CN115859930A - 一种快速生成电子报表系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子报表领域，具体涉及一种快速生成电子报表系统及方法。该系统包括：数据层、控制层和展示层；所述数据层，用于定义和存放数据模型结构，用于存放原始数据和用于对原始数据中单属性数据的异常进行识别，及时发现数据异常，保证报表的准确性；所述控制层，所述控制层用于周期性的根据指标定义算法、规则，从数据层提取原始数据加载到内存中，用于提供数据结果给展示层；所述展示层，用于输入原始数据，并将原始数据发送给数据层；接收返回指令结果或按配置格式展现报表，其中所述输入原始数据可以通过表格导入或者图片自动识别输入。本发明通过对原始数据进行异常判断，将异常数据进行剔除，进而能够保证报表的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电子报表领域，尤其涉及一种快速生成电子报表系统及方法。
背景技术
随着Internet的广泛应用，数据的采集、传输、展示、交互、等问题显得越来越重要。报表作为一种信息组织和展示的有力手段，是企业信息系统的重要组成部分。据不完全统计，企业系统的实际应用中，有60%以上与报表相关。报表系统在各行各业中都有很广泛的用途，是进行信息浏览、分析、打印的有力工具。随着WWW（World Wide Web）技术的发展，企业系统从传统的客户端/服务器结构逐步向Internet转移，企业信息系统也正向基于Web的信息系统进行转变，越来越多的报表应用将在Web环境下开发与运行。
以往的报表系统中，不能够保证输入的原始数据全部为正确数据，导致输出的报表存在错误，为了解决该技术问题现提出一种快速生成电子报表系统及方法。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种快速生成电子报表系统及方法。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：
第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种快速生成电子报表系统，该系统包括：数据层、控制层和展示层；
所述数据层，用于定义和存放数据模型结构，用于存放原始数据和用于对原始数据中单属性数据的异常进行识别，及时发现数据异常，保证报表的准确性；
所述控制层，所述控制层用于周期性的根据指标定义算法、规则，从数据层提取原始数据加载到内存中，用于提供数据结果给展示层；
所述展示层，用于输入原始数据，并将原始数据发送给数据层；接收返回指令结果或按配置格式展现报表，其中所述输入原始数据可以通过表格导入或者图片自动识别输入。
作为本发明的进一步方案，所述对原始数据中单属性数据的异常进行识别包括：
S101、将单属性数据定位为数据矩阵；其中，所述数据矩阵的其数据结构为：
A=（a11，a21，…，am1）T;T代表转置矩阵的意思；
S102、确定单属性数据的分布形式；基于确定的分布形式，确定数据矩阵的分布函
数
；
S103、基于确定的分布函数，判断数据矩阵中ai1的最大值amax和最小值amin是否出现异常，若存在异常，则将异常数据剔除。
作为本发明的进一步方案，所述分布函数
为连续型分布函数或者为离散型
函数。
作为本发明的进一步方案，所述连续型分布函数为正态函数或
分布；所述离散
型函数为泊松分布。
作为本发明的进一步方案，最大值amax的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amax满足该等式则说明amax不存在异常；若amax不满足该等式则说明amax存在异常，则将所述amax剔除。
作为本发明的进一步方案，最小值amin的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amin满足该等式，则说明amin不存在异常；若amin不满足该等式则说明amin存在异常，则将所述amin剔除。
作为本发明的进一步方案，所述展示层包括输入设备、图片识别装置和显示设备；
所述输入设备，用于输入表格格式的原始数据，并将原始数据发送给数据层；
所述图片识别装置，用于对图片上的原始数据进行识别，并将识别后的原始数据发送给数据层；
所述显示设备，用于返回指令结果或按配置格式展现报表。
作为本发明的进一步方案，所述展示层用于对结算报表、收益利润表、应收账龄表、应付账龄表、销售催款计划、往来情况查询、撤单量统计表、工作量统计表、经营分析表、客户贡献度分析、航线运营分析、供应商采购分析和航线经营分析报表进行展示。
作为本发明的进一步方案，所述图片识别装置，包括图片获取装置和识别装置。
所述图片获取装置，用于获取图片；
识别装置，用于对获取的图片进行识别获得原始数据，并将原始数据发送给数据层。
第二方面，在本发明提供的又一个实施例中，提供了快速生成电子报表方法，该方法包括：
获取原始数据，对原始数据中的每个单属性数据进行异常数据排查，剔除原始数据中的异常数据；
获取表格生成需求，基于预先定义和存放的数据模型结构，生成报表；
将生成的报表进行展示。
本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
本发明提供的快速生成电子报表系统及方法，通过对原始数据进行异常判断，将异常数据进行剔除，进而能够保证报表的准确性，同时大大提高了响应时间，优于普通报表技术的访问响应时间，提升了用户感知。帮助货物货代行业从业人员简单、高效的进行报表统计、汇总、比对、导出统计；简单、有效的对业务数据、财务数据进行分析。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明一个实施例的快速生成电子报表系统的框架图。
图2为本发明一个实施例的快速生成电子报表系统中展示层的框架图。
图3为本发明一个实施例的快速生成电子报表系统的应用流程图。
图4为本发明一个实施例的快速生成电子报表系统的应用框架图。
图5为本发明一个实施例的快速生成电子报表方法的流程图。
图6为本发明一个实施例的快速生成电子报表方法中步骤S10的具体流程图。
图中：数据层-100、控制层-200、展示层-300、输入设备-301、图片识别装置-302、显示设备-303。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
具体地，下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
在一个实施例中，参见图1-4所示，在本发明的实施例中还提供了快速生成电子报表系统，该系统包括数据层100、控制层200和展示层300。
所述数据层100，用于定义和存放数据模型结构，用于存放原始数据和用于对原始数据中单属性数据的异常进行识别，及时发现数据异常，保证报表的准确性。
在本发明的实施例中，所述对原始数据中单属性数据的异常进行识别包括：
S101、将单属性数据定位为数据矩阵；其中，所述数据矩阵的其数据结构为：
A=（a11，a21，…，am1）T;T代表转置矩阵的意思；
S102、确定单属性数据的分布形式；基于确定的分布形式，确定数据矩阵的分布函
数
；
所述分布函数
可以通过x2拟合优度检验、科尔莫戈罗夫检验或斯米尔诺夫
检验的方法确定。
所述分布函数
可以为连续型分布函数或者为离散型函数。所述连续型分布
函数可以为正态函数和
分布。所述离散型函数可以为泊松分布。
所述正态分布的函数公式为：
所述
分布的函数公式为：
其中，
。
所述泊松分布的函数公式为：
其中，
或者
。
为数据矩阵中ai1的均值，
为数据矩阵中ai1的方
差。
S103、基于确定的分布函数，判断数据矩阵中ai1的最大值amax和最小值amin是否出现异常，若存在异常，则将异常数据剔除。
具体的，最大值amax的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amax满足该等式则说明amax不存在异常；若amax不满足该等式则说明amax存在异常，则将所述amax剔除。
具体的，最小值amin的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amin满足该等式，则说明amin不存在异常；若amin不满足该等式则说明amin存在异常，则将所述amin剔除。
本发明如此进而能够将原始数据中异常数据进行剔除，保证了报表的准确性。
所述控制层200，所述控制层用于周期性的根据指标定义算法、规则，从数据层提取原始数据加载到内存中，用于提供数据结果给展示层。
在控制层200中的报表逻辑如下：
步骤1：根据用户查询条件调用后台计算逻辑；
步骤2：计算分布区间超期金额：1-15/16-30/31-60/61-90/90+
1-15 = 半月内的超期金额；
16-30 = 半月至一个月内的超期金额；
31-60 = 一个月至两个月内的超期金额；
61-90 = 两个月至三个月内的超期金额；
90+ = 三个月以上的超期金额；
步骤3：计算账期内金额，账期内金额 = 应收金额 - 超期金额；
步骤4：计算超期逻辑；
计算出的日期 加上 - 信用期限（天）；
7天：代表1周；下个周一开始计算；
15天：代表2周；下下个周一开始计算；
30天：代表1个月；+1个月1号开始计算；
45天：代表1个半月；+1个月1号 + 14天 开始计算；
60天：代表2个月；+2个月1号开始计算；
75天：代表2个半月；+2个月1号+14天开始计算；
90天：代表3个月 ；+3个月1号开始计算；
120天：代表4个月 ；+4个月1号开始计算；
180天：代表6个月 ；+6个月1号开始计算；
步骤5：根据计算逻辑输出报表结果。
本发明基于物流货代行业的操作背景，根据业务不同人群 生态云报表系统提供了 结算报表、收益利润表、应收账龄表、应付账龄表、销售催款计划、往来情况查询、撤单量统计表、工作量统计表、经营分析表、客户贡献度分析、航线运营分析、供应商采购分析、航线经营分析等报表功能。多位一体的对企业的经营状况进行客观的展示，同时对于可预知的风险进行提醒。
本发明是一套面向空运物流企业的生产信息化系统。位于上层的计划管理系统与底层之间的业务层的管理信息系统,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有(人、订单、金额、客户等)的当前状态。
通过订单、周期等状态来跟踪服务质量、产能和性能，并生成报表、进一步的数据分析和ERP的信息反馈。数据可以从多个生产现场采集汇总，进行企业的质量和性能分析。适应一个空运物流企业的解决方案。
本发明是空运物流企业信息集成的纽带，是企业信息化的重要组成部分，是实现企业信息化和智能数据运营的必由之路。
所述展示层300，用于输入原始数据，并将原始数据发送给数据层100；接收200返回指令结果或按配置格式展现报表，其中所述输入原始数据可以通过表格导入或者图片自动识别输入。位于面向系统管理人员和报表用户的最前端。
请参阅图2，在本发明的实施例中，所述展示层300包括输入设备301、图片识别装置302和显示设备303。
所述输入设备301，用于输入表格格式的原始数据，并将原始数据发送给数据层100。所述输入设备301可以为外设设备，例如键盘、USB接口和鼠标等。
所述图片识别装置302，用于对图片上的原始数据进行识别，并将识别后的原始数据发送给数据层100。
所述显示设备303，用于返回指令结果或按配置格式展现报表。所述显示设备可以为显示器。
在本发明的实施例中，所述图片识别装置302，包括图片获取装置和识别装置。
其中，所述图片获取装置用于获取图片。所述图片获取装置可以为摄像头。
识别装置，用于对获取的图片进行识别获得原始数据，并将原始数据发送给数据层100。识别装置为现有技术不在此做过多赘述。
所述展示层300对结算报表、收益利润表、应收账龄表、应付账龄表、销售催款计划、往来情况查询、撤单量统计表、工作量统计表、经营分析表、客户贡献度分析、航线运营分析、供应商采购分析和航线经营分析报表进行展示。
所述展示层300还用于系统管理人员和报表用户，用于负责提交系统管理人员和用户的指令、查询要求和参数，等待控制层处理完成后，返回指令结果或按配置格式展现报表。
本发明大大提高了响应时间，优于普通报表技术的访问响应时间，提升了用户感知。帮助货物货代行业从业人员简单、高效的进行报表统计、汇总、比对、导出统计；简单、有效的对业务数据、财务数据进行分析。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种快速生成电子报表方法的流程图，如图5所示，该快速生成电子报表方法包括步骤S10至步骤S30。
S10、获取原始数据，对原始数据中的每个单属性数据进行异常数据排查，剔除原始数据中的异常数据；
请参阅图6，在本发明的实施例中，所述获取原始数据，对原始数据中的每个单属性数据进行异常数据排查，剔除原始数据中的异常数据，包括：
S101、将单项数据定位为数据矩阵；其中，所述数据矩阵的其数据结构为：
A=（a11，a21，…，am1）T;T代表转置矩阵的意思；
S102、确定单项数据的分布形式；基于确定的分布形式，确定数据矩阵的分布函数
；
所述分布函数
可以通过x2拟合优度检验、科尔莫戈罗夫检验或斯米尔诺夫
检验的方法。
所述分布函数
可以为连续型分布函数或者为离散型函数。所述连续型分布
函数可以为正态函数和
分布。所述离散型函数可以为泊松分布。
所述正态分布的函数公式为：
所述
分布的函数公式为：
其中，
。
所述泊松分布的函数公式为：
其中，
或者
。
为数据矩阵中ai1的均值，
为数据矩阵中ai1的方
差。
S103、基于确定的分布函数，判断数据矩阵中ai1的最大值amax和最小值amin是否出现异常，若存在异常，则将异常数据剔除。
具体的，最大值amax的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amax满足该等式则说明amax不存在异常；若amax不满足该等式则说明amax存在异常，则将所述amax剔除。
具体的，最小值amin的异常判断通过如下公式计算：
所述p可以取值为0.1；若amin满足该等式，则说明amin不存在异常；若amin不满足该等式则说明amin存在异常，则将所述amin剔除。
本发明如此进而能够将原始数据中异常数据进行剔除，保证了报表的准确性。
S20、获取表格生成需求，基于预先定义和存放的数据模型结构，生成报表；
S30、将生成的报表进行展示。
应该理解的是，上述虽然是按照某一顺序描述的，但是这些步骤并不是必然按照上述顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，本实施例的一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，在本发明的实施例中还提供了一种计算机设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信。
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的计算机程序时，执行所述的快速生成电子报表方法，该处理器执行指令时实现上述方法实施例中的步骤。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
还应当进理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
在本发明的一个实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围（包括权利要求）被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种快速生成电子报表系统，其特征在于，该系统包括：数据层、控制层和展示层；
所述数据层，用于定义和存放数据模型结构，用于存放原始数据；还用于对原始数据中单属性数据的异常进行识别，及时发现数据异常，保证报表的准确性；
所述控制层，用于周期性的根据指标定义算法和规则，从数据层提取原始数据加载到内存中，用于提供数据结果给展示层；
所述展示层，用于输入原始数据，并将原始数据发送给数据层；接收返回指令结果或按配置格式展现报表，其中所述输入原始数据可以通过表格导入或者图片自动识别输入。
2.如权利要求1所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述对原始数据中单属性数据的异常进行识别包括：
S101、将单属性数据定位为数据矩阵；其中，所述数据矩阵的其数据结构为：
A=（a11，a21，…，am1）T;T代表转置矩阵的意思；
S102、确定单属性数据的分布形式；基于确定的分布形式，确定数据矩阵的分布函数
；
S103、基于确定的分布函数，判断数据矩阵中ai1的最大值amax和最小值amin是否出现异常，若存在异常，则将异常数据剔除。
3.如权利要求2所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述分布函数
为连续型分布函数或者为离散型函数。
4.如权利要求3所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述连续型分布函数为正态函数或
分布；所述离散型函数为泊松分布。
5.如权利要求4所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述最大值amax的异常判断通过如下公式计算：
所述p取值为0.1；若amax满足该等式，则说明amax不存在异常；若amax不满足该等式则说明amax存在异常，则将所述amax剔除。
6.如权利要求4所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述最小值amin的异常判断通过如下公式计算：
所述p取值为0.1；若amin满足该等式，则说明amin不存在异常；若amin不满足该等式则说明amin存在异常，则将所述amin剔除。
7.如权利要求1所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述展示层包括输入设备、图片识别装置和显示设备；
所述输入设备，用于输入表格格式的原始数据，并将原始数据发送给数据层；
所述图片识别装置，用于对图片上的原始数据进行识别，并将识别后的原始数据发送给数据层；
所述显示设备，用于返回指令结果或按配置格式展现报表。
8.如权利要求1所述的快速生成电子报表系统，其特征在于，所述展示层用于对结算报表、收益利润表、应收账龄表、应付账龄表、销售催款计划、往来情况查询、撤单量统计表、工作量统计表、经营分析表、客户贡献度分析、航线运营分析、供应商采购分析和航线经营分析报表进行展示。
9.一种快速生成电子报表方法，其特征在于，该方法包括：
获取原始数据，对原始数据中的每个单属性数据进行异常数据排查，剔除原始数据中的异常数据；
获取表格生成需求，基于预先定义和存放的数据模型结构，生成报表；
将生成的报表进行展示。
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- 2023-02-21 CN CN202310144782.5A patent/CN115859930A/zh active Pending
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