CN115841671B - 一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质 - Google Patents

一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN115841671B CN202310139297.9A CN202310139297A CN115841671B CN 115841671 B CN115841671 B CN 115841671B CN 202310139297 A CN202310139297 A CN 202310139297A CN 115841671 B CN115841671 B CN 115841671B
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Abstract

本发明公开了一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，包括：对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架；以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。

Description

一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质
技术领域
本发明属于书法字细化骨架技术领域，具体涉及一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质。
背景技术
中国书法是以笔、墨、纸等为主要工具材料，通过汉字书写，在完成信息交流实用功能的同时，以特有的造型符号和笔墨韵律，融入人们对自然、社会、生命的思考，从而表现出中国人特有的思维方式、人格精神与性情志趣的一种艺术实践。中国书法伴随着汉字的产生与演变而发展，历经3000多年，已成为中国文化的代表性符号。
对书法字进行智能评价是当代书法教育中重要的方法，书法字需要通过预处理，汉字识别，汉字细化，笔画拆分，章法布局评价等步骤来综合评判出一个汉字的书写的好坏。汉字细化是指将汉字的笔画从多像素宽度减少至单像素宽度的过程，细化也称为骨架提取。
由于汉字的复杂性和多样性，细化算法在应用于汉字时会出现笔画交叉点处分裂，原汉字的一处交叉点在细化之后的骨架上得到了两个甚至更多的交叉点； 汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题严重影响了对书法字进行智能评价。
发明内容
本发明的目的在于提供一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
本发明第一方面提供了一种书法字骨架矫正方法，包括：采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架。
优选的，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A的方法包括：检测汉字骨架中的交叉点，以每个交叉点为圆心作与汉字笔画边缘相切的最大内切圆；若两交叉点对应的最大内切圆相交或者相切时，将两交叉点对应的最大内切圆所构成的区域作为交叉区域；若两交叉点对应的最大内切圆相离时，
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，并且两交叉点连线斜率在0和/>
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表示为两交叉点对应的最大内切圆之间最短距离；将两交叉点对应的最大内切圆以及两交叉点之间的区域作为交叉区域；删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A。
优选的，计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度的方法包括：判断笔画段A长度是否大于T个像素点；当笔画段A长度小于T个像素点，计算笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；当笔画段A长度大于T个像素点，依次遍历所述笔画段A靠近交叉区域的T个像素点作为局部笔画段A；计算局部笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度。
优选的，根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接的方法包括：根据两个笔画段的局部斜率和倾斜角度计算参数
Figure SMS_5
，表达公式为：
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，
公式中，
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表示为第j个笔画段的倾斜角度数值；a、b为常数因子，当两个笔画段的角度均小于或等于45度时，角度所占比重小，a可取值0.8，b可取值0.2；当两个笔画段的角度均大于45度时，a可取值0.2，b可取值0.8；判定最小参数/>
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对应的两个笔画段属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接。
优选的，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点的方法包括：根据笔画段A的局部斜率和端点作延长线，若汉字骨架中有在延长线上的单个像素点，将其作为笔画段A延长的新交点；若汉字骨架中有在延长线上的多个像素点，取离笔画段A端点最近的像素点作为笔画段A延长的新交点。
优选的，根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架的方法包括：获取汉字骨架上新交点的位置，当两新交点的距离小于设置阈值Q时，将两新交点之间的区域作为聚集区域，删除所述聚集区域的汉字骨架获得多段笔画段B；对聚集区域内的新交点的位置坐标取均值，作为所述聚集区域内的质点；以质点为中心做九宫格；计算各笔画段B的局部斜率，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型、“×”字型、“大”字型和其他字型；计算质点和笔画段B端连线的斜率k；根据各笔画段B与所述新交点之间连接关系以及斜率k，将笔画段B连接至九宫格对应区域。
优选的，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型、“×”字型、“大”字型和其他字型的方法；若质点周围的笔画段数量是四，存在两笔画段B的局部斜率直线的夹角
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时，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型；若质点周围的笔画段数量是四，任意两笔画段B的局部斜率直线的夹角/>
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时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型；若质点周围的笔画段数量是四，两笔画段B的局部斜率都存在且都小于5时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“×”字型；若质点周围的笔画段数量是五个及以上时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“大”字型。
优选的，根据各笔画段B与所述新交点之间连接关系以及斜率k，将笔画段B连接至九宫格对应区域的方法包括：将九宫格的各领域记为P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8和P9；P1设置于所述九宫格中心，P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9沿顺时针环绕P1设置，且P2设置于所述P1上方；若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型，回复所述聚集区域的汉字骨架；若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型，当
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，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P4相连；当
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，所述笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P6相连。
本发明第二方面提供了一种书法字骨架矫正系统，包括：采集模块，用于采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；提取和拆分模块，用于利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；重塑模块，用于计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；校正模块，用于根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架。
本发明第三方面提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述书法字骨架矫正方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。
附图说明
图1是本发明的汉字骨架矫正方法流程图；
图2是本发明中不同汉字的交叉点处最大内切圆示意图，其中，（a）是“扳”字的交叉点处最大内切圆示意图，（b）是（a）的局部放大图，（c）是“仇”字的交叉点处最大内切圆示意图，（d）是（c）的局部放大图；
图3是本发明中不同汉字的交叉区域分类图，其中，（a）是“月”字结构的交叉区域示意图，（b）是“十”字结构的交叉区域示意图，（c）是“大”字结构的交叉区域示意图，（d）是“木”字结构的交叉区域示意图；
图4是本发明中不同汉字的笔画连接示意图，其中，（a）是“本”字笔画连接示意图，（b）是“虫”字笔画连接示意图，（c）是“扳”字笔画连接示意图，（d）是“仇”字笔画连接示意图；
图5是本发明的交叉点聚集图；
图6是本发明的质点类型分类图，其中，（a）是“十”字型，（b）是“×”字型，（c）是“大”字型；
图7是本发明的骨架矫正前后对比图，其中，（a）列是规范字，（b）列是矫正前的汉字，（c）列是矫正后的汉字。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一
如图1至图7所示，一种书法字骨架矫正方法，包括：
采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；
利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A的方法包括：
检测汉字骨架中的交叉点，以每个交叉点为圆心作与汉字笔画边缘相切的最大内切圆；
若两交叉点对应的最大内切圆相交或者相切时，将两交叉点对应的最大内切圆所构成的区域作为交叉区域；
若两交叉点对应的最大内切圆相离时，
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，并且两交叉点连线斜率在0和/>
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表示为两交叉点对应的最大内切圆之间最短距离；将两交叉点对应的最大内切圆以及两交叉点之间的区域作为交叉区域；
删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A。
计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度的方法包括：
判断笔画段A长度是否大于T个像素点，本实施例中T取值为10；当笔画段A长度小于T个像素点，计算笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；当笔画段A长度大于T个像素点，依次遍历所述笔画段A靠近交叉区域的T个像素点作为局部笔画段A；计算局部笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度。
根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接的方法包括：
根据两个笔画段的局部斜率和倾斜角度计算参数
Figure SMS_37
，表达公式为：
Figure SMS_38
，
公式中，
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表示为第i个笔画段的倾斜角度数值；/>
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表示为第j个笔画段的倾斜角度数值；a、b为常数因子，当两个笔画段的角度均小于或等于45度时，角度所占比重小，a可取值0.8，b可取值0.2；当两个笔画段的角度均大于45度时，a可取值0.2，b可取值0.8；
判定最小参数
Figure SMS_43
对应的两个笔画段属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接。
根据局部斜率将两笔画段A重新连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点的方法包括：
根据笔画段A的局部斜率和端点作延长线，若汉字骨架中有在延长线上的单个像素点，将其作为笔画段A延长的新交点；若汉字骨架中有在延长线上的多个像素点，取离笔画段A端点最近的像素点作为笔画段A延长的新交点。
根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架的方法包括：
获取汉字骨架上新交点的位置，当两新交点的距离小于设置阈值Q时，将两新交点之间的区域作为聚集区域，删除所述聚集区域的汉字骨架获得多段笔画段B；
对聚集区域内的新交点的位置坐标取均值，作为所述聚集区域内的质点；以质点为中心做九宫格；
计算笔画段B的局部斜率，其计算方法与笔画段A的局部斜率计算方法相同，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型、“×”字型、“大”字型和其他字型的方法的方法包括：
若质点周围的笔画段数量是四，存在两笔画段B的局部斜率直线的夹角
Figure SMS_44
时，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型；
若质点周围的笔画段数量是四，任意两笔画段B的局部斜率直线的夹角
Figure SMS_45
时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型；
若质点周围的笔画段数量是四，两笔画段B的局部斜率都存在且都小于5时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“×”字型；
若质点周围的笔画段数量是五个及以上时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“大”字型。
如图6所示，“十”字型对应“十”，“扌”等横竖相交结构的汉字；“×”字型对应“女”等含有撇捺相交结构的汉字；“大”字型对应“大”，“才”，“木”等含有多个笔画相交于一点的汉字。
计算质点和笔画段B端连线的斜率k；根据各笔画段B与所述新交点之间连接关系以及斜率k，将笔画段B连接至九宫格对应区域的方法包括：
将九宫格的各领域记为P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8和P9；P1设置于所述九宫格中心，P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9沿顺时针环绕P1设置，且P2设置于所述P1上方；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型，回复所述聚集区域的汉字骨架；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型，当
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，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P4相连；当/>
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，笔画段B的端点纵坐标小于质点纵坐标时，该笔画段B的端点与P6相连；表达式为：/>
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若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“×”字型；当
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，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P3相连；当/>
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，笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P5相连；当k不存在，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P3相连；当k不存在，笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P7相连；表达式为：
Figure SMS_59
，
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“大”字型；当
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，且所述笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标，笔画段B的端点与P4相连；当/>
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，且所述笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标，笔画段B的端点与P5相连；当/>
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，所述笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P6相连，表达式为：/>
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，
无论哪种重连方法都存在连接之后交叉点聚集的问题，所以在重连之后又加上了一步矫正交叉点聚集的操作，在保证汉字骨架变形程度在可接受范围内时，原字笔画相交于一点处，对应在骨架上相同位置也有且只有一个交点。
实施例二
一种书法字骨架矫正系统，本实施例提供的书法字骨架矫正系统可以应用于实施例一所述的书法字骨架矫正方法，书法字骨架矫正系统包括：
采集模块，用于采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；
提取和拆分模块，用于利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；
重塑模块，用于计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；
校正模块，用于根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架。
实施例三
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例一所述书法字骨架矫正方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，包括：
采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；
利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；
计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度信息；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；
获取汉字骨架上新交点的位置，当两新交点的距离小于设置阈值Q时，将两新交点之间的区域作为聚集区域，删除所述聚集区域的汉字骨架获得多段笔画段B；
对聚集区域内的新交点的位置坐标取均值，作为所述聚集区域内的质点；以质点为中心做九宫格；
计算各笔画段B的局部斜率，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型、“×”字型、“大”字型和其他字型；计算质点和笔画段B端连线的斜率k；根据各笔画段B与所述新交点之间连接关系以及斜率k，将笔画段B连接至九宫格对应区域；
将九宫格的各领域记为P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8和P9；P1设置于所述九宫格中心，P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9沿顺时针环绕P1设置，且P2设置于所述P1上方；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型，回复所述聚集区域的汉字骨架；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型，当
Figure FDA0004160564710000021
Figure FDA0004160564710000022
笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P4相连；当/>
Figure FDA0004160564710000023
笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P8相连；当/>
Figure FDA0004160564710000024
或
Figure FDA0004160564710000025
笔画段B的端点纵坐标大于质点纵坐标时，笔画段B的端点与P2相连；当
Figure FDA0004160564710000026
或/>
Figure FDA0004160564710000027
笔画段B的端点纵坐标小于质点纵坐标时，笔画段B的端点与P6相连；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“×”字型；当k＞0，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P3相连，当k＞0笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P7相连；当k＝0，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P5相连；当k＝0，笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P9相连；当k＜0，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P9相连；当k＜0，笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P5相连；当k不存在，笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P3相连；当k不存在，笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P7相连；
若各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“大”字型；当
Figure FDA0004160564710000028
Figure FDA0004160564710000029
且所述笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标，笔画段B的端点与P4相连；当
Figure FDA00041605647100000210
且所述笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标，笔画段B的端点与P5相连；当/>
Figure FDA00041605647100000211
且所述笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标，笔画段B的端点与P8相连；当/>
Figure FDA0004160564710000031
或/>
Figure FDA0004160564710000032
笔画段B的端点横坐标大于质点横坐标时，笔画段B的端点与P2相连；当/>
Figure FDA0004160564710000033
或/>
Figure FDA0004160564710000034
笔画段B的端点横坐标小于质点横坐标时，笔画段B的端点与P6相连。
2.根据权利要求1所述的一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A的方法包括：
检测汉字骨架中的交叉点，以每个交叉点为圆心作与汉字笔画边缘相切的最大内切圆；
若两交叉点对应的最大内切圆相交或者相切时，将两交叉点对应的最大内切圆所构成的区域作为交叉区域；
若两交叉点对应的最大内切圆相离时，
Figure FDA0004160564710000035
并且两交叉点连线斜率在0和
Figure FDA0004160564710000036
之间时；其中，dis1表示为两交叉点之间的距离；dis2表示为两交叉点对应的最大内切圆之间最短距离；将两交叉点对应的最大内切圆以及两交叉点之间的区域作为交叉区域；
删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A。
3.根据权利要求1所述的一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度的方法包括：
判断笔画段A长度是否大于T个像素点；当笔画段A长度小于T个像素点，计算笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；当笔画段A长度大于T个像素点，依次遍历所述笔画段A靠近交叉区域的T个像素点作为局部笔画段A；计算局部笔画段A首尾像素点连线的斜率，记为笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度。
4.根据权利要求3所述的一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接的方法包括：
根据两个笔画段的局部斜率和倾斜角度计算参数Co(Si,Sj)，表达公式为：
Co(Si,Sj)＝a·(gradi-gradj)+b·anglei-anglej)(1)公式中，gradi表示为第i个笔画段的局部斜率数值；anglei表示为第i个笔画段的倾斜角度数值；gradj表示为第j个笔画段的局部斜率数值；anglej表示为第j个笔画段的倾斜角度数值；a,b为常数因子，当两个笔画段的角度均小于或等于45度时，a取值0.8，b取值0.2；当两个笔画段的角度均大于45度时，a取值0.2，b取值0.8；
判定最小参数Co(Si,Sj)对应的两个笔画段属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接。
5.根据权利要求1所述的一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点的方法包括：
根据笔画段A的局部斜率和端点作延长线，若汉字骨架中有在延长线上的单个像素点，将其作为笔画段A延长的新交点；若汉字骨架中有在延长线上的多个像素点，取离笔画段A端点最近的像素点作为笔画段A延长的新交点。
6.根据权利要求1所述的一种书法字骨架矫正方法，其特征在于，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型、“×”字型、“大”字型和其他字型的方法；
若质点周围的笔画段数量是四，存在两笔画段B的局部斜率直线的夹角
Figure FDA0004160564710000051
时，将各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为其他字型；
若质点周围的笔画段数量是四，任意两笔画段B的局部斜率直线的夹角
Figure FDA0004160564710000052
时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“十”字型；
若质点周围的笔画段数量是四，两笔画段B的局部斜率都存在且都小于5时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“×”字型；
若质点周围的笔画段数量是五个及以上时，各笔画段B与所述新交点之间连接关系分为“大”字型。
7.根据权利要求1至权利要求6任一项所述书法字骨架矫正方法应用的书法字骨架矫正系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待评价的汉字图像；对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；
提取和拆分模块，用于利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，检测汉字骨架上的交叉区域，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；
重塑模块，用于计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；
校正模块，用于根据汉字骨架上新交点的位置对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架。
8.计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求6任一项所述书法字骨架矫正方法的步骤。
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