CN115843132A - 一种车联网视频传输性能优化方法 - Google Patents
一种车联网视频传输性能优化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115843132A CN115843132A CN202211334518.XA CN202211334518A CN115843132A CN 115843132 A CN115843132 A CN 115843132A CN 202211334518 A CN202211334518 A CN 202211334518A CN 115843132 A CN115843132 A CN 115843132A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- packet
- queue
- length
- delay
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 101100172132 Mus musculus Eif3a gene Proteins 0.000 claims description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 abstract description 12
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 4
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供了一种车联网视频传输性能优化方法，属于车联网视频技术领域。解决了网络负载变化导致的视频传输性能不佳的问题。其技术方案为：预测当前网络负载、分析分组时延和设计视频应用层速率与竞争窗口自适应算法三个步骤。本发明的有益效果为：首先通过监控视频初始缓冲队列长度，预测网络负载状态，其次分析源端发送速率与时延的数学关系，并分析IEEE 802.11协议传输机制，竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，再次提出基于监控队列的视频流应用层发送速率自适应与视频节点竞争窗口自适应的联合调整算法(CQIA)；最后通过实验，验证了新方法在传输延时与视频画质上都优于默认算法。
Description
技术领域
本发明涉及车联网视频传输技术领域，尤其涉及一种车联网视频传输性能优化方法。
背景技术
根据2020年国家统计局的发布，在所有的交通运输方式中，公路货运量占比达70％以上；其次为水运，占比为16.43％；再次为铁路运输，占比9.62％；民航货运量较小，占比仅有0.02％。上述数据显示，随着经济发展，公路在我国现代化交通中占比最大。但由于车辆数目剧增，交通安全事故频繁发生，直接危害人身安全并带来巨大的经济损失。
车联网技术使用无线网络将车辆、路边基站和服务器等设备连接在一起，通过车与车、车与路、车与人之间的信息共享，实现车载智能网络。车辆与周围基础设施共享车辆自身状态信息、道路预警和事故调查等信息，从而让周边车辆做出相关行驶决策，减少交通拥堵，降低交通事故的发生，实现智能交通。因此，车联网技术的发展对汽车安全驾驶起到重要作用，是智能交通的重要分支。
作为车联网的重要技术应用之一，车联网视频传输技术在安全驾驶中起重要作用。该技术可通过传输交通事故类视频给医院，从而判断事故伤亡情况，辅助医生救治事故人员，也可以通过前方车辆捕获的道路交通视频信息，辅助后方车辆重新规划交通路线。高速网络的出现也推动着高质量、低延迟的视频应用的普及，由于车载视频的应用与发展，流媒体带宽需求庞大，又受制于无线网络带宽约束，丢包和延迟对高质量的视频服务带来巨大的挑战。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车联网视频传输性能优化方法，针对边缘计算下车联网视频卸载至基础设施的传输展开，解决了网络负载变化导致的视频传输性能不佳的问题。
本发明的发明思想为：本发明提出一种车联网视频传输性能优化方法；首先通过监控缓冲区队列长度对当前网络负载进行预测，其次分析时延的组成，通过分析IEEE802.11协议传输机制得出分组端到端的时延组成部分，发现分组排队时延与退避时长极大影响端到端时延，再根据网络负载，自适应调节视频节点应用层发送速率与其初始竞争窗口大小；最终提高视频传输画质并降低传输时延。
为了实现上述发明目的，本发明采用技术方案具体为：一种车联网视频传输性能优化方法，包括以下步骤：
步骤一，预测网络负载，视频源节点缓冲区队列是用于缓存暂未获取到信道资源的分组，通过监控当前队列长度，对网络负载状况进行预判。
步骤二，分析分组时延，根据IEEE 802.11协议中分组的传输过程，得到分组时延的具体组成部分，分析可知分组排队时延与退避时长是影响分组端到端时延的重要因素。
步骤三，设计视频应用层速率与竞争窗口自适应算法，根据预测的网络负载，在满足时延要求下，通过自适应提高视频节点应用层速率与减少其竞争窗口，对车联网视频传输进行优化。
进一步地，所述步骤一具体包括以下步骤：
(1)分析缓冲区队列的作用，视频源节点由于MAC层可用带宽不足，处于低速发送状态，则视频节点应用层产生的分组进入MAC层缓冲区队列进行排队；
(2)通过监控缓冲区当前队列长度，对网络负载状况进行预判，若当前队列长度稳定维持在较小值，则可以判断当前网络负载轻，说明视频帧在当前网络受到的干扰较小，信道相对空闲，视频源节点容易争用到信道。若队列长度维持高位，则可以判断当前网络负载重，视频节点与众多干扰节点争用信道，导致视频帧在缓冲区内排队；
(3)实时获取缓冲区当前队列长度Q，由于分组的进队与出队是实时发生的，缓冲区队列长度也随即变化，为了能够实时地监控当前缓冲区队列长度Q，可通过对底层队列协议文件编写代码进行获取，经过试验分析数值可以反映网络负载状况，从而预测当前的网络状态变化；
进一步地，所述步骤二具体包括以下步骤：
(1)对IEEE 802.11协议的分组传输过程进行分析，802.11协议中有两种接入机制，一种是基本接入机制，称为分布式协同功能(DCF)，另一种是点协同功能(PCF)。在常用的 DCF中，MAC使用CSMA/CD消息交换机制，使用退避机制解决潜在的信道冲突。具体机制为：在发送方侦听信道处于空闲状态时，且时长达到DIFS(DCF Interframe Space)后，则进入退避状态。在零到初始竞争窗口CWmin值之间随机选取一个正整数n，以n个空闲时隙(Slot)作为退避时长Tbo。在经过Tbo时长后，发送方成功抢占信道，并发送数据给接收端。为保证MAC层传输数据的准确性，接收节点接收到数据后，对数据进行校验，若接收方正确接收数据，则会在SIFS(Short Interframe Spac)时长后返回一个ACK帧给发送方，至此该分组传输完成；
(2)分析分组端到端时延，分析分组的传输过程可知，分组的端到端延时Tend由信道空闲时隙TDIFS、退避时长Tbo、传输数据耗时TDATA、时隙TSIFS、传输ACK帧耗时TACK和分组排队时延Tp组成，公式如下：
Tend＝TDIFS+Tbo+TDATA+TSIFS+TACK+Tp (1)
其中传输数据耗时TDATA与分组排队时延Tp表示公式如下：
其中L表示为数据帧长度，R表示为信道带宽，
为缓冲队列排队分组的平均数，则分组端到端的时延公式整合如下：
基于本发明的研究内容，发现分组排队时延与退避时长极大影响端到端时延。
进一步地，所述步骤三具体包括以下步骤：
(1)速率自适应，视频应用层发送速率会影响视频分组端到端时延，若分组处理不及时，分组进入到缓冲区排队，也会增大排队时延，则在满足时延的要求下，监控当前时刻t的缓冲区队列长度，从而调整下一个时刻的应用层的发送速率。一般而言，若当前队列长度维持在缓冲区最大队列长度的30％以内时，说明当前网络负载轻，设定目标阈值L1为当前最大缓冲区长度Lmax的关系如下：L1＝0.2*Lmax(个)，若当前队列Q的值小于目标阈值L1，判定当前网络状态好，网络负载较轻，则在满足时延要求下，设计下一时刻应用层发送速率调整为：F(t+1)＝(1+a)*F(t)，0<a<1。
(2)竞争窗口自适应，分析分组的传输过程可知，理想情况下，即传输过程中，信道处于空闲状态，分组没有发生碰撞，在经过DIFS的等待时长后，进入到退避状态。由于正整数n为区间[0,CWmin]的随机整数值，平均退避时长表示为：
退避之后发送方发送数据，接收方接收到数据时返回一个ACK帧，确认传输完成，则此时可得到吞吐量W最大值，计算公式为：
分析公式(6)，竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，当其他条件不变时，调整竞争窗口能有效控制车辆节点吞吐量进而提高传输效率。为了提高视频节点的吞吐量，提高视频质量，监控当前缓冲队列的长度，根据最大缓冲区队列长度Lmax，设定0.8*Lmax为目标阈值L2，表示为：L2＝0.8*Lmax(个)，若当前时刻t队列长度Q大于目标阈值L2，则设计减少下一时刻的初始竞争窗口大小，为：CW(t+1)＝b*CWmin(t)，0<b<1。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
