CN115857681A - 行为预测方法、装置、存储介质以及电子装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种行为预测方法、装置、存储介质以及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该行为预测方法包括：获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；根据历史操作数据确定目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，操作行为链用于指示目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；在确定操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据操作行为链向目标对象提示目标操作之后依次待执行的其他操作。采用上述技术方案，解决了相关技术中无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题。

Description

行为预测方法、装置、存储介质以及电子装置

技术领域

本申请涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种行为预测方法、装置、存储介质以及电子装置。

背景技术

随着智能家电设备的应用，越来越多的智能场景随之生成，该智能场景常常有多个设备对应得带执行的操作确定，但是需要用户提前进行大量的数据设置，并且执行起来比较固定，无法结合用户当前的需求进行待执行操作的预设，以及向用户进行操作顺序的推荐，并且还无法对同时对多个设备进行待执行操作的关联预测，使得操作的推荐效率低下，用户的使用体验不高。

针对相关技术中，无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种行为预测方法、装置、存储介质以及电子装置，以至少解决相关技术中无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题。

根据本发明实施例的一方面，提供一种行为预测方法，包括：获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性的实施例中，根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链之后，上述方法还包括：通过实时操作信息确定所述目标对象执行的目标操作，其中，所述实时操作信息为通过感知服务对目标区域中的不同家电设备进行监测获取到的操作信息；将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作。

在一个示例性的实施例中，将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作之后，上述方法还包括：在匹配结果指示所述目标操作为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作被执行，待获取在所述目标操作之后执行的其他操作；在匹配结果指示所述目标操作不为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作未被执行，暂不向所述目标对象进行提示。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之后，上述方法还包括：向所述目标对象下发询问信息，其中，所述询问信息携带有所述待执行的其他操作对应的操作内容说明；接收所述目标对象对所述询问信息的反馈信息；在所述反馈信息指示目标对象允许执行所述待执行的其他操作的情况下，将所述待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作，包括：确定所述待执行的其他操作对应的操作优先级；将所述操作优先级最大的其他操作作为在所述目标操作之后待执行的第一其他操作。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之前，上述方法还包括：获取所述操作行为链中在所述目标操作之后的多个待执行操作；确定所述多个待执行操作中的每一个待执行操作在所述目标操作之后发生的目标概率，得到多个目标概率；根据所述多个目标概率对所述多个待执行操作进行排序，得到向所述目标对象进行提示的所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据，包括：确定生成所述操作行为链的数据获取周期；根据所述数据获取周期从所述不同家电设备对应的数据记录库中筛选目标数据，以得到所述目标对象对不同家电设备的历史操作数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供一种行为预测装置，包括：获取模块，用于获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；确定模块，用于根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；提示模块，用于在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：匹配模块，用于通过实时操作信息确定所述目标对象执行的目标操作，其中，所述实时操作信息为通过感知服务对目标区域中的不同家电设备进行监测获取到的操作信息；将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作。

在一个示例性的实施例中，上述匹配模块，还用在匹配结果指示所述目标操作为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作被执行，待获取在所述目标操作之后执行的其他操作；在匹配结果指示所述目标操作不为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作未被执行，暂不向所述目标对象进行提示。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：询问模块，用于向所述目标对象下发询问信息，其中，所述询问信息携带有所述待执行的其他操作对应的操作内容说明；接收所述目标对象对所述询问信息的反馈信息；在所述反馈信息指示目标对象允许执行所述待执行的其他操作的情况下，将所述待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行。

在一个示例性的实施例中，上述提示模块，还用于确定所述待执行的其他操作对应的操作优先级；将所述操作优先级最大的其他操作作为在所述目标操作之后待执行的第一其他操作。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：排序模块，用于获取所述操作行为链中在所述目标操作之后的多个待执行操作；确定所述多个待执行操作中的每一个待执行操作在所述目标操作之后发生的目标概率，得到多个目标概率；根据所述多个目标概率对所述多个待执行操作进行排序，得到向所述目标对象进行提示的所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块，还用于确定生成所述操作行为链的数据获取周期；根据所述数据获取周期从所述不同家电设备对应的数据记录库中筛选目标数据，以得到所述目标对象对不同家电设备的历史操作数据。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述行为预测方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述行为预测方法。

