CN115862756A - 一种催化器性能评价方法、装置、介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及催化器技术领域，揭示了一种催化器性能评价方法、装置、介质、电子设备。所述催化器性能评价方法包括：基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息：从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围；基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率；基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。本申请不仅可以快速得出性能更优的催化器，还可以基于发动机台架来模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息，无须在已装配好的整车上进行测试，大大降低了检测的成本。
Description
技术领域
本申请涉及催化器技术领域，特别地，涉及一种催化器性能评价方法、装置、介质、电子设备。
背景技术
对于传统能源发动机而言，尾气中污染物排放往往远超法规限值，为了使污染物排放量达标，各大车企通常会采用三元催化器(TWC)来降低发动机的气体污染物。TWC是安装在汽车排气系统中的机外净化装置，它可通过氧化、还原反应将尾气中有害的一氧化碳CO、氮氧化物NOx、气体中含有碳氢化合物的总量THC转化为无害的二氧化碳CO2、氮气N2、水分H2O。而催化器中贵金属的含量、载体的结构、工艺的精度都会影响催化器的催化转化性能，对于车企而言，如何快速从众多催化器方案中挑选出性能最佳的方案显得尤为重要。
目前大部分车企选择催化器的方式，都是先对开发样车进行白载体一型试验排放摸底，然后将原排结果输出给合作的供应商，由供应商提供几个不同成本的催化器方案，然后对每一种催化器方案进行整车搭载，测试搭载后整车一型试验的排放结果，进而对比不同方案催化器的催化转化性能。这种催化器性能评价方法需要在具备骡子车的条件下才能开展，并且基于整车的催化器性能评价需要对整车进行多次换装和试验，周期较长、成本较高。
发明内容
本申请提供了一种催化器性能评价方法、装置、介质、电子设备，以快速从众多催化器方案中挑选出性能最佳的方案进而缩短整车的开发周期。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种催化器性能评价方法，所述方法包括：
基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息：
从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围；
基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率；
基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，多种所述驾驶激烈程度分别为正常驾驶、激烈驾驶以及超激烈驾驶，所述基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息，包括：
基于发动机台架模拟汽车在正常驾驶下的运行工况信息；
基于发动机台架模拟汽车在激烈驾驶下的运行工况信息；
基于发动机台架模拟汽车在超激烈驾驶下的运行工况信息。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围，包括：
从所述运行工况信息中获取与所述正常驾驶对应的第一空燃比变化范围；
从所述运行工况信息中获取与所述激烈驾驶对应的第二空燃比变化范围；
从所述运行工况信息中获取与所述超激烈驾驶对应的第三空燃比变化范围。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率，包括：
在所述空燃比变化范围中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值；
根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述在所述空燃比变化范围中获取所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值，包括：
在所述第一空燃比变化范围中获取所述空燃比的第一最大值以及所述空燃比的第一最小值；
在所述第二空燃比变化范围中获取所述空燃比的第二最大值以及所述空燃比的第二最小值；
在所述第三空燃比变化范围中获取所述空燃比的第三最大值以及所述空燃比的第三最小值。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率，包括：
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率；
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率；
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率。
在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价，包括：
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第一对比结果；
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第二对比结果；
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第三对比结果；
基于所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果对至少两种所述催化器的催化转化性能进行评价。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种催化器性能评价装置，所述催化器性能评价装置包括模拟单元，被用于基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息；获取单元，被用于从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围；计算单元，被用于基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率；评价单元，被用于基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序包括可执行指令，当该可执行指令被处理器执行时，实现如上述实施例中所述的催化器性能评价方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储所述处理器的可执行指令，当所述可执行指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的催化器性能评价方法。
在本申请实施例的技术方案中，是基于发动机台架来模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息，无须在已装配好的整车上进行测试，大大降低了检测的成本。同时，通过从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率，进而对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。可以通过评价的结果快速得知多种催化器在不同驾驶激烈程度下对有害气体的不同催化转化效率，进而可以快速得出性能更优的催化器，提高了整车的开发效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为根据本申请实施例示出的催化器性能评价方法的流程图；
图2为根据本申请实施例示出的根据所述发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息的方法流程图；
图3为根据本申请实施例示出的一种v*apos的第95分位值得分布图；
图4为根据本申请实施例示出的催化器性能测试工况图；
图5为根据本申请实施例示出的污染物模态值图；
图6为根据本申请实施例示出的催化器性能对比评价图；
图7为根据本申请实施例示出的一种催化器性能装置的结构框图；
图8为根据本申请实施例示出的计算机可读存储介质的示意图；
图9为根据本申请实施例示出的电子设备的系统结构的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制节点装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是：在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
首先，需要说明的是，本申请中所提出的刹车预警方案可以应用于催化器的相关技术领域，现有的技术中通常为需要在具备骡子车的条件下才可以进行催化器的性能测试，而本申请直接利用发动机台架即可对整车的排气情况进行模拟。同时，本申请还可以提供一套综合的催化器的催化转化效率的评价方法，来为后续选择催化器时选出性能较优的催化器来提高后续整车的开发效率。
根据本申请的一个方面，提供了一种催化器性能评价方法，图1为根据本申请实施例示出的催化器性能评价方法的流程图，该催化器性能评价方法至少包括步骤110至步骤140，详细介绍如下：
在步骤110中，基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息。
在本申请中，可以通过发动机台架来模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息。发动机台架实验应用在发动机部件、整机性能试验中，用于管理试验信息、试验资源，对数据采集仪器进行控制，获取空燃比、温度、压力、转速、流量、扭矩等信号数据，并进行处理、显示、传输、存储、管理。其中，发动机转速、发动机进气量、催化器入口温度、空燃比等，其中空燃比是影响尾气中气体污染物排放最为显著的变量，为了快速测量催化器在不同污染物浓度下的催化转化效率，采用单一变量原则，设定空燃比为单一变量，发动机转速、进气量、催化器入口温度为不变量。
在本申请的一个实施例中，多种所述驾驶激烈程度分别为正常驾驶、激烈驾驶以及超激烈驾驶，如图2所示，所述基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息，包括步骤S1、步骤S2以及步骤S3。
步骤S1：基于发动机台架模拟汽车在正常驾驶下的运行工况信息。
步骤S2：基于发动机台架模拟汽车在激烈驾驶下的运行工况信息。
步骤S3：基于发动机台架模拟汽车在超激烈驾驶下的运行工况信息。
在本申请中，可以对汽车的驾驶激烈程度进行具体的定义，其中可以分为正常驾驶、激烈驾驶以及超激烈驾驶。
已知v*apos_[95]模态值越大，驾驶激烈程度越大，通过统计不同驾驶风格的试验数据，如图3所示，根据各区间v*apos_[95]分布占比对驾驶激烈程度定义。
令：
a1＝(v*apos)[100/3]
A1＝(v*apos)_[200/3]
v指的是车速；
apos指的是大于0.1m/s2的加速度；
v*apos_[95]：速度与大于0.1m/s2加速度的乘积的第95分位值。
对驾驶激烈程度进行定义：
当v*apos_[95]≤a1时，此时为正常驾驶；当a1＜v*apos_[95]≤A1时，为激烈驾驶；当A1≤v*apos_[95]＜限值时，为超激烈驾驶，其中限值可以根据实际需要去设定。同理，还可以对市郊及高速进行驾驶激烈程度定义。图3中a1、b1、c1形成的曲线的下方的区域均为正常驾驶的分布区域，a1、b1、c1形成的曲线与A1、B1以及C1形成的曲线之间的区域为激烈驾驶的分布区域，A1、B1以及C1形成的曲线的上方的区域均为超激烈驾驶的分布区域。图3中还包括有多个○，○为汽车在模拟状态下出现的运行工况点，一个○代表汽车的一种运行工况。
继续参照图1，在步骤120中，从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围。
在本申请中，运行工况信息中包括有汽车在模拟状态下发动机的各种空燃比，因此可以从所述运行工况信息中分别获取在多种所述驾驶激烈程度下发动机的各种不同的空燃比，进而可以获取对应的空燃比变化范围。通过获取得到的空燃比变化范围可以在各种不同的空燃比下分别对多种不同的催化器的催化转化效率进行比较。
在本申请的一个实施例中，所述从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围，包括步骤S4、步骤S5以及步骤S6。
步骤S4：从所述运行工况信息中获取与所述正常驾驶对应的第一空燃比变化范围。
步骤S5：从所述运行工况信息中获取与所述激烈驾驶对应的第二空燃比变化范围。
步骤S6：从所述运行工况信息中获取与所述超激烈驾驶对应的第三空燃比变化范围。
在本申请中，第一空燃比变化范围指的是模拟汽车在正常驾驶时发动机的空燃比变化范围，第二空燃比变化范围指的是模拟汽车在激烈驾驶时发动机的空燃比变化范围，第三空燃比变化范围指的是模拟汽车在超激烈驾驶时发动机的空燃比变化范围。
继续参照图1，在步骤130中，基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率。
在本申请中，可以通过分别计算不同的催化器在不同驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率。其中，有害气体包括THC(气体中含有碳氢化合物的总量)、一氧化碳CO以及碳氧化物NOx等。通过两套直采气体分析仪来对气体污染物进行测量与输出，分别布置在催化器前、后端。
通过测量催化器前、后端THC、CO、NOx的量，计算各种催化器对三种气体污染物的催化转化效率。所述气体分析仪可以实时测量THC、CO、NOx的排放，并通过CAN通讯方式，将测量值输出至监控电脑，再由监控电脑实时监测并记录排放数据，待催化器性能测试工况运行完毕，停止测量，保存并输出工况运行过程中催前与催后THC、CO、NOx的模态值，进而可以计算得出各种催化器对三种气体污染物的催化转化效率。
在本申请的一个实施例中，所述基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率，包括：步骤S7以及步骤S8。
步骤S7：在所述空燃比变化范围中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值。
步骤S8：根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率。
在本申请中，设定目标发动机理论空燃比为af，正常驾驶下空燃比模态值与理论空燃比最大差值为△af1，激烈驾驶下空燃比模态值与理论空燃比最大差值为△af2，超激烈驾驶下空燃比模态值与理论空燃比最大差值为△af3。
可以通过理论空燃比为af与△af1、△af2以及△af3之间的关系来计算得出与多种所述驾驶激烈程度对应的所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值。根据所述最大值以及最小值来分别计算各种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率。
在本申请的一个实施例中，所述在所述空燃比变化范围中获取所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值，包括步骤S71、步骤S72以及步骤S73。
步骤S71：在所述第一空燃比变化范围中获取所述空燃比的第一最大值以及所述空燃比的第一最小值。
步骤S72：在所述第二空燃比变化范围中获取所述空燃比的第二最大值以及所述空燃比的第二最小值。
步骤S73：在所述第三空燃比变化范围中获取所述空燃比的第三最大值以及所述空燃比的第三最小值。
如图4所示，图4为发动机空燃比在各种驾驶激烈程度下的不同的最大值以及最小值。其中af+△af1为正常驾驶时发动机的空燃比的最大值，即第一最大值，af-△af1为正常驾驶时发动机的空燃比的最小值，即第一最小值。af+△af2为激烈驾驶时发动机的空燃比的最大值，即第二最大值，af-△af2为激烈驾驶时发动机的空燃比的最小值，即第二最小值。af+△af3为超激烈驾驶时发动机的空燃比的最大值，即第三最大值，af-△af3为超激烈驾驶时发动机的空燃比的最小值，即第三最小值。
图4中10s为运行当前工况时对有害气体的测量时间，60s为对切换不同驾驶激烈程度时的不同工况的测量的间隔时间。编制发动机空燃比自动控制工况，模拟在正常、激烈、超激烈驾驶模式下最恶劣的空燃比下稳态运行。最恶劣的空燃比也就是上述所说的第一最大值和第一最小值、第二最大值和第二最小值、第二最大值和第二最小值。
通过模拟工况的导入与运行，本申请通过与发动机ECU通过A2L协议建立通讯，实现对发动机控制器权限的获取，从而实现对发动机特征参数的控制，所述发动机特征参数包括发动机空燃比、发动机转速、发动机进气量等。如上述所说的单一变量原则，将发动机的空燃比作为单一变量，基于发动机自动标定系统语言，对各参数进行编译，形成自动标定系统可识别、执行的催化器性能评价工况循环。然后由自动标定系统通过特定的通讯协议，控制发动机参数按照编译的工况循环运行。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率，包括步骤S81、步骤S82、步骤S83。
步骤S81：分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率。
步骤S82：分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率。
步骤S83：分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率。
在本申请中，通过分别计算各种催化器在空燃比为第一最大值和第一最小值、第二最大值和第二最小值、第二最大值和第二最小值六个值时的催化转化效率，也就是可以得出催化器在最恶劣的空燃比下的催化转化效率。
继续参照图1，在步骤140中，基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价，包括步骤S9、步骤S10、步骤S11、步骤S12。
步骤S9：对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第一对比结果。
步骤S10：对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第二对比结果。
步骤S11：对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第三对比结果。
步骤S12：基于所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果对至少两种所述催化器的催化转化性能进行评价。
在本申请中，通过计算各催化器对三种气体污染物在各种驾驶激烈程度下的催化转化效率，如图5所示，可以用污染物对应的模态值图来表示。其中，二维坐标系中的横坐标轴同样为时间，与图4中的横坐标轴所对应。二维坐标系中的纵坐标轴表示的是污染物模态值，污染物模态值越低，指的是当前气体中包含的污染气体的浓度越低。
从图5中可以看出表示催化前的污染物模态值明显高于催化后的污染物模态值，还可以看出污染物模态值是跟随空燃比来进行变化的。
催化器的催化转化效率由以下公式计算：催化转化效率η＝(催前污染物N-催后污染物n)/催前污染物N。图6为两种催化器方案催化转化效率图，可以看出S1催化器无论何种驾驶激烈程度下，对THC、CO、NOx的转化效率都比B1要高，据此判断，S1催化器性能优于B1催化器。
图7为根据本申请实施例示出的一种催化器性能评价装置的框图。
参照图7所示，根据本申请的一个实施例的催化器性能评价装置400，所述装置400包括：
模拟单元401，被用于基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息。
获取单元402，被用于从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围。
计算单元403，被用于基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率。
评价单元404，被用于基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。
参考图8所示，描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
作为另一方面，本申请还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图9来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)621和/或高速缓存存储单元622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)623。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块625的程序/实用工具624，这样的程序模块625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种催化器性能评价方法，其特征在于，包括：
基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息：
从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围；
基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率；
基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。
2.根据权利要求1所述的催化器性能评价方法，其特征在于，多种所述驾驶激烈程度分别为正常驾驶、激烈驾驶以及超激烈驾驶，所述基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息，包括：
基于发动机台架模拟汽车在正常驾驶下的运行工况信息；
基于发动机台架模拟汽车在激烈驾驶下的运行工况信息；
基于发动机台架模拟汽车在超激烈驾驶下的运行工况信息。
3.根据权利要求2所述的催化器性能评价方法，其特征在于，所述从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围，包括：
从所述运行工况信息中获取与所述正常驾驶对应的第一空燃比变化范围；
从所述运行工况信息中获取与所述激烈驾驶对应的第二空燃比变化范围；
从所述运行工况信息中获取与所述超激烈驾驶对应的第三空燃比变化范围。
4.根据权利要求3所述的催化器性能评价方法，其特征在于，所述基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率，包括：
在所述空燃比变化范围中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值；
根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率。
5.根据权利要求4所述的催化器性能评价方法，其特征在于，所述在所述空燃比变化范围中获取所述空燃比的最大值以及所述空燃比的最小值，包括：
在所述第一空燃比变化范围中获取所述空燃比的第一最大值以及所述空燃比的第一最小值；
在所述第二空燃比变化范围中获取所述空燃比的第二最大值以及所述空燃比的第二最小值；
在所述第三空燃比变化范围中获取所述空燃比的第三最大值以及所述空燃比的第三最小值。
6.根据权利要求5所述的催化器性能评价方法，其特征在于，所述根据所述最大值以及最小值分别计算至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下对多种所述有害气体的催化转化效率，包括：
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率；
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率；
分别计算至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率。
7.根据权利要求6所述的催化器性能评价方法，其特征在于，所述基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价，包括：
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第一最大值时以及在所述空燃比为第一最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第一对比结果；
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第二最大值时以及在所述空燃比为第二最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第二对比结果；
对比至少两种所述催化器在所述空燃比为第三最大值时以及在所述空燃比为第三最小值时对所述有害气体的催化转化效率，得出第三对比结果；
基于所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果对至少两种所述催化器的催化转化性能进行评价。
8.一种催化器性能评价装置，其特征在于，所述装置包括：
模拟单元，被用于基于发动机台架模拟汽车在多种驾驶激烈程度下的运行工况信息；
获取单元，被用于从所述运行工况信息中分别获取与多种所述驾驶激烈程度对应的发动机的空燃比变化范围；
计算单元，被用于基于所述空燃比变化范围，分别计算至少两种催化器在多种所述驾驶激烈程度下对有害气体的催化转化效率；
评价单元，被用于基于所述催化转化效率对至少两种所述催化器在多种所述驾驶激烈程度下的催化转化性能进行评价。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
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