CN115858778A - 合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品。该合同审核方法包括：获取待审核合同文档；对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；根据所述合同类别确定目标审核方法；根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。本发明能够在提高合同审核效率的同时还可以提高审核结果的准确性。

Description

合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术

在银行、保险等文字密集型企业的业务场景中，经常会在合同制定前做些风险评估与合规意见的相关评审工作。

现有的合同审核方法包括：一、基于规则模板的合同审核方法：1)依据业务经验制定规则模板；2)利用规则模板，对合同内容进行匹配，针对匹配到的信息进行逻辑判断；3)将不合规的信息进行展示。二、基于序列标注的合同审核方法：1)人工标注一定量的合同文档，每篇文档中标注出若干个类型的实体，作为训练数据；2)利用训练数据，构建序列标注算法模型，例如：Bert+CRF；3)利用训练好的模型，对新文档进行自动实体识别，从中提取出实体(包括实体类型、实体值)；4)针对实体进行文本比对、文本纠错等审核操作。上述第一种方法需要人工制定大量规则，规则覆盖范围有限，且效率较低；而第二种方法不能针对合同文档类型进行区分，审核耗时增加；且仅能从字词层面进行实体比对、审核，对文本内容缺少语义层面的匹配，准确率较低，容易造成误判。即，现有的合同审核方法无法很好地兼顾审核效率和审核准确率。

发明内容

基于此，本发明的主要目的在于提供一种合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在实现提高合同审核效率的同时还可以提高审核结果的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种合同审核方法，所述合同审核方法包括以下步骤：

获取待审核合同文档；

对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

根据所述合同类别确定目标审核方法；

根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

优选地，所述对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别的步骤包括：

提取所述待审核合同文档中的文档信息；

将所述文档信息输入至文本分类模型，以对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别。

优选地，所述文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种。

优选地，所述目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法，所述根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果的步骤包括：

根据所述目标段落提取规则对所述待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；

通过实体识别模型提取所述目标段落中的关键要素信息；

根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；

利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果；

其中，审核结果包括所述要素审核结果和所述语义审核结果。

优选地，所述关键要素信息包括关键要素类型及其要素值，所述根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果的步骤包括：

根据所述关键要素类型确定要素值合规条件；

检测所述要素值是否符合所述要素值合规条件，得到要素审核结果。

优选地，所述利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果的步骤之前，还包括：

获取训练合同文档样本；

利用所述训练合同文档样本对预设模型进行训练，得到所述预训练模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种合同审核装置，所述合同审核装置包括：

合同获取模块，用于获取待审核合同文档；

合同分类模块，用于对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

方法确定模块，用于根据所述合同类别确定目标审核方法；

合同审核模块，用于根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种合同审核设备，所述合同审核设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的合同审核方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的合同审核方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的合同审核方法的步骤。

本发明提供一种合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品，先获取待审核合同文档；然后对待审核合同文档进行分类，得到合同类别，根据合同类别确定目标审核方法，进而根据目标审核方法对待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。本发明通过预先对待审核合同文档的类别进行区分，以根据合同类别确定目标审核方法，从而可直接调用对应的目标审核方法进行审核，提高审核效率；进一步地，本发明从要素审核和语义审核两个层面进行审核，可提高审核准确率。因此，本发明能够在提高合同审核效率的同时还可以提高审核结果的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本发明合同审核方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明合同审核装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例合同审核设备可以是服务器，也可以是PC(Personal Computer，个人计算机)、平板电脑、便携计算机等终端设备。

如图1所示，该合同审核设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的合同审核设备结构并不构成对合同审核设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

获取待审核合同文档；

对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

根据所述合同类别确定目标审核方法；

根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

提取所述待审核合同文档中的文档信息；

将所述文档信息输入至文本分类模型，以对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别。

进一步地，所述文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种。

进一步地，所述目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

根据所述目标段落提取规则对所述待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；

通过实体识别模型提取所述目标段落中的关键要素信息；

根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；

利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果；

其中，审核结果包括所述要素审核结果和所述语义审核结果。

进一步地，所述关键要素信息包括关键要素类型及其要素值，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

根据所述关键要素类型确定要素值合规条件；

检测所述要素值是否符合所述要素值合规条件，得到要素审核结果。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：

获取训练合同文档样本；

利用所述训练合同文档样本对预设模型进行训练，得到所述预训练模型。

基于上述硬件结构，提出本发明合同审核方法的各实施例。

本发明提供一种合同审核方法。

参照图2，图2为本发明合同审核方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该合同审核方法包括：

步骤S10，获取待审核合同文档；

本实施例的合同审核方法是由合同审核设备实现的，该设备可以是服务器，也可以是PC(Personal Computer，个人计算机)、平板电脑、便携计算机等终端设备。

在本实施例中，首先获取待审核合同文档，具体的获取方式包括但不限于：1)设置目标路径，从目标路径直接获取待审核合同文档；2)获取用户手动上传的待审核合同文档。

步骤S20，对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

在获取到待审核合同文档后，对待审核合同文档进行分类，得到合同类别。例如，货物买卖合同。

具体地，步骤S20包括：

步骤a21，提取所述待审核合同文档中的文档信息；其中，所述文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种；

步骤a22，将所述文档信息输入至文本分类模型，以对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别。

合同分类过程为：先提取待审核合同文档中的文档信息，其中，文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种，然后，将文档信息和格式信息输入至文本分类模型，以对待审核合同文档进行分类，得到合同类别。其中，文本分类模型可以选自Bert模型、朴素贝叶斯分类模型、KNN(k-Nearest Neighbor，k近邻)分类模型中的任一种。

步骤S30，根据所述合同类别确定目标审核方法；

然后，根据合同类别确定目标审核方法，其中，目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法。具体的，可以预先设置不同合同类别与段落提取规则和要素审核方法之间的映射规则，然后，根据预设映射规则确定待审核合同文档的合同类别所对应的审核方法，记为目标审核方法。其中，段落提取规则用于提取文档的目标段落，要素审核方法用于审核各要素信息的要素值是否合规。

步骤S40，根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

最后，根据目标审核方法对待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果，其中，审核结果包括要素审核结果和语义审核结果。具体的，先根据目标段落提取规则对待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；然后，通过实体识别模型提取目标段落中的关键要素信息；根据目标要素审核方法对关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；进而利用预训练模型对目标段落进行分类，得到语义审核结果。具体的执行过程可参照下述第二实施例，此处不做赘述。

本发明实施例提供一种合同审核方法，先获取待审核合同文档；然后对待审核合同文档进行分类，得到合同类别，根据合同类别确定目标审核方法，进而根据目标审核方法对待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。本发明通过预先对待审核合同文档的类别进行区分，以根据合同类别确定目标审核方法，从而可直接调用对应的目标审核方法进行审核，提高审核效率；进一步地，本发明从要素审核和语义审核两个层面进行审核，可提高审核准确率。因此，本发明能够在提高合同审核效率的同时还可以提高审核结果的准确性。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明合同审核方法的第二实施例。

在本实施例中，所述目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法，上述步骤S40包括：

步骤a41，根据所述目标段落提取规则对所述待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；

步骤a42，通过实体识别模型提取所述目标段落中的关键要素信息；

在本实施例中，在根据合同类别确定目标审核方法(包括目标段落提取规则和目标要素审核方法)之后，可以先根据目标段落提取规则对待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落。其实，目标段落即为包含合同所需审核信息的段落。

然后，通过实体识别模型(Named Entity Recognition，简称NER)提取目标段落中的关键要素信息，即合同所需审核的信息。关键要素信息包括关键要素类型及其要素值。

步骤a43，根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；

在获取到目标段落及其中的关键要素信息后，根据目标要素审核方法对关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果。

其中，所述关键要素信息包括关键要素类型及其要素值，步骤a43包括：

步骤a431，根据所述关键要素类型确定要素值合规条件；

步骤a432，检测所述要素值是否符合所述要素值合规条件，得到要素审核结果。

具体的要素审核过程为：根据关键要素类型确定要素值合规条件，其中，要素值合规条件包括但不限于：要素值范围、要素值单位等，然后，检测要素值是否符合要素值合规条件，得到要素审核结果。例如，对于关键要素类型“金额”，其要素值合规条件可以设为：“要素值不能未负数”、“要素值中的金额单位为元而非美元”，如果要素值合规条件可以根据实际需要具体设置，此处不作限定。

步骤a44，利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果；其中，审核结果包括所述要素审核结果和所述语义审核结果。

最后，利用预训练模型对目标段落进行分类，得到语义审核结果。其中，预训练模型的类型可以为BERT、ALBERT等，该预训练模型用于分类识别输入的段落是否合规。

进一步地，所述步骤a44之前，所述合同审核方法还包括：

步骤A，获取训练合同文档样本；

步骤B，利用所述训练合同文档样本对预设模型进行训练，得到所述预训练模型。

在本实施例中，预训练模型的训练过程为：

获取训练合同文档样本，然后，利用收集的训练合同文档样本对预设模型进行训练，其中，预设模型可以为BERT、ALBERT等，具体的训练过程可参考现有技术，通过训练得到预训练模型，以用于语义审核。

本实施例中，通过结合要素审核和语义审核，从要素和语义两个层面进行合规判定，可以解决规则匹配、序列标注技术中缺少语义层面的匹配，导致准确率低、容易误判的问题，从而可以提高合同审核结果的准确性。

本发明还提供一种合同审核装置。

参照图3，图3为本发明合同审核装置第一实施例的功能模块示意图。

如图3所示，所述合同审核装置包括：

合同获取模块10，用于获取待审核合同文档；

合同分类模块20，用于对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

方法确定模块30，用于根据所述合同类别确定目标审核方法；

合同审核模块40，用于根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

进一步地，所述合同分类模块20包括：

第一提取单元，用于提取所述待审核合同文档中的文档信息；

合同分类单元，用于将所述文档信息输入至文本分类模型，以对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别。

进一步地，所述文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种。

进一步地，所述目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法，所述合同审核模块40包括：

第二提取单元，用于根据所述目标段落提取规则对所述待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；

第三提取单元，用于通过实体识别模型提取所述目标段落中的关键要素信息；

要素审核单元，用于根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；

语义审核单元，用于利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果；

其中，审核结果包括所述要素审核结果和所述语义审核结果。

进一步地，所述关键要素信息包括关键要素类型及其要素值，所述要素审核单元具体用于：

根据所述关键要素类型确定要素值合规条件；

检测所述要素值是否符合所述要素值合规条件，得到要素审核结果。

进一步地，所述合同审核装置还包括：

样本获取模块，用于获取训练合同文档样本；

模型训练模块，用于利用所述训练合同文档样本对预设模型进行训练，得到所述预训练模型。

其中，上述合同审核装置中各个模块的功能实现与上述合同审核方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的合同审核方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述合同审核方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项所述的合同审核方法的步骤。

本发明计算机程序产品的具体实施例与上述合同审核方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种合同审核方法，其特征在于，所述合同审核方法包括以下步骤：

获取待审核合同文档；

对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

根据所述合同类别确定目标审核方法；

根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

2.如权利要求1所述的合同审核方法，其特征在于，所述对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别的步骤包括：

提取所述待审核合同文档中的文档信息；

将所述文档信息输入至文本分类模型，以对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别。

3.如权利要求2所述的合同审核方法，其特征在于，所述文档信息包括文字信息和格式信息中的至少一种。

4.如权利要求1至3中任一项所述的合同审核方法，其特征在于，所述目标审核方法包括目标段落提取规则和目标要素审核方法，所述根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果的步骤包括：

根据所述目标段落提取规则对所述待审核合同文档进行匹配，提取得到目标段落；

通过实体识别模型提取所述目标段落中的关键要素信息；

根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果；

利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果；

其中，审核结果包括所述要素审核结果和所述语义审核结果。

5.如权利要求4所述的合同审核方法，其特征在于，所述关键要素信息包括关键要素类型及其要素值，所述根据所述目标要素审核方法对所述关键要素信息进行要素审核，得到要素审核结果的步骤包括：

根据所述关键要素类型确定要素值合规条件；

检测所述要素值是否符合所述要素值合规条件，得到要素审核结果。

6.如权利要求4所述的合同审核方法，其特征在于，所述利用预训练模型对所述目标段落进行分类，得到语义审核结果的步骤之前，还包括：

获取训练合同文档样本；

利用所述训练合同文档样本对预设模型进行训练，得到所述预训练模型。

7.一种合同审核装置，其特征在于，所述合同审核装置包括：

合同获取模块，用于获取待审核合同文档；

合同分类模块，用于对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；

方法确定模块，用于根据所述合同类别确定目标审核方法；

合同审核模块，用于根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。

8.一种合同审核设备，其特征在于，所述合同审核设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的合同审核方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的合同审核方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的合同审核方法的步骤。

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