通过本发明，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；根据历史操作数据确定目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，操作行为链用于指示目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；在确定操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据操作行为链向目标对象提示目标操作之后依次待执行的其他操作。也就是说，通过利用目标对象对不同家电设备的历史操作数据确定出目标对象对应的操作行为链，基于行为操作数据链进行目标对象待执行操作的预测，无需关注设备是什么，只要目标对象执行了操作行为链上的目标操作，便可以利用操作行为链上在目标操作之后的其他操作进行目标对象的操作预测，并向目标对象进行操作推荐，进而解决了相关技术中无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题，从而提升了对于家电设备推荐操作的效果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的一种行为预测方法的硬件环境示意图；

图2是根据本发明实施例的行为预测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的行为预测方法的实际应用流程图；

图4是根据本发明实施例的表3对应的FP树结构示意图；

图5是根据本发明实施例的数据处理架构示意图；

图6是根据本发明实施例的行为预测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种行为预测方法。该行为预测方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(IntelligenceHouse)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述行为预测方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。

上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。

为了解决上述问题，在本实施例中提供了一种行为预测方法，图2是根据本发明实施例的行为预测方法的流程图，包括但不限于应用在物联网云端，该流程包括如下步骤：

步骤S202：获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

步骤S204：根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

可选的，基于目标对象实际使用多个家电设备的行为偏好可以确定出对应的操作行为链，即上述操作行为链可以是目标对象对同一家电设备执行多次操作对应的操作行为链，也可以是多个家电设备具有先后操作顺序的操作行为链。

步骤S206：在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

通过上述步骤，取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；根据历史操作数据确定目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，操作行为链用于指示目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；在确定操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据操作行为链向目标对象提示目标操作之后依次待执行的其他操作。也就是说，通过利用目标对象对不同家电设备的历史操作数据确定出目标对象对应的操作行为链，基于行为操作数据链进行目标对象待执行操作的预测，无需关注设备是什么，只要目标对象执行了操作行为链上的目标操作，便可以利用操作行为链上在目标操作之后的其他操作进行目标对象的操作预测，并向目标对象进行操作推荐，进而解决了相关技术中无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题，从而提升了对于家电设备推荐操作的效果。

在一个示例性的实施例中，根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链之后，上述方法还包括：通过实时操作信息确定所述目标对象执行的目标操作，其中，所述实时操作信息为通过感知服务对目标区域中的不同家电设备进行监测获取到的操作信息；将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作。

简单来说，假设，目标区域为卧室，家电设备包括：智能窗帘、智能灯、智能空调、智能加湿器等，当目标对象对卧室内的这些家电设备进行操作之后，由于这些设备存在对应的物联网云端，该物联网云端可以对这些家电设备的操作信息进行记录，进而当感知服务在运行时，可以利用上述记录清楚的知晓此时某一家电设备对应的操作信息，基于该操作信息确定目标对象已执行的目标操作，通过匹配目标操作与已确定出的操作行为链，可以对目标对象下一个待执行的操作进行预测。

可选的，上述感知服务为一种运行在物联网云端的业务功能，该业务功能在执行时，通过获取感知服务对应数据库中保存的操作行为链以及获取目标对象实时的操作行为执行行为预测，即在感知到目标对象当前操作行为的情况下，基于操作行为链预测目标对象可能执行的下一个操作行为，并向目标对象推荐预测出的下一个操作行为。

需要说明的是，上述感知服务在实际应用中具体流程为以下方式：

第一步：通过感知服务对相关设备的运行记录进行分析，快速定位当前目标对象正在执行或者刚完成执行的操作行为，以获取目标对象实时的操作行为；

第二步：确定感知服务对应数据库中已存储的包括多个家电设备常用联动控制的操作行为链；

第三步：在确定目标对象实时的操作行为以及操作行为链的情况下，对目标对象将要执行的下一操作进行预测；

具体的，在操作行为链中定位与实时的操作行为相同的操作行为链中的动作，再利用操作行为链中的动作存在前后关联关系，预测目标对象在执行实时的操作行为之后，最大概率执行的下一操作行为，

通过上述步骤，提升对目标对象待执行操作的推荐效率，提高预测目标对象下一执行操作的准确性。

在一个示例性的实施例中，将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作之后，上述方法还包括：在匹配结果指示所述目标操作为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作被执行，待获取在所述目标操作之后执行的其他操作；在匹配结果指示所述目标操作不为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作未被执行，暂不向所述目标对象进行提示。

即当确定目标对象执行的目标操作在操作行为链不存在匹配对象时，说明目标对象当前执行的操作为不长执行的操作行为，需要进行信息记录，并且无法基于当前操作行为链对目标对象进行操作预测，因此，也无法向目标对象推荐有效的下一个待执行操作行为的提示；当目标对象执行的目标操作在操作行为链中存在匹配对象时，说明目标对象此时可能执行如同该操作行为链相似的多个操作行为，因此，可以对操作行为链中在目标操作行为之后的多个操作行为被目标对象执行的概率进行预测，将可能执行概率最高的一个处于操作行为链中操作行为推荐给目标对象，并提示目标对象是否需要执行，从而大大提升对于目标对象将要执行的操作行为的预测准确率。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之后，上述方法还包括：向所述目标对象下发询问信息，其中，所述询问信息携带有所述待执行的其他操作对应的操作内容说明；接收所述目标对象对所述询问信息的反馈信息；在所述反馈信息指示目标对象允许执行所述待执行的其他操作的情况下，将所述待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行。

可以理解的是，为了使目标对象可以全面了解待推送的操作行为的详细信息，在确定出向目标对象推送的预测操作行为的情况下，将该预测操作行为对应的详细信息添加至对应的询问信息中，使得目标对象在接收到询问信息区确定是否执行对应预测操作行为时，可以通过确认操作内容说明确定是否想要执行该操作行为，使得操作行为被目标对象接受的概率大大增强，并且通过上述确认将待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行对应的执行效果能更好的贴合目标对象的使用习惯，保证了目标对象的使用体验。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作，包括：确定所述待执行的其他操作对应的操作优先级；将所述操作优先级最大的其他操作作为在所述目标操作之后待执行的第一其他操作。

可以理解的是，由于操作行为链中在目标操作之后执行的其他操作可能同时具有多个，为了确定出最佳的操作向目标对象进行推送，还可以确定在目标操作之后待执行的其他操作中每一个操作对应的操作优先级，该优先级用于指示当前其他操作在目标操作之后被可能执行的操作概率，即基于目标对象的历史选择预估可能被执行的可能性，继而将最大优先级的其他操作向目标对象进行优先推荐，提升其他操作的推荐效果，保证目标对象对行为预测的接收概率。

在一个示例性的实施例中，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之前，上述方法还包括：获取所述操作行为链中在所述目标操作之后的多个待执行操作；确定所述多个待执行操作中的每一个待执行操作在所述目标操作之后发生的目标概率，得到多个目标概率；根据所述多个目标概率对所述多个待执行操作进行排序，得到向所述目标对象进行提示的所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

此外，由于操作行为链可能存在与目标操作有关的多个待执行的行为操作，但每一个待执行的行为操作被目标对象执行的可能性不同，为了提升推送效果，可以结合每一个待执行的行为操作在目标操作之后被执行的概率进行排序，该排序可以是结合概率的大小从大到小进行排序并推荐，还可以是结合目标对象在预设时间周期内的使用偏好进行排序，例如，将一周之内目标对象执行次数最多的其他操作作为在目标操作之后执行的操作，并基于执行次数依次递减推荐操作。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据，包括：确定生成所述操作行为链的数据获取周期；根据所述数据获取周期从所述不同家电设备对应的数据记录库中筛选目标数据，以得到所述目标对象对不同家电设备的历史操作数据。

需要说明的是，由于操作行为链是具有一定时效性的，目标对象的喜好将会随着时间的变化而变化或者伴随着气候等外部环境的变更而调整，因此，在形成操作行为链时，需要确定对应的数据获取周期，保证使用操作行为链进行行为预测的实时性。

显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。为了更好的理解上述方法，以下结合实施例对上述过程进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体地：

在一个可选的实施例中，图3是根据本发明实施例的行为预测方法的实际应用流程图，基于用户家电历史数据计算出用户行为习惯(行为链)，基于行为链进行预测指令下发，提高用户使用体验，例如记过计算A用户的行为链为：(每天7-8点开灯、打开冰箱门、开燃气灶、打开排烟机)，那么每天7-8点A用户的实时感知服务启动，当发生开灯+打开冰箱门或打开冰箱门+开灯的情况下，语音播报“是否打开燃气灶和排烟机”。可以理解的是，上述的核心是：已知现有的用户行为预测为统计高频出现的行为对。

具体步骤如下：

第一部分：行为链生成。

步骤1：采集家电设备进行操作后生成的操作数据记录，可选的，通过大数据技术收集基础多品类家电设备的使用明细数据。上述家电设备可以是冰箱、洗衣机、空调、热水器、智能电灯、燃气灶等；

步骤2：对操作数据记录进行数据分组清洗与统计计算，例如，以用户与时间段(小时)为单位，对数据进行清洗、筛选、转换、统计计算，筛选标准为大概率是人为触发的动作，例如7-8点冰箱门打开，转换是将数据按时间排序并转换成数组。

步骤3：基于关联分析算法生成行为链，对上述处理后的操作数据基于FP-growth关联算法进行统计计算，输出结果一组动作数据(即上述实施例中的行为操作链)+预测动作+可能性，具体的，例如：打开客厅灯，之后开启电视，关闭智能窗帘，预测动作打开空调，概率为0.9；实际数据对应的是[2C37C5B01AAA,2C37C5B01C6C,2C37C5B01E30]＝>[2C37C5B01 C48],0.9。

可选的，为了更好的理解上述FP-growth算法，现就原理进行详细说明。具体的，上述算法对操作数据的处理流程如下：

第一步、过滤数据，获取不同时间段对应的多个家电设备的操作数据，并统计操作的名称；如下表1所示：记录ID对应不同的时间点段，记录中的操作名对应该时间由用户执行的多个操作，表中的每一个字母为一个元素项，代表一个操作动作。

表1

统计大于等于预设次数的元素项，即将操作中的高频操作筛选出来例如，这里可以选择大于等于3的元素项。如表2所示，其中，表1中的rzyxts为大于等于3的元素项；则对表1进行整理可以得到表3。

表2

r	z	h	j	p	y	x	w	v	u	t	s	n	o	q	e	m
																	3	5	1	1	2	3	4	1	1	1	3	3	1	1	2	1	1

表3

需要说明的是，上述表3在统计高频操作后采用倒排序的方式进行了操作排列，上述仅是一种示例。

第二步、生成FP树，FP树的根节点是空结点，逐条将排序筛选后的记录插入树中。如果记录中的结点在树的该路径中有则该结点计数加一，否则分支。将表3中的不同元素项进行处理，图4是根据本发明实施例的表3对应的FP树结构示意图，

第三步、FP树中挖掘频繁项集剔除因为不满足最小支持度3；具体的，创建了FP树之后抽取频繁项集。从单个元素集合开始，然后在此基础上逐步构建更大的集合。过程为：在集合中每次加入一个新元素a后得频繁项集S，在此基础上继续创建a的条件FP树把对应不满足的元素删除得到对应的头表H，然后在以此递归创建H中所有元素的条件FP树得其头表，直到某递归层H为空。即将表4通过处理得到满足最小支持度3的表5。

表4

表5

第四步、确定最终的组动作数据；如表6所示。

表6

需要说明的是，为了保证数据收集的全面性，可以采用离线与实时处理计算架构，图5是根据本发明实施例的数据处理架构示意图；数据的来源智能设备产生的运行数据，利用IOT系统实时收集，并推送到消息队列中用以缓存。大数据离线与实时计算引擎会实时消费消息队列中产生的数据，分析计算后将评价结果发送到消息中心。

第二部分：感知服务。

步骤4：行为链结果下发到实时感知服务，用户行为实时上传到感知服务；

步骤6：感知服务预测行为，下发语音或消息询问是否执行。

在本实施例中，上述行为链的生成方法以及基于行为链的预测方法基于实时采集，计算，可以快速及时的分析出结果，可以对多个智能设备进行预测，并快速响应，提高用户体验，用户可自行调整操作需求，不需要技术人员现场支持。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

在本实施例中还提供了一种行为预测装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的设备较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例的行为预测装置的结构框图，该装置包括：

获取模块52，用于获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

确定模块54，用于根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

提示模块56，用于在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

通过上述装置，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；根据历史操作数据确定目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，操作行为链用于指示目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；在确定操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据操作行为链向目标对象提示目标操作之后依次待执行的其他操作。也就是说，通过利用目标对象对不同家电设备的历史操作数据确定出目标对象对应的操作行为链，基于行为操作数据链进行目标对象待执行操作的预测，无需关注设备是什么，只要目标对象执行了操作行为链上的目标操作，便可以利用操作行为链上在目标操作之后的其他操作进行目标对象的操作预测，并向目标对象进行操作推荐，进而解决了相关技术中无法对多个家电设备进行操作预测以及操作推荐的问题，从而提升了对于家电设备推荐操作的效果。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：匹配模块，用于通过实时操作信息确定所述目标对象执行的目标操作，其中，所述实时操作信息为通过感知服务对目标区域中的不同家电设备进行监测获取到的操作信息；将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作。

简单来说，假设，目标区域为卧室，家电设备包括：智能窗帘、智能灯、智能空调、智能加湿器等，当目标对象对卧室内的这些家电设备进行操作之后，由于这些设备存在对应的物联网云端，该物联网云端可以对这些家电设备的操作信息进行记录，进而当感知服务在运行时，可以利用上述记录清楚的知晓此时某一家电设备对应的操作信息，基于该操作信息确定目标对象已执行的目标操作，通过匹配目标操作与已确定出的操作行为链，可以对目标对象下一个待执行的操作进行预测；

在一个示例性的实施例中，上述匹配模块，还用在匹配结果指示所述目标操作为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作被执行，待获取在所述目标操作之后执行的其他操作；在匹配结果指示所述目标操作不为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作未被执行，暂不向所述目标对象进行提示。

即当确定目标对象执行的目标操作在操作行为链不存在匹配对象时，说明目标对象当前执行的操作为不长执行的操作行为，需要进行信息记录，并且无法基于当前操作行为链对目标对象进行操作预测，因此，也无法向目标对象推荐有效的下一个待执行操作行为的提示；当目标对象执行的目标操作在操作行为链中存在匹配对象时，说明目标对象此时可能执行如同该操作行为链相似的多个操作行为，因此，可以对操作行为链中在目标操作行为之后的多个操作行为被目标对象执行的概率进行预测，将可能执行概率最高的一个处于操作行为链中操作行为推荐给目标对象，并提示目标对象是否需要执行，从而大大提升对于目标对象将要执行的操作行为的预测准确率。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：询问模块，用于向所述目标对象下发询问信息，其中，所述询问信息携带有所述待执行的其他操作对应的操作内容说明；接收所述目标对象对所述询问信息的反馈信息；在所述反馈信息指示目标对象允许执行所述待执行的其他操作的情况下，将所述待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行。

可以理解的是，为了使目标对象可以全面了解待推送的操作行为的详细信息，在确定出向目标对象推送的预测操作行为的情况下，将该预测操作行为对应的详细信息添加至对应的询问信息中，使得目标对象在接收到询问信息区确定是否执行对应预测操作行为时，可以通过确认操作内容说明确定是否想要执行该操作行为，使得操作行为被目标对象接受的概率大大增强，并且通过上述确认将待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行对应的执行效果能更好的贴合目标对象的使用习惯，保证了目标对象的使用体验。

在一个示例性的实施例中，上述提示模块，还用于确定所述待执行的其他操作对应的操作优先级；将所述操作优先级最大的其他操作作为在所述目标操作之后待执行的第一其他操作。

可以理解的是，由于操作行为链中在目标操作之后执行的其他操作可能同时具有多个，为了确定出最佳的操作向目标对象进行推送，还可以确定在目标操作之后待执行的其他操作中每一个操作对应的操作优先级，该优先级用于指示当前其他操作在目标操作之后被可能执行的操作概率，即基于目标对象的历史选择预估可能被执行的可能性，继而将最大优先级的其他操作向目标对象进行优先推荐，提升其他操作的推荐效果，保证目标对象对行为预测的接收概率。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：排序模块，用于获取所述操作行为链中在所述目标操作之后的多个待执行操作；确定所述多个待执行操作中的每一个待执行操作在所述目标操作之后发生的目标概率，得到多个目标概率；根据所述多个目标概率对所述多个待执行操作进行排序，得到向所述目标对象进行提示的所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

此外，由于操作行为链可能存在与目标操作有关的多个待执行的行为操作，但每一个待执行的行为操作被目标对象执行的可能性不同，为了提升推送效果，可以结合每一个待执行的行为操作在目标操作之后被执行的概率进行排序，该排序可以是结合概率的大小从大到小进行排序并推荐，还可以是结合目标对象在预设时间周期内的使用偏好进行排序，例如，将一周之内目标对象执行次数最多的其他操作作为在目标操作之后执行的操作，并基于执行次数依次递减推荐操作。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块，还用于确定生成所述操作行为链的数据获取周期；根据所述数据获取周期从所述不同家电设备对应的数据记录库中筛选目标数据，以得到所述目标对象对不同家电设备的历史操作数据。

需要说明的是，由于操作行为链是具有一定时效性的，目标对象的喜好将会随着时间的变化而变化或者伴随着气候等外部环境的变更而调整，因此，在形成操作行为链时，需要确定对应的数据获取周期，保证使用操作行为链进行行为预测的实时性。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

S2，根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

S3，在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

S2，根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

S3，在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种行为预测方法，其特征在于，包括：

获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链之后，所述方法还包括：

通过实时操作信息确定所述目标对象执行的目标操作，其中，所述实时操作信息为通过感知服务对目标区域中的不同家电设备进行监测获取到的操作信息；

将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标操作与所述操作行为链进行匹配，以确定所述操作行为链中是否存在被执行的目标操作之后，所述方法还包括：

在匹配结果指示所述目标操作为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作被执行，待获取在所述目标操作之后执行的其他操作；

在匹配结果指示所述目标操作不为所述操作行为链上的操作的情况下，确定所述操作行为链中的目标操作未被执行，暂不向所述目标对象进行提示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之后，所述方法还包括：

向所述目标对象下发询问信息，其中，所述询问信息携带有所述待执行的其他操作对应的操作内容说明；

接收所述目标对象对所述询问信息的反馈信息；

在所述反馈信息指示目标对象允许执行所述待执行的其他操作的情况下，将所述待执行的其他操作下发至对应的家电设备进行执行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作，包括：

确定所述待执行的其他操作对应的操作优先级；

将所述操作优先级最大的其他操作作为在所述目标操作之后待执行的第一其他操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作之前，所述方法还包括：

获取所述操作行为链中在所述目标操作之后的多个待执行操作；

确定所述多个待执行操作中的每一个待执行操作在所述目标操作之后发生的目标概率，得到多个目标概率；

根据所述多个目标概率对所述多个待执行操作进行排序，得到向所述目标对象进行提示的所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据，包括：

确定生成所述操作行为链的数据获取周期；

根据所述数据获取周期从所述不同家电设备对应的数据记录库中筛选目标数据，以得到所述目标对象对不同家电设备的历史操作数据。

8.一种行为预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象对不同家电设备的历史操作数据；

确定模块，用于根据所述历史操作数据确定所述目标对象在预设时间段内的操作行为链，其中，所述操作行为链用于指示所述目标对象对一个或多个家电设备依次执行的多个操作；

提示模块，用于在确定所述操作行为链中的目标操作被执行的情况下，根据所述操作行为链向所述目标对象提示所述目标操作之后依次待执行的其他操作。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

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