CN115842687A - 基于云传输平台的数据传输方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据传输技术领域，具体公开了基于云传输平台的数据传输方法及系统，通过接收协同数据申请，获取多个协同申请对象的数据权限信息；判断是否满足数据权限需求；在满足数据权限需求时，分析判断是否存在外出状态；在不存在外出状态时，从云平台向多个协同申请对象直接传输协同申请数据；在存在外出状态时，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。能够综合分析多个协同申请对象的数据权限信息，进行数据权限需求的判断，并分析判断是否存在外出状态，根据不同的应用场景，进行不同的协同申请数据的传输处理，既能够防止企业数据的泄露，又能够适用于不同的协同工作场景，保持协同工作的正常进行。

Description

基于云传输平台的数据传输方法及系统

技术领域

本发明属于数据传输技术领域，尤其涉及基于云传输平台的数据传输方法及系统。

背景技术

数据传输是数据从一个地方传送到另一个地方的通信过程，是按照一定的规程，通过一条或者多条数据链路，将数据从数据源传输到数据终端，它的主要作用就是实现点与点之间的信息传输与交换。数据传输部分在整个系统中处于重要的地位，相当于人体的神经给身体的各个部位传输信号。

基于云传输平台的数据传输技术，是以云传输平台为基础，进行数据传输分析处理的技术。基于云传输平台的数据传输技术应用在企业时，为了防止企业的数据泄露，通常会设置数据传输权限，限制没有相关权限的人获取相对机密的数据，然而在需要进行协同工作时，这种数据传输权限的设置，影响协同工作的正常进行，更无法适用于具有外出对象的协同工作场景下。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供基于云传输平台的数据传输方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

基于云传输平台的数据传输方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息；

获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求；

在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态；

在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据；

在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息具体包括以下步骤：

接收协同数据申请；

对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象；

匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息；

从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求具体包括以下步骤：

对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求；

对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限；

判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据具体包括以下步骤：

在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

根据多个所述对象身份信息，获取多个协同申请对象的对象传输地址；

从云平台向多个所述对象传输地址直接传输协同申请数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输具体包括以下步骤：

在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象；

根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据；

从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证具体包括以下步骤：

构建临时存储云空间；

从云平台向所述临时存储云空间传输协同申请数据；

对多个外出协同对象在临时存储云空间的数据使用进行实时验证，判断验证是否通过；

在验证不通过时，隐藏所述临时存储云空间的内容。

基于云传输平台的数据传输系统，所述系统包括申请接收处理单元、权限分析判断单元、考勤状态分析单元、第一数据传输单元和第二数据传输单元，其中：

申请接收处理单元，用于接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息；

权限分析判断单元，用于获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求；

考勤状态分析单元，用于在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态；

第一数据传输单元，用于在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据；

第二数据传输单元，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述申请接收处理单元具体包括：

申请接收模块，用于接收协同数据申请；

对象分析模块，用于对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象；

身份获取模块，用于匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息；

权限提取模块，用于从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述权限分析判断单元具体包括：

权限分析模块，用于对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求；

比较分析模块，用于对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限；

需求判断模块，用于判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述第二数据传输单元具体包括：

对象标记模块，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象；

数据获取模块，用于根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

直接传输模块，用于从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据；

间接传输模块，用于从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收协同数据申请，获取多个协同申请对象的数据权限信息；判断是否满足数据权限需求；在满足数据权限需求时，分析判断是否存在外出状态；在不存在外出状态时，从云平台向多个协同申请对象直接传输协同申请数据；在存在外出状态时，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。能够综合分析多个协同申请对象的数据权限信息，进行数据权限需求的判断，并分析判断是否存在外出状态，根据不同的应用场景，进行不同的协同申请数据的传输处理，既能够防止企业数据的泄露，又能够适用于不同的协同工作场景，保持协同工作的正常进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中协同申请接收处理的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中权限需求分析判断的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中申请数据直接传输的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中外出状态分类传输的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中间接传输使用验证的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中申请接收处理单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中权限分析判断单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中第二数据传输单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，基于云传输平台的数据传输技术应用在企业时，为了防止企业的数据泄露，通常会通过设置数据传输权限，限制没有相关权限的人获取相对机密的数据，然而在需要进行协同工作时，这种数据传输权限的设置，影响协同工作的正常进行，更无法适用于具有外出对象的协同工作场景下。

为解决上述问题，本发明实施例通过接收协同数据申请，获取多个协同申请对象的数据权限信息；判断是否满足数据权限需求；在满足数据权限需求时，分析判断是否存在外出状态；在不存在外出状态时，从云平台向多个协同申请对象直接传输协同申请数据；在存在外出状态时，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。能够综合分析多个协同申请对象的数据权限信息，进行数据权限需求的判断，并分析判断是否存在外出状态，根据不同的应用场景，进行不同的协同申请数据的传输处理，既能够防止企业数据的泄露，又能够适用于不同的协同工作场景，保持协同工作的正常进行。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，基于云传输平台的数据传输方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息。

在本发明实施例中，在进行协同工作，且需要相应的数据支持协同工作时，可以由一个员工发出协同数据申请，通过接收发出的协同数据申请，对协同数据申请的内容进行分析，确定多个需要进行协同工作的协同申请对象，进而从企业的数据库中匹配获取多个协同申请对象对应的对象身份信息，从多个对象身份信息中，识别并提取多个协同申请对象分别对应的数据权限信息。

可以理解的是，对象身份信息，是记录在企业数据库中的，包含有员工姓名、年龄、性别、专业、职级、权限、OA地址等内容的信息。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中协同申请接收处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息具体包括以下步骤：

步骤S1011，接收协同数据申请。

步骤S1012，对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象。

步骤S1013，匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息。

步骤S1014，从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

进一步的，所述基于云传输平台的数据传输方法还包括以下步骤：

步骤S102，获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求。

在本发明实施例中，通过对协同数据申请进行权限要求的分析，获取数据权限需求，并通过对多个数据权限信息进行分析，从多个数据权限信息中比较，确定与数据权限需求接近并具有最大相关权限的数据权限信息，将其对应的权限标记为最大数据权限，进而将最大数据权限与数据权限需求进行综合分析，判断最大数据权限是否满足协同数据申请对应的数据权限需求。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中权限需求分析判断的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求具体包括以下步骤：

步骤S1021，对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求。

步骤S1022，对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限。

步骤S1023，判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

进一步的，所述基于云传输平台的数据传输方法还包括以下步骤：

步骤S103，在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态。

在本发明实施例中，在最大数据权限满足协同数据申请对应的数据权限需求的情况下，获取多个协同申请对象的考勤状态数据，通过对多个考勤状态数据进行工作状态分析，判断是否存在外出状态。

可以理解的是，外出状态可以包括出差、居家办公等。

步骤S104，在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据。

在本发明实施例中，在不存在外出状态时，根据协同数据申请，获取对应的支持协同工作的协同申请数据，并根据多个协同申请对象的对象身份信息，获取多个协同申请对象的对象传输地址，进而按照多个对象传输地址，从云平台将协同申请数据直接传输给多个协同申请对象进行协同工作使用。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中申请数据直接传输的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，获取协同申请数据。

步骤S1042，根据多个所述对象身份信息，获取多个协同申请对象的对象传输地址。

步骤S1043，从云平台向多个所述对象传输地址直接传输协同申请数据。

进一步的，所述基于云传输平台的数据传输方法还包括以下步骤：

步骤S105，在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

在本发明实施例中，在存在外出状态时，按照多个协同申请对象的考勤状态数据，将多个协同申请对象分别标记，得到多个外出协同对象和多个正常协同对象，且根据协同数据申请，获取对应的支持协同工作的协同申请数据，并按照多个正常协同对象的对象身份信息，获取多个正常协同对象的对象传输地址，进而按照多个对象传输地址，从云平台将协同申请数据直接传输给多个正常协同对象进行协同工作使用，同时构建临时存储云空间，从云平台将协同申请数据传输至临时存储云空间中，供多个外出协同对象对协同申请数据进行协同工作的临时使用，并且在多个外出协同对象在临时存储云空间进行数据使用的同时，对外出协同对象进行实时的身份验证，判断验证是否通过，并在验证不通过时，将临时存储云空间的协同申请数据进行隐藏。

可以理解的是，对外出协同对象进行实时的身份验证，可以是对外出协同对象进行实时的面部识别，用以持续判断是否为外出协同对象进行数据的使用，避免其他人员使用数据造成数据泄露。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中外出状态分类传输的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输具体包括以下步骤：

步骤S1051，在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象。

步骤S1052，根据所述协同数据申请，获取协同申请数据。

步骤S1053，从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据。

步骤S1054，从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中间接传输使用验证的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证具体包括以下步骤：

步骤S10541，构建临时存储云空间。

步骤S10542，从云平台向所述临时存储云空间传输协同申请数据。

步骤S10543，对多个外出协同对象在临时存储云空间的数据使用进行实时验证，判断验证是否通过。

步骤S10544，在验证不通过时，隐藏所述临时存储云空间的内容。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，基于云传输平台的数据传输系统，包括：

申请接收处理单元101，用于接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息。

在本发明实施例中，在进行协同工作，且需要相应的数据支持协同工作时，可以由一个员工发出协同数据申请，申请接收处理单元101通过接收发出的协同数据申请，对协同数据申请的内容进行分析，确定多个需要进行协同工作的协同申请对象，进而从企业的数据库中匹配获取多个协同申请对象对应的对象身份信息，从多个对象身份信息中，识别并提取多个协同申请对象分别对应的数据权限信息。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中申请接收处理单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述申请接收处理单元101具体包括：

申请接收模块1011，用于接收协同数据申请。

对象分析模块1012，用于对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象。

身份获取模块1013，用于匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息。

权限提取模块1014，用于从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

进一步的，所述基于云传输平台的数据传输系统还包括：

权限分析判断单元102，用于获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求。

在本发明实施例中，权限分析判断单元102通过对协同数据申请进行权限要求的分析，获取数据权限需求，并通过对多个数据权限信息进行分析，从多个数据权限信息中比较，确定与数据权限需求接近并具有最大相关权限的数据权限信息，将其对应的权限标记为最大数据权限，进而将最大数据权限与数据权限需求进行综合分析，判断最大数据权限是否满足协同数据申请对应的数据权限需求。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中权限分析判断单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述权限分析判断单元102具体包括：

权限分析模块1021，用于对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求。

比较分析模块1022，用于对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限。

需求判断模块1023，用于判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

进一步的，所述基于云传输平台的数据传输系统还包括：

考勤状态分析单元103，用于在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态。

在本发明实施例中，在最大数据权限满足协同数据申请对应的数据权限需求的情况下，考勤状态分析单元103获取多个协同申请对象的考勤状态数据，通过对多个考勤状态数据进行工作状态分析，判断是否存在外出状态。

第一数据传输单元104，用于在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据。

在本发明实施例中，在不存在外出状态时，第一数据传输单元104根据协同数据申请，获取对应的支持协同工作的协同申请数据，并根据多个协同申请对象的对象身份信息，获取多个协同申请对象的对象传输地址，进而按照多个对象传输地址，从云平台将协同申请数据直接传输给多个协同申请对象进行协同工作使用。

第二数据传输单元105，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

在本发明实施例中，在存在外出状态时，第二数据传输单元105按照多个协同申请对象的考勤状态数据，将多个协同申请对象分别标记，得到多个外出协同对象和多个正常协同对象，且根据协同数据申请，获取对应的支持协同工作的协同申请数据，并按照多个正常协同对象的对象身份信息，获取多个正常协同对象的对象传输地址，进而按照多个对象传输地址，从云平台将协同申请数据直接传输给多个正常协同对象进行协同工作使用，同时，第二数据传输单元105构建临时存储云空间，从云平台将协同申请数据传输至临时存储云空间中，供多个外出协同对象对协同申请数据进行协同工作的临时使用，并且在多个外出协同对象在临时存储云空间进行数据使用的同时，对外出协同对象进行实时的身份验证，判断验证是否通过，并在验证不通过时，将临时存储云空间的协同申请数据进行隐藏。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中第二数据传输单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述第二数据传输单元105具体包括：

对象标记模块1051，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象。

数据获取模块1052，用于根据所述协同数据申请，获取协同申请数据。

直接传输模块1053，用于从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据。

间接传输模块1054，用于从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息；

获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求；

在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态；

在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据；

在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

2.根据权利要求1所述的基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，所述接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息具体包括以下步骤：

接收协同数据申请；

对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象；

匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息；

从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

3.根据权利要求1所述的基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求具体包括以下步骤：

对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求；

对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限；

判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

4.根据权利要求2所述的基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，所述在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据具体包括以下步骤：

在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

根据多个所述对象身份信息，获取多个协同申请对象的对象传输地址；

从云平台向多个所述对象传输地址直接传输协同申请数据。

5.根据权利要求2所述的基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，所述在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输具体包括以下步骤：

在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象；

根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据；

从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

6.根据权利要求5所述的基于云传输平台的数据传输方法，其特征在于，所述从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证具体包括以下步骤：

构建临时存储云空间；

从云平台向所述临时存储云空间传输协同申请数据；

对多个外出协同对象在临时存储云空间的数据使用进行实时验证，判断验证是否通过；

在验证不通过时，隐藏所述临时存储云空间的内容。

7.基于云传输平台的数据传输系统，其特征在于，所述系统包括申请接收处理单元、权限分析判断单元、考勤状态分析单元、第一数据传输单元和第二数据传输单元，其中：

申请接收处理单元，用于接收协同数据申请，确定多个协同申请对象，获取多个所述协同申请对象的数据权限信息；

权限分析判断单元，用于获取所述协同数据申请的数据权限需求，综合分析多个所述数据权限信息，判断是否满足所述数据权限需求；

考勤状态分析单元，用于在满足所述数据权限需求时，获取多个所述协同申请对象的考勤状态数据，分析判断是否存在外出状态；

第一数据传输单元，用于在不存在外出状态时，根据所述协同数据申请，从云平台向多个所述协同申请对象直接传输协同申请数据；

第二数据传输单元，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象，从云平台向多个外出协同对象和多个正常协同对象分类传输。

8.根据权利要求7所述的基于云传输平台的数据传输系统，其特征在于，所述申请接收处理单元具体包括：

申请接收模块，用于接收协同数据申请；

对象分析模块，用于对所述协同数据申请进行对象分析，确定多个协同申请对象；

身份获取模块，用于匹配获取多个所述协同申请对象对应的对象身份信息；

权限提取模块，用于从多个所述对象身份信息中，提取多个数据权限信息。

9.根据权利要求7所述的基于云传输平台的数据传输系统，其特征在于，所述权限分析判断单元具体包括：

权限分析模块，用于对所述协同数据申请进行权限分析，获取数据权限需求；

比较分析模块，用于对多个所述数据权限信息进行比较分析，获取最大数据权限；

需求判断模块，用于判断所述最大数据权限是否满足所述数据权限需求。

10.根据权利要求9所述的基于云传输平台的数据传输系统，其特征在于，所述第二数据传输单元具体包括：

对象标记模块，用于在存在外出状态时，标记多个外出协同对象和多个正常协同对象；

数据获取模块，用于根据所述协同数据申请，获取协同申请数据；

直接传输模块，用于从云平台向多个所述正常协同对象直接传输协同申请数据；

间接传输模块，用于从云平台向多个所述外出协同对象间接传输协同申请数据并进行数据使用验证。

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