(1)本发明车载边缘计算(Vehicular Edge Computing，VEC)利用靠近车联网的边缘基础设施，就近提供计算、存储及传输等服务，将捕获到的视频转发至路边单元(Roadside units，RSU)，较好地解决了VEC对时延敏感的视频应用业务需求，降低传播时延与计算时间。
(2)本发明针对边缘计算中车联网视频卸载传输展开研究工作，解决网络负载变化导致的视频传输性能不佳问题。本发明为保证视频传输的时延与画质性能，首先通过监控视频初始缓冲队列长度，预测网络负载状态，其次分析源端发送速率与时延的数学关系，同时分析IEEE 802.11协议传输机制，说明竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，再次提出基于监控队列的视频流应用层发送速率自适应与视频节点竞争窗口自适应的联合调整算法；最后通过实验，验证了新方法在传输延时与视频画质上都优于默认算法。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明中车联网视频传输优化算法的流程示意图。
图2为本发明中IEEE802.11协议的分组传输过程。
图3为本发明中车辆卸载视频流至RSU的网络拓扑结构图。
图4为本发明实施例中实验1采用新方法前后的平均时延对比示意图。
图5为本发明实施例中实验1采用新方法前后的画质对比示意图。
图6为本发明实施例中实验2采用新方法前后的平均时延对比示意图。
图7为本发明实施例中实验2采用新方法前后的画质对比示意图。
图8为本发明实施例中实验3采用新方法前后的平均时延对比示意图。
图9为本发明实施例中实验3采用新方法前后的画质对比示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。当然，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
参见图1至图9，本发明提供的技术方案为，一种车联网视频传输性能优化方法，首先分析缓冲区队列的定义与作用；
802.11协议基于信道共享的CSMA/CA机制传输数据，随着节点的增加，MAC层带宽被所有发送节点共享。车联网传输视频时如果通信范围内有其他车辆节点同时发送其他应用服务的数据(例如CBR恒定速率发送的应用服务)，视频节点将会与其他车辆节点争用信道，视频源节点由于MAC层可用带宽不足，处于低速发送状态，则视频节点应用层产生的分组进入MAC层缓冲区队列进行排队，即视频源节点缓冲区队列是用于缓存暂未获取到信道资源的分组。
通过监控当前队列长度，对网络负载状况进行预判。若当前队列长度稳定维持在较小值，则可以判断当前网络负载轻，说明视频帧在当前网络受到的干扰较小，信道相对空闲，视频源节点容易争用到信道。若队列长度维持高位，则可以判断当前网络负载重，视频节点与众多干扰节点争用信道，导致视频帧在缓冲区内排队。
由于分组的进队与出队是实时发生的，缓冲区队列长度也随即变化，为了能够实时地监控当前缓冲区队列长度Q，可通过对底层队列协议文件编写代码进行获取，经过试验分析数值可以反映网络负载状况，从而预测当前的网络状态变化。
其次建立分析时延，分析性能优化思路。
在IEEE802.11协议中，分组的传输过程如下图2所示。图2表示MAC使用CSMA/CD 消息交换机制，使用退避机制解决信道冲突问题。具体机制为：在发送方侦听信道处于空闲状态时，且时长达到DIFS(DCF Interframe Space)后，则进入退避状态。在零到初始竞争窗口CWmin值之间随机选取一个正整数n，以n个空闲时隙(Slot)作为退避时长Tbo。在经过 Tbo时长后，发送方成功抢占信道，并发送数据给接收端。为保证MAC层传输数据的准确性，接收节点接收到数据后，对数据进行校验，若接收方正确接收数据，则会在SIFS(ShortInterframe Spac)时长后返回一个ACK帧给发送方，至此该分组传输完成。
分析图2分组端到端时延，分组的端到端延时Tend由信道空闲时隙TDIFS、退避时长Tbo、传输数据耗时TDATA、时隙TSIFS、传输ACK帧耗时TACK和分组排队时延Tp组成，公式如下：
Tend＝TDIFS+Tbo+TDATA+TSIFS+TACK+Tp (1) 其中传输数据耗时TDATA与分组排队时延Tp表示公式如下：
其中L表示为数据帧长度，R表示为信道带宽，
为缓冲队列排队分组的平均数，则分组端到端的时延公式整合如下：
分析退避过程可知，理想情况下，即传输过程中，信道处于空闲状态，分组没有发生碰撞，在经过DIFS的等待时长后，进入到退避状态。由于正整数n为区间[0,CWmin]的随机整数值，平均退避时长表示为：
退避之后发送方发送数据，接收方接收到数据时返回一个ACK帧，确认传输完成，则此时可得到吞吐量W最大值，计算公式为：
分析公式(6)，竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，也影响退避时长，当其他条件不变时，调整竞争窗口能有效控制车辆节点吞吐量进而提高传输效率，减少时延。
由于TDIFS、TSIFS均为MAC层固定参数，在数据传输过程中均不发生改变。因此端到端时延Tend受竞争窗口值、节点发送速率影响。
所以对时延敏感性的视频流而言，在应对复杂网络负载变化下，自适应调节竞争窗口初值与视频源节点应用层发送速率。通过监控队列，测算当前队列长度Q，若Q的值小于目标阈值L1，设计下一时刻应用层发送速率调整为：F(t+1)＝(1+a)*F(t)；若Q的值大于目标阈值L2，设计下一时刻的初始竞争窗口的自适应调整算法，为：CW(t+1)＝b*CWmin(t)。
为了分析和评价车联网视频传输性能优化方法的有效性，将其与默认(竞争窗口、速率)方法进行对比，从平均时延和画质两个指标进行性能比较。峰值信噪比(PSNR，Peakto Signal Noise Ratio)是图像处理领域的一种视频质量评价指标，单位为dB，其值越大，表示画质越好。因此本专利以PSNR值作为评判视频画质的标准。网络拓扑图如图3所示。拓扑参数为：CBR源节点共N个，表示为：n2、n3、...，节点n1为视频源节点，n0为RSU。 CBR节点坐标均匀分布在RSU接收范围里面，n1的起始位置为(200,300)，n0的坐标为 (300,233)，CBR应用分组长度为1000B，数据速率为1mbs。
实验1：默认速率方法与CQIA方法的视频性能比较
实验环境：设置单车道的交通环境，在RSU的接收范围内均匀放置23个发送CBR流的车辆与1辆发送视频流的车辆。通过改变CBR流的发送时间模拟不同时间段车流的变化情况，在视频传输的0-8s内，部分CBR节点(n2至n7)发送CBR流，8s后所有CBR节点，即n2至n24都发送CBR流，视频节点以30km/h的速度向西驾驶，通过RSU的默认接收范围，实验参数设置如下表1。
表1
CQIA方法和默认方法下平均时延与PSNR如图4、5所示，CQIA方法在复杂车流变化的场景下，平均时延与画质PSNR值都有明显改善。平均时延从0.62s减少到0.15s，画质PSNR值从31.024dB提升至34.30dB。在前8s时，网络状态好，该时间段的视频传输性能是有保障的，8s之后，通过观察缓冲区队列长度，可以发现该时间后，网络负载重。通过该方法，充分利用网络负载轻的时间段，尽量快发，从而缓解遇到网络状态差时分组抢占不到信道的问题。
实验2：默认速率方法与CQIA方法的视频性能比较
实验环境：设置单车道的交通环境，该实验设置N＝4，即4个CBR流车辆与一个视频车辆同时向RSU发送数据，车辆以60km/h的速度向西驾驶，通过RSU的默认接受范围，实验参数设置如下表2。
表2
CQIA方法和默认方法下平均时延与PSNR如图6、7所示，通过观察视频帧发送与接收文件，可以发现：视频节点以默认算法的速率发送时，在驶离RSU接收范围里时，只能传输部分视频帧，剩余视频帧会因为视频车辆进入到RSU的接收盲区，导致无法传输。则在监测到当前网络负载轻情况下，应该尽快上传，采用CQIA方法后，平均时延与PSNR 值没有发生太大变化，但是通过观察可以明显发现，在驶离RSU接受范围时，RSU接收到的最后一个视频数据的时间从13.06s缩短到8.71s,即由默认算法下的不完全传输到CQIA算法下全部传输完成，传输总耗时大大降低，传输效率有明显提升。
实验3：默认竞争窗口方法与CQIA算法的视频性能对比
实验环境：设置N＝14，即14个CBR节点与1个视频节点同时向RSU发送数据，实验参数设置如下表3。
表3
通过分析图8、9，发现平均时延与PSNR值都优于默认算法，说明默认竞争窗口值难以应对网络负载重的情况，为保证视频传输的性能，通过减小其竞争窗口值，提高了视频节点竞争信道的能力，从而提高视频传输的性能。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种车联网视频传输性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，预测网络负载，视频源节点缓冲区队列是用于缓存暂未获取到信道资源的分组，通过监控当前队列长度，对网络负载状况进行预判；
步骤二，分析分组时延，根据IEEE 802.11协议中分组传输过程，分析可知分组排队时延与退避时长是端到端时延的重要组成部分，要控制分组排队时延和退避时长；
步骤三，设计视频应用层速率与竞争窗口自适应算法，根据预测的网络负载，在满足时延要求下，通过自适应，对车联网视频传输进行优化。
2.根据权利要求1所述的车联网视频传输性能优化方法，其特征在于，所述步骤一具体包括以下步骤：
(1)分析缓冲区队列的作用，视频源节点由于MAC层的带宽不足，处于低速发送状态，则视频节点应用层产生的分组进入MAC层缓冲区队列进行排队；
(2)通过监控缓冲区当前队列长度，对网络负载状况进行预判断，若当前队列长度维持在缓冲区最大队列长度的30％以内时，则判断当前网络负载轻，视频帧在当前网络受到的干扰较小，信道相对空闲，视频源节点容易争用到信道，若队列长度维持高位，则判断当前网络负载重，视频节点与众多干扰节点争用信道，导致视频帧在缓冲区内排队；
(3)实时获取缓冲区当前队列长度Q，由于分组的进队与出队是实时发生的，缓冲区队列长度也随即变化，为了实时地监控当前缓冲区队列长度Q，通过对底层队列协议文件编写代码进行获取，经过试验分析数值反映网络负载状况，从而预测当前的网络状态变化。
3.根据权利要求1所述的车联网视频传输性能优化方法，其特征在于，所述步骤二具体包括以下步骤：
(1)对IEEE 802.11协议的分组传输过程进行分析，802.11协议中有两种接入机制，一种是基本接入机制，称为分布式协同功能(DCF)，另一种是点协同功能(PCF)，在常用的DCF中，MAC使用CSMA/CD消息交换机制，使用退避机制解决潜在的信道冲突，具体机制为：在发送方侦听信道处于空闲状态时，且时长达到DIFS(DCF Interframe Space)后，则进入退避状态，在零到初始竞争窗口CWmin值之间随机选取一个正整数n，以n个空闲时隙(Slot)作为退避时长Tbo，在经过Tbo时长后，发送方成功抢占信道，并发送数据给接收端，为保证MAC层传输数据的准确性，接收节点接收到数据后，对数据进行校验，若接收方正确接收数据，则会在SIFS(Short Interframe Spac)时长后返回一个ACK帧给发送方，至此该分组传输完成；
(2)分析分组端到端时延，分析分组的传输过程可知，分组的端到端延时Tend由信道空闲时隙TDIFS、退避时长Tbo、传输数据耗时TDATA、时隙TSIFS、传输ACK帧耗时TACK和分组排队时延Tp组成，公式如下：
Tend＝TDIFS+Tbo+TDATA+TSIFS+TACK+Tp (1)
其中，传输数据耗时TDATA与分组排队时延Tp表示公式如下：
其中，L表示为数据帧长度，R表示为信道带宽，
为缓冲队列排队分组的平均数，则分组端到端的时延公式整合如下：
4.根据权利要求1所述的车联网视频传输性能优化方法，其特征在于，所述步骤三具体包括以下步骤：
(1)速率自适应，视频应用层发送速率会影响视频分组端到端时延，若分组处理不及时，分组进入到缓冲区排队，会增大排队时延，则在满足时延的要求下，监控当前时刻t的缓冲区队列长度，从而调整下一个时刻的应用层的发送速率；若当前队列长度维持在缓冲区最大队列长度的30％以内时，说明当前网络负载轻，设定目标阈值L1为当前最大缓冲区长度Lmax的关系如下：L1＝0.2*Lmax(个)，若当前队列Q的值小于目标阈值L1，判定当前网络状态好，网络负载较轻，则在满足时延要求下，设计下一时刻应用层发送速率调整为：F(t+1)＝(1+a)*F(t)，0<a<1；
(2)竞争窗口自适应，分析分组的传输过程可知，传输过程中，信道处于空闲状态，分组没有发生碰撞，在经过DIFS的等待时长后，进入到退避状态，由于正整数n为区间[0,CWmin]的随机整数值，平均退避时长表示为：
退避之后发送方发送数据，接收方接收到数据时返回一个ACK帧，确认传输完成，则此时可得到吞吐量W最大值，计算公式为：
分析公式(6)，竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，当其他条件不变时，调整竞争窗口控制车辆节点吞吐量进而提高传输效率，为了提高视频节点的吞吐量，提高视频质量，监控当前缓冲队列的长度，根据最大缓冲区队列长度Lmax，设定0.8*Lmax为目标阈值L2，表示为：L2＝0.8*Lmax(个)，若当前时刻t队列长度Q大于目标阈值L2，则设计减少下一时刻的初始竞争窗口大小，为：CW(t+1)＝b*CWmin(t)，0<b<1。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211334518.XA CN115843132A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种车联网视频传输性能优化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211334518.XA CN115843132A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种车联网视频传输性能优化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115843132A true CN115843132A (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=85576655
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211334518.XA Withdrawn CN115843132A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种车联网视频传输性能优化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115843132A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120032914A (ko) * | 2010-09-29 | 2012-04-06 | 전자부품연구원 | 차량 통신에서 충돌 윈도우 조정 장치 및 그의 조정 방법 |
| CN102695287A (zh) * | 2012-06-20 | 2012-09-26 | 电子科技大学 | 一种vanet媒体接入控制方法 |
| CN103442392A (zh) * | 2013-08-05 | 2013-12-11 | 中南大学 | 一种802.11e无线网络中竞争窗口自适应调整方法 |
| CN109150346A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-04 | 南通大学 | 一种车联网广播背景流下视频传输的方法 |
| CN109889994A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-14 | 江南大学 | 一种车联网ieee 802.11广播性能分析方法及应用 |
-
2022
- 2022-10-28 CN CN202211334518.XA patent/CN115843132A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120032914A (ko) * | 2010-09-29 | 2012-04-06 | 전자부품연구원 | 차량 통신에서 충돌 윈도우 조정 장치 및 그의 조정 방법 |
| CN102695287A (zh) * | 2012-06-20 | 2012-09-26 | 电子科技大学 | 一种vanet媒体接入控制方法 |
| CN103442392A (zh) * | 2013-08-05 | 2013-12-11 | 中南大学 | 一种802.11e无线网络中竞争窗口自适应调整方法 |
| CN109150346A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-04 | 南通大学 | 一种车联网广播背景流下视频传输的方法 |
| CN109889994A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-14 | 江南大学 | 一种车联网ieee 802.11广播性能分析方法及应用 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| KOSUKE SANADA ET. AL: ""End-to-end throughput and delay analysis for IEEE 802.11 string topology multi-hop network using Markov-chain model"", 《2015 IEEE 26TH ANNUAL INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PERSONAL, INDOOR, AND MOBILE RADIO COMMUNICATIONS (PIMRC)》, 3 December 2015 (2015-12-03) * |
| 刘业 等: ""车联网RSU单元下行流量的性能研究"", 《软件学报》, 15 July 2015 (2015-07-15) * |
| 陈亮 等: ""多速率多节点IEEE 802.11网络的视频传输策略"", 《通信学报》, 25 March 2017 (2017-03-25) * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li et al. | A new backoff algorithm for IEEE 802.11 distributed coordination function | |
| Reinders et al. | Contention window analysis for beaconing in VANETs | |
| Han et al. | Throughput analysis of the IEEE 802.11 p enhanced distributed channel access function in vehicular environment | |
| CN107864028B (zh) | 一种车辆自组织网络中的自适应帧聚合方法 | |
| CN112702274B (zh) | 战术瞄准网络技术中基于路由稳定性的跨层拥塞控制方法 | |
| CN110972105B (zh) | 通信方法、通信装置及用户设备 | |
| CN111464437B (zh) | 一种车载异构网络中基于前向时延的多径传输路径优化方法 | |
| US11380144B2 (en) | Vehicle running status field model-based information transmission frequency optimization method in internet of vehicles | |
| CN111586763B (zh) | 基于统计优先多址接入的阈值自适应调整方法 | |
| CN113573419B (zh) | 一种考虑多优先级业务的多跳网络信道接入方法 | |
| CN104080190A (zh) | 一种基于概率预测的退避方法 | |
| Almohammedi et al. | Modeling and analysis of IEEE 1609.4 MAC in the presence of error-prone channels. | |
| US10897725B2 (en) | System and method for managing data transfer between two different data stream protocols | |
| CN114710807A (zh) | 一种面向5g毫米波通信的卡尔曼滤波动态拥塞控制方法 | |
| CN109257830B (zh) | 基于QoS的车载网络自适应退避方法 | |
| CN110691349B (zh) | 一种车联网中面向安全应用的联合功率和竞争窗口的自适应控制方法 | |
| van Eenennaam et al. | Oldest packet drop (OPD): A buffering mechanism for beaconing in IEEE 802.11 p VANETs (poster) | |
| CN113660050A (zh) | 一种车联网无线信道v2x仿真方法及存储介质 | |
| Keceli et al. | Weighted fair uplink/downlink access provisioning in IEEE 802.11 e WLANs | |
| Lin et al. | An efficient admission control for IEEE 802.11 networks based on throughput analyses of (un) saturated channel | |
| CN115843132A (zh) | 一种车联网视频传输性能优化方法 | |
| CN103987136B (zh) | 一种用于有线网络和无线网络交互的智能网关 | |
| Chen et al. | Cross-layer cooperative offloading in vehicular edge computing networks | |
| CN115278919A (zh) | 一种车联网安全消息广播性能改进方法 | |
| Gopinath et al. | Channel status based contention algorithm for non-safety applications in IEEE802. 11p vehicular network |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20230324 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |