CN115860732B - 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 - Google Patents
一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115860732B CN115860732B CN202310145834.0A CN202310145834A CN115860732B CN 115860732 B CN115860732 B CN 115860732B CN 202310145834 A CN202310145834 A CN 202310145834A CN 115860732 B CN115860732 B CN 115860732B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dangerous
- data
- module
- information
- waste
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 239000002920 hazardous waste Substances 0.000 title claims description 44
- 239000002699 waste material Substances 0.000 claims abstract description 79
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 16
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 11
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 claims description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 10
- 238000013497 data interchange Methods 0.000 claims description 9
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 3
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003472 neutralizing effect Effects 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000036244 malformation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
Landscapes
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法，所述数据处理平台包括数据采集端端口、服务器端口和云平台端口，所述数据采集端端口用于采集收集仓内的危废品数据信息、储存的中和剂数据信息和堵塞处理设备数据信息，所述服务器端口用于负责与终端通讯、信息交互，用户能够通过手机APP或PC机登录平台，设置的收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品本身、环境和收集仓本体的数据，数据采集与储存模块和危险系数计算模块对基础危险数据进行整合处理，以自动计算得出危险系数和危险因子，能够实现对危废物品储存过程中的状态进行动态监测，提高了危废品储存过程的安全性和对风险的监控能力。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法。
背景技术
危险废物是指列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的废物，如果该为废物随便排放的话，会对环境造成破坏，使地下水会遭到污染，降低该地区的环境功能等级，对环境和地下水造成破坏的同时还会影响人类健康，长期的摄入、吸入会对人类造成中毒危害，导致癌症率上升以及婴儿畸形现象发生，为了防止这种情况发生，现有的工作人员会将该危险废物进行规范统一收集然后处理，然而在统一收集暂放时，由于危废品的特殊属性，需要极其严格的储存环境，在环境变量超过警戒值时，极有可能导致危废品发生危险事故，这样就需要一种数据处理平台对数据中的危险数据进行处理，并评估危险系数，而现有的数据处理平台不足之处在于评估指标参数单一，诊断原理简单，诊断结果可信度不高，无法及时准确反映整个收集仓内部的危废物品健康状态，即便是在事故发生后，由于缺乏相应的监测记录手段，也无法全面掌握危废物品发生危险前的各种状态参数，不能快速准确地定位事故位置及事故原因，同时在感知危废物发生危险后，由于危废物的参数随着时间的延长而不断变化，现有的数据处理平台无法对处理设备和处理中和剂量进行较好的预估，这样易导致危废物危险问题无法得到快速解决的同时，易导致中和剂的浪费，本发明是为了解决这一问题，提出一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法，能够有效解决背景技术中的问题：现有的数据处理平台不足之处在于评估指标参数单一，诊断原理简单，诊断结果可信度不高，无法及时准确反映整个收集仓内部的危废物品健康状态，即便是在事故发生后，由于缺乏相应的监测记录手段，也无法全面掌握危废物品发生危险前的各种状态参数，不能快速准确地定位事故位置及事故原因，同时在感知危废物发生危险后，由于危废物的参数随着时间的延长而不断变化，现有的数据处理平台无法对处理设备和处理中和剂量进行较好的预估，这样易导致危废物危险问题无法得到快速解决的同时，容易导致中和剂的浪费。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法，所述数据处理平台包括数据采集端端口、服务器端口和云平台端口，所述数据采集端端口用于采集收集仓内的危废品数据信息、储存的中和剂数据信息和堵塞处理设备数据信息，所述服务器端口用于负责与终端通讯、信息交互，用户能够通过手机APP或PC机登录平台，给用户建档，平台会接收终端上报的设备信息，当用户危废物存储量达到回收标准时会自动下发回收单到回收单位APP端，负责回收危废物的单位根据下发任务单通过定位信息上门回收危废物，同时对危废品泄漏产生的危险值进行计算，并对安全方案进行快速计算，所述云平台端口用于危险信号的传输和提取、危险数据的通讯上报和防治堵塞处理设备的控制；
所述数据采集端端口包括至少一个收集仓采集模块、至少一个中和剂数据采集模块和堵塞处理设备数据采集模块，所述收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品的数据，其中包括重量
，温度/>
、湿度/>
、可燃气体浓度/>
，位置/>
、/>
和储存信息，其中包括危废物名称、危废物类别代码、危废物质量、所属单位名称，所述中和剂用于采集中和剂的储存信息包括储存量/>
和位置信息/>
、/>
，所述堵塞处理设备数据采集模块用于采集堵塞处理设备的运输量/>
、位置/>
、/>
和速度信息/>
，位置信息通过定位单元进行精准定位；
所述服务器端口包括数据采集和储存模块、危险系数计算模块、数据传输模块、危险因子提取模块、数据校准模块和安全方案计算模块，所述数据采集与储存模块用于对数据采集端口采集的危险数据进行收集并分类储存，所述危险系数计算模块用于将采集量代入危险系数计算策略计算危废物品泄露的危险系数
，所述数据传输模块用于各个模块的数据相互传输，所述危险因子提取模块用于提取数据中的危险因子，从而代入数据关联模型中分析得出危险数据产生的原因和位置，所述数据校准模块用于对泄露位置进行刺激后校准，避免发生误报情况，所述安全方案计算模块用于计算解决该危险泄露点的具体安全方案。
本发明进一步的改进在于，所述云平台端口包括危险信号传输单元、危险数据提取单元、数据上报单元、防治设备控制模块和数据互传单元，所述危险信号传输单元用于危险数据和计算的危险系数向单位、用户的传输，危险数据提取单元用于提取服务器端口的危险数据和危险系数，所述数据上报单元用于将采集的数据上报给管理部门进行，管理部门根据数据分配收集仓的任务，所述防治设备控制模块用于控制堵塞处理设备对危险进行排除控制，得到堵塞处理设备的控制策略，所述数据互传单元用于各个单元之间的数据互传互通。
本发明进一步的改进在于，所述收集仓采集模块包括可燃气体传感器、称重传感器、温湿度传感器、收集仓年限传感器和收集仓储存数据采集单元，所述可燃气体传感器用于采集空气中的可燃气体浓度值
，所述称重传感器用于采集收集仓内部储存物的质量
，收集仓年限传感器用于采集收集仓的使用年限/>
，所述收集仓储存数据采集单元用于采集收集仓储存的危废物信息。
本发明进一步的改进在于，所述危险系数计算模块中包括危险系数计算策略，所述危险系数计算策略包括如下步骤，将每个采集点采集的数据代入危险系数计算公式中计算危险系数；再将采集点采集的得到的危险系数相加得到危险总系数，所述危险系数计算公式配置为：
本发明进一步的改进在于，所述数据处理方法的具体步骤为：1）收集仓采集模块采集收集仓中储存的危废物数据信息，中和剂数据采集模块采集危废物泄露处理用的中和剂储存信息，堵塞处理设备数据采集模块采集危险发生时需要用到的堵塞处理设备的信息数据；2）将危废物数据信息代入危险数据模型公式中，进行危险系数的计算和危险因子的提取，危险因子即表示采集量中不符合合格量的数据元素；3）数据校准模块对危险系数和危险因子进行校准，危险信号传输单元对危险系数进行传输，将危险系数和危险因子代入机器学习模型中，机器学习模型构建收集仓整体的模型，根据危险系数和危险因子找出安全方案，例如温度超标，通过空调来调节室内温度，并准确找到泄露位置，泄露位置根据视频图像处理找到，判断是否发生泄露，若否，则不需要操作步骤4，控制器直接控制对应的处理模块处理；4）泄露数据代入中和剂和堵塞处理设备处理模型，导出最佳的中和剂需要量和堵塞处理设备解决方案；5）储存值与需要值对比，若足够则不需要调入，若不足够，计算差值量，并带入差值计算模型公式，准确获得调入量。
本发明进一步的改进在于，在步骤4中中和剂需要量的处理模型公式为：
，其中，v为危险品泄露速度，β为中和剂与泄漏试剂的反应比例，以计算出中和剂的需要量。
本发明进一步的改进在于，在步骤5中，若储存量小于需要值，则需要从附近储存点调入，调入值为
，其中M为需要量，S为储存量。
本发明进一步的改进在于，在步骤1中，还包括服务器端口通过NB-IOT物联网MQTT协议或LWM2M协议接入云平台端口，后台管理系统能够监测每个终端存储仓当前报警状态、质量、存放位置、所属单位信息。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：1）通过设置的收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品本身、环境和收集仓本体的数据，数据采集与储存模块和危险系数计算模块对基础危险数据进行整合处理，以自动计算得出危险系数和危险因子，能够实现对危废物品储存过程中的状态进行动态监测，提高了危废品储存过程的安全性和对风险的监控能力。
2）将监测和计算后的危险系数和危险因子代入机器学习模型中，机器学习模型构建收集仓整体的模型，根据危险系数和危险因子从数据库中查找解决的安全方案，并将数据传输至监管部门和人员感知，同时对于危废品泄漏的中和剂需要量进行准确计算，对中和剂进行准确定量施加，能够保证危废品泄漏问题得到有效解决，同时避免了中和剂的浪费。
附图说明
图1为本发明一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台的原理构架示意图。
图2为本发明一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台收集仓采集模块的框架示意图。
图3为本发明一种用于低功耗危废物品收集的数据处理方法的原理框图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“一号”、“二号”、“三号”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
实施例1
本实施例通过设置的收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品本身、环境和收集仓本体的数据，数据采集与储存模块和危险系数计算模块对基础危险数据进行整合处理，以自动计算得出危险系数和危险因子，能够实现对危废物品储存过程中的状态进行动态监测，提高了危废品储存过程的安全性和对风险的监控能力，具体方案为，如图1-图3所示，一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法，数据处理平台包括数据采集端端口、服务器端口和云平台端口，数据采集端端口用于采集收集仓内的危废品数据信息、储存的中和剂数据信息和堵塞处理设备数据信息，服务器端口用于负责与终端通讯、信息交互，用户能够通过手机APP或PC机登录平台，给用户建档，平台会接收终端上报的设备信息，当用户危废物存储量达到回收标准时会自动下发回收单到回收单位APP端，负责回收危废物的单位根据下发任务单通过定位信息上门回收危废物，同时对危废品泄漏产生的危险值进行计算，并对安全方案进行快速计算，云平台端口用于危险信号的传输和提取、危险数据的通讯上报和防治堵塞处理设备的控制；
数据采集端端口包括至少一个收集仓采集模块、至少一个中和剂数据采集模块和堵塞处理设备数据采集模块，收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品的数据，其中包括重量
，温度/>
、湿度/>
、可燃气体浓度/>
，位置/>
、/>
和储存信息，其中包括危废物名称、危废物类别代码、危废物质量、所属单位名称，中和剂用于采集中和剂的储存信息包括储存量/>
和位置信息/>
、/>
，堵塞处理设备数据采集模块用于采集堵塞处理设备的运输量/>
、位置/>
、/>
和速度信息/>
，位置信息通过定位单元进行精准定位；
服务器端口包括数据采集和储存模块、危险系数计算模块、数据传输模块、危险因子提取模块、数据校准模块和安全方案计算模块，数据采集与储存模块用于对数据采集端口采集的危险数据进行收集并分类储存，危险系数计算模块用于将采集量代入危险系数计算策略计算危废物品泄露的危险系数
，数据传输模块用于各个模块的数据相互传输，危险因子提取模块用于提取数据中的危险因子，从而代入数据关联模型中分析得出危险数据产生的原因和位置，数据校准模块用于对泄露位置进行刺激后校准，避免发生误报情况，安全方案计算模块用于计算解决该危险泄露点的具体安全方案；
在本实施例中，云平台端口包括危险信号传输单元、危险数据提取单元、数据上报单元、防治设备控制模块和数据互传单元，危险信号传输单元用于危险数据和计算的危险系数向单位、用户的传输，危险数据提取单元用于提取服务器端口的危险数据和危险系数，数据上报单元用于将采集的数据上报给管理部门进行，管理部门根据数据分配收集仓的任务，防治设备控制模块用于控制堵塞处理设备对危险进行排除控制，得到堵塞处理设备的控制策略，数据互传单元用于各个单元之间的数据互传互通；
在本实施例中，收集仓采集模块包括可燃气体传感器、称重传感器、温湿度传感器、收集仓年限传感器和收集仓储存数据采集单元，可燃气体传感器用于采集空气中的可燃气体浓度值
，称重传感器用于采集收集仓内部储存物的质量/>
，收集仓年限传感器用于采集收集仓的使用年限/>
，收集仓储存数据采集单元用于采集收集仓储存的危废物信息；
在本实施例中，危险系数计算模块中包括危险系数计算策略，危险系数计算策略包括如下步骤，将每个采集点采集的数据代入危险系数计算公式中计算危险系数；再将采集点采集的得到的危险系数相加得到危险总系数，危险系数计算公式配置为：
，其中，/>
为收集仓设计年限，i为危险品的危险等级，其取值策略为危险品危险源级别R值/100，v为危险品泄露速度，
为浓度，/>
表示危废物储存的合格温度的极值差，/>
表示/>
中最接近实时温度的值与实时温度的差值，/>
表示危废物储存的合格湿度的极值差，
表示/>
中最接近实时湿度的值与实时湿度的差值，危险品泄露速度v的取值策略为，以称重传感器称重发生变化的时刻起，T时刻内泄露量比上时间T，计算公式为：
，而/>
为泄露速度的占比系数，/>
为温度的占比系数，/>
为湿度的占比系数，
为可燃气体浓度的占比系数，/>
，这样计算得出危险系数和危险因子。
实施例2
实施例2主要用于将监测和计算后的危险系数和危险因子代入机器学习模型中，机器学习模型构建收集仓整体的模型，根据危险系数和危险因子从数据库中查找解决的安全方案，并将数据传输至监管部门和人员感知，同时对于危废品泄漏的中和剂需要量进行准确计算，对中和剂进行准确定量施加，能够保证危废品泄漏问题得到有效解决，同时避免了中和剂的浪费，具体方案为，如图1-图3所示，数据处理平台包括数据采集端端口、服务器端口和云平台端口，数据采集端端口用于采集收集仓内的危废品数据信息、储存的中和剂数据信息和堵塞处理设备数据信息，服务器端口用于负责与终端通讯、信息交互，用户能够通过手机APP或PC机登录平台，给用户建档，平台会接收终端上报的设备信息，当用户危废物存储量达到回收标准时会自动下发回收单到回收单位APP端，负责回收危废物的单位根据下发任务单通过定位信息上门回收危废物，同时对危废品泄漏产生的危险值进行计算，并对安全方案进行快速计算，云平台端口用于危险信号的传输和提取、危险数据的通讯上报和防治堵塞处理设备的控制；
数据采集端端口包括至少一个收集仓采集模块、至少一个中和剂数据采集模块和堵塞处理设备数据采集模块，收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品的数据，其中包括重量
，温度/>
、湿度/>
、可燃气体浓度/>
，位置/>
、/>
和储存信息，其中包括危废物名称、危废物类别代码、危废物质量、所属单位名称，中和剂用于采集中和剂的储存信息包括储存量/>
和位置信息/>
、/>
，堵塞处理设备数据采集模块用于采集堵塞处理设备的运输量/>
、位置/>
、/>
和速度信息/>
，位置信息通过定位单元进行精准定位；
服务器端口包括数据采集和储存模块、危险系数计算模块、数据传输模块、危险因子提取模块、数据校准模块和安全方案计算模块，数据采集与储存模块用于对数据采集端口采集的危险数据进行收集并分类储存，危险系数计算模块用于将采集量代入危险系数计算策略计算危废物品泄露的危险系数
，数据传输模块用于各个模块的数据相互传输，危险因子提取模块用于提取数据中的危险因子，从而代入数据关联模型中分析得出危险数据产生的原因和位置，数据校准模块用于对泄露位置进行刺激后校准，避免发生误报情况，安全方案计算模块用于计算解决该危险泄露点的具体安全方案；
在本实施例中，云平台端口包括危险信号传输单元、危险数据提取单元、数据上报单元、防治设备控制模块和数据互传单元，危险信号传输单元用于危险数据和计算的危险系数向单位、用户的传输，危险数据提取单元用于提取服务器端口的危险数据和危险系数，数据上报单元用于将采集的数据上报给管理部门进行，管理部门根据数据分配收集仓的任务，防治设备控制模块用于控制堵塞处理设备对危险进行排除控制，得到堵塞处理设备的控制策略，数据互传单元用于各个单元之间的数据互传互通；
在本实施例中，收集仓采集模块包括可燃气体传感器、称重传感器、温湿度传感器、收集仓年限传感器和收集仓储存数据采集单元，可燃气体传感器用于采集空气中的可燃气体浓度值
，称重传感器用于采集收集仓内部储存物的质量/>
，收集仓年限传感器用于采集收集仓的使用年限/>
，收集仓储存数据采集单元用于采集收集仓储存的危废物信息；
在本实施例中，危险系数计算模块中包括危险系数计算策略，危险系数计算策略包括如下步骤，将每个采集点采集的数据代入危险系数计算公式中计算危险系数；再将采集点采集的得到的危险系数相加得到危险总系数，危险系数计算公式配置为：
，其中，/>
为收集仓设计年限，i为危险品的危险等级，其取值策略为危险品危险源级别R值/100，v为危险品泄露速度，/>
为浓度，/>
表示危废物储存的合格温度的极值差，/>
表示/>
中最接近实时温度的值与实时温度的差值，/>
表示危废物储存的合格湿度的极值差，/>
表示
中最接近实时湿度的值与实时湿度的差值，危险品泄露速度v的取值策略为，以称重传感器称重发生变化的时刻起，T时刻内泄露量比上时间T，计算公式为：/>
，而/>
为泄露速度的占比系数，/>
为温度的占比系数，/>
为湿度的占比系数，/>
为可燃气体浓度的占比系数，/>
，这样计算得出危险系数和危险因子；
在本实施例中，数据处理方法的具体步骤为：1）收集仓采集模块采集收集仓中储存的危废物数据信息，中和剂数据采集模块采集危废物泄露处理用的中和剂储存信息，堵塞处理设备数据采集模块采集危险发生时需要用到的堵塞处理设备的信息数据；2）将危废物数据信息代入危险数据模型公式中，进行危险系数的计算和危险因子的提取，危险因子即表示采集量中不符合合格量的数据元素；3）数据校准模块对危险系数和危险因子进行校准，危险信号传输单元对危险系数进行传输，将危险系数和危险因子代入机器学习模型中，机器学习模型构建收集仓整体的模型，根据危险系数和危险因子找出安全方案，并准确找到泄露位置，泄露位置根据视频图像处理找到，判断是否发生泄露，若否，则不需要操作步骤4，控制器直接控制对应的处理模块处理；4）泄露数据代入中和剂和堵塞处理设备处理模型，导出最佳的中和剂需要量和堵塞处理设备解决方案；5）储存值与需要值对比，若足够则不需要调入，若不足够，计算差值量，并带入差值计算模型公式，准确获得调入量；
在本实施例中，在步骤4中中和剂需要量的处理模型公式为：
，其中，v为危险品泄露速度，β为中和剂与泄漏试剂的反应比例，以计算出中和剂的需要量；
在本实施例中，在步骤5中，若储存量小于需要值，则需要从附近储存点调入，调入值为
，其中M为需要量，S为储存量，在步骤1中，还包括服务器端口通过NB-IOT物联网MQTT协议或LWM2M协议接入云平台端口，后台管理系统能够监测每个终端存储仓当前报警状态、质量、存放位置、所属单位信息。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台，其特征在于：所述数据处理平台包括数据采集端端口、服务器端口和云平台端口，所述数据采集端端口用于采集收集仓内的危废品数据信息、储存的中和剂数据信息和堵塞处理设备数据信息，所述服务器端口用于负责与终端通讯、信息交互，用户能够通过手机APP或PC机登录平台，给用户建档，平台会接收终端上报的设备信息，当用户危废物存储量达到回收标准时会自动下发回收单到回收单位APP端，负责回收危废物的单位根据下发任务单通过定位信息上门回收危废物，同时对危废品泄漏产生的危险值进行计算，并对安全方案进行快速计算，所述云平台端口用于危险信号的传输和提取、危险数据的通讯上报和防治堵塞处理设备的控制；
所述数据采集端端口包括至少一个收集仓采集模块、至少一个中和剂数据采集模块和堵塞处理设备数据采集模块，所述收集仓采集模块用于采集收集仓中储存的危废物品的数据，其中包括重量 
，温度/>
、湿度/>
、可燃气体浓度/>
，位置/>
、/>
和储存信息，其中包括危废物名称、危废物类别代码、危废物质量、所属单位名称，所述中和剂用于采集中和剂的储存信息包括储存量/>
和位置信息/>
、/>
，所述堵塞处理设备数据采集模块用于采集堵塞处理设备的运输量/>
、位置/>
、/>
和速度信息/>
，位置信息通过定位单元进行精准定位；
所述服务器端口包括数据采集和储存模块、危险系数计算模块、数据传输模块、危险因子提取模块、数据校准模块和安全方案计算模块，所述数据采集与储存模块用于对数据采集端口采集的危险数据进行收集并分类储存，所述危险系数计算模块用于将采集量代入危险系数计算策略计算危废物品泄露的危险系数
，所述数据传输模块用于各个模块的数据相互传输，所述危险因子提取模块用于提取数据中的危险因子，从而代入数据关联模型中分析得出危险数据产生的原因和位置，所述数据校准模块用于对泄露位置进行刺激后校准，避免发生误报情况，所述安全方案计算模块用于计算解决该危险泄露点的具体安全方案。
2.根据权利要求1所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台，其特征在于：所述云平台端口包括危险信号传输单元、危险数据提取单元、数据上报单元、防治设备控制模块和数据互传单元，所述危险信号传输单元用于危险数据和计算的危险系数向单位、用户的传输，危险数据提取单元用于提取服务器端口的危险数据和危险系数，所述数据上报单元用于将采集的数据上报给管理部门进行，管理部门根据数据分配收集仓的任务，所述防治设备控制模块用于控制堵塞处理设备对危险进行排除控制，得到堵塞处理设备的控制策略，所述数据互传单元用于各个单元之间的数据互传互通。
3.根据权利要求2所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台，其特征在于：所述收集仓采集模块包括可燃气体传感器、称重传感器、温湿度传感器、收集仓年限传感器和收集仓储存数据采集单元，所述可燃气体传感器用于采集空气中的可燃气体浓度值
，所述称重传感器用于采集收集仓内部储存物的质量/>
，收集仓年限传感器用于采集收集仓的使用年限/>
，所述收集仓储存数据采集单元用于采集收集仓储存的危废物信息。
4.根据权利要求3所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台，其特征在于：所述危险系数计算模块中包括危险系数计算策略，所述危险系数计算策略包括如下步骤，将每个采集点采集的数据代入危险系数计算公式中计算危险系数；再将采集点采集的得到的危险系数相加得到危险总系数，所述危险系数计算公式配置为：
，其中，/>
为收集仓设计年限，i为危险品的危险等级，其取值策略为危险品危险源级别R值/100，v为危险品泄露速度，/>
为浓度，/>
表示危废物储存的合格温度的极值差，/>
表示/>
中最接近实时温度的值与实时温度的差值，/>
表示危废物储存的合格湿度的极值差，/>
表示
中最接近实时湿度的值与实时湿度的差值，危险品泄露速度v的取值策略为，以称重传感器称重发生变化的时刻起，T时刻内泄露量比上时间T，计算公式为：/>
，而/>
为泄露速度的占比系数，/>
为温度的占比系数，/>
为湿度的占比系数，/>
为可燃气体浓度的占比系数，/>
。
5.一种用于低功耗危废物品收集的数据处理方法，其基于权利要求1-4任一项所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台实现，其特征在于：所述数据处理方法的具体步骤为：1）收集仓采集模块采集收集仓中储存的危废物数据信息，中和剂数据采集模块采集危废物泄露处理用的中和剂储存信息，堵塞处理设备数据采集模块采集危险发生时需要用到的堵塞处理设备的信息数据；2）将危废物数据信息代入危险数据模型公式中，进行危险系数的计算和危险因子的提取，危险因子即表示采集量中不符合合格量的数据元素；3）数据校准模块对危险系数和危险因子进行校准，危险信号传输单元对危险系数进行传输，将危险系数和危险因子代入机器学习模型中，机器学习模型构建收集仓整体的模型，根据危险系数和危险因子找出安全方案，并准确找到泄露位置，泄露位置根据视频图像处理找到，判断是否发生泄露，若否，则不需要操作步骤4，控制器直接控制对应的处理模块处理；4）泄露数据代入中和剂和堵塞处理设备处理模型，导出最佳的中和剂需要量和堵塞处理设备解决方案；5）储存值与需要值对比，若足够则不需要调入，若不足够，计算差值量，并带入差值计算模型公式，准确获得调入量。
6.根据权利要求5所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理方法，其特征在于：在步骤4中中和剂需要量的处理模型公式为：
，其中，v为危险品泄露速度，β为中和剂与泄漏试剂的反应比例，以计算出中和剂的需要量。
7.根据权利要求6所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理方法，其特征在于：在步骤5中，若储存量小于需要值，则需要从附近储存点调入，调入值为
，其中M为需要量，S为储存量。
8.根据权利要求7所述的一种用于低功耗危废物品收集的数据处理方法，其特征在于：在步骤1中，还包括服务器端口通过NB-IOT物联网MQTT协议或LWM2M协议接入云平台端口，后台管理系统能够监测每个终端存储仓当前报警状态、质量、存放位置、所属单位信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310145834.0A CN115860732B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310145834.0A CN115860732B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115860732A CN115860732A (zh) | 2023-03-28 |
| CN115860732B true CN115860732B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=85658613
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310145834.0A Active CN115860732B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115860732B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117193443B (zh) * | 2023-11-06 | 2024-01-26 | 山东汇能新材料科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的纯苯储存环境控制系统 |
| CN117709845B (zh) * | 2023-12-02 | 2024-07-30 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种区别物料属性的仓储智能管控系统 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104866982B (zh) * | 2015-06-18 | 2018-02-16 | 河南博苑环保科技有限公司 | 一种互联网+危险废弃物管理的系统和方法 |
| US11702280B2 (en) * | 2018-09-07 | 2023-07-18 | Hemal B. Kurani | Smart waste bin sensor device and methods for waste management system |
| CN209982518U (zh) * | 2019-01-30 | 2020-01-21 | 浙江蓝景科技有限公司 | 一种液态危废品的远程管理系统 |
| CN111242251A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-06-05 | 赛维斯智慧环境科技(山东)有限公司 | 一种危废品智能监测系统 |
| CN215117749U (zh) * | 2021-07-09 | 2021-12-10 | 李智明 | 一种危废运输安全监测装置 |
| CN114037228B (zh) * | 2021-10-27 | 2022-11-11 | 四川易链科技有限公司 | 一种基于区块链的危化品全流程监管方法与系统 |
| CN114819291A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-07-29 | 江苏易政达信息科技有限公司 | 一种城市危废监测管理系统及排放量预测方法 |
| CN115641044A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-01-24 | 四川易链科技有限公司 | 一种基于物联网技术的危险废物处置的监管系统及方法 |
-
2023
- 2023-02-22 CN CN202310145834.0A patent/CN115860732B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115860732A (zh) | 2023-03-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115860732B (zh) | 一种用于低功耗危废物品收集的数据处理平台和方法 | |
| JP7049203B2 (ja) | 空気品質情報を提供する方法 | |
| WO2016129715A1 (ko) | 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템 | |
| CN109696210A (zh) | 一种化工工厂用环境监测系统及使用方法 | |
| JP2019028065A (ja) | 空気品質情報を提供するシステム | |
| CN102622857A (zh) | 为健康监测和工厂维护而提供遵从和有毒气体暴露报警的系统和方法 | |
| CN105099790B (zh) | 基于移动互联网络的环安管理方法及其交互系统 | |
| CN110032152A (zh) | 一种基于物联网的智能车间管理系统及使用方法 | |
| CN112986503B (zh) | 一种量化的病原体微生物安全风险指标的监测系统及方法 | |
| CN110942822A (zh) | 一种医疗设备智能管理系统 | |
| CN112185086B (zh) | 基于偏差分析的粮库安全预警系统 | |
| CN106341446A (zh) | 一种基于云计算和大数据的可视化环保设备监管服务系统 | |
| CN116679008B (zh) | 基于大数据的垃圾焚烧烟气监测方法、装置及存储介质 | |
| CN114217032A (zh) | 一种水质环境检测方法及系统 | |
| CN104089369A (zh) | 智能空调、基于智能空调的空气质量检测方法及系统 | |
| CN110864938A (zh) | 一种建筑智能化空气环境监测管理系统 | |
| CN110740189A (zh) | 一种基于物联网技术的智慧环保监管系统 | |
| CN116687363A (zh) | 一种基于穿戴设备的有限空间作业人员身体状况监测系统 | |
| CN113819954A (zh) | 一种智慧城市的环境监测系统 | |
| CN209982518U (zh) | 一种液态危废品的远程管理系统 | |
| CN112903946A (zh) | 一种新型零星工业废水收集水质检测预警方法 | |
| CN111258282B (zh) | 一种化工厂事故处置指导及逃生路线的指示系统及方法 | |
| CN117237169A (zh) | 一种在新能源检修作业的安全管控系统 | |
| CN203588427U (zh) | 红外人体感应触发式熏蒸气体报警装置 | |
| CN213579511U (zh) | 一种可移动式智能监测危废仓库 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |