CN115858889A - 数据服务方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据服务方法及装置，应用在数据服务平台。包括：获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。本申请解决了基层业务人员的数据分析能力不足，难以借助数字化技术平台进行数据分析的技术问题。

Description

数据服务方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据服务方法及装置。

背景技术

数字化能力开放平台已构建成果汇聚、数字化产品、数字化能力、能力开放、创新活动、指标看板等主要功能，汇聚形成大量数字化业务应用，因此，随着数字化能力开放平台的不断推广，逐步实现了企业数据共享和业务协同，满足用户使用数据、访问数据的需求，给企业整体数字化应用带来了一定的实用性和便捷性。

但对于基层业务人员来说，由于基层业务人员数字化实践能力薄弱，尚未形成数据驱动业务的精益化工作模式，使得基层服务人员仍面临数据“不好找”、“不好用”等问题；另外，基层业务人员无法自主借助数字化技术平台开展报表、统计、可视化工作，数据分析能力水平不足，从而影响基层数据应用创新积极性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据服务方法及装置，以至少解决基层业务人员的数据分析能力不足，难以借助数字化技术平台进行数据分析的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据服务方法，应用在数据服务平台，包括：获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

可选地，基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，包括：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据指标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将目标指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，依据应用场景确定目标对象所属单位的目标应用场景信息，包括：依据各个单位的应用场景需求，确定目标应用场景信息；将目标应用场景信息展示在应用场景看板，其中，应用场景看板展示场景摘要信息和场景明细信息。

可选地，依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，包括：分析数据集得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

可选地，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，包括：响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限，其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限；响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询；响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

可选地，采用浏览器/服务器模式响应目标对象的服务请求；采用二级上云部署模式，管理与看板内的数据信息相关的数据服务。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据服务装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的权限信息；展示模块，用于基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求的目标共性数据集信息；确定模块，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行该程序执行上述的数据服务方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，处理器被配置为通过计算机程序执行上述的数据服务方法。

在本申请实施例中，获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。其中，上述方法应用在数据服务平台，通过看板将已有数据信息、服务能力进行汇总，从而向基层业务人员一共一站式综合性数据服务，便于基层业务人员“查数、取数、用数”，进而解决了基层业务人员的数据分析能力不足，难以借助数字化技术平台进行数据分析的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种可选的数据服务方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的基层数据服务架构的示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的二级上运部署模式的示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的数据服务装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了更好地理解本申请实施例，首先对本申请实施例描述过程中出现的部分名词或术语翻译解释如下：

BI(Business Intelligence,商用智能分析)工具：用于将企业中的现有数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。其具备数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等功能。

实施例1

当前，企业的基层业务人员使用数据应用通常是由基层业务人员提出数字化需求，再通过数据管理人员利用数字化技术平台完成数据应用开发后再进行使用。虽然实现了业务数据共享共用，但对于基层业务人员来说，其数字化实践能力薄弱，尚未形成数据驱动业务的精益化工作模式，更无法自主借助数字化技术平台开展报表、统计、可视化工作的开展。因此，仍面临数据“不好找”、“不好用”等问题，影响基层数据应用创新积极性。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种数据服务方法，下面将详细解释说明。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的一种可选的数据服务方法的流程示意图，该方法应用在数据服务平台，如图1所示，包括步骤S102-S106，其中：

步骤S102，获取目标对象的权限信息。

通常，对于企业内部各个不同部门或者不同层级的人员来说，根据其对应的专业或者所属部门、层级，确定对应的权限信息。例如，对于电力部门的基层电工人员来说，其具备查看检修设备数据、设备运行数据的查看；对于财务人员来说，其具备察看物资材料、设备核算、物资出入库的票据等。

步骤S104，基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息。

作为一种可选的实施方式，可以通过如下方式展示看板信息：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据指标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将目标指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，可以依据各个单位的应用场景需求，确定目标应用场景信息；再将目标应用场景信息展示在应用场景看板，其中，应用场景看板展示场景摘要信息和场景明细信息。

进一步地，可以通过如下方式确定目标共性数据集：分析数据集得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

具体地，可以依据分类、时序模式、关联规则、聚类分析等算法为业务人员推荐典型指标数据、应用场景和数据集；再从典型指标数据中确定与业务人员专业对应的目标指标数据信息，并以看板形式展示目标指标数据信息；依据业务人员所在单位的应用场景需求，确定目标应用场景信息，并以看板形式展示目标应用场景信息；分析数据集得到数据应用需求信息，并依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，以看板形式展示指目标共性数据集，从而满足不同用户的实际用数需求。

例如，可以按照用户的权限信息，个性化地展示用户所在单位提报汇聚的典型指标数据，包括：指标数据分类目录、指标数据下钻等。并结合省、市、县、供电所等不同层级业务人员对指标数据的关注需求，指标数据看板所展现的内容各不相同，从而形成“千人千面”的数据展示效果。

还可以按照用户的权限信息，个性化地展示用户所在单位提报的应用场景需求，包括：场景摘要信息和场景明细信息，其中，场景摘要信息对所有用户开放，而场景明细信息默认只对本单位内的人员开放权限。并结合不同单位对应用场景的需求，应用场景看板所展现的内容各不相同，从而实现已建设数据应用场景概览信息可视、可查。

还可以分析数据集得到数据应用需求信息，包括：依据基层用户数据得到的第一类数据应用需求信息以及依据已有的数据应用、统计报表等分析成果所得的第二类数据应用需求信息；并结合预设的专业分类标准确定目标共性数据集的目录，从而实现了共性数据集概览信息可视、可查。另外，还可以依据预设的共性数据集管理规范，构建共性数据集申请流程，从而实现共性数据集“在线发布、在线更新、在线申请、在线应用”，推进共性数据集成果落地应用，建立共性数据集管理制度体系。

例如，可以通过已构建的数据应用场景及数据报表形成共性数据集列表，包括：高耗能用户电费电量信息、台区用户月用电量明细、高压居民应收电费等数据集。

步骤S106，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

其中，用数工具包括：用于对数据信息进行管理和传输的数据中台；以及用于对数据信息进行存储、分析、挖掘、备份和恢复的BI工具。

具体地，数据中台可以依据业务领域主要涉及的数据信息进行数据架构及数据管控的编制；还可以根据不同业务场景需求，提供表到表交换、文件传输、消息通信以及数据下发等四种数据交换路线，从而保障不同业务场景下数据信息的上传或下发需求；还可以有效提高数据集成的易用性和数据传输的时效性，并从数据的一致性、补传、重传和续传等方面保障数据质量。而BI工具可以对企业内的现有数据进行有效的整合，从而可以对数据信息进行存储、分析、挖掘、备份和恢复。因此，用数工具便于对集成数据处理以及应用开发，加强对基层数据的申请、获取、应用等功能。

作为另一种可选的实施方式，图2示出了一种可选的基层数据服务专区的数据架构的示意图，如图2所示，可以通过如下规则提供数据服务，其中：

响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限。

其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限。

例如，在不具备访问权限用户如有访问应用场景看板的需求时，可以通过用数工具进行访问申请，由平台管理人员及应用场景创建单位审批通过后，开放访问权限。

响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询。

具体地，运营管理服务用于面向基层数据服务专区的后期运营。当业务人员需要队展示数据信息的内容需要更新或修改时，业务人员可以通过用数工具进入后台的运营界面，在设计好的看板模板中对数据信息进行更新或者修改，并再次进行发布展示；另外，运营管理服务还支持指标数据、应用场景等相关数据的增加、删除、修改、查询功能。

响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

例如，当业务人员有查数需求时，可以通过用数工具对看板内的数据信息进行查询，得到相应的数据内容，从而实现数据难找有人引导，确保基层业务人员的需求能以最快的速度响应并满足基层业务人员用数需求。

另外，图2中的基层数据服务专区还包括个人中心，其汇聚了个人相关提报工单、待办任务及订阅的数据应用，从而实现数据应用工单信息查看、个人信息的修改、申请状态的查看、收藏的场景和数据集查看，以及订阅数据应用查看。

因此，图2所示的基层数据服务专区通过构建数字化能力开放平台，以“需求+响应+反馈+评价”为主线，基层业务人员在数据查看和使用过程中，对产生的需求和问题可以发布至平台进行沟通交流，并且平台运营专员对提出需求及问题进行及时回复，实现了需求响应管理功能。

可选地，在本申请实施例中，采用浏览器/服务器模式响应目标对象的服务请求，从而满足国网信息化架构要求，企业统一数据模型(SG-CIM)要求，并且遵从业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、安全架构五大架构设计原则。

可选地，在本申请实施例中，还采用了二级上云部署模式，管理与看板内的数据信息相关的数据服务。例如，图3示出了一种可选的二级云上部署模式的示意图，其中，基础服务提供平台运营支撑的基础能力，包括：权限管理、基础管理、日志管理等。

在本申请实施例中，获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。其中，上述方法应用在数据服务平台，通过看板将已有数据信息、服务能力进行汇总，从而向基层业务人员一共一站式综合性数据服务，便于基层业务人员“查数、取数、用数”，进而解决了基层业务人员的数据分析能力不足，难以借助数字化技术平台进行数据分析的技术问题。

实施例2

根据本申请实施例，还提供了一种用于实现上述数据服务方法的数据服务装置，如图4所示，该数据服务装置中至少包括获取模块41，展示模块42和确定模块43，其中：

获取模块41，用于获取目标对象的权限信息。

通常，对于企业内部各个不同部门或者不同层级的人员来说，根据其对应的专业或者所属部门、层级，确定对应的权限信息。例如，对于电力部门的基层电工人员来说，其具备查看检修设备数据、设备运行数据的查看；对于财务人员来说，其具备察看物资材料、设备核算、物资出入库的票据等。

展示模块42，用于基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息。

作为一种可选的实施方式，展示模块42可以通过如下方式展示看板信息：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据指标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将目标指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，可以依据各个单位的应用场景需求，确定目标应用场景信息；再将目标应用场景信息展示在应用场景看板，其中，应用场景看板展示场景摘要信息和场景明细信息。

进一步地，可以通过如下方式确定目标共性数据集：分析数据集得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

具体地，可以依据分类、时序模式、关联规则、聚类分析等算法为业务人员推荐典型指标数据、应用场景和数据集；再从典型指标数据中确定与业务人员专业对应的目标指标数据信息，并以看板形式展示目标指标数据信息；依据业务人员所在单位的应用场景需求，确定目标应用场景信息，并以看板形式展示目标应用场景信息；分析数据集得到数据应用需求信息，并依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，以看板形式展示指目标共性数据集，从而满足不同用户的实际用数需求。

例如，可以按照用户的权限信息，个性化地展示用户所在单位提报汇聚的典型指标数据，包括：指标数据分类目录、指标数据下钻等。并结合省、市、县、供电所等不同层级业务人员对指标数据的关注需求，指标数据看板所展现的内容各不相同，从而形成“千人千面”的数据展示效果。

还可以按照用户的权限信息，个性化地展示用户所在单位提报的应用场景需求，包括：场景摘要信息和场景明细信息，其中，场景摘要信息对所有用户开放，而场景明细信息默认只对本单位内的人员开放权限。并结合不同单位对应用场景的需求，应用场景看板所展现的内容各不相同，从而实现已建设数据应用场景概览信息可视、可查。

还可以分析数据集得到数据应用需求信息，包括：依据基层用户数据得到的第一类数据应用需求信息以及依据已有的数据应用、统计报表等分析成果所得的第二类数据应用需求信息；并结合预设的专业分类标准确定目标共性数据集的目录，从而实现了共性数据集概览信息可视、可查。另外，还可以依据预设的共性数据集管理规范，构建共性数据集申请流程，从而实现共性数据集“在线发布、在线更新、在线申请、在线应用”，推进共性数据集成果落地应用，建立共性数据集管理制度体系。

例如，可以通过已构建的数据应用场景及数据报表形成共性数据集列表，包括：高耗能用户电费电量信息、台区用户月用电量明细、高压居民应收电费等数据集。

确定模块43，用于响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

其中，用数工具包括：用于对数据信息进行管理和传输的数据中台；以及用于对数据信息进行存储、分析、挖掘、备份和恢复的BI工具。

具体地，数据中台可以依据业务领域主要涉及的数据信息进行数据架构及数据管控的编制；还可以根据不同业务场景需求，提供表到表交换、文件传输、消息通信以及数据下发等四种数据交换路线，从而保障不同业务场景下数据信息的上传或下发需求；还可以有效提高数据集成的易用性和数据传输的时效性，并从数据的一致性、补传、重传和续传等方面保障数据质量。而BI工具可以对企业内的现有数据进行有效的整合，从而可以对数据信息进行存储、分析、挖掘、备份和恢复。因此，用数工具便于对集成数据处理以及应用开发，加强对基层数据的申请、获取、应用等功能。

作为另一种可选的实施方式，确定模块43可以通过如下规则提供数据服务：

响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限。

其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限。

例如，在不具备访问权限用户如有访问应用场景看板的需求时，可以通过用数工具进行访问申请，由平台管理人员及应用场景创建单位审批通过后，开放访问权限。

响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询。

具体地，运营管理服务用于面向基层数据服务专区的后期运营。当业务人员需要队展示数据信息的内容需要更新或修改时，业务人员可以通过用数工具进入后台的运营界面，在设计好的看板模板中对数据信息进行更新或者修改，并再次进行发布展示；另外，运营管理服务还支持指标数据、应用场景等相关数据的增加、删除、修改、查询功能。

响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

例如，当业务人员有查数需求时，可以通过用数工具对看板内的数据信息进行查询，得到相应的数据内容，从而实现数据难找有人引导，确保基层业务人员的需求能以最快的速度响应并满足基层业务人员用数需求。

因此，以“需求+响应+反馈+评价”为主线，基层业务人员在数据查看和使用过程中，对产生的需求和问题可以发布至平台进行沟通交流，并且平台运营专员对提出需求及问题进行及时回复，实现了需求响应管理功能。

可选地，在本申请实施例中，采用浏览器/服务器模式响应目标对象的服务请求，从而满足国网信息化架构要求，企业统一数据模型(SG-CIM)要求，并且遵从业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、安全架构五大架构设计原则。

可选地，在本申请实施例中，还采用了二级上云部署模式，管理与看板的数据信息相关的数据服务。

需要说明的是，本申请实施例中的数据服务装置中的各模块与实施例1中的数据服务方法的各实施步骤一一对应，由于实施例1中已经进行了详尽的描述，本实施例中部分未体现的细节可以参考实施例1，在此不再过多赘述。

实施例3

根据本申请实施例，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行该程序执行实施例1中的数据服务方法。

具体地，非易失性存储介质所在设备通过运行该程序执行实现以下步骤：获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

可选地，基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，包括：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据目标标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，包括：分析数据集，得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

可选地，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板的数据信息相关的数据服务，包括：响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限，其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限；响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询；响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

根据本申请实施例，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1中的数据服务方法。

具体地，程序运行时执行实现以下步骤：获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

可选地，基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，包括：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据指标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将目标指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，包括：分析数据集，得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

可选地，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板的数据信息相关的数据服务，包括：响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限，其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限；响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询；响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

根据本申请实施例，还提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，处理器被配置为通过计算机程序执行实施例1中的数据服务方法。

具体地，处理器被配置为通过计算机程序执行实现以下步骤：获取目标对象的权限信息；基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，应用场景看板用于展示各个单位的目标应用场景信息，共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板内的数据信息相关的数据服务，其中，数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

可选地，基于看板展示与目标对象的权限信息对应的数据信息，包括：基于目标算法确定与目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；依据指标数据确定与目标对象的目标专业对应的目标指标数据信息，并将目标指标数据信息展示在指标数据看板；依据应用场景确定与目标对象的目标单位对应的目标应用场景信息，并将目标应用场景信息展示在应用场景看板；依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，并将目标共性数据集展示在共性数据集看板。

可选地，依据数据集和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，包括：分析数据集，得到数据应用需求信息；依据数据应用需求信息和预设的专业分类标准确定目标共性数据集，其中，预设的专业分类标准用于确定目标共性数据集的目录。

可选地，响应目标对象的服务请求，基于用数工具提供与看板的数据信息相关的数据服务，包括：响应目标对象的访问请求，在目标对象不具备访问权限时，基于用数工具提供看板的访问权限，其中，访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限；响应目标对象的设置请求，基于用数工具提供看板的运营管理服务，其中，运营管理服务用于对看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询；响应目标对象的搜索请求，基于用数工具提供看板的搜索服务。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据服务方法，应用于数据服务平台，其特征在于，包括：

获取目标对象的权限信息；

基于看板展示与所述目标对象的权限信息对应的数据信息，所述看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，所述指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象关注的目标指标数据信息，所述应用场景看板用于展示所述各个单位的目标应用场景信息，所述共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；

响应所述目标对象的服务请求，基于用数工具提供与所述看板内的数据信息相关的数据服务，其中，所述数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于看板展示与所述目标对象的权限信息对应的数据信息，包括：

基于目标算法确定与所述目标对象的权限信息对应的指标数据、应用场景和数据集，其中，所述目标算法包括：关联规则、聚类分析、时序模式算法；

依据所述指标数据确定与所述目标对象的目标专业对应的所述目标指标数据信息，并将所述目标指标数据信息展示在所述指标数据看板；

依据所述应用场景确定与所述目标对象的目标单位对应的所述目标应用场景信息，并将所述目标应用场景信息展示在所述应用场景看板；

依据数据集和预设的专业分类标准确定所述目标共性数据集，并将所述目标共性数据集展示在所述共性数据集看板。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述应用场景确定所述目标对象所属单位的所述目标应用场景信息，包括：

依据所述各个单位的应用场景需求，确定所述目标应用场景信息；

将所述目标应用场景信息展示在所述应用场景看板，其中，所述应用场景看板展示场景摘要信息和场景明细信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据数据集和预设的专业分类标准确定所述目标共性数据集，包括：

分析所述数据集得到所述数据应用需求信息；

依据所述数据应用需求信息和所述预设的专业分类标准确定所述目标共性数据集，其中，所述预设的专业分类标准用于确定所述目标共性数据集的目录。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应所述目标对象的服务请求，基于用数工具提供与所述看板内的数据信息相关的数据服务，包括：

响应所述目标对象的访问请求，在所述目标对象不具备访问权限时，基于所述用数工具提供所述看板的访问权限，其中，所述访问权限包括：数据访问权限和服务访问权限；

响应所述目标对象的设置请求，基于所述用数工具提供所述看板的运营管理服务，其中，所述运营管理服务用于对所述看板内的数据信息进行增加、删除、修改、查询；

响应所述目标对象的搜索请求，基于所述用数工具提供所述看板的搜索服务。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用数工具包括：数据中台和BI工具，其中，

所述数据中台，对所述数据信息进行管理和传输；

所述BI工具，用于对所述数据信息进行存储、分析、挖掘、备份和恢复。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用浏览器/服务器模式，响应所述目标对象的服务请求；采用二级上云部署模式，管理与所述看板内的数据信息相关的数据服务。

8.一种数据服务系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的权限信息；

展示模块，用于基于看板展示与所述目标对象的权限信息对应的数据信息，所述看板包括：指标数据看板、应用场景看板和共性数据集看板，其中，所述指标数据看板用于展示各个单位内的各个专业的目标对象所关注的目标指标数据信息，所述应用场景看板用于展示所述各个单位的目标应用场景信息，所述共性数据集看板用于展示反映数据应用需求信息的目标共性数据集信息；

确定模块，响应所述目标对象的服务请求，基于用数工具提供与所述看板内的数据信息相关的数据服务，其中，所述数据服务包括：需求提报服务、运营管理服务、搜索服务。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的数据服务方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述的数据服务方法。

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