CN115860494A - 基于虚拟世界的数据处理方法、系统、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了基于虚拟世界的数据处理方法、系统、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。实现方案为：获取待评估策略及执行待评估策略的目标区域的区域数据，区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展；基于区域部署数据及社会活动数据渲染目标区域的虚拟世界，得到目标区域的目标虚拟世界；获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果；基于策略执行结果评估待评估策略，得到评估结果，评估结果表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

Description

基于虚拟世界的数据处理方法、系统、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域，具体涉及基于虚拟世界的数据处理方法、系统、装置及电子设备。

背景技术

在当前时代，资源与生态环境问题日益突出，对人类提出了巨大挑战。这些问题对经济、社会和科技的发展提出了更高的目标，也给可持续发展的研究带来了困难。

为解决经济、社会、能源和环境中存在的问题，实现社会、能源与环境、经济的协调发展，研究可持续发展系统中相互适应机制中的要素，通过建立模型，并建立控制理论优化经济与社会、能源与环境之间的关系，为各个区域、城市、国家乃至一个洲制定和实施可持续发展战略提供理论依据。

然而，在相关技术中，可持续发展模型简单，无法持续运行，从而降低了可持续发展模型验证可持续发展策略的准确度。此外，在可持续发展模型的研究中，对各个地区、城市、国家乃至一个州的模型建立，要求通常十分苛刻，数据获取需耗费大量的时间、人力和物力，增加了构建可持续发展模型的复杂度。

发明内容

本公开提供了一种基于虚拟世界的数据处理方法、系统、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种基于虚拟世界的数据处理方法，包括：从目标存储器中获取待评估策略及执行待评估策略的目标区域的区域数据，区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展；使用目标处理器基于区域部署数据及社会活动数据渲染目标区域的虚拟世界，得到目标区域的目标虚拟世界；从目标存储器中获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果；使用目标处理器基于策略执行结果评估待评估策略，得到评估结果，评估结果表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

根据本公开的另一方面，还提供了一种基于虚拟世界的数据处理系统，包括：策略开发平台，用于生成在目标区域内预执行的待评估策略，其中，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展；虚拟世界开发平台，用于基于待评估策略生成目标区域的区域部署数据；服务平台，用于基于待评估策略生成目标区域的社会活动数据；客户端，用于基于区域部署数据及社会活动数据对目标区域的虚拟世界进行渲染，得到目标虚拟世界；服务平台还用于从客户端获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果，并基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

根据本公开的另一方面，还提供了一种基于虚拟世界的数据处理装置，包括：数据获取模块，用于获取待评估策略及执行待评估策略的目标区域的区域数据，其中，目标区域为现实世界中的区域，区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展；渲染模块，用于基于区域部署数据及社会活动数据，对目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到目标区域所对应的目标虚拟世界；结果获取模块，用于获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果；评估模块，用于基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的基于虚拟世界的数据处理方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据上述的基于虚拟世界的数据处理方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的基于虚拟世界的数据处理方法。

基于上述内容可知，本公开采用基于现实世界中的数据构建虚拟世界，在虚拟世界中执行待评估策略，以对待评估策略进行评估的方式，由于在本公开中，目标虚拟世界是通过现实世界中的区域的区域数据渲染得到的，因此，在目标虚拟世界中执行待评估策略所得到的策略执行结果，与该待评估策略在现实世界中的执行结果更加匹配，从而提高了处理虚拟世界的数据处理的准确度，进而提高了策略评估的准确度。

由此可见，本公开所提供的方案达到了对待评估策略进行评估的目的，从而实现了提高待评估策略的评估准确度的效果，进而避免了相关技术中，评估策略所存在的策略评估准确度低的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的基于虚拟世界的数据处理方法的流程图；

图2是根据本公开实施例的基于虚拟世界的数据处理系统的示意图；

图3是根据本公开实施例的基于虚拟世界的数据处理系统的交互示意图；

图4是根据本公开实施例的基于虚拟世界的数据处理装置的示意图；

图5是用来实现本公开实施例的基于虚拟世界的数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例1

根据本公开的一方面，提供了一种基于虚拟世界的数据处理方法，其中，基于虚拟世界的数据系统可作为本实施例所提供方法的执行主体，该系统至少包括目标存储器和目标处理器。图1是该基于虚拟世界的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，从目标存储器中获取待评估策略以及执行待评估策略的目标区域的区域数据。

在步骤S102中，目标区域为现实世界中的区域，该区域可以是现实世界中的洲、国家、城市、某一个区域。该区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，其中，区域部署数据至少包括社会、经济、能源和环境建筑等的部署规划数据，例如，流经该区域的河流的长度、宽度、水流量等数据；又例如，部署在该区域内的学校的分布以及学校的规模等数据。社会活动数据至少包括该区域产生CO2的建筑、消耗能源的建筑、人口数量、人口分布、矿物资源存储量、水资源存储量等。

另外，在步骤S102中，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展。可选的，在本实施例中，待评估策略可以为可持续发展策略。

在一种可选的实施例中，基于虚拟世界的数据处理系统至少包括策略开发平台、虚拟世界开发平台、服务平台以及客户端，其中，用户可在策略开发平台中建立待评估策略所对应的算法模型；用户通过虚拟世界开发平台生成目标区域的区域部署数据；用户通过服务平台生成目标区域的社会活动数据；客户端可基于区域数据渲染虚拟世界，以在虚拟世界中执行待评估策略。

步骤S104，使用目标处理器基于区域部署数据及社会活动数据对目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到目标区域所对应的目标虚拟世界。

在步骤S104中，基于虚拟世界的数据处理系统中的客户端可基于区域数据对虚拟世界进行渲染，从而得到目标虚拟世界，其中，目标虚拟世界可以是副本大世界，副本大世界是模拟开发现区域、城市、国家乃至一个洲的全真世界模型。

在一种可选的实施例中，在渲染虚拟世界的过程中，客户端可先基于社会、经济、能源和环境建筑等区域部署数据对虚拟世界进行部署规划，然后客户端再获取服务平台所生成的社会活动数据，对虚拟世界进行进一步渲染，从而得到目标渲染模型。

需要说明的是，由于目标虚拟世界是基于现实世界中的真实数据所渲染得到的，因此，目标虚拟世界与目标区域所对应的现实世界的匹配度较高，进而在该目标虚拟世界中执行待评估策略所得到的执行结果，与待评估策略在真实世界中的执行结果更加匹配，也即通过在该目标虚拟世界中执行待评估策略，可以得到更加准确的执行结果。

步骤S106，从目标存储器中获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果。

在步骤S106中，在渲染目标虚拟世界之后，服务平台可从策略开发平台获取待评估策略，并在目标虚拟世界中执行待评估策略，从而得到策略执行结果，该策略执行结果表征在待评估策略下，目标虚拟模型是否稳定运行，例如，资源是否发生枯竭、由CO2排放导致的温度升高数值是否处于正常范围内。

步骤S108，使用目标处理器基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

在步骤S108中，在得到上述策略执行结果之后，服务平台可对待评估策略进行评估，以确定该待评估策略的执行效果。

需要说明的是，在本公开中，对待评估策略进行评估，并非是检测执行待评估策略后，目标区域内的相关数据能够达到一定的水平，而是对待评估策略优劣进行评估，以确定是否需要对该待评估策略进行优化处理。即在本公开所提供的方案中，不仅可实现对待评估策略的评估，还可实现基于对待评估策略的评估结果对待评估策略进行优化的目的。

基于上述步骤S102至步骤S108所限定的方案，可以获知，本公开采用基于现实世界中的数据构建虚拟世界，在虚拟世界中执行待评估策略，以对待评估策略进行评估的方式，在获取到待评估策略以及执行待评估策略的目标区域的区域数据之后，基于区域数据对目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到目标区域所对应的目标虚拟世界；然后，获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果，并基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，目标区域为现实世界中的区域，区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

容易注意到的是，由于在本公开中，目标虚拟世界是通过现实世界中的区域的区域数据渲染得到的，因此，在目标虚拟世界中执行待评估策略所得到的策略执行结果，与该待评估策略在现实世界中的执行结果更加匹配，从而提高了处理虚拟世界的数据处理的准确度，进而提高了策略评估的准确度。

由此可见，本公开所提供的方案达到了对待评估策略进行评估的目的，从而实现了提高待评估策略的评估准确度的效果，进而避免了相关技术中，评估策略所存在的策略评估准确度低的问题。

实施例2

根据本公开的一方面，还提供了一种基于虚拟世界的数据处理方法。在本实施例中，结合图2所提供的基于虚拟世界的数据处理系统对实施例1中所提到的各个步骤进行详细解释说明。由图2可知，基于虚拟世界的数据处理系统由硬件服务作为支撑，客户端用于向用户展示目标区域所对应的虚拟世界，策略开发平台用于开发和优化待评估策略；虚拟世界开发平台用于开发虚拟世界；服务平台用于生成目标区域的社会活动数据；运营平台为虚拟世界的业务方面和技术方面提供技术支持。

在一种可选的实施例中，基于虚拟世界的数据处理系统执行步骤S102，即从目标存储器中获取执行待评估策略的目标区域的区域数据。

具体的，虚拟世界开发平台从目标存储器中获取待评估策略所对应的策略需求数据，并根据策略需求数据，对目标区域对应的现实世界数据中的资源部署信息进行拟合处理，得到区域部署数据；同时，服务平台可对目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到社会活动数据。

可选的，上述策略需求数据为执行待评估策略所需要的数据。不同的待评估策略所需要的数据可能不同，例如，调整CO2排放量的策略，其对应的策略需求数据可以包括但不限于煤炭消耗量、石油消耗量、燃油汽车的生产量等；而保护水资源的策略，其对应的策略需求数据可以包括目标区域的存储水量、工业污染水量、居民耗水量以及污水净化数据等。

另外，上述目标区域的现实世界数据中的活动数据包括但不限于人口流动量、生育率、人口数量、入学率、GDP(Gross Domestic Product，国内生产总值)、自然资源的存储量等。可选的，服务平台可采用深度学习算法来实现对现实世界数据中的活动数据的拟合，以得到社会活动数据。其中，深度学习算法可以采用相关技术中的算法来实现，例如，卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器、稀疏编码、循环神经网络等算法。

需要说明的是，区域部署数据是基于策略需求数据拟合得到的，并且，社会活动数据也是通过数据拟合得到的，而并非基于历史数据预测得到的，因此，基于数据拟合所得到的区域数据能够渲染出与真实世界更加匹配的虚拟世界，进而在该虚拟世界执行待评估策略所得到的策略执行结果，也与实际更加符合，从而提高了待评估策略的评估准确度。

另外，基于深度学习算法不断产生执行待评估策略所需的数据，以对社会、经济、能源、环境数据进行结构分析与预测，进而基于结构分析与预测结果不断优化待评估策略，提升其待评估策略的稳定性和准确性，从而得到与现实世界更加相符的社会经济政策。

此外，由于区域数据与待评估策略的策略需求数据有关，而区域数据用于渲染目标虚拟世界，因此，在本公开中，对于不同的策略，可实时渲染出与该策略所对应的目标虚拟世界，从而在虚拟世界中运行待评估策略时能够产生更加精准的执行结果。

在一种可选的实施例中，在对目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到社会活动数据之后，运营平台还可对社会活动数据的数据种类进行分析，得到分析结果，并基于分析结果确定是否对社会活动数据的数据种类进行调整。

需要说明的是，上述的分析结果表征社会活动数据的数据种类是否满足待评估策略的执行需求。例如，调整CO2排放量的策略，其对应的社会活动数据包括煤炭消耗量、燃油汽车的生产量等，但后续用户发现石油消耗量对CO2的排放量也具有一定的影响，因此，用户通过运营平台向社会活动数据中加入石油消耗量。

此外，还需要说明的是，通过对社会活动数据进行优化，进而使用优化的社会活动数据渲染虚拟世界，从而得到与实际更加匹配的目标虚拟世界，进一步提高策略评估的准确性。

进一步的，如图1所示，在获取到区域数据之后，客户端执行步骤S104，即使用目标处理器基于区域部署数据及社会活动数据对目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到目标区域所对应的目标虚拟世界。具体的，客户端首先使用目标处理器对区域部署数据进行渲染，得到虚拟世界；然后，再基于社会活动数据对虚拟世界进行渲染，得到目标虚拟世界。

可选的，用户通过虚拟世界开发平台生成区域部署数据，审核人员通过虚拟世界开发平台对区域部署数据进行审核，例如，检测区域部署数据是否合理，或者，检测区域部署数据是否完整。在区域部署数据通过审核后，虚拟世界开发平台基于区域部署数据生成资源包，并将该资源包上传至客户端，从而客户端基于该资源包构建虚拟世界。在完成虚拟世界的构建之后，客户端还可获取服务平台通过深度学习算法所生成的社会活动数据，以使已构建的虚拟世界产生社会活动，从而得到目标虚拟世界。

需要说明的是，可以采用人工审核的方式对区域部署数据进行审核，也可以采用相关算法来实现对区域部署数据的自动审核，具体的审核方式可根据实际需求进行设定，本公开不对具体的审核方式进行限定。

此外，还需要说明的是，目标虚拟世界是基于现实世界中的数据所渲染得到的，因此，在目标虚拟世界中执行待评估策略所得到的策略执行结果与实际更加匹配，从而提高了待评估策略的评估准确度。

更进一步的，如图1所示，在渲染得到目标虚拟世界之后，客户端向服务平台调用待评估策略，然后，服务平台即可得到在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果，即步骤S106。具体的，服务平台从目标存储器中获取待评估策略的执行过程中，社会活动数据的变化信息，并根据社会活动数据的变化信息确定目标虚拟世界在待评估策略下是否稳定运行，得到策略执行结果。

可选的，服务平台可对待评估策略在执行过程中所生成的数据或者已有数据的变动进行分析，以确定目标虚拟世界是否在待评估策略下稳定运行，例如，服务平台可分析在该策略下，目标虚拟世界中由于CO2排放所导致的温度提升数值是否处于正常范围内，如果该温度提升数值处于正常范围内，则表征该目标虚拟世界在待评估策略下能够稳定运行；如果该温度提升数值超出正常范围，则表明该待评估策略不适用与当前虚拟世界，需要优化。

需要说明的是，通过在目标虚拟世界中执行待评估策略，得到策略执行结果，以确定能够使目标虚拟世界稳定运行的策略。通过本公开的方案，在执行策略的过程中，不受物理时空限制，即模拟出真实世界中执行该策略的执行效果，节省了人力物力，提高了策略评估的效率。

更进一步的，服务平台基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，在评估结果表征待评估策略的策略类型为第一类型时，生成告警信息，其中，第一类型表征待评估策略不适宜在目标区域内执行。

需要说明的是，在该场景下，待评估策略无法适用于目标区域，此时，可对待评估策略进行调整，以使调整后的待评估策略能够在目标区域内运行。

具体的，运营平台获取在目标区域内执行待评估策略的过程中，社会活动数据的变化信息，并基于待评估策略以及社会活动数据的变化信息生成分析报告，以使目标对象基于分析报告对待评估策略进行策略优化。

例如，用户通过对分析报告进行分析，确定CO2排放量超标主要是由于汽车生产数量较多所造成的，则在对待评估策略优化时，可考虑在未来一段时间内降低汽车的生产数量。

需要说明的是，通过生成分析报告，用户可根据分析报告快速制定出对待评估策略进行优化的方案，以使优化后的策略能够更好地应用到现实世界中。另外，在对待评估策略进行优化后，还可通过本公开所提供的基于虚拟世界的数据处理系统来对优化后的策略进行再次评估，相较于现有的仅对一种策略进行评估的模型，本公开所提供的方案可实现对策略的无限次的评估。

可选的，在评估结果表征待评估策略的策略类型为第二类型时，预测待评估策略对应的策略执行数据，其中，策略执行数据为在目标区域内执行待评估策略的至少一个阶段所对应的社会活动数据的变化信息，第二类型表征待评估策略适宜在目标区域内执行。

即在本公开中，还可预测在未来一段时间(例如，2-3年或者更长时间)内，待评估策略的执行过程中，每个阶段所对应的社会活动数据的变化信息，例如，对于老龄化处理策略，服务平台可预测未来2-3年内老人的数量、出生率和死亡率等数据。

需要说明的是，在待评估策略不适宜在目标区域内执行时，生成报警信息，以使用户可对待评估策略进行优化处理，实现对策略的无限次的评估；在待评估策略适宜在目标区域内执行时，可预测每个阶段所对应的策略执行数据，以使用户能够及时了解到每个阶段的社会活动数据的变化信息，进而可根据该变化信息作出一些应对策略，以保证待评估策略能够稳定地在目标区域内运行，并能达到最好的效果。

在一种可选的实施例中，在对目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到社会活动数据之后，运营平台还可对社会活动数据的数据种类进行分析，得到分析结果，并基于分析结果确定是否对社会活动数据的数据种类进行调整。

需要说明的是，上述的分析结果表征社会活动数据的数据种类是否满足待评估策略的执行需求。例如，调整CO2排放量的策略，其对应的社会活动数据包括煤炭消耗量、燃油汽车的生产量等，但后续用户发现石油消耗量对CO2的排放量也具有一定的影响，因此，用户通过运营平台向社会活动数据中加入石油消耗量。

此外，还需要说明的是，通过对社会活动数据进行优化，进而使用优化的社会活动数据渲染虚拟世界，从而得到与实际更加匹配的目标虚拟世界，进一步提高基于虚拟世界的数据处理的准确性。

由上述内容可知，本公开所提供的方案基于深度学习来实现可持续发展海量数据的获取、对社会、经济、能源、环境数据进行结构分析与预测，还可实现合理制定相应的社会经济政策的合理定制。通过模拟预测帮助实现社会、能源与环境、经济的协调发展，研究可持续发展系统中相互适应机制中的要素，通过建立模型，以及建立控制理论优化经济与社会、能源与环境之间的关系，为各个地区、城市、国家乃至一个洲制定和实施可持续发展战略提供理论依据。

实施例3

根据本公开的一方面，还提供了一种基于虚拟世界的数据处理系统，该系统可执行上述实施例1和实施例2所提供的方法。图2示出了该基于虚拟世界的数据处理系统的示意图，由图2可知，该基于虚拟世界的数据处理系统包括：策略开发平台、虚拟世界开发平台、服务平台及客户端。其中，策略开发平台、虚拟世界开发平台、服务平台及客户端可通过实施例1中的目标存储器和目标处理器来实现基于虚拟世界的数据处理方法。

其中，策略开发平台，用于生成在目标区域内预执行的待评估策略，以根据不同策略开发者的需求开发对应的策略。其中，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展。

可选的，虚拟世界开发平台，用于基于待评估策略生成目标区域的区域部署数据；服务平台，用于基于待评估策略生成目标区域的社会活动数据；客户端，用于基于区域部署数据及社会活动数据对目标区域的虚拟世界进行渲染，得到目标虚拟世界；服务平台还用于从客户端获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果，并基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

另外，由图2可知，该基于虚拟世界的数据处理系统还包括：运营平台，用于展示待评估策略的执行过程中，社会活动数据的变化信息；运营平台还用于根据评估结果生成报警信息，获取在目标区域内执行待评估策略的过程中，社会活动数据的变化信息，并基于待评估策略以及社会活动数据的变化信息生成分析报告，以使目标对象基于分析报告对待评估策略进行策略优化。

在一种可选的实施例中，图3示出了基于虚拟世界的数据处理系统中各个部分之间的交互示意图，在图3中，虚拟世界开发平台用于开发虚拟世界。如图3所示，虚拟世界开发平台根据待评估策略对应的策略需求数据开发构建虚拟世界的资源包，该资源包经过上传、审核、提交等处理流程后，发送至客户端，由客户端渲染资源包，从而得到虚拟世界。然后，客户端向服务平台发送数据获取请求，此时服务平台采用深度学习算法产生符合现实社会活动的数据，以使客户端对虚拟世界进行渲染，从而得到目标虚拟世界。

需要说明的是，上述的符合现实社会活动的数据是与待评估策略无关，仅与目标区域内的现实社会活动有关的数据。

另外，由图3可知，用户通过策略开发平台开发待评估策略，在待评估策略开发完成后，服务平台可向策略开发平台发送策略请求，策略开发平台根据策略请求将该策略返回至服务平台。然后，服务平台将该待评估策略发送至客户端，以在客户端渲染出的目标虚拟世界中执行待评估策略。服务平台获取在目标虚拟世界中执行待评估策略过程中，社会活动数据的变化信息，并对该变化信息进行分析，以确定在该待评估策略下，目标虚拟世界是否稳定运行；如果目标虚拟世界无法稳定运行，则向运营平台发送告警信息，以使运营平台生成分析报告。

此外，在目标虚拟世界中执行待评估策略的过程中，服务平台还分析数据结构，预测数据，并将分析结果以及预测的数据发送至运营平台进行展示。

需要说明的是，在本实施例中，服务平台还可验证待评估策略的稳定性和准确性，不断调优策略，淘汰不稳定的策略。运营平台同时提供虚拟世界的业务和技术层支持。

本实施例的策略平台系统提供了策略开发平台，用户可以根据相关算法开发一套可以被AI(Artificial Intelligence，人工智能)模拟的算法。策略开发平台还可通过对待评估策略进行无限模拟，以不断对待评估策略优化调整，方式灵活。另外，本公开所提供的方案不受物理时空的限制，基于海量数据的AI，在用户设定的时间轴(例如，未来3-4年)中验证策略的稳定性和准确率，淘汰不稳定的策略或对策略进行二次开发，以使策略能够稳定地在现实世界中运行。

实施例4

根据本公开的一方面，还提供了一种基于虚拟世界的数据处理装置，其中，图4是该基于虚拟世界的数据处理装置的示意图，如图4所示，该装置包括：数据获取模块401、渲染模块403、结果获取模块405以及评估模块407。

其中，数据获取模块401，用于获取待评估策略以及执行待评估策略的目标区域的区域数据，其中，目标区域为现实世界中的区域，区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，待评估策略为在目标区域内预执行的策略，待评估策略用于平衡目标区域内的经济发展与资源环境发展；渲染模块403，用于基于区域部署数据及社会活动数据对目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到目标区域所对应的目标虚拟世界；结果获取模块405，用于获取在目标虚拟世界中执行待评估策略的策略执行结果；评估模块407，用于基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征在目标区域内执行待评估策略的执行效果。

此处需要说明的是，上述数据获取模块401、渲染模块403、结果获取模块405以及评估模块407对应于上述实施例的步骤S102至步骤S108，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

可选的，数据获取模块包括：第一获取模块、第一拟合模块以及第二拟合模块。其中，第一获取模块，用于获取待评估策略所对应的策略需求数据，其中，策略需求数据为执行待评估策略所需要的数据；第一拟合模块，用于根据策略需求数据，对目标区域对应的现实世界数据中的资源部署信息进行拟合处理，得到区域部署数据；第二拟合模块，用于对目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到社会活动数据。

可选的，渲染模块包括：初始渲染模块以及目标渲染模块。其中，初始渲染模块，用于对区域部署数据进行渲染，得到虚拟世界；目标渲染模块，用于基于社会活动数据对虚拟世界进行渲染，得到目标虚拟世界。

可选的，结果获取模块包括：信息获取模块以及第二获取模块。其中，信息获取模块，用于获取待评估策略的执行过程中，社会活动数据的变化信息；第二获取模块，用于根据社会活动数据的变化信息确定目标虚拟世界在待评估策略下是否稳定运行，得到策略执行结果。

可选的，基于虚拟世界的数据处理装置还包括：报警模块以及数据预测模块。其中，报警模块，用于在基于策略执行结果对待评估策略进行评估，得到评估结果之后，在评估结果表征待评估策略的策略类型为第一类型时，生成告警信息，其中，第一类型表征待评估策略不适宜在目标区域内执行；数据预测模块，用于在评估结果表征待评估策略的策略类型为第二类型时，预测待评估策略对应的策略执行数据，其中，策略执行数据为在目标区域内执行待评估策略的至少一个阶段所对应的社会活动数据的变化信息，第二类型表征待评估策略适宜在目标区域内执行。

可选的，基于虚拟世界的数据处理装置还包括：第三获取模块以及报告生成模块。其中，第三获取模块，用于在生成告警信息之后，获取在目标区域内执行待评估策略的过程中，社会活动数据的变化信息；报告生成模块，用于基于待评估策略以及社会活动数据的变化信息生成分析报告，以使目标对象基于分析报告对待评估策略进行策略优化。

可选的，基于虚拟世界的数据处理装置还包括：分析模块以及调整模块。其中，分析模块，用于在对目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到社会活动数据之后，对社会活动数据的数据种类进行分析，得到分析结果，其中，分析结果表征社会活动数据的数据种类是否满足待评估策略的执行需求；调整模块，用于基于分析结果确定是否对社会活动数据的数据种类进行调整。

实施例5

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于虚拟世界的数据处理方法。例如，在一些实施例中，基于虚拟世界的数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的基于虚拟世界的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于虚拟世界的数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种基于虚拟世界的数据处理方法，包括：

从目标存储器中获取待评估策略以及执行所述待评估策略的目标区域的区域数据，其中，所述目标区域为现实世界中的区域，所述区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，所述待评估策略为在所述目标区域内预执行的策略，所述待评估策略用于平衡所述目标区域内的经济发展与资源环境发展；

使用目标处理器基于所述区域部署数据及所述社会活动数据对所述目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到所述目标区域所对应的目标虚拟世界；

从所述目标存储器中获取在所述目标虚拟世界中执行所述待评估策略的策略执行结果；

使用所述目标处理器基于所述策略执行结果对所述待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于表征在所述目标区域内执行所述待评估策略的执行效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从目标存储器中获取执行所述待评估策略的目标区域的区域数据，包括：

从所述目标存储器中获取所述待评估策略所对应的策略需求数据，其中，所述策略需求数据为执行所述待评估策略所需要的数据；

根据所述策略需求数据，对所述目标区域对应的现实世界数据中的资源部署信息进行拟合处理，得到所述区域部署数据；

对所述目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到所述社会活动数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，使用目标处理器基于所述区域部署数据及所述社会活动数据对所述目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到所述目标区域所对应的目标虚拟世界，包括：

使用所述目标处理器对所述区域部署数据进行渲染，得到所述虚拟世界；

基于所述社会活动数据对所述虚拟世界进行渲染，得到所述目标虚拟世界。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述目标存储器中获取在所述目标虚拟世界中执行所述待评估策略的策略执行结果，包括：

从所述目标存储器中获取所述待评估策略的执行过程中，所述社会活动数据的变化信息；

根据所述社会活动数据的变化信息确定所述目标虚拟世界在所述待评估策略下是否稳定运行，得到所述策略执行结果。

5.根据权利要求1所述的方法，在使用所述目标处理器基于所述策略执行结果对所述待评估策略进行评估，得到评估结果之后，所述方法还包括：

在所述评估结果表征所述待评估策略的策略类型为第一类型时，生成告警信息，其中，所述第一类型表征所述待评估策略不适宜在所述目标区域内执行；

在所述评估结果表征所述待评估策略的策略类型为第二类型时，预测所述待评估策略对应的策略执行数据，其中，所述策略执行数据为在所述目标区域内执行所述待评估策略的至少一个阶段所对应的社会活动数据的变化信息，所述第二类型表征所述待评估策略适宜在所述目标区域内执行。

6.根据权利要求5所述的方法，在生成告警信息之后，所述方法还包括：

获取在所述目标区域内执行所述待评估策略的过程中，所述社会活动数据的变化信息；

基于所述待评估策略以及所述社会活动数据的变化信息生成分析报告，以使目标对象基于所述分析报告对所述待评估策略进行策略优化。

7.根据权利要求2所述的方法，在对所述目标区域的现实世界数据中的活动数据进行数据拟合，得到所述社会活动数据之后，所述方法还包括：

对所述社会活动数据的数据种类进行分析，得到分析结果，其中，所述分析结果表征所述社会活动数据的数据种类是否满足所述待评估策略的执行需求；

基于所述分析结果确定是否对所述社会活动数据的数据种类进行调整。

8.一种基于虚拟世界的数据处理系统，包括：

策略开发平台，用于生成在目标区域内预执行的待评估策略，其中，所述待评估策略用于平衡所述目标区域内的经济发展与资源环境发展；

虚拟世界开发平台，用于基于所述待评估策略生成所述目标区域的区域部署数据；

服务平台，用于基于所述待评估策略生成所述目标区域的社会活动数据；

客户端，用于基于所述区域部署数据及所述社会活动数据对所述目标区域的虚拟世界进行渲染，得到目标虚拟世界；

所述服务平台还用于从所述客户端获取在所述目标虚拟世界中执行所述待评估策略的策略执行结果，并基于所述策略执行结果对所述待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于表征在所述目标区域内执行所述待评估策略的执行效果。

9.根据权利要求8所述的系统，所述基于虚拟世界的数据处理系统还包括：

运营平台，用于展示所述待评估策略的执行过程中，所述社会活动数据的变化信息。

10.根据权利要求9所述的系统，所述运营平台还用于根据所述评估结果生成报警信息，获取在所述目标区域内执行所述待评估策略的过程中，所述社会活动数据的变化信息，并基于所述待评估策略以及所述社会活动数据的变化信息生成分析报告，以使目标对象基于所述分析报告对所述待评估策略进行策略优化。

11.一种基于虚拟世界的数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取待评估策略以及执行所述待评估策略的目标区域的区域数据，其中，所述目标区域为现实世界中的区域，所述区域数据至少包括区域部署数据及社会活动数据，所述待评估策略为在所述目标区域内预执行的策略，所述待评估策略用于平衡所述目标区域内的经济发展与资源环境发展；

渲染模块，用于基于所述区域部署数据及所述社会活动数据对所述目标区域对应的虚拟世界进行渲染，得到所述目标区域所对应的目标虚拟世界；

结果获取模块，用于获取在所述目标虚拟世界中执行所述待评估策略的策略执行结果；

评估模块，用于基于所述策略执行结果对所述待评估策略进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于表征在所述目标区域内执行所述待评估策略的执行效果。

12.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的基于虚拟世界的数据处理方法。

13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的基于虚拟世界的数据处理方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的基于虚拟世界的数据处理方法。

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