CN115865913A - Rpa机器人边缘计算方法、装置及系统 - Google Patents

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CN115865913A
CN115865913A CN202211479707.6A CN202211479707A CN115865913A CN 115865913 A CN115865913 A CN 115865913A CN 202211479707 A CN202211479707 A CN 202211479707A CN 115865913 A CN115865913 A CN 115865913A
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China
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rpa
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instruction
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CN202211479707.6A
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Inventor
郭孟扬
李春霞
吴非
张楠
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Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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Abstract

本申请实施例提供一种RPA机器人边缘计算方法、装置及系统,方法包括:应用于与管理平台通信连接的RPA边缘计算节点,所述方法包括:接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程;本申请能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。

Description

RPA机器人边缘计算方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及RPA机器人领域,具体涉及一种RPA机器人边缘计算方法、装置及系统。
背景技术
机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation,RPA)是一种通过机器模拟人工在计算机上进行操作的自动化技术。可以替代人在业务流程中与计算机实现交互,从而实现业务流程自动化。
但在现有RPA技术方案中,根据部署方式的不同,可主要分为:联机部署型RPA和单机部署型RPA。
对于联机部署型RPA机器人,其技术方案是:通过在PC终端机或虚拟机上部署Agent客户端,这些客户端通过网络接入集中式部署的Server服务器或服务器集群,在Server端部署RPA自动执行脚本。待自动化流程调起时,Server下发指令至Agent,Agent接收指令调起操作系统、浏览器、办公软件等相关功能,实现业务流程自动化。
对于单机部署型RPA机器人,其技术方案是:在PC终端机或虚拟机上同时部署用于执行指令的Agent和用于生成指令的Server,或者部署二者的功能集合体,来实现机器人脱离网络运行。
对于联机部署型RPA,程序运行时,Server(控制器端)服务器集群承担了大部分算力,Agent端所在机器承担了少部分算力。其弊端在于:因为Server端承担大部分算力,在RPA数量较大时,网络开销较大、Server响应速度较差。
对于单机部署型RPA,程序运行时,Agent端计算机承担了全部算力。其弊端在于:一方面无法处理大规模运算,另一方面Agent端需要同时进行后台运算与前台模拟操作,会导致Agent运行速度变慢,甚至导致机器人处理异常。
此外,联机部署型、单机部署型RPA还存在其它技术弊端。总结如下:
1.联机部署RPA机器人,其Agent执行过程较强地依赖于Server端指令下发,当Agent数量较多时,网络通讯开销较大,单Agent处理时效性较差。
2.单机部署RPA机器人,功能更新困难。
3.单机部署RPA机器人,无法进行机器人监控。
4.联机部署RPA机器人,当RPA机器人的Agent部署于实体机时,无法进行远程批量运维配置。适配工作复杂,维护任务较重,易引发生产问题。
5.联机部署RPA机器人,当其Agent部署于虚拟机时,无法调用业务常用外设,如打印机、扫描仪、摄像头等。
6.单机部署RPA机器人,其逻辑运算位于部署RPA机器本身,实现复杂运算较困难。
7.联机部署RPA和单机部署RPA依赖管理均比较困难。对于运行于不同场景下的RPA机器人需要的工作环境不一致时(如两个场景都依赖某一办公软件,但依赖的版本不一致),并且依赖外置设备时,按照现有技术方案,需要部署多台实体机并连接不同外设,将RPA机器人区分部署,无法集成部署。部署复杂、存在资源浪费。
综上所述,现有RPA机器人技术,一方面,无法实现RPA机器人互联与算力分散的统一。联机版机器人可以实现一系列互联功能,但计算负载过于集中。单机版机器人计算算力负载分散,但无法实现机器人互联互通。另一方面,算力分散策略只能将计算负载与模拟负载合并,无法实现二者的分离。联机版机器人、单机版机器人实现分散计算时,均是将运行脚本至于Agent端所在计算机上,计算工作和RPA机器人模拟手工操作位于同一机器,容易相互影响,产生不利后果。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法、装置及系统,能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法,应用于与管理平台通信连接的RPA边缘计算节点,所述方法包括:
接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;
根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;
接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
进一步地,所述根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,包括:
根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务;
通过所述边缘计算节点服务运行下载完成的所述脚本。
进一步地,所述根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务,包括:
根据所述RPA执行指令采用联机模式从设定注册中心获取边缘计算服务实例;
通过所述边缘计算服务实例调起对应的边缘计算节点服务。
进一步地,所述根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务,包括:
根据所述RPA执行指令采用单机模式读取本地配置文件,其中,所述本地配置文件内置有边缘计算节点启动后的监听IP和端口;
根据所述本地配置文件起对应的边缘计算节点服务。
第二方面,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法,应用于与RPA边缘计算节点通信连接的管理平台,所述方法包括:
在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果;
接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
进一步地,在所述在接收到用户发送的工作流程请求后之后,包括:
调用设定脚本仓库接口进行脚本校验;
在所述脚本校验通过后将对应RPA边缘计算节点的设备标识与所述脚本进行关联绑定。
第三方面,本申请提供一种RPA机器人边缘计算装置,包括:
脚本下载指令接收模块,用于接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;
脚本下载执行模块,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;
业务流程执行模块,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
进一步地,所述业务流程执行模块包括:
服务调起单元,用于根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务;
脚本运行单元,用于通过所述边缘计算节点服务运行下载完成的所述脚本。
进一步地,所述服务调起单元包括:
实例确定子单元,用于根据所述RPA执行指令采用联机模式从设定注册中心获取边缘计算服务实例;
联机调起子单元,用于通过所述边缘计算服务实例调起对应的边缘计算节点服务。
进一步地,所述服务调起单元包括:
配置确定子单元,用于根据所述RPA执行指令采用单机模式读取本地配置文件,其中,所述本地配置文件内置有边缘计算节点启动后的监听IP和端口;
单机调起子单元,用于根据所述本地配置文件起对应的边缘计算节点服务。
第四方面,本申请提供一种RPA机器人边缘计算装置,包括:
脚本指令下达模块,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果;
RPA指令下达模块,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
进一步地,所述脚本指令下达模块包括:
脚本校验单元,用于调用设定脚本仓库接口进行脚本校验;
关联绑定单元,用于在所述脚本校验通过后将对应RPA边缘计算节点的设备标识与所述脚本进行关联绑定。
第五方面,本申请提供一种RPA机器人边缘计算系统,包括管理平台和与所述管理平台通信连接的RPA边缘计算节点;
所述RPA边缘计算节点包括:
脚本下载指令接收模块,用于接收管理平台发送的脚本下载指令;
脚本下载执行模块,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果;
业务流程执行模块,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程;
所述管理平台包括:
脚本指令下达模块,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令;
RPA指令下达模块,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令。
第六方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
第七方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
第八方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
由上述技术方案可知,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法、装置及系统,通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之一;
图2为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之二;
图3为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之三;
图4为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之四;
图5为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之五;
图6为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算方法的流程示意图之六;
图7为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之一;
图8为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之二;
图9为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之三;
图10为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之四;
图11为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之五;
图12为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算装置的结构图之六;
图13为本申请实施例中的RPA机器人边缘计算系统的结构示意图;
图14为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
考虑到现有技术中存在的问题,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法、装置及系统,通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
为了能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法的实施例,应用于与管理平台通信连接的RPA边缘计算节点,参见图1,所述RPA机器人边缘计算方法具体包含有如下内容:
步骤S101:接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令。
可选的,本申请中,用户在管理平台选择流程和想要执行该流程的RPA机器人。用户将流程和RPA机器人匹配好之后,点击下发和执行按钮。管理平台查看流程所涉及的脚本内容,对流程中的每个脚本进行校验。调用脚本仓库的/script/varify/接口进行脚本校验。目的是:校验脚本是否存在、是否可下载、是否已被该终端下载过、如果未被该终端下载则将RPA机器人流水号写入可下载终端白名单,等待后续RPA机器人下载脚本时进行校验。
可选的,本申请中,管理平台校验脚本成功后调用RPA机器人边缘计算服务的/getScript/接口,通知RPA机器人可以进行脚本下载,并告知RPA机器人下载哪些脚本。
步骤S102:根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令。
可选的,本申请中,RPA机器人边缘计算服务收到/getScript/请求后,调用脚本仓库的/script/download/接口或/script/download/batch/接口进行单笔脚本或批量脚本下载。
可选的,本申请中,RPA机器人边缘计算服务在脚本下载成功或下载失败,调用管理平台下载结果同步接口:/ec/script/download/synstatus/进行结果反馈。
可选的,本申请中,如果管理平台获取到RPA机器人边缘计算节点的脚本下载成功反馈,则进行RPA开始执行指令的下发。调用边缘计算RPA机器人执行服务的/startflow/接口来调起相应流程。
步骤S103:接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
可选的,本申请中,边缘计算RPA机器人执行服务接收到管理平台下发的调起指令,开始执行业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的RPA机器人边缘计算方法,能够通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
在本申请的RPA机器人边缘计算方法的一实施例中,参见图2,还可以具体包含如下内容:
步骤S201:根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务。
步骤S202:通过所述边缘计算节点服务运行下载完成的所述脚本。
可选的,本申请中,边缘计算RPA机器人执行服务开始执行RPA流程后,在流程的不同节点,会调起RPA机器人内部的边缘计算节点服务,运行边缘计算节点中的业务逻辑脚本。
在本申请的RPA机器人边缘计算方法的一实施例中,参见图3,还可以具体包含如下内容:
步骤S301:根据所述RPA执行指令采用联机模式从设定注册中心获取边缘计算服务实例。
步骤S302:通过所述边缘计算服务实例调起对应的边缘计算节点服务。
可选的,本申请中,边缘计算RPA机器人执行过程中调用边缘计算服务可以分为两种模式,第一种模式为联机模式。第二种模式为离线模式。
在联机模式中,RPA自动执行服务会从NACOS注册中心中获取边缘计算服务EC_NODE_[RPA机器人序列号]实例,用于调起边缘计算服务。
在本申请的RPA机器人边缘计算方法的一实施例中,参见图4,还可以具体包含如下内容:
步骤S401:根据所述RPA执行指令采用单机模式读取本地配置文件,其中,所述本地配置文件内置有边缘计算节点启动后的监听IP和端口。
步骤S402:根据所述本地配置文件起对应的边缘计算节点服务。
可选的,本申请中,在单机模式中,RPA自动执行服务会读取本地配置文件,调起边缘计算服务。本地配置文件为RPA机器人初始化时预制。写明了内置边缘计算节点启动后的监听IP和端口。
RPA自动执行过程中,由流程内业务组件调用边缘计算服务中已经下载好的业务逻辑脚本,在边缘计算完成后接收返回。
在本申请的一可行实施例中,以执行客户填报参数表业务举例:
步骤一:将本边缘计算RPA机器人连接网络、电源及显示器(可选),并开启设备开关。本例中边缘计算RPA机器人的机器唯一编码(mac_id)为:0200110101001。
步骤二:登录管理系统,根据机器唯一编码(mac_id)选择RPA机器人设备,同时选择待执行任务,并点击下发脚本并执行。
步骤三:管理系统对客户参数表填报流程中涉及的业务逻辑脚本进行校验。
该流程涉及3个业务逻辑脚本:
客户参数表汇总脚本:
/home/uploadfile/cust_info_rpa/summary.py
客户参数表校验脚本:
/home/uploadfile/cust_info_rpa/validate.py
客户参数表邮件发送脚本:
/home/uploadfile/cust_info_rpa/mail_send.py
这三个业务逻辑脚本存放在脚本仓库中。
管理系统通过NACOS寻找到脚本仓库服务:SP_SERVER,以POST方式访问该服务对应实例的10800端口对应的/script/varify/接口进行脚本校验。本例中实例IP为85.18.29.64,因此访问地址为:http://85.18.29.64:10800/script/varify/。
校验完成以下工作:查看脚本是否存在、查看脚本状态是否可用、注册待下载边缘计算RPA机器人。
步骤四:管理系统通知RPA机器人边缘计算系统进行脚本下载。通过NACOS寻找到机器编码(mac_id):0200110101001对应的边缘计算服务。
步骤五:RPA机器人边缘计算节点反馈文件下载结果。通过NACOS获取管理系统服务实例,调用服务实例的/ec/script/download/synstatus/接口。本例中,实例IP地址为:85.18.29.65.完整请求URL可拼为:http://85.18.29.65:10900/ec/script/download/synstatus/。
步骤六:管理系统通过NACOS获取RPA自动执行服务的服务实例信息。调用自动执行服务实例的/startflow/接口进行RPA流程调起。本例中,实例IP地址为:85.18.45.46.完整请求URL可拼为:http://85.18.45.46:10600/startflow/。
步骤七:RPA机器人中的RPA自动执行节点调起flow_id为1010的业务处理流程,进行流程处理。
RPA执行模块开始执行填报任务,通过服务发现公共组件,从NACOS上获取边缘计算服务实例。
自动联网下载客户信息表,并调用边缘计算节点中的客户参数表自动汇总脚本进行客户信息表合并操作。
RPA自动执行模块拿到合并后的表格,开始调用边缘计算节点中的客户参数表校验脚本进行数据校验,校验内容为客户信息表中卡片状态、有效期、是否逾期、身份信息等业务内容,根据业务需求进行判断。
RPA进行客户参数表校验后,对校验通过的客户进行网页信息回填,对于校验不通过的客户信息通过联网查询获取客户最新信息并更新参数表。参数表更新后二次调用边缘计算节点中的客户参数表校验脚本进行数据校验。
RPA进行客户参数表二次校验后,对于校验不通过的客户,调用边缘计算节点中的客户参数表邮件发送脚本进行提示邮件的发送。对于校验通过的客户进行网页信息回填。
RPA执行流程结束通知公共组件,将流程处理结果通知边缘计算节点,边缘计算节点停止服务监听,并调用管理系统的流程状态同步接口,进行流程状态同步,更新流程状态为结束。
如RPA机器人连接显示器,可在显示器端看到自动执行过程。
在本申请的另一可行实施例中,以获取U盘中图片文件并进行自动OCR识别处理举例:
步骤一:将本边缘计算RPA机器人连接网络、电源及显示器(可选),并开启设备开关。
步骤二:将待处理文件拷贝至U盘,并插入本设备USB接口。
步骤三:进入管理平台选择本机器人设备,并选择处理流程(与典型业务场景一中的步骤二类似,但处理流程id与业务场景一不同)。
步骤四:、OCR识别模型通过网络下发至边缘计算模块。该流程涉及4个业务逻辑脚本.(脚本校验、下发功能与典型业务场景一中类似,脚本编码、url等脚本具体信息不同)。
步骤五:RPA执行模块开始执行自动处理任务,自动打开U盘,获取制定路径下的文件,自动逐个读取图片文件内容。(RPA业务执行流程,与典型业务场景一中的步骤七类似)。
步骤六:RPA执行模块调用边缘计算模块OCR识别接口,进行图像内容识别。并将识别结果记录至U盘。(RPA业务执行流程,与典型业务场景一中的步骤七类似)。
步骤七:RPA图片识别执行结束,将执行结果反馈边缘计算模块,并由边缘计算模块汇总反传至管理系统用于信息统计。(RPA业务执行流程,与典型业务场景一中的步骤七类似)。
在本申请的另一可行实施例中,以预制RPA机器人实现批量数据离线处理举例:
步骤一:将本边缘计算RPA机器人连接网络、电源及显示器(可选),并开启设备开关。
步骤二:将业务处理逻辑写入边缘计算模块,(与典型业务场景一中的步骤二类似,但处理流程id与业务场景一不同)。
步骤三:将本边缘计算RPA机器人离线,由业务人员拿到批量数据处理业务办理场所。
步骤四:在业务办理场所内,将本边缘计算RPA机器人接通电源、显示器、键盘鼠标等。不进行联网。
步骤五:使用U盘等存储工具将数据连接至本机器人。
步骤六:RPA机器人校验数据接入后,开始自动执行,自动打开U盘中的的数据文件,读取内容,并对内容进行分析。其中分析逻辑调用边缘计算模块的逻辑处理接口实现。
有上述内容可知,本申请至少还可以实现以下技术效果:
1.边缘计算RPA机器人,在传统联机部署模式RPA机器人和单机部署模式RPA机器人的基础上,引入边缘计算节点。使机器人工作中涉及的复杂逻辑计算工作交由内置边缘计算节点完成,实现算力分散,减小与数据中心之间的网络开销,提升处理效率。
2.边缘计算RPA机器人,自动执行服务内置于设备内计算板卡,可在联网环境下根据应用场景进行一键远程部署,节省RPA部署成本。便于统一配置、还原、更换等维护操作。
3.边缘计算RPA机器人,可一次设置,多次使用,并可以被业务人员携带至不同场景中使用。
为了能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率,本申请提供一种RPA机器人边缘计算方法的实施例,应用于与RPA边缘计算节点通信连接的管理平台,参见图5,所述RPA机器人边缘计算方法具体包含有如下内容:
步骤S501:在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果。
步骤S502:接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的RPA机器人边缘计算方法,能够通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
在本申请的RPA机器人边缘计算方法的一实施例中,参见图6,还可以具体包含如下内容:
步骤S601:调用设定脚本仓库接口进行脚本校验。
步骤S602:在所述脚本校验通过后将对应RPA边缘计算节点的设备标识与所述脚本进行关联绑定。
为了能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率,本申请提供一种用于实现所述RPA机器人边缘计算方法的全部或部分内容的RPA机器人边缘计算装置的实施例,参见图7,所述RPA机器人边缘计算装置具体包含有如下内容:
脚本下载指令接收模块10,用于接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令。
脚本下载执行模块20,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令。
业务流程执行模块30,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的RPA机器人边缘计算装置,能够通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
在本申请的RPA机器人边缘计算装置的一实施例中,参见图8,所述业务流程执行模块30包括:
服务调起单元31,用于根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务。
脚本运行单元32,用于通过所述边缘计算节点服务运行下载完成的所述脚本。
在本申请的RPA机器人边缘计算装置的一实施例中,参见图9,所述服务调起单元31包括:
实例确定子单元311,用于根据所述RPA执行指令采用联机模式从设定注册中心获取边缘计算服务实例。
联机调起子单元312,用于通过所述边缘计算服务实例调起对应的边缘计算节点服务。
在本申请的RPA机器人边缘计算装置的一实施例中,参见图10,所述服务调起单元31包括:
配置确定子单元313,用于根据所述RPA执行指令采用单机模式读取本地配置文件,其中,所述本地配置文件内置有边缘计算节点启动后的监听IP和端口。
单机调起子单元314,用于根据所述本地配置文件起对应的边缘计算节点服务。
为了能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率,本申请提供一种用于实现所述RPA机器人边缘计算方法的全部或部分内容的RPA机器人边缘计算装置的实施例,参见图11,所述RPA机器人边缘计算装置具体包含有如下内容:
脚本指令下达模块40,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果。
RPA指令下达模块50,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的RPA机器人边缘计算装置,能够通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
在本申请的RPA机器人边缘计算装置的一实施例中,参见图12,所述脚本指令下达模块40包括:
脚本校验单元41,用于调用设定脚本仓库接口进行脚本校验。
关联绑定单元42,用于在所述脚本校验通过后将对应RPA边缘计算节点的设备标识与所述脚本进行关联绑定。
为了更进一步说明本方案,本申请还提供一种应用上述RPA机器人边缘计算装置实现RPA机器人边缘计算方法的系统的具体应用实例,参见图13,具体包含有如下内容:管理平台和与所述管理平台通信连接的RPA边缘计算节点。
所述RPA边缘计算节点包括:
脚本下载指令接收模块10,用于接收管理平台发送的脚本下载指令。
脚本下载执行模块20,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果。
业务流程执行模块30,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
所述管理平台包括:
脚本指令下达模块40,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令。
RPA指令下达模块50,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令。
从硬件层面来说,为了能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率,本申请提供一种用于实现所述RPA机器人边缘计算方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线;其中,所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;所述通信接口用于实现RPA机器人边缘计算装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输;该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该逻辑控制器可以参照实施例中的RPA机器人边缘计算方法的实施例,以及RPA机器人边缘计算装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。
可以理解的是,所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中,RPA机器人边缘计算方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。
图14为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图14所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图14是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,RPA机器人边缘计算方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中,中央处理器9100可以被配置为进行如下控制:
步骤S101:接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令。
步骤S102:根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令。
步骤S103:接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的电子设备,通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
在另一个实施方式中,RPA机器人边缘计算装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将RPA机器人边缘计算装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现RPA机器人边缘计算方法功能。
如图14所示,该电子设备9600还可以包括:通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图14中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图14中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图14所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的RPA机器人边缘计算方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的RPA机器人边缘计算方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤S101:接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令。
步骤S102:根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令。
步骤S103:接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机可读存储介质,通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的RPA机器人边缘计算方法中全部步骤的一种计算机程序产品,该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤,例如,所述计算机程序/指令实现下述步骤:
步骤S101:接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令。
步骤S102:根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令。
步骤S103:接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机程序产品,通过接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,由此能够有效降低网络开销,提升系统整体运行效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,应用于与管理平台通信连接的RPA边缘计算节点,所述方法包括:
接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;
根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;
接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
2.根据权利要求1所述的RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,所述根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程,包括:
根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务;
通过所述边缘计算节点服务运行下载完成的所述脚本。
3.根据权利要求2所述的RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,所述根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务,包括:
根据所述RPA执行指令采用联机模式从设定注册中心获取边缘计算服务实例;
通过所述边缘计算服务实例调起对应的边缘计算节点服务。
4.根据权利要求2所述的RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,所述根据所述RPA执行指令调起设定边缘计算节点服务,包括:
根据所述RPA执行指令采用单机模式读取本地配置文件,其中,所述本地配置文件内置有边缘计算节点启动后的监听IP和端口;
根据所述本地配置文件起对应的边缘计算节点服务。
5.一种RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,应用于与RPA边缘计算节点通信连接的管理平台,所述方法包括:
在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果;
接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
6.根据权利要求5所述的RPA机器人边缘计算方法,其特征在于,在所述在接收到用户发送的工作流程请求后之后,包括:
调用设定脚本仓库接口进行脚本校验;
在所述脚本校验通过后将对应RPA边缘计算节点的设备标识与所述脚本进行关联绑定。
7.一种RPA机器人边缘计算装置,其特征在于,包括:
脚本下载指令接收模块,用于接收管理平台发送的脚本下载指令,其中,所述管理平台在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后发送一脚本下载指令;
脚本下载执行模块,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果,以使所述管理平台在所述脚本下载结果为下载成功时发送一RPA执行指令;
业务流程执行模块,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
8.一种RPA机器人边缘计算装置,其特征在于,包括:
脚本指令下达模块,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令,以使所述RPA边缘计算节点根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并反馈脚本下载结果;
RPA指令下达模块,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令,以使所述RPA边缘计算节点据所述RPA执行指令执行对应的业务流程。
9.一种RPA机器人边缘计算系统,其特征在于,包括管理平台和与所述管理平台通信连接的RPA边缘计算节点;
所述RPA边缘计算节点包括:
脚本下载指令接收模块,用于接收管理平台发送的脚本下载指令;
脚本下载执行模块,用于根据所述脚本下载指令执行脚本下载任务,并向所述管理平台反馈脚本下载结果;
业务流程执行模块,用于接收所述管理平台发送的RPA执行指令,并根据所述RPA执行指令执行对应的业务流程;
所述管理平台包括:
脚本指令下达模块,用于在接收到用户发送的工作流程请求后,确定与所述工作流程对应的脚本和RPA边缘计算节点,并在对所述脚本进行校验并校验通过后向所述发送RPA边缘计算节点一脚本下载指令;
RPA指令下达模块,用于接收所述RPA边缘计算节点发送的脚本下载结果,在所述脚本下载结果为下载成功时向所述RPA边缘计算节点发送一RPA执行指令。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
12.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的RPA机器人边缘计算方法的步骤。
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