时间,或所述总睡眠时间中的觉醒比率,
其中,所述评估条件中的每一者包括被映射有指定分数的参考要素,以及
其中,所述至少一个处理器被配置为:
从所述睡眠状态信息获得用于评估所述睡眠质量的评估值,所述评估值分别对应于所述评估条件;
基于每个评估条件中包括的所述参考要素来获得所述评估值的分数;以及
使用所获得的分数来计算睡眠分数以作为所述结果信息。
5.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述结果信息包括睡眠分数、所分析的睡眠状态信息、所述睡眠的历史信息、睡眠阶段相关信息和睡眠周期相关信息中的至少一者。
6.根据权利要求1所述的电子装置,还包括通信模块,所述通信模块包括通信电路,
其中,所述至少一个处理器被配置为:
通过所述通信模块从所述外部电子装置接收所述睡眠相关信息;以及
通过所述通信模块将所述结果信息发送到所述外部电子装置。
7.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述至少一个处理器被配置为:
基于所述用户的运动信息来识别所述用户的睡眠开始;
基于所述睡眠开始在指定时间之后被确认,在所述用户的睡眠时间期间获得所述用户的所述运动信息;
基于在所述睡眠时间期间获得的所述用户的所述运动信息来识别所述用户的睡眠消退;
基于所述睡眠消退在指定时间之后被确认,评估所述睡眠质量;以及
基于所述睡眠消退在所述指定时间之后被确认,基于在所述用户的醒来时间期间获得的所述用户的所述运动信息来识别下一睡眠开始。
8.一种操作电子装置的方法,所述方法包括:
从外部电子装置获得在用户睡眠时由所述外部电子装置检测到的睡眠相关信息;
基于所述睡眠相关信息来分析所述用户的睡眠状态;
基于通过对所述睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;
基于所述睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;
基于对所述睡眠质量的所述评估来获得结果信息;以及
将所述结果信息存储在所述电子装置的存储器中。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
控制所述电子装置的显示器以显示基于对所述睡眠质量的所述评估的所述结果信息,
其中,所述结果信息包括睡眠分数、所分析的睡眠状态信息、所述睡眠的历史信息、睡眠阶段相关信息和睡眠周期相关信息中的至少一者,
其中,所述第一睡眠周期包括在识别出所述用户的睡眠开始之后首次识别的睡眠周期,
其中,所述睡眠相关信息包括在睡眠期间检测到的所述用户的运动信息和在睡眠期间检测到的生物特征信息,以及
其中,所述生物特征信息包括心率信息和心率变异性信息。
10.根据权利要求8所述的方法,
其中,所述睡眠状态信息包括总睡眠时间、睡眠阶段相关信息或与所述至少一个睡眠周期相关的信息中的至少一者,以及
其中,所述睡眠阶段相关信息包括指示睡眠期间的觉醒的第一睡眠阶段、指示轻度非快速动眼REM睡眠的第二睡眠阶段、指示深度非REM睡眠的第三睡眠阶段、以及指示REM睡眠的第四睡眠阶段。
11.根据权利要求8所述的方法,
其中,所述指定条件信息包括存储在所述电子装置的所述存储器中的表中的指定评估条件,
其中,所述评估条件包括以下至少一者:第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、总睡眠时间中的所述第三睡眠阶段的比率、所述总睡眠时间中的睡眠周期的数量、所述总睡眠时间、所述第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的觉醒时间、所述第一睡眠阶段中的睡眠开始之后运动的时间、所述总睡眠时间中的所述睡眠开始之后运动的比率、所述第一睡眠周期中的觉醒时间,或所述总睡眠时间中的觉醒比率,
其中,所述评估条件中的每一者包括被映射有指定分数的参考要素,以及
其中,所述方法还包括:
从所述睡眠状态信息获得用于评估所述睡眠质量的评估值,所述评估值分别对应于所述评估条件;
基于每个评估条件中包括的所述参考要素来获得所述评估值的分数;以及
使用所获得的分数来计算睡眠分数以作为所述结果信息。
12.根据权利要求8所述的方法,还包括:
通过所述电子装置的通信模块将所述结果信息发送到所述外部电子装置。
13.根据权利要求8所述的方法,还包括:
基于所述用户的运动信息来识别所述用户的睡眠开始;
基于所述睡眠开始在指定时间之后被确认,在所述用户的睡眠时间期间获得所述用户的所述运动信息;以及
基于在所述睡眠时间期间获得的所述用户的所述运动信息来识别所述用户的睡眠消退,
其中,基于所述睡眠消退在指定时间之后被确认,执行对所述睡眠质量的评估。
14.根据权利要求13所述的方法,还包括基于所述睡眠消退在所述指定时间之后被确认,基于在所述用户的醒来时间期间获得的所述用户的所述运动信息来识别下一睡眠开始。
15.一种存储程序的非暂时性计算机可读记录介质,所述程序在由电子装置的处理器执行时使所述电子装置:
从外部电子装置获得在用户睡眠时由所述外部电子装置检测到的睡眠相关信息;
基于所述睡眠相关信息来分析所述用户的睡眠状态;
基于通过对所述睡眠状态的分析获得的睡眠状态信息来识别至少一个睡眠周期;
基于所述睡眠状态信息和指定条件信息来评估对应于至少一个睡眠周期中的第一睡眠周期的睡眠质量;
基于对所述睡眠质量的所述评估来获得结果信息;以及
将所述结果信息存储在所述电子装置的存储器中。
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